[go: up one dir, main page]

RU2831665C1 - Diagnostic technique for heel bone pronation - Google Patents

Diagnostic technique for heel bone pronation Download PDF

Info

Publication number
RU2831665C1
RU2831665C1 RU2024100896A RU2024100896A RU2831665C1 RU 2831665 C1 RU2831665 C1 RU 2831665C1 RU 2024100896 A RU2024100896 A RU 2024100896A RU 2024100896 A RU2024100896 A RU 2024100896A RU 2831665 C1 RU2831665 C1 RU 2831665C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
pronation
model
heel bone
dorsal surface
lower extremities
Prior art date
Application number
RU2024100896A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Марина Евгеньевна Виндерлих
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Марийский государственный университет"
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Марийский государственный университет" filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Марийский государственный университет"
Application granted granted Critical
Publication of RU2831665C1 publication Critical patent/RU2831665C1/en

Links

Abstract

FIELD: medical equipment.
SUBSTANCE: invention relates to methods of orthopedic diagnosis of heel bone pronation. Method for diagnosing heel bone pronation in children, which involves clinical examination of lower extremities. Further, a photograph of the dorsal surface of the lower extremities is taken in a standing position on a horizontal surface. Photographic image is then processed using the machine learning model included in the PyTorch Keypoint RCNN library by selecting key points and lines of dorsal surface of ankle joint and foot. Further, coordinates of points are found using the Keypoint RCNN model, and this model is trained using machine learning. Given model is trained to search for 17 key points of the dorsal surface of lower extremities, and training is performed using PyTorch and Scikit-leam. Then heel bone pronation angles are analyzed and calculated.
EFFECT: availability and increased diagnostic accuracy of heel bone pronation angle determination by means of computer program.
1 cl, 2 dwg

Description

Изобретение относится к области медицины, а именно к ортопедической диагностике пронации пяточных костей стоп. Здоровый человек в норме имеет угол пронации пяточной кости не более 5°. Среди населения преобладает статическое мобильное плоскостопие с выраженным продольным сводом и гиперпронацией пяточных костей. Мобильное плоскостопие и гиперпронация пяточной кости сопровождаются болями в нижних конечностях и в спине из-за дисфункции мышц. В итоге ухудшается качество жизни пациентов, а в последующем развивается остеохондроз и остеоартроз суставов конечностей, что ведет к инвалидизации.The invention relates to the field of medicine, namely to orthopedic diagnostics of pronation of the heel bones of the feet. A healthy person normally has a pronation angle of the heel bone of no more than 5°. Static mobile flatfoot with a pronounced longitudinal arch and hyperpronation of the heel bones predominates among the population. Mobile flatfoot and hyperpronation of the heel bone are accompanied by pain in the lower limbs and back due to muscle dysfunction. As a result, the quality of life of patients worsens, and subsequently osteochondrosis and osteoarthrosis of the joints of the limbs develop, which leads to disability.

Важное значение для ортопедической диагностики имеет положение пяточной кости относительно оси большеберцовой кости с точным определением угла пронации пяточных костей стоп. Своевременная диагностика угла пронации пяточной кости важна для проведения лечебно-профилактических мероприятий по предотвращению развития сколиотической деформации у детей с перекосом костей таза и дегенеративно-дистрофических заболеваний опорно-двигательного аппарата у взрослых.The position of the calcaneus relative to the axis of the tibia with precise determination of the pronation angle of the calcaneus bones of the feet is of great importance for orthopedic diagnostics. Timely diagnostics of the pronation angle of the calcaneus is important for carrying out treatment and preventive measures to prevent the development of scoliotic deformation in children with pelvic bone distortion and degenerative-dystrophic diseases of the musculoskeletal system in adults.

Известен способ диагностики состояния отделов стопы с помощью планшетного сканера, связанного с компьютером, который обрабатывает полученные изображения (Гавриков К.В., Плешаков И.А., Калужский С.И., Перепелкин А.И., Андреев Н.В. Способ диагностики состояния отделов стопы. Патент РФ №2253363 от 21.04.2004). Данный способ определяет на подошвенном отпечатке показатели переднего, среднего и заднего отделов стопы. Недостатком способа и устройства является необходимость использования специально модифицированного сканера, работающего непосредственно в блоке с компьютером, а также неточность оценки пяточного угла по скану подошвенной поверхности стопы.A method for diagnosing the condition of the foot sections is known using a tablet scanner connected to a computer that processes the obtained images (Gavrikov K.V., Pleshakov I.A., Kaluzhskiy S.I., Perepelkin A.I., Andreev N.V. Method for diagnosing the condition of the foot sections. Russian Federation Patent No. 2253363 of 21.04.2004). This method determines the indicators of the forefoot, middle and hindfoot sections on a plantar imprint. The disadvantage of the method and device is the need to use a specially modified scanner that works directly in the block with the computer, as well as the inaccuracy of the assessment of the heel angle based on a scan of the plantar surface of the foot.

Известен способ определения степени плоско-вальгусной деформации стоп, включающий выполнение клинического осмотра с проведением клинических тестов, измерение угла пронации пятки и угла ротации голени, плантографию, рентгенографию стопы с оценкой состояния сухожильно-связочного, мышечного и костного комплексов (Загородний Н.В. Способ определения степени плоско-вальгусной деформации стоп. Патент RU 2576087 С1, 26.02.2015). Недостатком данного способа является длительный период диагностики и наличие лучевой нагрузки, поэтому метод используется для определения показаний и объема оперативного лечения пациентам с плоско-вальгусной деформацией стоп.A method for determining the degree of flat-valgus foot deformity is known, which includes a clinical examination with clinical tests, measuring the angle of heel pronation and the angle of rotation of the lower leg, plantography, radiography of the foot with an assessment of the state of the tendon-ligament, muscle and bone complexes (Zagorodniy N.V. Method for Determining the Degree of Flat-Valgus Foot Deformity. Patent RU 2576087 C1, 26.02.2015). The disadvantage of this method is the long period of diagnosis and the presence of radiation exposure, so the method is used to determine the indications and scope of surgical treatment for patients with flat-valgus foot deformity.

Наиболее близким аналогом предлагаемого изобретения, является комплекс для анализа рентгенограмм, плантографии и подометрии «ДиаСлед-Скан», 2005 (ООО «ДиаСервис», Санкт-Петербург, www.diaserv.ru/diasled_scan.html), в котором обследование заключается в сканировании стоп снизу, сзади и сбоку на модуле «Скан» и обработке полученных данных на компьютере с использованием программного обеспечения комплекса. Комплекс позволяет выявить нарушения опорно-двигательной функции еще до развития деформации, однако не является мобильным, что не дает возможность использовать его при массовых медицинских осмотрах.The closest analogue of the proposed invention is the complex for the analysis of radiographs, plantography and podometry "DiaSled-Scan", 2005 (OOO "DiaService", St. Petersburg, www.diaserv.ru/diasled_scan.html), in which the examination consists of scanning the feet from below, from behind and from the side on the "Scan" module and processing the obtained data on a computer using the software of the complex. The complex allows to identify disorders of the musculoskeletal function even before the development of deformation, however, it is not mobile, which does not allow to use it for mass medical examinations.

Технический результат предлагаемого изобретения заключается в доступности и повышении диагностической точности определения угла пронации пяточной кости при помощи компьютерной программы. Сущность изобретения заключается в том, что фотографию дорсальной поверхности нижних конечностей может сделать врач на амбулаторном приеме и при массовых обследованиях населения с последующей обработкой фотоизображения компьютерной программой с определением угла пронации пяточной кости, что повышает диагностическую точность и уменьшает временные затраты приема пациента.The technical result of the proposed invention consists in the availability and increase of diagnostic accuracy of determination of the angle of pronation of the calcaneus using a computer program. The essence of the invention consists in the fact that a photograph of the dorsal surface of the lower extremities can be taken by a doctor at an outpatient appointment and during mass examinations of the population with subsequent processing of the photographic image by a computer program with determination of the angle of pronation of the calcaneus, which increases diagnostic accuracy and reduces the time costs of patient reception.

При ортопедическом анализе состояния стоп важное место отводится положению заднего отдела стопы относительно вертикали. Традиционно этот показатель определяется визуально и подчас не соответствует реальному состоянию. При визуальном определении угла отклонения оси заднего отдела стопы по середине пятки следует смириться с неизбежностью ошибки, а измерение угла пронации гониометром является недостаточно точным и требует большего времени на прием пациента. Единственно возможное точное определение этого важнейшего показателя с наименьшими трудовыми и временными затратами осуществляется компьютерной программой по фотоизображению заднего отдела стопы и голени.In orthopedic analysis of the condition of the feet, an important place is given to the position of the rear foot relative to the vertical. Traditionally, this indicator is determined visually and sometimes does not correspond to the real condition. When visually determining the angle of deviation of the axis of the rear foot in the middle of the heel, one must accept the inevitability of error, and measuring the pronation angle with a goniometer is not accurate enough and requires more time for the patient's appointment. The only possible accurate determination of this most important indicator with the least labor and time costs is carried out by a computer program based on a photographic image of the rear foot and lower leg.

Заявленный технический результат достигается в способе диагностики угла пронации пяточной кости, включающем проведение клинического осмотра нижних конечностей, и при наличии гиперпронации пяточных костей стоп делается фотография дорсальной поверхности нижних конечностей в положении стоя на горизонтальной поверхности. Фотоизображение обрабатывается с помощью Keypoint RCNN модели машинного обучения путем выделения ключевых точек и линий дорсальной поверхности голеностопного сустава и стопы с последующим анализом и расчетом угла пронации пяточных костей. Для нахождения угла пронации пяточной кости FEG (Рис. 1) необходимо знать координаты точек. Их находим, используя Keypoint RCNN модель машинного обучения, входящую в библиотеку PyTorch. Данная модель натренирована на поиск 17 ключевых точек и линий дорсальной поверхности нижних конечностей. Обучение модели производится с помощью инструментов, предоставляемых пакетами PyTorch и Scikitleam на предварительно размеченном наборе данных.The claimed technical result is achieved in the method of diagnosing the angle of pronation of the calcaneus, including a clinical examination of the lower limbs, and in the presence of hyperpronation of the calcaneus bones of the feet, a photograph of the dorsal surface of the lower limbs is taken in a standing position on a horizontal surface. The photo image is processed using the Keypoint RCNN machine learning model by identifying key points and lines of the dorsal surface of the ankle joint and foot, followed by analysis and calculation of the angle of pronation of the calcaneus bones. To find the angle of pronation of the calcaneus FEG (Fig. 1), it is necessary to know the coordinates of the points. They are found using the Keypoint RCNN machine learning model included in the PyTorch library. This model is trained to find 17 key points and lines of the dorsal surface of the lower limbs. The model is trained using the tools provided by the PyTorch and Scikitleam packages on a pre-labeled data set.

Изобретение поясняется фигурами.The invention is illustrated by figures.

На Рис. 1 изображен процесс выделения ключевых точек и линий на фотоизображении дорсальной поверхности голеностопного сустава и стопы.Fig. 1 shows the process of selecting key points and lines on a photograph of the dorsal surface of the ankle joint and foot.

На Рис. 2 изображено фотоизображение дорсальной поверхности нижних конечностей с выделением ключевых линий и расчетом угла пронации пяточных костей.Fig. 2 shows a photograph of the dorsal surface of the lower limbs with the highlighting of key lines and calculation of the pronation angle of the calcaneus.

Клинический пример.Clinical example.

Пациентка Е., 9 лет. Родители обратились с жалобами ребенка на боли в стопах и мышцах голеней при длительных физических нагрузках, стирание внутренней части обуви, неустойчивую походку. При визуальном осмотре выявлена гиперпронация пяточных костей с уплощением продольного свода стоп. По данным плантограммы, проведенной ручным способом, определяется уплощение продольного свода стоп (подсводный индекс 63) без возможности вычисления угла гиперпронации пяточной кости. Угол пронации пяточной кости при измерении гониометром составил справа 10 градусов и слева 10 градусов, что соответствовало 1-2 степени мобильной плоско-вальгусной деформации стоп. На проведенные измерения затрачено 15 минут. При этом измерения, проведенные вручную, не являются точными. Сделана фотография дорсальной поверхности нижних конечностей пациентки в положении стоя на горизонтальной поверхности с последующей загрузкой в компьютер и обработкой фотоизображения с помощью модели машинного обучения. При этом в течение 10-15 секунд получены результаты: угол пронации пяточной кости слева 11,8 градусов и справа 10,6 градусов (Рис. 2), что соответствует 2 степени плоско-вальгусной деформации стоп.Patient E., 9 years old. Parents came to the clinic with complaints of pain in the feet and calf muscles during prolonged physical activity, wear of the inner part of the shoes, and unsteady gait. Visual examination revealed hyperpronation of the calcaneus with flattening of the longitudinal arch of the feet. According to the manual plantogram, flattening of the longitudinal arch of the feet (subarch index 63) is determined without the ability to calculate the angle of hyperpronation of the calcaneus. The angle of pronation of the calcaneus when measured with a goniometer was 10 degrees on the right and 10 degrees on the left, which corresponded to grades 1-2 of mobile flat-valgus deformity of the feet. The measurements took 15 minutes. However, manual measurements are not accurate. A photograph of the dorsal surface of the patient's lower limbs was taken in a standing position on a horizontal surface, followed by loading it into a computer and processing the photo image using a machine learning model. In this case, within 10-15 seconds the following results were obtained: the pronation angle of the heel bone on the left is 11.8 degrees and on the right 10.6 degrees (Fig. 2), which corresponds to the 2nd degree of flat-valgus deformity of the feet.

Таким образом, предлагаемый способ диагностики пронации пяточных костей является более точным методом, не оказывает лучевой нагрузки на организм, имеет наименьшие временные затраты, что позволяет использовать изобретение не только в условиях амбулаторно-поликлинической службы, но и при массовых обследованиях.Thus, the proposed method for diagnosing pronation of the heel bones is a more accurate method, does not expose the body to radiation, and requires the least amount of time, which allows the invention to be used not only in outpatient settings, but also in mass examinations.

Документы, цитированные в отчете о поискеDocuments cited in the search report

1. Патент RU 2253363 С1 21.04.2004 Гавриков К.В. Способ диагностики состояния отделов стопы.1. Patent RU 2253363 C1 21.04.2004 Gavrikov K.V. Method for diagnosing the condition of sections of the foot.

2. Патент RU 2576087 С1 26.02.2015 Загородний Н.В. Способ определения степени плоско-вальгусной деформации стоп.2. Patent RU 2576087 C1 02/26/2015 Zagorodniy N.V. Method for determining the degree of flat-valgus deformity of the feet.

Claims (1)

Способ диагностики пронации пяточных костей у детей, в котором проводят клинический осмотр нижних конечностей, далее делают фотографию дорсальной поверхности нижних конечностей в положении стоя на горизонтальной поверхности, затем фотоизображение обрабатывают с помощью входящей в библиотеку PyTorch Keypoint RCNN модели машинного обучения путем выделения ключевых точек и линий дорсальной поверхности голеностопного сустава и стопы, далее находят координаты точек, используя Keypoint RCNN модель, а обучение данной модели произведено с помощью машинного обучения, при этом данная модель натренирована на поиск 17 ключевых точек дорсальной поверхности нижних конечностей, а обучение произведено с помощью PyTorch и Scikitleam, затем анализируют и рассчитывают углы пронации пяточных костей.A method for diagnosing calcaneal pronation in children involves performing a clinical examination of the lower extremities, then taking a photograph of the dorsal surface of the lower extremities in a standing position on a horizontal surface, then processing the photograph using the machine learning model included in the PyTorch Keypoint RCNN library by identifying key points and lines of the dorsal surface of the ankle joint and foot, then finding the coordinates of the points using the Keypoint RCNN model, and training this model using machine learning, while this model is trained to find 17 key points of the dorsal surface of the lower extremities, and training is done using PyTorch and Scikitleam, then analyzing and calculating the pronation angles of the calcaneus bones.
RU2024100896A 2024-01-15 Diagnostic technique for heel bone pronation RU2831665C1 (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2831665C1 true RU2831665C1 (en) 2024-12-11

Family

ID=

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20220040337A (en) * 2020-09-23 2022-03-30 주식회사 나인투식스 System for providing foot health care service
KR20230097954A (en) * 2021-12-24 2023-07-03 주식회사 베스트칩 Method and system for diagnosis of hallux valgus based on artificial intelligence
US20230222654A1 (en) * 2018-12-14 2023-07-13 Spectral Md, Inc. Machine learning systems and methods for assessment, healing prediction, and treatment of wounds

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20230222654A1 (en) * 2018-12-14 2023-07-13 Spectral Md, Inc. Machine learning systems and methods for assessment, healing prediction, and treatment of wounds
KR20220040337A (en) * 2020-09-23 2022-03-30 주식회사 나인투식스 System for providing foot health care service
KR20230097954A (en) * 2021-12-24 2023-07-03 주식회사 베스트칩 Method and system for diagnosis of hallux valgus based on artificial intelligence

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Li, Tong, et al. "Feasibility study of hallux valgus measurement with a deep convolutional neural network based on landmark detection." Skeletal Radiology (2022): 1-13. Couteaux, Vincent, et al. "Automatic knee meniscus tear detection and orientation classification with Mask-RCNN." Diagnostic and interventional imaging 100.4 (2019): 235-242. *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
McCrory et al. Arch index as a predictor of arch height
Hunt et al. Static measures of calcaneal deviation and arch angle as predictors of rearfoot motion during walking
Redmond et al. Development and validation of a novel rating system for scoring standing foot posture: the Foot Posture Index
Chu et al. The use of arch index to characterize arch height: a digital image processing approach
Lamm et al. Static rearfoot alignment: a comparison of clinical and radiographic measures
Gutierrez-Vilahu et al. Reliability and validity of the footprint assessment method using Photoshop CS5 Software
Gatt et al. Clinical assessment of ankle joint dorsiflexion: a review of measurement techniques
Godoy-Santos et al. Weight-bearing cone-beam computed tomography in the foot and ankle specialty: where we are and where we are going-an update
Charles et al. Static ankle joint equinus: toward a standard definition and diagnosis
Richter et al. Combination of pedCAT® for 3D imaging in standing position with pedography shows no statistical correlation of bone position with force/pressure distribution
Rohan et al. Three-dimensional reconstruction of foot in the weightbearing position from biplanar radiographs: evaluation of accuracy and reliability
Inui et al. Examination of the correlation between foot morphology measurements using pedography and radiographic measurements
Richter et al. Weight Bearing cone beam computed tomography (WBCT) in the foot and ankle
Richter et al. PedCAT for radiographic 3D-imaging in standing position
De Mits et al. Reliability and validity of the INFOOT three-dimensional foot digitizer for patients with rheumatoid arthritis
Paecharoen et al. Diagnostic accuracy of harris imprint index, chippaux-smirak index, staheli index compared with talar-first metatarsal angle for screening arch of foot
RU2831665C1 (en) Diagnostic technique for heel bone pronation
EA034388B1 (en) Method of preoperative planning of surgical correction of foot deformation at level of midfoot
RU2659028C2 (en) Method of multispiral computer tomographic diagnosis of ankle and foot diseases
Djun et al. The Association Between Foot Structure and Foot Kinematics During Slow Running
Scharfbillig et al. Measurement of foot dorsiflexion: a modified Lidcombe template
Look et al. Radiographic and plantar pressure assessment of pes planovalgus severity in children with cerebral palsy
Rampal et al. Assessing 3D paediatric foot morphology using low-dose biplanar radiography: Parameter reproducibility and preliminary values
RU2551193C1 (en) Method of early diagnostics of pes valgus deformation of feet in children
Choi et al. A comparative study of the feet of middle‐aged women in Korea and the Maasai tribe