RU2631088C1 - Method and device for determining content of nutrient substances in oil - Google Patents
Method and device for determining content of nutrient substances in oil Download PDFInfo
- Publication number
- RU2631088C1 RU2631088C1 RU2016112072A RU2016112072A RU2631088C1 RU 2631088 C1 RU2631088 C1 RU 2631088C1 RU 2016112072 A RU2016112072 A RU 2016112072A RU 2016112072 A RU2016112072 A RU 2016112072A RU 2631088 C1 RU2631088 C1 RU 2631088C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- soil
- video camera
- working
- movable frame
- fixed
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 title claims abstract description 11
- 239000000126 substance Substances 0.000 title abstract description 7
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 51
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 21
- IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N Atomic nitrogen Chemical compound N#N IJGRMHOSHXDMSA-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 6
- OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N Phosphorus Chemical compound [P] OAICVXFJPJFONN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 5
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 5
- 239000011574 phosphorus Substances 0.000 claims abstract description 5
- 229910052698 phosphorus Inorganic materials 0.000 claims abstract description 5
- 239000011591 potassium Substances 0.000 claims abstract description 5
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 claims abstract description 5
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims abstract description 3
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims abstract description 3
- 229910052757 nitrogen Inorganic materials 0.000 claims abstract description 3
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 235000021049 nutrient content Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000007789 sealing Methods 0.000 claims 1
- 238000005527 soil sampling Methods 0.000 abstract description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 description 14
- 230000035558 fertility Effects 0.000 description 7
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 3
- FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N Magnesium Chemical compound [Mg] FYYHWMGAXLPEAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241001085205 Prenanthella exigua Species 0.000 description 2
- 239000011777 magnesium Substances 0.000 description 2
- 229910052749 magnesium Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 2
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 235000019646 color tone Nutrition 0.000 description 1
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 description 1
- 238000005056 compaction Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 230000005693 optoelectronics Effects 0.000 description 1
- 238000004886 process control Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000004162 soil erosion Methods 0.000 description 1
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 1
- 239000007921 spray Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01C—PLANTING; SOWING; FERTILISING
- A01C21/00—Methods of fertilising, sowing or planting
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01B—SOIL WORKING IN AGRICULTURE OR FORESTRY; PARTS, DETAILS, OR ACCESSORIES OF AGRICULTURAL MACHINES OR IMPLEMENTS, IN GENERAL
- A01B49/00—Combined machines
- A01B49/04—Combinations of soil-working tools with non-soil-working tools, e.g. planting tools
- A01B49/06—Combinations of soil-working tools with non-soil-working tools, e.g. planting tools for sowing or fertilising
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/24—Earth materials
- G01N33/245—Earth materials for agricultural purposes
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Geology (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Pathology (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к автоматизированным оптико-электронным системам управления процессом, в частности к процессам определения содержания питательных веществ в почве, и может быть использовано в сельском хозяйстве.The invention relates to automated optoelectronic process control systems, in particular to processes for determining the nutrient content in the soil, and can be used in agriculture.
Известен способ [1] авиационной химической обработки растений, заключающийся в том, что перед распылением химикатов измеряют яркость растительного покрова, подлежащего обработке, и расход химикатов при распылении регулируют пропорционально спектральной яркости растительного покрова, подлежащего обработке.A known method [1] of aeronautical chemical treatment of plants, which consists in the fact that before spraying the chemicals measure the brightness of the vegetation to be treated, and the flow of chemicals during spraying is regulated in proportion to the spectral brightness of the vegetation to be processed.
Недостаток известного способа заключается в том, что при отсутствии растительного покрова этот способ применить не представляется возможным. Кроме того, сенсор спектральной яркости растительного покрова не реагирует на цветовые оттенки спектра, ограничивая функциональные возможности способа, сводя его к распылению химикатов только при подкормке возделываемых культур.The disadvantage of this method is that in the absence of vegetation, this method is not possible to apply. In addition, the sensor of spectral brightness of the vegetation cover does not respond to the color shades of the spectrum, limiting the functionality of the method, reducing it to spraying chemicals only when fertilizing cultivated crops.
Наиболее близким по технической сущности к предлагаемому изобретению является способ [2] внесения удобрений путем распределения их удобрителем с распылителями, управляемыми сенсорами регулирования расхода удобрений, в качестве которых используется цветная видеокамера с углом зрения, разбитым на секторы обзора, каждый из которых охватывает ширину захвата одного распылителя. Дозы удобрений перед внесением регулируются на каждом распылителе пропорционально цветным оттенкам спектра, отражаемым поверхностью участков почвы в секторах обзора.Closest to the technical nature of the present invention is a method [2] of fertilizing by distributing them with fertilizer sprayers controlled by sensors for controlling the fertilizer consumption, which is used as a color video camera with an angle of view, divided into viewing sectors, each of which covers the width of one spray gun. Fertilizer doses before application are adjusted on each sprayer in proportion to the color shades of the spectrum reflected by the surface of the soil in the viewing sectors.
Недостаток известного способа заключается в сезонности использования при определении видов и доз вносимых удобрений, т.к. при отсутствии растительности этот способ применить невозможно. Кроме того, при изменении освещенности в течение времени суток возникает погрешность при определении цветных оттенков спектра, что приводит к погрешности при определении видов и доз при расходовании химикатов.The disadvantage of this method is the seasonality of use in determining the types and doses of fertilizers, because in the absence of vegetation, this method cannot be applied. In addition, when the illumination changes during the time of day, an error occurs when determining the color shades of the spectrum, which leads to an error in determining the types and doses of chemicals used.
Задачей настоящего изобретения является автоматизация процесса определения содержания питательных веществ в почве.The objective of the present invention is to automate the process of determining the nutrient content in the soil.
Для решения поставленной задачи в предлагаемом способе определение основных элементов, влияющих на плодородие почвы, осуществляется по спектру пламени при сгорании проб почвы в газовой горелке, а концентрация питательных элементов определяется с помощью компьютерной программы по интенсивности цветовых оттенков спектра, фиксируемых в пламени сгораемых образцов почвы. С видеокамеры видеосигнал поступает на бортовой компьютер, где с помощью программного обеспечения отделяются частоты спектра, определяющие наличие основных питательных веществ в почве: калий - фиолетовый, магний - яркий белый спектр, фосфор - оттенки зеленого цвета, и при анализе видеосигнала задаются нужные цветные оттенки спектра. При появлении в полосе сканирования видеосигнала, соответствующего установленному программой диапазону спектра, осуществляется количественная оценка цветных оттенков спектра, после чего данные о концентрации элементов с привязкой координат по GPS-устройству записываются в базу данных и программой составляется карта плодородия поля, которая затем может использоваться для расчета доз удобрений при их последующем внесении.To solve the problem in the proposed method, the determination of the main elements affecting soil fertility is carried out by the flame spectrum during the combustion of soil samples in a gas burner, and the concentration of nutrients is determined using a computer program by the intensity of the color shades of the spectrum recorded in the flame of combustible soil samples. The video signal is transmitted from the video camera to the on-board computer, where, using software, the spectrum frequencies that determine the presence of the main nutrients in the soil are separated: potassium - violet, magnesium - bright white spectrum, phosphorus - shades of green, and when analyzing the video signal, the desired color shades of the spectrum are set . When a video signal corresponding to the spectrum range established by the program appears in the scanning strip, a quantitative assessment of the color shades of the spectrum is carried out, after which data on the concentration of elements with coordinate coordinates by a GPS device are recorded in the database and the program compiles a field fertility map, which can then be used to calculate doses of fertilizers during their subsequent application.
Устройство (фиг. 2а) для реализации предлагаемого способа содержит установленные в передней части трактора подвижную раму 5 и неподвижную раму 6, соединенные осью 7. На подвижной раме жестко закреплена ось 8, почворез 10 и правый 24 и левый 25 отражающие экраны-уплотнители. На оси 8 крепится устройство для забора почвы 9. Передвижение подвижной рамы 5 относительно неподвижной рамы 6 осуществляется гидроцилиндром 11.The device (Fig. 2a) for implementing the proposed method comprises a
Механизм для забора почвы состоит из двух основных частей, подвижной (А) и неподвижной (Б). Подвижная часть (фиг. 2а А-А) включает режущий диск 9, жестко закрепленный на валу 8 гидромотора 22. К режущему диску 9 жестко прикреплен барабан с отверстиями 13 и режущие лопатки 14. Неподвижная часть (фиг. 2а Б-Б) включает металлический барабан 12, расположенный соосно режущему диску 9, внутри которого закреплен рабочий цилиндр 15 с отверстиями, расположенными в его верхней и нижней частях и направляющий цилиндр 18. В верхней части рабочей камеры между рабочим цилиндром 15 и направляющим цилиндром 18 устанавливается горелка 16, напротив которой в боковой стене барабана 12 расположено отверстие, защищенное жаропрочным стеклом, за которым снаружи закреплена закрытая снаружи защитным кожухом цветная видеокамера 17. Горизонтальное перемещение подвижной части производится посредством гидроцилиндра 23, упорного диска 19 и направляющего цилиндра 18. Закрепленный (фиг. 2б) на передней части подвижной рамы 5 почворез 10 состоит из режущего клина 20 и клиновых крыльев 21. Ширина рабочей зоны почвореза должна быть не меньше ширины устройства для забора почвы в открытом состоянии.The mechanism for soil collection consists of two main parts, mobile (A) and motionless (B). The movable part (Fig. 2a AA) includes a
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом.The proposed method is as follows.
Наличие и концентрация основных питательных элементов продукционного слоя почвы определяется пропорционально цветным оттенкам спектра, получаемого при сжигании проб почвы с участков. Дозы и виды удобрений перед последующим внесением определяются в соответствии с составленной на основании результатов анализа проб грунта с координатной привязкой карты плодородия.The presence and concentration of the main nutrient elements of the production soil layer is determined in proportion to the color shades of the spectrum obtained by burning soil samples from the plots. Doses and types of fertilizers before subsequent application are determined in accordance with the compiled on the basis of the results of the analysis of soil samples with the coordinate reference of the fertility map.
Предлагаемое устройство поясняется чертежами.The proposed device is illustrated by drawings.
На фиг. 1 показан транспортируемый трактором сканирующий орган и удобритель.In FIG. 1 shows a scanning body transported by a tractor and a fertilizer.
На фиг. 2 (а, б, в) показана схема исполнительного механизма забора грунта, в том числе:In FIG. 2 (a, b, c) shows a diagram of the executive mechanism of soil sampling, including:
2а - конструкция сканирующего устройства;2a - design of a scanning device;
2б - транспортное положение сканирующего устройства на тракторе;2b - transport position of the scanning device on the tractor;
2в - рабочее положение сканирующего устройства на тракторе.2c - operating position of the scanning device on the tractor.
Предлагаемое устройство определения содержания питательных веществ в почве работает следующим образом.The proposed device for determining the nutrient content in the soil works as follows.
Трактор 1 (фиг. 1) с установленным на нем устройством для забора и анализа почвы 2, GPS-устройством 3 и удобрителем 4 перемещается по полю с разной степенью эродированности и истощенности почвы. При движении агрегата по полю гидроцилиндр 11 удерживает установленное оборудование на подвижной раме 5 в транспортном положении, а гидроцилиндр 23 - в раздельном положении подвижную А и неподвижную Б части механизма для забора почвы. Забор порции почвы с целью проведения спектрального анализа осуществляется следующим образом: посредством гидроцилиндра 11 через ось 6 подвижная рама 5 опускается и заглубляет почворез 10 на глубину продукционного слоя почвы (не менее 15 см), одновременно заглубляется на указанную глубину механизм для забора почвы. Экранами-уплотнителями 24 и 25 осуществляется уплотнение взрыхленной почворезом почвы. Правый экран-уплотнитель 24 служит также для защиты от деформации, оказываемой под давлением почвы при движении на неподвижную часть механизма забора почвы. Посредством гидромотора 22 задается вращение режущего диска 9 по часовой стрелке и с помощью режущих лопаток почва занимает межлопастное пространство. Одновременно гидроцилиндром 23 невращающаяся часть заборного механизма прижимается к вращающейся части, тем самым образуя закрытую зону и провоцируя ссыпание порций почвы. В процессе движения агрегата гидроцилиндром 11 подвижная рама 5 выходит из почвы и занимает первоначальное положение. В момент совмещения отверстий на барабане 13 с отверстиями в рабочем цилиндре 15 загорается горелка 16, расположенная в зоне ссыпания порции почвы. В процессе ссыпания порции почвы происходит ее сгорание в пламени горелки. При сгорании почвы образуются цветовые спектры, характеризующие наличие в почве питательных элементов (в первую очередь, азота, фосфора и калия),которые посредством цветной видеокамеры 17 передаются на бортовой компьютер трактора, с помощью которого происходит обработка полученных данных.A tractor 1 (Fig. 1) with a device for collecting and analyzing
Координаты устройства на поле привязываются с помощью спутниковой системы связи Global Positionning Sistem ("В будущее с системой "Global Positioning Sistem (GPS). Проспект фирмы "Massey Fergusson") к создаваемой карте плодородия поля.The coordinates of the device on the field are linked using the Global Positionning Sistem satellite communications system ("To the future with the Global Positioning Sistem (GPS) system. Massey Fergusson" company prospectus) to the created field fertility map.
Для каждой текущей координаты расположения устройства на поле при последующем внесении удобрений из заранее составленного банка данных выдаются сведения о высокой или низкой концентрации питательных веществ в почве удобряемого поля. Эти данные поступают в компьютер и используются для регулирования доз вносимых удобрений, величина которых или увеличивается в зависимости от эродированности, или уменьшается при засоренности поверхности почвы, оцениваемой цветовыми оттенками спектра (Кореньков Д.А. Минеральные удобрения при интенсивных технологиях. Росагропромиздат, М., 1990, стр. 133-137). Цветовой оттенок спектра, получаемый при сжигании загружаемых образцов почвы, поступает в приемник, сенсором которого служит цветная видеокамера 17 (фиг. 2а). С видеокамеры видеосигнал поступает на бортовой компьютер, где с помощью программного обеспечения отделяются частоты спектра, определяющие наличие основных питающих веществ в почве: калий - фиолетовый, магний - яркий белый спектр, фосфор - оттенки зеленого цвета, и при анализе видеосигнала задаются нужные цветные оттенки спектра. При появлении в полосе сканирования видеосигнала, соответствующего установленному программой диапазону спектра, осуществляется количественная оценка цветных оттенков спектра, после чего данные с привязкой координат по GPS-устройству записываются в базу данных и программой составляется карта плодородия поля, которая затем может использоваться для расчета доз удобрений при их последующем внесении.For each current coordinate of the device’s location on the field, with subsequent fertilizer application, information on a high or low concentration of nutrients in the soil of the fertilized field is provided from a pre-compiled data bank. These data are sent to a computer and used to control the doses of fertilizers applied, the value of which either increases depending on erosion or decreases when the soil surface is clogged, estimated by the color shades of the spectrum (Korenkov D.A. Mineral fertilizers with intensive technologies. Rosagropromizdat, M., 1990, pp. 133-137). The color cast of the spectrum obtained by burning the loaded soil samples enters the receiver, the sensor of which is a color video camera 17 (Fig. 2a). The video signal is transmitted from the video camera to the on-board computer, where the spectrum frequencies that determine the presence of the main nutrients in the soil are separated using software: potassium - violet, magnesium - bright white spectrum, phosphorus - shades of green, and the necessary color shades of the spectrum are set when analyzing the video signal . When a video signal corresponding to the spectrum range established by the program appears in the scanning strip, a quantitative assessment of the color tones of the spectrum is carried out, after which the data with the coordinates of the GPS device are recorded in the database and the program compiles a field fertility map, which can then be used to calculate fertilizer doses for their subsequent introduction.
Предлагаемый способ и устройство определения содержания питательных веществ в почве не влияют отрицательно на окружающую среду, т.к. удобрения по полученной карте плодородия вносятся в дозах, которые полностью расходуются на восстановление утраченного плодородия и, в конечном счете, получение максимальной прибавки урожая возделываемых сельскохозяйственных культур. Применяемый способ и устройство позволяют экономить до 30% удобрений.The proposed method and device for determining the content of nutrients in the soil does not adversely affect the environment, because Fertilizers on the obtained fertility map are applied in doses that are completely spent on restoring lost fertility and, ultimately, obtaining the maximum increase in the yield of cultivated crops. The applied method and device can save up to 30% of fertilizer.
Источники информацииInformation sources
1. Патент Российской Федерации №1017218, А 01 7/00 от 15.05.83 г.1. Patent of the Russian Federation No. 1017218, A 01 7/00 dated 05/15/83
2. Патент Российской Федерации №2171574, А 01 7/00 от 10.08.01 г.2. Patent of the Russian Federation No. 2171574, A 01 7/00 of 08/10/01
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016112072A RU2631088C1 (en) | 2016-03-30 | 2016-03-30 | Method and device for determining content of nutrient substances in oil |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016112072A RU2631088C1 (en) | 2016-03-30 | 2016-03-30 | Method and device for determining content of nutrient substances in oil |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2631088C1 true RU2631088C1 (en) | 2017-09-18 |
Family
ID=59893817
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016112072A RU2631088C1 (en) | 2016-03-30 | 2016-03-30 | Method and device for determining content of nutrient substances in oil |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2631088C1 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111727767A (en) * | 2020-07-30 | 2020-10-02 | 安徽省农业科学院茶叶研究所 | Tea tree monitoring cultivation system |
| WO2021050409A1 (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Cnh Industrial America Llc | System and method for determining soil clod size distribution using spectral analysis |
| RU220292U1 (en) * | 2023-05-03 | 2023-09-06 | Елена Валентиновна Косолапова | Sensor node for measuring soil parameters |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2171574C1 (en) * | 1999-11-15 | 2001-08-10 | Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт механизации и электрификации сельского хозяйства | Fertilizer applying method |
| RU2264607C2 (en) * | 2003-03-03 | 2005-11-20 | Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт химизации сельского хозяйства (ВНИПТИХИМ) | Device for taking soil samples |
| RU2452167C1 (en) * | 2010-11-01 | 2012-06-10 | Российская Федерация в лице Министерства сельского хозяйства РФ | Method and device for differentiated sowing application of basic and starting doses of mineral fertilisers |
-
2016
- 2016-03-30 RU RU2016112072A patent/RU2631088C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2171574C1 (en) * | 1999-11-15 | 2001-08-10 | Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт механизации и электрификации сельского хозяйства | Fertilizer applying method |
| RU2264607C2 (en) * | 2003-03-03 | 2005-11-20 | Всероссийский научно-исследовательский и проектно-технологический институт химизации сельского хозяйства (ВНИПТИХИМ) | Device for taking soil samples |
| RU2452167C1 (en) * | 2010-11-01 | 2012-06-10 | Российская Федерация в лице Министерства сельского хозяйства РФ | Method and device for differentiated sowing application of basic and starting doses of mineral fertilisers |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| Gullenahrstoffe kontinuierlich online messen //DLZ Agrarmagazin; Spez., 2015, S. 23. * |
| Gullenahrstoffe kontinuierlich online messen //DLZ Agrarmagazin; Spez., 2015, S. 23. ЧЕРЕВИКОВ В.Д. и др. Метод и устройство наземного позиционирования с/х агрегатов в точном земледелии //3-я НПК "Машинные технологии производства продукции в системе точного земледелия и животноводства / ВНИИ механизации с/х, Москва, 2005, с. 70-73. * |
| ЧЕРЕВИКОВ В.Д. и др. Метод и устройство наземного позиционирования с/х агрегатов в точном земледелии //3-я НПК "Машинные технологии производства продукции в системе точного земледелия и животноводства / ВНИИ механизации с/х, Москва, 2005, с. 70-73. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2021050409A1 (en) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Cnh Industrial America Llc | System and method for determining soil clod size distribution using spectral analysis |
| US11624829B2 (en) | 2019-09-12 | 2023-04-11 | Cnh Industrial America Llc | System and method for determining soil clod size distribution using spectral analysis |
| CN111727767A (en) * | 2020-07-30 | 2020-10-02 | 安徽省农业科学院茶叶研究所 | Tea tree monitoring cultivation system |
| RU220292U1 (en) * | 2023-05-03 | 2023-09-06 | Елена Валентиновна Косолапова | Sensor node for measuring soil parameters |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| West et al. | The potential of optical canopy measurement for targeted control of field crop diseases | |
| US10859557B2 (en) | Soil nitrate sensing system for precision management of nitrogen fertilizer applications | |
| Ren et al. | LIBS in agriculture: A review focusing on revealing nutritional and toxic elements in soil, water, and crops | |
| Ahmad et al. | Precision farming for resource use efficiency | |
| US10877477B1 (en) | Drone-enabled substance collection system | |
| de Sá et al. | Contributions of biomass-burning, urban, and biogenic emissions to the concentrations and light-absorbing properties of particulate matter in central Amazonia during the dry season | |
| RU2631088C1 (en) | Method and device for determining content of nutrient substances in oil | |
| Rizzolo et al. | Soluble iron nutrients in Saharan dust over the central Amazon rainforest | |
| US9709987B2 (en) | Systems and methods for deactivating plant material outside of a growing region | |
| CN112136423B (en) | A multifunctional agricultural robot | |
| Roman et al. | Stereo vision controlled variable rate sprayer for specialty crops: Part II. Sprayer development and performance evaluation | |
| Gorai et al. | Site-specific crop nutrient management for precision agriculture—A review | |
| Isinkaralar et al. | Determination of heavy metal levels using Betula pendula Roth. under various soil contamination in Southern Urals, Russia | |
| Mironkina et al. | Features of digital phytosanitary monitoring of agricultural crops | |
| Maniyar et al. | Continuous and synoptic assessment of Indian inland waters for harmful algae blooms | |
| Wong et al. | Detecting short-term stress and recovery events in a vineyard using tower-based remote sensing of photochemical reflectance index (PRI) | |
| IL322417A (en) | Systems and methods for autonomous crop maintenance and seedline tracking | |
| Guan et al. | Review on research and application of variable rate spray in agriculture | |
| Senay et al. | Using high spatial resolution multispectral data to classify corn and soybean crops | |
| Montes et al. | Policy forum: proposal of a Mexican precision agroforestry policy | |
| Rehan et al. | Development of laser induced breakdown spectroscopy technique to study irrigation water quality impact on nutrients and toxic elements distribution in cultivated soil | |
| CN106652300A (en) | Forest fire point monitoring method | |
| Jeon et al. | Performance evaluation of a newly developed variable-rate sprayer for nursery liner applications | |
| Kaur et al. | Drone and handheld sensors for hemp: Evaluating NDVI and NDRE in relation to nitrogen application and crop yield | |
| US20240206376A1 (en) | System and Method for Reducing Down-Leaching of Excess of Fertilization to a Below-Roots Zone |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190331 |