[go: up one dir, main page]

RU2701109C1 - Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности - Google Patents

Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности Download PDF

Info

Publication number
RU2701109C1
RU2701109C1 RU2018146773A RU2018146773A RU2701109C1 RU 2701109 C1 RU2701109 C1 RU 2701109C1 RU 2018146773 A RU2018146773 A RU 2018146773A RU 2018146773 A RU2018146773 A RU 2018146773A RU 2701109 C1 RU2701109 C1 RU 2701109C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
risk
preterm delivery
preterm
trail
delivery
Prior art date
Application number
RU2018146773A
Other languages
English (en)
Inventor
Олег Валентинович Радьков
Владимир Кадырович Дадабаев
Ирина Ивановна Стольникова
Снежана Юрьевна Досова
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тверской государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тверской государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Тверской государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2018146773A priority Critical patent/RU2701109C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2701109C1 publication Critical patent/RU2701109C1/ru

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
    • G01N33/573—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for enzymes or isoenzymes
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
    • G01N33/68—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing involving proteins, peptides or amino acids
    • G01N33/6863—Cytokines, i.e. immune system proteins modifying a biological response such as cell growth proliferation or differentiation, e.g. TNF, CNF, GM-CSF, lymphotoxin, MIF or their receptors
    • G01N33/6869—Interleukin

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и может быть использовано для оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности. В сроке гестации 8-10 недель определяют в сыворотке периферической крови уровень интерлейкина 1 (IL 1), интерлейкина 6 (IL 6), маркера воспаления - лиганд фактора некроза опухолей, вызывающий апоптоз (TRAIL). Производят последующее внесение этих данных в уравнение для расчета риска преждевременных родов: р (преждевременных родов)=1/1+eZ, где р (преждевременных родов) - величина риска преждевременных родов, е - основание натуральных логарифмов (число Эйлера=2,718). Значение z рассчитывается по формуле: z=1,207*П1+0,723*П2-1,823*П3+5,361, где 1,207, 0,723 и -1,823 - значения коэффициентов для IL 1, IL 6 и TRAIL. 5,361 - константа уравнения. П1, П2 и П3 -значения уровней IL 1, IL 6 и TRAIL в сыворотке крови. При значении р (преждевременные роды), большем чем 0,470, риск преждевременных родов считается высоким. При меньшем чем 0,470, риск преждевременных родов считается низким. Способ обеспечивает повышение достоверности прогнозирования преждевременных родов за счет использования модели, включающей данные о концентрации в крови пациентки IL 1, IL 6 и TRAIL, которые являются определяющими при развитии преждевременных родов, и использования бинарной логистической регрессии для расчета индивидуального риска. 3 пр.

Description

Известны различные факторы риска преждевременных родов, многочисленные исследования посвящены данной проблеме, чрезвычайно актуальной в настоящее время. Частота привычного невынашивания в популяции, составляет около 1-2% от числа беременностей. При этом женщины, имеющие привычное невынашивание в анамнезе, безусловно, входят в группу риска по развитию преждевременных родов при последующей беременности, а преждевременные роды, как известно, приводят к осложнениям как со стороны матери (аномалии родовой деятельности, оперативное родоразрешение, кровотечение, инфекции), так и со стороны плода (инфекционные, неврологические осложнения). Частота преждевременных родов в общей популяции по данным литература составляет 5-7%, в случае отягощенного привычным невынашиванием беременности анамнеза, этот показатель значительно выше - 35-36%. Учитывая чрезвычайную актуальность данной проблемы, нами предложен способ прогнозирования преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности.
Известны способы оценки риска преждевременных родов:
1. Патент №2132069 Российской Федерации (аналог). Способ прогнозирования исхода беременности при угрожающих преждевременных родах - основан на определении при угрожающих преждевременных родах периферической крови беременных женщин содержания CD 16+ и CD3+ клеток. Вычисляют показатель их соотношения по формуле CD16+/CD3+. При значении показателей меньше или равных 0,11 прогнозируют наступление преждевременных родов. Однако данный способ имеет недостатки:
Figure 00000001
проводится уже при развернутой клинике угрозе прерывания беременности точность способа составляет всего 78%;
Figure 00000001
не учитывает анамнестические данные пациентки;
Figure 00000001
точность способа составляет всего 78%;
2. Способ прогнозирования преждевременных родов при урогенитальной инфекции (Патент №2334233 Российской Федерации (аналог)), который включает исследование содержимого цервикального канала, при этом исследуют эпителиальные клетки слизистой оболочки, в которых с помощью полимеразной цепной реакции определяют уровень экспрессии гена толл-подобного рецептора 2 типа (TLR2), и при его увеличении более чем в пять раз по сравнению с его уровнем, установленным при нормально протекающей беременности, прогнозируют преждевременные роды. Способ имеет недостатки:
Figure 00000001
инвазивный метод забор материала для исследования (манипуляции в области влагалища и шейки матки, что может провоцировать несвоевременное излитие околоплодных вод);
Figure 00000001
применение способа ограничивается только группой женщин с урогенитальной инфекцией;
Figure 00000001
низкая специфичность метода, поскольку неосложненная беременность тоже может протекать на фоне урогенитальной инфекцией, которая, в свою очередь, влияет на экспрессию TLR2 в цервикальном канале.
3. Наиболее близким аналогом к заявляемому является способ прогнозирования преждевременных родов путем определения уровня провоспалительного цитокина IL 6 в слизи цервикального канала на сроках 28-35 недель беременности (Тетруашвили Н.К., Сухих Г.Т. Роль цитокинов в невынашивании беременности // Материалы V Российского форума «Мать и дитя». - М., 2003, С. 231-232).
Недостатки способа:
Figure 00000001
методически трудно определять цитокины в слизи цервикального канала;
Figure 00000001
цитокины могут быть частично инактивированы антителами, что снижает информативность способа;
Figure 00000001
исследование проводится только в 3 триместре беременности;
Figure 00000001
уровень цитокинов не имеет референсных значений, которые могут быть приняты за норму во всех лабораторных исследованиях.
При создании изобретения решалась задача повышения степени достоверности прогнозирования преждевременных родов.
Технический результат - повышение достоверности прогнозирования преждевременных родов с помощью данных расчета показателя индивидуального риска путем использования модели, оценивающей этот риск, значения которого:
- рассчитаны на основании фактических данных уровней IL 1, IL 6 и TRAIL, полученных от конкретной пациентки;
- отражают данные о концентрации в крови пациентки IL 1, IL 6 и TRAIL, которые являются определяющими при развитии преждевременных родов.
Поставленная задача решается благодаря тому, что определяется содержание провоспалительных цитокинов (IL 1, IL 6) и маркер апоптоза (TRAIL) в сыворотке крови в 1 триместре беременности у женщин с отягощенным анамнезом, что, учитывая высокую частоту встречаемости хронических воспалительных заболеваний у пациенток с привычным невынашиванием беременности и угрозой преждевременных родов, является чрезвычайно важным. Техническим результатом является повышение точности расчетов, использование бинарной логистической регрессии для расчета индивидуального риска, что делает подход персонифицированным.
Новизна метода заключается в определении у пациенток высокого риска преждевременных родов уже в первом триместре беременности уровня цитокинов и маркеров воспаления, с последующим включением этих данных в модель расчета индивидуального риска преждевременных родов у конкретной пациентки.
Способ заключался в следующем. Проводят забор 5 мл венозной крови натощак утром у пациенток с привычным невынашиванием беременности в 8-10 недель беременности, посредством иммуноферментного анализа на иммуноферментном анализаторе «Униплан» (Россия) с использованием коммерческих наборов (Biosource (Бельгия)) для определения уровня содержания интерлейкинов 1 и 6 и маркера апоптоза: TRAIL. Единицы измерения - пг/мл.
С помощью метода бинарной логистической регрессии рассчитываются коэффициенты бета (В) для предикторов преждевременных родов, включаемые в модель индивидуальной оценки риска преждевременных родов:
Коэффициент В1 для первого предиктора (П1), для IL 1, составил 1,207 и был значимым (р=0,036).
Коэффициент В2 для второго предиктора (П2), для IL 6, составил 0,723 и был значимым (р=0,020).
Коэффициент В3 для третьего предиктора (П3), для TRAIL, составил -1,823 и был значимым (р=0,031).
Константа для уравнения бинарной логистической регрессии (коэффициент В0) составила 5,361 (р=0,303).
Итоговое уравнение модели для расчета индивидуального риска преждевременных родов выглядит следующим образом:
р (преждевременных родов)=1/1+ez,
где р (преждевременных родов) - это значение риска наступления преждевременных родов; е - основание натуральных логарифмов (число Эйлера=2,718);
значение z рассчитывается по формуле:
z=В1*П1+В2*П2+В3*П3+Константа В0,
где B1, В2 и В3-значения коэффициентов В для IL 1, IL 6 и TRAIL, В0 -константа уравнения, а П1, П2 и П3-фактические значения уровней IL 1, IL 6 и TRAIL в сыворотке крови у конкретной пациентки.
Введение фактических данных конкретной пациентки в уравнение z=1,207*П1+0,723*П2-1,823*П3+5,361 и последующее вычисление р (преждевременных родов) позволяет оценить степень индивидуального риска преждевременных родов.
Выходной диагностически значимой информацией является значение р (преждевременных родов) и при его уровне большем чем 0,470 определяется риск преждевременных родов как высокий, а значение р (преждевременных родов) менее 0,470 указывает на низкий риск преждевременных родов.
Оценено качество модели оценки риска преждевременных родов. Чувствительность - 80,8% 95% доверительный интервал (ДИ) (48,2-90,4%) и специфичность - 69,8% 95% ДИ (34,2-73,9%). Отношение правдоподобия положительного - 1,99 95% ДИ (1,18-3,12) и отрицательного результата - 0,27 95% ДИ (0,10-0,83). Таким образом, качество модели для расчета индивидуального риска преждевременных родов является «очень хорошей».
Для выяснения клинической значимости способа заявителями обследовано 68 беременных с привычным невынашиванием беременности со сроками беременности в 8-10 недель, у которых роды были преждевременными (основная группа) и 73 пациентки со срочными родами (контрольная группа).
В группе пациенток с преждевременными родами уровень р (преждевременные роды) составил 0,671 и колебался в пределах 0,481-0,864. В контрольной группе средний уровень р (преждевременные роды) составил 0,187 с колебаниями 0,104-0,327. Различия показателей в группах были статистически значимы (р<0,05).
Пример №1
Пациентка 32 года с привычным невынашиванием беременности, срок гестации - 8-10 недель беременности. Содержание биохимических параметров в сыворотке крови: IL 6 - 6,1 пг/мл, TRAIL - 133,2 пг/мл, IL 1 - 59,6 пг/мл.
Поставив данные значения в искомое уравнение, получаем z=1,207*6,1+0,723*133,2-1,823*59,6+5,361=-0,911, таким образом р=1/1+е-0,911=0,530. Делаем вывод: риск преждевременных родов у данной пациентки высокий. Самопроизвольные роды произошли в сроке гестации 32 недели. Способ подтвердил высокие тестовые характеристики.
Пример №2
Пациентка 29 лет с привычным невынашиванием беременности, срок гестации - 8-10 недель беременности. Содержание биохимических параметров в сыворотке крови: IL 6 - 5,8 пг/мл, TRAIL - 129,1 пг/мл, IL 1 - 55,4 пг/мл.
Поставив значения в искомое уравнение, получаем z=1,207*5,8+0,723*129,1-1,823*55,4+5,361= -2,24, таким образом р=1/1+е-2,24=0,902. Риск преждевременных родов также высокий. Беременность завершилась преждевременными родами в сроке 28 недель. Способ подтвердил высокие тестовые характеристики.
Пример №3
Пациентка 34 лет, срок гестации 8-10 недель. Содержание биохимических параметров в сыворотке крови: IL 6 - 4,0 пг/мл, TRAIL - 80,1 пг/мл, IL 1 - 31,3 пг/мл
Поставив значения в искомое уравнение, получаем z=1,207*4,0+0,723*80,1-1823*31,3+5,361=6,912, таким образом р=1/1+е6,912=0,001. Делаем вывод: риск преждевременных родов - низкий.
Беременность завершилась самопроизвольными срочными родами при сроке гестации 39-40 недель. Способ также подтвердил высокие тестовые характеристики.

Claims (1)

  1. Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности, заключающийся в том, что в сроке гестации 8-10 недель определяют в сыворотке периферической крови уровень интерлейкина 1 (IL 1), интерлейкина 6 (IL 6), маркера воспаления - лиганд фактора некроза опухолей, вызывающий апоптоз (TRAIL), с последующим внесением этих данных в уравнение для расчета риска преждевременных родов: р (преждевременных родов)=1/1+eZ, где р (преждевременных родов) - величина риска преждевременных родов, е - основание натуральных логарифмов (число Эйлера=2,718), а значение z рассчитывается по формуле: z=1,207*П1+0,723*П2-1,823*П3+5,361, где 1,207, 0,723 и -1,823 - значения коэффициентов для IL 1, IL 6 и TRAIL, 5,361 - константа уравнения, а П1, П2 и П3 - значения уровней IL 1, IL 6 и TRAIL в сыворотке крови и при значении р (преждевременные роды), большем чем 0,470, риск преждевременных родов считается высоким, а при меньшем чем 0,470, риск преждевременных родов считается низким.
RU2018146773A 2018-12-27 2018-12-27 Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности RU2701109C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018146773A RU2701109C1 (ru) 2018-12-27 2018-12-27 Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2018146773A RU2701109C1 (ru) 2018-12-27 2018-12-27 Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2701109C1 true RU2701109C1 (ru) 2019-09-24

Family

ID=68063328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2018146773A RU2701109C1 (ru) 2018-12-27 2018-12-27 Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2701109C1 (ru)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2747592C1 (ru) * 2020-09-03 2021-05-11 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Осетинская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска развития преждевременных родов у женщин разных соматотипов
RU2755269C1 (ru) * 2021-02-20 2021-09-14 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования преждевременных родов у женщин с угрожающим выкидышем ранних сроков и привычным невынашиванием в анамнезе
RU2797679C1 (ru) * 2022-12-28 2023-06-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ диагностики оксидативного стресса при невынашивании беременности

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040014063A1 (en) * 2000-05-18 2004-01-22 Frederic Batteux Il-6 detection for predicting risks of preterm delivery
RU2341800C1 (ru) * 2007-08-24 2008-12-20 ФГУ Ростовский НИИ акушерства и педиатрии Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию Способ прогнозирования невынашивания в первом триместре беременности
RU2627472C1 (ru) * 2016-07-04 2017-08-08 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И Пирогова Минздрава России) Способ прогнозирования невынашивания беременности инфекционного генеза на ранних сроках гестации
WO2017136799A1 (en) * 2016-02-05 2017-08-10 The Regents Of The University Of California Tools for predicting the risk of preterm birth

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040014063A1 (en) * 2000-05-18 2004-01-22 Frederic Batteux Il-6 detection for predicting risks of preterm delivery
RU2341800C1 (ru) * 2007-08-24 2008-12-20 ФГУ Ростовский НИИ акушерства и педиатрии Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию Способ прогнозирования невынашивания в первом триместре беременности
WO2017136799A1 (en) * 2016-02-05 2017-08-10 The Regents Of The University Of California Tools for predicting the risk of preterm birth
RU2627472C1 (ru) * 2016-07-04 2017-08-08 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ГБОУ ВПО РНИМУ им. Н.И Пирогова Минздрава России) Способ прогнозирования невынашивания беременности инфекционного генеза на ранних сроках гестации

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ASHFORD K. et al. Comparison of Serum and Cervical Cytokine Levels throughout Pregnancy between Preterm and Term Births. AJP Rep. 2018, 8(2), p.113-120. *
КРАВЧЕНКО Е.Н. и др. Прогнозирование течения беременности и профилактика преждевременных родов посредством определения цитокинов. Медицинские и фармацевтические науки. 2012, 6, УДК 618.39-036-084:615.357, стр.1-7. *
КРАВЧЕНКО Е.Н. и др. Прогнозирование течения беременности и профилактика преждевременных родов посредством определения цитокинов. Медицинские и фармацевтические науки. 2012, 6, УДК 618.39-036-084:615.357, стр.1-7. ASHFORD K. et al. Comparison of Serum and Cervical Cytokine Levels throughout Pregnancy between Preterm and Term Births. AJP Rep. 2018, 8(2), p.113-120. *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2747592C1 (ru) * 2020-09-03 2021-05-11 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Северо-Осетинская государственная медицинская академия" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования риска развития преждевременных родов у женщин разных соматотипов
RU2755269C1 (ru) * 2021-02-20 2021-09-14 Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ивановский научно-исследовательский институт материнства и детства имени В.Н. Городкова" Министерства здравоохранения Российской Федерации Способ прогнозирования преждевременных родов у женщин с угрожающим выкидышем ранних сроков и привычным невынашиванием в анамнезе
RU2797679C1 (ru) * 2022-12-28 2023-06-07 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Способ диагностики оксидативного стресса при невынашивании беременности
RU2804278C1 (ru) * 2023-03-17 2023-09-26 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Способ раннего прогнозирования невынашивания беременности путем оценки интерлейкина 1β и простагландина Е2 в сыворотке крови беременных с обострением цитомегаловирусной инфекции
RU2800080C1 (ru) * 2023-04-06 2023-07-18 Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Способ прогнозирования невынашивания беременности в первом триместре путем оценки циклооксигеназы 2 и простагландина Е2 в периферической крови беременных при обострении цитомегаловирусной инфекции

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Aghajanova et al. Uterine receptivity to human embryonic implantation: histology, biomarkers, and transcriptomics
ES2740548T3 (es) Método para aumentar el éxito de implantación en fertilización asistida
Vogel et al. Early second-trimester inflammatory markers and short cervical length and the risk of recurrent preterm birth
Bruinjé et al. Associations of inflammatory and reproductive tract disorders postpartum with pregnancy and early pregnancy loss in dairy cows
Tency Inflammatory response in maternal serum during preterm labour
Plaut et al. Fetal fibronectin: the impact of a rapid test on the treatment of women with preterm labor symptoms
Faron et al. The fetal fibronectin test: 25 years after its development, what is the evidence regarding its clinical utility? A systematic review and meta-analysis
Hadži-Lega et al. Interleukin 6 and fetal fibronectin as a predictors of preterm delivery in symptomatic patients
Seliger et al. Daily monitoring of vaginal interleukin 6 as a predictor of intraamniotic inflammation after preterm premature rupture of membranes–a new method of sampling studied in a prospective multicenter trial
RU2701109C1 (ru) Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности
Nijman et al. Association between infection and fever in terminations of pregnancy using misoprostol: a retrospective cohort study
Matoba et al. Racial differences in placental pathology among very preterm births
Donahue et al. Elevated midtrimester maternal plasma cytokines and preterm birth in patients with cerclage
Berthiaume et al. Rapid evaluation of the absence of inflammation after rupture of membranes
RU2285926C2 (ru) Способ прогнозирования угрозы прерывания беременности с ранних сроков гестации
Svenvik et al. Early prediction of spontaneous preterm birth before 34 gestational weeks based on a combination of inflammation-associated plasma proteins
Onat et al. Can hematologic inflammation markers be the indicator of early pregnancy loss?
Dashti et al. Impact of lymphocyte immunotherapy (LIT) on fertility rates in recurrent pregnancy loss (RPL) women with antinuclear antibodies: A randomized clinical trial
Wang et al. Predictive value of maternal serum NF‐κB p65 and sTREM‐1 for subclinical chorioamnionitis in premature rupture of membranes
Kahyaoğlu et al. Can maternal serum C-reactive protein levels predict successful labour induction with intravenous oxytocin in term pregnancies complicated with premature rupture of the membranes? A cross-sectional study
Nakahara et al. Maternal risk score for the prediction of fetal inflammatory response syndrome after preterm premature rupture of membranes
RU2682713C1 (ru) Способ прогнозирования преждевременных родов путем совместного определения внеклеточной ДНК и интерлейкина-8 в плазме периферической крови
RU2407015C1 (ru) Способ прогнозирования угрозы прерывания беременности
RU2753582C1 (ru) Способ прогнозирования рецидива неразвивающейся беременности у пациенток с персистентной вирусной инфекцией
RU2852130C1 (ru) Способ прогнозирования неразвивающейся беременности на основании оценки уровня протеиназы 3 и миелопероксидазы в сыворотке крови