RU2828757C1 - Method of assessing attractiveness of face profile - Google Patents
Method of assessing attractiveness of face profile Download PDFInfo
- Publication number
- RU2828757C1 RU2828757C1 RU2023117298A RU2023117298A RU2828757C1 RU 2828757 C1 RU2828757 C1 RU 2828757C1 RU 2023117298 A RU2023117298 A RU 2023117298A RU 2023117298 A RU2023117298 A RU 2023117298A RU 2828757 C1 RU2828757 C1 RU 2828757C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- point
- profile
- angle
- chin
- lip
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 9
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 claims abstract description 16
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 210000002454 frontal bone Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 238000005375 photometry Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims abstract description 4
- 210000000537 nasal bone Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 210000000492 nasalseptum Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 claims abstract 2
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 49
- 241000083547 Columella Species 0.000 claims description 2
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 abstract description 18
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000000540 analysis of variance Methods 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000008030 elimination Effects 0.000 description 1
- 238000003379 elimination reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, стоматологии, а именно к ортодонтии и челюстно-лицевой хирургии, и может быть использовано для оценки привлекательности профиля лица пациента, а также составления плана ортодонтического, ортодонто-хирургического и реконструктивно-восстановительного хирургического лечения, и оценки его результата.The invention relates to the field of medicine, dentistry, namely to orthodontics and maxillofacial surgery, and can be used to assess the attractiveness of a patient's facial profile, as well as to draw up a plan for orthodontic, orthodontic-surgical and reconstructive-restorative surgical treatment, and to assess its result.
В современной концепции ортодонтического лечения устранение эстетических нарушений является не менее важным результатом эффективного лечения, чем восстановление стоматологической функции.In the modern concept of orthodontic treatment, the elimination of aesthetic disorders is no less important a result of effective treatment than the restoration of dental function.
Неудовлетворенность эстетикой лица приводит к снижению стоматологического качества жизни пациента, следствием которого может являться изменение социального функционирования и социальная дезадаптация. Ранее описаны характеристики мягкотканого профиля лица у пациентов при ортогнатическом прикусе [Жулев Е.Н., Марахтанов Н.Б. Рентгеноцефалометрическая характеристика профиля мягких тканей лица при ортогнатическом прикусе. Стоматология. 2007;4(86):67-71] и его вариативные особенности у мужчин и женщин [Марахтанов Н.Б., Жулев Е.Н. Сравнительный анализ профиля мягких тканей лица у мужчин и женщин на основании рентгеноцефалометрического анализа. Стоматология. 2010; 6 (89): 62-63].Dissatisfaction with facial aesthetics leads to a decrease in the patient's dental quality of life, which may result in changes in social functioning and social maladjustment. The characteristics of the soft tissue profile of the face in patients with orthognathic occlusion have been described previously [Zhulev E.N., Marakhtanov N.B. Roentgenocephalometric characteristics of the soft tissue profile of the face in orthognathic occlusion. Stomatology. 2007; 4 (86): 67-71] and its variable features in men and women [Marakhtanov N.B., Zhulev E.N. Comparative analysis of the soft tissue profile of the face in men and women based on roentgenocephalometric analysis. Stomatology. 2010; 6 (89): 62-63].
Информация, полученная путем оценки эстетики профиля лица, может внести существенные коррективы в планируемое лечение пациента и оценку его результатов. Оценка профиля лица необходима для более полного представления об индивидуальных особенностях пациента.Information obtained by assessing the aesthetics of the facial profile can make significant adjustments to the planned treatment of the patient and the assessment of its results. Evaluation of the facial profile is necessary for a more complete understanding of the individual characteristics of the patient.
Способов, позволяющих точно и объективно провести оценку эстетики профиля лица в изученных нами патентных источниках и научной медицинской литературе не обнаружено.We did not find any methods that would allow us to accurately and objectively assess the aesthetics of a facial profile in the patent sources and scientific medical literature that we studied.
Технический результат: доступность, объективизация способа, а также возможность оценки привлекательности профиля лица у пациентов до и после ортодонтического ортодонто-хирургического и реконструктивно-восстановительного хирургического лечения.Technical result: accessibility, objectification of the method, as well as the possibility of assessing the attractiveness of the facial profile of patients before and after orthodontic orthodontic-surgical and reconstructive-restorative surgical treatment.
Указанный результат достигается путем проведения фотометрии профиля лица у пациента и измерения показателей: угла выпуклости мягких тканей, угла профиля лица, носогубного угла, подбородочно-губного угла, носолицевого угла, угла выпуклости губ, проекционной длины носа, вертикального соотношения высот верхней губы и нижней губы с подбородком, с последующим их использованием для расчета индекса интегральной оценки привлекательности профиля лица по формулам для мужского или женского профиля.The specified result is achieved by performing photometry of the patient's facial profile and measuring the following parameters: the angle of soft tissue convexity, the angle of the facial profile, the nasolabial angle, the chin-labial angle, the nasolabial angle, the angle of lip convexity, the projection length of the nose, the vertical ratio of the heights of the upper lip and lower lip with the chin, with their subsequent use to calculate the index of integral assessment of facial profile attractiveness using formulas for a male or female profile.
Способ изображен на схеме, где на фиг. 1 представлен профиль лица пациента. На схеме: 1 - угол профиля лица, 2 - угол выпуклости мягких тканей лица, 3 - носогубный угол, 4 - угол выпуклости губ, 5 - подбородочно-губной угол, 6 - носолицевой угол, 7 - проекционная длина носа, 8 - вертикальное соотношение высот верхней губы и нижней губы с подбородком.The method is shown in the diagram, where Fig. 1 shows the patient's facial profile. In the diagram: 1 - facial profile angle, 2 - convexity angle of the soft tissues of the face, 3 - nasolabial angle, 4 - convexity angle of the lips, 5 - chin-labial angle, 6 - nasolabial angle, 7 - projection length of the nose, 8 - vertical ratio of the heights of the upper lip and lower lip with the chin.
Способ осуществляется следующим образом: обследуемому пациенту проводят фотографирование профиля лица. Фотографирование проводят с расстояния 1,5 метра в естественном положении головы, при этом пациент смотрит в глаза своему отражению в зеркале, расположенном перед ним, далее на полученном снимке (в масштабе 1:1) отмечают следующие точки (фиг. 1):The method is carried out as follows: the patient being examined has his face profile photographed. The photograph is taken from a distance of 1.5 meters in a natural head position, with the patient looking into the eyes of his reflection in a mirror located in front of him, then the following points are marked on the resulting photograph (at a scale of 1:1) (Fig. 1):
а - наиболее глубокая точка на контуре основания носовой перегородки и верхней губы;a - the deepest point on the contour of the base of the nasal septum and upper lip;
b - наиболее глубокая точка на контуре нижней губы и подбородка;b - the deepest point on the contour of the lower lip and chin;
cL - касательная к подбородку, проведенная из точки ils и проходящая через точку pg;cL is the tangent to the chin drawn from point ils and passing through point pg;
cm (columella) - наиболее выступающая точка на нижнем контуре носа;cm (columella) - the most protruding point on the lower contour of the nose;
gl (glabella) - наиболее выступающая точка лобной кости;gl (glabella) - the most prominent point of the frontal bone;
ils (inferior labial sulcus) - наиболее глубокая точка надподбородочной складки;ils (inferior labial sulcus) - the deepest point of the supramental fold;
Li (labialis inferioris) - наиболее выступающая точка красной каймы нижней губы;Li (labialis inferioris) - the most prominent point of the red border of the lower lip;
Ls (labialis superioris) - наиболее выступающая точка красной каймы верхней губы;Ls (labialis superioris) - the most prominent point of the red border of the upper lip;
me (menton) - наиболее нижняя точка на контуре тканей нижней части подбородка;me (menton) - the lowest point on the contour of the tissues of the lower part of the chin;
n (nasion) - кожная проекция костной точки, соответствующей месту перехода носовой кости в лобную кость;n (nasion) - cutaneous projection of the bony point corresponding to the transition of the nasal bone to the frontal bone;
pg (pogonion) - наиболее выступающая передняя точка на контуре подбородка;pg (pogonion) - the most prominent anterior point on the contour of the chin;
pr (pronasale) - точка кончика носа;pr (pronasale) - point of the tip of the nose;
ргН - проекция точки рг на прямую snH;ргН - projection of point рг onto straight line snH;
sn (subnasale) - точка перехода нижней части носа в верхнюю губу;sn (subnasale) - the point where the lower part of the nose passes into the upper lip;
snH - прямая, проведенная в сагиттальной плоскости через точку sn и параллельная плоскости взгляда;snH is a straight line drawn in the sagittal plane through the point sn and parallel to the plane of view;
st (stomion) - точка пересечения линии смыкания губ со срединно-сагиттальной плоскостью.st (stomion) - the point of intersection of the line of closure of the lips with the midsagittal plane.
Затем проводят фотометрические измерения для определения значений следующих показателей: угол выпуклости мягких тканей лица (anb), угол профиля лица (gl-sn-pg), носогубный угол (Ls-sn-cm), подбородочно-губного угол (Li-ils-cL), носолицевой угол (gl-pg/n-pr), угол выпуклости губ (sn-Ls/ils-Li), проекционная длина носа (sn-prH), вертикальное соотношение высот верхней губы и нижней губы с подбородком (sn-st/st-me).Then photometric measurements are carried out to determine the values of the following indicators: the angle of convexity of the soft tissues of the face (anb), the angle of the facial profile (gl-sn-pg), the nasolabial angle (Ls-sn-cm), the chin-labial angle (Li-ils-cL), the nasolabial angle (gl-pg/n-pr), the angle of convexity of the lips (sn-Ls/ils-Li), the projection length of the nose (sn-prH), the vertical ratio of the heights of the upper lip and lower lip with the chin (sn-st/st-me).
Полученные данные подставляют в формулы для расчета индекса интегральной оценки привлекательности мужского или женского профиля лица в зависимости от тендерной принадлежности пациента:The obtained data are substituted into formulas for calculating the index of integral assessment of the attractiveness of a male or female facial profile depending on the patient’s gender:
для мужского профиля:for male profile:
где mark - индекс интегральной оценки привлекательности профиля лица, anb - угол выпуклости мягких тканей лица, градусы; gl-sn-pg - угол профиля лица градусы; Ls-sn-cm - носогубный угол, градусы; Li-ils-cL - подбородочно-губной угол, градусы; gl-pg/n-pr - носолицевой угол, градусы; sn-prH - проекционная длина носа, мм; sn-st/st-me - вертикальное соотношение высот верхней губы и нижней с подбородком, sn-Ls/ils-Li - угол выпуклости губ, градусы.where mark is the index of integral assessment of facial profile attractiveness, anb is the angle of convexity of facial soft tissues, degrees; gl-sn-pg is the angle of the facial profile, degrees; Ls-sn-cm is the nasolabial angle, degrees; Li-ils-cL is the chin-labial angle, degrees; gl-pg/n-pr is the nasolabial angle, degrees; sn-prH is the projection length of the nose, mm; sn-st/st-me is the vertical ratio of the heights of the upper lip and the lower lip with the chin, sn-Ls/ils-Li is the angle of convexity of the lips, degrees.
Далее полученный результат округляют до сотых и интерпретируют по шкале, где полученное значение от 4,50 до 5,0 соответствует крайне привлекательному профилю, от 3,50 до 4,49 - привлекательному профилю, от 2,50 до 3,49 обозначает среднюю привлекательность профиля, от 2,01 до 2,49 - непривлекательный профиль и 2,0 и менее - крайне непривлекательный профиль.The obtained result is then rounded to hundredths and interpreted on a scale where the obtained value from 4.50 to 5.0 corresponds to an extremely attractive profile, from 3.50 to 4.49 to an attractive profile, from 2.50 to 3.49 to an average attractiveness of the profile, from 2.01 to 2.49 to an unattractive profile and 2.0 or less to an extremely unattractive profile.
Математическая формула интегральной оценки привлекательности профиля лица получена путем статистической обработки данных оценки экспертов врачей-ортодонтов и производилась при помощи регрессионного (полиномиальная регрессия, линейная регрессия) и дисперсионного анализа (ANOVA).The mathematical formula for the integral assessment of the attractiveness of a facial profile was obtained by statistical processing of the assessment data of experts from orthodontists and was produced using regression (polynomial regression, linear regression) and analysis of variance (ANOVA).
В качестве данных для построения модели были использованы оценки 22 независимых экспертов врачей-ортодонтов, которые оценивали привлекательность последовательностей мужских и женских профилей и выставляли оценку от 1 до 5. У предоставленных для оценивания профилей оставались неизменными все параметры лица, кроме одного, и в соответствии с которым эксперты выставляли оценку.The data for constructing the model were the assessments of 22 independent experts, orthodontists, who assessed the attractiveness of sequences of male and female profiles and gave a score from 1 to 5. All facial parameters of the profiles provided for assessment remained unchanged, except for one, according to which the experts gave a score.
Модель была создана на языке программирования Rb в среде разработки RStudio, а также при помощи Microsoft Excel.The model was created in the Rb programming language in the RStudio development environment, as well as using Microsoft Excel.
В качестве модели была выбрана медианная полиномиальная регрессия, минимизирующая сумму модулей отклонений фактических оценок респондентов от прогнозируемых. Преимуществом медианной регрессии перед методом наименьших квадратов является возможность оценки ассиметричной выборки, а также более высокая устойчивость к выбросам. В результате были получены два уравнения, по одному для мужского и женского профилей, отражающие зависимость оценок респондентов от значений параметров профиля лица.The median polynomial regression was chosen as the model, minimizing the sum of the modules of deviations of the actual estimates of respondents from the predicted ones. The advantage of the median regression over the least squares method is the possibility of estimating an asymmetric sample, as well as a higher resistance to outliers. As a result, two equations were obtained, one for the male and female profiles, reflecting the dependence of the respondents' estimates on the values of the face profile parameters.
Итоговые уравнения для мужского и женского профилей были получены путем агрегирования 8 уравнений (регрессий), полученных по отдельности для каждого параметра профиля. Список использованных переменных приведен в таблице 1.The final equations for the male and female profiles were obtained by aggregating the 8 equations (regressions) obtained separately for each profile parameter. The list of variables used is given in Table 1.
Для каждого из параметров была построена медианная регрессия, отражающая зависимость оценок респондентов от значения данного параметра. При визуальной оценке распределения оценок респондентов в зависимости от параметров лица было понятно, что речь идет о полиноминальной зависимости четной степени. Поэтому для каждого параметра было построено по два уравнения - полином 2 и 4 степени; далее следовала проверка коэффициентов на значимость. В большинстве случаев (11 из 16) коэффициенты были значимы только для одного из двух полиномов. В случае, если коэффициенты обоих уравнений для параметра были значимы, в качестве критерия выбора модели были использованы метрики ошибок RMSE (среднеквадратичная ошибка) и МАЕ (средняя абсолютная ошибка); также сравнение моделей проводилось при помощи дисперсионного анализа (ANOVA). Лучшей считается модель с наименьшими значениями метрик ошибок. Однако при отсутствии значительной (более 5%) разницы между RMSE и МАЕ двух моделей был выбран полином второй степени во избежании излишнего усложнения модели.For each parameter, a median regression was built, reflecting the dependence of respondents' assessments on the value of this parameter. Upon visual assessment of the distribution of respondents' assessments depending on the parameters of the face, it was clear that this was a polynomial dependence of an even degree. Therefore, two equations were built for each parameter - a polynomial of the 2nd and 4th degree; then the coefficients were tested for significance. In most cases (11 out of 16), the coefficients were significant only for one of the two polynomials. If the coefficients of both equations for a parameter were significant, the RMSE (root mean square error) and MAE (mean absolute error) error metrics were used as a model selection criterion; models were also compared using variance analysis (ANOVA). The model with the lowest error metric values is considered the best. However, in the absence of a significant (more than 5%) difference between RMSE and MAE of the two models, a second-degree polynomial was selected to avoid unnecessary complexity of the model.
Примеры конкретного выполнения.Examples of specific implementation.
Пример 1. Мужской тип профиля. Определены значения до проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=3°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm= 102°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=32°, sn-prH=20 мм, sn-st/st-me=0,6, sn-Ls/ils-Li=100°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 3,49 (средне привлекательный профиль лица).Example 1. Male profile type. The values were determined before orthodontic surgical treatment: anb=3°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm= 102°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=32°, sn-prH=20 mm, sn-st/st-me=0.6, sn-Ls/ils-Li=100°. The facial profile attractiveness assessment index is 3.49 (average attractive facial profile).
Определены значения после проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=6°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=98°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=22mm, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=120°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 4,87 (крайне привлекательный профиль лица).The values determined after orthodontic surgical treatment were: anb=6°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=98°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=22mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=120°. The facial profile attractiveness assessment index is 4.87 (extremely attractive facial profile).
Вывод - изменение привлекательности профиля.Conclusion - change in profile attractiveness.
Пример 2. Мужской тип профиля. Определены значения до проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=2°, gl-sn-pg=164°, Ls-sn-cm=105°, Li-ils-cL=110°, gl-pg/n-pr=30°, sn-prH=20 мм, sn-st/st-me=0,6, sn-Ls/ils-Li=100°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 2,20 (непривлекательный профиль лица).Example 2. Male profile type. The values determined before orthodontic surgical treatment were: anb=2°, gl-sn-pg=164°, Ls-sn-cm=105°, Li-ils-cL=110°, gl-pg/n-pr=30°, sn-prH=20 mm, sn-st/st-me=0.6, sn-Ls/ils-Li=100°. The facial profile attractiveness index is 2.20 (unattractive facial profile).
Определены значения после проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=2°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=100°, Li-ils-cL=125°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=16 мм, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=115°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 3,67 (привлекательный профиль лица).The values determined after orthodontic surgical treatment were: anb=2°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=100°, Li-ils-cL=125°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=16 mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=115°. The facial profile attractiveness assessment index is 3.67 (attractive facial profile).
Вывод - изменение привлекательности профиля.Conclusion - change in profile attractiveness.
Пример 3. Мужской тип профиля. Определены значения до проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=0°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=100°, Li-ils-cL=120°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=16 мм, sn-st/st-me=0,7, sn-Ls/ils-Li=115°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 1,33 (крайне непривлекательный профиль лица).Example 3. Male profile type. The values were determined before orthodontic surgical treatment: anb=0°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=100°, Li-ils-cL=120°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=16 mm, sn-st/st-me=0.7, sn-Ls/ils-Li=115°. The facial profile attractiveness index is 1.33 (extremely unattractive facial profile).
Определены значения после проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=4°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=100°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=20mm, sn-st/st-me=0,7, sn-Ls/ils-Li=115°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 2,72 (средне привлекательный профиль лица).The values determined after orthodontic surgical treatment were: anb=4°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=100°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=20mm, sn-st/st-me=0.7, sn-Ls/ils-Li=115°. The facial profile attractiveness assessment index was 2.72 (average attractive facial profile).
Вывод - изменение привлекательности профиля.Conclusion - change in profile attractiveness.
Пример 4. Женский тип профиля. Определены значения до проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=10°, gl-sn-pg=160°, Ls-sn-cm=92°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=33°, sn-prH=25 мм, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=119°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 3,03 (средне привлекательный профиль лица).Example 4. Female profile type. The values were determined before orthodontic surgical treatment: anb=10°, gl-sn-pg=160°, Ls-sn-cm=92°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=33°, sn-prH=25 mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=119°. The facial profile attractiveness assessment index is 3.03 (average attractive facial profile).
Определены значения после проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=7,5°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=96°, Li-ils-cL=125°, gl-pg/n-pr=37,5°, sn-prH=21mm, sn-st/st-me=0,48, sn-Ls/ils-Li=118°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 4,18 (привлекательный профиль лица).The values determined after orthodontic surgical treatment were: anb=7.5°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=96°, Li-ils-cL=125°, gl-pg/n-pr=37.5°, sn-prH=21mm, sn-st/st-me=0.48, sn-Ls/ils-Li=118°. The facial profile attractiveness assessment index is 4.18 (attractive facial profile).
Вывод - изменение привлекательности профиля.Conclusion - change in profile attractiveness.
Пример 5. Женский тип профиля. Определены значения до проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=-4°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm= 105°, Li-ils-cL=115°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=20 мм, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=120°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 1,23 (крайне непривлекательный профиль лица).Example 5. Female profile type. The values determined before orthodontic surgical treatment were: anb=-4°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm= 105°, Li-ils-cL=115°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=20 mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=120°. The facial profile attractiveness index is 1.23 (extremely unattractive facial profile).
Определены значения после проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=3°, gl-sn-pg=169°, Ls-sn-cm=92°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=33°, sn-prH=20mm, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=122°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 3,44 (средне привлекательный профиль лица).The values determined after orthodontic surgical treatment were: anb=3°, gl-sn-pg=169°, Ls-sn-cm=92°, Li-ils-cL=119°, gl-pg/n-pr=33°, sn-prH=20mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=122°. The facial profile attractiveness assessment index was 3.44 (average attractive facial profile).
Вывод - изменение привлекательности профиля.Conclusion - change in profile attractiveness.
Пример 6. Женский тип профиля. Определены значения до проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=0°, gl-sn-pg=168°, Ls-sn-cm=105°, Li-ils-cL=115°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=25 мм, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=118°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 2,22 (непривлекательный профиль лица).Example 6. Female profile type. The values were determined before orthodontic surgical treatment: anb=0°, gl-sn-pg=168°, Ls-sn-cm=105°, Li-ils-cL=115°, gl-pg/n-pr=35°, sn-prH=25 mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=118°. The facial profile attractiveness assessment index is 2.22 (unattractive facial profile).
Определены значения после проведения ортодонто-хирургического лечения: anb=8°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=95°, Li-ils-cL=120°, gl-pg/n-pr=38°, sn-prH=20mm, sn-st/st-me=0,5, sn-Ls/ils-Li=125°. Индекс оценки привлекательности профиля лица равен 4,09 (привлекательный профиль лица).The values determined after orthodontic surgical treatment were: anb=8°, gl-sn-pg=170°, Ls-sn-cm=95°, Li-ils-cL=120°, gl-pg/n-pr=38°, sn-prH=20mm, sn-st/st-me=0.5, sn-Ls/ils-Li=125°. The facial profile attractiveness assessment index is 4.09 (attractive facial profile).
Вывод - изменение привлекательности профиля.Conclusion - change in profile attractiveness.
Таким образом, использование предлагаемого способа позволяет объективно провести оценку привлекательности профиля лица у пациентов до и/или после ортодонтического, ортодонто-хирургического и реконструктивно-восстановительного хирургического лечения.Thus, the use of the proposed method allows for an objective assessment of the attractiveness of the facial profile of patients before and/or after orthodontic, orthodontic-surgical and reconstructive-restorative surgical treatment.
Claims (14)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2828757C1 true RU2828757C1 (en) | 2024-10-17 |
Family
ID=
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1089208A3 (en) * | 1999-10-01 | 2002-07-03 | Shiseido Co., Ltd. | Method for selecting cosmetics |
| US20160005106A1 (en) * | 2013-02-07 | 2016-01-07 | Crisalix Sa | 3d platform for aesthetic simulation |
| US9996943B2 (en) * | 2015-12-28 | 2018-06-12 | Andrew John-Haidukewych Hayduke | System and method for analyzing features of a human face using one or more overlay facial grids |
| RU2692983C1 (en) * | 2018-06-27 | 2019-06-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining facial profile disharmony in patients with distal occlusion of dentures |
| US10726601B2 (en) * | 2014-02-23 | 2020-07-28 | Northeastern University | System for beauty, cosmetic, and fashion analysis |
| RU2784289C1 (en) * | 2021-11-10 | 2022-11-23 | Федеральное государственное бюджетное учреждение Национальный медицинский исследовательский центр "Центральный научно-исследовательский институт стоматологии и челюстно-лицевой хирургии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for objective and subjective quantitative rating of the quality of orthodontic treatment |
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1089208A3 (en) * | 1999-10-01 | 2002-07-03 | Shiseido Co., Ltd. | Method for selecting cosmetics |
| US20160005106A1 (en) * | 2013-02-07 | 2016-01-07 | Crisalix Sa | 3d platform for aesthetic simulation |
| US10726601B2 (en) * | 2014-02-23 | 2020-07-28 | Northeastern University | System for beauty, cosmetic, and fashion analysis |
| US9996943B2 (en) * | 2015-12-28 | 2018-06-12 | Andrew John-Haidukewych Hayduke | System and method for analyzing features of a human face using one or more overlay facial grids |
| RU2692983C1 (en) * | 2018-06-27 | 2019-06-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for determining facial profile disharmony in patients with distal occlusion of dentures |
| RU2784289C1 (en) * | 2021-11-10 | 2022-11-23 | Федеральное государственное бюджетное учреждение Национальный медицинский исследовательский центр "Центральный научно-исследовательский институт стоматологии и челюстно-лицевой хирургии" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for objective and subjective quantitative rating of the quality of orthodontic treatment |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ИШМУРЗИН П. В. и др. Оценка эстетики профиля назолабиального комплекса у лиц молодого возраста. Проблемы стоматологии. 2018, том 14, номер 1, 2018, стр. 106-109. doi:10.24411/2077-7566-2018-00019. THORNHILL R. et al. Facial attractiveness. Trends in Cognitive Sciences. 1999, Volume 3, Number 12, pp. 452-460. PRZYLIPIAK M. et al. Impact of face proportions on face attractiveness. J Cosmet Dermatol.2018;17:954-959. SCHMID K. et al. Computation of a face attractiveness index based on neoclassical canons, symmetry, and golden ratios. Pattern Recognition. 2008, Volume 41, Issue 8, pp. 2710-2717. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Arnett et al. | Soft tissue cephalometric analysis: diagnosis and treatment planning of dentofacial deformity | |
| US5951498A (en) | Soft tissue cephalometric analysis for diagnosis and cephalometric treatment planning of facial imbalance | |
| Ozdemir et al. | Photographic facial soft tissue analysis of healthy Turkish young adults: anthropometric measurements | |
| CN110169782A (en) | A kind of cephalometry method of craniofacial skeleton structure | |
| Dias et al. | Practical application of anatomy of the oral cavity in forensic facial reconstruction | |
| Yurdakurban et al. | Evaluation of an automated approach for facial midline detection and asymmetry assessment: A preliminary study | |
| Choi et al. | Differences in soft-tissue thickness changes after bimaxillary surgery between patients with vertically high angle and normal angle | |
| Faderani et al. | Facial aesthetic ideals: a literature summary of supporting evidence | |
| Strajnić et al. | The significance of biometric parameters in determining anterior teeth width | |
| Zhao et al. | Lip morphology estimation models based on three-dimensional images in a modern adult population from China | |
| RU2828757C1 (en) | Method of assessing attractiveness of face profile | |
| Mommaerts et al. | Reliability of clinical measurements used in the determination of facial indices | |
| Wu et al. | Correlation of cephalometric analyses with clinical impression in orthognathic surgery patients: Harvold and Steiner analyses | |
| Kaffaf et al. | Evaluation of various anthropometric measurements for the determination of the occlusal vertical dimension | |
| Tanikawa et al. | Lip vermilion profile patterns and corresponding dentoskeletal forms in female adults | |
| Biascamano et al. | Development of craniometry-based predictive model to determine occlusal vertical dimension by using the eye-ear distance in a French population | |
| de Lima Lucas et al. | Research and clinical applications of facial analysis in dentistry | |
| Ayoub et al. | Handbook of Orthognathic Treatment: A team approach | |
| Şahan et al. | Evaluation of facial asymmetry by stereophotogrammetry in individuals with unilateral maxillary impacted canine | |
| RU2300314C1 (en) | Method for estimating hard palate height | |
| Prokopenko | Regression models of teleroentgenograhic indicators of the position of teeth and the profile of face soft tissues in juvenile aged persons with different face types according to Schwarz AM | |
| RU2713149C1 (en) | Method for determining initial proportions of a human face for restoring dentures and a method for diagnosing human face configuration disorders in dental work | |
| Camcı et al. | Comparing the esthetic impact of virtual mandibular advancement, bichectomy, jawline, and their combination | |
| Polat et al. | Facial Angle Profiles in Turkish Healthy Population | |
| Kang | Retrospective Three-dimensional Facial Soft Tissue Analysis in Skeletal Class I Malocclusions with Premolar Extractions |