RU2758547C1 - Method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students of a military university - Google Patents
Method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students of a military university Download PDFInfo
- Publication number
- RU2758547C1 RU2758547C1 RU2020136777A RU2020136777A RU2758547C1 RU 2758547 C1 RU2758547 C1 RU 2758547C1 RU 2020136777 A RU2020136777 A RU 2020136777A RU 2020136777 A RU2020136777 A RU 2020136777A RU 2758547 C1 RU2758547 C1 RU 2758547C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- stress
- diseases
- rdo
- induced somatic
- somatic diseases
- Prior art date
Links
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 41
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 33
- 230000000392 somatic effect Effects 0.000 title claims abstract description 22
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 8
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 10
- 101100181439 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) lcf1 gene Proteins 0.000 claims abstract description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 6
- 230000035484 reaction time Effects 0.000 claims abstract description 5
- 206010029333 Neurosis Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 208000015238 neurotic disease Diseases 0.000 claims abstract description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 3
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 claims description 8
- 101100462125 Arabidopsis thaliana OHP2 gene Proteins 0.000 claims description 6
- 101100462126 Oryza sativa subsp. japonica AHP2 gene Proteins 0.000 claims description 6
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 208000020401 Depressive disease Diseases 0.000 claims description 2
- 206010012422 Derealisation Diseases 0.000 claims description 2
- 230000036651 mood Effects 0.000 claims description 2
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 claims description 2
- 208000012201 sexual and gender identity disease Diseases 0.000 claims description 2
- 208000015891 sexual disease Diseases 0.000 claims description 2
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 claims description 2
- 208000020685 sleep-wake disease Diseases 0.000 claims description 2
- 101100127689 Schizosaccharomyces pombe (strain 972 / ATCC 24843) lcf2 gene Proteins 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000012216 screening Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 22
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 7
- 208000035475 disorder Diseases 0.000 description 6
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 6
- 238000012549 training Methods 0.000 description 6
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 4
- 230000036541 health Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 239000003642 reactive oxygen metabolite Substances 0.000 description 3
- 206010020772 Hypertension Diseases 0.000 description 2
- MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N Nitric oxide Chemical compound O=[N] MWUXSHHQAYIFBG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 2
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 2
- 210000002249 digestive system Anatomy 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 2
- 230000036542 oxidative stress Effects 0.000 description 2
- 102000052567 Anaphase-Promoting Complex-Cyclosome Apc1 Subunit Human genes 0.000 description 1
- 208000019901 Anxiety disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037260 Atherosclerotic Plaque Diseases 0.000 description 1
- 108090000312 Calcium Channels Proteins 0.000 description 1
- 102000003922 Calcium Channels Human genes 0.000 description 1
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000007882 Gastritis Diseases 0.000 description 1
- 206010048714 Gastroduodenitis Diseases 0.000 description 1
- 102000002812 Heat-Shock Proteins Human genes 0.000 description 1
- 108010004889 Heat-Shock Proteins Proteins 0.000 description 1
- 101000890325 Homo sapiens Anaphase-promoting complex subunit 1 Proteins 0.000 description 1
- 101000588302 Homo sapiens Nuclear factor erythroid 2-related factor 2 Proteins 0.000 description 1
- 206010061218 Inflammation Diseases 0.000 description 1
- 102100031701 Nuclear factor erythroid 2-related factor 2 Human genes 0.000 description 1
- 208000033042 Somatoform disorder cardiovascular Diseases 0.000 description 1
- 208000007107 Stomach Ulcer Diseases 0.000 description 1
- 206010047139 Vasoconstriction Diseases 0.000 description 1
- 230000001944 accentuation Effects 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 239000003963 antioxidant agent Substances 0.000 description 1
- 230000036506 anxiety Effects 0.000 description 1
- 206010003119 arrhythmia Diseases 0.000 description 1
- 230000006793 arrhythmia Effects 0.000 description 1
- 208000037849 arterial hypertension Diseases 0.000 description 1
- 210000003403 autonomic nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 208000003770 biliary dyskinesia Diseases 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000001684 chronic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 208000000718 duodenal ulcer Diseases 0.000 description 1
- 230000002124 endocrine Effects 0.000 description 1
- 210000000750 endocrine system Anatomy 0.000 description 1
- 210000002889 endothelial cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000008694 endothelial dysfunction Effects 0.000 description 1
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 description 1
- 210000001035 gastrointestinal tract Anatomy 0.000 description 1
- 230000001631 hypertensive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 230000008798 inflammatory stress Effects 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 230000009456 molecular mechanism Effects 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 208000009157 neurocirculatory asthenia Diseases 0.000 description 1
- 230000006764 neuronal dysfunction Effects 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 208000028173 post-traumatic stress disease Diseases 0.000 description 1
- 230000003449 preventive effect Effects 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000003938 response to stress Effects 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 230000003997 social interaction Effects 0.000 description 1
- 230000004936 stimulating effect Effects 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 230000025033 vasoconstriction Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B3/00—Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Ophthalmology & Optometry (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к медико-психологической реабилитации и медицинской психологии.The invention relates to medicine, namely to medical and psychological rehabilitation and medical psychology.
Заболеваемость вносит значительный вклад в статистику досрочной увольняемости военнослужащих из рядов ВС РФ. При этом наиболее частыми причинами увольнений офицеров по состоянию здоровья являются болезни системы кровообращения (100-199) и болезни органов пищеварения (К00-К93), которые составляют 30-40% среди всех нозологий [2]. В настоящее время эти заболевания относят к стресс-индуцированным. Их выявляют, начиная с этапа обучения курсантов в военном вузе, который для многих является наиболее сложным периодом военно-профессиональной адаптации. Анализ причин отчислений курсантов из вузов показал, что 4-19% из них убыли по состоянию здоровья. К окончанию обучения у 12,7% курсантов развиваются хронические соматические заболевания [4].The morbidity makes a significant contribution to the statistics of early dismissal of servicemen from the ranks of the RF Armed Forces. At the same time, the most frequent reasons for the dismissal of officers for health reasons are diseases of the circulatory system (100-199) and diseases of the digestive system (K00-K93), which make up 30-40% of all nosologies [2]. Currently, these diseases are referred to as stress-induced. They are identified starting from the stage of training cadets at a military university, which for many is the most difficult period of military-professional adaptation. An analysis of the reasons for the expulsion of cadets from universities showed that 4-19% of them lost for health reasons. By the end of training, 12.7% of cadets develop chronic somatic diseases [4].
Обострение хронических заболеваний при выполнении профессиональных обязанностей в напряженных условиях деятельности может представлять опасность не только для самого военнослужащего, но и привести к потерям личного состава.The exacerbation of chronic diseases during the performance of professional duties in stressful conditions of activity can pose a danger not only to the serviceman himself, but also lead to losses of personnel.
Активно изучаются молекулярные механизмы, лежащие в основе развития стресс-индуцированных заболеваний. Современные исследования показали, что стресс-реакция, активирующая эндокринную и вегетативную нервную системы с последующим оксидативным и воспалительным стрессом, является медиатором многих соматических и психических заболеваний. Значимую роль отводят нарушению баланса между активными формами кислорода (АФК) и антиоксидантами, и, как следствие, снижению доступности оксида азота, эндотелиальной и нейрональной дисфункции. Повышение АФК вызывает аритмию, отрицательно влияя на кальциевые каналы миокарда, артериальную гипертензию, стимулируя сужение сосудов, образование атеросклеротических бляшек, повреждая мембраны эндотелиальных клеток. Значительный научный прогресс был достигнут в обнаружении и количественном определении биомаркеров стресса, таких как белки теплового шока, белки острой фазы воспаления и др., которые могут быть использованы для оценки этих состояний [7, 11, 13, 14, 15].The molecular mechanisms underlying the development of stress-induced diseases are being actively studied. Modern research has shown that a stress response that activates the endocrine and autonomic nervous systems, followed by oxidative and inflammatory stress, is a mediator of many somatic and mental illnesses. A significant role is assigned to the imbalance between reactive oxygen species (ROS) and antioxidants, and, as a consequence, to a decrease in the availability of nitric oxide, endothelial and neuronal dysfunction. An increase in ROS causes arrhythmia, negatively affecting the calcium channels of the myocardium, arterial hypertension, stimulating vasoconstriction, the formation of atherosclerotic plaques, and damaging the membranes of endothelial cells. Significant scientific progress has been made in the detection and quantification of stress biomarkers, such as heat shock proteins, proteins of the acute phase of inflammation, etc., which can be used to assess these conditions [7, 11, 13, 14, 15].
В то же время роль психических свойств, лежащих в основе взаимосвязи между стрессом и болезнью, изучена недостаточно. Один и тот же стресс может вызвать у одних индивидуумов расстройство адаптации, у других - несовершенную адаптацию (появление заболеваний), у третьих - сформируется адекватная функциональная система. Существуют немногочисленные данные о том, какие личностные типологические особенности и копинг-модели являются предикторами неустойчивости к стрессу и склонности к психическим и соматическим заболеваниям [6, 8, 9, 10].At the same time, the role of mental properties underlying the relationship between stress and illness has not been adequately studied. One and the same stress can cause adaptation disorder in some individuals, in others - imperfect adaptation (the appearance of diseases), in others - an adequate functional system will be formed. There are few data on which personality typological characteristics and coping models are predictors of instability to stress and a tendency to mental and somatic diseases [6, 8, 9, 10].
Проблема досрочного увольнения специалистов силовых структур в связи с заболеваниями решается не только с помощью медицинских сил и средств, но и путем профессионального психологического отбора. Мероприятия по определению профессиональной психологической пригодности кандидатов во всех военных вузах включают в себя, как правило, социально-психологическое изучение, психологическое и психофизиологическое обследования. В некоторых вузах, наряду с этим, осуществляется также оценка функциональных резервов организма. Одним из наиболее универсальных и часто используемых показателей, позволяющих прогнозировать успешность психической адаптации к военно-профессиональной деятельности, является уровень нервно-психической устойчивости (НПУ) [3, 5]. Различными исследователями предлагается большой комплекс методик, оценивающих уровень НПУ, среди них: анкеты «Нервно-психическая неустойчивость» (НПН) и «Прогноз», Многоуровневый личностный опросник (МЛО) «Адаптивность», опросники «Нервно-психическая адаптация» (НПА), «Модуль», «Характерологические акцентуации личности - нервно-психическая неустойчивость» (ХАЛ-НПН) [1]·The problem of early dismissal of specialists from power structures in connection with diseases is solved not only with the help of medical forces and means, but also through professional psychological selection. Measures to determine the professional psychological suitability of candidates in all military universities include, as a rule, socio-psychological study, psychological and psychophysiological examination. In some universities, along with this, an assessment of the functional reserves of the body is also carried out. One of the most universal and frequently used indicators that make it possible to predict the success of mental adaptation to military professional activity is the level of neuropsychic stability (NPS) [3, 5]. Various researchers propose a wide range of methods for assessing the level of NPI, among them: the questionnaires "Neuropsychic instability" (NPI) and "Forecast", Multilevel personality questionnaire (MLO) "Adaptability", questionnaires "Neuropsychic adaptation" (NPA), "Module", "Characterological accentuation of personality - neuropsychic instability" (HAL-NPN) [1] ·
Однако статистика стресс-индуцированной заболеваемости военнослужащих, прошедших все этапы профессионального отбора, свидетельствует о необходимости совершенствования способов прогнозирования подобных расстройств. В связи с этим создание математической модели прогнозирования стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военных вузов является актуальной задачей, решение которой позволило бы выявить склонность к этим заболеваниям на ранних этапах военно-профессиональной адаптации и разработать профилактические психокоррекционные мероприятия.However, the statistics of stress-induced morbidity among servicemen who have passed all stages of professional selection indicate the need to improve the methods of predicting such disorders. In this regard, the creation of a mathematical model for predicting stress-induced somatic diseases in cadets of military universities is an urgent task, the solution of which would reveal a tendency to these diseases at the early stages of military professional adaptation and develop preventive psychocorrectional measures.
В основу изобретения положена задача создания способа прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний у обучающихся в военном вузе на основе индивидуальных устойчивых психофизиологических и социально-психологических характеристик курсантов.The invention is based on the problem of creating a method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students at a military university on the basis of individual stable psychophysiological and socio-psychological characteristics of cadets.
При обследовании курсантов мы опирались на биопсихосоциальную парадигму - это подход, утверждающий, что в развитии болезни или какого-либо расстройства у человека играют важную роль как биологические, так и психические и психосоциальные факторы [12]. В соответствии с этим определяли психофизиологические, психологические и психосоциальные особенности курсантов. Психофизиологические характеристики измеряли с помощью отечественного программного продукта для определения функционального состояния центральной нервной системы на основе оценок показателей сложной зрительно-моторной реакции (СЗМР) и реакции на движущийся объект (РДО) (Лазуткин В.И., 2005). В психодиагностическом обследовании определяли наиболее устойчивые и значимые для психической адаптации свойства и состояния личности: ее тип (опросник Д. Кейрси), признаки связанных со стрессом невротических расстройств (F40-F49) по опроснику ОНР-СИ и психосоциальные свойства (Гиссенский личностный опросник), модели стресс-преодолевающего поведения (опросник С. Хобфолла «SACS» (Strategic Approach То Coping Scale)). Полученные результаты обработаны с помощью пакета прикладных программ Statistical.When examining the cadets, we relied on the biopsychosocial paradigm - this is an approach stating that both biological and mental and psychosocial factors play an important role in the development of a disease or any disorder in a person [12]. In accordance with this, the psychophysiological, psychological and psychosocial characteristics of the cadets were determined. Psychophysiological characteristics were measured using a domestic software product to determine the functional state of the central nervous system based on assessments of indicators of complex visual-motor response (SMR) and response to a moving object (RDO) (Lazutkin V.I., 2005). In the psychodiagnostic examination, the most stable and significant for mental adaptation properties and states of the personality were determined: its type (D. Keirsey's questionnaire), signs of stress-related neurotic disorders (F40-F49) according to the OHR-SI questionnaire and psychosocial properties (Giessen personality questionnaire), models of stress-coping behavior (S. Hobfall's questionnaire "SACS" (Strategic Approach To Coping Scale)). The results are processed using the Statistical software package.
Решение поставленной задачи обеспечивается тем, что в способе прогнозирования развития стресс-индуцированных соматических заболеваний проводится психофизиологическое и психологическое обследование курсантов первого курса, в процессе которого обследуемый проходит компьютерное тестирование для оценки показателей сложной зрительно-моторной реакция (СЗМР) и реакции на движущийся объект (РДО) в мсек, а также психологическое обследование по указанным выше методикам; затем по расчетным формуламThe solution to this problem is ensured by the fact that in the method of predicting the development of stress-induced somatic diseases, a psychophysiological and psychological examination of first-year cadets is carried out, during which the subject undergoes computer testing to assess the indicators of complex visual-motor reaction (SEMR) and reaction to a moving object (RDO). ) in ms, as well as a psychological examination according to the above methods; then according to the calculation formulas
ЛКФ1=-10,0812*(РДО%зр)+0,0980*(СЗМРбп)-0,0176*(СЗМРсп)+0,0066*(РДОво)+0,0903*(KS)+5,2058*(KJ)+0,6515*(ГиссIV)+2,6770*(SACS6)+1,7087*(OHP8)-0,7874*(OHP4)+1,4597*(ОНР7)+0,2625*(ОНР5)-0,9275*(ОНР10)-0,5418*(ОНР3)+0,2053*(ОНР2)-98,7336;LCF1 = -10.0812 * (RDO% sp) + 0.0980 * (SZMRbp) -0.0176 * (SZMRsp) + 0.0066 * (RDOvo) + 0.0903 * (KS) + 5.2058 * ( KJ) + 0.6515 * (HissIV) + 2.6770 * (SACS6) + 1.7087 * (OHP8) -0.7874 * (OHP4) + 1.4597 * (OHP7) + 0.2625 * (OHP5) -0.9275 * (OHP10) -0.5418 * (OHP3) + 0.2053 * (OHP2) -98.7336;
ЛКФ2=4,7046*(РДО%зр)+0,0858*(СЗМРбп)-0,0130*(СЗМРсп)-0,0021*(РДОво)-0,1062*(KS)+4,7343*(KJ)+0,8013*(ГиссIV)+2,3285*(SACS6)+1,2028*(ОНР8)-1,2028*(ОНР4)+0,9536*(ОНР7)-0,0325*(ОНР5)-0,6975*(ОНР10)-0,3097*(ОНР3)+0,0610*(ОНР2) -90,7078 определяют значения ЛКФ1 и ЛКФ2, и, если ЛКФ1>ЛКФ2, то у курсанта нет склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний, а если ЛКФ2>ЛКФ1, то велика вероятность развития стресс-индуцированных соматических заболеваний в процессе обучения.LKF2 = 4.7046 * (RDO% sp) + 0.0858 * (SZMRbp) -0.0130 * (SZMRsp) -0.0021 * (RDOvo) -0.1062 * (KS) + 4.7343 * (KJ ) + 0.8013 * (HissIV) + 2.3285 * (SACS6) + 1.2028 * (OHP8) -1.2028 * (OHP4) + 0.9536 * (OHP7) -0.0325 * (OHP5) - 0.6975 * (OHR10) -0.3097 * (OHR3) + 0.0610 * (OHR2) -90.7078 determine the values of LCF1 and LCF2, and if LCF1> LCF2, then the cadet has no tendency to develop stress-induced somatic diseases, and if LKF2> LKF1, then there is a high probability of developing stress-induced somatic diseases in the learning process.
Экспериментально показано, что значимыми для прогнозирования склонности к развитию стресс-индуцированных соматических заболеваний в процессе обучения у курсантов являются психофизиологические показатели: СЗМР - среднее время реакции без помех (СЗМРбп) и среднее время реакции с помехами (СЗМРсп), РДО - процент запаздывающих реакций (РДО%зр) и средняя алгебраическая величина отклонения (РДОво). Значимыми психодиагностическими показателями являются - величины «сенсорности» (KS) и «планирования» (KJ) по опроснику Д. Кейрси, «настроения» по IV шкале Гиссенского опросника (ThccIV), копинг-модели «избегание» по шкале 6 опросника SACS (SACS6), показателей по шкалам «дереализационное расстройство» (ОНР8), «расстройство сна» (ОНР4), «сексуальное расстройство» (ОНР7), «аффективная лабильность» (ОНР5), «аффективное напряжение» (ОНР3), «депрессивное расстройство» (ОНР2), «нарушение социальных контактов» (ОНР 10) опросника ОНР-СИ.It has been experimentally shown that psychophysiological indicators are significant for predicting the propensity to develop stress-induced somatic diseases in cadets during the training process: MCPR is the average reaction time without interference (MCPRbp) and the average reaction time with noises (MHRSP), RDO is the percentage of delayed reactions ( RDO% sp) and the mean algebraic deviation value (RDOvo). Significant psychodiagnostic indicators are the “sensory” (KS) and “planning” (KJ) values according to D. Keirsey's questionnaire, “moods” according to the IV scale of the Giessen questionnaire (ThccIV), the coping model “avoidance” according to the 6 scale of the SACS questionnaire (SACS6 ), indicators on the scales "derealization disorder" (ОНР8), "sleep disorder" (ОНР4), "sexual disorder" (ОНР7), "affective lability" (ОНР5), "affective tension" (ОНР3), "depressive disorder" ОНР2), "violation of social contacts" (ОНР 10) of the ОНР-SI questionnaire.
Анализ соматической заболеваемости курсантов 5-6 курсов показал, что первое место по частоте встречаемости занимают болезни органов пищеварения (К00-К93), такие как гастрит и гастродуоденит (К29), дискинезия желчевыводящих путей (К83.9), язва желудка и двенадцатиперстной кишки (К25-К26). За период обучения уровень этих болезней увеличился с 0% на 1 курсе до 7,3% на 5-6 курсах. Болезни системы кровообращения (100-199) (нейроциркуляторная астения по гипертоническому и смешанному типам, гипертония, 110-115) возросли с 0% до 2,7% (табл. 1).Analysis of the somatic morbidity of 5-6 year cadets showed that the first place in terms of frequency of occurrence is occupied by diseases of the digestive system (K00-K93), such as gastritis and gastroduodenitis (K29), biliary dyskinesia (K83.9), stomach and duodenal ulcers ( K25-K26). During the period of study, the level of these diseases increased from 0% in 1 course to 7.3% in 5-6 courses. Diseases of the circulatory system (100-199) (neurocirculatory asthenia of hypertensive and mixed types, hypertension, 110-115) increased from 0% to 2.7% (Table 1).
В целом частота стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов за 4-5 лет обучения возросли до 10%.In general, the frequency of stress-induced somatic diseases among cadets for 4-5 years of study increased to 10%.
Для разработки математической модели прогнозирования стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов с помощью психофизиологических и психологических показателей был проведен дискриминантный анализ. Получены следующие линейные классификационные функции (ЛКФ):To develop a mathematical model for predicting stress-induced somatic diseases in cadets using psychophysiological and psychological indicators, a discriminant analysis was carried out. The following linear classification functions (LKF) are obtained:
ЛКФ1=-10,0812*(РДО%зр)+0,0980*(СЗМРбп)-0,0176*(СЗМРсп)+0,0066*(РДОво)+0,0903*(KS)+5,2058*(KJ)+0,6515*(ГиссIV)+2,6770*(SACS6)+1,7087*(ОНР8)-0,7874*(ОНР4)+1,4597*(ОНР7)+0,2625*(ОНР5)-0,9275*(ОНР10)-0,5418*(ОНР3)+0,2053*(ОНР2)-98,7336;LCF1 = -10.0812 * (RDO% sp) + 0.0980 * (SZMRbp) -0.0176 * (SZMRsp) + 0.0066 * (RDOvo) + 0.0903 * (KS) + 5.2058 * ( KJ) + 0.6515 * (GissIV) + 2.6770 * (SACS6) + 1.7087 * (OHP8) -0.7874 * (OHP4) + 1.4597 * (OHP7) + 0.2625 * (OHP5) -0.9275 * (OHP10) -0.5418 * (OHP3) + 0.2053 * (OHP2) -98.7336;
ЛКФ2=4,7046*(РДО%зр)+0,0858*(СЗМРбп)-0,0130*(СЗМРсп)-0,0021*(РДОво)-0,1062*(KS)+4,7343*(KJ)+0,8013*(ГиссIV)+2,3285*(SACS6)+1,2028*(ОНР8)-1,2028*(ОНР4)+0,9536*(ОНР7)-0,0325*(ОНР5)-0,6975*(ОНР10)-0,3097*(ОНР3)+0,0610*(ОНР2) -90,7078.LKF2 = 4.7046 * (RDO% sp) + 0.0858 * (SZMRbp) -0.0130 * (SZMRsp) -0.0021 * (RDOvo) -0.1062 * (KS) + 4.7343 * (KJ ) + 0.8013 * (HissIV) + 2.3285 * (SACS6) + 1.2028 * (OHP8) -1.2028 * (OHP4) + 0.9536 * (OHP7) -0.0325 * (OHP5) - 0.6975 * (OHP10) -0.3097 * (OHP3) + 0.0610 * (OHP2) -90.7078.
Модель статистически значима (Wilks' Lambda: 0,7142; F(15,102)=2,7207 р<0,0015). Процент правильных классификаций составляет 95,8%. Полученные результаты свидетельствуют о хорошей разделительной способности данной модели. Подставив в каждое уравнение соответствующие показатели конкретного обследуемого, можно рассчитать ЛКФ, после чего по наибольшему значению сделать вывод о наличии или отсутствии предрасположенности к стресс-индуцированным соматическим заболеваниям в процессе обучения.The model is statistically significant (Wilks' Lambda: 0.7142; F (15.102) = 2.7207 p <0.0015). The percentage of correct classifications is 95.8%. The results obtained indicate a good separation ability of this model. Substituting into each equation the corresponding indicators of a particular subject, it is possible to calculate the LCF, after which, by the highest value, draw a conclusion about the presence or absence of a predisposition to stress-induced somatic diseases in the learning process.
Анализ динамики изменения показателей, вошедших в классификационные функции, показал, что эти характеристики остаются устойчивыми в течение всего периода обучения. Статистические различия между 1 и 5-6 курсами отсутствовали, за исключением показателя KS, который незначительно возрастал к старшим курсам (табл. 2).Analysis of the dynamics of changes in the indicators included in the classification functions showed that these characteristics remain stable throughout the entire period of training. There were no statistical differences between 1 and 5-6 courses, with the exception of the KS indicator, which slightly increased towards the older courses (Table 2).
Таким образом, определив вошедшие в формулу показатели у курсантов на первом курсе, можно с большой точностью выделить группу риска развития стресс-индуцированных соматических заболеваний к концу обучения. Своевременное выявление этих курсантов и соответствующая психологическая коррекция будут способствовать профилактике нарушений состояния здоровья будущих военных специалистов и продлению срока их службы. Психокоррекционные мероприятия должны быть направлены на обучение навыкам психической саморегуляции, осознание своих личностных особенностей, формирование желаемых форм поведения и социального взаимодействия.Thus, having determined the indicators included in the formula among cadets in the first year, it is possible with great accuracy to identify a risk group for the development of stress-induced somatic diseases by the end of training. Timely identification of these cadets and appropriate psychological correction will help prevent health disorders of future military specialists and extend their service life. Psychocorrectional measures should be aimed at teaching the skills of mental self-regulation, awareness of their personal characteristics, the formation of the desired forms of behavior and social interaction.
ЛитератураLiterature
1. Диагностика нервно-психической неустойчивости в клинической психологии: Методическое пособие / С.В. Чермянин, В.А. Корзунин, В.В. Юсупов. - СПб.: Речь, 2010.- 190 с.1. Diagnostics of neuropsychic instability in clinical psychology: Methodological manual / S.V. Chermyanin, V.A. Korzunin, V.V. Yusupov. - SPb .: Rech, 2010. - 190 p.
2. Евдокимов В.И., Мосягин И.Г., Сиващенко П.П., Мухина Н.А. Анализ медико-статистических показателей заболеваемости офицеров Военно-морского флота и Сухопутных войск Российской Федерации в 2003-2018 гг. // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. - 2019. - №2. - С. 62-98.2. Evdokimov V.I., Mosyagin I.G., Sivashchenko P.P., Mukhina N.A. Analysis of medical and statistical indicators of morbidity among officers of the Navy and Land Forces of the Russian Federation in 2003-2018. // Medico-biological and socio-psychological problems of safety in emergency situations. - 2019. - No. 2. - S. 62-98.
3. Журавлев А.В. Организационные основы системы отбора кандидатов для обучения в образовательных организациях высшего образования МЧС России // Молодой ученый. - 2017. - №35. - С. 88-91.3. Zhuravlev A.V. Organizational foundations of the candidate selection system for training in educational institutions of higher education of the Ministry of Emergency Situations of Russia // Young Scientist. - 2017. - No. 35. - S. 88-91.
4. Зеленина Н.В., Федоткина И.В., Юсупов В.В. Личностные особенности как предикторы стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военного вуза // Медико-биологические и социально-психологические проблемы в чрезвычайных ситуациях. -2020. - №2. - С. 93-99.4. Zelenina N.V., Fedotkina I.V., Yusupov V.V. Personal characteristics as predictors of stress-induced somatic diseases in cadets of a military university // Medico-biological and socio-psychological problems in emergency situations. -2020. - No. 2. - S. 93-99.
5. Юсупов В.В., Корзунин В.Α., Дорофеев И.И., Кравченко Ю.В., Кузина Р.Х., Левич С.Н. Использование новых методов оценки нервно-психической устойчивости и склонности к аддиктивному поведению в процессе профессионального отбора и медико-психологического сопровождения военнослужащих // Морской медицинский журнал. - 2016. - №1. - С. 33-39.5. Yusupov V.V., Korzunin V.Y., Dorofeev I.I., Kravchenko Yu.V., Kuzina R.Kh., Levich S.N. The use of new methods for assessing neuropsychic stability and propensity for addictive behavior in the process of professional selection and medical and psychological support of military personnel // Marine Medical Journal. - 2016. - No. 1. - S. 33-39.
6. Contractor Α.Α., Armour С, Shea М.Т. [et al.]. Latent profiles of DSM-5 PTSD symptoms and the "Big Five" personality traits // J. Anxiety. Disord. - 2016. - Vol. 37. - P. 10-20.6. Contractor Α.Α., Armor C, Shea M.T. [et al.]. Latent profiles of DSM-5 PTSD symptoms and the "Big Five" personality traits // J. Anxiety. Disord. - 2016. - Vol. 37. - P. 10-20.
7. Dhama К., Latheef S.K., Dadar Μ., et. al. Biomarkers in Stress Related Diseases/Disorders: Diagnostic, Prognostic, and Therapeutic Values // Front Mol Biosci - 2019, Oct 18. -N 6. - P. 91.7. Dhama K., Latheef S. K., Dadar A., et. al. Biomarkers in Stress Related Diseases / Disorders: Diagnostic, Prognostic, and Therapeutic Values // Front Mol Biosci - 2019, Oct 18. -N 6. - P. 91.
8. Hengartner M.P., van der Linden D., Bohleber L., von Wyl A. Big Five Personality Traits and the General Factor of Personality as Moderators of Stress and Coping Reactions Following an Emergency Alarm on a Swiss University Campus // Stress Health. - 2017. - Vol.33, Ν 1. - P. 35-44.8. Hengartner M.P., van der Linden D., Bohleber L., von Wyl A. Big Five Personality Traits and the General Factor of Personality as Moderators of Stress and Coping Reactions Following an Emergency Alarm on a Swiss University Campus // Stress Health. - 2017. - Vol.33, Ν 1. - P. 35-44.
9. Koffel E., Kramer M.D., Arbisi P.A. [et al.]. Personality Traits and Combat Exposure as Predictors of Psychopathology Over Time // Psychol. Med. - 2016. - Vol.46, Ν 1. - P. 209-220.9. Koffel E., Kramer M.D., Arbisi P.A. [et al.]. Personality Traits and Combat Exposure as Predictors of Psychopathology Over Time // Psychol. Med. - 2016. - Vol.46, Ν 1. - P. 209-220.
10. Kupper N., Denollet J. Type D Personality as a Risk Factor in Coronary Heart Disease: a Review of Current Evidence // Curr Cardiol Rep.-2018, Sep 12. - Vol.20, N11. - P. 104.10. Kupper N., Denollet J. Type D Personality as a Risk Factor in Coronary Heart Disease: a Review of Current Evidence // Curr Cardiol Rep.-2018, Sep 12. - Vol.20, N11. - P. 104.
11. Liu Y-Z., Wang Y-X., Jiang C-L. Inflammation: The Common Pathway of Stress-Related Diseases // Front Hum Neurosci. - 2017, Jun 20. - Vol.11. - P. 316.11. Liu Y-Z., Wang Y-X., Jiang C-L. Inflammation: The Common Pathway of Stress-Related Diseases // Front Hum Neurosci. - 2017, Jun 20. - Vol.11. - P. 316.
12. Melchert T.P. Foundations of professional psychology: the end of theoretical orientations and the emergence of the biopsychology approach. London: Esliver, 2011.12. Melchert T.P. Foundations of professional psychology: the end of theoretical orientations and the emergence of the biopsychology approach. London: Esliver, 2011.
13. Salim S. Oxidative Stress and the Central Nervous System // J Pharmacol Exp Ther - 2017. - Vol.360, N 1. - P. 201-205.13. Salim S. Oxidative Stress and the Central Nervous System // J Pharmacol Exp Ther - 2017. - Vol. 360, N 1. - P. 201-205.
14. Senoner Т., Dichtl W. Oxidative Stress in Cardiovascular Diseases: Still a Therapeutic Target? // Nutrients. - 2019, Sep 4. - Vol.11, N 9. - P. 2090.14. Senoner T., Dichtl W. Oxidative Stress in Cardiovascular Diseases: Still a Therapeutic Target? // Nutrients. - 2019, Sep 4. - Vol.11, N 9. - P. 2090.
15. Yanaka A. Role of NRF2 in protection of the gastrointestinal tract against oxidative stress // J Clin Biochem Nutr. - 2018. - Vol.63, N 1. - P. 18-25.15. Yanaka A. Role of NRF2 in protection of the gastrointestinal tract against oxidative stress // J Clin Biochem Nutr. - 2018. - Vol.63, N 1. - P. 18-25.
Claims (4)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020136777A RU2758547C1 (en) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | Method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students of a military university |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2020136777A RU2758547C1 (en) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | Method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students of a military university |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2758547C1 true RU2758547C1 (en) | 2021-10-29 |
Family
ID=78466550
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020136777A RU2758547C1 (en) | 2020-11-06 | 2020-11-06 | Method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students of a military university |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2758547C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2834387C1 (en) * | 2024-05-22 | 2025-02-06 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ПН им. В.П. Сербского" Минздрава России) | Method for prediction of type of hormonal response to stress |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2466675C1 (en) * | 2011-07-12 | 2012-11-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "СПб НИПНИ им. В.М. Бехтерева" Минздравсоцразвития России) | Method for prediction of occupational fitness in extreme activity |
| RU2501516C1 (en) * | 2012-11-19 | 2013-12-20 | Тагир Рафаилович Гизатуллин | Method of objective assessment of psychosomatic status of members of militarised groups |
| RU2515397C2 (en) * | 2012-07-16 | 2014-05-10 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова (ВМедА) | Method for prognosis of mental distress development in applicants to military higher educational institutions |
-
2020
- 2020-11-06 RU RU2020136777A patent/RU2758547C1/en active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2466675C1 (en) * | 2011-07-12 | 2012-11-20 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Санкт-Петербургский научно-исследовательский психоневрологический институт им. В.М. Бехтерева" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации (ФГБУ "СПб НИПНИ им. В.М. Бехтерева" Минздравсоцразвития России) | Method for prediction of occupational fitness in extreme activity |
| RU2515397C2 (en) * | 2012-07-16 | 2014-05-10 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова (ВМедА) | Method for prognosis of mental distress development in applicants to military higher educational institutions |
| RU2501516C1 (en) * | 2012-11-19 | 2013-12-20 | Тагир Рафаилович Гизатуллин | Method of objective assessment of psychosomatic status of members of militarised groups |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| LEE D.J. Psychosocial correlates of immune responsiveness and illness episodes in US Air Force Academy cadets undergoing basic cadet training. J Psychosom Res. 1995 May;39(4):445-57. * |
| ЗЕЛЕНИНА Н.В. Личностные особенности как предикторы стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военного вуза. Медико-биологические и социально-психологические проблемы в чрезвычайных ситуациях, N 2, 2020, стр. 93-99. * |
| ЗЕЛЕНИНА Н.В. Личностные особенности как предикторы стресс-индуцированных соматических заболеваний у курсантов военного вуза. Медико-биологические и социально-психологические проблемы в чрезвычайных ситуациях, N 2, 2020, стр. 93-99. КОСЕНКО В.В. Прогнозирование психологической компенсации и поведенческой адаптации у курсантов высших военных учебных заведений. Автореф. дис. Ставрополь, 2006, 24 с. LEE D.J. Psychosocial correlates of immune responsiveness and illness episodes in US Air Force Academy cadets undergoing basic cadet training. J Psychosom Res. 1995 May;39(4):445-57. * |
| КОСЕНКО В.В. Прогнозирование психологической компенсации и поведенческой адаптации у курсантов высших военных учебных заведений. Автореф. дис. Ставрополь, 2006, 24 с. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2834387C1 (en) * | 2024-05-22 | 2025-02-06 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и наркологии имени В.П. Сербского" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБУ "НМИЦ ПН им. В.П. Сербского" Минздрава России) | Method for prediction of type of hormonal response to stress |
| RU2842091C1 (en) * | 2024-12-24 | 2025-06-19 | Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации (ВМедА) | Method for screening patients with disturbed mineral metabolism for inclusion in occupational selection groups for military personnel |
| RU2848130C1 (en) * | 2025-02-11 | 2025-10-16 | (ВМедА) Федеральное государственное бюджетное военное образовательное учреждение высшего образования "Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова" Министерства обороны Российской Федерации | Method for predicting the age of onset of stress-induced somatic diseases in naval specialists |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Matson et al. | The effect of autism spectrum disorders on adaptive independent living skills in adults with severe intellectual disability | |
| Surzykiewicz et al. | Brief screening measures of mental health for war-related dysfunctional anxiety and negative persistent thinking | |
| Mokros et al. | Diminished cooperativeness of psychopaths in a prisoner's dilemma game yields higher rewards. | |
| Vagni et al. | Immediate and delayed suggestibility among suspected child victims of sexual abuse | |
| Lemche et al. | Alexithymia as a risk factor for type 2 diabetes mellitus in the metabolic syndrome: a cross-sectional study | |
| De Boo et al. | Pre‐adolescent gender differences in associations between temperament, coping, and mood | |
| Zajenkowski et al. | Intelligence and aggression: The role of cognitive control and test related stress | |
| Augsburger et al. | Relations between traumatic stress, dimensions of impulsivity, and reactive and appetitive aggression in individuals with refugee status. | |
| Córdova et al. | Nutritional and neuropsychological profile of the executive functions on binge eating disorder in obese adults | |
| Larumbe-Zabala et al. | Longitudinal analysis of marathon runners’ psychological state and its relationship with running speed at ventilatory thresholds | |
| RU2758547C1 (en) | Method for predicting the development of stress-induced somatic diseases in students of a military university | |
| Hjordt et al. | Season-independent cognitive deficits in seasonal affective disorder and their relation to depressive symptoms | |
| Modecki et al. | Exposure to violence and neglect images differentially influences fear learning and extinction | |
| de Filippis et al. | Bipolar disorder and obsessive compulsive disorder: The comorbidity does not further impair the neurocognitive profile | |
| Bratland-Sanda et al. | An investigation of the process of change in psychopathology and exercise during inpatient treatment for adults with longstanding eating disorders | |
| Vít et al. | Biological factors and self-perception of stress in relation to freeze-like response in humans | |
| RU2848130C1 (en) | Method for predicting the age of onset of stress-induced somatic diseases in naval specialists | |
| Tonks et al. | Is damage to the pre-frontal cortex dormant until adolescence, or difficult to detect? Looking for keys that unlock executive functions in children in the wrong place | |
| Mülazımoğlu Ballı | The Predictive Role of age, Gender, and Body Mass Index on Motor Proficiency of Preschool Children | |
| RU2695901C1 (en) | Method for prediction of risk of development of criminal intensity in population of local territories | |
| Nedelska et al. | Attention as the basic component of cognitive functions of the brain and its features in children with bronchial asthma | |
| Garofalo et al. | Spitefulness and psychopathy: A contribution for an Italian adaptation | |
| RU2515397C2 (en) | Method for prognosis of mental distress development in applicants to military higher educational institutions | |
| Pereira et al. | Muscle Damage Biomarkers for Exertional Rhabdomyolysis Inmilitary Personnel during Intense Training in the Amazon Jungle | |
| Karakoç et al. | The Effect of Physical Activity Level on Executive Functions in Obese Cases |