RU2823111C1 - Method for assessing severity of condition and predicting probabilistic outcome of disease - Google Patents
Method for assessing severity of condition and predicting probabilistic outcome of disease Download PDFInfo
- Publication number
- RU2823111C1 RU2823111C1 RU2023106201A RU2023106201A RU2823111C1 RU 2823111 C1 RU2823111 C1 RU 2823111C1 RU 2023106201 A RU2023106201 A RU 2023106201A RU 2023106201 A RU2023106201 A RU 2023106201A RU 2823111 C1 RU2823111 C1 RU 2823111C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- severity
- ascm
- disease
- points
- probability
- Prior art date
Links
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 43
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 10
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 8
- BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N Bilirubin Chemical compound N1C(=O)C(C)=C(C=C)\C1=C\C1=C(C)C(CCC(O)=O)=C(CC2=C(C(C)=C(\C=C/3C(=C(C=C)C(=O)N\3)C)N2)CCC(O)=O)N1 BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N 0.000 claims abstract description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 7
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 claims abstract description 5
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 208000004880 Polyuria Diseases 0.000 claims abstract description 4
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 claims abstract description 4
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 claims abstract description 4
- 230000035619 diuresis Effects 0.000 claims abstract description 4
- 210000000265 leukocyte Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- PNNCWTXUWKENPE-UHFFFAOYSA-N [N].NC(N)=O Chemical compound [N].NC(N)=O PNNCWTXUWKENPE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 3
- 230000003187 abdominal effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000034994 death Effects 0.000 claims description 26
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims description 26
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 claims description 2
- 208000030090 Acute Disease Diseases 0.000 claims 1
- DWSGLSZEOZQMSP-UHFFFAOYSA-N potassium;sodium Chemical compound [Na+].[K+] DWSGLSZEOZQMSP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 abstract description 17
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 abstract description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 abstract description 4
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 abstract description 3
- 239000011591 potassium Substances 0.000 abstract description 3
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 abstract description 3
- 239000011734 sodium Substances 0.000 abstract description 3
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 abstract description 2
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 abstract description 2
- 210000001772 blood platelet Anatomy 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000010718 Multiple Organ Failure Diseases 0.000 description 18
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 9
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 7
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 208000034486 Multi-organ failure Diseases 0.000 description 3
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 3
- 206010033645 Pancreatitis Diseases 0.000 description 3
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 3
- 208000029744 multiple organ dysfunction syndrome Diseases 0.000 description 3
- 206010034674 peritonitis Diseases 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 3
- 206010053159 Organ failure Diseases 0.000 description 2
- 206010040047 Sepsis Diseases 0.000 description 2
- 206010056349 Subdiaphragmatic abscess Diseases 0.000 description 2
- 208000003144 Subphrenic Abscess Diseases 0.000 description 2
- 210000000683 abdominal cavity Anatomy 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 2
- 238000007468 re-laparotomy Methods 0.000 description 2
- 238000002271 resection Methods 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 208000030507 AIDS Diseases 0.000 description 1
- 208000004998 Abdominal Pain Diseases 0.000 description 1
- 208000009663 Acute Necrotizing Pancreatitis Diseases 0.000 description 1
- BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-M Bicarbonate Chemical compound OC([O-])=O BVKZGUZCCUSVTD-UHFFFAOYSA-M 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 description 1
- 206010027476 Metastases Diseases 0.000 description 1
- 208000004221 Multiple Trauma Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 206010058096 Pancreatic necrosis Diseases 0.000 description 1
- 206010033647 Pancreatitis acute Diseases 0.000 description 1
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 description 1
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 description 1
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010060926 abdominal symptom Diseases 0.000 description 1
- 201000003229 acute pancreatitis Diseases 0.000 description 1
- 235000013334 alcoholic beverage Nutrition 0.000 description 1
- 230000000844 anti-bacterial effect Effects 0.000 description 1
- 230000000740 bleeding effect Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 229940124446 critical care medicine Drugs 0.000 description 1
- 230000006735 deficit Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000012774 diagnostic algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000000502 dialysis Methods 0.000 description 1
- 238000002224 dissection Methods 0.000 description 1
- 230000004064 dysfunction Effects 0.000 description 1
- 210000003238 esophagus Anatomy 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000013110 gastrectomy Methods 0.000 description 1
- 201000001123 gastric body carcinoma Diseases 0.000 description 1
- 230000007160 gastrointestinal dysfunction Effects 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000003862 health status Effects 0.000 description 1
- 201000005787 hematologic cancer Diseases 0.000 description 1
- 208000024200 hematopoietic and lymphoid system neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 235000012907 honey Nutrition 0.000 description 1
- 230000001771 impaired effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000003434 inspiratory effect Effects 0.000 description 1
- 230000035987 intoxication Effects 0.000 description 1
- 231100000566 intoxication Toxicity 0.000 description 1
- 238000009533 lab test Methods 0.000 description 1
- 238000002350 laparotomy Methods 0.000 description 1
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 238000005399 mechanical ventilation Methods 0.000 description 1
- 230000009401 metastasis Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229940035363 muscle relaxants Drugs 0.000 description 1
- 208000010125 myocardial infarction Diseases 0.000 description 1
- 239000003158 myorelaxant agent Substances 0.000 description 1
- 238000011328 necessary treatment Methods 0.000 description 1
- 210000004789 organ system Anatomy 0.000 description 1
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 238000010837 poor prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000036280 sedation Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 238000010911 splenectomy Methods 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к диагностике, и может быть использовано в хирургических отделениях, отделениях реанимации и интенсивной терапии для определения общего состояния, оценки степени тяжести пациентов, с возможностью составления прогноза исхода заболевания, используя при этом легко доступные для обследования клинические и лабораторные показатели.The invention relates to medicine, namely to diagnostics, and can be used in surgical departments, resuscitation and intensive care units to determine the general condition, assess the severity of patients, with the ability to predict the outcome of the disease, using clinical and laboratory tests that are easily accessible for examination indicators.
Оценка тяжести является неотъемлемой задачей врачей для определения необходимого лечебно-диагностического алгоритма оказания полноценной помощи пациентам, находящимся в тяжелом и крайне тяжелом состоянии, а также для определения эффективности лечебных мероприятий в целом. Прогнозирование исходов заболевания также остается важнейший аспектом клинической медицины. Заинтересованность в прогнозировании исхода, как в средстве для принятия решений, вытекает из необходимости улучшения существующих прогностических шкал, их возможного упрощения и приближения к реальным клиническим условиям [1].Assessing severity is an integral task for doctors to determine the necessary treatment and diagnostic algorithm for providing comprehensive care to patients in severe and extremely serious condition, as well as to determine the effectiveness of treatment measures in general. Predicting disease outcomes also remains a critical aspect of clinical medicine. Interest in predicting outcome as a tool for decision making stems from the need to improve existing prognostic scales, their possible simplification and approximation to real clinical conditions [1].
Немаловажным также является и юридический аспект. Пациенты и их родственники стали все более активно участвовать в принятии медицинских решений и часто нуждаются в более полной информации о тяжести состояния и возможных последствиях заболевания, прогнозе и эффективности лечения в целом. Полноценное участие в процессе лечения и возможности принятия решений для пациентов и их семей предполагает доступ к достоверной информации об ожидаемых результатах.The legal aspect is also important. Patients and their relatives have become increasingly involved in medical decision-making and often need more complete information about the severity of the condition and the possible consequences of the disease, prognosis and the effectiveness of treatment in general. Full participation in the treatment process and decision-making opportunities for patients and their families include access to reliable information about expected outcomes.
В настоящее время существуют различные шкалы и индексы оценки общего состояния пациентов. В основе этих шкал лежат клинические данные и лабораторные показатели. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки. Наиболее часто используемые в клинической практике шкалами оценки степени тяжести состояний являются: APACHE II; SAPS II, MODS и SOFA [2, 3, 4].Currently, there are various scales and indices for assessing the general condition of patients. These scales are based on clinical data and laboratory parameters. Each of them has its own advantages and disadvantages. The most frequently used scales for assessing the severity of conditions in clinical practice are: APACHE II; SAPS II, MODS and SOFA [2, 3, 4].
В зарубежной литературе существует большое количество публикаций, посвященных использованию этих прогностических шкал для оценки тяжести общего состояния больных. Результаты многочисленных исследований носят противоречивый характер [4, 5].In the foreign literature, there are a large number of publications devoted to the use of these prognostic scales to assess the severity of the general condition of patients. The results of numerous studies are contradictory [4, 5].
Шкала APACHE II (система оценки и оценка смертности – система классификации острых функциональных и хронических изменений в состоянии здоровья) состоит из трех блоков: 1) оценка острых физиологических изменений (acute physiology score – APS); 2) возраста; 3) наличия или отсутствия хронических заболеваний. Данные по блоку оценки острых физиологических изменений собираются в течение первых 24 часов поступления пациента в отделение анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии (ОАРИТ). Итогом оценки является прогностический интегральный показатель [2].APACHE II score (mortality assessment and evaluation system - a system for classifying acute functional and chronic changes in health status) consists of three blocks: 1) assessment of acute physiological changes (acute physiology score - APS); 2) age; 3) the presence or absence of chronic diseases. Data on the block of assessment of acute physiological changes are collected during the first 24 hours of patient admission to the department of anesthesiology, resuscitation and intensive care (ICU). The result of the assessment is a prognostic integral indicator [2].
Недостатки шкалы АРАСНЕ II, по данным Ю.С. Александровича и В.И. Гордеева (2007) являются 1) невозможность её использования у пациентов до 18-и лет; 2) общее состояние здоровья должно оцениваться только у тяжёлых больных, иначе добавление этого показателя ведёт к переоценке состояния; 3) отсутствует оценка состояния до поступления в отделение интенсивной терапии; 4) в случае смерти в первые 8 часов после поступления оценка данных не имеет смысла; 5) при частом повторном использовании шкала даёт несколько более высокую оценку. Кроме того, шкала не дает возможности определить степень дисфункции отдельных систем и органов [2,3]. Наконец, исходя из нашего опыта работы, в повседневной клинической практике представляют определенные трудности определение следующих показателей: показатель кислотности (pH) артериальной крови, парциальное давление углекислого газа в артериальной крови (PaCO2), парциальное давление кислорода в артериальной крови (PaO2). Disadvantages of the APACHE II scale, according to Yu.S. Alexandrovich and V.I. Gordeeva (2007) are 1) the impossibility of its use in patients under 18 years of age; 2) the general state of health should be assessed only in seriously ill patients, otherwise adding this indicator leads to an overestimation of the condition; 3) there is no assessment of the condition before admission to the intensive care unit; 4) in case of death in the first 8 hours after admission, data assessment is meaningless; 5) with frequent repeated use, the scale gives a slightly higher rating. In addition, the scale does not make it possible to determine the degree of dysfunction of individual systems and organs [2,3]. Finally, based on our work experience, in everyday clinical practice there are certain difficulties in determining the following indicators: acidity index (pH) of arterial blood, partial pressure of carbon dioxide in arterial blood (Pa CO2 ) , partial pressure of oxygen in arterial blood (Pa O2 ).
Шкала MODS используется для оценки тяжести нарушения тех или иных органов и систем при сепсисе, прогнозирования летального исхода и продолжительности нахождения в ОАРИТ. Соотношение PaO2/FiO2 (где FiO2 - фракция кислорода на вдохе) считается без ссылки на использование механической вентиляции или PEEP (Positive end-expiratory pressure, положительное давление конца вдоха). Креатинин сыворотки считается без ссылки на использование диализа. Шкала комы Глазго для пациентов, получающих седацию, миорелаксанты, принимается за нормальное значение, если нет данных о том, что сознание может быть нарушено вследствие каких-то внутренних причин. Оценка функции желудочно-кишечного тракта исключена из анализа, поскольку, по мнению авторов данной шкалы, в последнее время стресс-кровотечения редко встречаются в практике интенсивной терапии, а другие критерии нарушения функции ЖКТ полностью не соответствуют методологическим требованиям [3]. Недостатком данной шкалы, кроме того, является затрудненная оценка показателя PaO2/FiO2 в клинической практике. The MODS scale is used to assess the severity of impairment of certain organs and systems in sepsis, predicting mortality and duration of stay in the ICU. The Pa O2 /Fi O2 ratio (where Fi O2 is the inspiratory oxygen fraction) is calculated without reference to the use of mechanical ventilation or PEEP (Positive end-expiratory pressure). Serum creatinine is calculated without reference to dialysis use. The Glasgow Coma Scale for patients receiving sedation and muscle relaxants is taken as normal unless there is evidence that consciousness may be impaired due to some internal reasons. Assessment of gastrointestinal tract function was excluded from the analysis, since, according to the authors of this scale, recently stress bleeding has rarely been encountered in intensive care practice, and other criteria for gastrointestinal dysfunction do not fully meet methodological requirements [3]. The disadvantage of this scale, in addition, is the difficulty in assessing the Pa O2 /Fi O2 indicator in clinical practice.
Шкала SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) применяется для оценки прогноза смертности и степени органной недостаточности у пациентов, находящихся в реанимации. Позволяет оценить эффективность новых терапевтических мероприятий, определить в динамике тяжесть состояния каждого больного. Шкала основана на оценке показателей 6 систем органов. Оценка проводится для всех пациентов при поступлении в отделение интенсивной терапии и через каждые 24 часа, до выписки. Данная шкала может быть использована не только при сепсисе, но и при других патологических процессах и критических состояниях (травма, шок любого генеза, инфаркт миокарда) [3]. Из недостатков можно отметить высокую зависимость и, соответственно, погрешность интегрального показателя от изменения или отсутствия одного из показателей.The SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) scale is used to assess the prognosis of mortality and the degree of organ failure in patients in intensive care. Allows you to evaluate the effectiveness of new therapeutic measures and determine the severity of each patient’s condition over time. The scale is based on the assessment of indicators of 6 organ systems. Assessments are performed for all patients upon admission to the intensive care unit and every 24 hours until discharge. This scale can be used not only for sepsis, but also for other pathological processes and critical conditions (trauma, shock of any origin, myocardial infarction) [3]. Among the disadvantages, one can note the high dependence and, accordingly, the error of the integral indicator on the change or absence of one of the indicators.
В качестве прототипа нами выбрана шкала SAPS II – упрощенная шкала острых физиологических состояний. Шкала используется для оценки пациентов, находящихся в ОАРИТ, и может предугадать риск смертности, основываясь на 15 основных переменных:We chose the SAPS II scale as a prototype - simplified acute physiology scale. The scale is used to assess patients in the ICU and can predict mortality risk based on 15 key variables:
- Возраст- Age
- Частота сердечных сокращений (ЧСС)- Heart rate (HR)
- Систолическое артериальное давление (АД)- Systolic blood pressure (BP)
- Температура тела- Body temperature
- PaO2/FiO2 коэффициент- Pa O2 /Fi O2 coefficient
- Диурез- Diuresis
- Мочевина сыворотки- Serum urea
- Лейкоциты- Leukocytes
- Калий- Potassium
- Натрий- Sodium
- Бикарбонат- Bicarbonate
- Билирубин- Bilirubin
- Шкала комы Глазго- Glasgow Coma Scale
- Вид поступления- Type of receipt
- Сопутствующие заболевания (СПИД, рак крови, метастазирование рака).- Concomitant diseases (AIDS, blood cancer, cancer metastasis).
Данные собираются в течение первых 24 часов после поступления в отделение анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии.Data are collected within the first 24 hours after admission to the department of anesthesiology, resuscitation and intensive care.
Данная шкала разрабатывалась с целью упрощения шкалы APACHE и ее модификаций, но главный недостаток, по данным литературы, это затрудненность оценки прогноза вследствие использования показателей, которые не входят в медико-экономические стандарты диагностики [4]. Кроме того, определенные трудности, на наш взгляд, представляет количественные определения гидрокарбоната крови и отношение PaO2/FiO2. This scale was developed to simplify the APACHE scale and its modifications, but the main drawback, according to the literature, is the difficulty of assessing the prognosis due to the use of indicators that are not included in the medical and economic diagnostic standards [4]. In addition, in our opinion, quantitative determinations of blood bicarbonate and the Pa O2 /Fi O2 ratio present certain difficulties.
Предлагаемое нами решение преследует цель повышения эффективности оказания помощи пациентам, находящимся в тяжелом и крайне тяжелом состоянии, в том числе сопровождающимся полиорганной недостаточностью.The solution we propose is aimed at increasing the efficiency of providing care to patients in severe and extremely serious condition, including those accompanied by multiple organ failure.
Техническим результатом заявленного решения является повышение точности оценки степени тяжести заболевания, прогнозирования вероятности благоприятного или неблагоприятного исхода, а также упрощение процесса оценки и сокращение затрачиваемого на него времени.The technical result of the claimed solution is to increase the accuracy of assessing the severity of the disease, predicting the likelihood of a favorable or unfavorable outcome, as well as simplifying the assessment process and reducing the time spent on it.
Предлагаемый способ оценки тяжести состояния и прогнозирования вероятностного исхода заболевания заключается в определении ряда показателей пациента и их оценке на основании предложенной собственной шкалы «Assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality» или «Оценка тяжести состояния и прогноз летальности», сокращенно ASCM. Шкала ASCM включает в себя наиболее эффективные и простые в исполнении показатели. Каждому показателю дается оценка от 1 до 4 баллов, после чего путем суммирования полученных баллов по всем показателям рассчитывается конечный интегральный показатель – индекс оценки тяжести состояния и прогноза летальности IASCM (Index assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality) и определяется прогноз заболевания в зависимости от значения IASCM.The proposed method for assessing the severity of the condition and predicting the probabilistic outcome of the disease is to determine a number of patient indicators and evaluate them based on the proposed own scale “Assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality” or “Assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality”, abbreviated as ASCM. The ASCM scale includes the most effective and easy-to-use indicators. Each indicator is given a score from 1 to 4 points, after which, by summing the scores obtained for all indicators, the final integral indicator is calculated - the index of assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality I ASCM (Index assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality) and the prognosis is determined diseases depending on the value of I ASCM .
В таблице 1 представлены оцениваемые по шкале ASCM показатели. Ниже таблицы представлена трактовка полученных данных, исходя из балльной системы оценки тяжести состояния.Table 1 presents the indicators assessed on the ASCM scale. The table below presents the interpretation of the obtained data based on a scoring system for assessing the severity of the condition.
Таблица 1.Table 1.
Шкала оценки тяжести «Assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality» (ASCМ)Severity rating scale “Assessment of the severity of the condition and prognosis of mortality” (ASCM)
40- 59
60-69
70-79
Больше 80Less than 40
40- 59
60-69
70-79
More than 80
1
2
3
40
1
2
3
4
40-59
70- 90
91-110
Больше 120Less than 40
40-59
70- 90
91-110
More than 120
3
0
3
44
3
0
3
4
130-159
110-129
70-109
50-69
Меньше 49More than 160
130-159
110-129
70-109
50-69
Under 49
2
1
0
3
44
2
1
0
3
4
Больше 39° СLess than 39°C
More than 39° C
40
4
35-49
25-34
12-24
10-11
6-9More than 50
35-49
25-34
12-24
10-11
6-9
3
2
0
2
44
3
2
0
2
4
(в мл)Diuresis in 24 hours.
(in ml)
500-999
Больше 1000 Less than 500
500-999
More than 1000
2
04
2
0
(ммоль/л)Blood urea nitrogen
(mmol/l)
7,4-29.9
Больше 30,0 Less than 7.4
7.4-29.9
More than 30.0
2
40
2
4
(мг/дл)Creatinine
(mg/dl)
110-170
171-299
300-400
Больше 440 Less than 110
110-170
171-299
300-400
More than 440
1
2
3
40
1
2
3
4
(х109)Leukocytes
(x10 9 )
4,0-9,0
10,0-14,0
15,0- 20,0
Больше 20,0Less than 4.0
4.0-9.0
10.0-14.0
15.0- 20.0
More than 20.0
0
2
3
44
0
2
3
4
(х109)Serum platelet count
(x10 9 )
320-400
220-319
120-219
61-119
21-60More than 400
320-400
220-319
120-219
61-119
21-60
2
1
0
2
4 4
2
1
0
2
4
20-32
33-101
102-204
Больше 204 Less than 20
20-32
33-101
102-204
More than 204
1
2
3
40
1
2
3
4
(ммоль/л)Potassium
(mmol/l)
3,0-4,9
Больше 5,0 less than 3.0
3.0-4.9
More than 5.0
0
22
0
2
(ммоль/л)Sodium
(mmol/l)
125-144
Больше 145 less than 125
125-144
More than 145
0
22
0
2
6-8
9-10
11-13
14-15 Less than 6
6-8
9-10
11-13
14-15
3
2
1
04
3
2
1
0
IASCM Number of points
I ASCM
Данный способ оценки тяжести состояния и прогнозирования вероятностного исхода заболевания предлагается использовать на момент поступления пациента в ОАРИТ или на первые сутки после операции; на момент перевода пациента из ОАРИТ в хирургическое отделение или в любой другой ситуации, требующей оценки тяжести состояния. В зависимости от количества баллов, полученных по результатам обследования, можно делать заключение о степени тяжести заболевания и вероятностном прогнозе заболевания.This method of assessing the severity of the condition and predicting the probable outcome of the disease is proposed to be used at the time of admission of the patient to the ICU or on the first day after surgery; at the time of transfer of the patient from the ICU to the surgical department or in any other situation requiring assessment of the severity of the condition. Depending on the number of points obtained from the examination results, a conclusion can be made about the severity of the disease and the probabilistic prognosis of the disease.
В процессе разработки шкалы ASCM было исследовано 14 пациентов, проходящих лечение в условиях ОАРИТ, из них 9 пациентов с разлитым гнойно-фибринозным перитонитом и 5 пациентов с тяжелым панкреатитом. Распределение по нозологии, виду лечения представлено в таблице 2.In the process of developing the ASCM scale, 14 patients undergoing treatment in ICU conditions were studied, including 9 patients with diffuse purulent fibrinous peritonitis and 5 patients with severe pancreatitis. The distribution by nosology and type of treatment is presented in Table 2.
Из 14 проанализированных пациентов 5 пациентов умерло, 9 пациентов выписаны в удовлетворительном состоянии (таблица 3).Of the 14 patients analyzed, 5 patients died, 9 patients were discharged in satisfactory condition (Table 3).
Для достижения результата провели оценку общего состояния, степени тяжести у пациентов по шкалам APACHE II; SAPS II; MODS; SOFA и по предложенной нами шкале ASCM, c определением IASCM. Интегральные показатели рассчитывали на момент поступления ОАРИТ, на момент перевода пациента из ОАРИТ в хирургическое отделение и на момент выписки. У пациентов с летальным исходом проводили оценку непосредственно перед смертью (12-24 часа). У всех пациентов на момент оценки общее состояние было тяжелым или крайне тяжелым.To achieve results assessed the general condition and severity of patients using the APACHE II scale; SAPS II; MODS; SOFA and according to our proposed ASCM scale, with definition IASCM. Integral indicators were calculated at the time of admission to the ICU, at the time of transfer of the patient from the ICU to the surgical department and at the time of discharge. Patients with fatal outcomes were assessed immediately before death (12–24 hours). At the time of assessment, all patients had a severe or extremely severe general condition.
Оценка общего состояния пациентов на момент поступления в ОАРИТ представлено в таблице 4 (средние значения).The assessment of the general condition of the patients at the time of admission to the ICU is presented in Table 4 (average values).
Таблица 4 Table 4
Состояние пациентов на момент поступление в ОАРИТCondition of patients at the time of admission to the ICU
0%10% ±
0%
(Средняя степень заболевания, большая вероятность благоприятного прогноза). 49.06% ±13.948%
(Moderate disease, high probability of favorable prognosis).
Оценка общего состояния пациентов на момент перевода из ОАРИТ в хирургическое отделение представлена в таблице 5.An assessment of the general condition of the patients at the time of transfer from the ICU to the surgical department is presented in Table 5.
Таблица 5Table 5
Состояние пациентов на момент перевода из ОАРИТ в хирургическое отделениеCondition of patients at the time of transfer from ICU to surgical department
0%10% ±
0%
0%7% ±
0%
(Средняя степень заболевания, большая вероятность благоприятного прогноза).30.72% ±10.516%
(Moderate disease, high probability of favorable prognosis).
Оценка общего состояния пациентов на момент выписки представлена в таблице 6.The assessment of the general condition of the patients at the time of discharge is presented in Table 6.
Таблица 6Table 6
Состояние пациентов на момент выписки из больницыCondition of patients at the time of discharge from hospital
0%10% ±
0%
0%7% ±
0%
(Легкая степень заболевания, благоприятный прогноз).3.41% ± 0.938%
(Mild degree of disease, favorable prognosis).
Оценка общего состояния умерших пациентов на момент летального исхода представлена в таблице 7.An assessment of the general condition of deceased patients at the time of death is presented in Table 7.
Таблица 7Table 7
Состояние пациентов за 12-24 часов перед летальным исходомCondition of patients 12-24 hours before death
5%17.5% ±
5%
(Тяжелая степень заболевания, малая вероятность благоприятного прогноза)76.12% ± 12.926%
(Severe disease, low probability of favorable prognosis)
Анализируя данные, представленные в таблицах 4-7, можно констатировать, что более подробную и точную информацию предоставляет именно предложенный нами IASCM, рассчитанный с помощью предложенной шкалы ASCM.Analyzing the data presented in Tables 4-7, we can state that more detailed and accurate information is provided by our proposed I ASCM , calculated using the proposed ASCM scale.
Пример 1. Пациент Ф., 35 лет, поступил 23.09.2021 г. с жалобами на интенсивные боли по всему животу, общую слабость. В анамнезе рак тела желудка Т4N2M0, комбинированная гастрэктомия, субтотальная резекция пищевода, спленэктомия, резекция хвоста и тела поджелудочной железы, с лимфодиссекцией Д2, еюностомия по Майдлю. Диагноз: «Поддиафрагмальный абсцесс слева, вскрывшийся в брюшную полость. Разлитой гнойно-фибринозный перитонит». Была выполнена операция: «Лапаротомия, вскрытие и дренирование поддиафрагмального абсцесса слева. Санация и дренирование брюшной полости. Лапаростомия». После операции пациент был направлен в ОАРИТ для дальнейшего лечения. Общее состояние пациента на момент поступления в ОАРИТ с оценкой по шкалам APACHE II, SAPS II, MODS, SOFA и предложенной нами шкале оценки тяжести ASCМ, представлено в таблице 8. Согласно нашим данным, состояние пациента соответствует тяжелой степени заболевания, малой вероятности благоприятного прогноза, в отличие от других 4-х шкал оценки. Example 1. Patient F., 35 years old, was admitted on September 23, 2021, with complaints of intense pain throughout the abdomen and general weakness. History of gastric body cancer T 4 N 2 M 0 , combined gastrectomy, subtotal resection of the esophagus, splenectomy, resection of the tail and body of the pancreas, with D2 lymph node dissection, Meidl jejunostomy. Diagnosis: “Subphrenic abscess on the left, opened into the abdominal cavity. Diffuse purulent fibrinous peritonitis." The operation was performed: “Laparotomy, opening and drainage of the subphrenic abscess on the left. Sanitation and drainage of the abdominal cavity. Laparostomy." After surgery, the patient was sent to the ICU for further treatment. The general condition of the patient at the time of admission to the ICU, assessed using the APACHE II, SAPS II, MODS, SOFA scales and our proposed ASCM severity rating scale, is presented in Table 8. According to our data, the patient’s condition corresponds to a severe degree of the disease, a low probability of a favorable prognosis, unlike the other 4 rating scales.
Таблица 8Table 8
Оценка вероятности летального исхода на момент поступления пациента в ОАРИТ Estimation of the probability of death at the time of patient admission to the ICU
(тяжелая степень заболевания, малая вероятность благоприятного прогноза).57.6%
(severe disease, low probability of a favorable prognosis).
25.09.2021 г. состояние пациента ухудшилось, нарастали явления интоксикации, появились сильные боли в животе, симптомы перитонита. Было принято решение выполнить релапаротомию в экстренном порядке. Оценка состояния на момент перевода в ОАРИТ из операционной представлена в таблице 9.On September 25, 2021, the patient’s condition worsened, symptoms of intoxication increased, severe abdominal pain and symptoms of peritonitis appeared. It was decided to perform relaparotomy on an emergency basis. The assessment of the condition at the time of transfer to the ICU from the operating room is presented in Table 9.
Таблица 9Table 9
Оценка общего состояния пациента после экстренной релапаротомии и перевода в ОАРИТAssessment of the patient’s general condition after emergency relaparotomy and transfer to the ICU
(Средняя степень тяжести заболевания, большая вероятность благоприятного прогноза).19.2%
(Moderate severity of the disease, high probability of a favorable prognosis).
Следует отметить, что общее состояние пациента стабилизировалось, явления полиорганной недостаточности не нарастали. Однако, в дальнейшем состояние пациента стало прогрессивно ухудшаться и через 6 суток пациент скончался. За сутки до летального исхода результаты исследования представлены в таблице 10.It should be noted that the patient’s general condition stabilized, and the symptoms of multiple organ failure did not increase. However, subsequently the patient’s condition began to progressively deteriorate and after 6 days the patient died. The day before death, the results of the study are presented in Table 10.
Таблица 10Table 10
Оценка общего состояния пациента за сутки до летального исходаAssessment of the patient’s general condition the day before death
(тяжелая степень заболевания, малая вероятность благоприятного прогноза).57.6%
(severe disease, low probability of a favorable prognosis).
Исходя из оценки общего состояния пациента по четырем диагностическим шкалам и по ASCM, предложенного нами, мы можем сделать вывод что IASCM наиболее точно отобразил состояние пациента по сравнению с другими диагностическими шкалами. Based on the assessment of the patient’s general condition using four diagnostic scales and the ASCM proposed by us, we can conclude that ASCM I most accurately reflected the patient’s condition compared to other diagnostic scales.
Пример 2. Пациент С., 27 лет, поступил в х/о 11.01.2022 г. с жалобами на интенсивные боли по всему животу, общую слабость. Больным себя считал с 10.01.2022 г., когда после длительного употребления спиртных напитков появились интенсивные боли в верхних отделах живота. Диагноз: «Острый тяжелый панкреатит». Пациент был госпитализирован, проводилась интенсивная консервативная терапия в условиях хирургического отделения, состояние удалось стабилизировать. Результаты оценки тяжести состояния и прогнозирования вероятностного исхода заболевания представлены в таблице 11. Example 2. Patient S., 27 years old, was admitted to the hospital on January 11, 2022, with complaints of intense pain throughout the abdomen and general weakness. I considered myself sick since January 10, 2022, when, after prolonged consumption of alcoholic beverages, intense pain appeared in the upper abdomen. Diagnosis: “Acute severe pancreatitis.” The patient was hospitalized, intensive conservative therapy was carried out in the surgical department, and the condition was stabilized. The results of assessing the severity of the condition and predicting the probabilistic outcome of the disease are presented in Table 11.
Таблица 11Table 11
Оценка состояния пациента на момент поступления в хирургическое отделениеAssessment of the patient's condition at the time of admission to the surgical department
(Легкая степень заболевания, большая вероятность благоприятного прогноза).3.8%
(Mild degree of disease, high probability of favorable prognosis).
13.01.2022 состояние пациента резко ухудшилось, больной был переведен в ОАРИТ с подозрением на панкреонекроз. Дальнейшее лечение было продолжено в ОАРИТ. Состояние пациента на момент перевода в ОАРИТ представлено в таблице 12.On January 13, 2022, the patient’s condition sharply worsened, the patient was transferred to the ICU with suspected pancreatic necrosis. Further treatment was continued in the ICU. The patient's condition at the time of transfer to the ICU is presented in Table 12.
Таблица 12Table 12
Оценка состояния пациента на момент перевода в ОАРИТAssessment of the patient's condition at the time of transfer to the ICU
(Средняя степень заболевания, большая вероятность благоприятного прогноза).38.4%
(Moderate disease, high probability of favorable prognosis).
Оценивая общее состояние пациента на 13.01.2022 по шкале оценки тяжести ASCM, предложенную нами, можно констатировать, что предлагаемая шкала анализирует ухудшение общего состояния пациента более точно по сравнению с четырьмя сравниваемыми диагностическими шкалами.Assessing the general condition of the patient as of January 13, 2022 using the ASCM severity rating scale proposed by us, it can be stated that the proposed scale analyzes the deterioration of the patient’s general condition more accurately compared to the four compared diagnostic scales.
17.01.2022 г. состояние пациента улучшилось, и он был переведен в хирургическое отделение (табл. 13). 28.01.2022 выписан в удовлетворительном состоянии.On January 17, 2022, the patient’s condition improved and he was transferred to the surgical department (Table 13). On January 28, 2022, he was discharged in satisfactory condition.
Таблица 13Table 13
Оценка состояния пациента на момент перевода в ОАРИТAssessment of the patient's condition at the time of transfer to the ICU
(Легкая степень заболевания, большая вероятность благоприятного прогноза).3.8%
(Mild degree of disease, high probability of favorable prognosis).
Оценивая общее состояние пациента на 17.01.2022 по предложенной нами шкале ASCM, получаем 5 баллов, что соответствует легкой степени заболевания и большой вероятности благоприятного прогноза. Assessing the general condition of the patient as of January 17, 2022 using the ASCM scale we proposed, we get 5 points, which corresponds to a mild degree of the disease and a high probability of a favorable prognosis.
Таким образом, предлагаемый нами способ оценки общего состояния, степени тяжести пациентов с явлениями полиорганной недостаточности, использующий новую шкалу ASCM и интегральный показатель IASCM, позволяет более точно отразить клиническую картину по сравнению со шкалами: APACHE II; SAPS II; MODS; SOFA. При этом используются легко определяемые показатели, входящие в медико-экономические стандарты диагностики.Thus, our proposed method for assessing the general condition and severity of patients with symptoms of multiple organ failure, using the new ASCM scale and the integral indicator I ASCM , allows a more accurate reflection of the clinical picture compared to the scales: APACHE II; SAPS II; MODS; SOFA. In this case, easily determined indicators included in the medical and economic diagnostic standards are used.
Данная шкала неспецифична и, в силу своей уникальности, простоты выполнения, может применяться на этапе оказания высокоспециализированной медицинской помощи для оценки тяжести состояния и прогнозирования вероятностного исхода заболевания как в отделениях интенсивной терапии и реанимации, хирургических отделениях, так и при различных тяжелых состояниях и патологиях у пациентов нехирургического профиля.This scale is nonspecific and, due to its uniqueness and ease of implementation, can be used at the stage of providing highly specialized medical care to assess the severity of the condition and predict the probable outcome of the disease both in intensive care and resuscitation departments, surgical departments, and in various severe conditions and pathologies in non-surgical patients.
Список литературыBibliography
1. Семенов Д. Ю., Щербюк А. Н., Морозов С. В., Лобаков А. И., Юнин А. С., Аверин А. А., Левицкая А. Н., Левицкая К. Н., Шаламова С. В. Сравнение шкал для оценки степени тяжести острого панкреатита. Вестник хирургии. 2020; 179(1): 31-38.1. Semenov D. Yu., Shcherbyuk A. N., Morozov S. V., Lobakov A. I., Yunin A. S., Averin A. A., Levitskaya A. N., Levitskaya K. N., Shalamova S. V. Comparison of scales for assessing the severity of acute pancreatitis. Bulletin of surgery. 2020; 179(1): 31-38.
2. Александрович Ю. С, Гордеев В. И. Оценочные и прогностические шкалы в медицине критических состояний. СПб.: Сотис, 2007. – С. 22-43. 2. Aleksandrovich Yu. S., Gordeev V. I. Rating and prognostic scales in critical care medicine. St. Petersburg: Sotis, 2007. – pp. 22-43.
3. Гельфанд Б. Р., Гологорский В. А., Бурневич С. З., Гельфанд Е. Б., Топазова Е. Н., Алексеева Е. А. (под ред. академика В.С. Савельева). Антибактериальная терапия абдоминальной хирургической инфекции. М.: Литтерра, 2002. – С. 23-26.3. Gelfand B. R., Gologorsky V. A., Burnevich S. Z., Gelfand E. B., Topazova E. N., Alekseeva E. A. (edited by academician V. S. Savelyev). Antibacterial therapy for abdominal surgical infection. M.: Litterra, 2002. – pp. 23-26.
4. Гельфанд Б. Р., Ярошецкий А. И., Проценко Д. Н., Романовский Ю. Я. Интегральные системы оценки тяжести у пациентов при политравмах. Вестник интенсивной терапии. 2004; 1: 1-10.4. Gelfand B. R., Yaroshetsky A. I., Protsenko D. N., Romanovsky Yu. Ya. Integrated systems for assessing severity in patients with polytraumas. Bulletin of Intensive Care. 2004; 1:1-10.
5. Винник Ю. С., Дунаевская С. С., Антюфриева Д. А. Диагностическая ценность интегральных шкал в оценке степени тяжести острого панкреатита и состояния больного. Вестн. Рос. акад. мед. наук. 2015; 70(1): 90-94.5. Vinnik Yu. S., Dunaevskaya S. S., Antyufrieva D. A. Diagnostic value of integral scales in assessing the severity of acute pancreatitis and the patient’s condition. Vestn. Ross. acad. honey. Sci. 2015; 70(1): 90-94.
Claims (14)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2823111C1 true RU2823111C1 (en) | 2024-07-18 |
Family
ID=
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2479251C1 (en) * | 2011-08-23 | 2013-04-20 | Вячеслав Владимирович Гребенюк | Method for estimating severity of patients with surgical sepsis |
| RU2604393C1 (en) * | 2015-09-15 | 2016-12-10 | Денис Сергеевич Третьяков | Method for assessing severity of multiple organ dysfunction and prediction of lethal outcome in reanimation infant patient |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2479251C1 (en) * | 2011-08-23 | 2013-04-20 | Вячеслав Владимирович Гребенюк | Method for estimating severity of patients with surgical sepsis |
| RU2604393C1 (en) * | 2015-09-15 | 2016-12-10 | Денис Сергеевич Третьяков | Method for assessing severity of multiple organ dysfunction and prediction of lethal outcome in reanimation infant patient |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| МАКАРОВ И.В. Эффективность современных прогностических шкал оценки тяжести состояния пациентов с острым тяжелым панкреатитом. Наука и инновации в медицине. 2020, 5(4), стр. 278-282. * |
| СОРОКИН Э.П. и др. Опыт применения прогносических шкал для оценки выживаемости у пациентов с сочетанными травмами груди и живота. Вестник анестезиологии и реаниматологии. 2013, 10(5), стр. 047-050. КАРЯКИНА О.Е. и др. Программный модуль прогнозирования исхода острого повреждения почек. Фундаментальные исследования. 2014, 8-6, стр. 1295-1299. BETTINGER D. et al. Refining prediction of survival after TIPS with the novel Freiburg index of post-TIPS survival. Journal of Hepatology. 2021, 74(6), pp. 1362-1372. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Rovlias et al. | Classification and regression tree for prediction of outcome after severe head injury using simple clinical and laboratory variables | |
| Kahn et al. | Inherited thrombophilia and preeclampsia within a multicenter cohort: the Montreal Preeclampsia Study | |
| Rezende et al. | Epidemiology of severe sepsis in the emergency department and difficulties in the initial assistance | |
| Aydın et al. | The effect of gestational age at the time of diagnosis on adverse pregnancy outcomes in women with COVID‐19 | |
| Sharvit et al. | Patients with high-risk pregnancies and complicated deliveries have an increased risk of maternal postpartum readmissions | |
| ADAMS et al. | Exploratory celiotomy for gastrointestinal disease in neonatal foals: a review of 20 cases | |
| Hatipoğlu et al. | Fournier's gangrene: Five years' experience from a single center in Turkey. | |
| Sheikh et al. | Surgical errors and complications following cesarean delivery in the United States | |
| Nasu et al. | Prehospital blood pressure and lactate are early predictors of acute kidney injury after trauma | |
| Katja et al. | The value of immune modulating parameters in predicting the progression from peritonitis to septic shock | |
| RU2823111C1 (en) | Method for assessing severity of condition and predicting probabilistic outcome of disease | |
| Raimondo et al. | Which prognostic score for abdominal sepsis? Analysis of final results of PIPAS (Physiological Indicators for Prognosis in Abdominal Sepsis) study in a single center | |
| Osatnik et al. | Predictive performance of quick sequential organ failure assessment scoring in an Argentinian hospital | |
| Uchiyama et al. | Multiple prostatic abscesses caused by Staphylococcus aureus without physical findings in an immunosuppressed older patient | |
| RU2395085C1 (en) | Method of differential diagnosis of acute pancreatitis and acute cholecystitis | |
| RU2266055C1 (en) | Method for point-evaluation for acute pancreatitis severity | |
| Do et al. | Lactate and procalcitonin levels in peripartum women with intraamniotic infection | |
| Villar et al. | Is the outcome from acute respiratory distress syndrome improving? | |
| Chafranska et al. | Predictors for mortality in patients admitted with suspected bacterial infections–A prospective long-term follow-up study | |
| Salahie et al. | Clinical predictors and outcomes for Legionnaire's disease versus bacteremic pneumococcal pneumonia | |
| RU2766302C1 (en) | Method for predicting the risk of death within 6 months after suffering a new coronavirus infection covid-19 | |
| Umana et al. | Bilateral Emphysematous Pyelonephritis in a Retroviral Disease Patient | |
| Moss et al. | Definitions and clinical risk factors | |
| RU2731693C1 (en) | Method for prediction of developing acute pancreatitis in residents of the republic of bashkortostan | |
| Lebedev et al. | New system for predicting the outcome of secondary peritonitis |