RU2835912C1 - Method for determining the risk of developing acute myocardial infarction in patients with essential arterial hypertension for 18 months after a new coronavirus infection (covid-19) - Google Patents
Method for determining the risk of developing acute myocardial infarction in patients with essential arterial hypertension for 18 months after a new coronavirus infection (covid-19) Download PDFInfo
- Publication number
- RU2835912C1 RU2835912C1 RU2024136291A RU2024136291A RU2835912C1 RU 2835912 C1 RU2835912 C1 RU 2835912C1 RU 2024136291 A RU2024136291 A RU 2024136291A RU 2024136291 A RU2024136291 A RU 2024136291A RU 2835912 C1 RU2835912 C1 RU 2835912C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- sil6r
- level
- risk
- patients
- covid
- Prior art date
Links
- 208000025721 COVID-19 Diseases 0.000 title claims abstract description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 208000001528 Coronaviridae Infections Diseases 0.000 title claims abstract description 18
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 title claims abstract description 17
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 title claims abstract description 4
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 27
- 241001678559 COVID-19 virus Species 0.000 claims abstract description 17
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 11
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 claims abstract description 6
- 102000010781 Interleukin-6 Receptors Human genes 0.000 claims description 3
- 108010038501 Interleukin-6 Receptors Proteins 0.000 claims description 3
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 abstract description 46
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 5
- 102000004889 Interleukin-6 Human genes 0.000 abstract description 4
- 108090001005 Interleukin-6 Proteins 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 229940100601 interleukin-6 Drugs 0.000 abstract 1
- 231100000518 lethal Toxicity 0.000 abstract 1
- 230000001665 lethal effect Effects 0.000 abstract 1
- 231100001160 nonlethal Toxicity 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 19
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 12
- 238000011161 development Methods 0.000 description 12
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 9
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 8
- 208000027028 long COVID Diseases 0.000 description 8
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 7
- 102000004127 Cytokines Human genes 0.000 description 7
- 108090000695 Cytokines Proteins 0.000 description 7
- 230000036765 blood level Effects 0.000 description 7
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 6
- 230000003276 anti-hypertensive effect Effects 0.000 description 6
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 6
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 6
- 208000007177 Left Ventricular Hypertrophy Diseases 0.000 description 5
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 5
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 5
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 5
- 208000037847 SARS-CoV-2-infection Diseases 0.000 description 4
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 4
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 4
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 4
- 238000012552 review Methods 0.000 description 4
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 3
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 238000010197 meta-analysis Methods 0.000 description 3
- UUUHXMGGBIUAPW-UHFFFAOYSA-N 1-[1-[2-[[5-amino-2-[[1-[5-(diaminomethylideneamino)-2-[[1-[3-(1h-indol-3-yl)-2-[(5-oxopyrrolidine-2-carbonyl)amino]propanoyl]pyrrolidine-2-carbonyl]amino]pentanoyl]pyrrolidine-2-carbonyl]amino]-5-oxopentanoyl]amino]-3-methylpentanoyl]pyrrolidine-2-carbon Chemical compound C1CCC(C(=O)N2C(CCC2)C(O)=O)N1C(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C1CCCN1C(=O)C(CCCN=C(N)N)NC(=O)C1CCCN1C(=O)C(CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)C1CCC(=O)N1 UUUHXMGGBIUAPW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 2
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 2
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 2
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 description 2
- 102000004270 Peptidyl-Dipeptidase A Human genes 0.000 description 2
- 108090000882 Peptidyl-Dipeptidase A Proteins 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 229930003316 Vitamin D Natural products 0.000 description 2
- QYSXJUFSXHHAJI-XFEUOLMDSA-N Vitamin D3 Natural products C1(/[C@@H]2CC[C@@H]([C@]2(CCC1)C)[C@H](C)CCCC(C)C)=C/C=C1\C[C@@H](O)CCC1=C QYSXJUFSXHHAJI-XFEUOLMDSA-N 0.000 description 2
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 description 2
- 230000027288 circadian rhythm Effects 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 230000004957 immunoregulator effect Effects 0.000 description 2
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000003680 myocardial damage Effects 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 2
- 108020003175 receptors Proteins 0.000 description 2
- 102000005962 receptors Human genes 0.000 description 2
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 2
- 229940124549 vasodilator Drugs 0.000 description 2
- 239000003071 vasodilator agent Substances 0.000 description 2
- 235000019166 vitamin D Nutrition 0.000 description 2
- 239000011710 vitamin D Substances 0.000 description 2
- 150000003710 vitamin D derivatives Chemical class 0.000 description 2
- 229940046008 vitamin d Drugs 0.000 description 2
- 108010076365 Adiponectin Proteins 0.000 description 1
- 102000011690 Adiponectin Human genes 0.000 description 1
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000037260 Atherosclerotic Plaque Diseases 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010053567 Coagulopathies Diseases 0.000 description 1
- 206010048554 Endothelial dysfunction Diseases 0.000 description 1
- 102400000686 Endothelin-1 Human genes 0.000 description 1
- 101800004490 Endothelin-1 Proteins 0.000 description 1
- 208000007530 Essential hypertension Diseases 0.000 description 1
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 description 1
- 208000005176 Hepatitis C Diseases 0.000 description 1
- 101000638154 Homo sapiens Transmembrane protease serine 2 Proteins 0.000 description 1
- 108010092277 Leptin Proteins 0.000 description 1
- 102000016267 Leptin Human genes 0.000 description 1
- 102000007651 Macrophage Colony-Stimulating Factor Human genes 0.000 description 1
- 108010046938 Macrophage Colony-Stimulating Factor Proteins 0.000 description 1
- 206010027336 Menstruation delayed Diseases 0.000 description 1
- 102000004207 Neuropilin-1 Human genes 0.000 description 1
- 108090000772 Neuropilin-1 Proteins 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 102100031989 Transmembrane protease serine 2 Human genes 0.000 description 1
- 206010047626 Vitamin D Deficiency Diseases 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 239000002220 antihypertensive agent Substances 0.000 description 1
- 229940127088 antihypertensive drug Drugs 0.000 description 1
- 210000001130 astrocyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000001363 autoimmune Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 230000006931 brain damage Effects 0.000 description 1
- 231100000874 brain damage Toxicity 0.000 description 1
- 208000029028 brain injury Diseases 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000006020 chronic inflammation Effects 0.000 description 1
- 208000037998 chronic venous disease Diseases 0.000 description 1
- 230000035602 clotting Effects 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000034994 death Effects 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000002542 deteriorative effect Effects 0.000 description 1
- 238000002651 drug therapy Methods 0.000 description 1
- 230000008694 endothelial dysfunction Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 208000002672 hepatitis B Diseases 0.000 description 1
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 1
- 229940088592 immunologic factor Drugs 0.000 description 1
- 239000000367 immunologic factor Substances 0.000 description 1
- NRYBAZVQPHGZNS-ZSOCWYAHSA-N leptin Chemical compound O=C([C@H](CO)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](N)CC(C)C)CCSC)N1CCC[C@H]1C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CS)C(O)=O NRYBAZVQPHGZNS-ZSOCWYAHSA-N 0.000 description 1
- 229940039781 leptin Drugs 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 230000004630 mental health Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 210000003668 pericyte Anatomy 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000000770 proinflammatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к иммунологии и кардиологии, и может быть использовано для определения риска развития инфаркта миокарда (ИМ) как варианта повреждения органа-мишени (сердца) у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией (ЭАГ) в течение 18 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции (COVID-19).The invention relates to the field of medicine, namely to immunology and cardiology, and can be used to determine the risk of developing myocardial infarction (MI) as a variant of damage to the target organ (heart) in patients with essential arterial hypertension (EAH) within 18 months after suffering a new coronavirus infection (COVID-19).
На сегодняшний день пандемия новой коронавирусной инфекции изменила свои характеристики: снизилось число тяжелого течения заболевания, но происходит «накопление» пациентов, которые имеют как симптомы постковидного синдрома, так и характеризуются повышением риска развития различных осложнений. Спустя более 4 лет после начала пандемии COVID-19 миллионы людей продолжают страдать от долгосрочных последствий заражения SARS-CoV-2 [1]. Тем не менее, несмотря на тысячи научных работ (в том числе 170 систематических обзоров), в названиях или аннотациях которых упоминаются «длительный COVID», «постковидный синдром (последствия COVID-19)», «хронический COVID-19» или «постковидное состояние», многие врачи по-прежнему не знают, как оценивать состояние и лечить людей с постковидным состоянием (также известным как «длительный COVID»). Спорными являются и вопросах о временном диапазоне, связанном с осложнениями после перенесенной инфекции [2].Today, the pandemic of the new coronavirus infection has changed its characteristics: the number of severe cases of the disease has decreased, but there is an “accumulation” of patients who have both symptoms of post-COVID syndrome and are characterized by an increased risk of developing various complications. More than 4 years after the onset of the COVID-19 pandemic, millions of people continue to suffer from the long-term consequences of SARS-CoV-2 infection [1]. However, despite thousands of scientific papers (including 170 systematic reviews) that mention “long COVID”, “post-COVID syndrome (consequences of COVID-19)”, “chronic COVID-19” or “post-COVID condition” in their titles or abstracts, many doctors still do not know how to assess the condition and treat people with post-COVID condition (also known as “long COVID”). The time frame associated with complications after infection is also controversial [2].
Инфекция тяжелого острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS-CoV2) в остром периоде связана с большей заболеваемостью и повышенной смертностью в определенных группах населения, таких как лица с хроническими заболеваниями, в том числе: сахарный диабет (СД), артериальная гипертензия (АГ), ожирение и др. [3, 4], что несомненно приводит к необходимости изучения механизмов развития долгосрочных последствий, в частности ИМ, острых нарушений мозгового кровообращения. Ранее обозначалась значимость роста частоты сердечно-сосудистых осложнений в период ранней реконвалесценции после перенесенной новой коронавирусной инфекции, в том числе 4-кратной рост случаев ИМ в первые 30 дней, особенно у лиц с ЭАГ [5]. На данный момент доступна информация о сохранении признаков ухудшения здоровья до 2-х и более лет независимо от первоначальной тяжести заболевания, у людей, перенесших COVID-19. Со временем улучшалось физическое и психическое здоровье, и большинство из пациентов вернулись к своей прежней работе в течение 2 лет; однако бремя симптоматических последствий оставалось довольно высоким. Через 2 года у людей, перенесших COVID-19, состояние здоровья было значительно хуже, чем у населения в целом. Результаты исследования указывают на необходимость срочного изучения патогенеза длительного COVID и разработки эффективных мер по снижению риска длительного COVID, а также актуальным является предложение новых способов прогнозирования развития осложнений, особенно у пациентов с ЭАГ после перенесенной новой коронавирусной инфекции [6,7].Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV2) infection in the acute period is associated with higher morbidity and increased mortality in certain population groups, such as individuals with chronic diseases, including diabetes mellitus (DM), arterial hypertension (AH), obesity, etc. [3, 4], which undoubtedly leads to the need to study the mechanisms of development of long-term consequences, in particular MI, acute cerebrovascular accidents. Previously, the significance of an increase in the incidence of cardiovascular complications during the early recovery period after a new coronavirus infection was noted, including a 4-fold increase in MI cases in the first 30 days, especially in individuals with EAH [5]. At the moment, information is available on the persistence of signs of deteriorating health for up to 2 years or more, regardless of the initial severity of the disease, in people who have had COVID-19. Over time, physical and mental health improved, and most of the patients returned to their previous jobs within 2 years; however, the burden of symptomatic consequences remained quite high. After 2 years, people who had COVID-19 had significantly worse health than the general population. The results of the study indicate the need for urgent study of the pathogenesis of long-term COVID and the development of effective measures to reduce the risk of long-term COVID, and it is also relevant to propose new methods for predicting the development of complications, especially in patients with EAG after a new coronavirus infection [6,7].
Наиболее распространенные и получившие одобрение национальными кардиологическими ассоциациями шкалы для расчета риска развития инфаркта миокарда не учитывают иммунные факторы. Недавние исследования продемонстрировали, что COVID-19 связан с повышенным риском ИМ, однако, данные относительно способов выделения пациентов с повышенным индивидуальным риском ИМ как отдаленного осложнения COVID-19 остаются ограниченными [8, 9], что подтверждает значимость разработки новых, дополняющих классические шкалы расчета риска развития отдельных сердечно-сосудистых осложнений после новой коронавирусной инфекции. Существующие в настоящее время шкалы базируются на показателях, полученных в американской и европейской популяциях - шкала SCORE2 и SCORE2-ОР (Older People) [10, 11, 12, 13].The most common scales for calculating the risk of myocardial infarction, approved by national cardiology associations, do not take into account immune factors. Recent studies have shown that COVID-19 is associated with an increased risk of MI, however, data on how to identify patients with an increased individual risk of MI as a late complication of COVID-19 remain limited [8, 9], which confirms the importance of developing new scales to complement the classical ones for calculating the risk of developing individual cardiovascular complications after the new coronavirus infection. The currently existing scales are based on indicators obtained in the American and European populations - the SCORE2 and SCORE2-OP (Older People) scales [10, 11, 12, 13].
Данные шкалы учитывают многочисленные факторы риска: возраст, курение, уровни холестерина в крови и систолического артериального давления. По системе SCORE2 и SCORE2-ОР возможно рассчитать вероятность наступления комбинированного риска (смертельного и несмертельного исхода от сердечно-сосудистого заболевания/осложнений) в течение ближайших 10 лет. На данный момент на основе данных литературы и собственного 4-летнего наблюдения за пациентами с ЭАГ II стадии, перенесшими новую коронавирусную инфекцию, обосновывается значимость расчета потенциального риска повреждения миокарда и мозга у данной категории пациентов, которые бы базировались на разных цитокиновых показателях и оценивали риски в течение 18 месяцев после новой коронавирусной инфекции.These scales take into account numerous risk factors: age, smoking, blood cholesterol levels and systolic blood pressure. The SCORE2 and SCORE2-OR systems can be used to calculate the probability of a combined risk (fatal and non-fatal outcome from cardiovascular disease/complications) over the next 10 years. At present, based on literature data and our own 4-year observation of patients with stage II EAG who have had a new coronavirus infection, the importance of calculating the potential risk of myocardial and brain damage in this category of patients is substantiated, which would be based on different cytokine indicators and assess the risks within 18 months after a new coronavirus infection.
Действующие в РФ рекомендации по диагностике и лечению артериальной гипертензии учитывают вероятность сердечно-сосудистых осложнений на основе анализа традиционных факторов риска, состояния органов-мишеней и сопутствующих заболеваний, такие как сахарный диабет, метаболический синдром и др. [14]. Однако эти рекомендации не учитывают ситуацию, когда пациент перенес COVID-19 менее 18 месяцев назад и требует дополнений [15,16].The current recommendations for the diagnosis and treatment of arterial hypertension in the Russian Federation take into account the likelihood of cardiovascular complications based on the analysis of traditional risk factors, the state of target organs and concomitant diseases, such as diabetes mellitus, metabolic syndrome, etc. [14]. However, these recommendations do not take into account the situation when the patient had COVID-19 less than 18 months ago and require additions [15,16].
На сегодняшний день есть способ расчета общего риска развития сердечно-сосудистых осложнений, в основе которого положено изучение I/D полиморфизма гена АПФ (ангиотензин-превращающего фермента), с потенциалом в постковидном периоде, так как патогенетически учитывает значимый компонент развития ЭАГ и ген, кодирующий фермент, рецептор которого способствует адгезии SARS-CoV-2 [17]. Но способ предложен в период до пандемии и отсутствуют данные о его специфичности и чувствительности у пациентов, после перенесенной новой коронавирусной инфекции.Today, there is a method for calculating the overall risk of developing cardiovascular complications, which is based on the study of the I/D polymorphism of the ACE (angiotensin-converting enzyme) gene, with potential in the post-COVID period, since it pathogenetically takes into account a significant component of the development of EAG and the gene encoding the enzyme, the receptor of which promotes the adhesion of SARS-CoV-2 [17]. But the method was proposed in the period before the pandemic and there is no data on its specificity and sensitivity in patients who have suffered a new coronavirus infection.
При этом все чаще подчеркивается значимость оценки показателей хронического воспалительного процесса у больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями.At the same time, the importance of assessing indicators of the chronic inflammatory process in patients with cardiovascular diseases is increasingly emphasized.
Опубликован способ оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с ЭАГ в острый период COVID-19, в частности на основе определения содержания в крови эндотелина-1 [18], но он не апробирован для расчета осложнений в постковидном периоде.A method for assessing the risk of developing cardiovascular complications in patients with EAG during the acute period of COVID-19 has been published, in particular based on determining the content of endothelin-1 in the blood [18], but it has not been tested for calculating complications in the post-COVID period.
С учетом полученных в течение 12 лет данных об особенностях иммунопатогенеза ЭАГ II стадии и 4 лет анализа изменения у данной категории механизмов цитокиновой регуляции прогрессирования гипертензии после перенесенной новой коронавирусной инфекции сформулированы научные выводы о необходимости персонализации расчета с включением анализа циркадианных ритмов синтеза цитокинов в постковидном периоде, задействованных в патогенезе острого периода COVID-19, в частности sIL-6r. Именно иммунорегуляторные пептиды (цитокины) объединяют в единый патогенез новую коронавирусной инфекцию и прогрессирование эндотелиальной дисфункции с нарушением баланса вазопрессоров и вазодилятаторов, продуктов метаболизма NO [19], но с учетом содержания в крови многофункционального, в том числе иммунорегуляторного, витамина D, что ранее не анализировалось в едином количественном контексте влияния на развития ИМ у пациентов с ЭАГ в течение 18 месяцев, после перенесенного COVID-19. Ранее авторами была описана связь роста отношения sIL-6r/IL-6 со снижение уровня в крови вазодилятатора NO (r = 0,74, p < 0,01), что значимо в патогенезе ЭАГ [20].Taking into account the data obtained over 12 years on the features of the immunopathogenesis of stage II EAG and 4 years of analysis of changes in this category of mechanisms of cytokine regulation of hypertension progression after a new coronavirus infection, scientific conclusions have been formulated on the need to personalize the calculation with the inclusion of an analysis of circadian rhythms of cytokine synthesis in the post-COVID period involved in the pathogenesis of the acute period of COVID-19, in particular sIL-6r. It is the immunoregulatory peptides (cytokines) that combine into a single pathogenesis of a new coronavirus infection and the progression of endothelial dysfunction with an imbalance of vasopressors and vasodilators, NO metabolism products [19], but taking into account the content of multifunctional vitamin D in the blood, including immunoregulatory, which has not previously been analyzed in a single quantitative context of the impact on the development of MI in patients with EAG for 18 months after COVID-19. Previously, the authors described a connection between an increase in the sIL-6r/IL-6 ratio and a decrease in the blood level of the vasodilator NO (r = 0.74, p < 0.01), which is significant in the pathogenesis of EAG [20].
В период до пандемии sIL-6R указывался как значимый компонент прогрессирования воспаление атеросклеротических бляшек, но подчеркивалась его низкая предикторная информативность в отношении развития сердечно-сосудистых осложнений [21]. Описана сложность роли IL-6 в развитии сердечно-сосудистых заболеваний. Наши данные продемонстрировали именно после перенесенной новой коронавирусной инфекции изменение значимости данного цитокина в прогрессировании компонентов, определяющих развитие ИМ у лиц с ЭАГ. Специфичность и чувствительность способа повышалась при анализе роста sIL-6r в интервале с 8.00 до 20.00 и при учете индивидуального содержания у пациента 25 (ОН)D. Изолированный анализ только утренних концентраций sIL-6r у пациентов с ЭАГ в постковидном периоде не обладал прогностической ценностью. Предложенный вариант с включением анализа динамики sIL-6r в крови в течение 12 часов (в 8.00 и 20.00) совместно с анализом в 8.00 концентраций 25 (ОН)D как предикторы развития ИМ в течение 18 месяцев после перенесенной новой коронавирусной инфекции с высокой специфичностью (92%) и чувствительностью (87%) заявлен впервые.In the pre-pandemic period, sIL-6R was indicated as a significant component of the progression of atherosclerotic plaque inflammation, but its low predictive value for the development of cardiovascular complications was emphasized [21]. The complexity of the role of IL-6 in the development of cardiovascular diseases has been described. Our data demonstrated a change in the significance of this cytokine in the progression of components that determine the development of MI in individuals with EAH after a new coronavirus infection. The specificity and sensitivity of the method increased when analyzing the growth of sIL-6r in the interval from 8.00 to 20.00 and taking into account the individual content of 25 (OH)D in the patient. An isolated analysis of only morning sIL-6r concentrations in patients with EAH in the post-COVID period did not have prognostic value. The proposed option with the inclusion of an analysis of the dynamics of sIL-6r in the blood for 12 hours (at 8.00 and 20.00) together with an analysis at 8.00 of 25 (OH)D concentrations as predictors of the development of MI within 18 months after a new coronavirus infection with high specificity (92%) and sensitivity (87%) is announced for the first time.
В исследованиях, опубликованных с 2020 по 2024, демонстрируется связь между уровнем витамина D и частотой обращения пациентов за медицинской помощью после перенесенного COVID-19 в течение раннего и позднего периодов реконвалесценции. При этом разные данные об уровне 25 (ОН)D, определяющем развитие постковидного синдрома и обращением за медицинской помощью. В исследовании Wu JY (2024) [22] указывается концентрация 25 (ОН)D менее 20 нг/мл, по нашим данным в рамках представленного способа значима концентрация менее 30 нг/мл.Studies published from 2020 to 2024 demonstrate a link between vitamin D levels and the frequency of patients seeking medical care after COVID-19 during the early and late periods of recovery. At the same time, there are different data on the level of 25 (OH) D, which determines the development of post-COVID syndrome and seeking medical care. The study by Wu JY (2024) [22] indicates a concentration of 25 (OH) D less than 20 ng / ml, according to our data, within the framework of the presented method, a concentration of less than 30 ng / ml is significant.
Среди аналогичных методов следует отметить способ расчета вероятности развития сердечно-сосудистых осложнений у женщин с ЭАГ, с учетом уровней провоспалительного цитокина IL-1α. Этот метод, обладающий потенциальной диагностической ценностью для пациенток с ЭАГ, перенесших COVID-19 [23], был разработан до пандемии и может применяться исключительно к женской популяции.Among similar methods, it is worth noting a method for calculating the probability of developing cardiovascular complications in women with EAG, taking into account the levels of the proinflammatory cytokine IL-1α. This method, which has potential diagnostic value for patients with EAG who have had COVID-19 [23], was developed before the pandemic and can be applied exclusively to the female population.
Наиболее близким аналогом заявленного изобретения является способ оценки риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией II стадии в течение 12 месяцев после перенесенного COVID-19 [24].The closest analogue of the claimed invention is a method for assessing the risk of developing cardiovascular complications in patients with stage II essential arterial hypertension within 12 months after suffering COVID-19 [24].
Недостатком прототипа является отсутствие конкретизации локализации поражения, то есть учитывается общий риск развития осложнений, что может быть комбинировано с предложенным методом, но не отменяет его.The disadvantage of the prototype is the lack of specification of the localization of the lesion, that is, the general risk of complications is taken into account, which can be combined with the proposed method, but does not cancel it.
Заявленный способ основан на данных, подтвердивших гипотезу о значимости изменения циркадианных ритмов содержания в крови больных с ЭАГ уровней sIL-6r и в зависимости от концентрации 25 (ОН)D для изменения риска развития ИМ в течение 18 месяцев, после COVID-19.The claimed method is based on data that confirmed the hypothesis about the significance of changes in circadian rhythms of sIL-6r levels in the blood of patients with EAG and, depending on the concentration of 25 (OH)D, for changing the risk of developing MI within 18 months after COVID-19.
Технический результат заключается в повышении точности расчета индивидуального риска развития летального и не летального ИМ у пациентов с ЭАГ в течение 18 месяцев после перенесенного COVID-19, за счет изучения уровня sIL-6r в сыворотке крови в 08:00 и 20:00, а также 25 (ОН)D в 8.00 одного дня в период ранней реконвалесценции (день забора крови у пациентов с перенесенной новой коронавирусной инфекцией в период с 10 по 30 день после 1-го отрицательного ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2).The technical result consists in increasing the accuracy of calculating the individual risk of developing fatal and non-fatal MI in patients with EAG within 18 months after suffering COVID-19, by studying the level of sIL-6r in the blood serum at 08:00 and 20:00, as well as 25 (OH)D at 8.00 on one day during the early recovery period (the day of blood sampling in patients with a new coronavirus infection in the period from 10 to 30 days after the 1st negative PCR for the determination of SARS-CoV-2 RNA).
Сущность изобретения заключается в способе определения риска развития ИМ у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией в течение 18 месяцев после COVID-19 путем учета уровней sIL-6r (растворимый рецептор интерлейкина 6) в крови в 08:00 и 20:00 и 25 (ОН)D в 08.00 одного дня, в пг/мл и нг/мл, при этом день забора крови выбирают в период с 10 по 30 день после первого отрицательного результата ПЦР на РНК SARS-CoV-2, рассчитывают коэффициент, отражающий отношение sIL6r в 20:00 к sIL6r в 08:00 в процентах. При этом высокий риск прогнозируют при уровне sIL6r в сыворотке крови больных в 08:00 2500 пг/мл и более с последующим увеличением уровня sIL6r в 20:00 на 60 % и более и уровне в сыворотке крови 25 (ОН)D 30 нг/мл и менее. Средний риск определяют при уровне sIL6r в сыворотке крови больных в 08:00 2500 пг/мл и более с последующим увеличением уровня sIL6r в 20:00 на 60 % и более и уровне в сыворотке крови 25 (ОН)D более 30 нг/мл, а также средний риск определяют при уровне sIL6r в 08:00 2500 пг/мл и более с последующим увеличением уровня sIL6r в 20:00 до 60 % вне зависимости от уровня 25 (ОН)D. Низкий риск определяют при уровне sIL6r в 08:00 менее 2500 пг/мл вне зависимости от динамики sIL6r в 20:00 и уровня 25 (ОН)D.The essence of the invention lies in a method for determining the risk of developing MI in patients with essential arterial hypertension within 18 months after COVID-19 by taking into account the levels of sIL-6r (soluble interleukin 6 receptor) in the blood at 08:00 and 20:00 and 25 (OH)D at 08:00 on one day, in pg/ml and ng/ml, while the day of blood sampling is selected in the period from 10 to 30 days after the first negative PCR result for SARS-CoV-2 RNA, a coefficient is calculated reflecting the ratio of sIL6r at 20:00 to sIL6r at 08:00 as a percentage. In this case, high risk is predicted when the sIL6r level in the blood serum of patients at 08:00 is 2500 pg/ml or more, followed by an increase in the sIL6r level at 20:00 by 60% or more and a level of 25 (OH)D in the blood serum of 30 ng/ml or less. Average risk is determined when the sIL6r level in the blood serum of patients at 08:00 is 2500 pg/ml or more, followed by an increase in the sIL6r level at 20:00 by 60% or more and a level of 25 (OH)D in the blood serum of more than 30 ng/ml, and average risk is also determined when the sIL6r level at 08:00 is 2500 pg/ml or more, followed by an increase in the sIL6r level at 20:00 to 60% regardless of the 25 (OH)D level. Low risk is defined as a sIL6r level at 08:00 less than 2500 pg/ml, regardless of the dynamics of sIL6r at 20:00 and the level of 25 (OH)D.
В таблице 1 приведены уровни sIL6r и 25 (ОН)D в крови больных ЭАГ после COVID-19 (день забора крови в интервале 10-30 день после первого отрицательного результата ПЦР на РНК SARS-CoV-2) и риск развития ИМ в последующие 18 месяцев наблюдения.Table 1 shows the levels of sIL6r and 25 (OH)D in the blood of patients with EAH after COVID-19 (day of blood sampling in the interval 10-30 days after the first negative PCR result for SARS-CoV-2 RNA) and the risk of developing MI in the subsequent 18 months of observation.
При разработке способа прогнозирования риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с ЭАГ после COVID-19 оценивали степень согласия между наблюдаемыми и прогнозируемыми событиями в течение 18 месяцев в зависимости от динамики изменения соотношения, включенных в способ показателей. В рамках проспективного и ретроспективного этапов исследования применяли кривую Каплана-Мейера для оценки частоты ИМ в наблюдаемой группе больных с ЭАГ и COVID-19 в анамнезе, с последующим сопоставлением с данными расчета риска развития ИМ прогнозируемым представленных способом. Применяли многофакторный корреляционный анализ для доказательства патогенетической независимости представленного маркера в отношении вероятности развития ИМ в данной группе больных. Определен уровень sIL6r и динамика его увеличения в 20:00 в периоде 10-30 дней после COVID-19, а также уровень 25 (ОН)D, соответствующие разной степени риска развития ИМ за 18 месяцев наблюдения.When developing a method for predicting the risk of developing cardiovascular complications in patients with EAH after COVID-19, the degree of agreement between the observed and predicted events over 18 months was assessed depending on the dynamics of changes in the ratio of the indicators included in the method. As part of the prospective and retrospective stages of the study, the Kaplan-Meier curve was used to estimate the incidence of MI in the observed group of patients with EAH and a history of COVID-19, with subsequent comparison with the data on calculating the risk of developing MI predicted by the presented method. Multivariate correlation analysis was used to prove the pathogenetic independence of the presented marker in relation to the likelihood of developing MI in this group of patients. The level of sIL6r and the dynamics of its increase at 20:00 in the period 10-30 days after COVID-19, as well as the level of 25 (OH) D, corresponding to different degrees of risk of developing MI over 18 months of observation, were determined.
Получен критерий (коэффициент, отражающий отношение sIL6r в 20:00 к sIL6r в 08:00 в процентах) с учетом уровня 25 (ОН)D в 8:00 одного дня, прогнозирующий высокий риск развития ИМ у пациентов с ЭАГ II стадии в течение 18 месяцев наблюдения после перенесенного инфекционного заболевания COVID-19.A criterion (a coefficient reflecting the ratio of sIL6r at 20:00 to sIL6r at 08:00 in percent) was obtained taking into account the level of 25 (OH)D at 8:00 of one day, predicting a high risk of developing MI in patients with stage II EAG during 18 months of observation after suffering the infectious disease COVID-19.
Способ осуществляется следующим образом.The method is carried out as follows.
1. Пациентам с установленным диагнозом ЭАГ (ЭАГ II стадии) двукратно в течение одного дня в 8:00 и 20:00 в период с 10 по 30 день после COVID-19 (интервал определяется после 1-го отрицательного ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2) проводят забор крови в пробирку для выделения сыворотки (пробирка с индуктором свертывания). Время для завершения процесса свертывания составляет около 30 мин. Затем центрифугируют пробирку 10 мин (3000 об/мин) с целью выделения сыворотки. Отделяют сыворотку. Дальнейшее хранение сыворотки осуществляют при температуре минус 20°С. Рекомендуется выделение сыворотки и ее замораживание в период до 120 мин с момента забора крови для снижения разрушения sIL6r, 25 (ОН)D и искажения полученных результатов. Далее используя иммуноферментный набор для количественного определения sIL6r и 25 (ОН)D в сыворотке крови (в соответствии с инструкциями производителя). Рассчитывают коэффициент, отражающий отношение sIL6r в 20.00/ sIL6r в 8.00 в процентах.1. Patients diagnosed with EAH (stage II EAH) have their blood drawn twice a day at 8:00 and 20:00 in the period from day 10 to day 30 after COVID-19 (the interval is determined after the first negative PCR for SARS-CoV-2 RNA). The time for the clotting process to be complete is about 30 minutes. The tube is then centrifuged for 10 minutes (3000 rpm) to isolate the serum. The serum is separated. The serum is then stored at a temperature of minus 20°C. It is recommended to isolate the serum and freeze it within 120 minutes from the moment of blood collection to reduce the destruction of sIL6r, 25 (OH)D and distort the results. Next, using an enzyme immunoassay kit for the quantitative determination of sIL6r and 25 (OH)D in blood serum (according to the manufacturer's instructions), a coefficient is calculated reflecting the ratio of sIL6r in 20.00/ sIL6r in 8.00 as a percentage.
2. Высокий риск прогнозируют при уровне sIL6r в сыворотке крови больных эссенциальной артериальной гипертензией в период с 10 по 30 день после первого отрицательного результата ПЦР на РНК SARS-CoV-2 в 08:00 2500 пг/мл и более с последующим увеличением уровня sIL6r в 20:00 на 60 % и более и уровне в сыворотке крови 25 (ОН)D 30 нг/мл и менее, средний риск определяют при уровне sIL6r в сыворотке крови больных в 08:00 2500 пг/мл и более с последующим увеличением уровня sIL6r в 20:00 на 60 % и более и уровне в сыворотке крови 25 (ОН)D более 30 нг/мл, а также средний риск определяют при уровне sIL6r в 08:00 2500 пг/мл и более с последующим увеличением уровня sIL6r в 20:00 до 60 % вне зависимости от уровня 25 (ОН)D, а низкий риск определяют при уровне sIL6r в 08:00 менее 2500 пг/мл вне зависимости от динамики sIL6r в 20:00 и уровня 25 (ОН)D.2. High risk is predicted when the sIL6r level in the blood serum of patients with essential arterial hypertension in the period from 10 to 30 days after the first negative result of PCR for SARS-CoV-2 RNA at 08:00 is 2500 pg / ml or more, followed by an increase in the sIL6r level at 20:00 by 60% or more and a serum 25 (OH) D level of 30 ng / ml or less, average risk is determined when the sIL6r level in the blood serum of patients at 08:00 is 2500 pg / ml or more, followed by an increase in the sIL6r level at 20:00 by 60% or more and a serum 25 (OH) D level of more than 30 ng / ml, and average risk is determined when the sIL6r level at 08:00 is 2500 pg / ml or more with a subsequent increase in the sIL6r level at 20:00 up to 60% regardless of the level of 25 (OH)D, and low risk is determined at a level of sIL6r at 08:00 less than 2500 pg/ml regardless of the dynamics of sIL6r at 20:00 and the level of 25 (OH)D.
Отличие способа заключается в том, что анализируется 12 часовая динамика содержания sIL6r в сыворотке крови, а также индивидуальный уровень 25 (ОН)D, дающие возможность персонализированного подхода и повышения точности индивидуального прогноза. Способ апробировали в группах пациентов с ЭАГ разного возраста (от 45 до 71 года) с COVID-19 в анамнезе, данные сопоставляли с результатами анализов пациентов без ЭАГ, а также в группе с ЭАГ, но без COVID-19 в анамнезе. Доказана эффективность способа у пациентов с ЭАГ и COVID-19 вне зависимости от применяемой терапии (таблица 1) и варианта SARS-CoV-2.The difference of the method is that it analyzes the 12-hour dynamics of sIL6r content in the blood serum, as well as the individual level of 25 (OH) D, which makes it possible to take a personalized approach and increase the accuracy of the individual prognosis. The method was tested in groups of patients with EAG of different ages (from 45 to 71 years) with a history of COVID-19, the data were compared with the test results of patients without EAG, as well as in a group with EAG, but without a history of COVID-19. The effectiveness of the method in patients with EAG and COVID-19 has been proven, regardless of the therapy used (Table 1) and the SARS-CoV-2 variant.
Заявленный способ разработан на основе результатов научного исследования, в которое было включено 200 пациентов с ЭАГ II стадии (на момент начала наблюдения), перенесших COVID-19, группу контроля составили 50 больных с ЭАГ II стадии без COVID-19 в анамнезе и 100 больных с COVID-19 в анамнезе без ЭАГ. После двукратного определения sIL6r в 08:00 и 20:00 и 25 (ОН)D в 08.00 одного дня (день забора крови должен быть в интервале 10-30 дней после 1-го отрицательного ПЦР на РНК SARS-CoV-2) проводилось наблюдение с ежемесячным телефонном опросом и анализом амбулаторных и стационарных карт. Критерии включения в исследование (на момент начала наблюдения): артериальная гипертензия II стадии, подтвержденный диагноз COVID-19 в соответствии с требованиями актуальных временных методических рекомендаций по профилактики, диагностики и терапии новой коронавирусной инфекции (среднетяжелое, тяжелое течение, крайне тяжелое течение), подписание пациентом информированного согласия в соответствие с требования для проведений научных исследований. Критерии не включения пациента в исследование: ассоциированные клинические состояния на момент начала исследования (инфаркт миокарда, острое нарушение мозгового кровообращения и др.), проявление симптоматической АГ, аутоиммунная патология, СД 1/2 типа, хронические инфекционные заболевания (ВИЧ, гепатит В и С) отказ пациента от долгосрочного участия в исследовании.The claimed method was developed based on the results of a scientific study that included 200 patients with stage II EAG (at the start of observation) who had COVID-19, the control group consisted of 50 patients with stage II EAG without a history of COVID-19 and 100 patients with a history of COVID-19 without EAG. After twice determining sIL6r at 08:00 and 20:00 and 25 (OH)D at 08:00 on the same day (the day of blood sampling should be in the interval of 10-30 days after the 1st negative PCR for SARS-CoV-2 RNA), observation was carried out with a monthly telephone survey and analysis of outpatient and inpatient cards. Inclusion criteria for the study (at the start of observation): stage II arterial hypertension, confirmed diagnosis of COVID-19 in accordance with the requirements of current temporary guidelines for the prevention, diagnosis and treatment of a new coronavirus infection (moderate, severe, extremely severe), signed informed consent by the patient in accordance with the requirements for conducting scientific research. Criteria for excluding the patient from the study: associated clinical conditions at the start of the study (myocardial infarction, acute cerebrovascular accident, etc.), manifestation of symptomatic hypertension, autoimmune pathology, type 1/2 diabetes, chronic infectious diseases (HIV, hepatitis B and C), patient's refusal of long-term participation in the study.
В ходе исследования у 200 пациентов с ЭАГ после COVID-19 было зафиксировано: один летальный случай с ИМ и 29 нелетальных случая. Таким образом, суммарно ИМ развился у 30 пациентов с ЭАГ в течение 18 месяцев после перенесенного COVID-19.In the course of the study, one fatal case with MI and 29 non-fatal cases were recorded in 200 patients with EAG after COVID-19. Thus, in total, MI developed in 30 patients with EAG within 18 months after COVID-19.
При использовании данного метода, у 145 пациентов был прогнозирован низкий риск развития ИМ в течение 18 месяцев после COVID-19 (прогноз в 99% случаев подтвердился, за исключением одного пациента с диагнозом «ИМ»), у 30 пациентов выявлен средний риск (ИМ развился у 30%: 9 пациентов), высокий риск был обозначен у 25 человек, при этом в 80% случаев данное предсказание подтвердилось одним летальным случаем ИМ и нефатальным ИМ у 19 пациентов. Чувствительность предложенного метода для определения высокого риска составила 69 %, а его специфичность- 94 %, а при суммации высокого и среднего риска - чувствительность - 96%, а специфичность - 93%, что доказывает клинический потенциал предложенного способа.Using this method, 145 patients were predicted to have a low risk of developing MI within 18 months after COVID-19 (the prediction was confirmed in 99% of cases, except for one patient diagnosed with MI), 30 patients were found to have an average risk (MI developed in 30%: 9 patients), high risk was identified in 25 people, while in 80% of cases this prediction was confirmed by one fatal case of MI and non-fatal MI in 19 patients. The sensitivity of the proposed method for determining high risk was 69%, and its specificity was 94%, and when summing high and average risk, the sensitivity was 96%, and the specificity was 93%, which proves the clinical potential of the proposed method.
Необходимо подчеркнуть, что в настоящее время отсутствует принятая унифицированная шкала для прогнозирования риска развития ИМ у пациентов с ЭАГ с учетом COVID-19 в анамнезе. Согласно Российским рекомендациям, у всех пациентов был определен умеренный риск сердечно-сосудистых осложнений, однако по предложенному методу у 15% пациентов риск реализовался как высокий только при учете развития ИМ, что подчеркивает значимость персонализированного подхода и более высокую специфичность данного метода.It should be emphasized that there is currently no accepted unified scale for predicting the risk of developing MI in patients with EAG taking into account a history of COVID-19. According to Russian recommendations, all patients were identified as having a moderate risk of cardiovascular complications, but according to the proposed method, in 15% of patients the risk was realized as high only when taking into account the development of MI, which emphasizes the importance of a personalized approach and the higher specificity of this method.
Внедрение предлагаемого метода позволит повысить точность прогнозирования риска развития инфаркта миокарда (ИМ) у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией (ЭАГ) в течение 18 месяцев после перенесенного COVID-19, что соответствует принципам персонализированной медицины. Анализ уровней и динамики sIL-6R обладает высокой клинико-диагностической значимостью для дифференцировки пациентов с «высоким» и «низким» риском развития ИМ в указанный период, обеспечивая наиболее высокую чувствительность метода. При определении риска как «средний» прогнозирование осложнений остается неопределенным, что подтверждено результатами исследования. Пациентам с «высоким» риском рекомендованы изменения в медикаментозной терапии и дополнительные этапы диспансерного наблюдения с целью снижения вероятности повреждения миокарда.The implementation of the proposed method will improve the accuracy of predicting the risk of myocardial infarction (MI) in patients with essential arterial hypertension (EAH) within 18 months after COVID-19, which corresponds to the principles of personalized medicine. Analysis of sIL-6R levels and dynamics has high clinical and diagnostic significance for differentiating patients with "high" and "low" risk of MI during this period, providing the highest sensitivity of the method. When defining the risk as "medium", the prediction of complications remains uncertain, which is confirmed by the results of the study. Patients with "high" risk are recommended changes in drug therapy and additional stages of dispensary observation in order to reduce the likelihood of myocardial damage.
Пример 1. Больной К., 49 лет. АД - 158 и 98 мм рт.ст. (пациент применяет антигипертензивные препараты с высокой комплаентностью к терапии), гипертрофия левого желудочка, холестерин - 4,9 ммоль/л, не курит. Диагноз: ЭАГ, II стадия, средний дополнительный риск (по Российским рекомендациям). COVID-19: Пневмония без дыхательной недостаточности, среднетяжелое течение. По шкале SCORE 2 - риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий (7 %) соответствовал также среднему. По предложенному способу риск развития инфаркта миокарда в течение 18 месяцев после COVID-19 соответствовал высокому (10 день после 1 отрицательного ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2) уровень в крови sIL-6r в 08:00 - 2600 пг/мл, в 20:00 этого же дня - 4300 пг/мл, уровень 25 (ОН)D 20 нг/мл. Через 5 месяцев наблюдения, несмотря на высокую приверженность к гипотензивной терапии, развился инфаркт миокарда, что подтвердило эффективность предложенного способа.Example 1. Patient K., 49 years old. BP - 158 and 98 mmHg (the patient takes antihypertensive drugs with high compliance to therapy), left ventricular hypertrophy, cholesterol - 4.9 mmol/l, does not smoke. Diagnosis: EAG, stage II, average additional risk (according to Russian recommendations). COVID-19: Pneumonia without respiratory failure, moderate course. According to the SCORE 2 scale, the risk of fatal and non-fatal cardiovascular events (7%) also corresponded to the average. According to the proposed method, the risk of developing myocardial infarction within 18 months after COVID-19 corresponded to a high (10th day after 1 negative PCR for SARS-CoV-2 RNA) blood level of sIL-6r at 08:00 - 2600 pg/ml, at 20:00 on the same day - 4300 pg/ml, the level of 25 (OH)D 20 ng/ml. After 5 months of observation, despite high adherence to antihypertensive therapy, myocardial infarction developed, which confirmed the effectiveness of the proposed method.
Пример 2. Больная К., 50 лет, уровень АД - 140 и 90 мм рт.ст., не курит, гипертрофия левого желудочка, холестерин - 5 ммоль/л. Диагноз: ЭАГ II стадии, средний дополнительный риск (по Российским рекомендациям). По шкале SCORE2 - риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий (9 %) - соответствовал среднему. По предложенному способу риск развития сердечно-сосудистых осложнений в течение года после COVID-19 соответствовал высокому (14 день после 1-й отрицательной ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2) уровень в крови sIL-6r в 08:00 - 2800 пг/мл, в 20:00 этого же дня - 4650 пг/мл, уровень 25 (ОН)D 23 нг/мл. Через 7 месяцев наблюдения, несмотря на высокую приверженность к гипотензивной терапии, развился инфаркт миокарда, что подтвердило эффективность предложенного способа.Example 2. Patient K., 50 years old, blood pressure level - 140 and 90 mmHg, non-smoker, left ventricular hypertrophy, cholesterol - 5 mmol/l. Diagnosis: EAG stage II, average additional risk (according to Russian recommendations). According to the SCORE2 scale - the risk of fatal and non-fatal cardiovascular events (9%) - corresponded to the average. According to the proposed method, the risk of developing cardiovascular complications within a year after COVID-19 corresponded to a high (14th day after the 1st negative PCR for the determination of SARS-CoV-2 RNA) blood level of sIL-6r at 08:00 - 2800 pg/ml, at 20:00 on the same day - 4650 pg/ml, the level of 25 (OH)D 23 ng/ml. After 7 months of observation, despite high adherence to antihypertensive therapy, myocardial infarction developed, which confirmed the effectiveness of the proposed method.
Пример 3. Больной Д., 66 лет, уровень АД - 160 и 100 мм рт.ст., не курит, гипертрофия левого желудочка, холестерин - 5,9 ммоль/л. Диагноз: ЭАГ, II стадии, высокий дополнительный риск (по Российским рекомендациям). По шкале SCORE2 - риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий (30 %) - соответствовал высокому. По предложенному способу риск также соответствовал высокому: (20 день после 1-й отрицательной ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2) уровень в крови sIL6r в 08:00 - 3200 пг/мл, в 20:00 этого же дня - 5500 пг/мл, уровень 25 (ОН)D 25 нг/мл. Через 2 месяца наблюдения, несмотря на высокую приверженность к гипотензивной терапии, развился инфаркт миокарда, что подтвердило эффективность предложенного способа и совпала с классическими шкалами.Example 3. Patient D., 66 years old, blood pressure 160 and 100 mmHg, non-smoker, left ventricular hypertrophy, cholesterol 5.9 mmol/l. Diagnosis: EAG, stage II, high additional risk (according to Russian recommendations). According to the SCORE2 scale, the risk of fatal and non-fatal cardiovascular events (30%) corresponded to high. According to the proposed method, the risk also corresponded to high: (20th day after the 1st negative PCR for SARS-CoV-2 RNA detection) sIL6r blood level at 08:00 - 3200 pg/ml, at 20:00 on the same day - 5500 pg/ml, 25 (OH)D level 25 ng/ml. After 2 months of observation, despite high adherence to antihypertensive therapy, myocardial infarction developed, which confirmed the effectiveness of the proposed method and coincided with classical scales.
Пример 4. Больной П., 70 лет, уровень АД - 160 и 103 мм рт.ст., курит, гипертрофия левого желудочка, холестерин - 7,3 ммоль/л. Диагноз: ЭАГ, II стадии, высокий дополнительный риск (по Российским рекомендациям). По шкале SCORE2-OP - риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий (49 %) - соответствовал высокому. По предложенному способу риск соответствовал низкому: (15 день после 1-й отрицательной ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2 уровень в крови sIL-6r в 08:00 - 2300 пг/мл, в 20:00 этого же дня - 4700 пг/мл, уровень 25 (ОН)D 40 нг/мл. В течение 18 месяцев наблюдения на фоне высокой приверженность к гипотензивной терапии не развился инфаркт миокарда, что подтвердило эффективность предложенного способа и было точнее классической шкалы.Example 4. Patient P., 70 years old, blood pressure level - 160 and 103 mm Hg, smokes, left ventricular hypertrophy, cholesterol - 7.3 mmol/l. Diagnosis: EAG, stage II, high additional risk (according to Russian recommendations). According to the SCORE2-OP scale - the risk of fatal and non-fatal cardiovascular events (49%) - corresponded to high. According to the proposed method, the risk was low: (15 days after the 1st negative PCR for SARS-CoV-2 RNA, the sIL-6r blood level at 08:00 was 2300 pg/ml, at 20:00 on the same day it was 4700 pg/ml, the 25 (OH)D level was 40 ng/ml. During 18 months of observation, against the background of high adherence to antihypertensive therapy, myocardial infarction did not develop, which confirmed the effectiveness of the proposed method and was more accurate than the classical scale.
Пример 5. Больная К., 51 года, уровень АД - 142 и 89 мм рт.ст., не курит, гипертрофия левого желудочка, холестерин - 5,9 ммоль/л. Диагноз: ЭАГ II стадии, средний дополнительный риск (по Российским рекомендациям). По шкале SCORE2 - риск фатальных и нефатальных сердечно-сосудистых событий (9 %) - соответствовал умеренному. По предложенному способу риск развития сердечно-сосудистых осложнений в течение года после COVID-19 соответствовал среднему (14 день после 1-й отрицательной ПЦР на определение РНК SARS-CoV-2 уровень в крови sIL-6r в 08:00 - 2900 пг/мл, в 20:00 этого же дня - 4650 пг/мл, уровень 25 (ОН)D 35 нг/мл. Через 18 месяцев наблюдения на фоне высокой приверженности к гипотензивной терапии не развился инфаркт миокарда, что подтвердило эффективность предложенного способа и совпало с классической шкалой.Example 5. Patient K., 51 years old, blood pressure level - 142 and 89 mm Hg, does not smoke, left ventricular hypertrophy, cholesterol - 5.9 mmol/l. Diagnosis: EAG stage II, medium additional risk (according to Russian recommendations). According to the SCORE2 scale - the risk of fatal and non-fatal cardiovascular events (9%) - corresponded to moderate. According to the proposed method, the risk of developing cardiovascular complications within a year after COVID-19 corresponded to the average (14 days after the 1st negative PCR for the determination of SARS-CoV-2 RNA, the blood level of sIL-6r at 08:00 was 2900 pg/ml, at 20:00 on the same day - 4650 pg/ml, the level of 25 (OH)D was 35 ng/ml. After 18 months of observation, against the background of high adherence to antihypertensive therapy, myocardial infarction did not develop, which confirmed the effectiveness of the proposed method and coincided with the classical scale.
Таким образом, примеры 1 и 2, 4 иллюстрируют значимость применения способов подсчета риска сердечно-сосудистых осложнений с учетом COVID-19 и заявленного подхода, что обеспечивает более высокую точность в сравнении с классическими, не учитывающими COVID-19 в анамнезе, индивидуальные референсные значения и динамику показателей в интервале с 08:00 до 20:00. Пример 3 демонстрирует совпадение по качественному определению степени риска - «высокий», который совпал с реальными событиями. На основании примера 5 можно выявить совпадение по качественному определению степени риска - «средний», который совпал с реальными событиями.Thus, examples 1 and 2, 4 illustrate the importance of using methods for calculating the risk of cardiovascular disease-vascular complications taking into account COVID-19 and the stated approach, which ensures higher accuracy compared to the classic ones that do not take into account COVID-19 in the anamnesis, individual reference values and the dynamics of indicators in the interval from 08:00 to 20:00. Example 3 demonstrates a match in the qualitative definition of the degree of risk - "high", which coincided with real events. Based on example 5, a match can be identified in the qualitative definition of the degree of risk - "medium", which coincided with real events.
В отличие от известных решений, предлагаемое изобретение обеспечивает более высокую точность расчета индивидуального риска развития летального и не летального ИМ у пациентов с ЭАГ в течение 18 месяцев после перенесенного COVID-19, позволяет уменьшить количество случаев фатального ИМ и инвалидизации, что имеет важное медицинское и социально-экономическое значение. У пациентов с низкой вероятностью развития ИМ после COVID-19 возможно упрощение схемы диспансерного наблюдения и сохранение стандартной гипотензивной терапии, что, способствует уменьшению вероятности развития побочных эффектов терапии, сокращению числа случаев госпитализаций и, как следствие, снижению затрат на лечение.Unlike known solutions, the proposed invention provides a higher accuracy of calculating the individual risk of developing fatal and non-fatal MI in patients with EAG within 18 months after COVID-19, allows to reduce the number of cases of fatal MI and disability, which is of great medical and socio-economic importance. In patients with a low probability of developing MI after COVID-19, it is possible to simplify the dispensary observation scheme and maintain standard antihypertensive therapy, which helps to reduce the likelihood of developing side effects of therapy, reduce the number of hospitalizations and, as a result, reduce treatment costs.
Источники информацииSources of information
1. Frallonardo L., Segala FV, Chhaganlal K.D., et al. Incidence and burden of long COVID in Africa: a systematic review and meta-analysis // Sci Rep. - 2023. - V. 13. - P. 21482. doi: 10.1038/s41598-023-48258-3.1. Frallonardo L., Segala F.V., Chhaganlal K.D., et al. Incidence and burden of long COVID in Africa: a systematic review and meta-analysis // Sci Rep. - 2023. - V. 13. - P. 21482. doi: 10.1038/s41598-023-48258-3.
2. Greenhalgh T., Sivan M., Perlowski A., et al. Long COVID: a clinical update // Lancet. - 2024. - V. 404. - P. 707-724. doi: 10.1016/S0140-6736(24)01136-X. 2. Greenhalgh T., Sivan M., Perlowski A., et al. Long COVID: a clinical update // Lancet. - 2024. - V. 404. - P. 707-724. doi: 10.1016/S0140-6736(24)01136-X.
3. Zuin M., Rigatelli G., Zuliani G., et al. Arterial hypertension and risk of death in patients with COVID-19 infection: Systematic review and meta-analysis // J Infect. - 2020. - V. 81. - P. e84-e86. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.059.3. Zuin M., Rigatelli G., Zuliani G., et al. Arterial hypertension and risk of death in patients with COVID-19 infection: Systematic review and meta-analysis // J Infect. - 2020. - V. 81. - P. e84-e86. doi: 10.1016/j.jinf.2020.03.059.
4. De Leeuw A.J.M., Oude Luttikhuis M.A.M., Wellen A.C., et al. Obesity and its impact on COVID-19 // J Mol Med (Berl). - 2021. - V. 99. - P. 899-915. doi: 10.1007/s00109-021-02072-4.4. De Leeuw A.J.M., Oude Luttikhuis M.A.M., Wellen A.C., et al. Obesity and its impact on COVID-19 // J Mol Med (Berl). - 2021. - V. 99. - P. 899-915. doi: 10.1007/s00109-021-02072-4.
5. Corrales-Medina V.F., Alvarez K.N., Weissfeld L.A. et al. Association between hospitalization for pneumonia and subsequent risk of cardiovascular disease // JAMA. - 2015. - V. 313. - P. 264-274. doi: 10.1001/jama.2014.18229.5. Corrales-Medina V.F., Alvarez K.N., Weissfeld L.A. et al. Association between hospitalization for pneumonia and subsequent risk of cardiovascular disease // JAMA. - 2015. - V. 313. - P. 264-274. doi: 10.1001/jama.2014.18229.
6. Huang L., Li X., Gu X., et al. Health outcomes in people 2 years after surviving hospitalisation with COVID-19: a longitudinal cohort study // Lancet Respir Med. - 2022. - V. 10. - P. 863-876. doi: 10.1016/S2213-2600(22)00126-6.6. Huang L., Li X., Gu X., et al. Health outcomes in people 2 years after surviving hospitalization with COVID-19: a longitudinal cohort study // Lancet Respir Med. - 2022. - V. 10. - P. 863-876. doi: 10.1016/S2213-2600(22)00126-6.
7. Malik J.R., Acharya A., Avedissian S.N., et al. ACE-2, TMPRSS2, and Neuropilin-1 Receptor Expression on Human Brain Astrocytes and Pericytes and SARS-CoV-2 Infection Kinetics // Int J Mol Sci. - 2023. - V. 24. - P. 8622. doi: 10.3390/ijms24108622.7. Malik J.R., Acharya A., Avedissian S.N., et al. ACE-2, TMPRSS2, and Neuropilin-1 Receptor Expression on Human Brain Astrocytes and Pericytes and SARS-CoV-2 Infection Kinetics // Int J Mol Sci. - 2023. - V. 24. - P. 8622. doi: 10.3390/ijms24108622.
8. Loh H.C., Neoh K.K., Tang A.S.N., et al. Stroke Patients' Characteristics and Clinical Outcomes: A Pre-Post COVID-19 Comparison Study // Medicina (Kaunas). - 2021. - V. 57. - P. 507. doi: 10.3390/medicina57050507.8. Loh H. C., Neoh K. K., Tang A. S. N., et al. Stroke Patients' Characteristics and Clinical Outcomes: A Pre-Post COVID-19 Comparison Study // Medicina (Kaunas). - 2021. - V. 57. - P. 507. doi: 10.3390/medicina57050507.
9. Zuin M., Rigatelli G., Battisti V., et al. Increased risk of acute myocardial infarction after COVID-19 recovery: A systematic review and meta-analysis // Int J Cardiol. - 2023. - V. 372. - P. 138-143. doi: 10.1016/j.ijcard.2022.12.032.9. Zuin M., Rigatelli G., Battisti V., et al. Increased risk of acute myocardial infarction after COVID-19 recovery: A systematic review and meta-analysis // Int J Cardiol. - 2023. - V. 372. - P. 138-143. doi: 10.1016/j.ijcard.2022.12.032.
10. Kasim S.S., Ibrahim N., Malek S., et al. Validation of the general Framingham Risk Score (FRS), SCORE2, revised PCE and WHO CVD risk scores in an Asian population // Lancet Reg Health West Pac. - 2023. - V. 35. - P. 1011. doi: 10.1016/j.lanwpc.2023.100742.10. Kasim S.S., Ibrahim N., Malek S., et al. Validation of the general Framingham Risk Score (FRS), SCORE2, revised PCE and WHO CVD risk scores in an Asian population // Lancet Reg Health West Pac. - 2023. - V. 35. - P. 1011. doi: 10.1016/j.lanwpc.2023.100742.
11. Van Dis I., Kromhout D., Geleijnse J.M., et al. Evaluation of cardiovascular risk predicted by different SCORE equations: the Netherlands as an example // Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. - 2010. - V. 17. - P. 244-249. doi: 10.1097/HJR.0b013e328337cca2.11. Van Dis I., Kromhout D., Geleijnse J.M., et al. Evaluation of cardiovascular risk predicted by different SCORE equations: the Netherlands as an example // Eur J Cardiovasc Prev Rehabil. - 2010. - V. 17. - P. 244-249. doi: 10.1097/HJR.0b013e328337cca2.
12. SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions // Eur Heart J. - 2021. - V. 42. - P. 2455-2467. doi: 10.1093/eurheartj/ehab312.12. SCORE2-OP working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2-OP risk prediction algorithms: estimating incident cardiovascular event risk in older persons in four geographical risk regions // Eur Heart J. - 2021. - V. 42. - P. 2455-2467. doi: 10.1093/eurheartj/ehab312.
13. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe // Eur Heart J. - 2021. - V. 42. - P. 2439-2454. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.13. SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe // Eur Heart J. - 2021. - V. 42. - P. 2439-2454. doi: 10.1093/eurheartj/ehab309.
14. Артериальная гипертензия у взрослых: клинические рекомендации. Российское кардиологическое общество. Российское научное медицинское общество терапевтов. 2022. Доступна по ссылке: https://scardio.ru/content/Guidelines/project/KR_AG.pdf. Ссылка активна на 14.11.2024. [Arterial hypertension in adults: clinical guidelines. Russian Cardiological Society. Russian Scientific Medical Society of Therapists. 2022. (In Russ.)].14. Arterial hypertension in adults: clinical guidelines. Russian Cardiological Society. Russian Scientific Medical Society of Therapists. 2022. Available at: https://scardio.ru/content/Guidelines/project/KR_AG.pdf. The link is active on 11/14/2024. [Arterial hypertension in adults: clinical guidelines. Russian Cardiological Society. Russian Scientific Medical Society of Therapists. 2022. (In Russ.)].
15. Lin J.S., Evans C.V., Johnson E., et al. Nontraditional Risk Factors in Cardiovascular Disease Risk Assessment: A Systematic Evidence Report for the U.S. Preventive Services Task Force // JAMA. - 2018. - V. 320. - P. 281-297. doi: 10.1001/jama.2018.4242.15. Lin J. S., Evans C. V., Johnson E., et al. Nontraditional Risk Factors in Cardiovascular Disease Risk Assessment: A Systematic Evidence Report for the U.S. Preventive Services Task Force // JAMA. - 2018. - V. 320. - P. 281-297. doi: 10.1001/jama.2018.4242.
16. Allan D. Struthers. A New Approach to Residual Risk in Treated Hypertension-3P // Screening Hypertension. - 2013. - V. 62. - Р. 236-239. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.01586.16. Allan D. Struthers. A New Approach to Residual Risk in Treated Hypertension-3P // Screening Hypertension. - 2013. - V. 62. - R. 236-239. doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA.113.01586.
17. Способ определения риска развития сердечно-сосудистых осложнений у больных гипертонической болезнью (RU 2334466, МПК A61B 8/00, C12Q 1/68, G01N 31/00, опубл. 27.09.2008).17. Method for determining the risk of development cordially-vascular complications in patients with hypertension (RU 2334466, IPC A61B 8/00, C12Q 1/68, G01N 31/00, published 09/27/2008).
18. Способ определения степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений при COVID-19 (RU2768575C1, МПК G01N 33/68, G01N 33/573, опубл. 24.03.2022).18. Method for determining the degree of risk of developing cardiovascular complications in COVID-19 (RU2768575C1, IPC G01N 33/68, G01N 33/573, published 03/24/2022).
19. Радаева О.А., Симбирцев А.С., Селезнева Н.М., Искандярова М.С. Изменение уровня макрофагального колониестимулирующего фактора в сыворотке крови пациентов с эссенциальной гипертензией после SARS-COV-2 инфицирования // Российский иммунологический журнал. - 2020. - Т. 23. - № 4. - С. 429-436. doi: 10.46235/1028-7221-430-SMC.19. Radaeva O.A., Simbirtsev A.S., Selezneva N.M., Iskandyarova M.S. Changes in the level of macrophage colony-stimulating factor in the blood serum of patients with essential hypertension after SARS-COV-2 infection // Russian Journal of Immunology. - 2020. - Vol. 23. - No. 4. - P. 429-436. doi: 10.46235/1028-7221-430-SMC.
20. Радаева О.А., Симбирцев А.С., Костина Ю.А., Негоднова Е.В., Бесшейнов Д.Д., Машнина С.В., Еремеев В.В. Динамики уровней цитокинов семейства IL- 6, адипонектина и лептина в постковидном периоде у пациентов с метаболическим синдромом // Российский иммунологический журнал. - 2022. - Т. 25. - №4. - C. 505-514. doi: 10.46235/1028-7221-1174-COT.20. Radaeva O.A., Simbirtsev A.S., Kostina Yu.A., Negodnova E.V., Bessheynov D.D., Mashnina S.V., Eremeev V.V. Dynamics of the levels of IL-6 family cytokines, adiponectin and leptin in the post-COVID period in patients with metabolic syndrome // Russian Journal of Immunology. - 2022. - Vol. 25. - No. 4. - P. 505-514. doi: 10.46235/1028-7221-1174-COT.
21. Edsfeldt A., Gonçalves I., Vigren I., et al. Circulating soluble IL-6 receptor associates with plaque inflammation but not with atherosclerosis severity and cardiovascular risk // Vascul Pharmacol. - 2023. - V. 152. - Р. 107214. doi: 10.1016/j.vph.2023.107214.21. Edsfeldt A., Gonçalves I., Vigren I., et al. Circulating soluble IL-6 receptor associates with plaque inflammation but not with atherosclerosis severity and cardiovascular risk // Vascul Pharmacol. - 2023. - V. 152. - R. 107214. doi: 10.1016/j.vph.2023.107214.
22. Wu J.Y., Liu M.Y., Hsu W.H., et al. Association between vitamin D deficiency and post-acute outcomes of SARS-CoV-2 infection // Eur J Nutr. - 2024. - V. 63. - Р. 613-622. doi: 10.1007/s00394-023-03298-3.22. Wu J.Y., Liu M.Y., Hsu W.H., et al. Association between vitamin D deficiency and post-acute outcomes of SARS-CoV-2 infection // Eur J Nutr. - 2024. - V. 63. - R. 613-622. doi:10.1007/s00394-023-03298-3.
23. Способ определения риска развития сердечно-сосудистых осложнений у женщин с гипертонической болезнью (RU 2530621, МПК G01N 33/53, G01N 33/50, G01N 33/48, опубл. 10.10.2014).23. Method for determining the risk of developing cardiovascular complications in women with hypertension (RU 2530621, IPC G01N 33/53, G01N 33/50, G01N 33/48, published 10.10.2014).
24. Способ определения риска развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с эссенциальной артериальной гипертензией II стадии в течение 12 месяцев после COVID (RU 2767624, МПК G01N 33/68, G01N 33/573, опубл. 18.03.2022).24. Method for determining the risk of developing cardiovascular complications in patients with stage II essential arterial hypertension within 12 months after COVID (RU 2767624, IPC G01N 33/68, G01N 33/573, published 18.03.2022).
Таблица 1 - Риск развития ИМ у пациентов с ЭАГ II стадии в течение 18 месяцев после перенесенного COVID-19 в зависимости от уровня в крови sIL-6r (8/00-20/00) и 25 (ОН) DTable 1 - Risk of developing MI in patients with stage II EH within 18 months after COVID-19, depending on the blood level of sIL-6r (8/00-20/00) and 25 (OH) D
[0-3,96]0.68
[0-3.96]
[8,17-49,6]33.3*
[8.17-49.6]
Claims (1)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2835912C1 true RU2835912C1 (en) | 2025-03-05 |
Family
ID=
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2767624C1 (en) * | 2021-12-08 | 2022-03-18 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва" | Method for determining the risk of developing cardiovascular complications in patients with stage ii essential arterial hypertension within 12 months after covid-19 |
| RU2768575C1 (en) * | 2021-09-22 | 2022-03-24 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека | Method for determining the degree of risk of developing cardiovascular complications in covid-19 |
| RU2781565C1 (en) * | 2022-07-25 | 2022-10-14 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России) | Method for predicting risk of death at hospital stage in patients without st-segment elevation myocardial infarction who have undergone new covid-19 coronavirus infection, taking into account their immunological status |
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2768575C1 (en) * | 2021-09-22 | 2022-03-24 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Московский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Г.Н. Габричевского" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека | Method for determining the degree of risk of developing cardiovascular complications in covid-19 |
| RU2767624C1 (en) * | 2021-12-08 | 2022-03-18 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва" | Method for determining the risk of developing cardiovascular complications in patients with stage ii essential arterial hypertension within 12 months after covid-19 |
| RU2781565C1 (en) * | 2022-07-25 | 2022-10-14 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ТПМ" Минздрава России) | Method for predicting risk of death at hospital stage in patients without st-segment elevation myocardial infarction who have undergone new covid-19 coronavirus infection, taking into account their immunological status |
| RU2805601C1 (en) * | 2023-04-10 | 2023-10-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Method of predicting the risk of developing chronic heart failure in patients who have had a new coronavirus infection covid-19 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| РАДАЕВА О.А. и др. Изменения циркадианных ритмов уровней цитокинов в крови пациентов с эссенциальной гипертензией в постковидном периоде. Вестник РГМУ. 2023, 6, стр.14-20. ПЕТРИКОВ С.С. и др. COVID-19 и сердечно-сосудистая система. Ч.1. Патофизиология, патоморфология, осложнения, долгосрочный прогноз. Журнал им. Н.В. Склифосовского Неотложная медицинская помощь. 2021, 10(1), стр.14-26. DEL PRETE A. et al. COVID-19, Acute Myocardial Injury, and Infarction. Card Electrophysiol Clin. 2022, 14(1), p.29-39. SEDIGHI M. et al. Baseline level of interleukin-6 is associated with the risk of acute coronary syndrome development in SARS-CoV-2 infection. BMC Cardiovasc Disord. 2024, 24(1): 550, p.1-7. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wilhelmsen et al. | Multivariate analysis of risk factors for coronary heart disease | |
| Limkakeng Jr et al. | Combination of Goldman risk and initial cardiac troponin I for emergency department chest pain patient risk stratification | |
| US20180018442A1 (en) | Methods and systems for determining risk of heart failure | |
| Gempp et al. | Reversible myocardial dysfunction and clinical outcome in scuba divers with immersion pulmonary edema | |
| Sadikov et al. | Impaired carbohydrate tolerance as a risk factor for ischemic heart disease among the population of the Fergana Valley of the Republic of Uzbekistan | |
| Violanti et al. | Associations of depressive symptoms and brachial artery reactivity among police officers | |
| Sarfo et al. | Risk factor control in stroke survivors with diagnosed and undiagnosed diabetes: a Ghanaian registry analysis | |
| RU2573499C1 (en) | Method for prediction of risk of unfavourable outcome in patients with acute coronary syndrome and concomitant type 2 diabetes mellitus | |
| Ceccato et al. | Clustering COVID-19 ARDS patients through the first days of ICU admission. An analysis of the CIBERESUCICOVID Cohort | |
| RU2835912C1 (en) | Method for determining the risk of developing acute myocardial infarction in patients with essential arterial hypertension for 18 months after a new coronavirus infection (covid-19) | |
| Alqahtani et al. | A review of biomarkers and physiomarkers in pediatric sepsis | |
| RU2436501C1 (en) | Method of predicting risk of unfavourable yearly outcome in patients with st- elevation myocardial infarction | |
| RU2241226C1 (en) | Method for predicting cardiac ischemia disease in patients of various age groups | |
| Chatchumni et al. | Performance of the Simple Clinical Score (SCS) and the Rapid Emergency Medicine Score (REMS) to predict severity level and mortality rate among patients with sepsis in the emergency department | |
| Nakamura et al. | B-type natriuretic peptide testing for structural heart disease screening: a general population-based study | |
| Megied et al. | Prognostic and diagnostic utility of interleukin-6 in pediatric pulmonary arterial hypertension—a case-control study | |
| Kaushik et al. | Prospective evaluation of the BISAP score and its correlation with Marshall score in predicting severity of organ failure in acute pancreatitis | |
| RU2826593C1 (en) | Method for determining risk of developing acute cerebrovascular accident in patients with essential arterial hypertension for 12 months after covid-19 | |
| RU2692667C1 (en) | Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| Ergatoudes et al. | Natriuretic and inflammatory biomarkers as risk predictors of heart failure in middle-aged men from the general population: a 21-year follow-up | |
| Hrečko et al. | Comparison of six decision aid rules for diagnosis of acute myocardial infarction in elderly patients presenting to the emergency department with acute chest pain | |
| RU2595086C1 (en) | Method for prediction of probability of development of atherosclerosis in miners with anthracosilicosis | |
| RU2748715C1 (en) | Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population | |
| RU2767624C1 (en) | Method for determining the risk of developing cardiovascular complications in patients with stage ii essential arterial hypertension within 12 months after covid-19 | |
| Abdollahi et al. | Risk Factors for Coronavirus disease 2019 (COVID-19)-Related Mortality among Hospitalized Patients in Southeastern Iran: A Case-Control Study |