[go: up one dir, main page]

RU2756162C1 - Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами - Google Patents

Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами Download PDF

Info

Publication number
RU2756162C1
RU2756162C1 RU2020122201A RU2020122201A RU2756162C1 RU 2756162 C1 RU2756162 C1 RU 2756162C1 RU 2020122201 A RU2020122201 A RU 2020122201A RU 2020122201 A RU2020122201 A RU 2020122201A RU 2756162 C1 RU2756162 C1 RU 2756162C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
control
unit
signals
sensors
signal
Prior art date
Application number
RU2020122201A
Other languages
English (en)
Inventor
Андрей Николаевич Брико
Анастасия Денисовна Парновская
Мария Хайдаровна Ларионова
Светлана Ивановна Дьяченкова
Сергей Игоревич Щукин
Александр Викторович Кобелев
Original Assignee
Андрей Николаевич Брико
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Андрей Николаевич Брико filed Critical Андрей Николаевич Брико
Priority to RU2020122201A priority Critical patent/RU2756162C1/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2756162C1 publication Critical patent/RU2756162C1/ru

Links

Images

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/05Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
    • A61B5/053Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61FFILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
    • A61F2/00Filters implantable into blood vessels; Prostheses, i.e. artificial substitutes or replacements for parts of the body; Appliances for connecting them with the body; Devices providing patency to, or preventing collapsing of, tubular structures of the body, e.g. stents
    • A61F2/50Prostheses not implantable in the body
    • A61F2/68Operating or control means
    • A61F2/70Operating or control means electrical
    • A61F2/72Bioelectric control, e.g. myoelectric
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61FFILTERS IMPLANTABLE INTO BLOOD VESSELS; PROSTHESES; DEVICES PROVIDING PATENCY TO, OR PREVENTING COLLAPSING OF, TUBULAR STRUCTURES OF THE BODY, e.g. STENTS; ORTHOPAEDIC, NURSING OR CONTRACEPTIVE DEVICES; FOMENTATION; TREATMENT OR PROTECTION OF EYES OR EARS; BANDAGES, DRESSINGS OR ABSORBENT PADS; FIRST-AID KITS
    • A61F4/00Methods or devices enabling patients or disabled persons to operate an apparatus or a device not forming part of the body

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Vascular Medicine (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Transplantation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Prostheses (AREA)
  • Rehabilitation Tools (AREA)
  • Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)

Abstract

Группа изобретений относится к медицине, а именно к способам и комплексам бионического управления протезами, ортезами, экзоскелетами и игровыми приставками. Комплекс состоит из блока датчиков, блока регистрации сигналов и блока реализации управляющих воздействий. Блок датчиков включает электродную систему для регистрации электрофизиологических сигналов ЭМГ и электрического импеданса, датчики силы для регистрации ММГ, инерционные датчики и дополнительные датчики. Блок регистрации сигналов включает входные усилители, выходы которых подключены к блоку обработки ЭМГ, блоку обработки импеданса и ММГ, входной усилитель, последовательно подключенный к процессору и коммуникатору, блок формирования управляющего воздействия и модем. Блок реализации управляющих воздействий включает последовательно соединенные модем, блок управления и исполнительный блок. Производят регистрацию электрофизиологических сигналов ЭМГ и электрического импеданса посредством системы электродов. Регистрацию механических, инерционных и дополнительных сигналов проводят с помощью соответствующих датчиков. Все сигналы, а именно электрофизиологические сигналы ЭМГ, электрического импеданса, ММГ, инерционные сигналы и дополнительные сигналы, регистрируют, обрабатывают и интерпретируют единовременно. Обработка сигналов проходит в блоке регистрации, а генерация управляющих команд реализуется в блоке формирования управляющего воздействия в режиме реального времени. Достигается повышение точности распознавания действий пользователя. 2 н. и 5 з.п. ф-лы, 1 ил.

Description

Изобретение относится к области медицины и медицинской техники, а именно к системам управления различными техническими устройствами, протезами, ортезами, экзоскелетами, игровыми приставками и другими подобными устройствами, и предназначено для управления и взаимодействия с другими электронными устройствами, реабилитации людей с заболеваниями опорно-двигательного аппарата и распознавания действий.
В настоящее время с целью улучшения качества жизни и взаимодействия со специальными электротехническими системами применяется все больше биоуправляемых роботизированных систем. При разработке подобных систем ключевым является выбор способа определения типа и параметров выполняемого действия.
В современных биотехнических системах управления наибольшее распространение получило использование биопотенциалов, в особенности электромиографии - метода исследования биоэлектрических потенциалов, возникающих в скелетных мышцах человека и животных при возбуждении мышечных волокон и регистрации их электрической активности. Известно, что иннервация двигательной единицы - функциональной единицей мышцы, представляющей собой пучок мышечных волокон - приводит к деполяризации мембраны, вследствие чего по мышечным волокнам генерируется и распространяется потенциал действия, вызывающий мышечное сокращение. Сигнал электромиограммы (ЭМГ) представляет собой сумму зарегистрированных игольчатыми или поверхностными электродами потенциалов действия от мышц, вовлеченных в сокращение [De Luca, Carlo (2006), Electromyography. Encyclopedia of Medical Devices and Instrumentation, Second Edition, Volume 3. John Wiley Publisher, pp. 98-109]. Обработка и сегментация, с извлечением информативных признаков, позволяет использовать сигнал электромиограммы для распознавания действий и последующего управления устройствами [Alter, Ralph (1966), Bioelectric Control of Prostheses, Technical Report: Massachusetts Institute of Technology, Research Laboratory of Electronics].
Известен способ электромиографического управления протезами по патенту WO №2012150500, A61F 2/60. A61F 2/68 A61F 2/70, согласно которому на основе электромиографического сигнала с мышцы формируется управляющий сигнал, передаваемый в блок управления и приводящий в действие исполнительный механизм.
Недостатком данного способа, как и всех способов электромиографического управления, является то, что выделение сигналов от конкретной мышцы затруднено, так как из-за аддитивной природы ЭМГ сигнала потенциалы действия с соседних мышц перекрывают друг друга. Другим недостатком является то, что ЭМГ хорошо отражает лишь начало и конец сокращения, но по данному сигналу нельзя судить о типе совершенного движения.
Частичное решение данного ограничения изложено в «Способе бионического управления техническими устройствами», представленном патентами на изобретение и WO2017160183, А61B 5/0488, A61F 2/54. Суть данного способа бионического управления заключается в получении управляющего электрофизиологического сигнала путем пропускания зондирующего переменного электрического тока через мышцу с использованием поверхностных электродов, и регистрации электрического импеданса, сигнал изменения которого вследствие мышечных сокращений используется в дополнение к ЭМГ сигналу, регистрируемого с тех же электродов. Управляющий сигнал формируется с использованием обоих каналов.
Указанный выше способ позволяет обеспечить достаточно точное распознавание базовых движений кисти, таких как сгибание-разгибание, схват-раскрытие и обеспечить пропорциональность воспроизведения действия.
Однако недостатком данного способа и устройства выбранных в качестве прототипа является чувствительность сигнала биоимпеданса к перекосам электродной системы, изменениям площади контакта “электрод-кожа” и силе прижатия, отсутствие контроля данных параметров может привести к регистрации изменений сигнала биоимпеданса, не связанных с совершением действия, и ошибкам в управлении техническим устройством. Также с использованием только сигналов электрического импеданса и ЭМГ не представляется возможным избежать ложных срабатываний исполнительного механизма в случае выполнении действий более верхней частью конечностью, например, плечом при расположении датчиков на предплечье при ходьбе. Данную проблему возможно решить с использованием инерционных датчиков.
Известны методы управления протезами, основанные на использовании различных инерционных датчиков, таких как акселерометр, гироскоп, датчик Холла и др., а также их комбинаций и IMU-сенсоров для формирования управляющих сигналов.
Основным недостатком подобных методов является то, что для распознавания движений пальцами и жестов необходимо использовать специальную “перчатку” и располагать инерционные датчики на каждом пальце, как это реализовано в патенте RU 2670649 C1 G06F 3/01. Что определяет основные ограничения данных систем — это невозможность их применения для реабилитации пациентов с потерей конечности, а также неудобство, обусловленное габаритами конструкции. Также использование датчиков ограничивается распознаванием типов жестов, в которых присутствует кручение, не позволяя распознать движения, в которых отсутствует кручение вдоль оси датчика [Munusamy T. R. Hand Pattern Recognition Using Smart Band // Theses and Dissertations. 2015. Vol. 1126].
Датчики Холла позволяют определять угловые перемещения, применяются в протезировании для реализации обратной связи, контроля положения конечности в пространстве и обеспечения проприоцептивного восприятия для пациента [Goršič, M., Kamnik, R., Ambrožič, L., Vitiello, N., Lefeber, D., Pasquini, G., & Munih, M. (2014). Online Phase Detection Using Wearable Sensors for Walking with a Robotic Prosthesis. Sensors, 14(2), 2776–2794]. Однако системы с использованием датчиков магнитного поля подвержены влиянию внешних полей, окружающих носителя устройства, которые могут накладываться на полезный сигнал [Guanglin Li, & Kuiken, T. A. (2008). Modeling of Prosthetic Limb Rotation Control by Sensing Rotation of Residual Arm Bone. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 55(9), 2134–2142].
Настоящее изобретение направлено на решение вышеуказанной технической задачи, а именно на преодоление ограничений связанных с использованием известных методов регистрации движений для задач управления, т.е. обеспечение пропорционального и антропоморфного контроля исполняющего механизма (такого как протез, ортез, экзоскелет, игровая приставка и т.п.), контроля перекосов и силы прижатия регистрирующей электродной системы, определение положения исполняющего механизма в пространстве, определение линейных и угловых перемещений и увеличение информативности получаемых данных, путем комплексирования биопотенциальных (ЭМГ, биоимпеданс), механических (ММГ, IMU) и дополнительных (GPS, RFID, УЗИ, оптический, голос) сигналов.
Ожидаемым техническим результатом применения предлагаемого изобретения является повышение эффективности бионического управления техническими устройствами, а именно повышение точности распознавания действий, обеспечение более точного и антропоморфного управления, пропорциональность воспроизведения действий, увеличение количества распознаваемых действий, уменьшение искажений сигналов за счет контроля перекосов электродной системы, а также повышение точности определения положения конечности и/или исполнительного механизма в пространстве.
Для достижения этого технического результата предлагается cпособ бионического управления протезами, ортезами, экзоскелетами и игровыми приставками, заключающийся в измерении сигналов, их обработке и формировании управляющего воздействия, в котором производят регистрацию электрофизиологических сигналов электромиограммы (ЭМГ) и электрического импеданса посредством совместной тетраполярной системы электродов, причем для регистрации сигнала электрического импеданса осуществляют пропускание переменного высокочастотного тока через область измерения, а регистрацию механических, инерционных и дополнительных сигналов проводят с помощью соответствующих датчиков, причем все сигналы: электрофизиологические сигналы ЭМГ, электрического импеданса, механомиограмма (ММГ), инерционные сигналы, и дополнительные сигналы регистрируют, обрабатывают и интерпретируют единовременно, причем обработка сигналов проходит в блоке регистрации, а генерация управляющих команд реализуется в блоке формирования управляющего воздействия в режиме реального времени.
Предлагается способ бионического управления техническими устройствами в котором дополнительным сигналом является сигнал определения местонахождения пациента, который регистрируют с помощью RFID-метки и GPS.
Предлагается способ бионического управления техническими устройствами в котором дополнительным сигналом является сигнал обратной связи и подтверждения факта выполнения команды исполнительным механизмом и определения изменения оптической плотности области измерения при выполнении действия для подачи управляющих команд, причем указанный сигнал регистрируют с помощью оптических датчиков.
Предлагается способ бионического управления техническими устройствами в котором дополнительным сигналом является голосовой сигнал, который регистрируют с помощью микрофона для подачи управляющих голосовых команд оператором посредством произносимой фразы.
Технический результат также достигается комплексом для бионического управления протезами, ортезами, экзоскелетами и игровыми приставками, состоящем из блока датчиков, блока регистрации сигналов и блока реализации управляющих воздействий, в котром блок датчиков включает совместную тетраполярную электродную систему, состоящую из двух токовых электродов и измерительных электродов для регистрации электрофизиологических сигналов ЭМГ и электрического импеданса, датчики силы для регистрации ММГ, инерционные датчики и дополнительные датчики, причем блок регистрации сигналов включает входные усилители, выходы которых подключены к блоку обработки ЭМГ, блоку обработки импеданса и ММГ, входной усилитель, последовательно подключенный к процессору и коммуникатору, блок формирования управляющего воздействия и модем, а блок реализации управляющих воздействий включает последовательно соединенные модем, блок управления и исполнительный блок.
Предлагается комплекс бионического управления техническими устройствами в котром инерционными датчиками являются гироскоп, акселерометр и датчики Холла.
Предлагается комплекс бионического управления техническими устройствами в котором дополнительными датчиками являются RFID метки, GPS, УЗИ, оптические и голосовые датчики.
Таким образом, в реализуемом способе в качестве электрофизиологических сигналов используются сигнал биоимпеданса, который может быть использован для определения типа совершаемого действия (схват, сгибание, разгибание), и электромиографический сигнал, который может быть использован для регистрации мышечной активности, определения момента начала выполнения действия, а также для реализации пропорционального управления.
В реализуемом способе в качестве механических сигналов используется механомиографический сигнал, с помощью которого контролируется сила прижатия и перекосы электродной системы, из данного сигнала может быть получена дополнительная информация о совершаемом действии для повышения точности управления.
В качестве инерционных датчиков используются акселерометр, позволяющий определить факт наличия движения, гироскоп, с помощью которого можно определять и передавать на исполнительный механизм угловые перемещения, датчик Холла используется для определения положения конечности и/или исполнительного механизма в пространстве, для обеспечения проприоцептивного восприятия.
В реализуемом способе могут быть использованы дополнительные информационные каналы, соответствующие дополнительным датчикам, таким как RFID-метки и GPS, которые могут быть использованы для определения местонахождения пациента, для сужения спектра возможных управляющих команд, посылаемых на исполнительный механизм, оптические датчики – для реализации обратной связи и подтверждения факта выполнения команды исполнительным механизмом, голосовые датчики – для распознавания голосовых команд.
Для регистрации электрического импеданса согласно нормам электробезопасности предпочтительно использовать ток частотой 100 кГц и амплитудой не выше 10 мА.
Предпочтительно при этом использовать тетраполярную схему наложения электродов для регистрации сигналов ЭМГ и электрического импеданса. При этом для увеличения эффективности управления следует использовать многоканальное расположение электродных систем.
Предпочтительно, что весь процесс, начиная с регистрации электрофизиологических, механических и инерционных сигналов и заканчивая генерацией управляющих команд, занимает не более 100 мс.
Предпочтительно, что в качестве технического устройства используют роботизированные устройства, например, протез, ортез, экзоскелет и т.п., а также мультимедийные устройства.
Фиг.1: схема комплекса бионического управления техническими устройствами
Комплекс бионического управления техническими устройствами включает в себя блок датчиков (1), блок регистрации сигналов (2) и блок реализации управляющих воздействий (3). Блок датчиков (1) включает, но не ограничен, совместную тетраполярную электродную систему, состоящую из токовых электродов (4) и (5), и измерительных электродов для регистрации электрофизиологических сигналов ЭМГ и биоимпеданса (6) и (7), датчиков силы для регистрации ММГ 8, инерционных датчиков 9 (гироскопа, акселерометра и датчика Холла), а в качестве дополнительных датчиков могут быть использованы RFID метки, GPS, УЗИ, оптический сигнал, голос. Блок регистрации сигналов (2) включает входные усилители (11) и (15), выходы которых подключены к блоку обработки ЭМГ (12), блоку обработки импеданса (13) и ММГ (16), входной усилитель (17), последовательно подключенный к процессору (18) и коммуникатору (19), блок формирования управляющего воздействия (20) и модем (21). Блок реализации управляющих воздействий (3) включает модем (22), блок управления (23) и исполнительное устройство (24).
Высокочастотный зондирующий ток, пропускаемый через мышцу в момент сокращения с помощью токовых электродов (4) и (5), генерируется в источнике тока (10). Напряжение, регистрируемое измерительными электродами (6) и (7) представляет собой сумму синфазной помехи, амплитудно-модулированного сигнала биоимпеданса на частоте 100 кГц и сигнала ЭМГ. Синфазная помеха подавляется входным инструментальным усилителем (11). Сигналы ЭМГ и электрического импеданса разделяются полосовыми фильтрами с динамическими диапазонами, соответствующими динамическим диапазонам сигналов в блоках обработки ЭМГ и импеданса (12) и (13). Механомиографический сигнал регистрируется с помощью датчиков силы, на которые подается опорное напряжение из с источника опорного напряжения (14), проходит через входной усилитель (15) для подавления синфазной помехи. После сигнал с датчиков силы поступает в блок обработки сигнала ММГ (16). Сигналы с инерционных датчиков также поступают на входной усилитель (17), затем производиться их обработка и интерпретация в процессоре (18), который преобразует данные с инерционных датчиков в сигналы ориентации, а коммуникатор (19) предназначен для сопряжения информации от всех инерционных датчиков. Все зарегистрированные сигналы после их обработки поступают в блок формирования управляющего воздействия (20), который включает в себя микроконтроллер с соответствующим ПО, где генерируются управляющие команды, передаваемые через модем (21) на модем (22) блока управления (23), который интерпретирует управляющие команды в манипуляции исполнительного устройства 24 (исполнительного блока(2)).
Следующий пример иллюстрируют изобретение, не ограничивая его по существу.
Пример 1. Управление экзоскелетом
Блоки датчиков 1, включающие электродную систему для регистрации электрофизиологических сигналов ЭМГ и биоимпеданса, датчики силы для регистрации ММГ 8, инерционные датчики 9 (гироскоп, акселерометр и датчик Холла) размещаются в проекциях мышц-антагонистов (например, сгибателей-разгибателей кисти) на здоровой руке или на культе (если оператор-инвалид). Оператор напрягает и расслабляет мышцы так же, как при естественных движения сгибания и разгибания. Управляющие электрофизиологические сигналы ЭМГ и импеданса, несущие информацию о степени мышечного сокращения и типе совершенного действия, поступают с измерительных электродов 6 и 7 на входной усилитель 11 и после разделения и фильтрации в блоках обработки ЭМГ и импеданса 12 и 13 поступают в блок формирования управляющего воздействия 20, где комплексируются с сигналом ММГ, несущим информацию о совершенном мышечном движении и силе прижатия, поступающим с датчиков силы 8 и прошедшим через входной усилитель 15 и блок обработки ММГ 16, и сигналом с инерционных датчиков 9, которые интерпретируются и преобразуются в сигналы ориентации в процессоре 18 и объединяются в коммуникаторе 19.
В блоке формирования управляющего воздействия 20 за счет совместного анализа механомиографического сигнала, ЭМГ и импеданса определяется тип совершенного действия (сгибание/разгибание) и формируются соответствующие команды на объект управления (экзоскелет), за счет сигналов с инерционных датчиков формируется обратная связь, осуществляется контроль наличия движения и обеспечивается определение положения частей исполнительного механизма (экзоскелета) и конечностей оператора в пространстве.
Управляющие команды затем передаются через модем 21 на модем 22 блока управления 23, который интерпретирует управляющие команды в манипуляции исполнительного устройства 24 В качестве исполнительного устройства могут быть роботизированные устройства: протезы, ортезы, экзоскелеты, мультимедийные устройства.
Блок управления может включать себя микроконтроллер, который анализирует все зарегистрированные сигналы одновременно путем анализа их амплитудно-временных и частотных параметров, фазового и форменного анализа, нейронных сетей и т.п. материалов.
Добавление в описанный выше комплекс для бионического управления третьего механомиографического (ММГ) канала, основанного на неинвазивной оценке нейромышечной активности путем регистрации механических колебаний мышцы, связанных с изменением поперечного сечения мышцы при сокращении, с помощью тензорезисторных датчиков силы. Добавление ММГ датчика к каналу биоимпеданса и каналу ЭМГ позволит не только контролировать параметры регистрации, влияющие на качество биопотенциальных измерений, но и дополнит информацию о совершаемом действии, так как сигналы механомиограммы имеют характерные паттерны изменения для некоторых типов движения, что позволяет использовать их для задач управления [Yungher D, Craelius W. Discriminating 6 grasps using force myography of the forearm // Northeast American Society of Biomechanics (NEASB) Conference. 2007] [Kadkhodayan A., Jiang X., and Menon C. Continuous Prediction of Finger Movements Using Force Myography // Journal of Medical and Biological Engineering. 2016. Vol. 36(4). P. 594–604].

Claims (7)

1. Способ бионического управления протезами, ортезами, экзоскелетами и игровыми приставками, заключающийся в измерении сигналов, их обработке и формировании управляющего воздействия, отличающийся тем, что производят регистрацию электрофизиологических сигналов электромиограммы (ЭМГ) и электрического импеданса посредством совместной тетраполярной системы электродов, причем для регистрации сигнала электрического импеданса осуществляют пропускание переменного высокочастотного тока через область измерения, а регистрацию механических, инерционных и дополнительных сигналов проводят с помощью соответствующих датчиков, причем все сигналы: электрофизиологические сигналы ЭМГ, электрического импеданса, механомиограмма (ММГ), инерционные сигналы, и дополнительные сигналы регистрируют, обрабатывают и интерпретируют единовременно, причем обработка сигналов проходит в блоке регистрации, а генерация управляющих команд реализуется в блоке формирования управляющего воздействия в режиме реального времени.
2. Способ бионического управления по п. 1, отличающийся тем, что дополнительным сигналом является сигнал определения местонахождения пациента, который регистрируют с помощью RFID-метки и GPS.
3. Способ бионического управления по п. 1, отличающийся тем, что дополнительным сигналом является сигнал обратной связи и подтверждения факта выполнения команды исполнительным механизмом и определения изменения оптической плотности области измерения при выполнении действия для подачи управляющих команд, причем указанный сигнал регистрируют с помощью оптических датчиков.
4. Способ бионического управления по п. 1, отличающийся тем, что дополнительным сигналом является голосовой сигнал, который регистрируют с помощью микрофона для подачи управляющих голосовых команд оператором посредством произносимой фразы.
5. Комплекс для бионического управления протезами, ортезами, экзоскелетами и игровыми приставками, состоящий из блока датчиков, блока регистрации сигналов и блока реализации управляющих воздействий, отличающийся тем, что блок датчиков включает совместную тетраполярную электродную систему, состоящую из двух токовых электродов и измерительных электродов для регистрации электрофизиологических сигналов ЭМГ и электрического импеданса, датчики силы для регистрации ММГ, инерционные датчики и дополнительные датчики, причем блок регистрации сигналов включает входные усилители, выходы которых подключены к блоку обработки ЭМГ, блоку обработки импеданса и ММГ, входной усилитель, последовательно подключенный к процессору и коммуникатору, блок формирования управляющего воздействия и модем, а блок реализации управляющих воздействий включает последовательно соединенные модем, блок управления и исполнительный блок.
6. Комплекс для бионического управления по п. 5, отличающийся тем, что инерционными датчиками являются гироскоп, акселерометр и датчики Холла.
7. Комплекс для бионического управления по п. 5, отличающийся тем, что дополнительными датчиками являются RFID метки, GPS, УЗИ, оптические и голосовые датчики.
RU2020122201A 2020-07-05 2020-07-05 Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами RU2756162C1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020122201A RU2756162C1 (ru) 2020-07-05 2020-07-05 Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2020122201A RU2756162C1 (ru) 2020-07-05 2020-07-05 Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2756162C1 true RU2756162C1 (ru) 2021-09-28

Family

ID=77999824

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2020122201A RU2756162C1 (ru) 2020-07-05 2020-07-05 Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2756162C1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2830151C1 (ru) * 2023-11-16 2024-11-14 Общество с ограниченной ответственностью "МЕТИЗ ПРОИЗВОДСТВО" Способ выбора мест расположения тензорезисторов силомоментного датчика экзопротеза конечности

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2627818C1 (ru) * 2016-03-15 2017-08-11 Сергей Игоревич Щукин Способ бионического управления техническими устройствами
WO2018022658A1 (en) * 2016-07-25 2018-02-01 Ctrl-Labs Corporation Adaptive system for deriving control signals from measurements of neuromuscular activity
DE102017217905A1 (de) * 2017-10-09 2019-04-11 Fachhochschule Lübeck Orthesen- oder Prothesen-System und Verfahren zur Orthesen- oder Prothesensteuerung oder -regelung
US20190192371A1 (en) * 2016-12-22 2019-06-27 Rehab-Robotics Company Ltd. A Power Assistive Device For Hand Rehabilitation And A Method of Using The Same
DE102018205306B3 (de) * 2018-04-09 2019-07-18 Fachhochschule Lübeck Orthesen- oder Prothesen-System und Verfahren zur Orthesen- oder Prothesensteuerung oder -regelung

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2627818C1 (ru) * 2016-03-15 2017-08-11 Сергей Игоревич Щукин Способ бионического управления техническими устройствами
WO2018022658A1 (en) * 2016-07-25 2018-02-01 Ctrl-Labs Corporation Adaptive system for deriving control signals from measurements of neuromuscular activity
US20190192371A1 (en) * 2016-12-22 2019-06-27 Rehab-Robotics Company Ltd. A Power Assistive Device For Hand Rehabilitation And A Method of Using The Same
DE102017217905A1 (de) * 2017-10-09 2019-04-11 Fachhochschule Lübeck Orthesen- oder Prothesen-System und Verfahren zur Orthesen- oder Prothesensteuerung oder -regelung
DE102018205306B3 (de) * 2018-04-09 2019-07-18 Fachhochschule Lübeck Orthesen- oder Prothesen-System und Verfahren zur Orthesen- oder Prothesensteuerung oder -regelung

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2830151C1 (ru) * 2023-11-16 2024-11-14 Общество с ограниченной ответственностью "МЕТИЗ ПРОИЗВОДСТВО" Способ выбора мест расположения тензорезисторов силомоментного датчика экзопротеза конечности
RU236967U1 (ru) * 2025-04-10 2025-09-02 Общество с ограниченной ответственностью "МОТОРИКА" Блок управления бионическим протезом

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104107134B (zh) 基于肌电反馈的上肢训练方法及系统
RU2627818C1 (ru) Способ бионического управления техническими устройствами
Gao et al. Use of advanced materials and artificial intelligence in electromyography signal detection and interpretation
Lange et al. Classification of electroencephalogram data from hand grasp and release movements for BCI controlled prosthesis
Na et al. A study on estimation of joint force through isometric index finger abduction with the help of SEMG peaks for biomedical applications
Chen et al. Sonomyography (SMG) control for powered prosthetic hand: a study with normal subjects
Fara et al. Robust, ultra low-cost mmg system with brain-machine-interface applications
JP7477309B2 (ja) 生体信号が表す情報を識別するためのシステム
CN116983185A (zh) 一种脑卒中患者上肢功能重建系统
Lyons et al. A case study on classification of foot gestures via surface electromyography
RU2673151C1 (ru) Способ бионического управления техническими устройствами
RU2756162C1 (ru) Способ и комплекс бионического управления техническими устройствами
Son et al. Detection of muscle activation through multi-electrode sensing using electrical stimulation
Yang et al. Wrist movement detection for prosthesis control using surface EMG and triaxial accelerometer
Mamikoglu et al. Elbow joint angle estimation by using integrated surface electromyography
Chan et al. A review of surface EMG in clinical rehabilitation care systems design
Pecolt et al. Conversion of bioelectric sEMG signals into analog form for the BLDC motors control
RU2748428C1 (ru) Комплекс для бионического управления техническими устройствами
Yang et al. Design of the human surface electromyogra signal acquisition system and signal analysis
Müller et al. Flex your muscles: EMG-based serious game controls
US20240252329A1 (en) Method and system for controlling prosthetic device
Fazeli et al. Hand motion classification using semg signals recorded from dry and wet electrodes with machine learning
Lee et al. Comparative assessment of wearable surface EMG electrode configurations for biomechanical applications
Harivardhagini Conversion of Body Muscle Signal to Control a Gripper using Surface Electromyography.
Cecchini Average threshold crossing validation for functional electrical stimulation applied to surface electromyographic signals