RU2833775C1 - Method for prediction of excessive arterial stiffness in patients with chronic obstructive pulmonary disease 12 months after suffering covid-19 - Google Patents
Method for prediction of excessive arterial stiffness in patients with chronic obstructive pulmonary disease 12 months after suffering covid-19 Download PDFInfo
- Publication number
- RU2833775C1 RU2833775C1 RU2024116810A RU2024116810A RU2833775C1 RU 2833775 C1 RU2833775 C1 RU 2833775C1 RU 2024116810 A RU2024116810 A RU 2024116810A RU 2024116810 A RU2024116810 A RU 2024116810A RU 2833775 C1 RU2833775 C1 RU 2833775C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- cavi
- covid
- months
- units
- arterial stiffness
- Prior art date
Links
- 208000006545 Chronic Obstructive Pulmonary Disease Diseases 0.000 title claims abstract description 26
- 208000025721 COVID-19 Diseases 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 206010052904 Musculoskeletal stiffness Diseases 0.000 title claims abstract description 13
- 102000003814 Interleukin-10 Human genes 0.000 claims abstract description 12
- 108090000174 Interleukin-10 Proteins 0.000 claims abstract description 12
- FFFHZYDWPBMWHY-VKHMYHEASA-N L-homocysteine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCS FFFHZYDWPBMWHY-VKHMYHEASA-N 0.000 claims abstract description 9
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 206010048554 Endothelial dysfunction Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 230000008694 endothelial dysfunction Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000009885 systemic effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims abstract description 5
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 229940076144 interleukin-10 Drugs 0.000 claims abstract 7
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 claims abstract 2
- 102000014962 Monocyte Chemoattractant Proteins Human genes 0.000 claims description 10
- 108010064136 Monocyte Chemoattractant Proteins Proteins 0.000 claims description 10
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 230000003399 chemotactic effect Effects 0.000 abstract 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 abstract 2
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000007211 cardiovascular event Effects 0.000 description 5
- 230000002526 effect on cardiovascular system Effects 0.000 description 3
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 206010006440 Bronchial obstruction Diseases 0.000 description 2
- 102000015696 Interleukins Human genes 0.000 description 2
- 108010063738 Interleukins Proteins 0.000 description 2
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 2
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 2
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241001678559 COVID-19 virus Species 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 229940121710 HMGCoA reductase inhibitor Drugs 0.000 description 1
- 208000004756 Respiratory Insufficiency Diseases 0.000 description 1
- 102000005473 Secretory Phospholipases A2 Human genes 0.000 description 1
- 108010031873 Secretory Phospholipases A2 Proteins 0.000 description 1
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 206010000891 acute myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 210000003423 ankle Anatomy 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 208000025887 endotheliitis Diseases 0.000 description 1
- 238000013277 forecasting method Methods 0.000 description 1
- 230000003601 intercostal effect Effects 0.000 description 1
- 208000027028 long COVID Diseases 0.000 description 1
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 1
- 230000008756 pathogenetic mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 201000004193 respiratory failure Diseases 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Способ прогнозирования избыточной артериальной жесткости у больных хронической обструктивной болезнью легких через 12 месяцев после перенесенного Сovid-19Method for predicting excess arterial stiffness in patients with chronic obstructive pulmonary disease 12 months after suffering Covid-19
Изобретение относится к медицине, а именно к пульмонологии и терапии, и может быть использовано для персонифицированного прогнозирования избыточной артериальной жесткости (АЖ) у больных хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ) через 12 месяцев после перенесенной инфекции, вызванной коронавирусом SARS-CoV-2 (COVID-19).The invention relates to medicine, namely to pulmonology and therapy, and can be used for personalized prediction of excessive arterial stiffness (AS) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) 12 months after an infection caused by the SARS-CoV-2 coronavirus (COVID-19).
Больные ХОБЛ входят в группу высокого риска развития острых кардиоваскулярных событий в большей степени после перенесенного умеренного или тяжелого обострения [1]. Стратификация сердечно-сосудистого риска необходима для обеспечения персонализированного подхода к лечению больного и предупреждения неблагоприятного клинического исхода. Patients with COPD are at high risk of developing acute cardiovascular events, especially after a moderate or severe exacerbation [1]. Cardiovascular risk stratification is necessary to ensure a personalized approach to patient treatment and prevent adverse clinical outcomes.
Независимым прогностическим фактором риска развития кардиоваскулярных событий является АЖ [2, 3]. «Золотым стандартом» определения параметров АЖ является каротидно-феморальная регистрация скорости распространения пульсовой волны. Этот технически простой и доступный неинвазивный метод позволяет диагностировать поражение артерий еще на доклинической стадии. У больных ХОБЛ АЖ тесно ассоциируется с активностью воспалительного процесса и биомаркерами эндотелиальной дисфункции (ЭД) сосудистой стенки [4, 5]. An independent prognostic factor for the risk of developing cardiovascular events is AF [2, 3]. The "gold standard" for determining AF parameters is carotid-femoral registration of the pulse wave velocity. This technically simple and accessible non-invasive method allows diagnosing arterial damage at the preclinical stage. In patients with COPD, AF is closely associated with the activity of the inflammatory process and biomarkers of endothelial dysfunction (ED) of the vascular wall [4, 5].
Для COVID-19 характерно развитие стойкой ЭД и повышения АЖ вследствие перенесенного эндотелиита, возникшего в результате прямого повреждения сосудов вирусом или выраженного системного воспаления [6]. Принимая во внимание общность патогенетических механизмов между ХОБЛ и COVID-19, актуальным является прогнозирование избыточной АЖ у больных ХОБЛ с целью ранней оценки риска развития кардиоваскулярных событий после перенесенной инфекции.COVID-19 is characterized by the development of persistent ED and increased AF due to endotheliitis, which occurred as a result of direct damage to blood vessels by the virus or severe systemic inflammation [6]. Taking into account the common pathogenetic mechanisms between COPD and COVID-19, it is relevant to predict excess AF in patients with COPD in order to early assess the risk of developing cardiovascular events after infection.
Ранее известен способ прогнозирования повышения АЖ с учетом значений секреторной фосфолипазы A2 в крови пациента более 7,69 нг/мл. Недостатком данного способа является возможность применения только в отношении определенной категории больных, а именно лиц с высоким сердечно-сосудистым риском и получающих терапию статинами в течение 6 месяцев [Патент РФ № 2584350 МПК G01N 33/49].Previously, a method for predicting an increase in AF was known taking into account the values of secretory phospholipase A2 in the patient's blood over 7.69 ng/ml. The disadvantage of this method is that it can only be used for a certain category of patients, namely, individuals with high cardiovascular risk and receiving statin therapy for 6 months [Patent of the Russian Federation No. 2584350 IPC G01N 33/49].
Ближайшим аналогом является способ прогнозирования повышения сердечно-лодыжечного сосудистого индекса (CAVI) при сочетанном течении ХОБЛ и ишемической болезни сердца [Патент РФ № 2522218 МПК A61B 5/00], в котором предлагается оценить риск повышения индекса CAVI в течение года по значениям биомаркеров системного воспаления. Недостатком модели является приемлемость способа только в отношении больных с коморбидной патологией.The closest analogue is the method for predicting an increase in the cardio-ankle vascular index (CAVI) in the combined course of COPD and ischemic heart disease [Patent of the Russian Federation No. 2522218 IPC A61B 5/00], which proposes to assess the risk of an increase in the CAVI index during the year based on the values of systemic inflammation biomarkers. The disadvantage of the model is that the method is only applicable to patients with comorbid pathology.
Задача изобретения – создание способа, позволяющего точно прогнозировать избыточную АЖ по индексу CAVI у пациентов с ХОБЛ через 12 месяцев после перенесенного COVID-19.The objective of the invention is to create a method that allows for the accurate prediction of excess AF using the CAVI index in patients with COPD 12 months after suffering COVID-19.
Задача достигается путем оценки вероятности выявления индекса CAVI справа или слева (R/L) выше 8,5 ед. у больных ХОБЛ, перенесших COVID-19, на основании сывороточной концентрации следующих показателей ЭД и системного воспаления: интерлейкина (ИЛ)-10, моноцитарного хемотаксического белка (MCP-1), общего гомоцистеина (Hcy).The objective is achieved by assessing the probability of detecting a right or left CAVI index (R/L) above 8.5 units in COPD patients who have had COVID-19, based on the serum concentration of the following ED and systemic inflammation indicators: interleukin (IL)-10, monocyte chemotactic protein (MCP-1), and total homocysteine (Hcy).
Реализация способа проводится следующими приемами: The method is implemented using the following techniques:
1. При первичном обращении больного ХОБЛ по поводу COVID-19 производится забор венозной крови и определяется уровень ИЛ-10 пг/мл, MCP-1 пг/мл, Hcу мкмоль/л методом твердофазного иммуноферментного анализа. 1. When a patient with COPD initially seeks medical attention for COVID-19, venous blood is collected and the levels of IL-10 pg/ml, MCP-1 pg/ml, and Hcу µmol/l are determined using enzyme-linked immunosorbent assay.
2. Через 12 месяцев после первого визита проводится объемная сфигмография с помощью прибора «VaSera VS-1000» («Fukuda Denshi», Япония) в основном режиме плече-лодыжечным способом. Регистрируется индекс CAVI между II межреберьем слева и правой или левой лодыжкой (R/L-CAVI), измеренный в ед. с учетом согласованного мнения российских экспертов по оценке АЖ в клинической практике (2016 г.) [7], пограничным уровнем возрастной нормы индекса CAVI было принято 8,5 ед.2. 12 months after the first visit, volumetric sphygmography is performed using the VaSera VS-1000 device (Fukuda Denshi, Japan) in the main mode using the brachial-ankle method. The CAVI index between the 2nd intercostal space on the left and the right or left ankle (R/L-CAVI) is recorded, measured in units. Taking into account the consensus opinion of Russian experts on the assessment of AF in clinical practice (2016) [7], the borderline age norm of the CAVI index was taken to be 8.5 units.
3. Интегральная оценка ИЛ-10, MCP-1, Hcу.3. Integral assessment of IL-10, MCP-1, Hcу.
Ниже представлена формула прогнозирования избыточной АЖ по индексу R/L-CAVI, разработанная методом логит-регрессии:Below is the formula for predicting excess AF based on the R/L-CAVI index, developed using the logit regression method:
P=1/1+е–(10,5-0,65*Hcy-0,09*MCP-1+0,14*ИЛ-10),P=1/1+e –(10.5-0.65*Hcy-0.09*MCP-1+0.14*IL-10) ,
где P – вероятность выявления индекса R/L-CAVI выше 8,5 ед. у пациента с ХОБЛ через 12 месяцев после перенесенного COVID-19.where P is the probability of detecting an R/L-CAVI index higher than 8.5 units in a patient with COPD 12 months after COVID-19.
Полученный результат необходимо сравнить со значением 0,5. Если P меньше или равно 0,5, то прогнозируется значение R-CAVI выше 8,5 ед., что расценивается как избыточная АЖ. Если Р больше 0,5, то у больного ХОБЛ через 12 месяцев после перенесенной инфекции прогнозируется значение индекса R/L-CAVI ниже или равно 8,5 ед., что расценивается как норма. The obtained result should be compared with the value of 0.5. If P is less than or equal to 0.5, then the R-CAVI value is predicted to be higher than 8.5 units, which is regarded as excessive AF. If P is greater than 0.5, then the R/L-CAVI index value of a COPD patient 12 months after the infection is predicted to be lower than or equal to 8.5 units, which is regarded as normal.
Заявленный способ осуществляется следующим образом:The claimed method is carried out as follows:
Ниже приводится два примера использования заявляемого способа.Below are two examples of using the claimed method.
Пример 1. Пациент С. 70 лет, диагноз: Хроническая обструктивная болезнь легких, смешанный фенотип, степень тяжести бронхиальной обструкции по GOLD III, с частыми симптомами. ДН 1 (дыхательная недостаточность). Example 1. Patient S., 70 years old, diagnosis: Chronic obstructive pulmonary disease, mixed phenotype, severity of bronchial obstruction according to GOLD III, with frequent symptoms. DN 1 (respiratory failure).
При госпитализации в стационар по поводу COVID-19 исходный уровень Hcy – 15,5 мкмоль/л, ИЛ-10 – 7,89 пг/мл, MCP-1- 25,3 пг/мл. Upon hospitalization for COVID-19, the initial level of Hcy was 15.5 μmol/l, IL-10 was 7.89 pg/ml, MCP-1 was 25.3 pg/ml.
С целью прогнозирования избыточной АЖ решено уравнение: In order to predict excess AF, the following equation was solved:
P=1/1+е–(10,5-0,65*15,5-0,09*25,3+0,14*7,89)=1/1+2,720,75=0,32P=1/1+e –(10.5-0.65*15.5-0.09*25.3+0.14*7.89) =1/1+2.72 0.75 =0.32
Поскольку граничное значение P меньше 0,5, то у больного через 12 месяцев после перенесенного COVID-19 прогнозируется значение R/L-CAVI выше 8,5 ед. Через 12 месяцев наблюдения пациенту проведена сфигмоманометрия, индекс R-CAVI составил 9,6 ед., L-CAVI=9,6 ед., что свидетельствует об избыточности АЖ.Since the limiting value of P is less than 0.5, the patient is predicted to have an R/L-CAVI value higher than 8.5 units 12 months after having COVID-19. After 12 months of observation, the patient underwent sphygmomanometry, the R-CAVI index was 9.6 units, L-CAVI = 9.6 units, which indicates excess AF.
Пример 2. Пациент С. 64 года, диагноз: Хроническая обструктивная болезнь легких, смешанный фенотип, степень тяжести бронхиальной обструкции по GOLD II, с выраженными симптомами, с редкими обострениями. ДН 0.Example 2. Patient S., 64 years old, diagnosis: Chronic obstructive pulmonary disease, mixed phenotype, severity of bronchial obstruction according to GOLD II, with pronounced symptoms, with rare exacerbations. DN 0.
При госпитализации в стационар по поводу COVID-19 исходный уровень Hcy – 7,2 мкмоль/л, ИЛ-10 – 0,77 пг/мл, MCP-1-22,9 пг/мл. Upon hospitalization for COVID-19, the initial level of Hcy was 7.2 μmol/l, IL-10 was 0.77 pg/ml, MCP-1 was 22.9 pg/ml.
С целью прогнозирования избыточной АЖ решено уравнение: In order to predict excess AF, the following equation was solved:
P=1/1+е–(10,5-0,65*7,2-0,09*22,9+0,14*0,77)=1/1+2,72-3,87=0,98P=1/1+e –(10.5-0.65*7.2-0.09*22.9+0.14*0.77) =1/1+2.72 -3.87 =0.98
Поскольку граничное значение P больше 0,5, то у больного через 12 месяцев после перенесенного COVID-19 прогнозируется значение R/L-CAVI ниже или равно 8,5 ед.Since the cutoff value of P is greater than 0.5, the patient is predicted to have an R/L-CAVI value of less than or equal to 8.5 units 12 months after having COVID-19.
Через 12 месяцев наблюдения пациент был обследован методом сфигмоманометрии и индекс R/L-CAVI составил 7,4 ед., L-CAVI =7,2 ед., что соответствует нормальным значениям АЖ.After 12 months of observation, the patient was examined using sphygmomanometry and the R/L-CAVI index was 7.4 units, L-CAVI = 7.2 units, which corresponds to normal values of AF.
Предлагаемый способ прошел клиническую апробацию на базах Федерального бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Амурская областная медицинская академия» Министерства здравоохранения Российской Федерации. С помощью заявленного способа проведено прогнозирование избыточной АЖ у 98 больных ХОБЛ, перенесших COVID-19.The proposed method has undergone clinical testing at the facilities of the Federal Budgetary Educational Institution of Higher Education "Amur Regional Medical Academy" of the Ministry of Health of the Russian Federation. Using the claimed method, excess AF was predicted in 98 patients with COPD who had COVID-19.
Результаты проверки заявленного способа показали его эффективность. Вероятность правильности классификации пациента в группу со значениями индекса R/L-CAVI ниже или равно 8,5 ед. составляет 76,9%, в группу с индексом R/L-CAVI выше 8,5 ед.- 85,7%.The results of testing the claimed method have shown its effectiveness. The probability of correctly classifying a patient into a group with R/L-CAVI index values lower than or equal to 8.5 units is 76.9%, into a group with R/L-CAVI index higher than 8.5 units - 85.7%.
Разработанный способ прогнозирования позволяет получить достоверные данные в течение 8 часов, прост в исполнении, точен и не имеет противопоказаний.The developed forecasting method allows obtaining reliable data within 8 hours, is easy to implement, accurate and has no contraindications.
Технический результат использования изобретения заключается в достоверном прогнозировании избыточной или нормальной АЖ по индексу CAVI у больных ХОБЛ через 12 месяцев после перенесенного COVID-19.The technical result of using the invention consists in reliable prediction of excessive or normal AF according to the CAVI index in patients with COPD 12 months after suffering COVID-19.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИSOURCES OF INFORMATION
1. Swart K.M.A., Baak B.N., Lemmens L., Penning-van Beest F.J.A., Bengtsson C., Lobier M., Hoti F., Vojinovic D., van Burk L., Rhodes K., Garbe E., Herings R.M.C., Nordon C., Simons S.O. Risk of cardiovascular events after an exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: results from the EXACOS-CV cohort study using the PHARMO Data Network in the Netherlands // Respir Res. -2023. –Vol.24. –N.1. –P. 293. Doi: 10.1186/s12931-023-02601-4. 1. Swart K.M.A., Baak B.N., Lemmens L., Penning-van Beest F.J.A., Bengtsson C., Lobier M., Hoti F., Vojinovic D., van Burk L., Rhodes K., Garbe E., Herings R.M.C., Nordon C., Simons S.O. Risk of cardiovascular events after an exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease: results from the EXACOS-CV cohort study using the PHARMO Data Network in the Netherlands // Respir Res. -2023. –Vol.24. –N.1. –P. 293. Doi: 10.1186/s12931-023-02601-4.
2. Mitchell G.F., Hwang S.J., Vasan R.S., Larson M.G., Pencina M.J., Hamburg N.M., et al. Arterial stiffness and cardiovascular events: the Framingham Heart Study // Circulation. -2010. -21. – P. 505–511.2. Mitchell G. F., Hwang S. J., Vasan R. S., Larson M. G., Pencina M. J., Hamburg N. M., et al. Arterial stiffness and cardiovascular events: the Framingham Heart Study // Circulation. -2010. -21. – P. 505–511.
3. Lee G.P., Kim H. Incremental value of the measures of arterial stiffness in cardiovascular risk assessment // Rev. Cardiovasc. Med. -2022. –Vol.23. –N.1. –P.6. https://doi.org/10.31083/j.rcm2301006.3. Lee G.P., Kim H. Incremental value of the measures of arterial stiffness in cardiovascular risk assessment // Rev. Cardiovasc. Med. -2022. –Vol.23. –N.1. –P.6. https://doi.org/10.31083/j.rcm2301006.
4. Marriott E., Singanayagam A., El-Awaisi J. Inflammation as the nexus: exploring the link between acute myocardial infarction and chronic obstructive pulmonary disease // Front Cardiovasc. Med. -2024. –T.11. –P.1362564. doi: 10.3389/fcvm.2024.1362564. 4. Marriott E., Singanayagam A., El-Awaisi J. Inflammation as the nexus: exploring the link between acute myocardial infarction and chronic obstructive pulmonary disease // Front Cardiovasc. Med. -2024. –T.11. –P.1362564. doi: 10.3389/fcvm.2024.1362564.
5. Кулик Е. Г., Павленко В. И., Нарышкина С. В. Ассоциация артериальной ригидности с маркерами дисфункции сосудистого эндотелия и системного воспаления при хронической обструктивной болезни легких // Бюллетень физиологии и патологии дыхания. – 2018. – № 67. – С. 31-36. – DOI 10.12737/article_5a9f273cb8bdc0.80232446. 5. Kulik E. G., Pavlenko V. I., Naryshkina S. V. Association of arterial stiffness with markers of vascular endothelial dysfunction and systemic inflammation in chronic obstructive pulmonary disease // Bulletin of Physiology and Pathology of Respiration. - 2018. - No. 67. - P. 31-36. - DOI 10.12737/article_5a9f273cb8bdc0.80232446.
6. Zota I.M., Stătescu C., Sascău R.A., Roca M., Anghel L., Maștaleru A., Leon-Constantin M.M., Ghiciuc C.M., Cozma S.R., Dima-Cozma L.C., Esanu I.M., Mitu F. Acute and Long-Term Consequences of COVID-19 on Arterial Stiffness-A Narrative Review. Life (Basel). 2022. –Vol.12. – N.6. – P.781. Doi: 10.3390/life12060781. PMID: 35743812; PMCID: PMC9224691. 6. Zota I.M., Stătescu C., Sascău R.A., Roca M., Anghel L., Maștaleru A., Leon-Constantin M.M., Ghiciuc C.M., Cozma S.R., Dima-Cozma L.C., Esanu I.M., Mitu F. Acute and Long-Term Consequences of COVID-19 on Arterial Stiffness-A Narrative Review. Life (Basel). 2022. –Vol.12. – N.6. – P.781. Doi: 10.3390/life12060781. PMID: 35743812; PMCID: PMC9224691.
7. Васюк Ю.А. Ю.А., Иванова С.В., Школьник Е.Л., Котовская Ю.В., Милягин В.А., Олейников В.Э., Орлова Я.А., Сумин А.Н., Баранов А.А., Бойцов С.А., Галявич А.С., Кобалава Ж.Д., Кожевникова О.В., Конради А.О., Лопатин Ю.М., Мареев В.Ю., Новикова Д.С., Оганов Р.Г., Рогоза А.Н., Ротарь О.П., Сергацкая Н.В., Скибицкий В.В. Согласованное мнение российских экспертов по оценке артериальной жесткости в клинической практике // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016. Т.15, №2. С.4–19. EDN: VUWMTP. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2016-2-4-197. Vasyuk Yu.A., Yu.A., Ivanova S.V., Shkolnik E.L., Kotovskaya Yu.V., Milyagin V.A., Oleynikov V.E., Orlova Ya.A., Sumin A.N., Baranov A.A., Boytsov S.A., Galyavich A.S., Kobalava Zh.D., Kozhevnikova O.V., Konradi A.O., Lopatin Yu.M., Mareev V.Yu., Novikova D.S., Oganov R.G., Rogoza A.N., Rotar O.P., Sergatskaya N.V., Skibitsky V.V. Consensus opinion of Russian experts on the assessment of arterial stiffness in clinical practice // Cardiovascular Therapy and Prevention. 2016. Vol.15, No.2. P.4–19. EDN: VUWMTP. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2016-2-4-19
Claims (4)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2833775C1 true RU2833775C1 (en) | 2025-01-28 |
Family
ID=
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2288634C1 (en) * | 2005-05-11 | 2006-12-10 | ГОУ ВПО Омская Государственная Медицинская Академия | Method for predicting morphological alterations in large arteries |
| RU2522218C1 (en) * | 2013-01-28 | 2014-07-10 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Амурская Государственная Медицинская Академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of increasing cardio-malleolar-vascular stiffness index in combined course of chronic obstructive disease and ischemic heart disease |
| RU2825706C1 (en) * | 2022-10-25 | 2024-08-28 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный федеральный университет" (ДВФУ) | Method for assessing aortic stiffness |
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2288634C1 (en) * | 2005-05-11 | 2006-12-10 | ГОУ ВПО Омская Государственная Медицинская Академия | Method for predicting morphological alterations in large arteries |
| RU2522218C1 (en) * | 2013-01-28 | 2014-07-10 | Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования "Амурская Государственная Медицинская Академия" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of increasing cardio-malleolar-vascular stiffness index in combined course of chronic obstructive disease and ischemic heart disease |
| RU2825706C1 (en) * | 2022-10-25 | 2024-08-28 | Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Дальневосточный федеральный университет" (ДВФУ) | Method for assessing aortic stiffness |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ANDRIANTO A. et al. Biomarkers of endothelial dysfunction and outcomes in coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients: A systematic review and meta-analysis. Microvasc Res. 2021, 138:104224. MOHEBBI A. et al. Biomarkers of endothelial dysfunction are associated with poor outcome in COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis. Rev Med Virol. 2023, 33(4):e2442. AMBROSINO P. et al. Endothelial dysfunction in COVID-19: a unifying mechanism and a potential therapeutic target. Biomedicines. 2022, 10(4):812. BERBER N.K. et al. Evaluation of oxidative stress and endothelial dysfunction in COVID-19 patients. Medicina. 2024, 60(7):1041. * |
| КУЛИК Е.Г. и др. Показатели функции сосудистого эндотелия у больных хронической обструктивной болезнью легких, перенесших COVID-19. Бюллетень физиологии и патологии дыхания. 2023. 87, стр.29-34. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Singh et al. | An assessment of the severity of interstitial pancreatitis | |
| US20140350129A1 (en) | Diagnostic assay to predict cardiovascular risk | |
| AU2013303302B2 (en) | Nt-proCNP as a biomarker of vascular disorders and pregnancy complication | |
| Chung et al. | Fatty Liver Index as a Simple and Useful Predictor for 10-year Cardiovascular Disease Risks Determined by Framingham Risk Score in the General Korean Population. | |
| Thakkar et al. | The role of asymmetric dimethylarginine alone and in combination with N-terminal pro-B-type natriuretic peptide as a screening biomarker for systemic sclerosis-related pulmonary arterial hypertension: a case control study | |
| Saenz-Pipaon et al. | Lipocalin-2 and calprotectin potential prognosis biomarkers in peripheral arterial disease | |
| Hanzawa et al. | Changes in serum KL-6 levels during short-term strict antigen avoidance are associated with the prognosis of patients with fibrotic hypersensitivity pneumonitis caused by avian antigens | |
| CN101460852A (en) | Use of MRP8/14 levels for identifying individuals at risk of acute coronary syndrome | |
| Nawacki et al. | Hospital mortality rate and predictors in acute pancreatitis in Poland: A single-center experience | |
| Neuman et al. | Angiogenic markers during preeclampsia: Are they associated with hypertension 1 year postpartum? | |
| Yee et al. | Dynamic frailty: Objective physiological assessment to guide management in necrotizing pancreatitis | |
| Megied et al. | Prognostic and diagnostic utility of interleukin-6 in pediatric pulmonary arterial hypertension—a case-control study | |
| RU2833775C1 (en) | Method for prediction of excessive arterial stiffness in patients with chronic obstructive pulmonary disease 12 months after suffering covid-19 | |
| EP1616195B1 (en) | Screen for pre-eclampsia | |
| Zhang et al. | The diagnostic and predictive values of N-terminal pro-B-type natriuretic peptides in pregnancy complications and neonatal outcomes | |
| Fajkić et al. | Adipocytokines as predictors of metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) development in type 2 diabetes mellitus patients | |
| Baydin et al. | Ischemia-modified albumin is not better than creatine kinase-MB and cardiac troponin I in predicting a cardiac injury in nontraumatic subarachnoid hemorrhage | |
| Başak et al. | Can C-reactive protein levels increase the accuracy of the Ranson score in predicting the severity and prognosis of acute pancreatitis? A prospective cohort study | |
| RU2684201C1 (en) | Screening diagnosing method for fatty liver degeneration accompanying abdominal obesity | |
| CN103210312A (en) | Method for detecting cerebral infarction by cartilage acidic protein 1 | |
| RU2836535C1 (en) | Method for prediction of severe acute pancreatitis by urine nitrogen excretion | |
| Demir et al. | Investigation of relation between mortality of geriatric patients with sepsis and C-Reactive Protein, Procalcitonin and Neutrophil/Lymphocyte ratio in admission to intensive care unit | |
| RU2836522C1 (en) | Method for prediction of fatal outcome in acute pancreatitis by nitrogen balance | |
| Rizzi et al. | Diagnostic Approach to a Child with Thrombosis | |
| Fathy et al. | The role of serum leptin as a prognostic biomarker for short term outcome in acute ischemic stroke |