RU2821598C1 - Method of detecting fire hazardous areas of forest felling - Google Patents
Method of detecting fire hazardous areas of forest felling Download PDFInfo
- Publication number
- RU2821598C1 RU2821598C1 RU2023131330A RU2023131330A RU2821598C1 RU 2821598 C1 RU2821598 C1 RU 2821598C1 RU 2023131330 A RU2023131330 A RU 2023131330A RU 2023131330 A RU2023131330 A RU 2023131330A RU 2821598 C1 RU2821598 C1 RU 2821598C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- fire
- forest
- areas
- hazardous areas
- hazardous
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 231100001261 hazardous Toxicity 0.000 title abstract description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims abstract description 15
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 12
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000002844 melting Methods 0.000 claims abstract description 7
- 230000008018 melting Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 abstract description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 9
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 7
- 239000000463 material Substances 0.000 description 5
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 description 1
- 239000013056 hazardous product Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000155 melt Substances 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012731 temporal analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 1
Abstract
Description
Способ относится к области тематического картографирования на основе обработки данных дистанционного зондирования Земли из космоса и может быть использован для обнаружения участков лесных рубок с накопленным в зимний период на местах проведения рубок пожароопасным материалом.The method relates to the field of thematic mapping based on the processing of remote sensing data of the Earth from space and can be used to detect forest cutting areas with fire hazardous material accumulated in winter at the cutting sites.
Проведение работ на лесных участках сопровождается появлением на них порубочных остатков (ветки, сучки, обломки стволов растений и верхушки деревьев). Очистку мест рубок от порубочных остатков регламентирует приказ Минприроды России от 17.01.2022 № 23 «Об утверждении видов лесосечных работ, порядка и последовательности их выполнения, формы технологической карты лесосечных работ, формы акта заключительного осмотра лесосеки и порядка заключительного осмотра лесосеки». Наличие на участках порубочных остатков в пожароопасный период запрещено, согласно п. 9.1 Правил пожарной безопасности в лесах [Правила пожарной безопасности в лесах [Электронный ресурс]: Постановление Правительства РФ от 30.06.2007 г. № 417 (ред. от 17.04.2019 г.). - Режим доступа: Информационно-правовой портал "Гарант.ру"].Carrying out work in forest areas is accompanied by the appearance of logging residues (branches, twigs, fragments of plant trunks and tree tops). The clearing of felling sites from logging residues is regulated by Order No. 23 of the Russian Ministry of Natural Resources dated January 17, 2022 “On approval of types of logging work, the order and sequence of their implementation, the form of the technological map of logging work, the form of the final inspection report of the cutting area and the procedure for the final inspection of the cutting area.” The presence of logging residues on sites during a fire hazardous period is prohibited, according to clause 9.1 of the Fire Safety Rules in Forests [Fire Safety Rules in Forests [Electronic resource]: Decree of the Government of the Russian Federation of June 30, 2007 No. 417 (as amended on April 17, 2019). ). - Access mode: Information and legal portal "Garant.ru"].
Для обеспечения пожаробезопасности в лесах требуется проведение мероприятий по оперативному обнаружению пожароопасных участков непосредственно перед началом пожароопасного сезона.To ensure fire safety in forests, it is necessary to carry out measures to promptly detect fire-hazardous areas immediately before the start of the fire season.
Известен аналог заявляемого технического решения, способ контроля лесопожарной опасности по патенту России на изобретение RU 2 147 253 C1 [авторы Давыдов В.Ф., Новоселов О.Н., Харин О.А., Азметов Р.Р., Мещерякова И.А., Щербаков А.А., патентообладатель Московский государственный университет леса]. В аналоге представлен способ контроля лесопожарной опасности на основе регистрации собственного излучения подстилающей поверхности, преобразования в цифровые матрицы отсчетов зависимости амплитуды от координат, калибровки тракта зондирования по измерениям эталонных участков, вычисления характеристик матриц и расчет результирующего показателя. При этом собственное излучение регистрируют в диапазоне, соответствующем максимуму теплового ИК-излучения подстилающей поверхности. В качестве результирующего показателя используют величину влажности лесных горючих материалов (ЛГМ). Величину влажности ЛГМ внутри выделенных контуров рассчитывают по регрессионной зависимости. Перечисленные признаки обеспечивают оперативное, дистанционное отслеживание влажности лесных горючих материалов.There is a known analogue of the proposed technical solution, a method for controlling forest fire danger according to the Russian patent for the invention RU 2 147 253 C1 [authors V.F. Davydov, O.N. Novoselov, O.A. Kharin, R.R. Azmetov, I.A. Meshcheryakova ., Shcherbakov A.A., patent holder Moscow State Forest University]. The analogue presents a method for monitoring forest fire danger based on recording the own radiation of the underlying surface, converting the dependence of the amplitude on coordinates into digital matrices of readings, calibrating the sounding path based on measurements of reference areas, calculating the characteristics of the matrices and calculating the resulting indicator. In this case, the own radiation is recorded in the range corresponding to the maximum of the thermal IR radiation of the underlying surface. The moisture content of forest combustible materials (FCM) is used as the resulting indicator. The moisture content of timber materials inside the selected contours is calculated using a regression dependence. The listed features provide operational, remote monitoring of the moisture content of forest combustible materials.
Общим признаком с заявленным техническим решением является формирование цифровых матриц изображений на основе получаемой информации в тепловом ИК-диапазоне.A common feature with the claimed technical solution is the formation of digital image matrices based on the information received in the thermal infrared range.
Недостатком аналога является использование в качестве основного показателя для контроля за состоянием лесопожарной опасности влажности лесных горючих материалов. При изменении метеорологических условий пространственное положение потенциально опасных участков будет изменяться. The disadvantage of the analogue is the use of moisture content of forest combustible materials as the main indicator for monitoring the state of forest fire hazard. When meteorological conditions change, the spatial position of potentially hazardous areas will change.
Известен аналог заявляемого технического решения, способ определения лесопожарной опасности по патенту России на изобретение RU 2336107 C2 [авторы Сорокин И.В., Давыдов В.Ф., Тищенко Ю.Г., Давыдова С.В., патентообладатели Открытое акционерное общество «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» им. С.П. Королева, Московский государственный университет леса]. В аналоге представлен способ оперативного обнаружения лесопожарной опасности на обширных площадях наблюдения. Прогнозирование пожарной опасности и определение влажности лесных горючих материалов в аналоге осуществляется на основе дистанционного зондирования подстилающей поверхности в СВЧ-диапазоне.There is a known analogue of the proposed technical solution, a method for determining forest fire danger according to the Russian patent for the invention RU 2336107 C2 [authors Sorokin I.V., Davydov V.F., Tishchenko Yu.G., Davydova S.V., patent holders Open Joint Stock Company "Raketno" -Space Corporation "Energia" named after. S.P. Korolev, Moscow State Forestry University]. The analogue presents a method for the rapid detection of forest fire danger over large observation areas. Prediction of fire danger and determination of the moisture content of forest combustible materials in an analogue is carried out on the basis of remote sensing of the underlying surface in the microwave range.
Общим признаком с заявленным техническим решением является использование методов дистанционного зондирования Земли из космоса, что позволяет отслеживать лесопожарную опасность на обширных площадях.A common feature with the stated technical solution is the use of remote sensing methods of the Earth from space, which makes it possible to monitor forest fire hazards over large areas.
Недостатком аналога является невозможность обнаружения участков лесных рубок с повышенной пожарной опасностью непосредственно перед началом пожароопасного сезона.The disadvantage of the analogue is the inability to detect forest cutting areas with increased fire danger immediately before the start of the fire season.
Известен способ контроля пирологического состояния подстилающей поверхности (прототип) по патенту RU 2581783 C1 [авторы Бондур В.Г., Гапонова М.В., Цидилина М.Н., Давыдов В.Ф., Корольков А.В., патентообладатель Федеральное государственное бюджетное научное учреждение «Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга «АЭРОКОСМОС» (НИИ «АЭРОКОСМОС»)].There is a known method for monitoring the pyrological state of the underlying surface (prototype) according to patent RU 2581783 C1 [authors Bondur V.G., Gaponova M.V., Tsidilina M.N., Davydov V.F., Korolkov A.V., patent holder Federal State budgetary scientific institution "Research Institute of Aerospace Monitoring "AEROCOSMOS" (Research Institute "AEROCOSMOS")].
Способ контроля пирологического состояния подстилающей поверхности включает ее дистанционное зондирование с получением изображений в двух независимых каналах, инфракрасном (ИК) диапазоне 8-11 мкм и восходящем СВЧ-излучении дециметрового диапазона, формирование синтезированной матрицы изображений путем попиксельного перемножения сигналов канальных матриц, нормирование синтезированных матриц в стандартной шкале 0…255 уровней квантования. Полученный результат калибруется по значениям показателя пожарной опасности эталонных площадок, пересчитываются матрицы значений пикселов суммарного канала в матрицы со значениями пикселей пожарной опасности, выделяются области классов пожарной опасности. Завершающим этапом является визуализация полученных областей с распечаткой и нанесением их на контурную карту региона.The method for monitoring the pyrological state of the underlying surface includes its remote sensing with obtaining images in two independent channels, infrared (IR) range 8-11 μm and rising microwave radiation in the decimeter range, formation of a synthesized image matrix by pixel-by-pixel multiplication of channel matrix signals, normalization of synthesized matrices in standard scale 0...255 quantization levels. The obtained result is calibrated using the values of the fire hazard index of the reference sites, the matrices of pixel values of the total channel are recalculated into matrices with the values of fire hazard pixels, and areas of fire hazard classes are identified. The final stage is visualization of the resulting areas, printing them and plotting them on a contour map of the region.
Способ-прототип не позволяет определить прогнозируемую лесопожарную обстановку при наличии на территории наблюдения снежного покрова, что, в свою очередь, ограничивает срок реагирования и реализации соответствующих мероприятий по снижению пожарной опасности сроком, соответствующим бесснежному (летнему) периоду.The prototype method does not allow determining the predicted forest fire situation in the presence of snow cover in the observation area, which, in turn, limits the response time and implementation of appropriate measures to reduce fire danger to the period corresponding to the snow-free (summer) period.
Задача заявляемого технического решения - возможность обнаружения пожароопасных участков лесных рубок непосредственно перед началом пожароопасного сезона (после схода снежного покрова).The objective of the proposed technical solution is the ability to detect fire-hazardous areas of forest felling immediately before the start of the fire season (after the snow cover melts).
Технический результат решения - создание и оформление тематических картосхем пожароопасных участков лесных рубок на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса.The technical result of the solution is the creation and design of thematic maps of fire-hazardous forest cutting areas based on remote sensing data of the Earth from space.
Для обнаружения пожароопасных лесных участков используются спутниковые изображения, получаемые в инфракрасной части спектра, широко применяемые для изучения и картографирования тепловых контрастов земных покровов. Интенсивность теплового излучения определяется температурой нагрева излучающего объекта, отображенного на космическом снимке. Поверхностная радиационная температура восстанавливается с использованием известной связи [Y. Chen, D.Z. Sui, T. Fung, W. Dou “Fractal analysis of the structure and dynamics of a satellite-detected urban heat island” // International Journal of Remote Sensing, 28, № 10, 20 May 2007, 2359-2366.] на основе спектральной интенсивности излучения, зафиксированной съемочной аппаратурой в результате проведения спутниковой съемки.To detect fire-hazardous forest areas, satellite images obtained in the infrared part of the spectrum are used, which are widely used to study and map thermal contrasts of land covers. The intensity of thermal radiation is determined by the heating temperature of the emitting object displayed on the satellite image. The surface radiation temperature is reconstructed using the known relationship [Y. Chen, D.Z. Sui, T. Fung, W. Dou “Fractal analysis of the structure and dynamics of a satellite-detected urban heat island” // International Journal of Remote Sensing, 28, No. 10, 20 May 2007, 2359-2366.] based on spectral radiation intensity recorded by imaging equipment as a result of satellite imaging.
В весенний период, во время интенсивного таяния снежного покрова, участки лесных рубок с наличием на них пожароопасных материалов, из-за различий температуры прогревания поверхности, распознаются на спутниковых снимках в виде тепловых аномалий.In the spring, during intensive melting of the snow cover, areas of forest felling with the presence of fire hazardous materials, due to differences in surface heating temperatures, are recognized on satellite images in the form of thermal anomalies.
Поставленная задача решается тем, что используя тепловой контраст снежного покрова и находящихся на его поверхности порубочных остатков, возможно обнаружение и картографирование пожароопасных лесных участков непосредственно перед началом пожароопасного сезона.The problem is solved by the fact that using the thermal contrast of the snow cover and the logging residues located on its surface, it is possible to detect and map fire-hazardous forest areas immediately before the start of the fire season.
Сущность заявляемого технического решения заключается в получении спутниковых снимков из открытых источников, на основе которых в специализированном программном обеспечении производится обнаружение участков новых лесных рубок и формирование в период интенсивного таяния снега синтезированной матрицы изображений путем комбинирования разности интенсивности излучения, фиксируемой на спутниковых снимках в инфракрасных частях спектра. Для обнаружения мест нахождения новых лесных рубок используется известный метод [Пространственно-временной анализ динамики лесного покрова в Среднем Поволжье по спутниковым данным / О.Н. Воробьев, Э.А. Курбанов, Ю.А. Полевщикова, С.А. Лежнин; под общей редакцией профессора Э.А. Курбанова. - Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2019. - 200 с. - ISBN 978-5-8158-2118-7]. Матрица изображений для получения технического результата формируется с использованием комбинаций спутниковых снимков среднего пространственного разрешения в диапазонах длин волн 0,845-0,885 мкм и 2,10-2,30 мкм. В таблице 1 представлено описание используемых для создания синтезированной матрицы спектральных каналов. Схема формирования синтезированной матрицы изображений с использованием указанных спектральных каналов приведена на Фиг. 3.The essence of the proposed technical solution is to obtain satellite images from open sources, on the basis of which specialized software detects areas of new forest felling and generates a synthesized image matrix during the period of intense snow melting by combining the difference in radiation intensity recorded on satellite images in the infrared parts of the spectrum . To detect the locations of new forest fellings, a well-known method is used [Spatio-temporal analysis of the dynamics of forest cover in the Middle Volga region using satellite data / O.N. Vorobyov, E.A. Kurbanov, Yu.A. Polevshchikova, S.A. Lezhnin; under the general editorship of Professor E.A. Kurbanova. - Yoshkar-Ola: Volga State Technological University, 2019. - 200 p. - ISBN 978-5-8158-2118-7]. The image matrix to obtain the technical result is formed using combinations of satellite images of medium spatial resolution in the wavelength ranges of 0.845-0.885 µm and 2.10-2.30 µm. Table 1 provides a description of the spectral channels used to create the synthesized matrix. A diagram of the formation of a synthesized image matrix using the indicated spectral channels is shown in Fig. 3.
Таблица 1Table 1
(Short Wavelength Infrared, SWIR 3)near infrared
(Short Wavelength Infrared, SWIR 3)
Изобретение подтверждается схемами, где:The invention is confirmed by diagrams, where:
Фиг. 1 - картосхемы обнаружения участков лесных рубок.Fig. 1 - maps for detecting forest cutting areas.
Для обнаружения участков лесных рубок используются разновременные спутниковые снимки на начало и конец зимнего периода, в течение которого проводятся лесные рубки. Синтезированное на основе разновременных снимков изображение позволяет картографировать места рубок и произвести расчет их площади. На Фиг. 1 обнаруженные места рубок подсвечены красным цветом.To detect forest felling areas, satellite images at different times are used at the beginning and end of the winter period during which forest felling is carried out. An image synthesized on the basis of multi-temporal images makes it possible to map logging sites and calculate their area. In FIG. 1 detected felling sites are highlighted in red.
Фиг. 2 - схема, определяющая используемый временной интервал для заявленного технического решения. На схеме представлены графики таяния снежного покрова (сплошные линии) в весенний период при повышении температуры воздуха (пунктирные линии). В качестве примера приведены графики таяния снежного покрова для территории Свердловской области (по данным метеостанции Ивдель), Томской области (по данным метеостанции Средний Васюган) и Красноярского края (по данным метеостанции Енисейск) в весенний период 2023 года. Источником информации для построения графика послужил портал RP5.RU. Красным пунктиром на схеме обозначена линия тренда температуры. В соответствии с графиком, для заявляемого технического решения, с учетом выбранных в качестве примера территорий наблюдения, необходимо использовать снимки, полученные в диапазоне дат с 27 марта по 08 апреля.Fig. 2 - diagram defining the time interval used for the claimed technical solution. The diagram shows graphs of snow melting (solid lines) in the spring with rising air temperatures (dashed lines). As an example, graphs of snow cover melting are given for the territory of the Sverdlovsk region (according to the Ivdel weather station), the Tomsk region (according to the Sredny Vasyugan weather station) and the Krasnoyarsk Territory (according to the Yeniseisk weather station) in the spring of 2023. The source of information for constructing the graph was the RP5.RU portal. The red dotted line in the diagram indicates the temperature trend line. In accordance with the schedule, for the proposed technical solution, taking into account the observation areas selected as an example, it is necessary to use images obtained in the date range from March 27 to April 8.
Фиг. 3 - схема формирования RGB-синтезированной матрицы изображений. Для формирования матрицы используется специализированное программное обеспечение. Заявляемое техническое решение основано на создании матрицы изображений комбинированием разности интенсивности излучения (SWIR 3 - NIR), SWIR 3 и NIR.Fig. 3 - diagram of the formation of an RGB-synthesized image matrix. Specialized software is used to form the matrix. The claimed technical solution is based on creating an image matrix by combining the difference in radiation intensity (SWIR 3 - NIR), SWIR 3 and NIR.
Фиг. 4 - подготовленные картосхемы обнаруженных пожароопасных участков лесных рубок. На картосхеме обнаруженные пожароопасные участки лесных рубок имеют желтый цвет, остальные участки лесных рубок имеют синий цвет. Подготовленные картосхемы являются техническим результатом. С использованием картосхем можно выявить количество и местоположение пожароопасных лесных участков с указанием их географических координат, а также рассчитать площади участков.Fig. 4 - prepared map diagrams of detected fire hazardous areas of forest felling. On the map, the fire-hazardous areas of forest felling found are yellow, the remaining areas of forest felling are blue. The prepared map diagrams are the technical result. Using maps, you can identify the number and location of fire-hazardous forest areas, indicating their geographic coordinates, and also calculate the area of the areas.
Сведения, подтверждающие возможность осуществления изобретенияInformation confirming the possibility of implementing the invention
Для обнаружения мест проведения лесных рубок выполняется подбор и последующий анализ разновременных спутниковых изображений. На Фиг. 1. представлен пример обнаружения лесных рубок с указанием географических координат. В период интенсивного таяния снежного покрова (на Фиг. 2 период выделен светло-красным фоном), используя тепловой контраст снежного покрова и находящихся на его поверхности порубочных остатков, проводится обнаружение и картографирование пожароопасных лесных участков непосредственно перед началом пожароопасного сезона. Для формирования синтезированной матрицы изображений, в соответствии с представленным техническим решением, используются разность интенсивности излучения в SWIR 3 и NIR по схеме Фиг. 3. Примеры подготовленных картосхем с указанием географических координат и масштабной линейкой, являющихся техническим результатом решения и подтверждающих возможность осуществления изобретения представлены на Фиг. 4.To detect forest felling sites, multi-temporal satellite images are selected and subsequently analyzed. In FIG. 1. An example of detection of forest cuttings is presented, indicating geographical coordinates. During the period of intensive melting of the snow cover (in Fig. 2, the period is highlighted with a light red background), using the thermal contrast of the snow cover and the logging residues located on its surface, fire-hazardous forest areas are detected and mapped immediately before the start of the fire season. To form a synthesized image matrix, in accordance with the presented technical solution, the difference in radiation intensity in SWIR 3 and NIR is used according to the scheme of Fig. 3. Examples of prepared map diagrams indicating geographic coordinates and a scale bar, which are the technical result of the solution and confirming the possibility of implementing the invention, are presented in Fig. 4.
Представленный способ обнаружения пожароопасных участков лесных рубок позволяет обнаружить участки лесных рубок прошедшего зимнего периода, не очищенные от порубочных остатков, определить границы и площади лесосек, сформировать картосхемы пожароопасных участков лесных рубок. Полученная информация может быть использована при проведении комплексного спутникового мониторинга лесных экосистем и получения оперативного прогноза пожароопасности лесных участков для обеспечения принятия необходимых мер по снижению пожароопасности в лесах непосредственно перед началом пожароопасного сезона для наблюдаемых территорий.The presented method for detecting fire-hazardous areas of forest felling allows us to detect forest felling areas of the past winter period that have not been cleared of logging residues, determine the boundaries and areas of cutting areas, and generate map diagrams of fire-hazardous areas of forest felling. The information obtained can be used when conducting comprehensive satellite monitoring of forest ecosystems and obtaining an operational forecast of fire hazard in forest areas to ensure that the necessary measures are taken to reduce fire hazard in forests immediately before the start of the fire season for the observed areas.
Практическая значимость выражается в возможности обнаружения и картографировании пожароопасных участков лесных рубок непосредственно перед началом пожароопасного сезона.Practical significance is expressed in the possibility of detecting and mapping fire-hazardous areas of forest felling immediately before the start of the fire season.
Claims (1)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2821598C1 true RU2821598C1 (en) | 2024-06-25 |
Family
ID=
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2581783C1 (en) * | 2015-04-24 | 2016-04-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") | Method of controlling pyrological state of underlying surface |
| CN205582007U (en) * | 2016-04-20 | 2016-09-14 | 国家电网公司 | Woods grass coverage rate remote monitoring system based on satellite remote sensing image |
| US9792500B2 (en) * | 2013-04-30 | 2017-10-17 | The Regents Of The University Of California | Fire urgency estimator in geosynchronous orbit (FUEGO) |
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9792500B2 (en) * | 2013-04-30 | 2017-10-17 | The Regents Of The University Of California | Fire urgency estimator in geosynchronous orbit (FUEGO) |
| RU2581783C1 (en) * | 2015-04-24 | 2016-04-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт аэрокосмического мониторинга "АЭРОКОСМОС" (НИИ "АЭРОКОСМОС") | Method of controlling pyrological state of underlying surface |
| CN205582007U (en) * | 2016-04-20 | 2016-09-14 | 国家电网公司 | Woods grass coverage rate remote monitoring system based on satellite remote sensing image |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| В.А. Хамедов "Использование ИК-диапазона для обнаружения лесных участков с порубочными остатками", Материалы V Международной научной конференции "Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли", 2018 г., стр. 224-227. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ji et al. | Estimating aboveground biomass in interior Alaska with Landsat data and field measurements | |
| Myers et al. | Electrooptical remote sensing methods as nondestructive testing and measuring techniques in agriculture | |
| Sprintsin et al. | The effect of spatial resolution on the accuracy of leaf area index estimation for a forest planted in the desert transition zone | |
| Wang et al. | MODIS-based radiometric color extraction and classification of inland water with the Forel-Ule scale: A case study of Lake Taihu | |
| Eklundh et al. | Investigating relationships between Landsat ETM+ sensor data and leaf area index in a boreal conifer forest | |
| Sun et al. | Evaluation of hyperspectral LiDAR for monitoring rice leaf nitrogen by comparison with multispectral LiDAR and passive spectrometer | |
| Gross et al. | Dual-wavelength linear depolarization ratio of volcanic aerosols: Lidar measurements of the Eyjafjallajökull plume over Maisach, Germany | |
| Doerffer et al. | MERIS potential for coastal zone applications | |
| Corradini et al. | Retrieval of SO 2 from thermal infrared satellite measurements: correction procedures for the effects of volcanic ash | |
| Rautiainen et al. | Coupling forest canopy and understory reflectance in the Arctic latitudes of Finland | |
| Griffith et al. | Long open-path measurements of greenhouse gases in air using near-infrared Fourier transform spectroscopy | |
| Salazar et al. | Emissivity of agricultural soil attributes in southeastern Brazil via terrestrial and satellite sensors | |
| RU2821598C1 (en) | Method of detecting fire hazardous areas of forest felling | |
| Liu et al. | Using surface stations to improve sounding retrievals from hyperspectral infrared instruments | |
| Quan et al. | Sensitive detection of aerosol effect on simulated IASI spectral radiance | |
| Kuusinen et al. | Estimation of boreal forest floor lichen cover using hyperspectral airborne and field data | |
| Farrand et al. | Spectral evidence for a pyroclastic mantle over the Tacquet formation and Menelaus domes of southwest Mare Serenitatis | |
| Salyuk et al. | Bio-optical models for estimating euphotic zone depth in the western Atlantic sector of the Southern Ocean in the Antarctic summer | |
| Bhise et al. | Preprocessing and statistical analysis of soil parameters using conventional laboratory techniques and non-imaging spectral techniques for Vaijapur Taluka | |
| Stoll et al. | FLEX: fluorescence explorer--a space mission for screening vegetated areas in the Fraunhofer lines | |
| Yao et al. | Synergistic use of AIRS and MODIS for dust top height retrieval over land | |
| RU2018156C1 (en) | Method for detecting polluted areas in atmosphere | |
| Cusack et al. | Calibrating airborne vegetation data for hydrological applications under dry conditions | |
| Shi et al. | Potential application of novel hyperspectral lidar for monitoring crops nitrogen stress | |
| Sarangi et al. | Particulate organic carbon (POC) estimation and algorithm development in northeast Arabian Sea coastal water |