[go: up one dir, main page]

RU2711377C2 - Способ топографической тензоалгометрии - Google Patents

Способ топографической тензоалгометрии Download PDF

Info

Publication number
RU2711377C2
RU2711377C2 RU2018120906A RU2018120906A RU2711377C2 RU 2711377 C2 RU2711377 C2 RU 2711377C2 RU 2018120906 A RU2018120906 A RU 2018120906A RU 2018120906 A RU2018120906 A RU 2018120906A RU 2711377 C2 RU2711377 C2 RU 2711377C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
line
points
diagnostic
diagnostic points
massage
Prior art date
Application number
RU2018120906A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2018120906A3 (ru
RU2018120906A (ru
Inventor
Михаил Анатольевич Еремушкин
Алексей Михайлович Василенко
Елена Михайловна Стяжкина
Василий Андреевич Колышенков
Александр Владимирович Углев
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ РК" Минздрава России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ РК" Минздрава России) filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ РК" Минздрава России)
Priority to RU2018120906A priority Critical patent/RU2711377C2/ru
Publication of RU2018120906A3 publication Critical patent/RU2018120906A3/ru
Publication of RU2018120906A publication Critical patent/RU2018120906A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2711377C2 publication Critical patent/RU2711377C2/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103Measuring devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61HPHYSICAL THERAPY APPARATUS, e.g. DEVICES FOR LOCATING OR STIMULATING REFLEX POINTS IN THE BODY; ARTIFICIAL RESPIRATION; MASSAGE; BATHING DEVICES FOR SPECIAL THERAPEUTIC OR HYGIENIC PURPOSES OR SPECIFIC PARTS OF THE BODY
    • A61H7/00Devices for suction-kneading massage; Devices for massaging the skin by rubbing or brushing not otherwise provided for

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Physical Education & Sports Medicine (AREA)
  • Pain & Pain Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Dentistry (AREA)
  • Dermatology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Rehabilitation Therapy (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине и может быть использовано при оценке механических характеристик биологических тканей. Для этого на 1-м этапе, перед проведением процедуры классического массажа, определяют диагностические точки путем выставления маркеров по трем условным вертикальным линиям с правой и левой стороны от задней срединной линии спины, соответствующим анатомическим линиям: 1-я линия -паравертебральная, 2-я линия - лопаточная, 3-я линия - задняя подмышечная. При этом все линии начинаются от условной горизонтальной линии, пересекающей заднюю срединную линию в проекции четвертого поясничного позвонка (LIV), а заканчиваются: 1-я линия - на уровне горизонтальной линии, проведенной через седьмой шейный позвонок (CVII), 2-я линия - в проекции середины надостной ямки лопаточной кости, 3-я линия - в задней подмышечной складке. Далее каждую линию делят условно на 4 равных отрезка, получая по 5 диагностических точек на каждой линии справа и слева от позвоночника, всего - 30 точек, нумерация которых начинается на каждой линии от верхнегрудного отдела спины и продолжается вниз до поясничной области. На 2-м этапе проводят тензометрию путем оценки плотности тканей в каждой из ранее определенных диагностических точек и алгометрию путем оценки интенсивности болезненности в тех же ранее определенных диагностических точках. Для этого используют устройство для тензометрии, содержащее тензометрический датчик, путем давления до соприкосновения фиксирующей части устройства с кожей обследуемого в тестируемой диагностической точке, получая и фиксируя данные в гс/см. Для алгометрии увеличивают давление датчика на тестируемую диагностическую точку, при этом интенсивность болезненности контролируется самим обследуемым и прекращается по его команде. При этом получают и фиксируют данные, измеряемые в фунтах. Тензометрический датчик подключен к персональному компьютеру через аналогово-цифровой преобразователь, в качестве которого используют устройство MES 9000 Muscle Testing, причем датчик вырабатывает выходной сигнал, прямо пропорциональный прикладываемому усилию. На 3-м этапе полученные количественные данные тензометрии и алгометрии по каждой линии и конкретным точкам заносят, соответственно, в две таблицы Microsoft Office Excel, по которым затем строят две контурные диаграммы с использованием пакета Microsoft Office 365. Диаграммы анализируют на предмет наличия диагностических точек с повышением плотности тканей и диагностических точек болезненности мышц, в зонах тела, диагностические точки которых показали наибольшие показатели при тензометрии. При проведении классического массажа используют в наибольшей мере приемы растирания, а в зонах тела, в диагностических точках которых выявлены наибольшие показатели точечной болезненности - приемы поперечного разминания. По окончании курса массажного воздействия повторно проводят топографическую тензоалгометрию по указанным этапам в ранее определенных диагностических точках и, сравнивая результаты измерений до и после проведения курса массажа, определяют его эффективность. Способ предоставляет возможность объективной оценки эффективности курсового массажного воздействия за счет оценки механических характеристик поверхностных мягких тканей. 5 ил., 1 пр.

Description

Изобретение относится к медицине, а именно, находится на стыке двух специальностей мануальной терапии и медицинского массажа и может быть использовано в лечебно-профилактических учреждениях реабилитационного и санаторно-курортного профилей.
Актуальность изобретения состоит в высокой востребованности для клинической медицины способа определения характеристик поверхностных мягких тканей, который позволяет не только оценить биомеханические показатели отдельной локальной зоны, но и, выявляя имеющиеся изменения на всей области подлежащей манипуляционному воздействию, а также дать рекомендации по выбору конкретных массажных приемов.
Традиционно биомеханические характеристики мягких тканей определяют при помощи пальпации: для кожи это ротационно-компрессионный тест (на определение тонуса кожи) и тест на образование кожной складки (тест на эластичность), а для оценки мышечного тонуса - используется определение поперечной твердости (резистентности) мышцы и глубины погружения (вдавливания) [Тимофеев Г. Методы аппаратного исследования кожи человека. «Косметика и медицина», 2005, №4]. Таким образом оценивается деформация давления, смещения, растяжения, скручивания мягких тканей (кожи, подкожной клетчатки, мышц). Явными недостатками пальпаторного метода оценки биомеханических характеристик состояния мягких тканей является, то, что он ориентировочный, не имеет четких критериев и отличается крайним субъективизмом.
Последние годы, все чаще в клинической практике начинают использоваться аппаратные технологии оценки состояния кожи и мышц. К ним относятся диагностический прибор PIERA НС-220 (TANITA CORP., Japan), Cutometer МРА 580 (Courage+Khazaka electronic GmbH, Germany), характеризующие упругие и эластичные свойства кожи, прибор Pat. Dr. SZIRMAI (ELEKTROIMPEX, Hungary), применяемый с целью миотонометрии [Еремушкин М.А. Мануальные методы лечения в комплексе реабилитационных мероприятий при патологии опорно-двигательного аппарата: автореферат дис. … доктора медицинских наук: 14.00.22, 14.00.51 / Центр, науч.-исслед. ин-т травматологии и ортопедии им. Н.Н. Приорова. - Москва, 2006; Королькова Т.Н., Согомонян А.В. Методы функциональной диагностики кожи для оценки эффективности лечения ганоидной липодистрофии. Российский журнал кожных и венерических болезней. 2015, №6]. Однако применение данных приборов ограничивается какой-либо одной заинтересованной зоной (кожа лобной области, проекция отдельной мышцы и т.п.). Кроме того, полученные с их помощью результаты исследований, никак не связанны и рассматриваются по-отдельности.
Относительно регистрации болевого порога и толерантности к боли, последнее время активно используется механические альгометры (типа Wagner Force Ten Digital Force Gage FPX 50, Wagner instruments, USA). Более простой инструмент измерения болевого порога описан в патенте на изобретение РФ №2342063 «Способ количественной оценки индивидуальных болевых порогов». Тем не менее, данные инструменты не предназначены для оценки участков узколокальной болезненности, а при их использовании с этой целью требуется или определение статистической нормы или сравнение показателей в аналогичных симметричных участках тела.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому является способ оценки уровня боли в триггерных точках (болезненных мышечных уплотнениях) предложенный Василенко A.M. под названием «тензоалгометрия» [Василенко A.M., Жуколенко Л.В., Попкова A.M. Тензоалгометрия (клиническое использование). Российский медицинский журнал. 1998, №1 - С. 51-56], заключающийся в использовании тензоалгометра, изготовленного на основе бытовых пружинных весов. При этом, в зависимости от локализации измерений используются сменные насадки (при измерениях, проводимых в области головы и дистальных отделов конечностей, диаметр рабочей поверхности составляет 1,5 мм, а в области массивных скелетных мышц - 5 мм). Непосредственно тензоалгометрия осуществляется путем плавного или ступенчатого увеличения давления на тестируемую область тела до команды обследуемого о прекращении давления.
Однако этот способ имеет следующие недостатки:
- не оценивает состояние кожи и подкожной клетчатки;
- не оценивает большие площади поверхностных тканей;
- применяется не тарированный и не калиброванный инструментарий;
- не дает рекомендаций по использованию конкретных мануальных приемов,
в результате которых способ тензоалгометрии не в полной мере отражает функциональное состояние поверхностных мягких тканей, а также не дает возможности оценить результаты лечения и подобрать наиболее оптимальный способ для коррекции имеющихся нарушений.
Техническим результатом предлагаемого способа топографической тензоалгометрии является оценка функционального (биомеханического) состояния мягких тканей, включающий тензометрию (оценку эластичности/упругости кожи и подкожной клетчатки) и алгометрию (оценку локальной болезненности мышцы) на симметричных участках поверхности спины пациентов, с последующим визуальным анализом полученных результатов и служащая для диагностики и оценки эффективности лечения патологии опорно-двигательного аппарата, что выгодно отличает ее от прототипа.
Указанный технический результат достигается следующим алгоритмом действий, выполняемых перед началом курсового массажного воздействия: 1-й (установочный) этап, заключается в определении на 5 условных продольных линиях на области спины 30 диагностических точек; 2-й (измерительный) этап включает проведение тензометрии и алгометрии в установленных 30 диагностических точках; 3-й (аналитический) этап состоит в построении двух «контурные диаграммы», создаваемых в программе Microsoft Office Excel, наглядно представляющих состояние плотности (эластичности/упругости) кожи и подкожной клетчатки и болезненности мышц, на основании полученных на предыдущем этапе данных, занесенных в табличные формы. При обнаружении областей с повышенной плотностью кожи и подкожной клетчатки рекомендуется в методику массажа добавить не менее 50% приемов растирания, а при наличии участков болезненных мышц - не менее 50% приемов поперечного разминания. При необходимости после окончания курса массажа топографическая тензоалгометрия повторяется и оценивается эффективность выполнения массажных манипуляций при сравнении результатов измерений (тензо- и алгометрии), представленных на «контурных диаграммах» и в табличной форме до и после проведенного воздействия.
Описание способа.
1. Этап установочный (предварительный).
Вначале обследования выставляют маркеры по ориентирам. Условно область спины справа и слева от задней срединной линии (проходящей вдоль остистых отростков позвонков) делится на три продольные линии, соответствующие классическим анатомическим линиям - паравертебральная (1-я линия), лопаточная (2-я линия) и задняя подмышечная (3-я линия). Все линии начинаются от условной горизонтальной линии, пересекающей заднюю срединную линию, в области проекции четвертого поясничного позвонка (LIV). Заканчиваются: 1-я линия - на уровне горизонтальной линии проведенной через седьмой шейный позвонок (CVII); 2-я линия - в проекции середины надостной ямки лопаточной кости; 3-я линия - в крайней точке задней подмышечной складки.
Далее все линии делят на равные 4 отрезка. Таким образом определяется по 5 диагностических точек на каждой продольной линии спины справа и слева. Всего используют 30 диагностических точек. Нумерация точек начинается от верхнегрудного отдела спины и продолжается вниз до поясничной области.
Положение условных линий и точек для измерения поясняется на фигуре 1:
1 - задняя срединная линия,
2 - левая задняя подмышечная линия (Линия 3 слева),
3 - левая лопаточная линия (Линия 2 слева),
4 - левая паравертебральная линия (Линия 1 слева),
5 - правая паравертебральная линия (Линия 1 справа),
6 - правая лопаточная линия (Линия 2 справа),
7 - правая задняя подмышечная линия (Линия 3 справа).
2. Этап измерительный (диагностический).
Затем при помощи инструмента «Измеритель диагностический» (патент на изобретение РФ №2627679 от 09.08.2017) проводят оценку плотности (эластичности/упругости) кожи и подкожной клетчатки во всех ранее определенных диагностических точках. Тензометрия проводят путем давления до соприкосновения фиксирующей части инструмента с кожей обследуемого. Полученные данные (измеряемые в гс/см2) заносят в таблицу.
Следующим этапом выполняяют алгометрию при помощи прибора MES 9000 Muscle Testing (MYOTRONICS-NOROMED, USA) также во всех ранее определенных диагностических точках. Алгометрияю осуществляют путем плавного увеличения давления на тестируемую область тела. Оценка интенсивности точечной болезненности контролируется самим обследуемым и прекращается по его команде. Полученные данные, измеряемые в фунтах (1b) заносятся в таблицу.
3. Этап аналитический.
По окончанию измерений данные из двух заполненных таблиц (тензометрии и алгометрии) вносятся в программу Microsoft Office Excel пакета программного продукта Microsoft Office 365 (© Microsoft 2018) и выстраиваются две «контурные диаграммы». На диаграммах наглядно представляется состояние плотности (эластичности/упругости) кожи и подкожной клетчатки и болезненности мышц.
При обнаружении областей с повышенной плотностью кожи и подкожной клетчатки рекомендуют в методику массажа добавить не менее 50% приемов растирания, а при наличии участков болезненных мышц - не менее 50% приемов поперечного разминания.
Технические характеристики. Для проведения топографической тензоалгометрии мы использовали:
«Измеритель диагностический», имеющий патент на изобретение РФ №2627679, дата государственной регистрации в Государственном реестре изобретений Российской Федерации от 09.08.2017, патентообладатель ФГБУ НМИЦ реабилитации и курортологии Минздрава России.
Систему тестирования мышц MES 9000 Muscle Testing (регистрационное удостоверение Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения и социального развития №ФСЗ 2008/01481 от 1.08.2008), основанную на использовании тензометрического датчика, подключенного с помощью стандартного интерфейса к персональному компьютеру. Этот датчик вырабатывает выходной сигнал, прямо пропорциональный прикладываемому усилию. Сигналы от тензометрического датчика, пройдя через устройство MES 9000, представляющее собой аналого-цифровой преобразователь, поступают в компьютер через его USB порт. Оригинальное компьютерное программное обеспечение представляет собой набор команд, загруженных в память компьютера, необходимых для обработки, хранения и отображения полученных данных.
Программу Microsoft Office Excel входит в стандартный набор пакета программного продукта Microsoft Office 365 (© Microsoft 2018).
Результаты.
За период с января по май 2018 г. нами было обследовано 48 волонтеров в возрасте от 18 до 49 лет, 29 мужского и 19 женского пола. Из них 5 обследуемых с диагнозом «практически здоров», не предъявлявшие жалоб и 43 с различной патологией опорно-двигательной системы, с диагнозом «боль внизу спины» (код по МКБ-10 - М 54.5). После выполнения диагностики состояния пациентов по заявленному способу нами были даны указания медицинским сестрам по массажу изменить методику мануального воздействия (с использованием классической техники массажа), вводя или приемы растирания, или приемы разминания, в зависимости от полученных данных при топографической тензоалгометрии. В результате во всех 43 случаях коррекции методики массажа при повторном исследовании по заявленному способу была отмечена положительная динамика состояния поверхностных мягких тканей - исчезновение участков повышенной плотности кожи и подкожной клетчатки или зон мышечной болезненности.
Клинический пример осуществления способа.
Больной И. 28 лет, занимающийся физическим трудом. Жалобы на боли в пояснице и правой лопаточной области. История настоящего заболевания. Считает себя больным более одного года. Активно не лечился. По результатам визуально-аналоговой шкалы боли болевой синдром составил 6 баллов. По данным рентгенографии отмечаются признаки грудного и поясничного остеохондроза 2 ст. При топографической тензоалгометрии выявляется повышенная плотность подкожной клетчатки в поясничной области (фигура 2) и зоны болезненности в области правой лопатки и поясничной области (фигура 3). При назначении курса массажных процедур области спины, с использованием классической техники массажа, включить в массажную методику по 50% только приемов растирания и разминания на поясничной области и 60% приемов разминания на правой лопаточной области (40% составляли приемы поглаживания и растирания). Через 12 процедур, выполнявшихся ежедневно, состояние пациента значительно улучшилось. По данным визуально-аналоговой шкалы боли - 2,5 балла. Активно жалоб не предъявляет. По результатам повторной топографической тензоалгометрии площадь зоны уплотнения подкожной клетчатки поясничной области уменьшилась (фигура 4), а зоны болезненности в поясничной и правой лопаточной областях исчезли (фигура 5).
Таким образом, нами показаны преимущества предлагаемого способа топографической тензоалгометрии, его практическая выполнимость и клиническая полезность.

Claims (1)

  1. Способ топографической тензоалгометрии, включающий этапную оценку плотности тканей и болевой чувствительности мышц в диагностических точках, отличающийся тем, что на 1-м этапе, перед проведением процедуры классического массажа, определяют диагностические точки путем выставления маркеров по трем условным вертикальным линиям с правой и левой стороны от задней срединной линии спины, соответствующим анатомическим линиям: 1-я линия - паравертебральная, 2-я линия - лопаточная, 3-я линия - задняя подмышечная, при этом все линии начинаются от условной горизонтальной линии, пересекающей заднюю срединную линию в проекции четвертого поясничного позвонка (LIV), а заканчиваются: 1-я линия - на уровне горизонтальной линии, проведенной через седьмой шейный позвонок (CVII), 2-я линия - в проекции середины надостной ямки лопаточной кости, 3-я линия - в задней подмышечной складке, далее каждую линию делят условно на 4 равных отрезка, получая по 5 диагностических точек на каждой линии справа и слева от позвоночника, всего - 30 точек, нумерация которых начинается на каждой линии от верхнегрудного отдела спины и продолжается вниз до поясничной области; на 2-м этапе проводят тензометрию путем оценки плотности тканей в каждой из ранее определенных диагностических точек и алгометрию путем оценки интенсивности болезненности в тех же ранее определенных диагностических точках, для этого используют устройство для тензометрии, содержащее тензометрический датчик, путем давления до соприкосновения фиксирующей части устройства с кожей обследуемого в тестируемой диагностической точке, получая и фиксируя данные в гс/см2, а для алгометрии увеличивают давление датчика на тестируемую диагностическую точку, при этом интенсивность болезненности контролируется самим обследуемым и прекращается по его команде, при этом получают и фиксируют данные, измеряемые в фунтах; тензометрический датчик подключен к персональному компьютеру через аналогово-цифровой преобразователь, в качестве которого используют устройство MES 9000 Muscle Testing, причем датчик вырабатывает выходной сигнал, прямо пропорциональный прикладываемому усилию; на 3-м этапе полученные количественные данные тензометрии и алгометрии по каждой линии и конкретным точкам заносят, соответственно, в две таблицы Microsoft Office Excel, по которым затем строят две контурные диаграммы с использованием пакета Microsoft Office 365, диаграммы анализируют на предмет наличия диагностических точек с повышением плотности тканей и диагностических точек болезненности мышц, в зонах тела, диагностические точки которых показали наибольшие показатели при тензометрии, при проведении классического массажа используют в наибольшей мере приемы растирания, а в зонах тела, в диагностических точках которых выявлены наибольшие показатели точечной болезненности - приемы поперечного разминания; по окончании курса массажного воздействия повторно проводят топографическую тензоалгометрию по указанным этапам в ранее определенных диагностических точках и, сравнивая результаты измерений до и после проведения курса массажа, определяют его эффективность.
RU2018120906A 2018-06-06 2018-06-06 Способ топографической тензоалгометрии RU2711377C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018120906A RU2711377C2 (ru) 2018-06-06 2018-06-06 Способ топографической тензоалгометрии

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018120906A RU2711377C2 (ru) 2018-06-06 2018-06-06 Способ топографической тензоалгометрии

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2018120906A3 RU2018120906A3 (ru) 2019-12-09
RU2018120906A RU2018120906A (ru) 2019-12-09
RU2711377C2 true RU2711377C2 (ru) 2020-01-16

Family

ID=68834259

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018120906A RU2711377C2 (ru) 2018-06-06 2018-06-06 Способ топографической тензоалгометрии

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2711377C2 (ru)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011082712A1 (en) * 2010-01-08 2011-07-14 Medotech A/S Palpometer
RU2471416C1 (ru) * 2011-05-24 2013-01-10 ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "Интерра" Способ электропунктурной диагностики с реперной точкой

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011082712A1 (en) * 2010-01-08 2011-07-14 Medotech A/S Palpometer
RU2471416C1 (ru) * 2011-05-24 2013-01-10 ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "Интерра" Способ электропунктурной диагностики с реперной точкой

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ВАСИЛЕНКО A.M. и др. Тензоалгометрия (клиническое использование). Российский медицинский журнал. 1998, номер 1, с. 51-56. *
НИГМАТУЛЛИН Р.Т. и др. Тензометрические параметры как биофизический эквивалент структур мягкого остова лица// Вестник ОГУ, 2013, 4 (153), с. 193-196. *
НИГМАТУЛЛИН Р.Т. и др. Тензометрические параметры как биофизический эквивалент структур мягкого остова лица// Вестник ОГУ, 2013, 4 (153), с. 193-196. ЧЕРНЫШ И.М. Клинико-физиологическое обоснование биореперного метода электропунктурной диагностики в практике восстановительной медицины: Автореферат кандидатской диссертации. - М., 2004 г., с 4-22. *
ЧЕРНЫШ И.М. Клинико-физиологическое обоснование биореперного метода электропунктурной диагностики в практике восстановительной медицины: Автореферат кандидатской диссертации. - М., 2004 г., с 4-22. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2018120906A3 (ru) 2019-12-09
RU2018120906A (ru) 2019-12-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Masaki et al. Association of low back pain with muscle stiffness and muscle mass of the lumbar back muscles, and sagittal spinal alignment in young and middle-aged medical workers
Nedelec et al. Skin characteristics: normative data for elasticity, erythema, melanin, and thickness at 16 different anatomical locations
Masaki et al. Association of sagittal spinal alignment with thickness and echo intensity of lumbar back muscles in middle-aged and elderly women
Ham et al. Greater muscle stiffness during contraction at menstruation as measured by shear-wave elastography
Salavati et al. Reliability of the upper trapezius muscle and fascia thickness and strain ratio measures by ultrasonography and sonoelastography in participants with myofascial pain syndrome
Gadotti et al. Validity of surface markers placement on the cervical spine for craniocervical posture assessment
Van Blommestein et al. Reliability of measuring thoracic kyphosis angle, lumbar lordosis angle and straight leg raise with an inclinometer
Snodgrass et al. A structured review of spinal stiffness as a kinesiological outcome of manipulation: its measurement and utility in diagnosis, prognosis and treatment decision-making
Roghani et al. The reliability of standing sagittal measurements of spinal curvature and range of motion in older women with and without hyperkyphosis using a skin-surface device
Krekoukias et al. Comparison of surface electromyographic activity of erector spinae before and after the application of central posteroanterior mobilisation on the lumbar spine
Sharifnezhad et al. The validity and reliability of kinovea software in measuring thoracic kyphosis and lumbar lordosis
Owens Jr et al. Comparison of posteroanterior spinal stiffness measures to clinical and demographic findings at baseline in patients enrolled in a clinical study of spinal manipulation for low back pain
Stanton et al. Reliability of assisted indentation in measuring lumbar spinal stiffness
Berrigan et al. Hip position influences shear wave elastography measurements of the hamstring muscles in healthy subjects
Ludvigsson et al. Mechanical properties of the trapezius during scapular elevation in people with chronic whiplash associated disorders–A case-control ultrasound speckle tracking analysis
Kowalski et al. Analysis of diagnostic methods in trunk deformities in the developmental age
CN103690192B (zh) 基于超声影像的跟腱形态学分析的系统和方法
RU2711377C2 (ru) Способ топографической тензоалгометрии
Kharate et al. Ultrasound evaluation of Achilles tendon thickness in asymptomatics: A reliability study
Tozawa et al. Reliability and validity of an ultrasound-based imaging method for measuring interspinous process distance in the lumbar spine using two different index points
Tuttle et al. Posteroanterior movements in tender and less tender locations of the cervical spine
Fano et al. Prediction of height and body mass index based on body segments. Use of Gauld’s equations in an Argentine sample
Zanguie et al. Validity and Reliability of Non-Invasive Methods for Evaluating Kyphosis and Lordosis Curvatures: A Literature Review
Stoops Investigations of the Impact of Excess Gut Volume on Spinal Angles
Szabo et al. The impact of kinesiotherapy in the recovery of adolescents with scoliosis deficiency

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20200607