SU1581281A1 - Method of forming image in computer tomography of head - Google Patents
Method of forming image in computer tomography of head Download PDFInfo
- Publication number
- SU1581281A1 SU1581281A1 SU884389666A SU4389666A SU1581281A1 SU 1581281 A1 SU1581281 A1 SU 1581281A1 SU 884389666 A SU884389666 A SU 884389666A SU 4389666 A SU4389666 A SU 4389666A SU 1581281 A1 SU1581281 A1 SU 1581281A1
- Authority
- SU
- USSR - Soviet Union
- Prior art keywords
- sections
- window
- center
- values
- eliza
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 title claims description 3
- 210000004289 cerebral ventricle Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 9
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 9
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 4
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 6
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 claims 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 abstract description 5
- 239000013256 coordination polymer Substances 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 abstract 2
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 3
- 102100023006 Basic leucine zipper transcriptional factor ATF-like 2 Human genes 0.000 description 2
- 101000903615 Homo sapiens Basic leucine zipper transcriptional factor ATF-like 2 Proteins 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 101000767534 Arabidopsis thaliana Chorismate mutase 2 Proteins 0.000 description 1
- 208000004434 Calcinosis Diseases 0.000 description 1
- 101000986989 Naja kaouthia Acidic phospholipase A2 CM-II Proteins 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 description 1
- 230000002308 calcification Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000010791 quenching Methods 0.000 description 1
- 230000000171 quenching effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Изобретение относитс к области медицины. Цель изобретени - повышение качества визуальной оценки изображений. При формировании изображени каждого сканировани центр окна (ЦО) при посто нной ширине окна устанавливают по средним значени м коэффициентов поглощени (КП) спинномозговой жидкости на срезах с наличием желудочковой системы головного мозга, а на последнем таком срезе выбирают эталонный элемент изображени (ЭЛИЗ), соответствующий ткани серповидного отростка и имеющий посто нные координаты на матрице всех изучаемых срезов, и определ ют его КП. На срезах, расположенных над желудочковой системой мозга ЦО, устанавливают по арифметической сумме ЦО, при котором получено изображение предшествующего среза, и разности значений КП эталонного ЭЛИЗ изучаемого и предшествующего срезов: ЦО щ.ср.=ЦО пр.ср.+(зн.КП ЭЛИЗ щ.ср. - зн.КП ЭЛИЗ пр.ср.)This invention relates to the field of medicine. The purpose of the invention is to improve the quality of the visual assessment of images. When imaging each scan, the center of the window (CC) at a constant window width is determined by the average values of absorption coefficients (CP) of the cerebrospinal fluid on sections with the ventricular system of the brain, and in the last such section the reference image element (ELIZ) is selected corresponding to tissues of the sickle process and having constant coordinates on the matrix of all studied sections, and determine its KP. On sections located above the ventricular system of the brain of the central organ, the arithmetic sum of the central organ is obtained, at which an image of the previous section was obtained, and the difference of KP values of the reference ELISA of the studied and preceding sections: Central square of sp. Eliz. Sch.s. - zn.KP ELIZ av. Sr.)
Description
Изобретение относитс к медицине. Цель изобретени - повышение ка , чества визуальной оценки изображений.This invention relates to medicine. The purpose of the invention is to improve the quality of visual assessment of images.
,Способ формировани изображений при компьютерной томографии головы заключаетс в том, что, формиру изображени каждого сканировани на экране диспле путем выбора центраThe method of imaging in computed tomography of the head is that the imaging of each scan on the display screen by selecting the center
окна (ЦО) на нелинейной шкале коэффициентов поглощени (КП), полученных приКТ-обследовании, центр окна (ЦО) при посто нном значении его ширины (ШО) устанавливают по сред; ним значени м коэффициентов поглощени спинномозговой жидкости на срезах с наличием желудочковой системы головного мозга, а на последнем срезе с наличием спинномозговойwindows (CC) on a nonlinear scale of absorption coefficients (KP) obtained by a CJT survey, the center of the window (CC) at a constant value of its width (SHO) is set in media; the values of the absorption coefficients of the cerebrospinal fluid in sections with the presence of the ventricular system of the brain, and the last section with the presence of the cerebrospinal
жидкости выбирают эталонный элемент изображени (ЭЛИЗ), соответствующий ткани серповидного отростка и имеющий посто нные координаты на матрице всех изучаемых срезов, с получением количественного значени его коэффициента поглощени (КП) на этом срезе, и на срезах, расположенных (Над желудочковой системой мозга, центр окна устанавливают по арифметической сумме центра окнд (ЦО), при котором получено изображение предшествующего среза, и разности количественных значений КП эталонного ЭЛИЗа изучаемого и предшествующего срезов, что соответствует расчету по формуле: Ц0((3.&р ЦО „р. ср + + (зн.КП.ЭЛИЗа Й3. Ср - зн.КП.ЭЛИЗаир.й|.fluids choose a reference image element (ELIZ) corresponding to the tissue of the crescent process and having constant coordinates on the matrix of all studied sections, with obtaining a quantitative value of its absorption coefficient (CP) on this section, and on sections located (above the ventricular system of the brain, center the windows are set by the arithmetic sum of the center of the oknd (CO), at which the image of the previous slice is obtained, and the difference of the quantitative values of the KP of the reference ELISA of the studied and previous slice, which corresponds to There is a calculation according to the formula: Ц0 ((3. & p CO "p. cf + + (tn. KP. ELIZA Y3. Cp. - kn. KP. ELIZair. y |.
ьнм.nm
, В основе способа лежит микропрограммное обеспечение ДГП и ЭВМ- СМ-2, которые вход т в состав сканирующего рентгеновского томографа дл исслдовани головы CPT-10UOM.The method is based on the firmware of the DGP and computer-SM-2, which are part of the scanning X-ray tomograph for examining the CPT-10UOM head.
Дисплей графический полутоновый (ДГП) обеспечивает отображение графической черно-белой информации на экране и оперативный обмен данными в системах обработки данных, т.е. отображение прин той информации с .заданным соответствием между полученными значени ми функции и оттен ками, записанной в функциональный преобразователь в виде микропрограммGraphic halftone display (DGP) provides display of graphic black-and-white information on the screen and operative data exchange in data processing systems, i.e. display of the received information with a specified correspondence between the obtained function values and the shades recorded in the functional converter in the form of firmware
Микропрограмма гашение полутоновFirmware extinction halftone
2525
30thirty
(ГашПТОН) предназначена дл гашени всех элементов изображени (ЭЛИЗов), ндуцированных на экране одним оттен- п ом. Дл реализации этой функции еобходимо выставить указатель (КУРСОР) в ЭЛИЗ на экране и нажать ункциональную клавишу ГашПТОН, при этом исчезают с экрана все ЭЛИЗыt (гас тс ) , индуцированные указанным, оттенком, т.е. единой степенью ркости . Степень ркости ЭЛИЗов на экране определ етс значени ми их коэффициентов поглощени , вычислен- ных при математической реконструкции в ЭВМ СМ-2, и полученные дл проведени анализа с помощью микропрограммы Статистический анализ изображени (САИЗ) значени имеют отличие не более +1,2 ед.Н. По данным микропрограммы САИЗ можно оценить статистическую достоверность среднего значени КП, использу ср.кв.откл. и дисперсию.(HASHPTON) is intended for quenching of all image elements (ELIZES), produced on the screen in one shade. To implement this function, it is necessary to set the pointer (CURSOR) in the ELIZ on the screen and press the HaschPTON function key, all ELIZs (quenched) induced by the specified shade disappear from the screen, i.e. a single degree of brightness. The degree of brightness of ELIES on the screen is determined by the values of their absorption coefficients calculated during mathematical reconstruction in the CM-2 computer and obtained for analysis using the microprogram Statistical Image Analysis (AID) values differ by no more than +1.2 units. N. According to the data of the SAID microprogram, it is possible to estimate the statistical reliability of the average KP value using mean square otkl. and variance.
Использу функцию ДГП КУРСОР, указатель перемещаетс по экрану соответственно координат X и Y с указанием их числовых значений в правом верхнем углу экрана. Примен функцию МАРКЕР, при необходимости интересующий ЭЛИЗ можно заметить. Координаты X и Y своими числовыми значени ми, определ ющими расположение ЭЛИЗа на экране, вл ютс также основными данными дл функционировани микропрограммы САИЗ. Using the CURSOR function of the DGP, the pointer moves along the screen, respectively, of the X and Y coordinates with the indication of their numerical values in the upper right corner of the screen. Applying the MARKER function, if necessary, ELIES of interest can be noticed. The X and Y coordinates, by their numerical values, which determine the location of the ELISA on the screen, are also basic data for the operation of the SIDF microprogram.
Формирование изображени на экра40Image formation on the screen
4545
5050
3535
не осуществл етс методом ркна,not performed by pkna,
примен функции ДГП центр и ши- рину окна (ЦО и ШО), данные которых вывод тс на экран в левом нижнем углу. Изменение ЦО и ШО определ ют контрастность и степень ркости полученного изображени , а также наход тс в определенной функциональной зависимости с микропрограммой ДГП, показывающей числовое значение КП в единицах Хаунсфилда (ед.Н) в ЭЛИЗе на верхней части середины экрана, например, в виде ЗН 00022, чтоApply the functions of the DGP center and the width of the window (CO and SHO), the data of which is displayed on the screen in the lower left corner. The change in the color center and the SHO determine the contrast and the degree of brightness of the resulting image, as well as being in a certain functional relationship with the DGP microprogram, which shows the numerical value of the KP in Hounsfield units (units H) in the ELIS in the upper part of the middle of the screen, for example, in the form of 3N 00022 that
трактуетс как - 22 ед.Н,is treated as - 22 units,
Функциональна зависимость данной микропрограммы в зависимости от параметров ЦО такова: если при . значение КП элемента изображени (, ) равно -22 ед.Н, то при это значение будет равно О (ЗН 00000).Functional dependence of this firmware, depending on the parameters of the CO is as follows: if at. the KP value of the image element (,) is equal to -22 units.H, then with this value will be equal to O (3N 00000).
Аналогична зависимость прослеживаетс при изменении ШО.A similar relationship is traced when the SHO changes.
Пространственна разрешающа способность томографа СРТ-1000М равна величине клетки матрицы 1,5x1,5 мм , так как изображение формируетс на матрице размером 160x160 клеток.The spatial resolution of the CPT-1000M tomograph is equal to the matrix cell size of 1.5x1.5 mm, since the image is formed on a matrix of 160x160 cells.
Ширина окна непосредственно вли ет на разрешающую способность томографа по перепаду плотности, при формировании изображени указанным способом эта функциональна завиThe width of the window directly affects the resolution of the tomograph with respect to the density differential;
симость разрешаетс ; ширина окна остаетс посто нной при формировании изображений всех срезов, например , равна 128 ед.Н, а разрешающа способность (при данной ШО) по перепаду плотности между ЭЛИЗами,This feature is resolved; the width of the window remains constant during the formation of images of all sections, for example, equal to 128 units H, and the resolution (at this SHO) of the density difference between ELIESES,
128 128
рассчитанна по формуле 7п соста 40 calculated by the formula 7p comp. 40
вит 3,2 ед.И.Vit 3.2 units.I.
Поглощающа способность тканей и структур головы пропорциональна среднему значению КП в элементе изображени , которое выражаетс в единицах Хаунсфилда (ед.Н). Поэтому принима во внимание, что ближе всех по плотности к воде наход тс значени КП спинномозговой жидкости, данные о значени х поглощающей способности тканей и структур головы на каждом озере отождествл ютс со средними значени ми КП спинномозговой жидкости, получаемыми при помощи микропрограммы САИЗ с ср.кв.откл.+ +3,2 ед.Н, т.е. в пределах выбранной разрешающей способности томографа по перепаду плотности. На срезах, расположенных над желудочковой системой мозга, значени поглощающей способности отождествл ютс с КП элементов изображени , соответствующих ткани серповидного отростка, с tThe absorption capacity of the tissues and structures of the head is proportional to the average KP value in the image element, which is expressed in Hounsfield units (HU). Therefore, taking into account that the KP values of the cerebrospinal fluid are the closest in density to water, the data on the values of the absorbing capacity of the tissues and head structures on each lake are identified with the average KP values of the spinal fluid obtained using the SARI microprogram with cf. sq. off + +3.2 units H, i.e. within the selected resolution of the density differential scanner. On sections located above the ventricular system of the brain, the values of the absorbing capacity are identified with the CP of the image elements corresponding to the tissue of the sickle process, with t
ЦОCO
ПР.срPR.sr
+ (зн.КП. ЭЛИЗа+ (zn.KP.Eliza
- зн.КП.ЭЛИЗа- zn.KP.ELIZa
Пр-срPr-Wed
), а именно ), namely
+ (28-21)59, если в формулу подставить значени , полученные микро+ (28-21) 59, if in the formula we substitute the values obtained by the micro
учетом значений КП спинномозговой дидкости на предыдущих срезах. При подозрении на наличие кальцификатов в ткани серповидного отростка необходимо использовать средние значени КП с ср.кв .откл. не более ±3,2 ед.Н.taking into account the values of KP spinal dikkoti on previous sections. If you suspect the presence of calcifications in the tissue of the sickle process, you should use the average values of KP with mean square otkl. no more than ± 3,2 units
Пор док работы при формировании изобр ажений с последующей оценкой следующий. The order of operation in the formation of images with the subsequent evaluation is as follows.
1.На экран ДГП вывод т изображение среза с , ЦО произвольный но в пределах характера изучаемых тканей. Визуально определ ют ЭЛИЗ отображающий спинномозговую жидкост и определ ют его координаты , полученные значени ввод т1. The image of a slice is shown on the screen of the DGP, the CO is arbitrary but within the nature of the tissues under study. Visually determine the ELISA displaying the spinal fluid and determine its coordinates, the values obtained are entered
в ЭВМ и при помощи микропрограммы САИЗ получают средние значени КП спинномозговой жидкости с ср.кв.отк не более +3,2 ед.Н.in computers and using the SARI firmware, the average KP values of the cerebrospinal fluid are obtained with a mean square no more than +3.2 units.
2.Затем центр окна (ЦО) устанавливают соответственно полученному значению КП спинномозговой жидкости при „1110 12 8.2. Then the center of the window (CO) is set according to the obtained value of the KP of the cerebrospinal fluid at 1110 12 8.
Дл контрол за достоверностью выбранных параметров, с которыми . получено изображение, примен ют микропрограмму ГашПТОН и провод т ви- зуальную оценку погашенных ЭЛИЗов, которые должны заполн ть собой желудочковую систему.To control the accuracy of the selected parameters with which. an image is obtained, the HaschPTON firmware is used, and a visual assessment is made of the quenched ELIES that must fill the ventricular system.
Указанный пор док действий при формировании изображений осуществл етс со всеми срезами с желудочково системой, а на последнем срезе с наличием желудочковой системы производ т следующее.This procedure for imaging is carried out with all sections with the ventricular system, and the last section with the presence of the ventricular system produces the following.
3.Визуально выбирают ЭЛИЗ, соответствующий ткани серповидного отростка с получением его координат3. Visually choose ELISA corresponding to the tissue of the sickle process with obtaining its coordinates
и значени плотности на экране ДГП . ЗН 00021 при. +52; .and density values on the screen of BPH. ZN 00021 at. +52; .
4.Формирование изображени следующего изучаемого среза (не имеющего желудочковую систему) производ с значени ми ; , что соответствует параметрам предшествующего среза, и по координатам определ ют плотность ЭЛИЗа-ЗН 00028.4. Image formation of the next studied section (not having a ventricular system) with the values; , which corresponds to the parameters of the previous slice, and the ELIZ-NN 00028 density is determined from the coordinates.
. 5. Полученные результаты внос т в разработанную формулу: ЦО И8.Ср . 5. The results obtained are introduced into the developed formula: TSO I8.Sr
1581281615812816
программой САИЗ, ЦО 52,2 + (80,2 - - 74,5) 57,9, средн ошибка средней величины между значени ми плотности , введенными на экран ДГП, и значени ми КП, полученными с помощью микропрограммы САИЗ, составит +1,1 (т - 1,1).with the SAIZ program, the CO 52.2 + (80.2 - - 74.5) 57.9, the average error of the average value between the density values entered on the screen of the BPH and the KP values obtained using the SAIZ firmware will be +1 , 1 (t - 1.1).
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SU884389666A SU1581281A1 (en) | 1988-02-02 | 1988-02-02 | Method of forming image in computer tomography of head |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| SU884389666A SU1581281A1 (en) | 1988-02-02 | 1988-02-02 | Method of forming image in computer tomography of head |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| SU1581281A1 true SU1581281A1 (en) | 1990-07-30 |
Family
ID=21360176
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| SU884389666A SU1581281A1 (en) | 1988-02-02 | 1988-02-02 | Method of forming image in computer tomography of head |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| SU (1) | SU1581281A1 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2469298C2 (en) * | 2007-09-24 | 2012-12-10 | Цзя ШУ | Image reconstruction method using three-dimensional x-ray photography |
| RU2505800C2 (en) * | 2012-05-10 | 2014-01-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ) | Method for x-ray tomography and apparatus for realising said method |
| RU2596010C2 (en) * | 2010-10-13 | 2016-08-27 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Multi-module compact bore imaging system |
| RU2599867C2 (en) * | 2011-07-28 | 2016-10-20 | Конинклейке Филипс Н.В. | Image forming device |
| RU2745304C1 (en) * | 2020-10-14 | 2021-03-23 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» | X-ray tomography method and device for its implementation |
-
1988
- 1988-02-02 SU SU884389666A patent/SU1581281A1/en active
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Коновалов А.Н., Корниенко В.Н. Компьютерна томографи в нейрохирургической клинике. М. : Медицина, 1985, с.11-12. * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2469298C2 (en) * | 2007-09-24 | 2012-12-10 | Цзя ШУ | Image reconstruction method using three-dimensional x-ray photography |
| RU2596010C2 (en) * | 2010-10-13 | 2016-08-27 | Конинклейке Филипс Электроникс Н.В. | Multi-module compact bore imaging system |
| RU2599867C2 (en) * | 2011-07-28 | 2016-10-20 | Конинклейке Филипс Н.В. | Image forming device |
| RU2505800C2 (en) * | 2012-05-10 | 2014-01-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский Томский государственный университет" (ТГУ) | Method for x-ray tomography and apparatus for realising said method |
| RU2745304C1 (en) * | 2020-10-14 | 2021-03-23 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Томский государственный университет» | X-ray tomography method and device for its implementation |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Pfefferbaum et al. | Computer-interactive method for quantifying cerebrospinal fluid and tissue in brain CT scans: effects of aging | |
| DE69629445T2 (en) | Automatic tone scale adjustment using image activity measurements | |
| US7283652B2 (en) | Method and system for measuring disease relevant tissue changes | |
| Bochud et al. | Estimation of the noisy component of anatomical backgrounds | |
| DE102007015527B4 (en) | Cross-reference measurement for diagnostic medical imaging | |
| NL1024858C2 (en) | Method and system for airway measurement. | |
| CN101313332B (en) | Data handling and analysis in computed tomography with multiple energy windows | |
| DE69819557T2 (en) | VOLUME DISPLAY LIGHTS WITH POINT CODE METHODOLOGY | |
| Kundel | Images, image quality and observer performance: new horizons in radiology lecture | |
| US6249590B1 (en) | Method for automatically locating image pattern in digital images | |
| Jernigan et al. | Semiautomated methods for quantitating CSF volume on cranial computed tomography | |
| Judy et al. | Detection of small focal lesions in CT images: effects of reconstruction filters and visual display windows | |
| Pizer et al. | Color display in ultrasonography | |
| Lehr et al. | Histogram equalization of CT images. | |
| Loo et al. | An empirical investigation of variability in contrast-detail diagram measurements | |
| GREENLEAF et al. | Multidimensional visualization in echocardiography: an introduction | |
| SU1581281A1 (en) | Method of forming image in computer tomography of head | |
| ROSENTHAL et al. | The effect of image processing on chest radiograph interpretations in a PACS environment | |
| US7218767B2 (en) | Method of improving the resolution of a medical nuclear image | |
| JPH01147619A (en) | Graph display device and improvement in visibility thereof | |
| Nodine et al. | Observer performance in the localization of tubes and catheters on digital chest images: the role of expertise and image enhancement | |
| Flammer et al. | Detection and definition of scotomata of the central visual field by computer methods | |
| Selfridge et al. | Organ detection in abdominal computerized tomography scans: Application to the kidney | |
| Strauss et al. | Computer assistance in the interpretation and quantification of lung scans | |
| Crowe et al. | Effectiveness of colour in displaying radionuclide images |