RU2760539C1 - Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА - Google Patents
Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА Download PDFInfo
- Publication number
- RU2760539C1 RU2760539C1 RU2021102794A RU2021102794A RU2760539C1 RU 2760539 C1 RU2760539 C1 RU 2760539C1 RU 2021102794 A RU2021102794 A RU 2021102794A RU 2021102794 A RU2021102794 A RU 2021102794A RU 2760539 C1 RU2760539 C1 RU 2760539C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- points
- biomarker
- mmol
- coronary
- atherosclerosis
- Prior art date
Links
- 208000029078 coronary artery disease Diseases 0.000 title claims abstract description 53
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 206010003211 Arteriosclerosis coronary artery Diseases 0.000 title claims abstract description 31
- 208000026758 coronary atherosclerosis Diseases 0.000 title claims abstract description 30
- 238000012216 screening Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title abstract description 15
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 title abstract description 12
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 claims abstract description 20
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims abstract description 18
- 102000007330 LDL Lipoproteins Human genes 0.000 claims abstract description 17
- 201000001320 Atherosclerosis Diseases 0.000 claims abstract description 11
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims abstract description 9
- 210000004351 coronary vessel Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 108010007622 LDL Lipoproteins Proteins 0.000 claims abstract description 6
- 230000002792 vascular Effects 0.000 claims abstract description 5
- BWTKIGGLLXUFSV-UHFFFAOYSA-N 4-chloro-n'-(2-quinolin-2-ylsulfanylacetyl)benzohydrazide Chemical compound C1=CC(Cl)=CC=C1C(=O)NNC(=O)CSC1=CC=C(C=CC=C2)C2=N1 BWTKIGGLLXUFSV-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 abstract description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 108010028554 LDL Cholesterol Proteins 0.000 description 12
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 9
- 238000002586 coronary angiography Methods 0.000 description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 5
- 208000017170 Lipid metabolism disease Diseases 0.000 description 4
- 208000031481 Pathologic Constriction Diseases 0.000 description 4
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 4
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 4
- 208000031225 myocardial ischemia Diseases 0.000 description 4
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 4
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 description 3
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 3
- 230000000414 obstructive effect Effects 0.000 description 3
- 208000037260 Atherosclerotic Plaque Diseases 0.000 description 2
- 208000032928 Dyslipidaemia Diseases 0.000 description 2
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 description 2
- 108091008729 NR1G1 Proteins 0.000 description 2
- SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N Nitroglycerin Chemical compound [O-][N+](=O)OCC(O[N+]([O-])=O)CO[N+]([O-])=O SNIOPGDIGTZGOP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000006 Nitroglycerin Substances 0.000 description 2
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 229960003711 glyceryl trinitrate Drugs 0.000 description 2
- 238000002608 intravascular ultrasound Methods 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 208000037804 stenosis Diseases 0.000 description 2
- 230000036262 stenosis Effects 0.000 description 2
- 238000013517 stratification Methods 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 208000004476 Acute Coronary Syndrome Diseases 0.000 description 1
- 102000011690 Adiponectin Human genes 0.000 description 1
- 108010076365 Adiponectin Proteins 0.000 description 1
- 108010074051 C-Reactive Protein Proteins 0.000 description 1
- 102100032752 C-reactive protein Human genes 0.000 description 1
- 208000024172 Cardiovascular disease Diseases 0.000 description 1
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 108010049003 Fibrinogen Proteins 0.000 description 1
- 102000008946 Fibrinogen Human genes 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 102000015779 HDL Lipoproteins Human genes 0.000 description 1
- 208000032382 Ischaemic stroke Diseases 0.000 description 1
- FFFHZYDWPBMWHY-VKHMYHEASA-N L-homocysteine Chemical compound OC(=O)[C@@H](N)CCS FFFHZYDWPBMWHY-VKHMYHEASA-N 0.000 description 1
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 description 1
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 description 1
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 description 1
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 description 1
- 208000031662 Noncommunicable disease Diseases 0.000 description 1
- 208000006011 Stroke Diseases 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 230000003143 atherosclerotic effect Effects 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 1
- 210000001168 carotid artery common Anatomy 0.000 description 1
- 230000009194 climbing Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 201000006549 dyspepsia Diseases 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 238000002592 echocardiography Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 229940012952 fibrinogen Drugs 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 208000024798 heartburn Diseases 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 238000001320 near-infrared absorption spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000003589 nefrotoxic effect Effects 0.000 description 1
- 231100000381 nephrotoxic Toxicity 0.000 description 1
- 238000012014 optical coherence tomography Methods 0.000 description 1
- 238000001050 pharmacotherapy Methods 0.000 description 1
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 1
- 230000012846 protein folding Effects 0.000 description 1
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а именно к кардиологии, и касается способа скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА. Сущность способа: биомаркер-КА в группе риска развития ишемической болезни сердца рассчитывают по следующим показателям: пол, толщина комплекса интима-медиа (ТКИМ), индекс жесткости β, сердечно-лодыжечный сосудистый индекс L-/CAVI1, общий холестерин (ОХС), триглицериды (ТГ), липопротеиды низкой плотности (ЛНП), значения которых используют путем шкалирования. Причем при значении биомаркера-КА, представляющем собой сумму баллов, не менее 5 баллов констатируют высокую вероятность наличия коронарного атеросклероза, при значении биомаркера-КА менее 5 баллов атеросклероз коронарных артерий маловероятен. Разработанный комплексный биомаркер-КА позволяет оказывать персонифицированную помощь на ранних стадиях заболевания и тем самым предотвращать риск развития и прогрессирования клинических форм атеросклероза коронарных артерий. 3 ил., 1 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к терапии и кардиологии, и может быть использовано для диагностики выраженности коронарного атеросклероза у пациентов в группе риска развития ишемической болезни сердца (ИБС).
ИБС занимает лидирующие позиции в структуре инвалидизации и смертности населения России и многих стран мира [Шальнова С.А., Бойцов С.А., Деев А. Д. Смертность и факторы риска неинфекционных заболеваний в России: особенности, динамика, прогноз. Терапевтический архив. 2017. №1]. Важной задачей современной кардиологии является ранняя диагностика коронарного атеросклероза для предупреждения развития острых коронарных событий. Особое значение имеет выявление лиц с бессимптомным течением атеросклероза коронарных артерий до развития у них клинических форм заболевания. Так как атеросклероз является наиболее частой, хотя и не единственной причиной ИБС [Шальнова С.А., Капустина А.В., Деев А.Д., Балабанова Ю.А. Факторы, ассоциированные с основными причинами смерти в России. Данные многолетнего проспективного исследования 1977-2001 гг. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. - 2019. №1] доступный метод его диагностики необходим для скрининговых исследований, поскольку своевременно начатая липидснижающая терапия обеспечивает отличные популяционные результаты по снижению смертности от сердечно-сосудистых заболеваний [Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемии. 2020;1(38):7-40]. Реализация этой задачи затруднена, так как диагностика электрической и механической активности миокарда в покое имеет весьма ограниченное значение для выявления атеросклероза коронарных артерий [Стабильная ишемическая болезнь сердца. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020;25(11):4076].
В настоящее время наиболее надежными методами диагностики коронарного атеросклероза является коронароангиография и внутрисосудистое ультразвуковое исследование [Е.М. Groves, А.Н. Seto, M.J. Kern Invasive Testing for Coronary Artery Disease: FFR, IVUS, OCT, NIRS. Heart Fail Clin 2016; 12(1):83-95]. Оба метода инвазивные и требует госпитализации. Для выполнения требуется ангиографическая лаборатория, введение контраста или использование весьма дорогостоящего датчика. Риск осложнений, высокая стоимость процедуры и расходных материалов исключают применение этих методов в скрининговых исследованиях.
Мультиспиральная компьютерная томография является неинвазивным методом и имеет высокую точность результатов при изучении коронарного атеросклероза, и может быть рекомендована у всех пациентов с подозрением на ИБС [Rodgriuez-Granillo GA, Carrasco P, Bruining N, Waksman R, Garcia-Garcia HM. Defining the non-vulnerable and vulnerable patients with computed tomography coronary angiography: evaluation of atherosclerotic plaque burden and composition. Eur Heart J Cardiovasc Imaging 2016; 17(5):481-91]. Однако, метод дорогостоящий, во время проведения процедуры применяются нефротоксичные контрастные вещества, а также пациент получает дозу радиации, что препятствует широкому его распространению [S.P. Harden. Towards transparency in cardiac radiology: should CT coronary angiography radiation doses be published? Br J Radiol 2014; 87(1035):20130516].
Указанные обстоятельства определяют необходимость поиска скрининговых методов неинвазивной диагностики наличия коронарного атеросклероза у пациентов в группе риска развития ИБС.
Известен «Способ диагностики необструктивного коронаросклероза с подозрением на ишемическую болезнь сердца» [патент РФ №2553942 от 22.04.2014 г.], заключающийся в том, что авторы выявляют у обследованных артериальную гипертензию, определяют по данным эхокардиографии наличие склерогенного поражения аорты, а также учитывают демографические показатели - пол и возраст. Далее с помощью оригинальной, разработанной авторами формулы, рассчитывают вероятность Р больше или меньше значения 0,204. Если вероятность меньше 0,204, то артерии интактны, если больше - то предполагается необструктивный коронаросклероз. Способ позволяет прогнозировать вероятность наличия необструктивного коронароатеросклероза.
Недостатком способа является прогнозирование только необстуктивного атеросклероза, тогда как наибольший риск острых коронарных синдромов ассоциирован с гемодинамически значимыми стенозами.
Известен «Способ неинвазивной диагностики коронарного атеросклероза» [патент РФ №237206 от 21.12.2006 г.]. Авторы определяют индекс жесткости по характеристикам усредненной пульсовой кривой, которая регистрируется на пальце руки фотоплетизмографическим способом. Затем рассчитывают вероятность коронарного атеросклероза по оригинальной формуле, в которой учитываются усредненное значение индекса жесткости 4-пульсовых кривых, получаемых после применения нитроглицерина, пола и возраста обследуемых. Авторы принимали вероятность атеросклероза коронарных артерий очень низкой при значениях теста менее или равно 0,07, низкой - при значениях от 0,08 до 0,35, относительно низкой - при значениях от 0,36 до 0,50, относительно высокой - при значениях от 0,51 до 0,75, высокой - при значениях от 0,76 до 0,92 и очень высокой - при значениях более или равно 0,93.
Недостатками способа является малая приспособленность для амбулаторно-поликлинического звена оказания медицинской помощи ввиду отсутствия специального дорогостоящего оборудования, а также трудоемкости выполнения метода.
Известен «Способ прогнозирования наличия и выраженности коронарного атеросклероза у больных ишемической болезнью сердца» [патент РФ №2721648 от 21.05.2020 г.] для диагностики выраженности коронарного атеросклероза у пациентов с ИБС. Для этого у пациентов с ИБС определяют такие показатели, как уровень липопротеидов низкой плотности в венозной крови, уровень гомоцистеина в венозной крови, уровень шаперонной активности в венозной крови, уровень кетондинитрофенилгидразона основного характера (КДФГо) в венозной крови, а также учитывают пол и приверженность к курению табака пациента, на основании полученных данных вычисляют вероятность наступления события (Р) по разработанной формуле, на основании полученных значений Р прогнозируют отсутствие коронарного атеросклероза, гемодинамически незначимый и гемодинамически значимый коронарный атеросклероз.
Недостатками способа является использование только лабораторных методов исследования, включая показатели, определение которых проводится исключительно в научных целях и малодоступно в практической медицине.
Близким к предлагаемому техническому решению является способ применения интегрированного биомаркера i-BIO [В.А. Метельская, Н.Е. Гаврилова, Е.А. Яровая, С.А. Бойцов Интегрированный биомаркер: возможности неинвазивной диагностики коронарного атеросклероза. Российский кардиологический журнал. 2017; 6 (146): 132-138]. Авторы разработали интегральный биомаркер для диагностики выраженности коронарного атеросклероза по индексу Gensini, используя ряд параметров (пол, толщина интима-медиа, количество атеросклеротических бляшек, степень поражения каротидных артерий, а также биохимические показатели, такие, как: триглицериды, глюкоза, фибриноген, высоко специфичный С-реактивный белок, адипонектин). Авторами выделено 3 интервала значений i-BIO, которые соотнесены с индексом Gensini.
Недостатками метода являются использование показателя «толщина интима медиа», определяемого при стандартном ультразвуковом исследовании сонных артерий. Значения, получаемые при этом, отличаются высокой вариабельностью из-за техники выполнения исследования, вследствие чего данная методика исключена из современных рекомендаций по диагностике атеросклероза [Диагностика и коррекция нарушений липидного обмена с целью профилактики и лечения атеросклероза. Российские рекомендации, VII пересмотр. Атеросклероз и дислипидемия. 2020;1(38):7-42].
Таким образом, представляет интерес поиск неинвазивных биомаркеров, обладающих высокой информативностью для определения индивидуального риска развития ИБС.
Задача настоящего изобретения заключается в разработке способа неинвазивного скрининга для выявления атеросклеротических изменений коронарного русла путем применения комбинированного биомаркера-КА в группе риска развития ИБС.
Техническим результатом изобретения является повышение информативности диагностики путем определения комбинированного биомаркера-КА для группы риска по развитию ИБС с использованием пола, толщины комплекса интима-медиа (ТКИМ), индекса жесткости β, сердечно-лодыжечного сосудистого индекса (L-/CAVI1) и биохимических параметров - общего холестерина (OXC), триглицеридов (ТГ), холестерина липопротеидов низкой плотности (ЛНП). Технический результат достигнут благодаря расчету биомаркера-КА по следующим показателям: пол, ТКИМ, индекс жесткости β, L-/CAVI1, ОХС, ТГ, ЛНП, значения которых используют путем шкалирования:
пол: женский - 0 баллов, мужской - 1 балл;
ТКИМ μм:<550 μм - 0 баллов, ≥550 μм - 1 балл;
Индекс β:<5 - 0 баллов, ≥5 - 1 балл;
L-/CAVI1:<7,5 - 0 баллов, ≥7,5 - 1 балл;
ОХС, ммоль/л:<5 ммоль/л - 0 баллов, ≥5 ммоль/л - 1 балл;
ТГ, ммоль/л:<1,7 ммоль/л - 0 баллов, 1,7-2,0 ммоль/л - 1 балл, ≥2,0 ммоль/л - 2 балла;
ЛНП, ммоль/л:<1,8 ммоль/л - 0 баллов, 1,8-2,6 ммоль/л - 1 балл, ≥2,6 ммоль/л - 2 балла,
причем, при значении биомаркера-КА не менее 5 баллов констатируют о высокой вероятности наличия коронарного атеросклероза. При значении биомаркера-КА менее 5 баллов атеросклероз коронарных артерий маловероятен.
Предлагаемый способ основан на комбинации биохимических показателей и параметров артериальной ригидности, что позволяет проводить неинвазивный скрининг для стратификации лиц с субклиническим течением атеросклероза венечных артерий среди людей с низким относительным, но высоким абсолютным риском ИБС.
Для расчета параметров модели было проведено обследование 92 больных в группе риска развития ИБС и 28 здоровых. В зависимости от результатов коронароангиографии в группу пациентов с ИБС вошли лица без гемодинамически значимого стеноза (ГЗС) венечных артерий (n=30), с ГЗС одной венечной артерии (n=37), с ГЗС двух и более венечных артерий (n=25).
Обследуемым проводили биохимический анализ крови, ультразвуковое исследование сонных артерий технологией RF, объемную сфигмографию.
Структурно-функциональные свойства общих сонных артерий оценивали ультразвуковым методом с применением технологии RF, включающей два программных обеспечения: RF - Quality Intima Media Thickness (QIMT) с определением толщины комплекса интима-медиа (ТКИМ) и RF - Quality Arterial Stiffness (QAS), предназначенная для оценки локальных параметров артериального давления и артериальной ригидности (RF-QAS) и оценивающая индекс жесткости β, характеризующий способность стенки сосуда к сопротивлению деформации. Нарастание значений параметра сопряжено с приростом жесткости артерии.
Данный метод является исследовательнезависимым, все необходимые измерения производятся автоматически, с высокой разрешающей способностью до микрон (μм). Точность полученных результатов обеспечивается контрольными характеристиками (стандартное отклонение), позволяющими оценить правильность выведения сосуда и работы программы. В заключении исследования имеется таблица должных значений QIMT в соответствии с таблицей Ховарда (Howard) с поправкой на возраст, пол и расовую принадлежность [Yang E.Y., Chambless L., Sharrett A.R., et al. Carotid arterial wall characteristics are associated with incident ischemic stroke but not coronary heart disease in the ARIC Study. Stroke, 2012;43(1):103-108].
Региональную сосудистую ригидность оценивали методом объемной сфигмографии с определением Cardio-Ankle Vascular Index (CAVI) - сердечно-лодыжечный индекс, который отражает истинную артериальную жесткость и не зависит от артериального давления.
Оценку биохимического анализа крови проводят с помощью прибора OLYMPUS AU400 (OLYMPUS CORPORATION, Япония), с определением OXC, ТГ, ЛНП, холестерина липопротеидов высокой плотности (ЛВП).
На следующем этапе была изучена возможность диагностики коронарного атеросклероза (биомаркер-КА) с помощью комбинации гендерных, лабораторных и инструментальных параметров. Предварительно определили предсказывающую способность каждого анализируемого показателя с помощью ROC-анализа. ROC-кривые для вышеперечисленных параметров проходят через верхний левый угол или находятся близко к идеальной форме, что позволило построить качественный классификатор для диагностики ИБС с высокой чувствительностью и специфичностью.
Площадь под кривой для параметра ТКИМ равна 0,957 (95% ДИ 0,916; 0,997), что отражает высокоточную классификацию на основании этого показателя. Пороговое значение ТКИМ составило 550 μм с чувствительностью и специфичностью теста 93,3 и 85,7% соответственно. Площадь под кривой для индекса жесткости β составила 0,929 (95% ДИ 0,870; 0,988), что указывает на высокую точность классификации по этому показателю. Установлено пороговое значение индекса жесткости β - 5 с чувствительность и специфичность теста - 90,7 и 82,1% соответственно. Для L-/CAVI-1 площадь под кривой для параметра равна 0,879 (95% ДИ 0,804; 0,953), что отражает достаточно точную классификацию на основании данного показателя. Пороговое значение составило 7,5 с чувствительностью 89,7% и специфичностью 64,3% (фиг.1).
Площадь под кривой для параметра ОХС, равная 0,840 (95% ДИ 0,750; 0,931), является достаточно точной для классификации по данному показателю. Пороговое значение ОХС составило 5 ммоль/л с чувствительностью и специфичностью теста 88,3 и 64,3% соответственно. Для ТГ площадь под кривой - 0,886 (95% ДИ 0,800; 0,972), что свидетельствует о достаточно точной классификации по данной переменной. Пороговое значение ТГ - 1,7 ммоль/л с чувствительность 91,7% и специфичность 78,6%. Для ЛНП площадь под кривой для параметра равна 0,891 (95% ДИ 0,834; 0,961), что отражает достаточно точную классификацию на основании данного показателя. Пороговое значение составило 1,8 с чувствительностью 87,6% и специфичностью 71,2% (фиг.2).
Построенные математические модели позволили выделить наиболее значимые неинвазивные параметры (пол, ОХС, ТГ, ЛНП, ТКИМ, индекс жесткости β, L-/CAVI1) у пациентов с ИБС, которые в дальнейшем были включены в состав биомаркера-КА.
Таким образом, в биомаркер-КА включает: пол, ТКИМ, индекс жесткости β, L-/CAVI1 и биохимические параметры - ОХС, ТГ, ЛНП, как обладающие наиболее высокой прогностической способностью, что явствует из высоких значений чувствительности и специфичности для каждого из них.
Далее использована методика шкалирования показателей в баллах, присвоенных в зависимости от наличия/отсутствия отклонения каждого из параметров от нормальных значений (таблица 1). С помощью построенной шкалы, проводилась оценка вклада различных комбинаций лабораторных и инструментальных параметров в диагностику коронарного атеросклероза.
В соответствии с разработанной шкалой для каждого пациента рассчитывали индивидуальное значение биомаркера-КА, представляющее собой сумму баллов.
Таблица 1
Шкалирование показателей, использованных при расчете биомаркера-КА
| Показатель | Значения показателей | Баллы |
| Пол | Женский Мужской |
0 баллов 1 балл |
| Параметры артериальной ригидности: ТКИМ, μм Индекс β L-/CAVI1 |
<550 μм ≥550 μм <5 ≥5 <7,5 ≥7,5 |
0 баллов 1 балл 0 баллов 1 балл 0 баллов 1 балл |
| Липидный профиль: ОХС, ммоль/л ТГ, ммоль/л ЛНП, ммоль/л |
<5 ммоль/л ≥5 ммоль/л <1,7 ммоль/л 1,7-2,0 ммоль/л ≥2,0 ммоль/л <1,8 ммоль/л 1,8-2,6 ммоль/л ≥2,6 ммоль/л |
0 баллов 1 балл 0 баллов 1 балл 2 балла 0 баллов 1 балл 2 балла |
Для оценки прогностической способности биомаркера-КА применяли ROC-анализ с построением ROC-кривых. В качестве оптимальной отрезной точки было определено пороговое значение биомаркера-КА 5 баллов с достаточно высокой чувствительностью 87,5% и специфичностью 90,5%. Площадь под кривой AUC составила 0,965 (95% ДИ 0,943-0,987) (р<0,0001) (фиг.3).
Таким образом, разработан комплексный параметр диагностики коронарного атеросклероза (биомаркер-КА), включающий пол, показатели структурно-функционального состояния артерий (толщина комплекса интима-медиа, индекс жесткости β, L-/CAVI1) и биохимические параметры (общий холестерин, триглицериды, липопротеины низкой плотности). У здоровых людей значения биомаркера-КА составили 2,7 (95% ДИ 2,3-3,9), у больных ИБС с любой степенью поражения венечной артерии (ВА)- 6,4 (95% ДИ 5,2-9,6).
Данный метод реализуется следующим образом. Обследуемому проводят биохимический анализ крови с определением ОХС, ТГ и ЛНП. При ультразвуковом исследовании определяют ТКИМ в μм и индекс β, методом объемной сфигмографии определяют индекс L-/CAVI1.
ПРИМЕР 1
Пациент С., 46 лет обратился к кардиологу с жалобами на боли в левой половине грудной клетки, возникающие при выполнении физических упражнений, продолжительностью до 10 мин. Боль иррадиирует в левую руку, эффект от приема нитроглицерина сомнительный.
В ходе обследования артериального русла у пациента С.(мужской пол - 1 балл) значения ТКИМ составило 461 μм, (0 баллов) индекс β - 4,1 (0 баллов), L-/CAVI1 5,3 (0 баллов). Результаты биохимического анализа крови - ОХС 4,8 ммоль/л (0 баллов), ТГ 1,8 ммоль/л (1 балл), ЛПНП 2,1 ммоль/л (1 балл). Значение биомаркера-КА у данного больного составило 3 балла. Была проведена диагностическая коронароангиография, по результатам которой выявлено: тип кровообращения - левый. Ствол - проходим; ПНА - проходима, ОА - проходима, ПКА - проходима. Гемодинамически значимых стенозов не выявлено.
Следовательно, величина биомаркера-КА, составившая 3 балла, и свидетельствующая о низкой вероятности коронарного атеросклероза совпала с результатами наиболее надежного метода диагностики - коронароангиографией.
ПРИМЕР 2
Пациент М. 49 лет, предъявляет жалобы на одышку при физической нагрузке, изжогу, возникающую при подъеме на третий этаж. Тредмил тест неинформативный из-за не достижения субмаксимальной ЧСС.
В ходе обследования артериального русла у пациента М. (мужской пол - 1 балл) значения ТКИМ составило 612 μм (1 балл), индекс β - 6,2 (1 балл), L-/CAVI1 - 5,9 (0 баллов). По результатам биохимического анализа крови ОХС - 6,4 ммоль/л (1 балл), ТГ - 2,1 ммоль/л (2 балла), ЛПНП - 3,3 ммоль/л (2 балла), значение биомаркера-КА у данного больного составило 8 баллов. Больному была проведена диагностическая коронароангиография по результатам которой выявлено: тип кровообращения - левый. Ствол - проходим; ПНА - стеноз 50%, ОА - окклюзия, ПКА - проходима.
Следовательно, величина биомаркера, составившая 8 баллов, и свидетельствующая о высокой вероятности коронарного атеросклероза совпала с результатами наиболее надежного метода диагностики - коронароангиографией.
Это свидетельствует о прогностической ценности данного биомаркера-КА.
Совокупность данных показателей является доступной для применения в повседневной врачебной практике. Биомаркер-КА обладает большой информативностью в диагностике коронарного атеросклероза, что позволяет выявить поражение коронарного русла у пациентов в группе риска развития ИБС.
Полученные данные объективно демонстрируют целесообразность практического применения оценки биомаркера-КА, в том числе для стратификации наличия ИБС у лиц с низким относительным, но высоким абсолютным риском.
Claims (9)
- Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА, отличающийся тем, что биомаркер-КА в группе риска развития ишемической болезни сердца рассчитывают по следующим показателям: пол, толщина комплекса интима-медиа (ТКИМ), индекс жесткости β, сердечно-лодыжечный сосудистый индекс L-/CAVI1, общий холестерин (ОХС), триглицериды (ТГ), липопротеиды низкой плотности (ЛНП), значения которых используют путем шкалирования:
- пол: женский - 0 баллов, мужской - 1 балл;
- ТКИМ μм:<550 μм - 0 баллов, ≥550 μм - 1 балл;
- Индекс β:<5 - 0 баллов, ≥5 - 1 балл;
- L-/CAVI1:<7,5 - 0 баллов, ≥7,5 - 1 балл;
- ОХС, ммоль/л:<5 ммоль/л - 0 баллов, ≥5 ммоль/л - 1 балл;
- ТГ, ммоль/л:<1,7 ммоль/л - 0 баллов, 1,7-2,0 ммоль/л - 1 балл, ≥2,0 ммоль/л - 2 балла;
- ЛНП, ммоль/л:<1,8 ммоль/л - 0 баллов, 1,8-2,6 ммоль/л - 1 балл, ≥2,6 ммоль/л - 2 балла,
- причем при значении биомаркера-КА, представляющем собой сумму баллов, не менее 5 баллов констатируют высокую вероятность наличия коронарного атеросклероза, при значении биомаркера-КА менее 5 баллов атеросклероз коронарных артерий маловероятен.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021102794A RU2760539C1 (ru) | 2021-02-07 | 2021-02-07 | Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2021102794A RU2760539C1 (ru) | 2021-02-07 | 2021-02-07 | Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2760539C1 true RU2760539C1 (ru) | 2021-11-26 |
Family
ID=78719558
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2021102794A RU2760539C1 (ru) | 2021-02-07 | 2021-02-07 | Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2760539C1 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2781411C1 (ru) * | 2022-08-17 | 2022-10-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ неинвазивной ранней диагностики поражения коронарного микрососудистого русла у пациентов с необструктивным атеросклерозом коронарных артерий |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000072023A2 (en) * | 1999-05-21 | 2000-11-30 | Semmelweis University Of Medicine | Diagnosis and treatment of atherosclerosis and coronary heart disease |
| US20130136726A1 (en) * | 2010-05-19 | 2013-05-30 | Mas-Metabolic Analytical Services Oy | Method for detection of predisposition to atherosclerosis, coronary heart disease and related conditions |
| RU2568577C1 (ru) * | 2014-06-03 | 2015-11-20 | Федеральное государственное бюджетное научное чреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца с ишемической и/или постинфарктной дисфункцией миокарда на фоне хронической сердечной недостаточности |
| RU2582291C1 (ru) * | 2015-06-09 | 2016-04-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца с сахарным диабетом 2 типа, перенесших стентирование коронарных артерий |
| RU2688241C1 (ru) * | 2018-12-24 | 2019-05-21 | Ирина Федоровна Шлык | Способ прогнозирования неблагоприятного исхода у пациентов с ишемической болезнью сердца, перенесших аортокоронарное шунтирование |
| RU2714294C2 (ru) * | 2018-05-17 | 2020-02-13 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора) | Способ оценки вероятности развития артериальной гипертензии у работающих в условиях экспозиции пыли хризотил-асбеста на фоне метаболических нарушений |
-
2021
- 2021-02-07 RU RU2021102794A patent/RU2760539C1/ru active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2000072023A2 (en) * | 1999-05-21 | 2000-11-30 | Semmelweis University Of Medicine | Diagnosis and treatment of atherosclerosis and coronary heart disease |
| US20130136726A1 (en) * | 2010-05-19 | 2013-05-30 | Mas-Metabolic Analytical Services Oy | Method for detection of predisposition to atherosclerosis, coronary heart disease and related conditions |
| RU2568577C1 (ru) * | 2014-06-03 | 2015-11-20 | Федеральное государственное бюджетное научное чреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца с ишемической и/или постинфарктной дисфункцией миокарда на фоне хронической сердечной недостаточности |
| RU2582291C1 (ru) * | 2015-06-09 | 2016-04-20 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научно-исследовательский институт кардиологии" | Способ прогнозирования риска развития неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у больных ишемической болезнью сердца с сахарным диабетом 2 типа, перенесших стентирование коронарных артерий |
| RU2714294C2 (ru) * | 2018-05-17 | 2020-02-13 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Екатеринбургский медицинский научный центр профилактики и охраны здоровья рабочих промпредприятий" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН ЕМНЦ ПОЗРПП Роспотребнадзора) | Способ оценки вероятности развития артериальной гипертензии у работающих в условиях экспозиции пыли хризотил-асбеста на фоне метаболических нарушений |
| RU2688241C1 (ru) * | 2018-12-24 | 2019-05-21 | Ирина Федоровна Шлык | Способ прогнозирования неблагоприятного исхода у пациентов с ишемической болезнью сердца, перенесших аортокоронарное шунтирование |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| В.А. Метельская, Н.Е. Гаврилова, Е.А. Яровая, С.А. Бойцов. Интегрированный биомаркер: возможности неинвазивной диагностики коронарного атеросклероза. Российский кардиологический журнал. 2017; 6 (146): 132-138. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2781411C1 (ru) * | 2022-08-17 | 2022-10-11 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ неинвазивной ранней диагностики поражения коронарного микрососудистого русла у пациентов с необструктивным атеросклерозом коронарных артерий |
| RU2810439C1 (ru) * | 2023-03-13 | 2023-12-27 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Южно-Уральский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ диагностики стенозирующего атеросклероза периферических артерий с использованием методики оценки толщины Ахилловых сухожилий, нормализованной к площади поверхности тела |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Nakajima et al. | Plaque rupture, compared with plaque erosion, is associated with a higher level of pancoronary inflammation | |
| Hoffmann et al. | Noninvasive assessment of plaque morphology and composition in culprit and stable lesions in acute coronary syndrome and stable lesions in stable angina by multidetector computed tomography | |
| Oei et al. | The association between coronary calcification assessed by electron beam computed tomography and measures of extracoronary atherosclerosis: the Rotterdam Coronary Calcification Study | |
| Yamagishi et al. | Morphology of vulnerable coronary plaque: insights from follow-up of patients examined by intravascular ultrasound before an acute coronary syndrome | |
| Sardu et al. | Pre-menopausal breast fat density might predict MACE during 10 years of follow-up: the BRECARD study | |
| Ding et al. | Association between non-subcutaneous adiposity and calcified coronary plaque: a substudy of the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis | |
| Kang et al. | Increased burden of coronary artery calcium from elevated blood pressure in low-risk young adults | |
| Tillin et al. | South Asian men have different patterns of coronary artery disease when compared with European men | |
| Sumin et al. | Assessment of arterial stiffness by cardio-ankle vascular index for prediction of five-year cardiovascular events after coronary artery bypass surgery | |
| Blumenthal et al. | Comparison of coronary calcium and stress myocardial perfusion imaging in apparently healthy siblings of individuals with premature coronary artery disease | |
| Faletra et al. | Relation between coronary atherosclerotic plaques and traditional risk factors in people with no history of cardiovascular disease undergoing multi-detector computed coronary angiography | |
| Rhee et al. | Relationship of retinal vascular caliber variation with intracranial arterial stenosis | |
| Paul et al. | Cardiovascular risk profile of asymptomatic healthy young adults with increased femoral artery intima-media thickness: The Bogalusa Heart Study | |
| Song et al. | Echocardiographic evaluation of the elasticity of the ascending aorta in patients with essential hypertension | |
| Liu et al. | Hepatic perfusion parameters of contrast-enhanced ultrasonography correlate with the severity of chronic liver disease | |
| Medakovic et al. | Quantification of coronary atherosclerotic burden with coronary computed tomography angiography: adapted Leaman score in Croatian patients | |
| Sudha et al. | A study on statistical analysis of Risk Factors in the Assessment of cardiovascular Events in Indian population | |
| Paul et al. | Contrast of the impact of multiple cardiovascular risk factors on the femoral and carotid intima-media thickness in asymptomatic young adults: the Bogalusa Heart Study | |
| Cho et al. | Quantitative plaque analysis with AI-augmented CCTA in end-stage renal disease and complex CAD | |
| Wall et al. | Computed tomography pericoronary adipose tissue density predicts coronary allograft vasculopathy and adverse clinical outcomes after cardiac transplantation | |
| RU2760539C1 (ru) | Способ скрининговой диагностики коронарного атеросклероза с помощью неинвазивного биомаркера-КА | |
| Becker | Noninvasive assessment of coronary atherosclerosis by multidetector-row computed tomography | |
| Ahmadi et al. | Mortality in individuals without known coronary artery disease but with discordance between the Framingham risk score and coronary artery calcium | |
| Hacker et al. | The incremental value of coronary artery calcium scores to myocardial single photon emission computer tomography in risk assessment | |
| Simon et al. | Current possibilities for detecting high risk of cardiovascular disease |