RU2778003C1 - Method for predicting the risk of developing metabolic syndrome in young males aged 18-44 years who work at night - Google Patents
Method for predicting the risk of developing metabolic syndrome in young males aged 18-44 years who work at night Download PDFInfo
- Publication number
- RU2778003C1 RU2778003C1 RU2021133732A RU2021133732A RU2778003C1 RU 2778003 C1 RU2778003 C1 RU 2778003C1 RU 2021133732 A RU2021133732 A RU 2021133732A RU 2021133732 A RU2021133732 A RU 2021133732A RU 2778003 C1 RU2778003 C1 RU 2778003C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- metabolic syndrome
- risk
- melatonin
- level
- night
- Prior art date
Links
- 208000001145 Metabolic Syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 81
- 201000000690 abdominal obesity-metabolic syndrome Diseases 0.000 title claims abstract description 81
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 29
- YJPIGAIKUZMOQA-UHFFFAOYSA-N Melatonin Natural products COC1=CC=C2N(C(C)=O)C=C(CCN)C2=C1 YJPIGAIKUZMOQA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 35
- 229960003987 melatonin Drugs 0.000 claims abstract description 35
- DRLFMBDRBRZALE-UHFFFAOYSA-N melatonin Chemical compound COC1=CC=C2NC=C(CCNC(C)=O)C2=C1 DRLFMBDRBRZALE-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 35
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims abstract description 18
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 14
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 13
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 13
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 8
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 claims abstract description 5
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 claims abstract description 5
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 claims abstract description 5
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 claims abstract description 4
- 241001122767 Theaceae Species 0.000 claims abstract description 4
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 claims abstract description 4
- 235000013334 alcoholic beverage Nutrition 0.000 claims abstract description 4
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims abstract description 4
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 claims abstract description 4
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 4
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 abstract description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 description 22
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 12
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 description 10
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 8
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 8
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 description 8
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 8
- 208000004611 Abdominal Obesity Diseases 0.000 description 7
- 206010065941 Central obesity Diseases 0.000 description 7
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 7
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 7
- 102000029752 retinol binding Human genes 0.000 description 6
- 108091000053 retinol binding Proteins 0.000 description 6
- 102000011690 Adiponectin Human genes 0.000 description 5
- 108010076365 Adiponectin Proteins 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 5
- 208000002705 Glucose Intolerance Diseases 0.000 description 4
- 108010076181 Proinsulin Proteins 0.000 description 4
- DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N creatinine Chemical compound CN1CC(=O)NC1=N DDRJAANPRJIHGJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 201000009104 prediabetes syndrome Diseases 0.000 description 4
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 4
- 102000009027 Albumins Human genes 0.000 description 3
- 108010088751 Albumins Proteins 0.000 description 3
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 description 3
- 108010010234 HDL Lipoproteins Proteins 0.000 description 3
- 102000015779 HDL Lipoproteins Human genes 0.000 description 3
- 206010022489 Insulin Resistance Diseases 0.000 description 3
- 206010033307 Overweight Diseases 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 208000020450 carbohydrate metabolism disease Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000006575 hypertriglyceridemia Diseases 0.000 description 3
- 208000017745 inborn carbohydrate metabolic disease Diseases 0.000 description 3
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 2
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- 208000008589 Obesity Diseases 0.000 description 2
- 229940109239 creatinine Drugs 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 210000002216 heart Anatomy 0.000 description 2
- 201000001421 hyperglycemia Diseases 0.000 description 2
- 235000020824 obesity Nutrition 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 description 2
- HVYWMOMLDIMFJA-VEIPTCAHSA-N (3r,8s,9s,10r,13r,14s,17r)-10,13-dimethyl-17-[(2r)-6-methylheptan-2-yl]-2,3,4,7,8,9,11,12,14,15,16,17-dodecahydro-1h-cyclopenta[a]phenanthren-3-ol Chemical compound C1C=C2C[C@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-VEIPTCAHSA-N 0.000 description 1
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000031226 Hyperlipidaemia Diseases 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 108010028554 LDL Cholesterol Proteins 0.000 description 1
- 102000016267 Leptin Human genes 0.000 description 1
- 108010092277 Leptin Proteins 0.000 description 1
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 1
- 206010027525 Microalbuminuria Diseases 0.000 description 1
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 1
- 208000037273 Pathologic Processes Diseases 0.000 description 1
- 150000001413 amino acids Chemical class 0.000 description 1
- 239000013060 biological fluid Substances 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 230000023852 carbohydrate metabolic process Effects 0.000 description 1
- 235000021256 carbohydrate metabolism Nutrition 0.000 description 1
- 230000007963 carbohydrate restriction Effects 0.000 description 1
- 150000001720 carbohydrates Chemical class 0.000 description 1
- 210000000170 cell membrane Anatomy 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008021 deposition Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 230000006806 disease prevention Effects 0.000 description 1
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 1
- 230000029142 excretion Effects 0.000 description 1
- 239000012634 fragment Substances 0.000 description 1
- 238000007446 glucose tolerance test Methods 0.000 description 1
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 description 1
- 239000005556 hormone Substances 0.000 description 1
- 201000008980 hyperinsulinism Diseases 0.000 description 1
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 229940039781 leptin Drugs 0.000 description 1
- NRYBAZVQPHGZNS-ZSOCWYAHSA-N leptin Chemical compound O=C([C@H](CO)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@@H](NC(=O)[C@H](CC(O)=O)NC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@H](CC(C)C)NC(=O)[C@H](CO)NC(=O)CNC(=O)[C@H](CCC(N)=O)NC(=O)[C@@H](N)CC(C)C)CCSC)N1CCC[C@H]1C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CS)C(O)=O NRYBAZVQPHGZNS-ZSOCWYAHSA-N 0.000 description 1
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 208000030159 metabolic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 235000020938 metabolic status Nutrition 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000009054 pathological process Effects 0.000 description 1
- 238000003359 percent control normalization Methods 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 230000004983 pleiotropic effect Effects 0.000 description 1
- 102000004196 processed proteins & peptides Human genes 0.000 description 1
- 108090000765 processed proteins & peptides Proteins 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 1
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000002485 urinary effect Effects 0.000 description 1
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а более конкретно, к функциональной диагностике и может быть использовано в амбулаторной и стационарной практике.The invention relates to medicine, and more specifically, to functional diagnostics and can be used in outpatient and inpatient practice.
Комплекс нарушений, характеризующийся наличием у одного больного абдоминального ожирения, артериальной гипертензии, дислипидемии и нарушений углеводного обмена. Метаболический синдром ассоциирован с повышенным риском развития многих видов патологии, включая сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет 2 типа и некоторые виды онкологических заболеваний. Для предотвращения развития осложнений и своевременной коррекции лечебной тактики важно своевременно оценить риск развития метаболического синдрома. Это необходимо для более тщательного поиска у пациентов, находящихся в группах повышенного риска.A complex of disorders characterized by the presence of abdominal obesity, arterial hypertension, dyslipidemia, and carbohydrate metabolism disorders in one patient. Metabolic syndrome is associated with an increased risk of developing many diseases, including cardiovascular disease, type 2 diabetes, and some types of cancer. To prevent the development of complications and timely correction of treatment tactics, it is important to assess the risk of developing metabolic syndrome in a timely manner. This is necessary for a more thorough search in patients at high risk.
В связи с этим для прогнозирования риска развития метаболического синдрома предлагаются различные методы, при этом из поля зрения выпадает конкретный пациент с его анатомо-физиологическими особенностями, которые также могут влиять на эффективность проводимой терапии.In this regard, various methods are proposed to predict the risk of developing the metabolic syndrome, while a specific patient with his anatomical and physiological features, which can also affect the effectiveness of the therapy, falls out of sight.
Существует способ прогнозирования риска развития у субъекта сахарного диабета и/или метаболического синдрома или для диагностирования метаболического синдрома у объекта (патент №2685713, G01N 33/68, 23.04.2019).There is a method for predicting the risk of developing diabetes mellitus and/or metabolic syndrome in a subject or for diagnosing metabolic syndrome in an object (patent No. 2685713, G01N 33/68, 04/23/2019).
Сущность способа: проводят определение уровня про-нейротензина-117 или его фрагментов из, по меньшей мере, 5 аминокислот или про-нейротензина-117, содержащего пептиды из биологической жидкости, полученной от объекта. Повышенный уровень про-нейротензина-117 является прогностическим для повышенного риска диагностирования метаболического синдрома, где у субъекта нет диабета. Метод проводится по данным иммунологического анализа. Повышенным считался уровень про-нейротензина-117 выше 78 пмоль/л.The essence of the method: determine the level of pro-neurotensin-117 or its fragments of at least 5 amino acids or pro-neurotensin-117 containing peptides from the biological fluid obtained from the object. Elevated levels of pro-neurotensin-117 are predictive of an increased risk of diagnosing metabolic syndrome, where the subject does not have diabetes. The method is carried out according to the immunological analysis. The level of pro-neurotensin-117 above 78 pmol/l was considered elevated.
Недостатком данного способа является диагностирование риска развития метаболического синдрома без учета индивидуальных особенностей организма пациента.The disadvantage of this method is the diagnosis of the risk of metabolic syndrome without taking into account the individual characteristics of the patient.
Известен способ прогнозирования метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин (патент №2367950, G01N 33/48, 20.09.2009).A known method for predicting the metabolic syndrome in arterial hypertension in men (patent No. 2367950, G01N 33/48, 20.09.2009).
Сущность способа: у больного артериальной гипертонией проводят определение биохимических показателей (ХСЛПВП - холестерин липопротеидов высокой плотности (ммоль/л), ХСЛПНП - холестерин липопротеидов низкой плотности (ммоль/л), ХС - общий холестерин (ммоль/л)), проводят расчет стабильности клеточных мембран (СКМ (сек)). Расчет проводят по формуле К=7,6518-0,01886*СКМ-3,11322*ХСЛПВП+0,58455*ХСЛПНП-0,2674*((ХС-ХСЛПВП)/ХСЛПВП). При значении коэффициента К≤1,2 прогнозируют высокий риск развития метаболического синдрома, при значении К≥2,5 прогнозируют низкую вероятность метаболического синдрома при артериальной гипертонии у мужчин.The essence of the method: in a patient with arterial hypertension, biochemical parameters are determined (CHSLPVP - high-density lipoprotein cholesterol (mmol/l), CHSLNP - low-density lipoprotein cholesterol (mmol/l), cholesterol - total cholesterol (mmol/l)), stability is calculated cell membranes (SCM (sec)). The calculation is carried out according to the formula K=7.6518-0.01886*SKM-3.11322*CHSLPVP+0.58455*CHSLPNP-0.2674*((CS-CHSLPVP)/CHSLPVP). When the value of the coefficient K≤1.2, a high risk of developing the metabolic syndrome is predicted, with a value of K≥2.5, a low probability of the metabolic syndrome is predicted in arterial hypertension in men.
Недостатками данного способа являются: ранговая оценка риска развития метаболического синдрома с отнесением результата к одному из трех возможных классов (низкий, средний или высокий) без возможности количественного измерения вероятности развития данного синдрома у конкретного пациента; предназначение способа для выявления метаболического синдрома у пациентов общетерапевтического профиля; отсутствие указания сроков формирования метаболического синдрома у пациентов с различными степенями риска его развития;The disadvantages of this method are: rank assessment of the risk of developing metabolic syndrome with assignment of the result to one of three possible classes (low, medium or high) without the possibility of quantitatively measuring the likelihood of developing this syndrome in a particular patient; the purpose of the method for detecting metabolic syndrome in general therapeutic patients; lack of indication of the timing of the formation of the metabolic syndrome in patients with different degrees of risk of its development;
Известен способ оценки риска развития метаболического синдрома у практически здоровых лиц, включающий определение адипонектина, ретинолсвязывающего белка (RBP4) и проинсулина в биологических образцах пациента; при содержании адипонектина менее 2,8 мг/л (мкг/мл), RBP4 - более 43 мг/л, проинсулина - более 2,2 пмоль/л делают заключение о риске развития метаболического синдрома; при содержании адипонектина более 2,8 мг/л (мкг/мл), RBP4 - менее 43 мг/л, проинсулина - менее 2,2 пмоль/л метаболический синдром маловероятен (WO 2009141352 (А2) Risk analysis in patients with and without metabolic syndrome. Publication date 26.11.2009, G01N 33/68).A known method for assessing the risk of developing metabolic syndrome in apparently healthy individuals, including the determination of adiponectin, retinol-binding protein (RBP4) and proinsulin in biological samples of the patient; when the content of adiponectin is less than 2.8 mg/l (μg/ml), RBP4 - more than 43 mg/l, proinsulin - more than 2.2 pmol/l, a conclusion is made about the risk of developing metabolic syndrome; when the content of adiponectin is more than 2.8 mg/l (μg/ml), RBP4 is less than 43 mg/l, proinsulin is less than 2.2 pmol/l, the metabolic syndrome is unlikely (WO 2009141352 (A2) Risk analysis in patients with and without metabolic syndrome. Publication date 26.11.2009, G01N 33/68).
Недостатком данного способа является то, что он не позволяет определить степень риска и степень тяжести метаболического синдрома и недостаточно эффективен для качественной оценки наличия или отсутствия указанного риска. Это обусловлено тем, что связь используемых в способе маркеров с метаболическим синдромом не является однозначной. Так, например, адипонектин обладает в организме плейотропным (множественным) действием и может быть маркером не только ожирения, инсулинорезистентности, сахарного диабета, но и других патологических процессов и заболеваний, например воспаления, атеросклероза. RBP4 является одним из маркеров инсулинорезистентности, но может выявляться и у здоровых лиц с наследственной предрасположенностью к сахарному диабету. Таким образом, способ не позволяет различить наличие у пациента метаболического синдрома от риска его развития в будущем. Кроме того, осуществление способа связано с техническими и экономическими сложностями: он используется только в исследовательских целях, наборы для определения адипонектина, ретинолсвязывающего белка и проинсулина являются импортными и дорогостоящими, внедрение известного способа в организациях практического здравоохранения связано с большими затратами, в том числе на обучение персонала.The disadvantage of this method is that it does not allow to determine the degree of risk and severity of the metabolic syndrome and is not effective enough for a qualitative assessment of the presence or absence of this risk. This is due to the fact that the relationship of the markers used in the method with the metabolic syndrome is not unambiguous. For example, adiponectin has a pleiotropic (multiple) effect in the body and can be a marker not only for obesity, insulin resistance, diabetes mellitus, but also for other pathological processes and diseases, such as inflammation, atherosclerosis. RBP4 is one of the markers of insulin resistance, but can also be detected in healthy individuals with a hereditary predisposition to diabetes mellitus. Thus, the method does not make it possible to distinguish between the presence of a metabolic syndrome in a patient and the risk of its development in the future. In addition, the implementation of the method is associated with technical and economic difficulties: it is used only for research purposes, kits for the determination of adiponectin, retinol-binding protein and proinsulin are imported and expensive, the implementation of the known method in practical healthcare organizations is associated with high costs, including training personnel.
Известен способ диагностики метаболического синдрома, включающий измерение АДс, АДд, ОТ, окружности бедер (ОБ), массы тела (кг), роста (м), определение содержания ТГ, альфа-ХС в крови, глюкозы в сыворотке крови натощак и при углеводной нагрузке, альбумина и креатинина в моче; выявление следующих основных компонентов метаболического синдрома: нарушения углеводного обмена (НУО) - сахарный диабет 2 типа, нарушение толерантности к глюкозе, гипергликемия натощак согласно критериям ВОЗ (1999), ожирение независимо от типа жироотложения (индекс массы тела >30 кг/м2) и/или абдоминальное ожирение (соотношение ОТ/ОБ >0,9 у мужчин и >0,85 у женщин), гипертриглицеридемия (ГТГ) (при уровне ТГ в крови ≥1,7 мМ), гипоальфахолестеринемия (ГАХС) (при уровне альфа-ХС <1,0 мМ у мужчин и <1,3 мМ у женщин), артериальная гипертензия (АГ) (АДс ≥140 мм рт.ст. и АДд ≥90 мм рт.ст.), микроальбуминурия (при экскреции альбуминов с мочой ≥20 мкг/мин или при отношении альбумин/креатинин мочи ≥30 мг/г); при наличии НУО и не менее двух других основных компонентов диагностируют метаболический синдром (Grandy S., Brewer Н., Cleeman J. et al. Definition of metabolic syndrome. Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute / American Heart Association Conference on Scientific Issues Related to Definition Circulation. - 2004. - Vol. 109. - P. 433-438).A known method for diagnosing metabolic syndrome, including the measurement of blood pressure, blood pressure, OT, hip circumference (OB), body weight (kg), height (m), determination of TG, alpha-CHS in the blood, serum glucose on an empty stomach and with a carbohydrate load , albumin and creatinine in the urine; identification of the following main components of the metabolic syndrome: carbohydrate metabolism disorders (CMD) - type 2 diabetes mellitus, impaired glucose tolerance, fasting hyperglycemia according to WHO criteria (1999), obesity regardless of the type of fat deposition (body mass index> 30 kg / m 2 ) and / or abdominal obesity (WC / OB ratio >0.9 in men and >0.85 in women), hypertriglyceridemia (HTG) (at the level of triglycerides in the blood ≥1.7 mM), hypoalphacholesterolemia (HACHS) (at the level of alpha- cholesterol <1.0 mM in men and <1.3 mM in women), arterial hypertension (AH) (BPs ≥140 mm Hg and BPd ≥90 mm Hg), microalbuminuria (with excretion of albumins in the urine ≥20 mcg/min or urinary albumin/creatinine ratio ≥30 mg/g); in the presence of HMO and at least two other main components, the metabolic syndrome is diagnosed (Grandy S., Brewer H., Cleeman J. et al. Definition of metabolic syndrome. Report of the National Heart, Lung, and Blood Institute / American Heart Association Conference on Scientific Issues Related to Definition Circulation - 2004. - Vol. 109. - P. 433-438).
Недостатком данного способа является то, что он не позволяет оценить степень тяжести и степень риска развития метаболического синдрома. Это обусловлено, в частности, тем, что признание наличия НУО как обязательного компонента метаболического синдрома не позволяет диагностировать метаболический синдром у лиц с начальными стадиями инсулинорезистентности, когда углеводный обмен не нарушен за счет компенсаторной гиперинсулинемии. При этом другие компоненты метаболического синдрома в количестве 3 и более уже могут иметь место.The disadvantage of this method is that it does not allow to assess the severity and risk of metabolic syndrome. This is due, in particular, to the fact that the recognition of the presence of CMR as an obligatory component of the metabolic syndrome does not allow diagnosing the metabolic syndrome in individuals with the initial stages of insulin resistance, when carbohydrate metabolism is not disturbed due to compensatory hyperinsulinemia. At the same time, other components of the metabolic syndrome in the amount of 3 or more may already occur.
Известен способ выявления МС, включающий исследование антропометрических и биохимических показателей пациентов (Перова Н.В., Метельская В.А., Мамедов М.Н., Оганов Р.Г. Методы раннего выявления и коррекции метаболического синдрома // Профилактика заболеваний и укрепления здоровья - 2001. - 4 (1). - С. 18-31). Согласно этому способу диагностируют наличие МС при выявлении хотя бы одного из трех вариантов сочетания:A known method for detecting MS, including the study of anthropometric and biochemical parameters of patients (Perova N.V., Metelskaya V.A., Mamedov M.N., Oganov R.G. Methods for early detection and correction of the metabolic syndrome // Prevention of diseases and health promotion - 2001. - 4 (1). - S. 18-31). According to this method, the presence of MS is diagnosed when at least one of the three combination options is detected:
- избыточной массы тела, АГ и изолированной умеренной гиперлипидемии;- overweight, hypertension and isolated moderate hyperlipidemia;
- избыточной массы тела, АГ и комбинированной дислипопротеинемии;- overweight, hypertension and combined dyslipoproteinemia;
- сахарного диабета 2 типа или нарушенной толерантности к глюкозе (НТГ) и абдоминального ожирения.- type 2 diabetes mellitus or impaired glucose tolerance (IGT) and abdominal obesity.
В обязательный комплекс обследования каждого из пациентов, у которого выявлены ранние маркеры МС, входят мониторирование АД, анализ сыворотки крови на уровень общего холестерина (ОХС), триглицеридов (ТГ), холестерина липопротеинов высокой плотности (ХС ЛПВП), тест на толерантность к нагрузке глюкозой и оценка суммарного риска развития ИБС. При этом за нормативы ранних маркеров наличия МС принимают следующие:The mandatory complex of examinations for each of the patients who have early markers of MS includes monitoring of blood pressure, blood serum analysis for the level of total cholesterol (TC), triglycerides (TG), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), a test for tolerance to glucose load and assessment of the total risk of developing coronary artery disease. At the same time, the following are accepted as the standards for early markers of the presence of MS:
1) уровень АД >140/90 мм рт.ст.;1) blood pressure level >140/90 mm Hg;
2) избыточную массу тела, при индексе Кетле >25 кг/м2 и <30 кг/м2 или абдоминальное ожирение (индекс Кетле 30 кг/м2) при окружности талии 94 см у мужчин и 80 см у женщин;2) overweight, with a Quetelet index> 25 kg / m 2 and <30 kg / m 2 or abdominal obesity (Quetelet index 30 kg / m 2 ) with a waist circumference of 94 cm in men and 80 cm in women;
3) гипертриглицеридемию (ТГ 1,7 ммоль/л);3) hypertriglyceridemia (TG 1.7 mmol/l);
4) гипо-альфа-холестеринемию (ХС ЛПВП 1,0 ммоль/л у мужчин и 1,3 ммоль/л у женщин);4) hypo-alpha-cholesterolemia (HDL cholesterol 1.0 mmol/l in men and 1.3 mmol/l in women);
5) гипергликемию (уровень сахара сыворотки крови 6,1 ммоль/л) или нарушенный тест толерантности к глюкозе. Недостатками критериев такого разделения является то, что они не отражают в должной мере возможность прогнозировать метаболические нарушения.5) hyperglycemia (serum sugar level 6.1 mmol/l) or impaired glucose tolerance test. The disadvantages of the criteria for such a division is that they do not adequately reflect the ability to predict metabolic disorders.
Анализ существующих способов прогнозирования риска развития метаболического синдрома показал, что ни один из них не может являться прототипом для способа, предлагаемого авторами.An analysis of the existing methods for predicting the risk of developing the metabolic syndrome showed that none of them can be a prototype for the method proposed by the authors.
Задачей данного изобретения является определение степени риска (прогноза) развития метаболического синдрома у лиц мужского пола молодого возраста по классификации ВОЗ (2021) - 18-44 лет, работающих в ночное время.The objective of this invention is to determine the degree of risk (prognosis) for the development of metabolic syndrome in young males according to the WHO classification (2021) - 18-44 years old, working at night.
Технический результат - высокая чувствительность и универсальность способа; безопасность проведения исследования; возможность прогнозирования риска развития метаболического синдрома у лиц, работающих в ночное время.EFFECT: high sensitivity and versatility of the method; the safety of the study; the possibility of predicting the risk of metabolic syndrome in persons working at night.
Указанный технический результат достигается тем, что у лиц мужского пола молодого возраста (по классификации ВОЗ (2021) - 18-44 лет) работающих в ночное время, после 2-х дней отдыха и исключения за 24 часа до обследования приема лекарств, алкогольных напитков, крепкого чая и кофе, из кубитальной вены в 2 часа, 7 часов и в 14 часов в положении сидя после 10 минут отдыха производят забор крови с применением вакутейнера и вакуумной пробирки в количестве 10 мл. Затем устанавливают пробирку на ровную поверхность при температуре 20°С для образования кровяного сгустка и центрифугируют через 30 минут от момента забора крови в течение 10 минут при 2500 оборотах в минуту, получают сыворотку, 2 мл которой помещают в пустую стерильную пластмассовую пробирку и определяют уровень мелатонина методом конкурентного иммуноферментного анализа. Полученное значение сравнивают с возрастной нормой, полученной при определении уровня мелатонина в тех же условиях для лиц мужского пола аналогичных возрастных групп, проживающих в конкретной области, не имеющих хронических заболеваний, работающих в стандартных условиях дневного времени. При снижении уровня мелатонина до 91-95% от нормы риск развития метаболического синдрома увеличивается на 10%; при снижении до 61-90% риск развития метаболического синдрома увеличивается на 11-40%, а при снижении ≤60 риск развития метаболического синдрома увеличивается на 41-60% и выше по сравнению с лицами мужского пола аналогичного возраста, не работающими в ночное время.This technical result is achieved by the fact that in young males (according to the WHO classification (2021) - 18-44 years old) working at night, after 2 days of rest and exclusion 24 hours before the examination of medication, alcoholic beverages, strong tea and coffee, from the cubital vein at 2 o'clock, 7 o'clock and at 14 o'clock in the sitting position after 10 minutes of rest, blood is taken using a vacutainer and a vacuum tube in the amount of 10 ml. Then the test tube is placed on a flat surface at a temperature of 20 ° C to form a blood clot and centrifuged 30 minutes after blood sampling for 10 minutes at 2500 rpm, serum is obtained, 2 ml of which is placed in an empty sterile plastic tube and the level of melatonin is determined by competitive enzyme immunoassay. The obtained value is compared with the age norm obtained by determining the level of melatonin under the same conditions for males of similar age groups living in a particular area, without chronic diseases, working under standard daytime conditions. With a decrease in the level of melatonin to 91-95% of the norm, the risk of developing metabolic syndrome increases by 10%; with a decrease to 61-90%, the risk of developing metabolic syndrome increases by 11-40%, and with a decrease of ≤60, the risk of developing metabolic syndrome increases by 41-60% and higher compared to males of the same age who do not work at night.
На лиц, работающих в ночное время, влияет ряд неблагоприятных факторов, к числу которых бесспорно относится десинхроноз, связанный с нарушением естественных ритмов труда и отдыха.Persons working at night are affected by a number of unfavorable factors, among which desynchronosis associated with a violation of the natural rhythms of work and rest undoubtedly belongs.
Общепринятых понятий десинхроноза в настоящее время нет. Большинство авторов определяют его, как комплексное изменение различных физиологических и психических функций организма в результате нарушения суточных ритмов его функциональных систем.There are currently no generally accepted concepts of desynchronosis. Most authors define it as a complex change in various physiological and mental functions of the body as a result of a violation of the daily rhythms of its functional systems.
Отсутствуют и общепринятые методы его диагностики. Однако, несмотря ни на что, большинство исследований в этой области свидетельствует о том, что при десинхронозе страдает ритм выработки гормона мелатонина, который в организме человека отвечает за регуляцию многих процессов, в том числе и метаболических через влияние на жировой обмен и синтез лептина.There are no generally accepted methods for its diagnosis. However, in spite of everything, most studies in this area indicate that desynchronosis affects the rhythm of the production of the hormone melatonin, which in the human body is responsible for the regulation of many processes, including metabolic ones through its effect on fat metabolism and leptin synthesis.
Для уточнения степени риска развития метаболического синдрома (МС) среди сотрудников-мужчин молодого возраста (по классификации ВОЗ (2021) - 18-44 лет), работающих в ночное время, авторами было обследовано 105 пациентов (на момент первичного обследования у которых не было зарегистрировано признаков МС), средний возраст 36,5±1,5 лет, чей стаж работы в ночное время был от 5 до 10 лет и выше. Все исследования проводились на протяжении одного климатического периода в стандартизированных условиях в течение 4-х лет.To clarify the degree of risk of developing metabolic syndrome (MS) among young male employees (according to the WHO classification (2021) - 18-44 years old) working at night, the authors examined 105 patients (at the time of the initial examination, who had no registered signs of MS ) , mean age 36.5±1.5 years, whose work experience at night was from 5 to 10 years and more. All studies were carried out during one climatic period under standardized conditions for 4 years.
Для установления референсных значений уровня мелатонина (физиологической нормы для лиц мужского пола молодого возраста, проживающих в конкретной местности) при обычном ритме труда и отдыха (дневная работа) была обследована статистически однородная с основной, контрольная группа условно здоровых людей (81 человек). Поскольку в настоящее время доказано, что с возрастом естественный уровень мелатонина в организме снижается, в контрольную группу были включены пациенты тех же возрастных групп, что и в основную группу. Результаты изучения уровня мелатонина у них представлены в табл. 1.To establish the reference values of the level of melatonin (the physiological norm for young males living in a particular area) with the usual rhythm of work and rest (day work), a statistically homogeneous control group of apparently healthy people (81 people) was examined. Since it is now proven that the natural level of melatonin in the body decreases with age, the control group included patients of the same age groups as the main group. The results of studying the level of melatonin in them are presented in Table. one.
Обследование пациентов, работающих в ночное время, показало достоверное снижение у них уровня мелатонина по сравнению с группой контроля (Табл. 1) у значительной части обследованных. Если принять за 100% средний уровень мелатонина в группе контроля, то зависимость между его снижением и распространенностью МС в основной группе имела коэффициент корреляции 0,93 через 2 года от начала наблюдения/выявления сниженного уровня мелатонина (Табл. 2). Дальнейшее наблюдение за обследованными из основной группы на протяжении еще 2-х лет не выявило новых случаев развития у них МС, что позволило считать полученные данные по распространенности МС у лиц с разными степенями снижения уровня мелатонина критерием риска его развития (табл. 4). Как показали проведенные исследования, снижение уровня мелатонина до 5% от средних показателей группы контроля не приводило к росту распространенности МС по сравнению с данными результатов пилотных исследований эпидемиологии данного состояния в РФ, которые показали, что до 20,6% лиц в возрасте 30-59 лет имеют МС, при этом с возрастом (внутри обследованного контингента, например, в возрасте 30-35 лет их не более 10,2%) число больных увеличивается.Examination of patients working at night showed a significant decrease in their melatonin level compared to the control group (Table 1) in a significant part of the examined. If we take the average level of melatonin in the control group as 100%, then the relationship between its decrease and the prevalence of MS in the main group had a correlation coefficient of 0.93 after 2 years from the start of observation/detection of a reduced level of melatonin (Table 2). Further observation of the patients from the main group for another 2 years did not reveal any new cases of developing MS in them, which made it possible to consider the obtained data on the prevalence of MS in individuals with different degrees of decrease in melatonin levels as a risk criterion for its development (Table 4). Studies have shown that a decrease in melatonin levels to 5% of the average values of the control group did not lead to an increase in the prevalence of MS compared with the results of pilot studies of the epidemiology of this condition in the Russian Federation, which showed that up to 20.6% of people aged 30-59 years old have MS, while with age (within the surveyed contingent, for example, at the age of 30-35 years there are no more than 10.2%), the number of patients increases.
Таблица 2table 2
Взаимосвязь уровня мелатонина и распространенности МСThe relationship between melatonin levels and the prevalence of MS
r Correlation coefficient,
r
При диагностике метаболического синдрома (МС) авторы опирались на рекомендации, разработанные по поручению Минздрава России, и утвержденные Российским медицинским обществом по артериальной гипертонии и профильной комиссией по кардиологии в 2013 году (Методические рекомендации по ведению пациентов с метаболическим синдромом). Авторами были изучены антропометрические и лабораторные показатели, характеризующие метаболический статус пациентов, а также уровень АД, работающих в ночное время мужчин молодого возраста (18-44 лет), включенных в исследование, для подтверждения гипотезы о влиянии ночного характера работы на формирование у людей метаболического синдрома.When diagnosing metabolic syndrome (MS), the authors relied on recommendations developed on behalf of the Russian Ministry of Health and approved by the Russian Medical Society for Arterial Hypertension and the specialized commission on cardiology in 2013 (Methodological recommendations for the management of patients with metabolic syndrome). The authors studied the anthropometric and laboratory parameters characterizing the metabolic status of patients, as well as the level of blood pressure of young men (18-44 years old) working at night, included in the study, to confirm the hypothesis about the influence of the night nature of work on the formation of metabolic syndrome in people. .
У всех пациентов с МС (развившимся на протяжении 2-х лет после выявленного сниженного, по сравнению с возрастной нормой уровня мелатонина) было диагностировано абдоминальное ожирение (объем талии более 80 см у женщин и более 94 см у мужчин).In all patients with MS (developing over 2 years after the revealed reduced level of melatonin compared to the age norm), abdominal obesity was diagnosed (waist circumference more than 80 cm in women and more than 94 cm in men).
Помимо этого, в соответствии с рекомендациями по диагностике МС авторы определяли дополнительные критерии данного состояния (2 и более у каждого пациента). Структура дополнительных критериев МС у лиц с абдоминальным ожирением на фоне МС представлена в таблице 3.In addition, in accordance with the recommendations for the diagnosis of MS, the authors determined additional criteria for this condition (2 or more in each patient). The structure of additional criteria for MS in people with abdominal obesity against the background of MS is presented in Table 3.
В связи с полученными результатами, риски развития метаболического синдрома были оценены в соответствии с таблицей 4.In connection with the results obtained, the risks of developing the metabolic syndrome were assessed in accordance with Table 4.
Таблица 4Table 4
Взаимосвязь рисков развития МС и уровня мелатонинаThe relationship between the risks of developing MS and the level of melatonin
На практике способ прогнозирования риска развития метаболического синдрома у лиц мужского пола работающих в ночное время осуществляют следующим образом. У пациентов мужского пола молодого возраста (по критериям ВОЗ (2021) - 18-44 лет), работающих в ночное время после 2-х дней отдыха и исключения за 24 часа до обследования приема лекарств, алкогольных напитков, крепкого чая и кофе, из кубитальной вены в 7 ч утра в положении сидя после 10 минут отдыха производят забор крови с применением вакутейнера и вакуумной пробирки в количестве 10 мл. Устанавливают пробирку на ровную поверхность при температуре 20°С для образования кровяного сгустка и центрифугируют через 30 минут от момента забора крови в течение 10 минут при 2500 оборотах в минуту. Получают сыворотку, 2 мл которой помещают в пустую стерильную пластмассовую пробирку и определяют уровень мелатонина методом конкурентного иммуноферментного анализа. Полученное значение сравнивают с возрастной нормой мужчин, полученной при определении уровня мелатонина в тех же условиях для лиц мужского пола аналогичных возрастных групп, проживающих в конкретной области, не имеющих хронических заболеваний, работающих в стандартных условиях дневного времени. При снижении уровня мелатонина до 91-95% от нормы риск развития метаболического синдрома увеличивается на 10%; при снижении до 61-90% риск развития метаболического синдрома увеличивается на 11-40% и при снижении ≤60 риск развития метаболического синдрома увеличивается на 41-60% и выше по сравнению с лицами мужского пола аналогичного возраста, не работающими в ночное время.In practice, the method for predicting the risk of developing metabolic syndrome in males working at night is carried out as follows. In young male patients (according to WHO criteria (2021) - 18-44 years old), working at night after 2 days of rest and exclusion 24 hours before the examination of medication, alcoholic beverages, strong tea and coffee, from the cubital veins at 7 am in a sitting position after 10 minutes of rest, blood is taken using a vacutainer and a vacuum tube in an amount of 10 ml. Set the tube on a flat surface at a temperature of 20°C to form a blood clot and centrifuge 30 minutes after blood sampling for 10 minutes at 2500 rpm. Serum is obtained, 2 ml of which is placed in an empty sterile plastic tube and the level of melatonin is determined by competitive enzyme immunoassay. The obtained value is compared with the age norm of men obtained by determining the level of melatonin under the same conditions for males of similar age groups living in a particular area, without chronic diseases, working under standard daytime conditions. With a decrease in the level of melatonin to 91-95% of the norm, the risk of developing metabolic syndrome increases by 10%; with a decrease to 61-90%, the risk of developing metabolic syndrome increases by 11-40% and with a decrease of ≤60, the risk of developing metabolic syndrome increases by 41-60% and higher compared with males of the same age who do not work at night.
Клинические примерыClinical examples
1. Пациент С., 37 лет1. Patient S., 37 years old
Работает менеджером по продаже автомобилей. Характер работы - дневная занятость 8 ч/день. Хронических соматических заболеваний не имеет. Антропометрические данные: рост 182 см. Вес 75 кг. Объем талии 88 см. Лабораторные данные: уровень мелатонина в сыворотке крови в 2.00; 7.00 и 14.00 ч составлял 129,7 пг/мл, 18,2 пг/мл и 6,1 пг/мл соответственно (97,8%; 95,8% и 95,3% от средней нормы для группы контроля соответственно). Обследованный не предъявлял жалоб на повышение АД в анамнезе. При обследовании АД - 118 и 75 мм рт.ст. Уровень триглицеридов составлял 1,1 ммоль/л, глюкоза крови натощак - 4,7 ммоль/л, липидограмма и уровень холестерина (общего) в норме.Works as a car dealer. The nature of the work - daily employment 8 h / day. He has no chronic somatic diseases. Anthropometric data: height 182 cm. Weight 75 kg. Waist 88 cm. Laboratory data: serum melatonin level at 2.00; 7.00 and 14.00 h was 129.7 pg / ml, 18.2 pg / ml and 6.1 pg / ml, respectively (97.8%; 95.8% and 95.3% of the average norm for the control group, respectively). The examined did not complain about the increase in blood pressure in history. When examining blood pressure - 118 and 75 mm Hg. The level of triglycerides was 1.1 mmol/l, fasting blood glucose - 4.7 mmol/l, lipidogram and cholesterol levels (total) were normal.
Заключение: признаки метаболический синдром отсутствуют.Conclusion: there are no signs of metabolic syndrome.
Дальнейшее наблюдение (в течение 4-х лет за пациентом показало отсутствие метаболического синдрома и его признаков и нормальные (соответственно возрастной норме) уровни мелатонина.Further observation (within 4 years) of the patient showed the absence of metabolic syndrome and its signs and normal (corresponding to the age norm) levels of melatonin.
2. Пациент Р., 39 лет2. Patient R., 39 years old
Работает водителем такси (только в ночное время) в течение 4 лет. При осмотре клинические признаки метаболического синдрома отсутствуют. Антропометрические данные: рост 176 см. Вес 79 кг. Объем талии 86 см. Лабораторные данные: уровень мелатонина в сыворотке крови в 2.00; 7.00 и 14.00 ч составлял 109,3 пг/мл, 13,9 пг/мл и 5,0 пг/мл соответственно (82,4%; 73,2% и 78,1% от средней нормы для группы контроля соответственно). Уровень триглицеридов составлял 1,0 ммоль/л, глюкоза крови натощак - 4,8 ммоль/л, липидограмма и уровень холестерина (общего) в норме.Worked as a taxi driver (only at night) for 4 years. On examination, there were no clinical signs of metabolic syndrome. Anthropometric data: height 176 cm. Weight 79 kg. Waist 86 cm. Laboratory data: serum melatonin level at 2.00; 7.00 and 14.00 h was 109.3 pg / ml, 13.9 pg / ml and 5.0 pg / ml, respectively (82.4%; 73.2% and 78.1% of the average norm for the control group, respectively). The level of triglycerides was 1.0 mmol/l, fasting blood glucose - 4.8 mmol/l, lipidogram and cholesterol levels (total) were normal.
Заключение: признаки метаболический синдром отсутствуют. Имеется снижение уровня мелатонина по сравнению с возрастной нормой.Conclusion: there are no signs of metabolic syndrome. There is a decrease in the level of melatonin compared to the age norm.
Через 1 год от момента первичного осмотра при обследовании было зарегистрировано повышение АД до 145 и 100 мм рт.ст. (пациент не применял медикаментозной коррекции). Антропометрические данные: рост 176 см. Вес 81 кг. Объем талии 89 см. Лабораторные данные: уровень мелатонина в сыворотке крови в 2.00; 7.00 и 14.00 ч составлял 108,2 пг/мл, 12,9 пг/мл и 5,0 пг/мл соответственно (82,0%; 73,1% и 78,1% от средней нормы для группы контроля соответственно). Уровень триглицеридов составлял 1,1 ммоль/л, глюкоза крови натощак - 4,9 ммоль/л, липидограмма и уровень холестерина (общего) в норме.After 1 year from the moment of the initial examination, an increase in blood pressure to 145 and 100 mm Hg was recorded during the examination. (the patient did not use medical correction). Anthropometric data: height 176 cm. Weight 81 kg. Waist 89 cm. Laboratory data: serum melatonin level at 2.00; 7.00 and 14.00 h was 108.2 pg / ml, 12.9 pg / ml and 5.0 pg / ml, respectively (82.0%; 73.1% and 78.1% of the average norm for the control group, respectively). The level of triglycerides was 1.1 mmol/l, fasting blood glucose - 4.9 mmol/l, lipid profile and cholesterol levels (total) were normal.
Заключение: признаки метаболический синдром отсутствуют. Снижение уровня мелатонина по сравнению с возрастной нормой сохраняется, появилась артериальная гипертензия.Conclusion: there are no signs of metabolic syndrome. The decrease in the level of melatonin compared with the age norm persists, arterial hypertension has appeared.
Через 2 года пациент отмечает стойкое повышение уровня АД до 150 и 100 мм рт.ст. Введена медикаментозная коррекция. На медикаментозной коррекции цифры АД не превышают 125 и 90 мм рт.ст. Антропометрические данные: рост 176 см. Вес 84 кг. Объем талии 97 см. Лабораторные данные: уровень мелатонина в сыворотке крови в 2.00; 7.00 и 14.00 ч составлял 109,3 пг/мл, 13,9 пг/мл и 4,9 пг/мл соответственно (82,4%; 73,2% и 78,0% от средней нормы для группы контроля соответственно). Уровень триглицеридов составлял 1,9 ммоль/л, глюкоза крови натощак - 6,2 ммоль/л, уровень холестерина (общего) 6,2 ммоль/л, ХС ЛПВП 0,9 ммоль/л.After 2 years, the patient notes a persistent increase in blood pressure to 150 and 100 mm Hg. Introduced medical correction. On medical correction, blood pressure figures do not exceed 125 and 90 mm Hg. Anthropometric data: height 176 cm. Weight 84 kg. Waist circumference 97 cm. Laboratory data: serum melatonin level at 2.00; 7.00 and 14.00 h was 109.3 pg / ml, 13.9 pg / ml and 4.9 pg / ml, respectively (82.4%; 73.2% and 78.0% of the average norm for the control group, respectively). The level of triglycerides was 1.9 mmol/l, fasting blood glucose - 6.2 mmol/l, cholesterol (total) 6.2 mmol/l, HDL cholesterol 0.9 mmol/l.
Заключение: диагностирован метаболический синдром.Conclusion: the metabolic syndrome was diagnosed.
3. Пациент К., 38 лет3. Patient K., 38 years old
Работает водителем на скорой помощи (только в ночное время) в течение 11 лет. В течение последних 6 лет отмечает повышение уровня АД до 170 и 100 мм рт.ст. На медикаментозной коррекции цифры АД не превышают 130 и 95 мм рт.ст. Последние 3 года имеется повышение уровня глюкозы в сыворотке крови (медикаментозная коррекция + диета с ограничением углеводов) - сахарный диабет 2 типа. Антропометрические данные: рост 179 см. Вес 92 кг. Объем талии 105 см.Worked as an ambulance driver (only at night) for 11 years. Over the past 6 years, there has been an increase in blood pressure to 170 and 100 mm Hg. On medical correction, blood pressure figures do not exceed 130 and 95 mm Hg. For the last 3 years there has been an increase in the level of glucose in the blood serum (drug correction + diet with carbohydrate restriction) - type 2 diabetes mellitus. Anthropometric data: height 179 cm. Weight 92 kg. Waist 105 cm.
Лабораторные данные: уровень мелатонина в сыворотке крови в 2.00; 7.00 и 14.00 ч составлял 62,3 пг/мл, 9,3 пг/мл и 2,8 пг/мл соответственно (47,0%; 48,9% и 43,8% от средней нормы для группы контроля соответственно). Уровень триглицеридов составлял 2,4 ммоль/л, глюкоза крови натощак - 8,2 ммоль/л, уровень холестерина (общего) 7,8 ммоль/л, ХС ЛПВП 0,7 ммоль/л.Laboratory data: serum melatonin level at 2.00; 7.00 and 14.00 h was 62.3 pg / ml, 9.3 pg / ml and 2.8 pg / ml, respectively (47.0%; 48.9% and 43.8% of the average norm for the control group, respectively). The level of triglycerides was 2.4 mmol/l, fasting blood glucose - 8.2 mmol/l, cholesterol (total) 7.8 mmol/l, HDL cholesterol 0.7 mmol/l.
Заключение: диагностирован метаболический синдром.Conclusion: the metabolic syndrome was diagnosed.
Claims (1)
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2778003C1 true RU2778003C1 (en) | 2022-08-12 |
Family
ID=
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2828989C1 (en) * | 2024-05-22 | 2024-10-21 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for assessing individual metabolic risk by circadian light hygiene |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2530770C1 (en) * | 2013-09-10 | 2014-10-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "ДНЦ ФПД" СО РАМН) | Method for prediction of risk of metabolic syndrome |
| WO2015144959A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Universitat De Les Illes Balears | Method for predicting and/or preventing overweight, obesity and/or the complications thereof, using gene expression analysis |
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2530770C1 (en) * | 2013-09-10 | 2014-10-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Дальневосточный научный центр физиологии и патологии дыхания" Сибирского отделения Российской академии медицинских наук (ФГБУ "ДНЦ ФПД" СО РАМН) | Method for prediction of risk of metabolic syndrome |
| WO2015144959A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Universitat De Les Illes Balears | Method for predicting and/or preventing overweight, obesity and/or the complications thereof, using gene expression analysis |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| REITER R.J. et al. Obesity and metabolic syndrome: association with chronodisruption, sleep deprivation, and melatonin suppression. Ann Med. 2012, 44(6), p.564-577. RIOS P.A.Z. et al. Circadian dyssynchrony and its effect on metabolic syndrome parameters in workers: An integrative literature review. Entermeria Global. 2021, 62, p.603-613. AMIRIAN I. et al. Working night shifts affects surgeons' biological rhythm. Am J Surg. 2015, 210(2), p.389-395. ТИХОМИРОВА О.В. и др. Клинико-лабораторное обоснование применения мелатонина при хронических цереброваскулярных заболеваниях и метаболическом синдроме. Журнал Неврологии и Психиатрии, 12, 2018, стр.44-48. ЦВЕТКОВА Е.С. и др. Значение мелатонина в регуляции метаболизма, пищевого поведения, сна и перспективы его применения при экзогенно-конституциональном ожирении. Ожирение и метаболизм. 201б, 18(2), стр.112-124. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2828989C1 (en) * | 2024-05-22 | 2024-10-21 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for assessing individual metabolic risk by circadian light hygiene |
| RU2830419C1 (en) * | 2024-05-23 | 2024-11-19 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for assessing individual metabolic risk by circadian light hygiene using actigraphy |
| RU2834162C1 (en) * | 2024-06-28 | 2025-02-04 | Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования "Тюменский Государственный Медицинский Университет" Министерства Здравоохранения Российской Федерации | Method for determining blood triglycerides taking into account biological clock phase |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fernández-Macías et al. | Atherogenic index of plasma: novel predictive biomarker for cardiovascular illnesses | |
| Akdogan et al. | Serum amyloid A and C-reactive protein levels and erythrocyte sedimentation rate are important indicators in hidradenitis suppurativa | |
| RU2444298C1 (en) | Method of diagnosing metabolic syndrome | |
| RU2778003C1 (en) | Method for predicting the risk of developing metabolic syndrome in young males aged 18-44 years who work at night | |
| RU2557978C2 (en) | Method of diagnosing gestational diabetes mellitus | |
| Juraeva et al. | Frequency of meeting the main components of the metabolic syndrome during disturbance of different phases of glycemic curve | |
| Wilkerson et al. | Screening for diabetes | |
| RU2595086C1 (en) | Method for prediction of probability of development of atherosclerosis in miners with anthracosilicosis | |
| Ostrander et al. | Physiological variables and diabetic status: findings in Tecumseh, Mich | |
| RU2849259C1 (en) | Method for assessing disadaptation disorders in the human body when working in extreme northern conditions | |
| Fassett et al. | Assessment of arterial stiffness, oxidative stress and inflammation in acute kidney injury | |
| Salman | Assessment the role of erythrocyte sedimentation rate and c-reactive protein tests for prediction of rheumatoid arthritis activity in Misan Province | |
| RU2386400C1 (en) | Method for prediction of variability of pemphigus clinical form | |
| Lase et al. | Overview Of Blood Glucose Levels In Diabetes Mellitus Patients At UPT Medan Health Laboratory In 2022 | |
| RU2822965C1 (en) | Method for determining metabolically healthy and metabolically unhealthy obesity in young and middle-aged women | |
| RU2730949C1 (en) | Method for rapid assessment of risk of type 2 diabetes mellitus or pre-diabetes in individuals of the russian population | |
| SU1644038A1 (en) | Method for detection of persons with increased risk for coagulopathy consumption development under hyperthermic treatment | |
| Chandramali et al. | The relationship between microalbuminuria and hyperlipidaemia in subjects with hypertension attending family practice centre, university of Sri Jayewardenepura | |
| Chimzindu et al. | Comparative Evaluation of Lipid Accumulation Product, and Triglyceride-Glucose Indices in Apparently Healthy Subjects in Predicting Cardiovascular Risks in Port-Harcourt | |
| Anca | Heterogeneity of Metabolic Syndrome in Diabetes. A retrospective outpatient based descriptive study | |
| RU2110802C1 (en) | Method for evaluating state of hypophyseal suprarenal and insulinic system of healthy people organisms | |
| Mohammed et al. | Role of Cytokines (IL-17 & IL-33), FGF-18, and WNT-5 in the Pathogenesis of Patients with Established Type II Diabetes | |
| Elbahrawy et al. | Incidence Rate and Risk Factors of Malnutrition in Criticall Ill Patients | |
| RU2008682C1 (en) | Method for determining individual sensitivity to mucolytic preparations of patients suffering from pathology of respiratory organs | |
| Bae et al. | First Phase Angle Update at the National Level Among Koreans: Findings From a Bioelectrical Impedance Analysis and Nutritional Survey Involving Five Thousand Adults |