RU2727153C1

RU2727153C1 - Method of creating, storing, editing and updating metadata describing products of cable-conductor products

Info

Publication number: RU2727153C1
Application number: RU2019131865A
Authority: RU
Inventors: Михаил Михайлович Волков; Владимир Моисеевич Левитан; Елена Ефимовна Миневич; Галина Алексеевна Рогожина
Original assignee: Акционерное общество «Смарт»
Priority date: 2019-10-09
Filing date: 2019-10-09
Publication date: 2020-07-21

Abstract

FIELD: data processing.SUBSTANCE: invention relates to a method of creating, storing, editing and updating metadata describing cable-conductor products. Following set of metadata is created: product groups, facets, facet values, permissible combinations of facet values, structure of conditional designation of cable-conductor products, structure of classifier code, structures of groups of external classifiers. Structuring is carried out by performing the following algorithms: an algorithm for generating codes and symbols based on metadata, algorithms for verifying metadata, an algorithm for associating product positions with groups of third-party classifiers.EFFECT: technical result consists in improvement of classifier accuracy.3 cl, 2 dwg

Description

Изобретение относится к области информационных технологий и может найти применение для обработки, хранения, анализа и представления данных об изделиях кабельно-проводниковой продукции.The invention relates to the field of information technology and can be used for processing, storing, analyzing and presenting data on wiring products.

Способ включает в себя методики, алгоритмы и структуры данных, предназначенные для создания, хранения, редактирования, поддержания в актуальном состоянии метаданных, исчерпывающе описывающих изделия кабельно-проводниковой продукции в соответствии с нормативно-технической документацией для кодирования таких изделий и внесения в иерархо-фасетный классификатор, а также сопоставления этих изделий кодам сторонних – в т.ч. государственных, отраслевых и прочих – классификаторов; формализованное описание таких структур данных для включения их в электронном виде во вновь разрабатываемые нормативные документы (ГОСТы и ТУ) в качестве электронного дубликата данных.The method includes techniques, algorithms and data structures designed to create, store, edit, maintain up-to-date metadata that comprehensively describe the products of cable and wiring products in accordance with the regulatory and technical documentation for coding such products and entering into the hierarchical-faceted classifier , as well as the comparison of these products to third-party codes - incl. state, industry and others - classifiers; a formalized description of such data structures for their electronic inclusion in newly developed regulatory documents (GOSTs and TUs) as an electronic duplicate of data.

Известен способ поиска данных об объектах в различных базах данных, заключающийся в том, что формирование поисковых запросов производят динамически на основании метаданных, описывающих тип, состав, структуру и принадлежность баз данных, а также сведений, указанных в сформированном пакете данных пользовательского запроса, определяя необходимый набор действий, последовательность их выполнения, необходимый перечень устройств для выполнения, а также уровень доступа на выполнение. Непосредственно в базах данных последовательно выполняют сформированные запросы и составляют список идентификаторов найденных объектов, удовлетворяющих условиям поиска, а для получения и объединения информации также на основании метаданных, описывающих базы данных, динамически формируют последовательность запросов к базам данных для получения и трансформации в единый формат информации по найденным в разных базах данных объектам, используя принцип группировки по типам объектов (по патенту RU2396593, кл. G06F 17/00, опубл. 10.08.10).There is a known method of searching for data about objects in various databases, which consists in the fact that the formation of search queries is carried out dynamically based on metadata describing the type, composition, structure and affiliation of databases, as well as information specified in the generated data package of the user request, determining the necessary a set of actions, the sequence of their execution, the required list of devices for execution, as well as the access level for execution. Directly in the databases, the generated queries are sequentially executed and a list of identifiers of the found objects that meet the search conditions is compiled, and to obtain and combine information, also based on the metadata describing the databases, dynamically form a sequence of queries to the databases to obtain and transform into a single format of information on objects found in different databases, using the principle of grouping by object types (according to patent RU2396593, class G06F 17/00, publ. 10.08.10).

Известный способ описывает только алгоритм поиска объектов на основании метаданных, но не описывает способы создания, хранения, редактирования и актуализации.The known method only describes an algorithm for searching for objects based on metadata, but does not describe methods of creating, storing, editing and updating.

Известен способ классификации деталей по группам обрабатываемости по их геометрическим параметрам, который включает: анализ геометрии деталей, создание компьютерной модели и хранение компьютерной модели в системе как некоторое математическое описание и отображение на экране в виде пространственного объекта, при этом созданную или полученную компьютерную модель используют для распознавания геометрических составляющих детали: плоских, криволинейных поверхностей, отверстий, карманов и пазов, а на основе полученных данных производят классификацию модели по группам обрабатываемости (по патенту RU2540795, кл. G06G 7/48, G06F 17/00, опубл. 10.02.15).There is a method of classifying parts according to machinability groups according to their geometric parameters, which includes: analysis of the geometry of parts, creating a computer model and storing a computer model in the system as some mathematical description and displaying it on the screen as a spatial object, while the created or obtained computer model is used for recognition of the geometric components of the part: flat, curved surfaces, holes, pockets and grooves, and on the basis of the data obtained, the model is classified by machinability groups (according to patent RU2540795, class G06G 7/48, G06F 17/00, publ. 10.02.15) ...

Недостатком данного решения является то, что известный способ классифицирует нестандартные детали и непригоден для классификации стандартизованной продукции с проверкой её соответствия ГОСТ и ТУ.The disadvantage of this solution is that the known method classifies non-standard parts and is unsuitable for the classification of standardized products with verification of their compliance with GOST and TU.

Известен программно-технический комплекс автоматизации системы каталогизации предметов снабжения Вооруженных Сил Российской Федерации, состоящий из серверов, рабочих станций, криптошлюза и шлюза безопасности с локальной вычислительной сетью (ЛВС), по которым передается информация пользователей, что ПТК разделен на два сегмента, работающих самостоятельно, независимо друг от друга, - первый сегмент, предназначенный для обработки информации, не содержащей сведения, составляющие государственную тайну, и включающий серверы для формирования и ведения каталога предметов снабжения ВС РФ с анализом предметов снабжения ВС РФ, и второй сегмент, предназначенный для обработки информации, содержащей сведения, составляющие государственную тайну, и включающий серверы для формирования и ведения каталога предметов снабжения ВС РФ с анализом предметов снабжения ВС РФ, рабочие станции, МФУ, при этом взаимодействие в первом сегменте между рабочими станциями и серверами происходит посредством ЛВС, а второй сегмент находится в закрытом контуре и взаимодействие между серверами и рабочими станциями происходит только через ЛВС.Known software and hardware complex for automating the system of cataloging supplies of the Armed Forces of the Russian Federation, consisting of servers, workstations, a crypto gateway and a security gateway with a local area network (LAN), through which user information is transmitted, that the software and hardware complex is divided into two segments, working independently, independently of each other, - the first segment, intended for processing information that does not contain information constituting a state secret, and including servers for the formation and maintenance of a catalog of supplies of the RF Armed Forces with the analysis of supplies of the RF Armed Forces, and the second segment, intended for information processing, containing information constituting a state secret, and including servers for the formation and maintenance of a catalog of supplies of the RF Armed Forces with the analysis of supplies of the RF Armed Forces, workstations, MFPs, while the interaction in the first segment between workstations and servers occurs via a LAN, and the second the segment is in a closed loop and the interaction between servers and workstations occurs only through the LAN.

Недостатком данного решения является его сложность, связанная с необходимостью дополнительной защиты данных, а также отсутствие формализованных представлений структур метаданных и алгоритмов их обработки.The disadvantage of this solution is its complexity associated with the need for additional data protection, as well as the lack of formalized representations of metadata structures and algorithms for their processing.

Технический результат, на достижение которого направлено предлагаемое изобретение, заключается в повышении точности классификатора и сокращении трудоемкости при его разработке, поддержанию и внедрению.The technical result to be achieved by the present invention is to improve the accuracy of the classifier and reduce the labor intensity in its development, maintenance and implementation.

Указанный технический результат достигается тем, что реализован способ создания, хранения, редактирования и актуализации метаданных, описывающих изделия кабельно-проводниковой промышленности, который заключается в структурировании метаданных по следующим группам: The specified technical result is achieved by the fact that a method for creating, storing, editing and updating metadata describing products of the cable and wire industry is implemented, which consists in structuring metadata into the following groups:

- группы продукции, представляющие собой совокупность позиций, обладающих сходными классификационными свойствами, в том числе группы продукции, входящий в один нормативный документ; - product groups, which are a set of items with similar classification properties, including product groups included in one regulatory document;

- фасеты, представляющие собой перечень свойств, исчерпывающе описывающий классификационные признаки каждой единицы продукции с детализацией, соответствующей детализации описания в регламентирующем данную продукцию нормативном документе; - facets, which are a list of properties that exhaustively describe the classification characteristics of each product unit with details corresponding to the details of the description in the regulatory document regulating this product;

- значения фасетов, представляющие собой полный перечень конкретных значений свойств, предусмотренных для данных свойств в регламентирующем данную продукцию нормативном документе - facet values, which are a complete list of specific property values provided for these properties in the regulatory document governing this product

- допустимые сочетания значений фасетов, представляющие собой только те сочетания, которые предусмотрены в регламентирующем данную продукцию нормативном документе; - allowable combinations of facet values, which are only those combinations that are provided for in the regulatory document regulating this product;

- структура кода классификатора, представляющая собой правила формирования кода по метаданным; - the structure of the classifier code, which is the rules for generating a code based on metadata;

- структура условного обозначения продукции, привязанного к фасетам и их значениям;- the structure of the product symbol associated with the facets and their values;

- структуры групп сторонних классификаторов и привязка к ним всех вышеперечисленных структур также в виде метаданных – т.е. перечня групп, свойств групп, конкретных значений и допустимых их сочетаний, определяющие позиции продукции, которые относятся к соответствующей группе стороннего классификатора; - structures of groups of third-party classifiers and binding to them all of the above structures also in the form of metadata - i.e. a list of groups, properties of groups, specific values and their permissible combinations, which determine the positions of products that belong to the corresponding group of a third-party classifier;

методика заключается в определении правил:the technique consists in defining the rules:

- выделения одноуровневого перечня групп в соответствии с нормативном документом;- allocation of a single-level list of groups in accordance with the regulatory document;

- разделения всех свойств, описывающих изделия кабельно-проводниковой продукции в регламентирующем данную продукцию нормативном документе – на классификационные (фасеты) и прочие - на основании анализа указанных в документе примеров формирования условного обозначения;- division of all properties describing the products of cable and wire products in the regulatory document regulating these products - into classification (facets) and others - based on the analysis of the examples of the formation of a symbol specified in the document;

- определения всех указанных в регламентирующем данную продукцию нормативном документе значений свойств;- determination of all property values specified in the normative document regulating the given product;

- формирования полной исчерпывающей матрицы взаимосвязей всех значений всех классификационных свойств.- formation of a complete exhaustive matrix of relationships of all values of all classification properties.

структурирование происходит за счет выполнения следующих алгоритмов: structuring occurs due to the following algorithms:

- алгоритм формирования кодов и условных обозначений по метаданным, позволяющий преобразовать перечисленные выше метаданные в перечень кодов продукции, обеспечивая гарантированное однозначное соответствие описанных в метаданных свойств и их конкретных значений, условного обозначения продукции, в соответствии с нормативным документом и сформированным кодом;алгоритмы проверки метаданных, обеспечивающие формальные проверки метаданных на взаимонепротиворечивость, и также на соответствие выбранным метаданным прочих групп;- an algorithm for generating codes and conventions based on metadata, which allows converting the above metadata into a list of product codes, ensuring guaranteed unambiguous correspondence of the properties described in the metadata and their specific values, the product symbol, in accordance with the regulatory document and the generated code; algorithms for checking metadata, providing formal checks of metadata for consistency, and also for compliance with the selected metadata of other groups;

- алгоритм привязки позиций продукции к группам сторонних классификаторов по метаданным, позволяющий установить по вышеперечисленным метаданным соответствие конкретных позиций продукции конкретной группе стороннего классификатора.- an algorithm for linking product positions to groups of third-party classifiers based on metadata, which makes it possible to establish, based on the above metadata, the correspondence of specific product positions to a specific group of a third-party classifier.

Создание структур данных и алгоритмов их обработки согласно предложенному изобретению позволяет добиться следующих результатов:Creation of data structures and algorithms for their processing according to the proposed invention allows achieving the following results:

- гарантировать формирование полного и однозначного перечня всех единиц продукции, описанных в регламентирующем данную продукцию нормативном документе (ГОСТе , ТУ, ТТ и т.п.), при этом гарантированно исключить попадание в этот перечень продукции, не подходящей под параметры нормативного документа;- to guarantee the formation of a complete and unambiguous list of all units of products described in the regulatory document regulating this product (GOST, TU, TT, etc.), while it is guaranteed to exclude products that do not fit the parameters of the regulatory document in this list;

- гарантировать полноту и непротиворечивость описания этой продукции;- to guarantee the completeness and consistency of the description of these products;

- гарантировать полное соответствие условного наименования продукции в строгом соответствии с нормативным документом, и сформированного кода;- to guarantee full compliance with the code name of the product in strict accordance with the regulatory document, and the generated code;

- обеспечить внесение в перечень и/или описания позиций продукции изменения, вносимые разработчиками в соответствующие нормативные документы – обеспечивая при этом в отношении изменений все вышеперечисленные гарантии;- ensure that the list and / or descriptions of product positions are changed by the developers to the relevant regulatory documents - while ensuring all the above guarantees in relation to the changes;

- установить соответствие каждой единице закодированной продукции группам сторонних классификаторов (межгосударственных, государственных, отраслевых и прочих).- to establish the correspondence of each unit of coded products to groups of third-party classifiers (interstate, state, industry and others).

Подготовка метаданных выполняется в матричной (N-разрядной, N-мерной) структуре, что позволяет сократить количество обрабатываемых данных по сравнению с построением линейных перечней продукции в тысячи раз. Также это позволяет осуществлять подготовку данных в максимально удобной для восприятия человеком табличной структуре, в том числе в виде электронных таблиц (в частности, формата MS Excel) с последующей загрузкой этих таблиц в базу данных. Благодаря вышеперечисленному, становится возможным осуществлять независимую подготовку и/или перепроверку данных разными экспертами, что позволяет полностью исключить «человеческий фактор». Все это позволяет повысить точность классификатора кабельно-проводниковой продукции (КПП) и снизить трудоемкость его разработки поддержки и внедрения.Metadata preparation is carried out in a matrix (N-bit, N-dimensional) structure, which makes it possible to reduce the amount of processed data in comparison with the construction of linear product lists by a factor of thousands. It also makes it possible to prepare data in the most human-readable tabular structure, including in the form of spreadsheets (in particular, MS Excel format) with the subsequent loading of these tables into the database. Thanks to the above, it becomes possible to independently prepare and / or double-check the data by different experts, which allows you to completely eliminate the "human factor". All this allows to increase the accuracy of the classifier of cable and wire products (KPP) and reduce the labor intensity of its development, support and implementation.

Мета-классификатор это:The meta classifier is:

- методология, - methodology,

- продуманная форма ввода и визуализации данных (многомерная матрица), - a well thought-out form of data entry and visualization (multidimensional matrix),

- алгоритмы обработки введенной информации.- algorithms for processing the entered information.

Методология заключается в выделении отдельного, самого важного, процесса ввода и верификации данных по КПП из ГОСТов и ТУ. Ввод производится технологами (исполнителями) в интуитивно понятной форме. При этом контроль правильности ввода происходит до генерации полного списка маркоразмеров. The methodology consists in highlighting a separate, most important, process for entering and verifying data on the checkpoint from GOST and TU. The input is made by technologists (performers) in an intuitive manner. In this case, the control of the correctness of the input occurs before the generation of a complete list of mark sizes.

Форма для ввода представляет из себя многомерную матрицу, в ячейках которой на пересечении строк-групп марок и столбцов-классификационных свойств находятся не значения, а массивы допустимых значений. При этом значения вводятся в привычном технологам виде – строками, цифрами, обозначениями и т.п. The form for entering is a multidimensional matrix, in the cells of which, at the intersection of the rows-groups of brands and columns-classification properties, there are not values, but arrays of admissible values. In this case, the values are entered in the form familiar to technologists - lines, numbers, designations, etc.

Алгоритмы позволяют обрабатывать эту матрицу динамически, при этом число свойств, то есть число столбцов, не ограничено. Результатом обработки является полный список допустимых маркоразмеров КПП с нормализованным наименованием в соответствии с требованиями НТД. Кроме того, возможно использование дублирующего ввода с автоматическим сравнением результатов и выделением расхождений.Algorithms allow to process this matrix dynamically, while the number of properties, that is, the number of columns, is not limited. The result of processing is a complete list of allowable mark sizes of the checkpoint with a normalized name in accordance with the requirements of the NTD. In addition, it is possible to use duplicate input with automatic comparison of results and highlighting discrepancies.

В основе изобретения находится сама идея использования матрицы (формы для ввода) в виде информационного кластера («облака», «пучка»), который содержит массив допустимых значений. На основе этой матрицы присваивается уникальный код, позволяющий обрабатывать эту информацию в «облаке» / «пучке» динамически. Результатом такой обработки является полный список допустимых макроразмеров кабельно-проводниковой продукции, соответствующих нормативно-технической документации.The invention is based on the very idea of using a matrix (input form) in the form of an information cluster ("cloud", "beam"), which contains an array of admissible values. Based on this matrix, a unique code is assigned that allows processing this information in the "cloud" / "bundle" dynamically. The result of such processing is a complete list of permissible macro-sizes of cable and wire products, corresponding to the regulatory and technical documentation.

Если в настоящее время поиск необходимого к закупке кабеля осуществляется на основании ТУ и ГОСТ, при этом у каждого производителя КПП своя номенклатура и потенциальному заказчику трудно определить что необходимо, равно как и производителям КПП сложно участвовать в тендерах на поставку КПП, т.к. приходится каждый раз сопоставлять требования НТД, с имеющейся номенклатурой и со свойствами кабеля (сечение и количество жил, температурные требования, экран, напряжение и проч.), то при вводе данных в разработанную инновационную матрицу такой поиск осуществляется автоматически и за гораздо меньшее время.If at the present time the search for the cable required for the purchase is carried out on the basis of TU and GOST, while each gearbox manufacturer has its own nomenclature and it is difficult for a potential customer to determine what is needed, just as it is difficult for gearbox manufacturers to participate in tenders for the supply of gearboxes, because each time it is necessary to compare the requirements of NTD, with the available nomenclature and with the properties of the cable (cross-section and number of cores, temperature requirements, screen, voltage, etc.), then when entering data into the developed innovative matrix, such a search is carried out automatically and in much less time.

Эффект от применения способа возникает за счёт сжатия информации в десятки раз. При этом обратное выведение данных при необходимости автоматически осуществляется в форме нормального, не сокращённого текста.The effect of using this method occurs due to the compression of information tens of times. In this case, the reverse output of data, if necessary, is automatically carried out in the form of a normal, not abbreviated text.

В качестве вспомогательных, поясняющих материалов, иллюстрирующих изобретение, предлагаются фигуры 1 и 2. Figures 1 and 2 are proposed as auxiliary, explanatory materials illustrating the invention.

На фигуре 1 приведён условный пример заполненной матричной таблицы; на фигуре 2 – визуальное представление N-мерной матрицы.Figure 1 shows a conditional example of a filled matrix table; Figure 2 is a visual representation of an N-dimensional matrix.

Решение может быть реализовано в виде программно-аппаратного комплекса, построенного по клиент-серверной технологии. Серверная часть представляет собой сервер баз данных, работающий на СУБД Oracle плюс сервер приложений, работающий под управлением ОС Linux, развернутые на компьютере Dell PowerEdge R730 2xIntel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz RAM 384GB. Клиентская часть реализована в виде «тонкого клиента», что позволяет ей работать на ПК под управлением ОС Windows (версий XP и выше); также имеется Web-интерфейс, который позволяет работать также при помощи мобильных устройств (планшетов, смартфонов) на ОС Win CE, Android, iOS. The solution can be implemented in the form of a software and hardware complex built using client-server technology. The back end is a database server running on Oracle DBMS plus an application server running on Linux, deployed on a Dell PowerEdge R730 2xIntel (R) Xeon (R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz RAM 384GB. The client part is implemented as a "thin client", which allows it to work on a PC running Windows OS (versions XP and higher); there is also a Web interface that allows you to work also with mobile devices (tablets, smartphones) running on Win CE, Android, iOS.

Таким образом, решения, используемые в изобретении, обеспечивают достижение технического результата.Thus, the solutions used in the invention ensure the achievement of the technical result.

Claims

1. A method for creating, storing, editing and updating metadata describing products of the cabling and wiring industry, which consists in the formation and structuring of metadata, where the required data is extracted by the performer from standardizing documents, verification of this data is performed, after which they are converted into metadata, while the following set of metadata is generated:

- product groups, which are a set of items with similar classification properties, including product groups included in one regulatory document;

- facets, which are a list of properties that exhaustively describe the classification characteristics of each product unit with details corresponding to the details of the description in the regulatory document regulating this product;

- facet values, which are a complete list of specific property values provided for these properties in the regulatory document governing this product

- allowable combinations of facet values, which are only those combinations that are provided for in the regulatory document regulating this product;

- the structure of the classifier code, which is the rules for generating a code based on metadata;

- the structure of the product symbol associated with the facets and their values;

- structures of groups of third-party classifiers and binding to them all of the above structures also in the form of metadata, which are lists of groups, properties of groups, specific values and their permissible combinations, defining the positions of products that belong to the corresponding group of a third-party classifier;

at the same time, the rules are set:

- allocation of a single-level list of groups in accordance with the regulatory document;

- division of all properties describing the products of cable and wire products in the regulatory document regulating these products - into classification and others - based on the analysis of the examples of the formation of the symbol indicated in the document;

- determination of all property values specified in the normative document regulating the given product;

- formation of a complete comprehensive matrix of relationships of all values of all classification properties;

and at the same time structuring occurs due to the implementation of the following algorithms:

- an algorithm for generating codes and conventions based on metadata, which allows converting the above metadata into a list of product codes, ensuring guaranteed unambiguous correspondence of the properties described in the metadata and their specific values, the product symbol, in accordance with the regulatory document and the generated code;

- algorithms for checking metadata, providing formal checks of metadata for mutual consistency, and also for compliance with the selected metadata of other groups;

- an algorithm for linking product positions to groups of third-party classifiers based on metadata, which makes it possible to establish, based on the above metadata, the correspondence of specific product positions to a specific group of a third-party classifier.

2. The method according to claim 1, characterized in that the data is visualized by means of the multidimensional matrix.

3. The method according to claim 1, characterized in that the reverse output of the data is carried out in the form of a normal, not abbreviated text.