RU2843465C1

RU2843465C1 - Method for assessing the risk of developing severe clinical course of covid-19 in patients with arterial hypertension and with confirmed pneumonia covid-19, based on laboratory and instrumental data

Info

Publication number: RU2843465C1
Application number: RU2024132327A
Authority: RU
Inventors: Елена Николаевна Чичерина; Сабина Руслановна Каграманова
Filing date: 2024-10-28
Publication date: 2025-07-14

Abstract

FIELD: medical science.

SUBSTANCE: invention relates to medicine, specifically to infectious diseases, therapy, cardiology, and can be used to assess the risk of developing severe clinical course of COVID-19. Creatinine and haemoglobin are measured, and the presence or absence of ischemic changes on the electrocardiogram are detected. Derived data are used to determine a risk of (p) severe clinical course of COVID-19 by a given formula. And if p is less than 20 %, the risk of severe clinical course of COVID-19 is considered to be low, if p is from 20 to 49 %, the risk of developing severe clinical course of COVID-19 is considered to be moderate, if p is 50 % or more, a risk of developing severe clinical course of COVID-19 is considered to be high.

EFFECT: method enables determining the most rational therapeutic approach to the patient and provides a favourable clinical outcome of the COVID-19 disease ensured by assessing a set of the most significant parameters.

1 cl, 1 dwg, 1 ex

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, кардиологии и инфектологии и может быть использовано для оценки вероятности развития тяжелого течения новой коронавирусной инфекцией COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензией и с подтвержденной пневмонией COVID-19. Изобретение может быть использовано для прогнозирования тяжелого течения COVID-19 на данных лабораторных анализов и электрокардиографии.The invention relates to medicine, namely to therapy, cardiology and infectology and can be used to assess the likelihood of developing a severe course of the new coronavirus infection COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia. The invention can be used to predict a severe course of COVID-19 based on laboratory tests and electrocardiography.

Коронавирусная инфекция (COVID-19) - инфекционное заболевание, вызываемое вирусом SARS-CoV-2 [21]. По состоянию 20 июня 2024 года подтвержденных случаев COVID-19 превысило 775 миллионов во всем мире, что привело к более чем 7 миллионов смертей [286]. Среди сердечно-сосудистых заболеваний именно артериальная гипертензия (АГ) получила широкое признание как независимый фактор риска тяжести течения и смертности у пациентов с COVID-19 [37, 50, 272] и признана одним из самых фатальных сопутствующих заболеваний [13, 40].Coronavirus disease 2019 (COVID-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus [21]. As of June 20, 2024, there have been more than 775 million confirmed cases of COVID-19 worldwide, resulting in over 7 million deaths [286]. Among cardiovascular diseases, hypertension has been widely recognized as an independent risk factor for the severity and mortality of COVID-19 patients [37, 50, 272] and is recognized as one of the most fatal comorbidities [13, 40].

Целью создания заявленного способа является предварительная оценка риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензией и с подтвержденной пневмонией COVID-19.The purpose of creating the claimed method is a preliminary assessment of the risk of developing a severe course of COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia.

По данным ВОЗ процент пациентов с артериальной гипертензией среди пациентов с COVID-19 с летальным исходом составил от 10,4% до 90% в мире, в РФ показатель несколько выше - от 70% до 90% [13, 244, 243].According to WHO, the percentage of patients with arterial hypertension among patients with COVID-19 with a fatal outcome ranged from 10.4% to 90% worldwide; in the Russian Federation, the figure is slightly higher - from 70% to 90% [13, 244, 243].

Таким образом, требуется способ для точного прогнозирования течения COVID-19 для своевременного принятия необходимых мер.Thus, a method is needed to accurately predict the course of COVID-19 so that necessary measures can be taken in a timely manner.

Из уровня техники известны решения, в которых исследуется степень риска развития сердечно-сосудистых осложнений при COVID - 19.The prior art includes solutions that examine the degree of risk of developing cardiovascular complications in COVID-19.

(19) RU (11) 2768575 (13) C1 (51) МПК G01N 33/68 (2006.01), G01N 33/573 (2006.01), (54) Способ определения степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений при COVID - 19. Данный способ заключается в том, что определение степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений при COVID - 19, отличающийся тем, что в сыворотке крови пациента с подтвержденным COVID-19 проводят лабораторное определение содержания эндотелина-1 с помощью количественного иммуноферментного метода и в зависимости от полученного значения устанавливают степень риска развития сердечно-сосудистых осложнений в соответствии со следующим разделением:(19) RU (11) 2768575 (13) C1 (51) IPC G01N 33/68 (2006.01), G01N 33/573 (2006.01), (54) Method for determining the degree of risk of developing cardiovascular complications in COVID - 19. This method consists in determining the degree of risk of developing cardiovascular complications in COVID - 19, characterized in that in the blood serum of a patient with confirmed COVID-19, a laboratory determination of the endothelin-1 content is carried out using a quantitative enzyme immunoassay and, depending on the value obtained, the degree of risk of developing cardiovascular complications is established in accordance with the following division:

- менее 0,16 пмоль/л - низкий риск;- less than 0.16 pmol/l - low risk;

- от 0,16 до 0,5 пмоль/л - средний риск;- from 0.16 to 0.5 pmol/l - average risk;

- от 0,5 до 2,0 пмоль/л - высокий риск;- from 0.5 to 2.0 pmol/l - high risk;

- более 2,0 пмоль/л - очень высокий риск.- more than 2.0 pmol/l - very high risk.

Данный способ направлен на исследования, имеющие другое медицинское направление - на определение степени риска развития сердечно-сосудистых осложнений.This method is aimed at research that has a different medical focus - determining the degree of risk of developing cardiovascular complications.

Способов, тождественных заявляемому при патентно-информационном поиске не выявлено.No methods identical to the one claimed were identified during the patent information search.

Технический результат от использования заявляемого способа - использование способа позволяет расширить диапазон средств, позволяющих оценить вероятность развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19 на основании 3 критериев и их математического преобразования. The technical result of using the claimed method is that the use of the method allows to expand the range of means for assessing the likelihood of developing a severe course of COVID-19 in patients with arterial hypertension and with confirmed COVID-19 pneumonia based on 3 criteria and their mathematical transformation.

Диагноз «коронавирусная инфекция COVID-19» устанавливается на основе положительного результата на полимеразную цепную реакцию COVID-19.The diagnosis of "COVID-19 coronavirus infection" is established on the basis of a positive result for the COVID-19 polymerase chain reaction.

ПЦР-тест - это высокоточный метод диагностики, который находит частицы генома вируса SARS-CoV-2 в биоматериале пациента. ПЦР-тесты позволяют выявить COVID-19 уже с первых дней заражения. Пневмония вызванная COVID-19 подтверждается при помощи компьютерной томографии органов грудной клетки.The PCR test is a highly accurate diagnostic method that finds particles of the SARS-CoV-2 virus genome in the patient's biomaterial. PCR tests can detect COVID-19 from the first days of infection. Pneumonia caused by COVID-19 is confirmed using computed tomography of the chest organs.

Диагноз артериальной гипертензии подтверждался по данным амбулаторной карты пациента.The diagnosis of arterial hypertension was confirmed based on the patient's outpatient card data.

После госпитализации пациента в инфекционное отделение производился забор крови в течении времени не более 24 часов с момента первичного осмотра, и проведенного КТ ОГК, и проводилась электрокардиография.After the patient was hospitalized in the infectious diseases department, blood was collected within 24 hours from the time of the initial examination and chest CT scan, and electrocardiography was performed.

Описание заявляемого способа:Description of the claimed method:

Способ оценки вероятности развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19 заключается в том, что:The method for assessing the likelihood of developing severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia is that:

исследуют анализ крови на такие показатели как креатинин и гемоглобин;examine blood tests for such indicators as creatinine and hemoglobin;

проводят электрокардиографию с расшифровкой на наличие ишемических изменений на ЭКГ.An electrocardiogram is performed with decoding for the presence of ischemic changes on the ECG.

Ишемические изменения оценивают по классификации ЭКГ-показателей Миннесотского кода “Малые изменения ST-T” [147], где критерии изменений сегмента ST следующие:Ischemic changes are assessed according to the Minnesota code classification of ECG indicators “Minor ST-T changes” [147], where the criteria for ST segment changes are as follows:

депрессия ST-J менее, чем 0,5 мм; зубец T отрицательный или сегмент ST смещен не более, чем на 0,5 мм ниже исходного уровня P-R в любом из отведений I, II, aVL или V2 - V6 (MК, 4-3);ST-J depression less than 0.5 mm; T wave is negative or ST segment is displaced no more than 0.5 mm below baseline P-R level in any of leads I, II, aVL or V2-V6 (MK, 4-3);

депрессия ST-J более, чем 1,0 мм и сегмент ST смещен выше исходного уровня P-R или имеет U-образную форму в любом из отведений I, II, aVL или от V1 до V6 (MК, 4-4).ST-J depression greater than 1.0 mm and the ST segment is displaced above the baseline P-R level or has a U-shape in any of leads I, II, aVL, or V1 through V6 (MK, 4-4).

Где критерии изменений зубца Т следующие:Where the criteria for changes in the T wave are as follows:

зубец Т может быть сглажен, отрицательный или двухфазный (только отрицательно-положительный тип) с учетом, что отрицательная фаза зубца Т менее 1,0 мм в отведениях I, II, V3-V6 или в отведении aVL, если амплитуда зубца R составляет 5,0 мм или более (MК, 5-3);the T wave may be smoothed, negative or biphasic (only negative-positive type) taking into account that the negative phase of the T wave is less than 1.0 mm in leads I, II, V3-V6 or in lead aVL if the amplitude of the R wave is 5.0 mm or more (MK, 5-3);

зубец T положительный и отношение амплитуды зубца T к амплитуде зубца R менее 1:20 в любом из отведений I, II, aVL или V3-V6, при условии, что амплитуда зубца R в соответствующих отведениях более 10,0 мм (МК, 5-4);the T wave is positive and the ratio of the T wave amplitude to the R wave amplitude is less than 1:20 in any of leads I, II, aVL, or V3-V6, provided that the R wave amplitude in the corresponding leads is greater than 10.0 mm (MC, 5-4);

Далее установленным факторам риска присваивают градации и определяют прогностический коэффициенты по формуле уравнения регрессии, имеющей вид:Next, the established risk factors are assigned gradations and prognostic coefficients are determined using the regression equation formula, which has the form:

, где , Where

p - развитие тяжёлого течения COVID-19; p - development of severe COVID-19;

Y - линейная комбинация факторных признаков, гдеY is a linear combination of factor features, where

Y= -1,880+ КР*2,450 + ИИ по ЭКГ*2,319 +HGB*2,241Y= -1.880+ CR*2.450 + II by ECG*2.319 +HGB*2.241

Переменные имеют следующие значения:The variables have the following meanings:

КР- Креатинин, где 0 - значение показателя находится в рамках референтных значений лаборатории, 1 - значение показателя выходит за рамки референтных значений лаборатории в меньшую или большую сторону;KR - Creatinine, where 0 - the value of the indicator is within the laboratory's reference values, 1 - the value of the indicator goes beyond the laboratory's reference values in a smaller or larger direction;

HGB - гемоглобин, где 0- значение показателя находится в рамках референтных значений лаборатории, 1 - значение показателя выходит за рамки референтных значений лаборатории в меньшую или большую сторону;HGB - hemoglobin, where 0 - the value of the indicator is within the laboratory's reference values, 1 - the value of the indicator goes beyond the laboratory's reference values in a smaller or larger direction;

ИИ по ЭКГ - ишемические изменения по электрокардиографии, где 0 - отсутствие ишемических изменений, 1- наличие ишемических изменений.IS by ECG - ischemic changes by electrocardiography, where 0 is the absence of ischemic changes, 1 is the presence of ischemic changes.

Артериальная гипертензия - это заболевание, характеризующиеся повышением САД ≥140 мм рт.ст. и/или ДАД ≥90 мм рт.ст. [158]. Распространенность артериальной гипертензии при COVID-19 варьируется от 10,9% до 64,8% в мире [232, 227] и 45,5% - 93,4% [239, 314].Arterial hypertension is a disease characterized by an increase in SBP ≥140 mmHg and/or DBP ≥90 mmHg [158]. The prevalence of arterial hypertension in COVID-19 varies from 10.9% to 64.8% worldwide [232, 227] and 45.5% - 93.4% [239, 314].

Примеры реализации заявленного способаExamples of implementation of the claimed method

Прогнозирование вероятности развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19 возможно осуществить с помощью модели логистической регрессии (логит-модели), которая представляется в виде:Predicting the likelihood of developing a severe course of COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia can be done using a logistic regression model (logit model), which is presented as:

, где , Where

- линейная комбинация факторов, а р- вероятность развития тяжелого течения COVID-19 среди исследуемых пациентов. Построение и анализ логит-модели проводится с помощью процедуры Логит-регрессия модуля Нелинейное оценивали программы STATISTICA 10 на уровне значимости 5% (р<0,05). - a linear combination of factors, and p is the probability of developing a severe course of COVID-19 among the patients studied. The construction and analysis of the logit model is carried out using the Logit Regression procedure of the Nonlinear module of the STATISTICA 10 program at a significance level of 5% (p <0.05).

Таким образом, можно выделить 3 группы значений факторов:Thus, we can distinguish 3 groups of factor values:

1 группа: значение р = до 19% (включительно), и означающий как низкий уровень риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19.Group 1: p value = up to 19% (inclusive), and meaning a low level of risk of developing severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia.

2 группа: значение р = 20%- 49% (включительно), и означающий как средний уровень риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19.Group 2: p value = 20% - 49% (inclusive), and meaning the average level of risk of developing severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia.

3 группа: значение р = 50%- 100%, и означающий как высокий уровень риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19.Group 3: p value = 50% - 100%, and meaning a high level of risk of developing severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia.

Данные формулы были получены на основании исследования 174 пациентов COVID-19 с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19, из которых в дальнейшим 90 пациента перешли в более тяжелое течение COVID-19.These formulas were derived from a study of 174 COVID-19 patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia, of whom 90 patients subsequently developed more severe COVID-19.

На основании сравнения данных у 174 госпитализированных пациентов в инфекционное отделение, было выявлено, что на основе 3 факторов, из которых 2 лабораторных анализа: креатинин и гемоглобин и 1 фактор по данным электрокардиографии - наличие ишемических изменений, возможно предсказать развития тяжелого течения COVID-19 в дальнейшем. На основе выявленных факторов, была построена логит-модель:Based on a comparison of data from 174 hospitalized patients in the infectious diseases department, it was found that based on 3 factors, including 2 laboratory tests: creatinine and hemoglobin and 1 factor according to electrocardiography - the presence of ischemic changes, it is possible to predict the development of severe COVID-19 in the future. Based on the identified factors, a logit model was built:

, где , Where

Y= -1,880+ КР*2,450 + ИИ по ЭКГ*2,319 +HGB*2,241Y= -1.880+ КР*2.450 + И by ECG*2.319 +HGB*2.241

По результатам соответствия прогнозов по полученной модели при пороге отсечения 50% доля верно спрогнозированных случаев составляет более 80,5%, при этом чувствительность модели (91,1%) незначительно ниже ее специфичности (69,0%).According to the results of the correspondence of forecasts according to the obtained model with a cutoff threshold of 50%, the proportion of correctly predicted cases is more than 80.5%, while the sensitivity of the model (91.1%) is slightly lower than its specificity (69.0%).

С помощью ROC-кривой оценена общая чувствительность модели. На Фигуре изображена ROC-кривая, демонстрирующая зависимость чувствительности модели от величины (1 - специфичность). ROC-кривая для 3-факторной логит-моделиThe overall sensitivity of the model is estimated using the ROC curve. The Figure shows the ROC curve demonstrating the dependence of the model sensitivity on the value (1 - specificity). ROC curve for the 3-factor logit model

Для данной модели общая чувствительность равна 0,930, что свидетельствует о ее высокой прогностической силе.For this model, the overall sensitivity is 0.930, indicating its high predictive power.

Пример использования логит-модели на примере клинического случая:An example of using a logit model using a clinical case:

Пациент С., 52 года. Положительный ПЦР COVID-19. При поступлении жалобы на температуру тела более 38,5°С, остальные жалобы отрицает. Пациент считает себя больным на протяжении 5 дней, ранее за медицинской помощью не обращался, медикаментозные препараты не принимал. Пациент отягощенный анамнез по ССЗ отрицает. По данным амбулаторной карты: 10 лет назад выставлен диагноз АГ, комфортное АД 120/80 мм.рт.ст., максимальной АД 160/95 мм.рт.ст., препараты по контролю АГ принимает постоянно: периндоприл 5 мг утром. Другие хронические заболевания отрицает. При осмотре: АД 125/80 мм.рт.ст., ЧСС=74/мин, ритмичные, SatO2=98%. По данным проведенной КТ ОГК - 35% поражения легочной ткани. После проведенного первичного осмотра пациенту рекомендовано амбулаторное лечение и дообследование, назначены лабораторные анализы и ЭКГ. На следующий день пациент сдал анализы и ЭКГ, и через день явился на прием к врачу. К жалобам добавилась одышка. Лабораторные анализы выявили следующие показатели: HGB=135, креатинин = 140, по данным ЭКГ были ишемические изменения.Patient S., 52 years old. Positive COVID-19 PCR. Upon admission, complained of a body temperature above 38.5°C, denies other complaints. The patient considers himself ill for 5 days, has not sought medical help before, has not taken any medications. The patient denies a burdened history of CVD. According to the outpatient card: 10 years ago, he was diagnosed with hypertension, comfortable BP is 120/80 mmHg, maximum BP is 160/95 mmHg, he takes medications to control hypertension constantly: perindopril 5 mg in the morning. Denies other chronic diseases. On examination: BP 125/80 mmHg, HR = 74 / min, rhythmic, SatO2 = 98%. According to the CT scan of the chest - 35% of the lung tissue is affected. After the initial examination, the patient was recommended outpatient treatment and additional examination, laboratory tests and an ECG were prescribed. The next day, the patient took the tests and an ECG, and the next day he came to see a doctor. Shortness of breath was added to the complaints. Laboratory tests revealed the following indicators: HGB = 135, creatinine = 140, according to the ECG, there were ischemic changes.

Просчитываем риск тяжелого течения COVID-19 на основании построенной логит-модели, описанной выше:We calculate the risk of severe COVID-19 based on the constructed logit model described above:

, где , Where

p- развитие тяжёлого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензии и с подтвержденной пневмонией COVID-19;p- development of severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia;

На основании построенной модели - риск развития тяжелого течения COVID-19 составил 66%- высокий риск. Пациенту необходима госпитализация для оказания своевременной медицинской помощи до наступления тяжелого течения COVID-19, и избежания неблагоприятного прогноза.Based on the constructed model, the risk of developing a severe course of COVID-19 was 66% - high risk. The patient needs hospitalization to provide timely medical care before the onset of a severe course of COVID-19 and to avoid an unfavorable prognosis.

Таким образом, предложенный способ позволяет оценить вероятность развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензией и с подтвержденной пневмонией COVID-19 по ограниченному набору факторов, которые можно выявить при первичном осмотре пациента. Полученные результаты способствуют более рациональному определению тактики ведения пациента, и в итоге благоприятному исходу заболевания COVID-19.Thus, the proposed method allows assessing the probability of developing a severe course of COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia based on a limited set of factors that can be identified during the initial examination of the patient. The results obtained contribute to a more rational determination of patient management tactics and, ultimately, a favorable outcome of COVID-19 disease.

Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден у 52 пациентов с COVID-19, имеющих в анамнезе артериальную гипертензию и с подтвержденной пневмонией COVID-19, исследованных по поводу риска развития тяжелого течения COVID-19. На основании данных критериев можно установить, что по данным лабораторных анализов бреатинина и гемоглобина, и по наличию ишемических изменений на электрокардиограмме, возможно определение риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензией и с подтвержденной пневмонией COVID-19.The positive effect of the proposed method was confirmed in 52 patients with COVID-19, with a history of arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia, examined for the risk of developing severe COVID-19. Based on these criteria, it can be established that, according to laboratory tests of breatinin and hemoglobin, and the presence of ischemic changes on the electrocardiogram, it is possible to determine the risk of developing severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia.

Тест согласно настоящему изобретению является воспроизводимым, точным, высокопроизводительным, легким в использовании способом количественного определения степени риска развития тяжелого течения COVID-19 у пациентов с артериальной гипертензией и с подтвержденной пневмонией COVID-19.The test according to the present invention is a reproducible, accurate, high-throughput, easy-to-use method for quantitatively determining the degree of risk of developing severe COVID-19 in patients with arterial hypertension and with confirmed COVID-19 pneumonia.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫLIST OF REFERENCES

Ахкубекова, З.А. Клинико-демографические особенности течения новой коронавирусной инфекции COVID-19 среди жителей Кабардино-Балкарской республики / З. А. Ахкубекова, З. А. Камбачокова, Р. М. Арамисова [и др.] // Медицинский вестник Башкортостана.- 2022. - №6(102). - С. 28-32.Akhkubekova, Z.A. Clinical and demographic features of the course of the new coronavirus infection COVID-19 among residents of the Kabardino-Balkarian Republic / Z. A. Akhkubekova, Z. A. Kambachokova, R. M. Aramisova [et al.] // Medical Bulletin of Bashkortostan. - 2022. - No. 6 (102). - P. 28-32.

Кобалава, Ж. Д. Артериальная гипертензия у взрослых. Клинические рекомендации 2020 / Ж. Д. Кобалава, А. О. Конради, С. В. Недогода и др. // Российский кардиологический журнал. - 2020. - №25(3). - С. 149-318.Kobalava, J. D. Arterial hypertension in adults. Clinical guidelines 2020 / J. D. Kobalava, A. O. Konradi, S. V. Nedogoda, et al. // Russian Journal of Cardiology. - 2020. - No. 25 (3). - P. 149-318.

Albitar, O. Risk factors for mortality among COVID-19 patients / O. Albitar, R. Ballouze, J. P. Ooi [et al.] // Diabetes Research and Clinical Practice. - 2020. - Vol.166. - Р. 108293.Albitar, O. Risk factors for mortality among COVID-19 patients / O. Albitar, R. Ballouze, J. P. Ooi [et al.] // Diabetes Research and Clinical Practice. - 2020. - Vol.166. - R. 108293.

Ciardullo, S. Impact of diabetes on COVID-19-related in-hospital mortality: a retrospective study from Northern Italy / S. Ciardullo, F. Zerbini, S. Perra [et al.] // Journal of Endocrinological Investigation. - 2021. - Vol.44(4). - Р. 843-850.Ciardullo, S. Impact of diabetes on COVID-19-related in-hospital mortality: a retrospective study from Northern Italy / S. Ciardullo, F. Zerbini, S. Perra [et al.] // Journal of Endocrinological Investigation. - 2021. - Vol.44(4). - R. 843-850.

Guan, W. J. Comorbidity and its impact on 1,590 patients with COVID-19 in China: A nationwide analysis / W. J. Guan, W. H. Liang, Y. Zhao // The European respiratory journal. - 2020. - Vol. 55(5). - Р. 2000547.Guan, W. J. Comorbidity and its impact on 1,590 patients with COVID-19 in China: A national analysis / W. J. Guan, W. H. Liang, Y. Zhao // The European respiratory journal. - 2020. - Vol. 55(5). - R. 2000547.

Lai, C.C. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges / C.C. Lai, T.P. Shih, W.C. Ko [et al.] // International journal of antimicrobial agents. - 2020. - Vol. 55 (3). - Р. 105924.Lai, C.C. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) and coronavirus disease-2019 (COVID-19): The epidemic and the challenges / C.C. Lai, T.P. Shih, W.C. Ko [et al.] // International journal of antimicrobial agents. - 2020. - Vol. 55(3). - R. 105924.

Munblit, D. Stop COVID Cohort: An Observational Study of 3480 Patients Admitted to the Sechenov University Hospital Network in Moscow City for Suspected Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Infection / D. Munblit, N. A. Nekliudov, P. Bugaeva [et al.] // the Infectious Diseases Society of America. - 2021. - Vol.73(1). - Р. 1-11.Munblit, D. Stop COVID Cohort: An Observational Study of 3480 Patients Admitted to the Sechenov University Hospital Network in Moscow City for Suspected Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Infection / D. Munblit, N. A. Nekliudov, P. Bugaeva [et al.] // the Infectious Diseases Society of America. - 2021. - Vol.73(1). - R. 1-11.

Rodilla, E. SEMI-COVID-19 Network. Impact of Arterial Stiffness on All-Cause Mortality in Patients Hospitalized With COVID-19 in Spain / E. Rodilla, M. D. Lopez-Carmona, X. Cortes [et al.] // Hypertension. - 2021. - Vol. 77(3). - Р. 856-867.Rodilla, E. SEMI-COVID-19 Network. Impact of Arterial Stiffness on All-Cause Mortality in Patients Hospitalized With COVID-19 in Spain / E. Rodilla, M. D. Lopez-Carmona, X. Cortes [et al.] // Hypertension. - 2021. - Vol. 77(3). - R. 856-867.

Ruan, Q. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China / Q. Ruan, K. Yang, W. Wang [et al.] // Intensive Care Medicine. - 2020. - Vol. 46. - Р. 846-848.Ruan, Q. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan, China / Q. Ruan, K. Yang, W. Wang [et al.] // Intensive Care Medicine. - 2020. - Vol. 46. - R. 846-848.

Shibata, S. Hypertension and related diseases in the era of COVID-19: a report from the Japanese Society of Hypertension Task Force on COVID-19 / S. Shibata, H. Arima, K. Asayama // Hypertension Research. - 2020. - Vol. 43. - Р. 1028-1046.Shibata, S. Hypertension and related diseases in the era of COVID-19: a report from the Japanese Society of Hypertension Task Force on COVID-19 / S. Shibata, H. Arima, K. Asayama // Hypertension Research. - 2020. - Vol. 43. - R. 1028-1046.

Wang, Z. Clinical features of 69 cases with coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China / Z. Wang, B. Yang, Q. Li // Clinical Infectious Diseases. - 2020. - Vol. 71. - Р. 1-9.Wang, Z. Clinical features of 69 cases with coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China / Z. Wang, B. Yang, Q. Li // Clinical Infectious Diseases. - 2020. - Vol. 71. - R. 1-9.

WHO COVID-19 dashboard. [Электронный ресурс] / World Health Organization. URL: https://data.who.int/dashboards/covid19/deaths?n=c (дата обращения: 20.06.2024).WHO COVID-19 dashboard. [Electronic resource] / World Health Organization. URL: https://data.who.int/dashboards/covid19/deaths?n=c (accessed: 20.06.2024).

Zhou, F. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 395. - Р. 1054-1062.Zhou, F. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 395. - R. 1054-1062.

Claims

A method for assessing the risk of developing a severe course of COVID-19 in patients with arterial hypertension and confirmed COVID-19 pneumonia, including laboratory and instrumental studies, characterized in that creatinine and hemoglobin levels are determined, the presence or absence of ischemic changes on the electrocardiogram are detected, and based on the data obtained, the risk of developing (p) a severe course of COVID-19 is determined using the formula:

р=(е ^у /(1+е ^у ))⋅100%,

where Y = -1.880 + КР⋅2.450 + И by ECG⋅2.319 + HGB⋅2.241;

CR - creatinine level, where 0 - the value of the indicator is within the laboratory's reference values, 1 - the value of the indicator goes beyond the laboratory's reference values in a smaller or larger direction;

HGB - hemoglobin level, where 0 - the indicator value is within the laboratory's reference values, 1 - the indicator value goes beyond the laboratory's reference values in a smaller or larger direction;

IS by ECG - ischemic changes by electrocardiography, where 0 is the absence of ischemic changes, 1 is the presence of ischemic changes;

and with a p value of less than 20%, the risk of developing a severe course of COVID-19 is assessed as low, with a p value of 20 to 49%, the risk of developing a severe course of COVID-19 is assessed as average, with a p value of 50% or higher, the risk of developing a severe course of COVID-19 is assessed as high.