RU2830455C1 - Method for predicting risk of spontaneous or induced premature birth in first trimester of pregnancy - Google Patents
Method for predicting risk of spontaneous or induced premature birth in first trimester of pregnancy Download PDFInfo
- Publication number
- RU2830455C1 RU2830455C1 RU2024116167A RU2024116167A RU2830455C1 RU 2830455 C1 RU2830455 C1 RU 2830455C1 RU 2024116167 A RU2024116167 A RU 2024116167A RU 2024116167 A RU2024116167 A RU 2024116167A RU 2830455 C1 RU2830455 C1 RU 2830455C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pregnancy
- induced
- spontaneous
- absence
- risk
- Prior art date
Links
- 230000035935 pregnancy Effects 0.000 title claims abstract description 55
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 208000005107 Premature Birth Diseases 0.000 title claims abstract description 19
- 206010036590 Premature baby Diseases 0.000 title abstract description 11
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 claims abstract description 9
- 208000003532 hypothyroidism Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 208000000995 spontaneous abortion Diseases 0.000 claims abstract description 8
- 230000002989 hypothyroidism Effects 0.000 claims abstract description 6
- 206010056396 Asymptomatic bacteriuria Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 210000003679 cervix uteri Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 6
- 208000001362 Fetal Growth Retardation Diseases 0.000 claims description 5
- 206010070531 Foetal growth restriction Diseases 0.000 claims description 5
- 208000030941 fetal growth restriction Diseases 0.000 claims description 5
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 2
- 206010012559 Developmental delay Diseases 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000000721 bacterilogical effect Effects 0.000 description 5
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 5
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 5
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000008774 maternal effect Effects 0.000 description 4
- 201000011461 pre-eclampsia Diseases 0.000 description 4
- 230000002028 premature Effects 0.000 description 4
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 3
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 3
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 208000002787 Pregnancy Complications Diseases 0.000 description 2
- RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N Progesterone Chemical compound C1CC2=CC(=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H](C(=O)C)[C@@]1(C)CC2 RJKFOVLPORLFTN-LEKSSAKUSA-N 0.000 description 2
- 206010037601 Pyelonephritis chronic Diseases 0.000 description 2
- 206010000210 abortion Diseases 0.000 description 2
- 231100000176 abortion Toxicity 0.000 description 2
- 201000006368 chronic pyelonephritis Diseases 0.000 description 2
- 230000004720 fertilization Effects 0.000 description 2
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 description 2
- 238000000338 in vitro Methods 0.000 description 2
- 229960001207 micronized progesterone Drugs 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 206010000234 Abortion spontaneous Diseases 0.000 description 1
- 241000588724 Escherichia coli Species 0.000 description 1
- 206010018852 Haematoma Diseases 0.000 description 1
- 208000030836 Hashimoto thyroiditis Diseases 0.000 description 1
- 208000034702 Multiple pregnancies Diseases 0.000 description 1
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 1
- 206010033307 Overweight Diseases 0.000 description 1
- 241000588756 Raoultella terrigena Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000003754 fetus Anatomy 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 230000012010 growth Effects 0.000 description 1
- 230000002650 habitual effect Effects 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 208000015994 miscarriage Diseases 0.000 description 1
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 1
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 1
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 1
- 230000010412 perfusion Effects 0.000 description 1
- 210000002826 placenta Anatomy 0.000 description 1
- 230000003169 placental effect Effects 0.000 description 1
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 210000004291 uterus Anatomy 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 230000036266 weeks of gestation Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для определения риска развития спонтанных или индуцированных преждевременных родов (ПР) у беременных женщин в первом триместре беременности. The invention relates to the field of medicine, in particular to obstetrics and gynecology, and can be used to determine the risk of developing spontaneous or induced premature birth (PB) in pregnant women in the first trimester of pregnancy.
Преждевременными считают роды в сроке от 22,0 до 36,6 недель гестации и подразделяют их в соответствии со сроком беременности на: экстремально ранние (22,0-27,6), ранние (28,0-31,6), преждевременные (32,0-33,6), поздние (34,0-36,6); и в соответствии с причиной возникновения на спонтанные и индуцированные [Преждевременные роды. Клинические рекомендации МЗ РФ, 2020 г.]. Premature births are considered to be those occurring between 22.0 and 36.6 weeks of gestation and are subdivided according to the gestational age into: extremely early (22.0-27.6), early (28.0-31.6), premature (32.0-33.6), late (34.0-36.6); and according to the cause of occurrence into spontaneous and induced [Premature birth. Clinical guidelines of the Ministry of Health of the Russian Federation, 2020].
Известны следующие подходы к формированию группы риска ПР. В соответствии с клиническими рекомендациями группа высокого риска ПР определяется при наличии ПР, поздних выкидышей в анамнезе и истмико-цервикальной недостаточности (ИЦН) [Преждевременные роды. Клинические рекомендации МЗ РФ, 2020 г.]. Зарубежными авторами определено, что по анамнестическим данным при частоте ложноположительных результатов 10% частота верного предсказания спонтанных ПР до 34 недель – 27,5%, при этом у первобеременных она ниже – 19,5%, а у женщин, имеющих в анамнезе беременности, законченные в 16 недель и позже – до 38% [Beta J., Akolekar R., Ventura W. et al. Prediction of spontaneous preterm delivery from maternal factors, obstetric history and placental perfusion and function at 11-13 weeks. Prenat Diagn. 2011. № 1. РР. 75-83]. Недостатки: низкая прогностическая значимость, возможность предсказания только одного осложнения беременности. Показано, что данные цервикометрии повышают точность прогнозирования спонтанных ПР до 32 недель: по анамнестическим данным 38%, по данным цервикометрии в 22-24 недели – 55%, при комбинации методов – 69% [To M. S., Skentou C.A., Royston P. et al. Prediction of patient-specific risk of early preterm delivery using maternal history and sonographic measurement of cervical length: a population-based prospective study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2006. № 4. РР. 362-367]. Также многими авторами отмечено, что ПР можно предсказать и при сочетании материнских факторов с данными цервикометрии в 11-13 недель [Greco E., Gupta R., Syngelaki A. et al. First-trimester screening for spontaneous preterm delivery with maternal characteristics and cervical length. Fetal Diagn. Ther. 2012. № 3. РР. 154-161; Волков В.Г., Чурсина О.В. Современные возможности прогнозирования преждевременных родов. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2020. №1. Публикация 105; Падруль М.М., Олина А.А., Кляусова Е.Г., Садыкова Г.К. Профилактика преждевременных родов в первом триместре беременности. Акушерство и гинекология. 2015. № 10. С. 107-111]. Недостатки: возможность предсказания только одного осложнения беременности.The following approaches to the formation of the risk group for preterm delivery are known. In accordance with clinical recommendations, the high-risk group for preterm delivery is determined in the presence of preterm delivery, a history of late miscarriages and isthmic-cervical insufficiency (ICI) [Preterm birth. Clinical recommendations of the Ministry of Health of the Russian Federation, 2020]. Foreign authors have determined that, according to anamnestic data, with a false-positive rate of 10%, the frequency of correct prediction of spontaneous preterm delivery before 34 weeks is 27.5%, while in primiparous women it is lower - 19.5%, and in women with a history of pregnancies completed at 16 weeks and later - up to 38% [Beta J., Akolekar R., Ventura W. et al. Prediction of spontaneous preterm delivery from maternal factors, obstetric history and placental perfusion and function at 11-13 weeks. Prenat Diagn. 2011. No. 1. PP. 75-83]. Disadvantages: low prognostic significance, ability to predict only one pregnancy complication. It has been shown that cervicometry data improve the accuracy of predicting spontaneous preterm births up to 32 weeks: 38% according to anamnestic data, 55% according to cervicometry data at 22-24 weeks, and 69% with a combination of methods [To M. S., Skentou C. A., Royston P. et al. Prediction of patient-specific risk of early preterm delivery using maternal history and sonographic measurement of cervical length: a population-based prospective study. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2006. No. 4. PP. 362-367]. Also, many authors noted that preterm delivery can be predicted with a combination of maternal factors and cervicometry data at 11-13 weeks [Greco E., Gupta R., Syngelaki A. et al. First-trimester screening for spontaneous preterm delivery with maternal characteristics and cervical length. Fetal Diagn. Ther. 2012. No. 3. PP. 154-161; Volkov V.G., Chursina O.V. Modern possibilities of predicting premature birth. Bulletin of new medical technologies. Electronic publication. 2020. No. 1. Publication 105; Padrul M.M., Olina A.A., Klyausova E.G., Sadykova G.K. Prevention of premature birth in the first trimester of pregnancy. Obstetrics and Gynecology. 2015. No. 10. P. 107-111]. Disadvantages: the ability to predict only one pregnancy complication.
Известны способы прогнозирования ПР в первом триместре, основанные на генетических, иммунологических и прочих лабораторных исследованиях, не включённых в перечень обследования беременных женщин согласно приказу Минздрава РФ от 20.10.2020 №1130н «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи по профилю «акушерство и гинекология» (патент РФ №2645093). Также известны способы прогнозирования ПР у отдельных категорий пациенток: с привычным невынашиванием беременности (патенты РФ №2701109; №2755269; №2701109), с урогенитальными инфекциями (патент РФ №2720135), с многоплодием (патент РФ №2743880), с ретрохориальной гематомой (патент РФ №2642597). Недостатком представленных способов является невозможность использования в качестве скринингового метода. There are known methods for predicting PR in the first trimester, based on genetic, immunological and other laboratory studies not included in the list of examinations of pregnant women according to the order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated October 20, 2020 No. 1130n "On approval of the procedure for providing medical care in the profile of" obstetrics and gynecology "(Patent of the Russian Federation No. 2645093). There are also known methods for predicting PR in certain categories of patients: with habitual miscarriage (Patents of the Russian Federation No. 2701109; No. 2755269; No. 2701109), with urogenital infections (Patent of the Russian Federation No. 2720135), with multiple pregnancy (Patent of the Russian Federation No. 2743880), with retrochorial hematoma (Patent of the Russian Federation No. 2642597). The disadvantage of the presented methods is that they cannot be used as a screening method.
Наиболее близким способом одновременного определения риска ПР является способ, предложенный Фондом медицины плода [Холин А.М., Муминова К.Т., Балашов И.С., и соавт. Прогнозирование преэклампсии в первом триместре: валидация алгоритмов скрининга на российской популяции. Акушерство и гинекология. 2017; 8: 74-84. http://dx.doi.org/ 10.18565/aig.2017.8.74-84]. Риск ПР рассчитывается на основе следующих параметров: возраст, рост, расовая принадлежность, курение во время беременности, способ зачатия, сведения о беременностях, закончившихся в сроке после 16 недель, длина шейки матки. Высоким является риск 1:100 и более. Недостатки метода: низкая специфичность, отсутствие возможности прогноза различных видов ПР. The closest method for simultaneous determination of the risk of preeclampsia is the method proposed by the Fetal Medicine Foundation [Kholin AM, Muminova KT, Balashov IS, et al. Prediction of preeclampsia in the first trimester: validation of screening algorithms in the Russian population. Obstetrics and Gynecology. 2017; 8: 74-84. http://dx.doi.org/ 10.18565/aig.2017.8.74-84]. The risk of preeclampsia is calculated based on the following parameters: age, height, race, smoking during pregnancy, method of conception, information on pregnancies ending after 16 weeks, and cervical length. A risk of 1:100 or more is considered high. Disadvantages of the method: low specificity, inability to predict various types of preeclampsia.
Технический результат: раннее прогнозирование спонтанных или индуцированных ПР у беременных женщин в первом триместре беременности, повышение специфичности и точности способа, доступность и простота исполнения при высокой чувствительности; отсутствие дополнительных материальных затрат.Technical result: early prediction of spontaneous or induced PR in pregnant women in the first trimester of pregnancy, increased specificity and accuracy of the method, availability and ease of implementation with high sensitivity; absence of additional material costs.
Указанный результат достигается с помощью математического расчёта риска развития спонтанных или индуцированных ПР в 11-14 недель на основе данных анамнеза, лабораторных показателях, параметрах ультразвукового исследования.The specified result is achieved using mathematical calculation of the risk of developing spontaneous or induced preterm births at 11-14 weeks based on anamnesis data, laboratory parameters, and ultrasound parameters.
В нашем изобретении мы останавливаемся на анамнестических, лабораторных и ультразвуковых показателях (поздние выкидыши в анамнезе, индуцированные ПР в анамнезе, задержка развития плода в анамнезе, использование внутриматочной спирали в анамнезе, артериальная гипертензия до беременности, гипотиреоз до беременности, сердечно-сосудистые заболевания у родственников первой линии до 50 лет, настоящая беременность, наступившая с помощью экстракорпорального оплодотворения, отрицательный резус-фактор, бессимптомная бактериурия (ББУ) во время беременности, длина шейки матки в 11-14 недель), которые оцениваются у всех беременных женщин в 1 триместре беременности в соответствии с приказом Минздрава РФ от 20.10.2020 №1130н «Об утверждении порядка оказания медицинской помощи по профилю «акушерство и гинекология». В предлагаемом способе впервые в акушерстве скомбинированы данные анамнеза, лабораторные и ультразвуковые показатели и предложены уникальные формулы для определения риска спонтанных и индуцированных ПР. In our invention, we focus on anamnestic, laboratory and ultrasound parameters (history of late miscarriages, history of induced PR, history of fetal growth retardation, history of intrauterine device use, pre-pregnancy hypertension, pre-pregnancy hypothyroidism, cardiovascular diseases in first-degree relatives under 50 years of age, current pregnancy achieved through in vitro fertilization, negative Rh factor, asymptomatic bacteriuria (ABU) during pregnancy, cervical length at 11-14 weeks), which are assessed in all pregnant women in the 1st trimester of pregnancy in accordance with the order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated October 20, 2020 No. 1130n "On approval of the procedure for the provision of medical care in the profile of "obstetrics and gynecology". The proposed method is the first in obstetrics to combine anamnesis data, laboratory and ultrasound parameters and propose unique formulas for determining the risk of spontaneous and induced preterm births.
Предложено несколько уравнений логистической регрессии, среди которых выбрано то, которое предсказывает развитие осложнения наиболее точно. Прогностические модели получены для спонтанных и индуцированных ПР, и описаны в виде двух уравнений.Several logistic regression equations were proposed, among which the one that predicts the development of complications most accurately was selected. Prognostic models were obtained for spontaneous and induced PR, and described in the form of two equations.
Способ осуществляется следующим образом: в 11-14 недель беременности в кабинете антенатальной охраны плода у женщины проводят сбор анамнеза путём опроса с целью оценки анамнестических факторов риска: наличие или отсутствие сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) у родственников первой линии до 50 лет, индуцированных ПР и поздних выкидышей в анамнезе, задержки развития плода в анамнезе, гипотиреоза до беременности, артериальной гипертензии (АГ) до беременности, использование внутриматочной спирали (ВМС) в анамнезе, учитывают наступление настоящей беременности с помощью ЭКО. По данным обменной карты беременной женщины (форма №113/у) оценивают результаты лабораторных исследований, выполненных в условиях женской консультации, а именно результаты определения резус-фактора, бактериологического посева мочи для определения наличия ББУ; ультразвуковую диагностику дополняют измерением длины шейки матки по методике, описанной в клинических рекомендациях по ИЦН [Истмико-цервикальная недостаточность. Клинические рекомендации (протокол лечения). Письмо Минздрава РФ от 28.12.2018 г. № 15-4/10/2-7991. 43 с.; Российское кардиологическое общество. Диагностика и лечение сердечно-сосудистых заболеваний при беременности. Национальные рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2018; 3 (155): 97-98]. Следует отметить, что под ББУ понимали двукратное выявление возбудителя в концентрации 105 КОЕ/мл и более при бактериологическом исследовании мочи. The method is implemented as follows: at 11-14 weeks of pregnancy, in the antenatal care room of the fetus, anamnesis is collected from the woman by questioning in order to assess anamnestic risk factors: presence or absence of cardiovascular diseases (CVD) in first-degree relatives under 50 years of age, history of induced PR and late miscarriages, history of fetal growth retardation, hypothyroidism before pregnancy, arterial hypertension (AH) before pregnancy, history of use of an intrauterine device (IUD), taking into account the onset of the current pregnancy with the help of IVF. Based on the data of the metabolic card of the pregnant woman (form No. 113/u), the results of laboratory tests performed in the antenatal clinic are assessed, namely the results of determining the Rh factor, bacteriological urine culture to determine the presence of BBU; ultrasound diagnostics are supplemented by measuring the length of the cervix according to the method described in the clinical guidelines for ICI [Isthmic-cervical insufficiency. Clinical guidelines (treatment protocol). Letter of the Ministry of Health of the Russian Federation dated 28.12.2018 No. 15-4/10/2-7991. 43 p.; Russian Society of Cardiology. Diagnostics and treatment of cardiovascular diseases during pregnancy. National guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2018; 3 (155): 97-98]. It should be noted that BBU was understood as a double detection of the pathogen at a concentration of 10 5 CFU/ml or more during bacteriological examination of urine.
После чего каждому из определяемых показателей присваивают балл, указывающий на наличие фактора риска – 1 балл или его отсутствие – 0 баллов; на основании полученных данных определяют значение регрессионной функции beta по уравнениям для спонтанных и индуцированных ПР:After which, each of the determined indicators is assigned a point indicating the presence of a risk factor - 1 point or its absence - 0 points; based on the data obtained, the value of the regression function beta is determined using the equations for spontaneous and induced PR:
спонтанные ПР: beta = 7,5715+(-4,1330)*X1+(-4,7171)*X2+(-3,1889)*X3+(-4,6110)*X4+(-4,3065)*X5+(-6,8784)*X6; spontaneous PR: beta = 7.5715+(-4.1330)*X 1 +(-4.7171)*X 2 +(-3.1889)*X 3 +(-4.6110)*X 4 +(-4.3065)*X 5 +(-6.8784)*X 6 ;
индуцированные ПР: beta = 6,2237+(-2,1445)*X7+(-3,7622)*X8+(-3,0027)*X9+(-2,8041)*X10+(-3,6269)*X11, induced PR: beta = 6.2237+(-2.1445)*X 7 +(-3.7622)*X 8 +(-3.0027)*X 9 +(-2.8041)*X 10 +(-3.6269)*X 11 ,
где X1 – ССЗ у родственников первой линии до 50 лет: наличие – 1, отсутствие – 0; X2 – поздние выкидыши в анамнезе: наличие – 1, отсутствие – 0; X3 – задержка развития плода в анамнезе: наличие – 1, отсутствие – 0; X4 – использование ВМС в анамнезе: да – 1, нет – 0; X5 – гипотиреоз до беременности: наличие – 1, отсутствие – 0; X6 – длина шейки матки 25мм и менее в первом триместре: наличие – 1, отсутствие – 0; X7 – резус-фактор: отрицательный – 1, положительный – 0; X8 – настоящая беременность, наступившая с помощью экстракорпорального оплодотворения: да – 1, нет – 0; X9 – индуцированные ПР в анамнезе: наличие – 1, отсутствие – 0; X10 – АГ до беременности: наличие – 1, отсутствие – 0; X11 – ББУ во время беременности: наличие – 1, отсутствие – 0; далее производят расчет риска развития спонтанных и индуцированных ПР с помощью уравнения логистической регрессии, описываемого формулой:where X 1 – CVD in first-degree relatives under 50 years of age: presence – 1, absence – 0; X 2 – history of late miscarriages: presence – 1, absence – 0; X 3 – history of fetal growth retardation: presence – 1, absence – 0; X 4 – history of IUD use: yes – 1, no – 0; X 5 – hypothyroidism before pregnancy: presence – 1, absence – 0; X 6 – cervical length 25 mm or less in the first trimester: presence – 1, absence – 0; X 7 – Rh factor: negative – 1, positive – 0; X 8 – current pregnancy achieved through in vitro fertilization: yes – 1, no – 0; X 9 – history of induced PR: presence – 1, absence – 0; X 10 – AG before pregnancy: presence – 1, absence – 0; X 11 – BBU during pregnancy: presence – 1, absence – 0; then the risk of developing spontaneous and induced PR is calculated using the logistic regression equation described by the formula:
где e – основание натурального логарифма, beta – значение регрессионной функции, рассчитанное по каждому из уравнений; и при величине p менее 0,5 прогнозируют низкую степень риска развития спонтанных или индуцированных ПР, при величине p, равной 0,5 и выше – высокую степень риска развития спонтанных или индуцированных ПР.where e is the base of the natural logarithm, beta is the value of the regression function calculated using each of the equations; and if the p value is less than 0.5, a low risk of developing spontaneous or induced PR is predicted, and if the p value is equal to 0.5 or higher, a high risk of developing spontaneous or induced PR is predicted.
При проведении ROC-анализа определяли величину площади под ROC-кривой (AUC) для каждой прогностической модели (табл.). AUC от 0,92 до 0,9946 соответствует высокому качеству моделей. При этом наибольшую эффективность показала комбинация из 2 уравнений, которая позволяет верно отнести в группу риска 71,4% пациенток со спонтанными ПР и всех пациенток с индуцированными ПР, обусловленными ПЭ при частоте ложноположительных результатов 1,2%.During the ROC analysis, the area under the ROC curve (AUC) was determined for each prognostic model (table). AUC from 0.92 to 0.9946 corresponds to high quality of the models. In this case, the greatest efficiency was demonstrated by a combination of 2 equations, which allows for the correct assignment of 71.4% of patients with spontaneous PRs and all patients with induced PRs caused by PE to the risk group with a false-positive rate of 1.2%.
Таблица. Величина площади под ROC-кривой для каждой прогностической моделиTable. Area under the ROC curve for each predictive model
Примеры конкретного выполненияExamples of specific implementation
Пример 1. Беременная М., 38 лет. Настоящая беременность пятая, незапланированная, желанная: первая беременность закончилась срочными физиологическими родами, беременность и послеродовый период протекали без осложнений; 2 артифициальных аборта до 12 недель; четвёртая беременность закончилась преждевременными родами в 35 недель, кесарево сечение по поводу преждевременной отслойки нормально расположенной плаценты, беременность и послеродовый период протекали без осложнений.Example 1. Pregnant woman M., 38 years old. This is her fifth pregnancy, unplanned and desired: the first pregnancy ended in a term physiological birth, pregnancy and the postpartum period were without complications; 2 artificial abortions before 12 weeks; the fourth pregnancy ended in premature birth at 35 weeks, cesarean section due to premature detachment of a normally located placenta, pregnancy and the postpartum period were without complications.
Прегравидарная подготовка не проведена. На учет в женскую консультацию встала в сроке беременности 10 недель. Вредные привычки отрицает.Pre-gravid preparation was not carried out. She registered with the antenatal clinic at 10 weeks of pregnancy. She denies any bad habits.
При постановке на учет жалоб не предъявляла. Рост пациентки 166 см, вес 78,9 кг, ИМТ 26 кг/см2, АД 134/82 мм рт.ст. (справа), 130/82 мм рт.ст. (слева), среднее АД 107 мм рт.ст.At registration, she had no complaints. The patient's height is 166 cm, weight is 78.9 kg, BMI is 26 kg/ cm2 , BP is 134/82 mmHg (right), 130/82 mmHg (left), mean BP is 107 mmHg.
Хронические заболевания: хронический пиелонефрит. Наследственность не отягощена. Диагноз при первой явке: Беременность 10 недель. ОАА (аборты в анамнезе, индуцированные ПР). Рубец на матке после кесарева сечения. Избыточная масса тела. Хронический пиелонефрит, н/ф.Chronic diseases: chronic pyelonephritis. No burdened heredity. Diagnosis at first visit: Pregnancy 10 weeks. OAA (history of abortions induced by PR). Scar on the uterus after cesarean section. Overweight. Chronic pyelonephritis, n/f.
Обследована в полном объёме согласно приказу МЗ РФ №572н, действовавшему на момент проведения исследования. The patient was examined in full in accordance with the order of the Russian Ministry of Health No. 572n, which was in effect at the time of the study.
Группа крови: А (II), Rh (+) положительный.Blood type: A (II), Rh (+) positive.
Бактериологическое исследование мочи: Klebsiella terrigena 106 КОЕ/мл, при повторном исследовании – аналогичный результат.Bacteriological examination of urine: Klebsiella terrigena 10 6 CFU/ml, repeated examination yielded similar results.
В остальных анализах – без отклонений.The remaining analyses showed no deviations.
В 11-14 недель: ИМТ 27,9 кг/м2, среднее АД 92,5 мм рт.ст., длина шейки матки 40 мм.At 11-14 weeks: BMI 27.9 kg/ m2 , mean BP 92.5 mmHg, cervical length 40 mm.
Проведён расчёт риска ПР предлагаемым способом: The risk of PR was calculated using the proposed method:
betaПР сп = 7,5715+(-4,1330)*0+(-4,7171)*0+(-3,1889)*0+(-4,6110)*0+(-4,3065)*0+(-6,8784)*0=7,5715beta PR sp = 7.5715+(-4.1330)*0+(-4.7171)*0+(-3.1889)*0+(-4.6110)*0+(-4.3065) *0+(-6.8784)*0=7.5715
Риск ПР спонтанных = 1-2,77,5715/(1+2,77,5715)=0,001 (низкий риск).Risk of spontaneous PR = 1-2.7 7.5715 / (1+2.7 7.5715 ) = 0.001 (low risk).
betaПР инд = 6,2237+(-2,1445)*0+(-3,7622)*0+(-3,0027)*1+(-2,8041)*0+(-3,6269)*1=-1,41beta PR ind = 6.2237+(-2.1445)*0+(-3.7622)*0+(-3.0027)*1+(-2.8041)*0+(-3.6269) *1=-1.41
Риск ПР индуцированных = 1-2,7-1,41/(1+2,7-1,41)=0,8 (высокий риск).Risk of induced PR = 1-2.7 -1.41 / (1+2.7 -1.41 ) = 0.8 (high risk).
Беременность закончилась индуцированными ПР в сроке 36 недель и 2 дня по причине тяжёлой ПЭ. При операции кесарева сечения извлечена живая недоношенная девочка весом 2650 гр, длиной 48 см, с оценкой по шкале Апгар 8/8 баллов.The pregnancy ended with induced PR at 36 weeks and 2 days due to severe PE. During a cesarean section, a live premature girl weighing 2650 g, 48 cm long, with an Apgar score of 8/8 points was delivered.
Нами был верно определен риск индуцированных ПР: он был рассчитан как высокий, и в 36 недель беременности у пациентки развилось данное осложнение гестации, что послужило причиной индуцированных ПР.We correctly determined the risk of induced PTB: it was calculated as high, and at 36 weeks of pregnancy the patient developed this gestation complication, which caused the induced PTB.
Пример 2. Беременная П., 27 лет. Настоящая беременность первая, незапланированная, желанная. Прегравидарная подготовка не проведена. На учет в женскую консультацию встала в сроке беременности 7-8 недель. Вредные привычки отрицает. При постановке на учет жалоб не предъявляла. Рост пациентки 172 см, вес 96,8 кг, ИМТ 32 кг/см2, АД 102/65 мм рт.ст. (справа), 98/62 мм рт.ст. (слева), среднее АД 82 мм рт.ст.Example 2. Pregnant woman P., 27 years old. This is her first pregnancy, unplanned and wanted. No pre-gravid preparation was performed. She registered with the antenatal clinic at 7-8 weeks of pregnancy. She denies any bad habits. She had no complaints when registered. The patient's height is 172 cm, weight is 96.8 kg, BMI is 32 kg/ cm2 , BP is 102/65 mmHg (right), 98/62 mmHg (left), mean BP is 82 mmHg.
Хронические заболевания: аутоиммунный тиреоидит, субклинический гипотиреоз. Наследственность: гипертоническая болезнь у мамы, у родной сестры (до 50 лет).Chronic diseases: autoimmune thyroiditis, subclinical hypothyroidism. Heredity: hypertension in mother, in sister (before 50 years).
Диагноз при первой явке: Беременность 7-8 недель. Ожирение 1 ст. АИТ, субклинический гипотиреоз.Diagnosis at first visit: Pregnancy 7-8 weeks. Obesity stage 1. AIT, subclinical hypothyroidism.
Обследована в полном объёме согласно приказу МЗ РФ №572н, действовавшему на момент проведения исследования. The patient was examined in full in accordance with the order of the Russian Ministry of Health No. 572n, which was in effect at the time of the study.
Группа крови: 0 (I), Rh (+) положительный.Blood type: 0 (I), Rh (+) positive.
Бактериологическое исследование мочи: E. coli 105 КОЕ/мл, при повторном исследовании – аналогичный результат.Bacteriological examination of urine: E. coli 10 5 CFU/ml, repeated examination yielded similar results.
В остальных анализах – без отклонений.The remaining analyses showed no deviations.
В 11-14 недель: ИМТ 31,9 кг/м2, среднее АД 80,1 мм рт.ст., длина шейки матки 38 мм.At 11-14 weeks: BMI 31.9 kg/ m2 , mean BP 80.1 mmHg, cervical length 38 mm.
Проведён расчёт риска ПР: The risk of PR was calculated:
betaПР сп = 7,5715+(-4,1330)*1+(-4,7171)*0+(-3,1889)*0+(-4,6110)*0+(-4,3065)*1+(-6,8784)*0=-0,868beta PR sp = 7.5715+(-4.1330)*1+(-4.7171)*0+(-3.1889)*0+(-4.6110)*0+(-4.3065) *1+(-6.8784)*0=-0.868
Риск ПР спонтанных = 1-2,7-0,868/(1+2,7-0,868)=0,71 (высокий риск).Risk of spontaneous PR = 1-2.7 -0.868 / (1+2.7 -0.868 ) = 0.71 (high risk).
betaПР инд = 6,2237+(-2,1445)*0+(-3,7622)*0+(-3,0027)*0+(-2,8041)*0+(-3,6269)*0=6,2237beta PR ind = 6.2237+(-2.1445)*0+(-3.7622)*0+(-3.0027)*0+(-2.8041)*0+(-3.6269) *0=6.2237
Риск ПР индуцированных = 1-2,76,2237/(1+2,76,2237)=0,01 (низкий риск).Risk of induced PR = 1-2.7 6.2237 / (1+2.7 6.2237 ) = 0.01 (low risk).
Несмотря на высокий риск спонтанных ПР, пациентке не были рекомендованы препараты микронизированного прогестерона для профилактики ПР, поскольку отсутствовали показания для их назначения согласно КР по ПР 2014 г. (действовавшими на момент проведения исследования) и инструкции по применению препаратов микронизированного прогестерона (ИЦН и/или ПР в анамнезе). Despite the high risk of spontaneous PR, the patient was not recommended to take micronized progesterone preparations for the prevention of PR, since there were no indications for their use according to the 2014 PR guidelines (in effect at the time of the study) and instructions for the use of micronized progesterone preparations (ICI and/or PR in the anamnesis).
Беременность закончилась спонтанными ПР 35 недель и 4 дня через естественные родовые пути. Родился живой недоношенный мальчик весом 2670 г, длиной 46 см, с оценкой по шкале Апгар 7/8 баллов. The pregnancy ended with a spontaneous PR at 35 weeks and 4 days through the natural birth canal. A live premature boy was born weighing 2670 g, 46 cm long, with an Apgar score of 7/8 points.
Нами был верно определен высокий риск спонтанных ПР и низкий риск индуцированных ПР.We correctly identified a high risk of spontaneous PR and a low risk of induced PR.
Пример 3. Беременная Л., 28 лет. Настоящая беременность вторая, незапланированная, желанная: первая беременность закончилась срочными физиологическими родами. Прегравидарная подготовка не проведена. На учет в женскую консультацию встала в сроке беременности 8-9 недель. Вредные привычки отрицает. При постановке на учет жалоб не предъявляла. Рост пациентки 163 см, вес 49,2 кг, ИМТ 18,6 кг/см2, АД 89/62 мм рт.ст. (справа), 85/58 мм рт.ст. (слева), среднее АД 73,5 мм рт.ст.Example 3. Pregnant woman L., 28 years old. This is her second pregnancy, unplanned and wanted: her first pregnancy ended in a term physiological birth. No pre-gravid preparation was performed. She registered with the antenatal clinic at 8-9 weeks of pregnancy. She denies any bad habits. She had no complaints when registered. The patient's height is 163 cm, weight is 49.2 kg, BMI is 18.6 kg/ cm2 , BP is 89/62 mmHg (right), 85/58 mmHg (left), mean BP is 73.5 mmHg.
Хронические заболевания отсутствуют. Наследственность не отягощена.There are no chronic diseases. Heredity is not burdened.
Диагноз при первой явке: Беременность 8-9 недель. Diagnosis at first visit: Pregnancy 8-9 weeks.
Обследована в полном объёме согласно приказу МЗ РФ №572н, действовавшему на момент проведения исследования. The patient was examined in full in accordance with the order of the Russian Ministry of Health No. 572n, which was in effect at the time of the study.
Группа крови: А (II), Rh (-) отрицательный.Blood type: A (II), Rh (-) negative.
Бактериологическое исследование мочи: роста нет.Bacteriological examination of urine: no growth.
В остальных анализах - без отклонений.The remaining analyses showed no deviations.
В 11-14 недель: ИМТ 18,8 кг/м2, среднее АД 87 мм рт.ст., длина шейки матки 39 мм.At 11-14 weeks: BMI 18.8 kg/ m2 , mean BP 87 mmHg, cervical length 39 mm.
Проведён расчёт риска ПР: The risk of PR was calculated:
betaПР сп = 7,5715+(-4,1330)*0+(-4,7171)*0+(-3,1889)*0+(-4,6110)*0+(-4,3065)*0+(-6,8784)*0=7,5715beta PR sp = 7.5715+(-4.1330)*0+(-4.7171)*0+(-3.1889)*0+(-4.6110)*0+(-4.3065) *0+(-6.8784)*0=7.5715
Риск ПР спонтанных = 1-2,77,5715/(1+2,77,5715)=0,001 (низкий риск).Risk of spontaneous PR = 1-2.7 7.5715 / (1+2.7 7.5715 ) = 0.001 (low risk).
betaПР инд = 6,2237+(-2,1445)*1+(-3,7622)*0+(-3,0027)*0+(-2,8041)*0+(-3,6269)*0=4,0792beta PR ind = 6.2237+(-2.1445)*1+(-3.7622)*0+(-3.0027)*0+(-2.8041)*0+(-3.6269) *0=4.0792
Риск ПР индуцированных = 1 - 2,74,0792/(1+2,74,0792) = 0,02 (низкий риск).Risk of induced PR = 1 - 2.7 4.0792 / (1 + 2.7 4.0792 ) = 0.02 (low risk).
Беременность закончилась в сроке 39-40 недель физиологическими родами. Родился живой доношенный мальчик весом 2960 гр, длиной 50 см, с оценкой по шкале Апгар 8/9 баллов.The pregnancy ended at 39-40 weeks with physiological birth. A live full-term boy was born weighing 2960 g, 50 cm long, with an Apgar score of 8/9 points.
Нами был верно определён низкий риск ПР.We correctly identified a low risk of PR.
Таким образом, использование предлагаемого способа обеспечит раннее прогнозирование спонтанных и индуцированных ПР, даст возможность акушеру-гинекологу сформировать группу пациенток высокого риска, составить план персонифицированного ведения беременности, профилактируя акушерские осложнения. Thus, the use of the proposed method will ensure early prediction of spontaneous and induced PR, will enable the obstetrician-gynecologist to form a group of high-risk patients, draw up a plan for personalized pregnancy management, preventing obstetric complications.
Claims (8)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2830455C1 true RU2830455C1 (en) | 2024-11-20 |
Family
ID=
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2335236C1 (en) * | 2007-02-28 | 2008-10-10 | Государственное учреждение здравоохранения "Республиканский перинатальный центр" Министерства здравоохранения Республики Башкортостан (ГУЗ РПЦ) | Method of estimation of risk factors for pregnancy and future delivery by means of scale of monitoring of pregnant women from risk groups |
| RU2792919C1 (en) * | 2022-07-13 | 2023-03-28 | Наталья Владимировна Кривоносова | Method for predicting extremely early preterm birth in pregnant women |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2335236C1 (en) * | 2007-02-28 | 2008-10-10 | Государственное учреждение здравоохранения "Республиканский перинатальный центр" Министерства здравоохранения Республики Башкортостан (ГУЗ РПЦ) | Method of estimation of risk factors for pregnancy and future delivery by means of scale of monitoring of pregnant women from risk groups |
| RU2792919C1 (en) * | 2022-07-13 | 2023-03-28 | Наталья Владимировна Кривоносова | Method for predicting extremely early preterm birth in pregnant women |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| GOLDENBERG R.L. Epidemiology and causes of preterm birth. Lancet. 2008 Jan 5; 371(9606): 75-84. DELNORD M. Epidemiology of late preterm and early term births - An international perspective. Semin Fetal Neonatal Med. 2019 Feb; 24(1): 3-10. * |
| ПАДРУЛЬ М.М. Профилактика преждевременных родов в первом триместре беременности. Акушерство и гинекология. 2015; 10: 107-111. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Huchon et al. | Pregnancy loss: French clinical practice guidelines | |
| Wennerholm et al. | Fetal fibronectin, endotoxin, bacterial vaginosis and cervical length as predictors of preterm birth and neonatal morbidity in twin pregnancies | |
| Leitich et al. | Fetal fibronectin—how useful is it in the prediction of preterm birth? | |
| Leow et al. | Preterm birth prediction in asymptomatic women at mid-gestation using a panel of novel protein biomarkers: the Prediction of PreTerm Labor (PPeTaL) study | |
| Guimarães Filho et al. | Short cervix syndrome: current knowledge from etiology to the control | |
| Lower et al. | The value of serum levels of oestradiol, progesterone and β-human chorionic gonadotrophin in the prediction of early pregnancy loss | |
| Hezelgrave et al. | Tests to predict imminent delivery in threatened preterm labour | |
| Nicolaides et al. | One-stop clinic for assessment of risk of chromosomal defects at 12 weeks of gestation | |
| RU2830455C1 (en) | Method for predicting risk of spontaneous or induced premature birth in first trimester of pregnancy | |
| Tosheva | Research Article: Study of Obstetric and Somatic History in Women with Discharge of Amniotic Fluid | |
| Adhikari et al. | Cervicovaginal HCG and cervical length for prediction of preterm delivery in asymptomatic women at high risk for preterm delivery | |
| Kosińska-Kaczyńska et al. | Rapid cervical phIGFBP-1 test in asymptomatic twin pregnancies is inefficient in predicting preterm delivery prior to 34 gestational weeks | |
| Giyahi et al. | Sonographic measurement of cervical length and its relation to the onset of spontaneous labour and the mode of delivery | |
| RU2821130C1 (en) | Method for prediction of risk of developing preeclampsia (pe) in first trimester of pregnancy | |
| RU2407015C1 (en) | Method of abortion threat prediction | |
| RU2795084C1 (en) | Method for predicting early fetal growth retardation according to placentometry at 19-21 weeks of gestation in low-risk patients | |
| RU2840067C1 (en) | Method for prediction of presence of intraamniotic inflammation in isthmic-cervical insufficiency | |
| Susanto et al. | Short cervix, wide anterior cervical angle and low cervical consistency index as a predictor of preterm birth: a case-control study | |
| RU2673085C1 (en) | Method for predicting development of perinatal complications in pregnant women and women in labor with excess weight or obesity | |
| RU2839588C1 (en) | Method for prediction of cerebral ischemia in newborns born to mothers whose pregnancy was complicated by foetal growth retardation | |
| RU2673152C1 (en) | Method for predicting premature birth with intrauterine infection of fetus and absence of conotruncus defects | |
| Al Riyami et al. | Gynecological and related morbidities among ever-married Omani women | |
| RU2771762C1 (en) | Prediction of placental preeclampsia according to placentometry at gestation 19-21 weeks in low-risk patients | |
| RU2755269C1 (en) | Method for predicting premature birth in women with threatened early miscarriage and recurrent miscarriage in history | |
| RU2419385C2 (en) | Method of confirming role of infectious process in uteroplacental region in genesis of combination of threat of abortion and development of fetus growth retardation syndrome |