RU2725056C1 - Method of measuring contacts with advertising medium in outdoor advertising - Google Patents
Method of measuring contacts with advertising medium in outdoor advertising Download PDFInfo
- Publication number
- RU2725056C1 RU2725056C1 RU2019127444A RU2019127444A RU2725056C1 RU 2725056 C1 RU2725056 C1 RU 2725056C1 RU 2019127444 A RU2019127444 A RU 2019127444A RU 2019127444 A RU2019127444 A RU 2019127444A RU 2725056 C1 RU2725056 C1 RU 2725056C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- observation
- advertising
- data
- advertising medium
- visibility
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 41
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 3
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 6
- 230000026058 directional locomotion Effects 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000013476 bayesian approach Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000004907 flux Effects 0.000 description 1
- 230000005021 gait Effects 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09F—DISPLAYING; ADVERTISING; SIGNS; LABELS OR NAME-PLATES; SEALS
- G09F15/00—Boards, hoardings, pillars, or like structures for notices, placards, posters, or the like
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
Область техникиTechnical field
Изобретение относится к области наружной рекламы, в частности, к методам оценки контактов аудитории с рекламными носителями для последующего определения эффективности рекламных кампаний.The invention relates to the field of outdoor advertising, in particular, to methods for evaluating audience contacts with advertising media for the subsequent determination of the effectiveness of advertising campaigns.
Уровень техникиState of the art
В настоящее время на рынке наружной рекламы используются различные виды рекламных поверхностей - статические поверхности на билбордах и на фасадах домов, поворотные поверхности, способные отображать несколько рекламных блоков с регулярной периодичностью, цифровые суперсайты, способные как отображать цифровой контент с заранее запланированной последовательностью рекламных роликов, так и в реальном времени получать контент для отображения.Currently, various types of advertising surfaces are used on the outdoor advertising market - static surfaces on billboards and on house facades, rotary surfaces capable of displaying several ad units at regular intervals, digital supersites capable of displaying digital content with a pre-planned sequence of commercials, and in real time receive content for display.
Общей задачей для всех видов рекламы является оценка ее эффективности, которая в наружной рекламе зависит в первую очередь от трафика потребителей вблизи рекламных поверхностей и их возможности контактировать с рекламной поверхностью (т.е. видеть ее). Задача дополнительно усложняется тем, что для носителей с переменным содержанием (например, для цифровых суперсайтов) характерны показы отдельных сообщений в течение короткого времени (например, рекламных роликов длительностью 5-7 секунд). Это требует более точного определения потока потребителей для выделения сессий контактов с рекламной поверхностью в определенные моменты времени.A common task for all types of advertising is to evaluate its effectiveness, which in outdoor advertising depends primarily on the traffic of consumers near advertising surfaces and their ability to contact the advertising surface (i.e. see it). The task is further complicated by the fact that media with variable content (for example, digital supersites) are characterized by showing individual messages for a short time (for example, commercials lasting 5-7 seconds). This requires a more accurate determination of the flow of consumers to highlight sessions of contacts with the advertising surface at certain points in time.
Известны способы сбора информации для анализа аудитории в наружной рекламе и измерения эффективности размещения наружной рекламы, которые предусматривают регистрацию потенциальных потребителей наружной рекламы в зоне ее нахождения по MAC - адресам win их переносных устройств, регистрацию посетителей в рекламируемой локации или локации с рекламируемым товаром тем же способом (по MAC - адресам wifi их переносных устройств) и определение конверсии - выявление среди посетителей рекламируемой локации (локации с рекламируемым товаром) тех, кто находился вблизи соответствующей локации наружной рекламы (RU 2016143024, опубл. 07.05.2018, US 20120303446, опубл. 29.11.2012).Known methods of collecting information for analyzing the audience in outdoor advertising and measuring the effectiveness of outdoor advertising, which include registration of potential outdoor advertising consumers in the zone of its location at the MAC - win addresses of their portable devices, registration of visitors in the advertised location or location with the advertised product in the same way (by MAC address of the wifi of their portable devices) and the definition of conversion - identifying among visitors the advertised location (location with the advertised product) those who were close to the corresponding location of outdoor advertising (RU 2016143024, publ. 07.05.2018, US 20120303446, publ. 29.11 .2012).
Первым недостатком известных способов является то, что в них презюмируется контакт потребителя с рекламным носителем лишь по факту нахождения мобильного устройства потребителя вблизи рекламного носителя, что в действительности совершенно не гарантировано. Пользователь мобильного устройства с определенным МАС-адресом может находиться рядом с местом расположения рекламного носителя, но не иметь возможности контактировать с рекламной поверхностью (в частности, находиться рядом с билбордом, но с противоположной стороны от рекламной поверхности, либо проезжать мимо билборда в направлении, не позволяющем увидеть рекламную поверхность). В результате, в известных способах снижается достоверность данных о контактах аудитории с рекламными сообщениями, что в результате приводит к неверным расчетам эффективности. Также, известные способы не позволяют определять контакты с конкретным рекламным сообщением на динамических (изменяемых) рекламных поверхностях. Дополнительным недостатком и ограничением является то, что для реализации способа средства регистрации МАС-адресов располагаются непосредственно в каждой рекламной локации, что является неоптимальным и избыточным в городских условиях с высокой плотностью рекламных носителей.The first disadvantage of the known methods is that they presume the consumer’s contact with the advertising medium only upon the fact that the consumer’s mobile device is near the advertising medium, which is not guaranteed at all. A user of a mobile device with a specific MAC address may be near the location of the advertising medium, but not be able to contact the advertising surface (in particular, be near the billboard, but on the opposite side of the advertising surface, or drive past the billboard in a direction that is not allowing you to see the advertising surface). As a result, in the known methods, the reliability of the data on the contacts of the audience with advertising messages is reduced, which as a result leads to incorrect calculations of efficiency. Also, known methods do not allow to determine contacts with a specific advertising message on dynamic (variable) advertising surfaces. An additional disadvantage and limitation is that for the implementation of the method, the means for registering MAC addresses are located directly in each advertising location, which is not optimal and redundant in urban conditions with a high density of advertising media.
Сущность изобретенияSUMMARY OF THE INVENTION
Задачей настоящего изобретения является создание способа измерения контактов с носителями наружной рекламы, в котором устранялись бы недостатки ранее известных способов, и который в частности позволял бы более точно и эффективно измерять контакты с рекламными носителями разных типов, включая динамические (с изменяемой рекламной поверхностью).The objective of the present invention is to provide a method for measuring contacts with outdoor advertising media, which would eliminate the disadvantages of previously known methods, and which in particular would allow more accurately and efficiently measure contacts with advertising media of various types, including dynamic (with a variable advertising surface).
Задача решается в способе измерения контактов с рекламным носителем в наружной рекламе, в котором по меньшей мере, одним средством сканирования осуществляют в различные моменты времени сбор данных об объектах наблюдения, находящихся в зоне сканирования. Указанные данные включают в себя по крайней мере один уникальный идентификатор объекта наблюдения, а также данные о положении объекта наблюдения, и по собранным таким образом данным об объекте наблюдения оценивают его наиболее вероятное положение в различные моменты времени и направление его перемещения, на основании чего далее оценивают время нахождения объекта наблюдения в заданной зоне видимости рекламного носителя по моменту входа в эту зону и моменту выхода из этой зоны.The problem is solved in a method for measuring contacts with an advertising medium in outdoor advertising, in which at least one scanning means collects data at various points in time about the objects of observation located in the scanning area. These data include at least one unique identifier of the object of observation, as well as data on the position of the object of observation, and from the data thus collected on the object of observation, its most probable position at various points in time and the direction of its movement are estimated, based on which they are further evaluated the time spent by the object of observation in a given visibility zone of the advertising medium at the moment of entry into this zone and the moment of exit from this zone.
В качестве объекта наблюдения может быть выбрано мобильное устройство,As the object of observation can be selected mobile device,
в этом случае уникальный идентификатор может представлять собой МАС-адрес мобильного устройства.in this case, the unique identifier may be the MAC address of the mobile device.
В качестве объекта наблюдения может быть выбрано также транспортное средство, в этом случае в качестве уникального идентификатора объекта наблюдения можно использовать регистрационный номерной знак транспортного средства.A vehicle can also be selected as an object of observation, in this case, the registration plate of the vehicle can be used as a unique identifier for the object of observation.
Еще в одном частном случае в качестве объекта наблюдения выбирают человека, при этом в качестве уникального идентификатора объекта наблюдения используют его биометрические персональные данные.In another particular case, a person is selected as an object of observation, while his biometric personal data is used as a unique identifier for the object of observation.
В частном случае данные о положении объекта наблюдения содержат параметр, характеризующий удаленность объекта наблюдения от средства сканирования.In the particular case, the data on the position of the object of observation contain a parameter characterizing the remoteness of the object of observation from the scanning means.
В частном случае для определения наиболее вероятного положения объекта наблюдения, в направлении его перемещения в определенный момент времени, дополнительно используют исторические данные об этом объекте наблюдения, собранные в предшествующие моменты времени.In the particular case, in order to determine the most probable position of the observation object, in the direction of its movement at a certain point in time, historical data on this observation object collected at previous time points is additionally used.
При этом исторические данные об объекте наблюдения могут включать в себя данные о перемещении объекта наблюдения в предшествующие моменты времени.In this case, historical data about the object of observation can include data on the movement of the object of observation at previous times.
Предпочтительно для каждого рекламного носителя, используемого в наружной рекламе, задают зону его видимости, которую определяют, исходя из азимута ориентации рекламного носителя, угла обзора рекламного носителя, дальности видимости рекламного носителя.Preferably, for each advertising medium used in outdoor advertising, a zone of its visibility is set, which is determined based on the azimuth of the orientation of the advertising medium, the viewing angle of the advertising medium, the visibility range of the advertising medium.
В частном случае заданная зона видимости может представлять собой определенный в географических координатах круговой или шаровой сектор с центром в месте нахождения рекламного носителя.In a particular case, a given visibility zone can be a circular or spherical sector defined in geographical coordinates centered at the location of the advertising medium.
Предлагаемый способ позволяет повысить точность и эффективность оценки аудитории рекламных поверхностей. Как и на предшествующем уровне техники, способ основан на возможности связывать определенные наблюдаемые объекты с личностью конкретных людей - потенциальных потребителей рекламы, и, на основании этого, делать обоснованные суждения относительно контактов этих потребителей с рекламной информацией. В уровне техники в качестве объектов наблюдения использовали мобильные устройства, которые связаны с определенными людьми (абонентами) и при этом имеют уникальные идентификаторы, регистрация которых позволяет определить положение абонента в определенный момент времени. В то же время для измерения контактов аудитории с рекламой можно использовать и другие объекты для наблюдения, которые также связаны с конкретными потребителями - в частных случаях это могут быть сами потенциальные потребители рекламы, а также их транспортные средства. Для измерения контакта потребителя с рекламным носителем можно одновременно использовать несколько связанных с ним объектов (т.е. учитывать данные о положении и перемещении мобильных устройств, транспортных средств и самого потребителя).The proposed method allows to increase the accuracy and efficiency of evaluating the audience of advertising surfaces. As in the prior art, the method is based on the ability to associate certain observable objects with the personality of specific people - potential consumers of advertising, and, based on this, make informed judgments regarding the contacts of these consumers with advertising information. In the prior art, mobile devices are used as objects of observation, which are associated with certain people (subscribers) and at the same time have unique identifiers, the registration of which allows you to determine the position of the subscriber at a certain point in time. At the same time, to monitor the audience’s contacts with advertising, you can use other objects for observation, which are also associated with specific consumers - in particular cases, these may be potential consumers of advertising, as well as their vehicles. To measure the consumer’s contact with the advertising medium, several objects associated with it can be used simultaneously (i.e., take into account the position and movement of mobile devices, vehicles and the consumer himself).
В отличие от ранее известных, заявленный способ учитывает не только факт нахождения наблюдаемого объекта (например, мобильного устройства потребителя) вблизи рекламной поверхности, но и наиболее вероятную траекторию его движения, что с учетом заданной модели области видимости рекламной поверхности позволяет определять факт и длительность нахождения потребителя в зоне видимости рекламного носителя, определять количество вероятных контактов потребителя с рекламными поверхностями на протяжении заданного периода времени (например, в течение рекламной кампании), что, в свою очередь, повышает достоверность и точность измерений контактов аудитории с рекламными носителями. Переход в заявленном способе от простой фиксации нахождения регистрируемых объектов в локации рекламного носителя к модели с разделением регистрации, определением наиболее вероятной траектории движения и совмещением этого с моделью области видимости носителя позволяет также снять ограничение на размещение сканирующего оборудования только на элементах конструкций рекламных поверхностей, либо в непосредственной близости к ним. Одно и то же сканирующее оборудование может использоваться для измерения контактов с несколькими различными рекламными поверхностями. Получение раздельных оценок положения и движения потребителей от сессий контакта с рекламными поверхностями позволяет также повторно использовать исторические данные о положении и движении для оценки контактов с ранее не заведенными рекламными поверхностями. Кроме того, следует учитывать, что и на предшествующем уровне техники, и в предлагаемом способе определение контакта с рекламной поверхностью носит вероятностный характер. В предлагаемом способе раздельный учет физических явлений (модели измерений, модели движения, области видимости носителя) позволяет строить различные описательные модели, способные не только оценить параметры (положения, движения, и как следствие сессии контакта с носителем), но и сопроводить данные оценки характеристиками неопределенности для случаев недостаточности измерений.Unlike previously known, the claimed method takes into account not only the fact that the observed object (for example, the consumer’s mobile device) is located near the advertising surface, but also the most probable trajectory of its movement, which, taking into account the given model of the visibility area of the advertising surface, allows determining the fact and duration of the consumer’s location in the visibility range of the advertising medium, determine the number of likely contacts of the consumer with the advertising surfaces over a specified period of time (for example, during an advertising campaign), which, in turn, increases the reliability and accuracy of measurements of audience contacts with advertising media. The transition in the claimed method from simply fixing the location of the registered objects in the location of the advertising medium to the model with registration separation, determining the most probable trajectory of movement and combining this with the model of the media visibility area also allows you to remove the restriction on the placement of scanning equipment only on structural elements of advertising surfaces, or close proximity to them. The same scanning equipment can be used to measure contacts with several different advertising surfaces. Obtaining separate estimates of the position and movement of consumers from sessions of contact with advertising surfaces also allows the reuse of historical data on position and movement to evaluate contacts with previously not opened advertising surfaces. In addition, it should be borne in mind that both the prior art and the proposed method, the determination of contact with the advertising surface is probabilistic. In the proposed method, separate accounting of physical phenomena (measurement models, motion models, carrier visibility) allows you to build various descriptive models that can not only evaluate parameters (positions, movements, and as a result of a contact session with the carrier), but also accompany the estimation data with uncertainty characteristics for cases of insufficient measurements.
Эти и другие преимущества будут более подробно раскрыты далее на примерах наиболее предпочтительных вариантов осуществления изобретения со ссылкой на прилагаемые чертежи.These and other advantages will be described in more detail below with examples of the most preferred embodiments of the invention with reference to the accompanying drawings.
Краткое описание чертежейBrief Description of the Drawings
На фиг. 1 приведена схема возможного размещения средств сканирования в примере простейшей модели измерений.In FIG. 1 shows a diagram of the possible placement of scanning tools in the example of the simplest measurement model.
На фиг. 2 приведена схема полигона видимости рекламной поверхности с примером построения сессии нахождения объекта наблюдения в области видимости рекламной поверхности.In FIG. 2 is a diagram of a polygon of visibility of an advertising surface with an example of constructing a session of finding an object of observation in the field of visibility of an advertising surface.
На фиг. 3 приведена блок-схема системы, которая может использоваться для реализации способа.In FIG. 3 shows a block diagram of a system that can be used to implement the method.
На фиг. 4 схема возможного размещения средств сканирования удаленно друг от друга.In FIG. 4 is a diagram of the possible placement of scanning means remotely from each other.
Предпочтительные варианты осуществления изобретенияPreferred Embodiments
В основе предлагаемого способа измерения контактов с рекламными носителями лежит оценка положения и движения потенциальных потребителей рекламы, полигонов видимости рекламной поверхности, а также определение пересечения линии движения потребителя с полигоном области видимости рекламной поверхности.The basis of the proposed method for measuring contacts with advertising media is the assessment of the position and movement of potential consumers of advertising, polygons of visibility of the advertising surface, as well as the determination of the intersection of the line of movement of the consumer with the polygon of the visibility area of the advertising surface.
Идентификатором определенного пользователя можно считать либо уникальные идентификаторы ассоциированных с ним объектов - находящегося при нем мобильного устройства, транспортного средства, - либо данные, которые позволяют идентифицировать самого потребителя, в частности его биометрические персональные данные (данные его внешности).The identifier of a specific user can be considered either the unique identifiers of the objects associated with it - a mobile device, a vehicle located with him - or data that allows to identify the consumer himself, in particular his biometric personal data (data of his appearance).
Уникальным идентификатором мобильного устройства является, например, МАС-адрес, регистрируемый с помощью беспроводных сканирующих устройств, например, Wi-Fi роутеров. Уникальным идентификатором транспортного средства может являться, например, государственный регистрационный номерной знак, который фиксируется средствами фото- и видеонаблюдения. Аналогично, в настоящее время получают все большее распространение и применение системы распознавания, использующие для идентификации людей их внешность, в том числе лицо, походку и иные характерные особенности. Соответственно, в рамках настоящего изобретения под средствами сканирования понимаются такие беспроводные сканирующие устройства (роутеры), средства фото и видеонаблюдения, а также системы распознавания в зависимости от того, какие наблюдаемые объекты и соответствующие им уникальные идентификаторы используются при осуществлении способа.A unique identifier for a mobile device is, for example, the MAC address registered using wireless scanning devices, for example, Wi-Fi routers. A unique vehicle identifier can be, for example, a state registration number plate, which is fixed by means of photo and video surveillance. Similarly, recognition systems are currently being used more and more widely, using their appearance to identify people, including their face, gait, and other characteristic features. Accordingly, in the framework of the present invention, scanning means refers to such wireless scanning devices (routers), photo and video surveillance tools, and recognition systems, depending on which observed objects and their unique identifiers are used in the implementation of the method.
Способ далее основывается на регистрации объектов наблюдения, связанных с аудиторией, и определении местоположения пользователя в различные моменты времени. При этом регистрация факта нахождения объекта наблюдения (например, мобильного устройства с определенным МАС-адресом) вблизи рекламной поверхности сама по себе не означает, что пользователь находится в зоне видимости рекламной поверхности, в связи с чем возникает задача уточнения его положения относительно носителя.The method is further based on recording the objects of observation associated with the audience and determining the location of the user at various points in time. Moreover, the registration of the fact of the location of the object of observation (for example, a mobile device with a specific MAC address) near the advertising surface does not in itself mean that the user is in the visibility range of the advertising surface, and therefore the task arises of clarifying its position relative to the medium.
В заявленном способе предлагается, во-первых, регистрировать не только объект наблюдения (т.е. факт его нахождения в зоне работы сканирующего устройства), но и получать данные о его положении и перемещении относительно средства сканирования (данные о состоянии). Реальные параметры положения и движения наблюдаемого объекта могут быть описаны набором значений географических координат (широта LAT, долгота LNG положения), азимутом направления его движения (А), а также скоростью движения вдоль направления азимута (V), определенных на момент времени Т. Вектор состояния (положения и движения) может, таким образом, иметь вид X=[Т, LAT, LNG, А, V]. Однако, поскольку измерения являются косвенными к состоянию, а также из-за слишком большого количества ненаблюдаемых факторов, влияющих на измерения, при реализации способа целесообразно использовать вероятностный аппарат для описания модели измерений.In the claimed method, it is proposed, firstly, to register not only the object of observation (i.e. the fact of its being in the operating area of the scanning device), but also to obtain data on its position and movement relative to the scanning means (state data). Actual parameters of the position and movement of the observed object can be described by a set of values of geographical coordinates (latitude LAT, longitude LNG of the position), the azimuth of the direction of its movement (A), and the speed along the direction of the azimuth (V) determined at time T. State vector (position and movement) can, therefore, have the form X = [T, LAT, LNG, A, V]. However, since the measurements are indirect to the state, and also due to too many unobservable factors affecting the measurements, it is advisable to use a probabilistic apparatus to describe the measurement model when implementing the method.
Для случая, когда объектом наблюдения является мобильное устройство, исходные данные измерений могут представлять собой массив вида Yij=[monitor1, macj, t, rssi], где monitor - идентификатор сканирующего устройства (роутера), mac - МАС-адрес мобильного устройства пользователя, t - время регистрации сигнала мобильного устройства, rssi - сила принятого сигнала. В данном случае идентификатор роутера (местоположение которого задано и известно) и параметр силы принятого роутером сигнала будут определять данные о положении устройства с определенным МАС-адресом в момент времени t. Указанный набор данных позволяет наиболее простым способом регистрировать большинство мобильных устройств с включенным Wi-Fi модулем. Специалисту понятно, что массив данных измерений может дополняться и уточняться, при этом для других объектов наблюдения исходные данные измерений будут подвергаться соответствующим модификациям. В частности, вместо МАС-адреса мобильного устройства в массив может быть включен регистрационный номер транспортного средства numberj или уникальный биометрический дескриптор facej, рассчитанный системой распознавания внешности (например, лица), а вместо силы сигнала rssi может учитываться дистанция до наблюдаемого объекта disti, определенная с помощью средств фото-видеонаблюдения.For the case when the monitoring object is a mobile device, the initial measurement data can be an array of the form Y ij = [monitor 1 , mac j , t, rssi], where monitor is the identifier of the scanning device (router), mac is the MAC address of the mobile device user, t is the time of registration of the signal of the mobile device, rssi is the strength of the received signal. In this case, the identifier of the router (whose location is given and known) and the strength parameter of the signal received by the router will determine the position of the device with a specific MAC address at time t. The specified data set allows the most simple way to register most mobile devices with Wi-Fi enabled. The specialist will understand that the array of measurement data can be supplemented and refined, while for other objects of observation, the initial measurement data will undergo appropriate modifications. In particular, instead of the MAC address of the mobile device, the registration number of the vehicle number j or a unique biometric descriptor face j calculated by the exterior recognition system (for example, a face) can be included in the array, and instead of the signal strength rssi, the distance to the observed disti object can be taken into account, determined by means of photo-video surveillance.
Вероятностная модель измерений может быть задана через плотность вероятностей P(Y|X) - условная вероятность получить вектор измерения Y при каждом из возможных состояний X. Далее, с использованием заданной плотности можно строить оценку состояния, например, методом максимума правдоподобия - X*=argmax_X(Р(у|Х)), либо оценивать полное распределение вектора состояния используя Байесовский подход Р(Х|у)=Р(у|Х)*Р(Х)/Р(у).The probabilistic measurement model can be specified through the probability density P (Y | X) - the conditional probability to get the measurement vector Y for each of the possible states of X. Next, using the given density, you can build an estimate of the state, for example, by the maximum likelihood method - X * = argmax_X (P (y | X)), or evaluate the total distribution of the state vector using the Bayesian approach P (X | y) = P (y | X) * P (X) / P (y).
На фиг. 1 приведен пример схемы размещения средств сканирования - Wi-Fi роутеров для наблюдения за мобильными устройствами, а также пример простейшей модели измерений и построения оценки вектора состояния на ее основе.In FIG. Figure 1 shows an example of the layout of scanning tools — Wi-Fi routers for monitoring mobile devices, as well as an example of the simplest measurement model and building an estimate of the state vector based on it.
В точке 1 располагаются два средства сканирования (роутера) с направленными антеннами. Как известно из теории радиолокации, принимающие и передающие свойства антенн характеризуются их диаграммой направленности. Для реализации способа могут использоваться различные антенны, в том числе с направленной и ненаправленной антенной. Выбор типа антенны, а также ее принимающего свойства (то есть выбор характера диаграммы направленности) зависит от физических условий, и от характера измеряемого потока наблюдаемых объектов. Например, при измерении положения и перемещения в автотранспортном потоке с явно выраженным направленным движением вдоль узкой полосы предпочтительно использовать узкие диаграммы направленности, а также ориентировать их вдоль движения потока навстречу потоку, так и по движению. А для случая измерения потока без явно выраженного направленного движения может использоваться антенна с круговой диаграммой направленности. Приведенные рекомендации по выбору типа антенны и способа размещения сканирующего оборудования увеличивают качество выделения потока, но не являются обязательными. Способ также предполагает обработку схемы размещения, в том числе, одиночных единиц сканирующего оборудования с ненаправленной антенной, при том, что точки установки оборудования могут быть разнесены на несколько сотен метров, и даже километров (фиг. 4).At
В описываемом примере используются направленные антенны, максимальное усиление которых ориентировано под острым углом по ходу и против хода предполагаемого движения потока наблюдаемых объектов (например, автомобилей).In the described example, directional antennas are used, the maximum gain of which is oriented at an acute angle along and against the course of the expected flow of the observed objects (for example, cars).
На основе географических координат точки установки роутера (точка 1 на 15 фиг. 1), а также азимута ориентации и эффективной дальности направленной антенны, для каждой антенны (2 на фиг. 1) вычисляется точка (3 на фиг. 1) положения, для которой вероятность фиксации идентификатора наблюдаемого объекта (например, МАС-адреса пользователя мобильного устройства) соответствующим сканирующим устройством максимальна. Далее, измерения с каждого средства сканирования дополняются вычисленными географическими координатами (mLAT, mLNG) наиболее вероятной точки, и получается расширенный вектор измерений: [monitorj, macj, tj, rssij, mLATj, mLNGj].Based on the geographical coordinates of the installation point of the router (
Далее, имея набор измерений с разных устройств сканирования, возможно вычислить оценку вектора состояния (положения и параметров движения) X*=[Т*, LAT*, LNG*, A*, L*]. В качестве примера вычисления оценок положения и параметров движения рассмотрим набор из двух измерений от двух устройств сканирования (по одному измерению с каждого устройства сканирования):Further, having a set of measurements from different scanning devices, it is possible to calculate an estimate of the state vector (position and motion parameters) X * = [T *, LAT *, LNG *, A *, L *]. As an example of calculating estimates of position and motion parameters, we consider a set of two measurements from two scanning devices (one measurement from each scanning device):
[monitor1, mac1, t1, rssi1, mLAT1, mLNG1] и [monitor2, mac2, t2, rssi2, mLAT2, mLNG2][monitor 1 , mac 1 , t 1 , rssi 1 , mLAT 1 , mLNG 1 ] and [monitor 2 , mac 2 , t 2 , rssi 2 , mLAT 2 , mLNG 2 ]
Тогда оценки могут быть вычислены по следующим формулам:Then the estimates can be calculated using the following formulas:
Т*=(t2-t1)/2T * = (t 2 -t 1 ) / 2
LAT*=(mLAT1+mLAT2)/2LAT * = (mLAT 1 + mLAT 2 ) / 2
LNG*=(mLNG1+mLNG2)/2LNG * = (mLNG 1 + mLNG 2 ) / 2
A*=arctan((mLNG2-mLNG1)/(mLAT2-mLAT1)), если t2>t1 A * = arctan ((mLNG 2 -mLNG 1 ) / (mLAT 2 -mLAT 1 )) if t 2 > t 1
или arctan((mLNG1 - mLNG2)/(mLAT1-mLAT2)), если t1>t2 or arctan ((mLNG 1 - mLNG 2 ) / (mLAT 1 -mLAT 2 )) if t 1 > t 2
L*=D/abs(t2-t1), где D - метровое расстояние между точками (mLAT1, mLNG1) и (mLAT2, mLNG2).L * = D / abs (t 2 -t 1 ), where D is the meter distance between the points (mLAT 1 , mLNG 1 ) and (mLAT 2 , mLNG 2 ).
Отдельные компоненты вектора состояния могут уточняться за счет использования сторонних источников данных. Например, для уточнения оценки скорости движения может быть использована средняя скорость движения потока в обоих направлениях для каждого момента времени, полученная по предварительной договоренности от стороннего источника измерений (например, от сервиса Яндекс.Карты и т.п.).The individual components of the state vector can be refined through the use of third-party data sources. For example, to refine the estimate of the speed of movement, the average speed of the flow in both directions for each moment of time can be used, obtained by prior agreement from a third-party measurement source (for example, from the Yandex.Maps service, etc.).
В случае, если на основе имеющихся данных часть оценок построить затруднительно, возможно использование исторических данных по конкретному объекту наблюдения для построения вероятностных оценок. Например, если в силу неполноты данных имеется только одно измерение по конкретному наблюдаемому объекту [monitor1, mac1, t1, rssi1, mLAT1, mLNG1], то невозможно оценить азимут направления движения, так как не ясно в какую сторону двигался наблюдаемый объект. В таком случае можно проанализировать исторические данные на предмет появления регулярного паттерна. Так, если данный объект наблюдается регулярно, и в одно и то же время дня в другие дни было определено направление в одну и ту же сторону, правомерно предположить (с определенной долей допущения), что в данный день он также двигается в ту же сторону.In the event that it is difficult to construct a part of the estimates based on the available data, it is possible to use historical data on a specific object of observation to construct probabilistic estimates. For example, if, due to incomplete data, there is only one measurement for a specific observed object [monitor 1 , mac 1 , t 1 , rssi 1 , mLAT 1 , mLNG 1 ], then it is impossible to estimate the azimuth of the direction of motion, since it is not clear which side was moving observed object. In this case, historical data can be analyzed for the appearance of a regular pattern. So, if this object is observed regularly, and at the same time of the day on other days, a direction was determined in the same direction, it is legitimate to assume (with a certain amount of assumption) that on this day it also moves in the same direction.
В результате на основе набора измерений, а также дополнительной информации из сторонних источников вычисляется оценка положения наблюдаемого объекта, направление и скорость его движения для определенного момента времени X*=[Т*, LAT*, LNG*, A*, L*].As a result, based on a set of measurements, as well as additional information from third-party sources, an estimate of the position of the observed object, the direction and speed of its movement for a certain point in time X * = [T *, LAT *, LNG *, A *, L *] are calculated.
Описанный подход предполагает построение точечной оценки вектора состояния X. Также возможен более комплексный подход, при котором оценивается вся плотность распределения вектора состояния, а также может легко масштабироваться и обобщаться на произвольное количество средств сканирования N, а также расширяться для нескольких направлений движения.The described approach involves the construction of a point estimate of the state vector X. A more comprehensive approach is also possible in which the entire distribution density of the state vector is estimated, and can also be easily scaled and generalized to an arbitrary number of scanning tools N, and also expanded for several directions of motion.
После получения оценки вектора состояния, то есть географических координат, азимута и скорости движения объекта наблюдения в момент времени Т*, используя модель движения можно получать оценки состояния объекта (положения и скорости) для произвольных интересующих моментов времени t. Либо наоборот, получить моменты времени нахождения объекта наблюдения в интересующих точках вдоль траектории его движения. В простейшем случае моделью движения объекта является модель прямолинейного движения с постоянной скоростью (для небольших отклонений интересующего момента времени t от оценочного Т* погрешность такой модели несущественна). В качестве более сложной модели движения для конкретных местностей можно использовать модели, базирующиеся на анализе графа перемещения (людей, транспортных средств) на этой местности, учитывающие сложную геометрию дорожных развязок и специфику дорог, а также скорость движения по различным участкам.After obtaining an estimate of the state vector, that is, the geographical coordinates, azimuth, and speed of the object of observation at time T *, using the motion model, one can obtain estimates of the state of the object (position and speed) for arbitrary points of time t of interest. Or vice versa, get the time moments of the observation object at points of interest along the trajectory of its movement. In the simplest case, the object’s motion model is a straight-line motion model with a constant speed (for small deviations of the point in time t from the estimated T *, the error of such a model is not significant). As a more complex traffic model for specific areas, you can use models based on the analysis of the movement graph (people, vehicles) in this area, taking into account the complex geometry of road junctions and the specifics of roads, as well as the speed of movement in different sections.
На фиг. 2 показан пример построения сессии объекта, движущегося по автомобильной дороге с установленным на ней рекламным носителем 5.In FIG. 2 shows an example of constructing a session of an object moving on a road with
Для любых носителей наружной рекламы характерна некоторая область 6 в окружающем пространстве, из которой возможен визуальный контакт потребителей с рекламной поверхностью. В простейшем случае область 6 может быть представлена в качестве кругового сектора, а более сложном - шарового сектора с центром в месте расположения рекламного носителя. Параметры области видимости (радиус сектора, длина дуги) могут варьироваться в частных случаях и зависят от особенностей рельефа местности, застройки, а также характеристик расположения рекламной конструкции, в т.ч. азимута ориентации рекламной поверхности, высоты ее расположения относительно земли, угла обзора и максимальной дальности видимости. С учетом указанных характеристик область 6 видимости может быть определена в географических координатах для каждого рекламного носителя.Any outdoor advertising medium is characterized by a
Определив оценку положения X* наблюдаемого объекта с определенным идентификатором (например, МАС-адресом мобильного устройства) для некоторого момента времени Т* и используя заданную модель движения (в частном случае - прямолинейное движение с постоянной скоростью) можно определить траекторию движения объекта - линию его перемещения, которая может иметь или не иметь пересечения с областью 6 видимости рекламного носителя. Если пересечение имеет место, известными численными методами могут быть определены точки Х0 и X1 входа и соответственно выхода объекта наблюдения из области 6 видимости, а также соответствующие моменты времени t0 входа и t1 выхода, которые определяют сессию нахождения объекта наблюдения в области видимости рекламного носителя и могут быть приняты за сессию возможного контакта с рекламной поверхностью.Having determined the estimate of the position X * of the observed object with a specific identifier (for example, the MAC address of the mobile device) for a certain moment of time T * and using a given model of motion (in the particular case, rectilinear motion with constant speed), we can determine the trajectory of the object - its movement line , which may or may not have an intersection with the
На фиг. 3 показана схема программно-аппаратного комплекса, с помощью которого возможна реализация заявленного способа, в котором в качестве наблюдаемых объектов выбраны мобильное устройства. Для измерения положения наблюдаемых объектов 311 … 31M используют множество Wi-Fi сканирующих устройств 321 … 32N (М и N - натуральные числа). В случае использования у сканеров направленных антенн они ориентируются вдоль линии движения потока (например, вдоль дороги), чтобы регистрировать наибольшее количество сигналов с дороги и минимизировать захват соседних областей. Для локаций, не предполагающих явно выраженное направленное движение (например, рекламная инсталляция в парке) может быть использована антенна с круговой диаграммой направленности.In FIG. 3 shows a diagram of a hardware-software complex with which it is possible to implement the claimed method in which mobile devices are selected as observable objects. To measure the position of the observed objects 31 1 ... 31 M , many Wi-Fi scanning devices 32 1 ... 32 N are used (M and N are natural numbers). When using scanners with directional antennas, they are oriented along the flow line (for example, along the road) in order to record the greatest number of signals from the road and minimize the capture of neighboring areas. For locations that do not imply explicit directional movement (for example, an advertising installation in a park), an antenna with a circular radiation pattern can be used.
На основе данных о диаграмме направленности антенны задаются параметры сканирующих устройств 32, в частности для каждого сканирующего устройства указывается вид диаграммы направленности, азимут ориентации оси максимального усиления (для случая направленной антенны), географические 30 координаты положения сканирующего устройства, а также дальность приема сигнала согласно диаграмме направленности антенны, определяемая на основе мощности антенны.Based on the data on the antenna pattern, the parameters of the scanning devices 32 are set, in particular, for each scanning device, the type of the radiation pattern, the azimuth of the orientation of the maximum gain axis (for the case of a directional antenna), the geographical coordinates of the position of the scanning device 30, and also the signal reception range according to the diagram are indicated antenna directivity, determined based on antenna power.
Сканирующие устройства 32 измеряют параметры положения наблюдаемых объектов (массив данных Y как описано ранее) и посредством проводных и/или беспроводных каналов связи передают результаты измерений в центр (или центры) обработки данных 33, где на основе выбранных моделей измерений и движения оценивают параметры X* положения и движения наблюдаемых объектов в моменты времени t*. Результаты оценки хранятся в базах данных 34 и передаются в центр обработки 35 для дальнейшей оценки сессий контактов наблюдаемых объектов (заранее или впоследствии ассоциированных с потенциальными потребителями рекламы) с рекламными поверхностями на основе заданных параметров зон видимости рекламных носителей. Результаты оценки контактов с рекламными носителями могут храниться отдельно от результатов измерений и оценки перемещений объектов (например, в базе данных 36), что позволяет использовать накопленные исторические данные из базы данных 34 о положении и движении наблюдаемых объектов для оценки контактов с рекламными поверхностями, которые ранее не учитывались.Scanning devices 32 measure the position parameters of the observed objects (data array Y as described earlier) and transmit the measurement results to the data processing center (or centers) 33 via wire and / or wireless communication channels, where the parameters X * are estimated based on the selected measurement and motion models the position and movement of the observed objects at time t *. The evaluation results are stored in
Все вышеописанные примеры осуществления изобретения приведены только для лучшего понимания его сущности и не должны рассматриваться в качестве ограничивающих объем притязаний, который полностью определяется только прилагаемой формулой изобретения.All the above examples of the invention are given only for a better understanding of its essence and should not be construed as limiting the scope of claims, which is fully determined only by the attached claims.
Claims (11)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019127444A RU2725056C1 (en) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | Method of measuring contacts with advertising medium in outdoor advertising |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2019127444A RU2725056C1 (en) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | Method of measuring contacts with advertising medium in outdoor advertising |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2725056C1 true RU2725056C1 (en) | 2020-06-29 |
Family
ID=71509868
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019127444A RU2725056C1 (en) | 2019-08-30 | 2019-08-30 | Method of measuring contacts with advertising medium in outdoor advertising |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2725056C1 (en) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020080155A1 (en) * | 1998-12-18 | 2002-06-27 | Abbott Kenneth H. | Supplying notifications related to supply and consumption of user context data |
| US20050222906A1 (en) * | 2002-02-06 | 2005-10-06 | Chen Timothy T | System and method of targeted marketing |
| US20080005313A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Using offline activity to enhance online searching |
| US20120030446A1 (en) * | 2009-02-11 | 2012-02-02 | Nhn Corporation | Method and system for providing distributed programming environment using distributed spaces, and computer readable recording medium |
| RU2615264C2 (en) * | 2012-07-03 | 2017-04-04 | Амаисе А/С | Advertising element, method for creating advertising element and method for capturing advertising images on advertising element |
| RU2708043C2 (en) * | 2016-11-01 | 2019-12-03 | Общество с ограниченной ответственностью "НПО Аналитика" | Method of collecting information offline for analyzing audiences in outdoor advertising and measuring efficiency of outdoor advertising |
-
2019
- 2019-08-30 RU RU2019127444A patent/RU2725056C1/en active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20020080155A1 (en) * | 1998-12-18 | 2002-06-27 | Abbott Kenneth H. | Supplying notifications related to supply and consumption of user context data |
| US20050222906A1 (en) * | 2002-02-06 | 2005-10-06 | Chen Timothy T | System and method of targeted marketing |
| US20080005313A1 (en) * | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Microsoft Corporation | Using offline activity to enhance online searching |
| US20120030446A1 (en) * | 2009-02-11 | 2012-02-02 | Nhn Corporation | Method and system for providing distributed programming environment using distributed spaces, and computer readable recording medium |
| RU2615264C2 (en) * | 2012-07-03 | 2017-04-04 | Амаисе А/С | Advertising element, method for creating advertising element and method for capturing advertising images on advertising element |
| RU2708043C2 (en) * | 2016-11-01 | 2019-12-03 | Общество с ограниченной ответственностью "НПО Аналитика" | Method of collecting information offline for analyzing audiences in outdoor advertising and measuring efficiency of outdoor advertising |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Wirz et al. | Probing crowd density through smartphones in city-scale mass gatherings | |
| EP2527859B1 (en) | Location beacon database and server, method of building location beacon database, and location based service using same | |
| US8502670B2 (en) | Real-time RFID positioning system and method, repeater installation method therefor, position confirmation service system using the same | |
| US9904932B2 (en) | Analyzing semantic places and related data from a plurality of location data reports | |
| Leontiadis et al. | From cells to streets: Estimating mobile paths with cellular-side data | |
| Wang et al. | Estimating dynamic origin-destination data and travel demand using cell phone network data | |
| Weppner et al. | Monitoring crowd condition in public spaces by tracking mobile consumer devices with wifi interface | |
| Yang et al. | CEDAR: A cost-effective crowdsensing system for detecting and localizing drones | |
| US20150106206A1 (en) | Determining locations of interest based on user visits | |
| US6975939B2 (en) | Mapping patterns of movement based on the aggregation of spatial information contained in wireless transmissions | |
| WO2008048059A1 (en) | Real-time rfid positioning system and method, repeater installation method therefor, position confirmation service system using the same | |
| Higuchi et al. | Mobile devices as an infrastructure: A survey of opportunistic sensing technology | |
| JP2008146249A (en) | Probe data analysis system | |
| EP3839917A1 (en) | Method, system and computer programs for traffic estimation using passive network data | |
| US20150012213A1 (en) | Method, system and computer-readable storage mediums for estimating a route | |
| CN109495848B (en) | User space positioning method | |
| Demissie | Combining datasets from multiple sources for urban and transportation planning: Emphasis on cellular network data | |
| RU2725056C1 (en) | Method of measuring contacts with advertising medium in outdoor advertising | |
| Yao et al. | Trip end identification based on spatial-temporal clustering algorithm using smartphone positioning data | |
| US20200057772A1 (en) | Method, Device, and System for Determining a Weather Area | |
| Gottfried et al. | Pedestrian behaviour monitoring: methods and experiences | |
| Semanjski et al. | Sensing human activity for smart cities’ mobility management | |
| Yatskiv et al. | An overview of different methods available to observe traffic flows using new technologies | |
| KR102159617B1 (en) | Apparatus and method for automatically analyzing urban areas, station area and hot place through location-based sns data | |
| Nistorica et al. | How many people are needed for a crowdsensing campaign? |