RU2720166C1 - Method for predicting visual acuity after phacoemulsification of mature and almost mature cataract in high myopia - Google Patents
Method for predicting visual acuity after phacoemulsification of mature and almost mature cataract in high myopia Download PDFInfo
- Publication number
- RU2720166C1 RU2720166C1 RU2018145824A RU2018145824A RU2720166C1 RU 2720166 C1 RU2720166 C1 RU 2720166C1 RU 2018145824 A RU2018145824 A RU 2018145824A RU 2018145824 A RU2018145824 A RU 2018145824A RU 2720166 C1 RU2720166 C1 RU 2720166C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- exp
- height
- mature
- achieving
- retinoschisis
- Prior art date
Links
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 title claims abstract description 21
- 201000004673 mature cataract Diseases 0.000 title claims abstract description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 230000004402 high myopia Effects 0.000 title claims description 9
- 201000007714 retinoschisis Diseases 0.000 claims abstract description 24
- 206010041951 Staphyloma Diseases 0.000 claims abstract description 17
- 210000001525 retina Anatomy 0.000 claims abstract description 10
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims abstract description 7
- 208000000318 vitreous detachment Diseases 0.000 claims abstract description 7
- 230000002207 retinal effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 210000004127 vitreous body Anatomy 0.000 claims abstract description 5
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims description 5
- 238000007477 logistic regression Methods 0.000 claims description 2
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 abstract description 9
- 230000004379 myopia Effects 0.000 abstract description 4
- 208000001491 myopia Diseases 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 208000032984 Intraoperative Complications Diseases 0.000 abstract description 2
- 206010036346 Posterior capsule opacification Diseases 0.000 abstract description 2
- 208000035965 Postoperative Complications Diseases 0.000 abstract description 2
- 206010057765 Procedural complication Diseases 0.000 abstract description 2
- 238000002577 ophthalmoscopy Methods 0.000 abstract description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 abstract 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 abstract 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 208000002177 Cataract Diseases 0.000 description 3
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 2
- 241000283074 Equus asinus Species 0.000 description 1
- 206010057190 Respiratory tract infections Diseases 0.000 description 1
- 238000011869 Shapiro-Wilk test Methods 0.000 description 1
- 238000000692 Student's t-test Methods 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000002571 electroretinography Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000002406 microsurgery Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 238000012285 ultrasound imaging Methods 0.000 description 1
- 230000004382 visual function Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
- A61B3/10—Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/10—Eye inspection
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61F—FILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
- A61F9/00—Methods or devices for treatment of the eyes; Devices for putting in contact-lenses; Devices to correct squinting; Apparatus to guide the blind; Protective devices for the eyes, carried on the body or in the hand
- A61F9/007—Methods or devices for eye surgery
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Surgery (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Public Health (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Eye Examination Apparatus (AREA)
- Medicines That Contain Protein Lipid Enzymes And Other Medicines (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, более конкретно, к офтальмохирургии, и предназначено для прогнозирования остроты зрения (ОЗ) после факоэмульсификации (ФЭК) зрелой и почти зрелой катаракты у пациентов с миопией высокой степени.The invention relates to medicine, more specifically to ophthalmic surgery, and is intended to predict visual acuity (OZ) after phacoemulsification (FEC) of mature and almost mature cataracts in patients with high myopia.
Прогнозирование функциональных исходов оперативного лечения зрелой и почти зрелой катаракты при миопии высокой степени остается крайне актуальным, поскольку данное заболевание характеризуется развитием патологических витреоретинальных изменений, а наличие помутнений хрусталика может искажать результаты многих функциональных диагностических тестов (Ронзина И.А., Шелудченко В.М. Прогнозирование зрительных функций в современной хирургии катаракт // Вестник офтальмологии. - 2004. - №5. - С. 44-47; Шамшинова A.M. Электроретинография в офтальмологии. - М.: Медика, 2009, С. 304).Prediction of the functional outcomes of surgical treatment of mature and almost mature cataracts with high myopia remains extremely urgent, since this disease is characterized by the development of pathological vitreoretinal changes, and the presence of lens opacities can distort the results of many functional diagnostic tests (Ronzina I.A., Sheludchenko V.M. Prediction of visual functions in modern cataract surgery // Bulletin of Ophthalmology. - 2004. - No. 5. - P. 44-47; Shamshinova AM Electroretinography in ophthalmolo Gii. - M.: Medica, 2009, S. 304).
Авторам не удалось найти в доступных источниках информации способы прогнозирования ОЗ до определенного уровня в различные сроки после ФЭК зрелой и почти зрелой катаракты у пациентов с миопией высокой степени.The authors were unable to find in available sources of information methods for predicting OZ to a certain level at various times after ECF of mature and almost mature cataracts in patients with high myopia.
Предлагаемое изобретение решает задачу разработки достоверного способа прогнозирования ОЗ до определенного уровня через 1 и через 6 месяцев после ФЭК зрелой и почти зрелой катаракты у пациентов с миопией высокой степени на основании результатов дооперационных методов обследования сетчатки и стекловидного тела.The present invention solves the problem of developing a reliable method for predicting OZ to a certain level after 1 and 6 months after ECC of mature and almost mature cataracts in patients with high myopia based on the results of preoperative methods for examining the retina and vitreous body.
Техническим результатом предлагаемого изобретения является возможность определения с высокой точностью групп пациентов с низкими и высокими визуальными прогнозами после хирургии катаракты, что поможет в выборе дальнейшей тактики лечения, принятии решения о целесообразности и оправданности проведения ФЭК при прогнозе низкой послеоперационной ОЗ, учитывая повышенный риск интра- и послеоперационных осложнений у пациентов со зрелой и почти зрелой катарактой и миопией высокой степени, а также своевременной профилактике ретинальных осложнений.The technical result of the invention is the ability to determine with high accuracy the groups of patients with low and high visual prognosis after cataract surgery, which will help in choosing further treatment tactics, deciding on the feasibility and justification of the FEC in the prognosis of low postoperative acute respiratory infections, given the increased risk of intra- and postoperative complications in patients with high-grade mature and almost mature cataracts and myopia, as well as timely prevention of retinal donkeys burnings.
Технический результат достигается тем, что на основании данных дооперационного обследования пациентов со зрелой и почти зрелой катарактой с помощью УБМ и ультразвукового В-сканирования показатель вероятности достижения ОЗ Y рассчитывают по формуле:The technical result is achieved by the fact that on the basis of data from a preoperative examination of patients with mature and almost mature cataracts using UBM and ultrasound B-scan, the probability of achieving OZ Y is calculated by the formula:
Y=expP/(1+ехрР),Y = expP / (1 + expP),
где P=(b0+b1⋅х1+…+bn⋅Xn), b1, … bn - регрессионные коэффициенты независимых переменных X1, … Xn,where P = (b 0 + b 1 ⋅ x 1 + ... + b n ⋅ X n ), b 1 , ... b n are the regression coefficients of the independent variables X 1 , ... X n ,
b0 - свободный коэффициент;b 0 - free coefficient;
b1, … bn - регрессионные коэффициенты независимых переменных X1, … Xn, причем показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,3 через 1 месяц после операции рассчитывают по формуле:b1, ... bn are the regression coefficients of the independent variables X 1 , ... X n , and the probability indicator Y of achieving an SC of ≥0.3 1 month after the operation is calculated by the formula:
Y=ехр(-1,6098+3,3167*X1)/(1+ехр (-1,6098+3,3167*X1)),Y = exp (-1.6098 + 3.3167 * X 1 ) / (1 + exp (-1.6098 + 3.3167 * X 1 )),
где X1 - высота ретиношизиса в нижне-наружном сегменте;where X 1 - the height of the retinoschisis in the lower-outer segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,4 через 1 месяц после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.4 1 month after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(0,2023+0,5399*X1)/(1+ехр(0,2023+0,5399*X1)),Y = exp (0.2023 + 0.5399 * X 1 ) / (1 + exp (0.2023 + 0.5399 * X 1 )),
где X1 - протяженность ретиношизиса в верхне-наружном сегменте;where X 1 - the length of the retinoschisis in the upper-outer segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,7 через 1 месяц после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.7 1 month after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(318,6030-12,4900*X1-1,4947*Х2+59,5107*Х3+18,941*Х4)/(1+ехр(318,6030-12,4900*X1-1,4947*Х2+59,5107*Х3+18,941*Х4))Y = exp (318.6030-12.4900 * X 1 -1.4947 * X 2 + 59.5107 * X 3 + 18.941 * X 4 ) / (1 + exp (318.6030-12.4900 * X 1 -1.4947 * X 2 + 59.5107 * X 3 + 18.941 * X 4 ))
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - высота задней отслойки стекловидного тела (ЗОСТ);X 2 - the height of the posterior vitreous detachment (ZOST);
Х3 - высота ретиношизиса в верхне-наружном сегменте;X 3 - the height of the retinoschisis in the upper-outer segment;
X4 - задняя стафиломаX 4 - back staphyloma
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,3 через 6 месяцев после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.3 6 months after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(-1,2641-41,1178*X1+63,0050*Х2)/(1+ехр(-1,2641-41,1178*X1+63,0050*Х2)),Y = exp (-1.2641-41.1178 * X 1 + 63.0050 * X 2 ) / (1 + exp (-1.2641-41.1178 * X 1 + 63.0050 * X 2 )),
гдеWhere
X1 - высота включений сетчатки во внутреннем сегменте;X 1 - the height of the inclusions of the retina in the inner segment;
Х2 - высота ретиношизиса в нижне-наружном сегменте;X 2 - the height of the retinoschisis in the lower-outer segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,4 через 6 месяцев после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.4 6 months after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(13,6224-0,4455*X1-0,7345*Х2)/(1+ехр(13,6224-0,4455*X1-0,7345*Х2)),Y = exp (13.6224-0.4455 * X 1 -0.7333 * X 2 ) / (1 + exp (13.6224-0.4455 * X 1 -0.7333 * X 2 )),
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - протяженность ретиношизиса в верхне-внутреннем сегменте;X 2 - the length of the retinoschisis in the upper inner segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,7 через 6 месяцев после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.7 6 months after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(-123,398+6,0153*X1-10,2629*X2-718,146*X3)/(1+exp(-123,398+6,0153*X1-10,2629*X2-718,146*X3)),Y = exp (-123.398 + 6.0153 * X 1 -10.2629 * X 2 -718.146 * X 3 ) / (1 + exp (-123.398 + 6.0153 * X 1 -10.2629 * X 2 -718.146 * X 3 )),
гдеWhere
X1- величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - высота ЗОСТ;X 2 - height ZOST;
Х3 - задняя стафиломаX 3 - back staphyloma
Благодаря составленному уравнению расчета показателя вероятности достижения ОЗ для каждого значения ОЗ и различного срока после операции возможно получение точного прогноза достижения определенной ОЗ на основании данных стандартного офтальмологического обследования, а также данных дооперационного исследования периферии сетчатки (УБМ) и исследования стекловидного тела (ультразвуковое В-сканирование). Ультразвуковые методы визуализации (В-сканирование и УБМ) выполнимы независимо от прозрачности оптических сред глаза и позволяют оценить структуры стекловидного тела и сетчатки при наличии зрелой и почти зрелой катаракты у пациентов с миопией высокой степени.Thanks to the compiled equation for calculating the probability of achieving OZ for each value of OZ and a different period after the operation, it is possible to obtain an accurate forecast of achieving a certain OZ based on the data of a standard ophthalmological examination, as well as data on preoperative research of the periphery of the retina (UBM) and vitreous examination (ultrasound B-scan ) Ultrasound imaging methods (B-scan and UBM) are feasible regardless of the transparency of the optical media of the eye and allow you to evaluate the structure of the vitreous body and retina in the presence of mature and almost mature cataracts in patients with high myopia.
Статистическую обработку полученных данных осуществляли с помощью пакетов программ «Statistica 10.0» (Dell Inc., США) и «MedCalc» (MedCalcSoftware, Бельгия). Поскольку распределение большинства количественных признаков было нормальным (проверяли по критерию Шапиро-Уилка), данные представлены в виде М±m. Оценку статистической значимости различий проводили с использованием t-критерия Стьюдента (для количественных параметров) и критерия Хи-квадрат (для ранговых и качественных величин).Statistical processing of the obtained data was carried out using the software packages “Statistica 10.0” (Dell Inc., USA) and “MedCalc” (MedCalcSoftware, Belgium). Since the distribution of most quantitative characters was normal (checked by the Shapiro-Wilk test), the data are presented as M ± m. The statistical significance of the differences was estimated using the Student t-test (for quantitative parameters) and the Chi-square criterion (for rank and quality values).
Прогнозирования достижения определенного уровня остроты зрения осуществляли методом бинарной логистической регрессии («0» - острота зрения меньше заданного уровня, «1» - острота зрения больше или равна заданному уровню). Выбор предикторов (как непрерывных, так и дискретных) осуществляли по результатам предварительного корреляционного анализа. Диагностическую информативность математических моделей осуществляли методом построения операционных кривых (ROC-кривых) с определением общей информативности (при AUC достоверно превышающих 0,5), чувствительности и специфичности.Predictions of achieving a certain level of visual acuity were carried out by the method of binary logistic regression ("0" - visual acuity less than a given level, "1" - visual acuity greater than or equal to a given level). The selection of predictors (both continuous and discrete) was carried out according to the results of preliminary correlation analysis. Diagnostic information content of mathematical models was carried out by the method of constructing operational curves (ROC-curves) with the determination of general information content (with AUC significantly higher than 0.5), sensitivity and specificity.
Задняя стафилома кодировалась как бинарный признак («0» - отсутствие задней стафиломы, «1» - наличие задней стафиломы).Posterior staphyloma was encoded as a binary sign ("0" - the absence of posterior staphyloma, "1" - the presence of posterior staphyloma).
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Пациентам со зрелой и почти катарактой и миопией высокой степени до выполнения хирургического вмешательства выполняют стандартное офтальмологическое обследование (визометрия, рефрактометрия, пневмотонометрия, биомикроскопия, офтальмоскопия, ультразвуковая биометрия). Затем проводят исследование периферии сетчатки с помощью УБМ и исследование стекловидного тела методом ультразвукового В-сканирования. На основании полученных значений величин передне-задней оси глаза, наличия или отсутствия задней стафиломы, высоты ЗОСТ, высоты и протяженности ретиношизиса в верхне-наружном, нижне-наружном и верхне-внутреннем сегментах, высоты включений сетчатки во внутреннем сегменте показатель вероятности достижения ОЗ Y рассчитывают по формулеBefore surgery, patients with mature and almost cataracts and high myopia undergo a standard ophthalmologic examination (visometry, refractometry, pneumotonometry, biomicroscopy, ophthalmoscopy, ultrasound biometry). Then, the retinal periphery is studied using UBM and the vitreous body is examined by ultrasonic B-scanning. Based on the obtained values of the values of the anteroposterior axis of the eye, the presence or absence of posterior staphyloma, the height of the SCH, the height and length of the retinoschisis in the upper-outer, lower-outer and upper-inner segments, the height of the retinal inclusions in the inner segment, the probability of achieving OZ Y is calculated according to the formula
Y=expP/(1+ехрР),Y = expP / (1 + expP),
где P=(b0+b1⋅х1+…+bn⋅Xn), b1, … bn - регрессионные коэффициенты независимых переменных X1, … Xn,where P = (b 0 + b 1 ⋅ x 1 + ... + b n ⋅ X n ), b 1 , ... b n are the regression coefficients of the independent variables X 1 , ... X n ,
b0 - свободный коэффициент;b 0 - free coefficient;
b1, … bn - регрессионные коэффициенты независимых переменных X1, … Xn, причем показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,3 через 1 месяц после операции рассчитывают по формуле:b1, ... bn are the regression coefficients of the independent variables X 1 , ... X n , and the probability indicator Y of achieving an SC of ≥0.3 1 month after the operation is calculated by the formula:
Y=ехр(-1,6098+3,3167*X1)/(1+ехр(-1,6098+3,3167*X1)),Y = exp (-1.6098 + 3.3167 * X 1 ) / (1 + exp (-1.6098 + 3.3167 * X 1 )),
где X1 - высота ретиношизиса в нижне-наружном сегменте;where X 1 - the height of the retinoschisis in the lower-outer segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,4 через 1 месяц после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.4 1 month after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(0,2023+0,5399*X1)/(1+ехр(0,2023+0,5399*X1)),Y = exp (0.2023 + 0.5399 * X 1 ) / (1 + exp (0.2023 + 0.5399 * X 1 )),
где X1 - протяженность ретиношизиса в верхне-наружном сегменте;where X 1 - the length of the retinoschisis in the upper-outer segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,7 через 1 месяц после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.7 1 month after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(318,6030-12,4900*X1-1,4947*Х2+59,5107*Х3+18,941*Х4)/(1+ехр(318,6030-12,4900*X1-1,4947*Х2+59,5107*Х3+18,941*Х4))Y = exp (318.6030-12.4900 * X 1 -1.4947 * X 2 + 59.5107 * X 3 + 18.941 * X 4 ) / (1 + exp (318.6030-12.4900 * X 1 -1.4947 * X 2 + 59.5107 * X 3 + 18.941 * X 4 ))
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - высота ЗОСТ;X 2 - height ZOST;
Х3 - высота ретиношизиса в верхне-наружном сегменте;X 3 - the height of the retinoschisis in the upper-outer segment;
X4 - задняя стафилома.X 4 - back staphyloma.
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,3 через 6 месяцев после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.3 6 months after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(-1,2641-41,1178*X1+63,0050*X2)/(1+ехр(-1,2641-41,1178*X1+63,0050*Х2)),Y = exp (-1.2641-41.1178 * X 1 + 63.0050 * X 2 ) / (1 + exp (-1.2641-41.1178 * X 1 + 63.0050 * X 2 )),
гдеWhere
X1 - высота включений сетчатки во внутреннем сегменте;X 1 - the height of the inclusions of the retina in the inner segment;
Х2 - высота ретиношизиса в нижне-наружном сегменте;X 2 - the height of the retinoschisis in the lower-outer segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,4 через 6 месяцев после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.4 6 months after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(13,6224-0,4455*X1-0,7345*Х2)/(1+ехр(13,6224-0,4455*X1-0,7345*Х2)),Y = exp (13.6224-0.4455 * X 1 -0.7333 * X 2 ) / (1 + exp (13.6224-0.4455 * X 1 -0.7333 * X 2 )),
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - протяженность ретиношизиса в верхне-внутреннем сегменте;X 2 - the length of the retinoschisis in the upper inner segment;
показатель вероятности Y достижения ОЗ≥0,7 через 6 месяцев после операции рассчитывают по формуле:the probability indicator Y of achieving OZ≥0.7 6 months after the operation is calculated by the formula:
Y=exp(-123,398+6,0153*X1-10,2629*X2-718,146*X3)/(1+exp(-123,398+6,0153*X1-10,2629*X2-718,146*X3)),Y = exp (-123.398 + 6.0153 * X 1 -10.2629 * X 2 -718.146 * X 3 ) / (1 + exp (-123.398 + 6.0153 * X 1 -10.2629 * X 2 -718.146 * X 3 )),
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - высота ЗОСТ;X 2 - height ZOST;
Х3 - задняя стафиломаX 3 - back staphyloma
Предлагаемое изобретение иллюстрируется следующим клиническим примером.The invention is illustrated by the following clinical example.
Пациент А., 1933 г.р., АК №14040150, поступил в Тамбовский филиал «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова с диагнозом: осложненная зрелая катаракта, миопия высокой степени - OD.Patient A., born in 1933, AK No. 14040150, was admitted to the Tambov branch of the "Scientific Research Center" MTC "Eye Microsurgery" named after Acad. S.N. Fedorova with a diagnosis of complicated mature cataract, high myopia - OD.
Данные дооперационного обследования: максимально корригированная острота зрения: светоощущение с правильной проекцией; сфероэквивалент рефракции -19,0 дптр; величина передне-задней оси глаза 30,00 мм; по данным ультразвукового В-сканирования: задняя отслойка стекловидного тела полная, высота задней отслойки стекловидного тела 3,45 мм, задняя стафилома; по данным УБМ: ретиношизис в верхне-наружном сегменте (высота 0,64 мм, протяженность 7,35 мм), ретиношизис в нижне-наружном сегменте (высота 0,61 мм, протяженность 1,79 мм) (фиг. 1, 2).Preoperative examination data: maximally corrected visual acuity: light perception with the correct projection; spheroequivalent of refraction -19.0 diopters; the magnitude of the anteroposterior axis of the eye 30.00 mm; according to ultrasound B-scan: the posterior vitreous detachment is complete, the height of the posterior vitreous detachment is 3.45 mm, the posterior staphyloma; according to UBM: retinoschisis in the upper-outer segment (height 0.64 mm, length 7.35 mm), retinoschisis in the lower-outer segment (height 0.61 mm, length 1.79 mm) (Fig. 1, 2) .
С помощью математического моделирования вероятности достижения ОЗ≥0,3 через 1 месяц после операции нами получена следующая функция:Using mathematical modeling of the likelihood of achieving an OZ≥0.3 1 month after the operation, we obtained the following function:
Y=exp(-1,6098+3,3167*X1)/(1+ехр(-1,6098+3,3167*X1)),Y = exp (-1.6098 + 3.3167 * X 1 ) / (1 + exp (-1.6098 + 3.3167 * X 1 )),
гдеWhere
X1 - высота ретиношизиса в нижне-наружном сегменте;X 1 - the height of the retinoschisis in the lower-outer segment;
Подставляя полученные данные в уравнение, получаем:Substituting the obtained data in the equation, we obtain:
Y=exp(-1,6098+3,3167*0,61)/(1+ехр(-1,6098+3,3167*0,61))=0,83.Y = exp (-1.6098 + 3.3167 * 0.61) / (1 + exp (-1.6098 + 3.3167 * 0.61)) = 0.83.
Полученное значение переменной Y≥0,5, поэтому прогнозируем с высокой точностью вероятность достижения заданного уровня послеоперационной ОЗ через 1 месяц у данного пациента.The obtained value of the variable Y≥0.5, therefore, we predict with high accuracy the probability of achieving a given level of postoperative OZ after 1 month in this patient.
При математическом моделировании вероятности достижения ОЗ≥0,4 через 1 месяц после операции получена следующая функция:In the mathematical modeling of the probability of achieving an OZ≥0.4 1 month after the operation, the following function was obtained:
Y=exp(0,2023+0,5399*X1)/(1+ехр(0,2023+0,5399*X1)),Y = exp (0.2023 + 0.5399 * X 1 ) / (1 + exp (0.2023 + 0.5399 * X 1 )),
гдеWhere
X1 - протяженность ретиношизиса в верхне-наружном сегменте.X 1 - the length of the retinoschisis in the upper-outer segment.
Подставляя полученные данные в уравнение, получаем:Substituting the obtained data in the equation, we obtain:
Y=ехр(0,2023+0,5399*7,35)/(1+ехр(0,2023+0,5399*7,35))=0,74.Y = exp (0.2023 + 0.5399 * 7.35) / (1 + exp (0.2023 + 0.5399 * 7.35)) = 0.74.
Полученное значение переменной Y≥0,5, поэтому прогнозируем с высокой точностью вероятность достижения заданного уровня послеоперационной ОЗ через 1 месяц у данного пациента.The obtained value of the variable Y≥0.5, therefore, we predict with high accuracy the probability of achieving a given level of postoperative OZ after 1 month in this patient.
При математическом моделировании вероятности достижения ОЗ≥0,7 через 1 месяц после операции получена следующая функция:In the mathematical modeling of the probability of achieving an OZ≥0.7 1 month after the operation, the following function was obtained:
Y=exp(318,6030-12,4900*X1-1,4947*Х2+59,5107*Х3+18,941*Х4)/(1+ехр(318,6030-12,4900*X1-1,4947*Х2+59,5107*Х3+18,941*Х4)),Y = exp (318.6030-12.4900 * X 1 -1.4947 * X 2 + 59.5107 * X 3 + 18.941 * X 4 ) / (1 + exp (318.6030-12.4900 * X 1 -1.4947 * X 2 + 59.5107 * X 3 + 18.941 * X 4 )),
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - высота ЗОСТ;X 2 - height ZOST;
Х3 - высота ретиношизиса в верхне-наружном сегменте;X 3 - the height of the retinoschisis in the upper-outer segment;
Х4 - задняя стафиломаX 4 - back staphyloma
Подставляя полученные данные в уравнение, получаем:Substituting the obtained data in the equation, we obtain:
Y=exp(318,6030-12,4900*30,00-1,4947*3,45+59,5107*0,64+18,941*1)/(1+exp(318,6030-12,4900*30,00-1,4947*3,45+59,5107*0,64+18,941*1))=0,00Y = exp (318.6030-12.4900 * 30.00-1.4947 * 3.45 + 59.5107 * 0.64 + 18.941 * 1) / (1 + exp (318.6030-12.4900 * 30.00-1.4947 * 3.45 + 59.5107 * 0.64 + 18.941 * 1)) = 0.00
Полученное значение переменной Y<0,5, поэтому прогнозируем низкую вероятность достижения послеоперационной ОЗ≥0,7 через 1 месяц у данного пациента.The obtained value of the variable Y <0.5, therefore, we predict a low probability of achieving postoperative OS> 0.7 after 1 month in this patient.
При математическом моделировании вероятности достижения остроты зрения (ОЗ)≥0,3 через 6 месяцев после операции получена следующая функция:In mathematical modeling, the probability of achieving visual acuity (OZ) ≥0.3 6 months after the operation, the following function was obtained:
Y=exp(-1,2641-41,1178*X1+63,0050*Х2)/(1+ехр(-1,2641-41,1178*Х1+63,0050*Х2)),Y = exp (-1.2641-41.1178 * X 1 + 63.0050 * X 2 ) / (1 + exp (-1.2641-41.1178 * X 1 + 63.0050 * X 2 )),
гдеWhere
X1 - высота включений сетчатки во внутреннем сегменте;X 1 - the height of the inclusions of the retina in the inner segment;
Х2 - высота ретиношизиса в нижне-наружном сегменте.X 2 - the height of the retinoschisis in the lower-outer segment.
Подставляя полученные данные в уравнение, получаем:Substituting the obtained data in the equation, we obtain:
Y=exp(-1,2641-41,1178*0+63,0050*0,61)/(1+ехр(-1,2641-41,1178*0+63,0050*0,61))=0,22.Y = exp (-1.2641-41.1178 * 0 + 63.0050 * 0.61) / (1 + exp (-1.2641-41.1178 * 0 + 63.0050 * 0.61)) = 0.22.
Полученное значение переменной Y<0,5, поэтому прогнозируем низкую вероятность достижения послеоперационной ОЗ≥0,3 через 6 месяцев у данного пациента.The obtained value of the variable Y <0.5, therefore, we predict a low probability of achieving postoperative OS> 0.3 after 6 months in this patient.
При математическом моделировании вероятности достижения остроты зрения (ОЗ)≥0,7 через 6 месяцев после операции получена следующая функция:In mathematical modeling, the probability of achieving visual acuity (OZ) ≥0.7 6 months after the operation, the following function was obtained:
у=ехр(-123,398+6,0153*X1-10,2629*X2-718,146*X3)/(1+exp(-123,398+6,0153*X1-10,2629*X2-718,146*X3)),y = exp (-123.398 + 6.0153 * X 1 -10.2629 * X 2 -718.146 * X 3 ) / (1 + exp (-123.398 + 6.0153 * X 1 -10.2629 * X 2 -718.146 * X 3 )),
гдеWhere
X1 - величина передне-задней оси глаза;X 1 - the magnitude of the anteroposterior axis of the eye;
Х2 - высота ЗОСТ;X 2 - height ZOST;
Х3 - задняя стафиломаX 3 - back staphyloma
Подставляя полученные данные в уравнение, получаем:Substituting the obtained data in the equation, we obtain:
Y=exp(-123,398+6,0153*30,00-10,2629*3,45-718,146*1)/(1+exp(-123,398+6,0153*30,00-10,2629*3,45-718,146*1))=0,03.Y = exp (-123.398 + 6.0153 * 30.00-10.2629 * 3.45-718.146 * 1) / (1 + exp (-123.398 + 6.0153 * 30.00-10.2629 * 3, 45-718,146 * 1)) = 0.03.
Полученное значение переменной Y<0,5, поэтому прогнозируем низкую вероятность достижения послеоперационной ОЗ≥0,3 через 6 месяцев у данного пациента.The obtained value of the variable Y <0.5, therefore, we predict a low probability of achieving postoperative OS> 0.3 after 6 months in this patient.
Таким образом, максимально вероятная ОЗ через 1 месяц после операции согласно расчетам, будет в диапазоне от 0,4 до 0,7. Послеоперационная острота зрения, полученная экспериментально через 1 месяц после ФЭК у данного пациента, составила 0,4. Составленный прогноз полностью совпадает с экспериментальными данными. Через 6 месяцев послеоперационная острота зрения согласно расчетам, будет ниже 0,3. Острота зрения, полученная экспериментально через 6 месяцев после ФЭК, составила 0,1. Составленный прогноз полностью совпадает с экспериментальными данными.Thus, the maximum probable OS in 1 month after the operation, according to calculations, will be in the range from 0.4 to 0.7. Postoperative visual acuity obtained experimentally 1 month after FEC in this patient was 0.4. The forecast made completely coincides with the experimental data. After 6 months, postoperative visual acuity is estimated to be below 0.3. Visual acuity obtained experimentally 6 months after FEC was 0.1. The forecast made completely coincides with the experimental data.
Claims (29)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018145824A RU2720166C1 (en) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | Method for predicting visual acuity after phacoemulsification of mature and almost mature cataract in high myopia |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018145824A RU2720166C1 (en) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | Method for predicting visual acuity after phacoemulsification of mature and almost mature cataract in high myopia |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2720166C1 true RU2720166C1 (en) | 2020-04-24 |
Family
ID=70415638
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018145824A RU2720166C1 (en) | 2018-12-24 | 2018-12-24 | Method for predicting visual acuity after phacoemulsification of mature and almost mature cataract in high myopia |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2720166C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2798761C1 (en) * | 2022-05-11 | 2023-06-27 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method of predicting visual acuity at a distance of 40 cm after phacoemulsification with implantation of an intraocular lens with an increased depth of focus |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2353298C1 (en) * | 2007-09-03 | 2009-04-27 | Государственное учреждение "Курганский областной госпиталь ветеранов войн" | Method of visual acuity prediction |
| RU2495615C1 (en) * | 2012-07-11 | 2013-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИГБ" РАМН) | Method of calculating optic power of iol in children of early age with congenital monocular cataract |
-
2018
- 2018-12-24 RU RU2018145824A patent/RU2720166C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2353298C1 (en) * | 2007-09-03 | 2009-04-27 | Государственное учреждение "Курганский областной госпиталь ветеранов войн" | Method of visual acuity prediction |
| RU2495615C1 (en) * | 2012-07-11 | 2013-10-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научно-исследовательский институт глазных болезней" Российской академии медицинских наук (ФГБУ "НИИГБ" РАМН) | Method of calculating optic power of iol in children of early age with congenital monocular cataract |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| PARK J. Predicting Factor of Visual Outcome in Unilateral Idiopathic Cataract Surgery in Patients Aged 3 to 10 Years. Korean J Ophthalmol. 2018 Aug;3 (4):273-280 * |
| PARK J. Predicting Factor of Visual Outcome in Unilateral Idiopathic Cataract Surgery in Patients Aged 3 to 10 Years. Korean J Ophthalmol. 2018 Aug;3 (4):273-280. * |
| ПИЛЯГИНА А.А. Прогнозирование остроты зрения после хирургии катаракты у пациентов с миопией высокой степени с использованием методов корреляционного анализа и бинарной логической регрессии. Практическая медицина N 9(110) Том 2 сентябрь 2017, стр. 158-162. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2798761C1 (en) * | 2022-05-11 | 2023-06-27 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method of predicting visual acuity at a distance of 40 cm after phacoemulsification with implantation of an intraocular lens with an increased depth of focus |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Drolsum et al. | Ocular findings in 87 adults with Ghent‐1 verified Marfan syndrome | |
| Garzón et al. | Corneal densitometry and its correlation with age, pachymetry, corneal curvature, and refraction | |
| Cotter et al. | Causes of low vision and blindness in adult Latinos: the Los Angeles Latino Eye Study | |
| Wirbelauer et al. | Noncontact goniometry with optical coherence tomography | |
| Ha et al. | Baseline lamina cribrosa curvature and subsequent visual field progression rate in primary open-angle glaucoma | |
| Nguyen et al. | Vitreous structure and visual function in myopic vitreopathy causing vision-degrading myodesopsia | |
| Garcin et al. | Using Optical Quality Analysis System for predicting surgical parameters in age-related cataract patients | |
| Fieß et al. | Refractive error, accommodation and lens opacification in adults born preterm and full‐term: results from the Gutenberg prematurity eye study (GPES) | |
| Arnalich-Montiel et al. | Preoperative risk assessment for progression to Descemet membrane endothelial keratoplasty following cataract surgery in Fuchs endothelial corneal dystrophy | |
| Miao et al. | Associations between anterior segment biometry and high axial myopia in 3438 cataractous eyes in the Chinese population | |
| Heydarian et al. | The normal distribution of corneal eccentricity and its determinants in two rural areas of north and south of Iran | |
| Wu et al. | Relationship of central corneal thickness with optic disc parameters: the Singapore Malay Eye Study | |
| Meister et al. | Intraocular lens power calculation for the equine eye | |
| Kojima et al. | Keratoconus screening using values derived from auto-keratometer measurements: a multicenter study | |
| Norton et al. | Patient characteristics and outcomes of retained lens fragments in the anterior chamber after uneventful phacoemulsification | |
| Fan et al. | Association between axial length to corneal curvature radius ratio and myopia in adult patients | |
| Kim et al. | Gender-differences in age-related changes of corneal astigmatism in Korean cataract patients | |
| Abdi et al. | Effect of ocular biometric factors on corneal biomechanical properties | |
| Chang et al. | Corneal topographic changes in patients with thyroid eye disease: A retrospective cross-sectional study | |
| Tojo et al. | Can a contact lens sensor predict the success of trabectome surgery? | |
| RU2720166C1 (en) | Method for predicting visual acuity after phacoemulsification of mature and almost mature cataract in high myopia | |
| Archambault et al. | Time to treatment of pediatric retinal detachments: a US claims-based analysis | |
| Hashemi et al. | The association between ocular biometric components and corneal aberrations | |
| Fieß et al. | Visual acuity, amblyopia and refractive error in preterm children with and without retinopathy of prematurity–Results from the Gutenberg Prematurity Study Young (GPSY) | |
| Nguyen et al. | Ocular biometrics of vietnamese young adults with myopia |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20201225 |