RU77766U1 - Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна - Google Patents
Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна Download PDFInfo
- Publication number
- RU77766U1 RU77766U1 RU2008126934/22U RU2008126934U RU77766U1 RU 77766 U1 RU77766 U1 RU 77766U1 RU 2008126934/22 U RU2008126934/22 U RU 2008126934/22U RU 2008126934 U RU2008126934 U RU 2008126934U RU 77766 U1 RU77766 U1 RU 77766U1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- sensor
- plates
- possibility
- registration
- during sleep
- Prior art date
Links
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims description 10
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000037023 motor activity Effects 0.000 abstract description 4
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 abstract description 4
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 abstract description 4
- 239000013078 crystal Substances 0.000 abstract 1
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 230000003860 sleep quality Effects 0.000 description 3
- 230000002567 autonomic effect Effects 0.000 description 2
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000001734 parasympathetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000002889 sympathetic effect Effects 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010061216 Infarction Diseases 0.000 description 1
- 238000004026 adhesive bonding Methods 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 210000000481 breast Anatomy 0.000 description 1
- 238000013155 cardiography Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000013013 elastic material Substances 0.000 description 1
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 238000002570 electrooculography Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000008667 sleep stage Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 229910001220 stainless steel Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010935 stainless steel Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Полезная модель относится к медицине, более точно к физиологии и может быть использована для бесконтактной регистрации физиологических сигналов у здоровых и больных людей во время сна. Предлагаемое устройство основано на регистрации микроколебаний тела человека с помощью датчика, размещаемого под подушкой спящего человека с последующим компьютерным анализом записанных в память устройства сигналов. Датчик предлагаемого устройства представляет собой плоскую платформу из двух пластин, соединенных упругими элементами из пластика. Внутрь устройства помещен датчик-акселерометр, регистрирующий микроперемещения одной из пластин по отношению к другой, которые связаны с линейными микроперемещениями тела, обусловленными работой сердца, дыханием и двигательной активностью. Сигналы в течение всей ночи записываются в память миниатюрного устройства и утром перезаписываются в компьютер. Полученные записи распознаются с помощью специальной программы, которая позволяет не только определять и измерять частоту пульса и дыхания, а также двигательную активность, но и анализировать вариабельность сердечного ритма. 1 н.п. ф-лы, 7 рис.
Description
Полезная модель относится к медицине, более точно к физиологии и может быть использована для бесконтактной регистрации физиологических сигналов у здоровых и больных людей во время сна.
Известно, что для исследования физиологических функций человека во время сна обычно применяют сложный комплекс приборов, получивших название полисомнографии (1). Для получения информации о фазах сна используют электроэнцефалографию, электроокулографию, электромиографию и ряд других методик. Все они требуют наклеивания датчиков в виде электродов и обследуемый человек должен одну или две ночи привыкать к ним, чтобы можно было получить объективную и надежную информацию. Поэтому интенсивно ведутся поиски более простых, но достаточно информативных методов изучения функционального состояния человека во время сна. Среди таких методик наибольшее распространение получила суточная регистрация электрокардиограммы (Холтеровское мониторирование) (2). Но и здесь человек вынужден спать с наклеенными электродами.
Ведется поиск и бесконтактных приборов съема информации во время сна. Среди них следует обратить внимание на устройства, основанные на регистрации микроперемещений тела, связанных с выбросом крови из сердца в крупные сосуды (баллистокардиография и сейсмокардиография). Ограниченное распространение получил метод статической кровати, разработанный финскими авторами (3). Однако, эти устройства мало пригодны для широкого использования в практике, имея в виду не только исследования в клинике, но главным образом, исследования в санаториях и в домашней обстановке, поскольку все они являются громоздкими, нетранспортабельными и сложными в обращении.
Наибольшего внимания заслуживают приборы для исследований во время сна, созданные в космической медицине. Это, прежде всего, система «Ночь» на основе регистрации баллистокардиограммы с помощью сейсмического датчика-акселерометра, закрепленного на спальном мешке космонавта (4). Не менее интересен используемый в настоящее время на Международной космической станции прибор «Сонокард», где регистрируется сейсмокардиограмма с помощью устройства, помещаемого в нагрудный карман майки или рубашки (5).
Известное устройство, описанное в источнике 4, было выбрано в качестве прототипа. Известное устройство содержит датчик микродвижений человека в виде сейсмического - акселерометра, блоки записи зарегистрированных сигналов и блоки обработки этих сигналов
Недостатком известного устройства является то, что оно не может обеспечить высокую точность результатов, ввиду несовершенства конструкции датчика. Датчик в известном устройстве крепится в спальном мешке космонавта, что не всегда является оптимальным. Кроме того, крепление датчика внутри мешка в силу различных физиологических особенностей организма не всегда правильно обеспечивает корреляцию снимаемых показателей с выносимыми по этим результатам суждениями.
Техническим результатом полезной модели является создание простого бесконтактного портативного устройства, легко размещаемого в постели спящего человека, не мешающего физиологическому течению сна и обеспечивающему получение более точных результатов.
Этот технический результат достигается тем, что в известном устройстве для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна, включающего датчик микродвижений человека в виде сейсмического акселерометра, блоки записи зарегистрированных сигналов и блоки обработки этих сигналов, датчик микродвижений выполнен с возможностью размещения его под подушкой обследуемого и представляет собой плоскую платформу, образованную двумя пластинами, соединенными
друг с другом упругими элементами, с расположенным на одной из пластин сейсмическим акселерометром, обеспечивающим регистрацию микроперемещений пластин относительно друг друга, соединяемый с возможностью разъема с корпусом прибора, в котором расположены так же соединенные с вышеуказанным разъемом последовательно соединяемые друг с другом блок защиты от статического электричества, аналого-цифровой преобразователь и микромощный операционный усилитель, при этом АЦП соединен с возможностью обратной связи с RISC контроллером, который в свою очередь соединен с возможностью обратной связи с часами реального времени и блоком накопления информации, а блок накопления информации через блок защиты от статического электричества соединен с помощью разъема с ПК компьютером, расположенным вне корпуса.
Предлагаемое устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна основано на регистрации микроколебаний тела человека с помощью датчика, размещаемого под подушкой спящего человека с последующим компьютерным анализом записанных в память устройства сигналов. Датчик предлагаемого устройства представляет собой плоскую платформу из двух пластин, соединенных упругими элементами из пластика. Внутрь устройства помещен датчик-акселерометр, регистрирующий микроперемещения одной из пластин по отношению к другой, которые связаны с линейными микроперемещениями тела, обусловленными работой сердца, дыханием и двигательной активностью. Сигналы в течение всей ночи записываются в память миниатюрного устройства и утром перезаписываются в компьютер. Полученные записи распознаются с помощью специальной программы, которая позволяет не только определять и измерять частоту пульса и дыхания, а также двигательную активность, но и анализировать вариабельность сердечного ритма. Устройство получило название «Кардиосон-3».
Заявляемое устройство поясняется следующими рисунками:
1. На рис.1 представлена блок-схема устройства.
2. На рис.2 изображен датчик устройства, представляющий собой две пластины из нержавеющей стали с прокладкой из упругого материала между ними. Между пластинами, в центре, установлен датчик давления на основе пьезокерамики.
3. На рис.3 изображен датчик устройства с соединительным устройством
4. На рис.4 представлен образец записи сигналов устройством.
5. На рис.5 представлены сопоставление данных ЧСС (А) и SDNN (Б) по результатам обработки контактной (ЭКГ) и бесконтактной (БКГ) записей
6. На рис.6 представлены результаты вейвлет-фильтрации графика динамики показателя pNN50.
7. На рис.7 дан график тренда показателя SI, который демонстрирует хорошее качество сна с постепенным снижением активности симпатического отдела вегетативной нервной системы к утренним часам.
Устройство содержит датчик 1 виде сейсмического акселерометра 2, выполненный в виде плоской платформы 3 образованной пластинами 4 и 5, соединенными друг с другом упругими элементами 6, с расположенным на одной из пластин 4 сейсмическим акселерометром 2, обеспечивающим регистрацию микроперемещений пластин 4 и 5 относительно друг друга, датчик 1 соединен с помощью разъема 7 с корпусом прибора 8, с которым так же соединены последовательно соединенные друг с другом блок защиты от статического электричества 9, микромощный операционный усилитель 11, аналого-цифровой преобразователь (АЦП) 10, при этом АЦП 10 соединен с возможностью обратной связи с RISC контроллером 12, который в свою очередь соединен с возможностью обратной связи с часами реального времени 13 и блоком накопления информации 14, соединенный через блок защиты от статического электричества 15 с помощью разъема 16 с ПК компьютером 17, расположенным вне корпуса.
Работа устройства осуществляется следующим образом
Датчик 1, выполненный в виде плоской платформы 3, образованной пластинами 4 и 5, соединенными друг с другом упругими элементами 6, с расположенным на одной из пластин 4 сейсмическим акселерометром 2, размещается под подушкой спящего обследуемого. Датчик 1 регистрирует регистрацию микроперемещения пластин 4 и 5 относительно друг друга. Датчик 1 с помощью разъема 7 соединятся с корпусом прибора 8. Снимаемый с датчика сигнал поступает через блок защиты от статического электричества 9 и микромощный операционный усилитель 11 на аналого-цифровой преобразователь 10, откуда он поступает в RISC контроллер 12, соединенный с возможностью обратной связи с часами реального времени 13 и блоком накопления информации 14. В блоке накопления информации 14 происходит накопление снятой в течение сна информации. Утром блок накопления информации 14 через блок защиты от статического электричества 15 с помощью разъема 16 соединится с ПК компьютером 17, расположенным вне корпуса, где с помощью специальной программы происходит анализ полученной информации.
При испытании комплекса «Кардиосон-3» было обследовано 16 здоровых испытателей и 25 пациентов с гипертонической болезнью и постинфарктным кардиосклерозом. В 20 случаях одновременно регистрировали полисомнограмму для оценки качества сна по стандартным общепринятым методам. Результаты анализа показали, что по частоте пульса имеется 100-процентное совпадение данных, записанных устройством «Кардиосон-3» с результатами полисомнографии. При анализе вариабельности сердечного ритма с помощью специальной программы было получено хорошее совпадение данных, как по частоте пульса, так и по показателю вариабельности сердечного ритма - SDNN (рис.4).
Распознавание стадий сна по 90-минутным колебаниям физиологических показателей было наиболее точным при использовании показателей вариабельности сердечного ритма HF (мощность спектра
высокочастотной составляющей) и SDNN. Хорошие результаты при оценке изменений вегетативного баланса во время сна были получены с помощью показателей pNN50 (парасимпатический отдел вегетативной нервной системы) и SI (симпатический отдел). Было показано, что при нормальном сне имеются хорошо выраженные 90-минутные циклы и постепенное смещение вегетативного баланса к преобладанию тонуса парасимпатической системы в утренние часы (рис.5). Процессы засыпания и пробуждения хорошо выделяются при анализе начальной и конечной частей записи во время сна. В целом качество сна можно характеризовать при помощи графика тренда (рис.6).
Таким образом, использование космической технологии оценки сна в земных условиях весьма перспективно не только для клинической медицины, но и для прикладной физиологии при исследовании состояния здоровья спортсменов, летчиков и людей, работающих в условиях стрессорных воздействий.
Литература:
1 Вейн A.M., Хехт К. Сон человека. Физиология и патология. М., 1989, 272 с.
2.Рябыкина Г.В. Мониторирование ЭКГ с анализом вариабельности ритма сердца. М., 2005, 125 с.
3. Jansen BH, Larson ВВ, Shankar К. Monitoring of the ballistocardiogram with the static charge sensitive bed. IEEE Trans Biomed Eng. 1991 Aug; 38(8): 748-51
4.Баевский P.M., Поляков В.В., Мозер М. и др. Адаптация системы кровообращения к условиям длительной невесомости: Баллистокардиографические исследования во время 14-месячного космического полета. Авиакосмическая и экологическая медицина, 1998, 3, 23-30
5. Заявка на полезную модель Российской Федерации №2007131141 от 16.08.2007
Claims (3)
1. Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна, содержащее датчик микродвижений человека в виде сейсмического акселерометра, блоки записи зарегистрированных сигналов и блоки обработки этих сигналов, отличающееся тем, что датчик микродвижений выполнен с возможностью размещения его под подушкой обследуемого и представляет собой плоскую платформу, образованную двумя пластинами, соединенными друг с другом упругими элементами, с расположенным на одной из пластин сейсмическим акселерометром, обеспечивающим регистрацию микроперемещений пластин относительно друг друга, соединяемый с возможностью разъема с корпусом прибора, в котором расположены также соединенные с вышеуказанным разъемом последовательно соединяемые друг с другом блок защиты от статического электричества, микромощный операционный усилитель и аналого-цифровой преобразователь (АЦП), при этом АЦП соединен с возможностью обратной связи с RISC контроллером, который в свою очередь соединен с возможностью обратной связи с часами реального времени и блоком накопления информации, а блок накопления информации через блок защиты от статического электричества соединен с возможностью разъема с ПК компьютером, расположенным вне корпуса.
2. Устройство по п.1, отличающееся тем, что сейсмический акселерометр соединяется с пластиной с помощью соединительного элемента.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008126934/22U RU77766U1 (ru) | 2008-07-03 | 2008-07-03 | Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2008126934/22U RU77766U1 (ru) | 2008-07-03 | 2008-07-03 | Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU77766U1 true RU77766U1 (ru) | 2008-11-10 |
Family
ID=46273892
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2008126934/22U RU77766U1 (ru) | 2008-07-03 | 2008-07-03 | Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU77766U1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU182789U1 (ru) * | 2017-11-02 | 2018-09-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России) | Устройство для выявления физиологических и патологических движений в период сна в бытовых условиях |
| CN115137312A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-10-04 | 首都医科大学附属北京同仁医院 | 睡眠质量评估方法、装置及穿戴设备 |
| US12303236B2 (en) | 2020-09-08 | 2025-05-20 | Massachusetts Institute Of Technology | Contactless seismocardiography |
-
2008
- 2008-07-03 RU RU2008126934/22U patent/RU77766U1/ru active
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU182789U1 (ru) * | 2017-11-02 | 2018-09-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО СибГМУ Минздрава России) | Устройство для выявления физиологических и патологических движений в период сна в бытовых условиях |
| US12303236B2 (en) | 2020-09-08 | 2025-05-20 | Massachusetts Institute Of Technology | Contactless seismocardiography |
| CN115137312A (zh) * | 2022-08-31 | 2022-10-04 | 首都医科大学附属北京同仁医院 | 睡眠质量评估方法、装置及穿戴设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Phan et al. | Estimation of respiratory waveform and heart rate using an accelerometer | |
| Chen et al. | Design of an integrated wearable multi-sensor platform based on flexible materials for neonatal monitoring | |
| Cybulski | Ambulatory impedance cardiography | |
| KR100712198B1 (ko) | 무구속 무게감지 기반 수면구조 분석 장치 | |
| Klingeberg et al. | Mobile wearable device for long term monitoring of vital signs | |
| US8700137B2 (en) | Cardiac performance monitoring system for use with mobile communications devices | |
| US20090024044A1 (en) | Data recording for patient status analysis | |
| US20110137189A1 (en) | Physiological signal sensing system without time and place contraint and its method | |
| Murali et al. | A wearable device for physical and emotional health monitoring | |
| Suzuki et al. | Development of a sleep monitoring system with wearable vital sensor for home use | |
| Charlier et al. | Comparison of multiple cardiac signal acquisition technologies for heart rate variability analysis | |
| RU77766U1 (ru) | Устройство для бесконтактной регистрации физиологических сигналов во время сна | |
| Iskandar et al. | A wearable 1-lead necklace ECG for continuous heart rate monitoring | |
| Hermann et al. | A ballistocardiogram acquisition system for respiration and heart rate monitoring | |
| Massaroni et al. | Heart rate and heart rate variability indexes estimated by mechanical signals from a skin-interfaced IMU | |
| Gupta et al. | Mobile ECG-based drowsiness detection | |
| Kim et al. | Two algorithms for detecting respiratory rate from ECG signal | |
| Hayirlioglu et al. | A Novel Multi-Modal Sensing System Prototype for Cardiovascular and Cardiopulmonary Monitoring. | |
| Hayirlioglu et al. | PhysioPatch: A multimodal and adaptable wearable patch for cardiovascular and cardiopulmonary assessment | |
| Srisuchinwong et al. | Acquiring unobtrusive sleep-related signals through an ESP32-based data logger | |
| Crippa et al. | Surface Electromyography Sensors for Human Activity Recognition: Recent Advancements and Perspectives | |
| Aboulezz et al. | Analyzing heart rate estimation from vibrational cardiography with different orientations | |
| Gupta | ECG and wearable computing for drowsiness detection | |
| Przystup et al. | A detector of sleep disorders for using at home | |
| Logier et al. | A multi sensing method for robust measurement of physiological parameters in wearable devices |