RU2622632C1 - Method of controlling mechanisms of service quality maintenance in multiservice network - Google Patents
Method of controlling mechanisms of service quality maintenance in multiservice network Download PDFInfo
- Publication number
- RU2622632C1 RU2622632C1 RU2016102882A RU2016102882A RU2622632C1 RU 2622632 C1 RU2622632 C1 RU 2622632C1 RU 2016102882 A RU2016102882 A RU 2016102882A RU 2016102882 A RU2016102882 A RU 2016102882A RU 2622632 C1 RU2622632 C1 RU 2622632C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- traffic
- type
- received
- units
- multiservice
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области вычислительной техники и может быть использовано для обеспечения качества обслуживания в мультисервисной сети связи.The invention relates to the field of computer technology and can be used to provide quality of service in a multiservice communication network.
Известно изобретение «Способ и система продвижения транспортных потоков с гарантированным качеством сервиса (QoS) в сети, работающей с протоколом IP» по патенту RU №2271614, H04L 12/28, опубл. 10.03.2006, заключающееся в том, что в сетях доставки функцию выбора маршрута для пакетов услуг, требующих гарантированного качества сервиса QoS, выполняют менеджеры ресурсов сети доставки на уровне управления каналом передачи. После завершения выбора маршрута в соответствии с условиями занятости сетевых ресурсов менеджеры ресурсов сети доставки контролируют пограничные маршрутизаторы таким образом, чтобы транспортные потоки могли проходить согласно пути, назначенному менеджером ресурсов в сети доставки с помощью технологии многоуровневого стека меток. Недостатком известного способа является то, что в нем не учитываются статистические свойства входящего в сеть потока данных, а обеспечение качества ориентировано на изменение маршрута следования пакетов.The invention is known "A method and system for promoting traffic flows with guaranteed quality of service (QoS) in a network operating with IP protocol" according to patent RU No. 2271614, H04L 12/28, publ. 03/10/2006, which consists in the fact that, in delivery networks, the route selection function for service packages requiring a guaranteed quality of QoS service is performed by delivery network resource managers at the transmission channel control level. After the route selection is completed in accordance with the busy conditions of network resources, the delivery network resource managers control the border routers so that the traffic flows can follow the path assigned by the resource manager in the delivery network using the multi-level label stack technology. The disadvantage of this method is that it does not take into account the statistical properties of the data stream entering the network, and quality assurance is focused on changing the route of packets.
Наиболее близким по технической сущности и выполняемым функциям к заявляемому является «Способ анализа сетевого трафика» - патент RU №2362272, H04L 12/56, опубл. 20.07.2009. Сущность известного изобретения заключается в фильтрации прореживающими логическими схемами с установленными параметрами прореживания последовательности поступающих в телекоммуникационную сеть единиц трафика и определении оценки распределения единиц трафика по частоте появления путем одновременных вычислений оценок частоты появления в нескольких диапазонах значений. Дополнительно производится оценивание математического ожидания времени поступления единиц трафика путем одновременного вычитания значений единиц трафика соседних диапазонов с последующим умножением результатов на относительные частоты появления соответствующих распределений единиц трафика. Затем на основе полученного результата рассчитывается автокорреляционная функция случайного процесса, характеризующего время поступления единиц трафика, и осуществляется расчет весовых коэффициентов фильтра авторегрессии, на основании которых осуществляется прогнозирование времени поступления к+1, 2…n единицы трафика. Таким образом, осуществляется прогнозирование величин частоты поступления единиц трафика или времени между приходом отдельных его единиц. Далее производится сравнение параметров спрогнозированного и реального трафика по критерию Пирсона, на основании которого делается вывод о степени корреляции единиц трафика, что позволяет определить факт изменения параметров текущего трафика относительно параметров трафика - эталона.The closest in technical essence and the functions performed to the claimed is the "Method of analysis of network traffic" - patent RU No. 2362272, H04L 12/56, publ. 07/20/2009. The essence of the known invention consists in filtering by thinning logic circuits with established thinning parameters for the sequence of traffic units entering the telecommunication network and determining an estimate of the distribution of traffic units by occurrence frequency by simultaneously calculating estimates of the occurrence frequency in several ranges of values. Additionally, the mathematical expectation of the arrival time of traffic units is estimated by simultaneously subtracting the values of the traffic units of neighboring ranges, followed by multiplying the results by the relative frequencies of occurrence of the corresponding distributions of traffic units. Then, based on the result obtained, the autocorrelation function of the random process characterizing the arrival time of traffic units is calculated, and the weight coefficients of the autoregressive filter are calculated, based on which the arrival time is predicted to + 1, 2 ... n traffic units. Thus, the prediction of the values of the frequency of arrival of traffic units or the time between the arrival of its individual units. Next, the parameters of the predicted and real traffic are compared according to the Pearson criterion, on the basis of which a conclusion is drawn on the degree of correlation of traffic units, which allows us to determine the fact of a change in the parameters of the current traffic relative to the traffic parameters - the reference.
Недостатком известного способа-прототипа является невозможность его применения для решения задачи обеспечения качества обслуживания в мультисервисной сети связи при передаче трафика с изменяющимися статистическими свойствами, то есть способ-прототип имеет ограниченные функциональные возможности.A disadvantage of the known prototype method is the impossibility of its application to solve the problem of providing quality of service in a multiservice communication network when transmitting traffic with changing statistical properties, that is, the prototype method has limited functionality.
Задачей изобретения является создание способа управления механизмами обеспечения качества обслуживания в мультисервисной сети связи, позволяющего обеспечить качество обслуживания за счет снижения коэффициента загруженности очередей в маршрутизаторах при передаче трафика с изменяющимися статистическими свойствами.The objective of the invention is to provide a method for controlling mechanisms to ensure quality of service in a multiservice communication network, which allows to ensure quality of service by reducing the load factor of queues in routers when transmitting traffic with changing statistical properties.
Задача решается тем, что способ управления механизмами обеспечения качества обслуживания в мультисервисной сети связи, заключающийся в том, что принимают последовательности единиц трафика, производят их фильтрацию прореживающими логическими схемами, определяют оценки распределения единиц трафика по частоте появления, рассчитывают математическое ожидание времени поступления единиц трафика, сравнивают по критерию Пирсона статистические свойства трафика, согласно изобретению дополнен тем, что после расчета математического ожидания времени поступления единиц трафика устанавливают эталонные профили трафика с известными значениями математических ожиданий, сравнивают статистические свойства эталонного и принимаемого трафика, на основе проведенного сравнения определяют тип принимаемого трафика, в зависимости от типа принимаемого трафика выбирают выходной интерфейс, выбирают другой или оставляют прежним механизм обслуживания очередей, передают информацию о типе принимаемого трафика на соседний маршрутизатор.The problem is solved in that a method of controlling quality of service mechanisms in a multiservice communication network, which consists in accepting sequences of traffic units, filtering them by thinning logic circuits, determining the distribution of traffic units by frequency of occurrence, calculating the mathematical expectation of the arrival time of traffic units, according to the Pearson criterion, the statistical properties of traffic are compared, according to the invention it is supplemented by the fact that after calculating the mathematical expectation the time of arrival of traffic units set the reference traffic profiles with known values of mathematical expectations, compare the statistical properties of the reference and received traffic, based on the comparison, determine the type of received traffic, select the output interface depending on the type of received traffic, choose another or leave the queue service mechanism unchanged, transmit information about the type of received traffic to a neighboring router.
Проведенный заявителем анализ уровня техники позволил установить, что аналоги, характеризующиеся совокупностями признаков, тождественным всем признакам заявленного способа, отсутствуют. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «Новизна». Результаты поиска известных решений в данной и смежных областях техники с целью выявления признаков, совпадающих с отличительными от прототипа признаками заявленного изобретения, показали, что оно не следует явным образом из уровня техники. Из определенного заявителем уровня техники не выявлена известность влияния предусматриваемых существенными признаками заявленного изобретения на достижение указанного технического результата. Следовательно, заявленное изобретение соответствует условию патентоспособности «Изобретательский уровень».The analysis of the prior art by the applicant made it possible to establish that there are no analogs characterized by sets of features identical to all the features of the claimed method. Therefore, the claimed invention meets the condition of patentability "Novelty." Search results for known solutions in this and related fields of technology in order to identify features that match the distinctive features of the claimed invention from the prototype have shown that it does not follow explicitly from the prior art. From the prior art determined by the applicant, the influence of the provided by the essential features of the claimed invention on the achievement of the specified technical result is not known. Therefore, the claimed invention meets the condition of patentability "Inventive step".
Способ управления механизмами обеспечения качества обслуживания в мультисервисной сети связи может быть реализован следующим образом.A method for managing quality of service mechanisms in a multiservice communication network can be implemented as follows.
Первым маршрутизатором (Edge Router1, фиг. 5) домена мультисервисной сети принимаются последовательности единиц трафика (блок 1, фиг. 1), производится фильтрация единиц трафика прореживающими логическими схемами (блок 2, фиг. 1). Далее определяются оценки распределения единиц трафика по частоте появления (блок 3, фиг. 1).The first router (Edge Router1, Fig. 5) of the multiservice network domain receives sequences of traffic units (
Процедуры фильтрации единиц трафика прореживающими логическими схемами, заимствованные из способа-прототипа, позволяют сформировать вариационный ряд. В простейшем случае вариационный ряд может быть представлен таблицей 1, первый столбец которой содержит всевозможные значения (варианты) xi генеральной совокупности, а во втором - числа ni - частоты появления i-го значения.Procedures for filtering traffic units by thinning logic circuits borrowed from the prototype method allow the formation of a variation series. In the simplest case, the variational series can be represented by Table 1, the first column of which contains all sorts of values (options) x i of the general population, and in the second - numbers n i - the frequency of occurrence of the i-th value.
Отношение ni/n является относительной частотой и отражает вес того или иного значения в выборке. Сумма относительных частот равна единице.The ratio n i / n is the relative frequency and reflects the weight of a particular value in the sample. The sum of the relative frequencies is equal to one.
Следующим этапом рассчитывается математическое ожидание времени поступления единиц трафика (блок 4, фиг. 1).The next step is to calculate the expected time of arrival of traffic units (
Для расчета математического ожидания, если имеется вариационный ряд, используется формулаTo calculate the mathematical expectation, if there is a variational series, the formula is used
где n - объем выборки, m - количество вариантов.where n is the sample size, m is the number of options.
Далее устанавливаются эталонные профили трафика с известными значениями математических ожиданий (блок 5, фиг. 1). На основе эмпирических исследований, изложенных в [Степанов С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей. - М.: Эко-Трендз, 2010. - 392 с.], для мультисервисных сетей связи выделены четыре типовых профиля трафика, которые могут быть различимы по параметрам закона распределения времени поступления пакетов в сеть. В таблице 2 представлен вариант задания эталонных профилей, который, исходя из особенностей трафика конкретной мультисервисной сети связи, может быть модифицирован.Then, traffic reference profiles with known values of mathematical expectations are established (
Для обработки единиц трафика различных типов на интерфейсах маршрутизаторов мультисервисной сети связи могут применяться различные механизмы обслуживания очередей, направленные на обеспечение качества обслуживания. Среди них выделяют [Вегешна, Шринивас. Качество обслуживания в сетях IP.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 368 с.: ил.]:To process various types of traffic units on the interfaces of multiservice communication network routers, various queuing mechanisms can be used to ensure quality of service. Among them distinguish [Vegesna, Srinivas. Quality of service in IP networks.: Per. from English - M.: Publishing House "Williams", 2003. - 368 p.: Ill.]:
- механизм FIFO (First In, First Out - «первым пришел, первым вышел») - эффективен для обработки низкоинтенсивного трафика (тип «А»);- the FIFO mechanism (First In, First Out - “first come, first out”) - effective for processing low-intensity traffic (type “A”);
- механизм PQ (Priority Queuing - очередь с абсолютными приоритетами) - эффективен для обработки среднеинтенсивного трафика (тип «Б»);- PQ mechanism (Priority Queuing - a queue with absolute priorities) - effective for processing medium-intensive traffic (type “B”);
- механизм CQ (Custom Queuing - настраиваемая очередь) - эффективен для обработки среднеинтенсивного трафика (тип «В»);- CQ (Custom Queuing) mechanism — effective for processing medium-intensive traffic (type “B”);
- механизм WFQ (Weighted Fair Queuing - взвешенная справедливая очередь) эффективен для обработки высокоинтенсивного трафика (тип «Г»).- WFQ (Weighted Fair Queuing) mechanism is effective for processing high-intensity traffic (type “G”).
Далее осуществляется сравнение статистических свойств принимаемого и эталонного трафика по критерию Пирсона (блок 6, фиг. 1). Для этого используются значения рассчитанных математических ожиданий трафика, на основе которых производится расчет значения коэффициента Rxy по формулеThe following is a comparison of the statistical properties of the received and the reference traffic according to the Pearson criterion (
где xi - значения, принимаемые в выборке X (принимаемый трафик), - его математическое ожидание, yi - - значения, принимаемые в выборке Y (трафик эталонного профиля), - его математическое ожидание.where x i are the values accepted in the sample X (received traffic), - its mathematical expectation, y i - are the values taken in the sample Y (traffic of the reference profile), - his mathematical expectation.
Далее на основе проведенного сравнения определяется тип принимаемого трафика (блок 7, фиг. 1). Вывод о схожести принимаемого трафика и одного из четырех эталонных профилей делается по максимальному значению рассчитываемого коэффициента Пирсона.Next, based on the comparison, the type of received traffic is determined (
Далее на основе таблицы маршрутизации маршрутизатора выбирается выходной интерфейс (блок 8, фиг. 1), для которого выбирается другой или оставляется прежним механизм обслуживания очередей в зависимости от типа принимаемого трафика (блок 9, фиг. 1).Next, on the basis of the router's routing table, the output interface is selected (
Далее передается информация о типе принимаемого трафика на соседний маршрутизатор (блок 10, фиг. 1).Next, information about the type of received traffic is transmitted to the neighboring router (
Для оценивания эффективности технического результата предлагаемого способа разработан испытательный стенд, состоящий из семи маршрутизаторов Cisco 2811 (Router 1-7) и двух мультимедийных терминалов (Терминал 1-2) на базе ПЭВМ (фиг. 2). На маршрутизаторах произведена настройка протоколов маршрутизации OSPF, RIP.To assess the effectiveness of the technical result of the proposed method, a test bench was developed consisting of seven Cisco 2811 routers (Router 1-7) and two multimedia terminals (Terminal 1-2) based on a personal computer (Fig. 2). OSPF, RIP routing protocols are configured on routers.
Эксперимент по оцениванию эффективности проводился в два этапа:The experiment to evaluate the effectiveness was carried out in two stages:
1 этап - произвольная настройка механизмов QoS;Stage 1 - arbitrary configuration of QoS mechanisms;
2 этап - настройка механизмов QoS с учетом типа входящего трафика.Stage 2 - setting up QoS mechanisms taking into account the type of incoming traffic.
Источниками нагрузки выступали программные терминальные средства с возможностью изменения типа взаимодействия: видео, звук, данные. Эксперимент проводился в течении двух часов с фиксацией значений коэффициента загруженности очередей Kзагр маршрутизатора каждые 15 минут. Коэффициент Kзагр определялся по формулеThe load sources were software terminal tools with the ability to change the type of interaction: video, sound, data. The experiment was carried out for two hours with fixing the values of the load factor of the queues K zag router every 15 minutes. The coefficient K zag was determined by the formula
где kзi - задействованный объем памяти i-го интерфейса маршрутизатора, Koi - общий объем очереди i-го интерфейса маршрутизатора, N - количество задействованных интерфейсов.where k zi is the used memory size of the ith interface of the router, K oi is the total queue size of the i-th interface of the router, N is the number of interfaces involved.
Текущие значения загруженности очередей определялись с использованием встроенных возможностей маршрутизатора. Значения коэффициента Kзагр для первого и второго этапа эксперимента представлены в таблице 3.Current queue congestion values were determined using the built-in capabilities of the router. The values of the coefficient K zag for the first and second stages of the experiment are presented in table 3.
Динамика изменения коэффициента загруженности очередей во времени при использовании различных механизмов обеспечения QoS без учета (1 этап) и с учетом типа принимаемого трафика (2 этап) представлена на графике (фиг. 3).The dynamics of changes in the coefficient of congestion of queues in time when using various QoS support mechanisms without taking into account (stage 1) and taking into account the type of received traffic (stage 2) is presented in the graph (Fig. 3).
Для расчета эффекта технического результата S предлагаемого способа, получаемого для каждого из маршрутизаторов используется следующее выражение:To calculate the effect of the technical result S of the proposed method, obtained for each of the routers, the following expression is used:
где K1 - среднее значение коэффициента загрузки очередей на 1 этапе, K2 - среднее значение коэффициента загрузки очередей на 2 этапе.where K 1 is the average value of the load factor of the queues in
Исходя из результатов, полученных в ходе эксперимента, рассчитаны средние значения коэффициентов загрузки очередей K1 и K2 для каждого из маршрутизаторов и представлены в таблице 4.Based on the results obtained during the experiment, the average values of the load factors of the queues K 1 and K 2 for each of the routers are calculated and are presented in table 4.
Усредненное значение коэффициента загруженности очередей на всех маршрутизаторах для 1 этапа составил 0,532, для 2 этапа - 0,369.The average value of the coefficient of queue congestion on all routers for
Таким образом, значение коэффициента загруженности очередей в маршрутизаторах мультисервисной сети, учитывающих тип входящего трафика, в среднем снизилось на 30%, что свидетельствует о полученном положительном эффекте.Thus, the value of the load factor of queues in multiservice network routers, taking into account the type of incoming traffic, on average decreased by 30%, which indicates a positive effect.
Заявленный способ может быть реализован в виде распределенного устройства, осуществляющего управление политикой качества обслуживания (фиг. 4-5).The claimed method can be implemented as a distributed device that manages the quality of service policy (Fig. 4-5).
Блок приема трафика 1 (фиг. 4) реализует процедуры блока 1 (фиг. 1), цифровой фильтр 2 (фиг. 4) реализует процедуры блока 2 (фиг. 1), блок расчета 3 (фиг. 4) реализует процедуры блоков 3, 4 (фиг. 1), блок эталонные профили трафика 4 (фиг. 4) реализует процедуры блока 5 (фиг. 1), блок сравнения 5 (фиг. 4) реализует процедуры блока 6, 7 (фиг. 1), блок выбора выходного интерфейса 6 (фиг. 4) реализует процедуры блока 8 (фиг. 1), блок определения текущего типа трафика 7 (фиг. 4), блок сравнения 8 (фиг. 4) и блок выбора механизма обслуживания очередей 9 (фиг. 4) реализуют процедуры блока 9 (фиг. 1), блок передачи информации о типе принимаемого трафика 10 (фиг. 4) реализует процедуры блока 10 (фиг. 1).The traffic receiving unit 1 (Fig. 4) implements the procedures of block 1 (Fig. 1), the digital filter 2 (Fig. 4) implements the procedures of block 2 (Fig. 1), the calculation unit 3 (Fig. 4) implements the procedures of
Таким образом, благодаря новой совокупности существенных признаков появляется возможность управления механизмами обеспечения качества обслуживания в мультисервисной сети. Предлагаемый способ может быть использован в подсистемах и звеньях управления технологическими процессами в мультисервисных сетях связи.Thus, thanks to a new set of essential features, it becomes possible to control the mechanisms for ensuring quality of service in a multiservice network. The proposed method can be used in subsystems and control units of technological processes in multiservice communication networks.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016102882A RU2622632C1 (en) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | Method of controlling mechanisms of service quality maintenance in multiservice network |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2016102882A RU2622632C1 (en) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | Method of controlling mechanisms of service quality maintenance in multiservice network |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2622632C1 true RU2622632C1 (en) | 2017-06-16 |
Family
ID=59068456
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2016102882A RU2622632C1 (en) | 2016-01-28 | 2016-01-28 | Method of controlling mechanisms of service quality maintenance in multiservice network |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2622632C1 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2744775C1 (en) * | 2020-09-30 | 2021-03-15 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации | Method of data transmission in multiservice communication networks |
| RU2759003C1 (en) * | 2021-03-15 | 2021-11-08 | Федеральное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МО РФ | Method for dynamic distribution of performance when processing fractal real-time traffic in systems with guaranteed service |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6513122B1 (en) * | 2001-06-29 | 2003-01-28 | Networks Associates Technology, Inc. | Secure gateway for analyzing textual content to identify a harmful impact on computer systems with known vulnerabilities |
| RU2362272C1 (en) * | 2007-10-03 | 2009-07-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы государственной охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method of analysing network traffic |
| RU2388007C2 (en) * | 2003-07-22 | 2010-04-27 | Майкрософт Корпорейшн | System for determining approximate position of device based on external signals |
| WO2014169455A1 (en) * | 2013-04-18 | 2014-10-23 | 华为技术有限公司 | Method for controlling quality of service, application server and terminal |
| RU2547631C2 (en) * | 2013-08-05 | 2015-04-10 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method for efficient use of communication resources of multiservice network in congestion conditions |
-
2016
- 2016-01-28 RU RU2016102882A patent/RU2622632C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6513122B1 (en) * | 2001-06-29 | 2003-01-28 | Networks Associates Technology, Inc. | Secure gateway for analyzing textual content to identify a harmful impact on computer systems with known vulnerabilities |
| RU2388007C2 (en) * | 2003-07-22 | 2010-04-27 | Майкрософт Корпорейшн | System for determining approximate position of device based on external signals |
| RU2362272C1 (en) * | 2007-10-03 | 2009-07-20 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы государственной охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method of analysing network traffic |
| WO2014169455A1 (en) * | 2013-04-18 | 2014-10-23 | 华为技术有限公司 | Method for controlling quality of service, application server and terminal |
| RU2547631C2 (en) * | 2013-08-05 | 2015-04-10 | Государственное казенное образовательное учреждение высшего профессионального образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации (Академия ФСО России) | Method for efficient use of communication resources of multiservice network in congestion conditions |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2744775C1 (en) * | 2020-09-30 | 2021-03-15 | Федеральное государственное казенное военное образовательное учреждение высшего образования Академия Федеральной службы охраны Российской Федерации | Method of data transmission in multiservice communication networks |
| RU2759003C1 (en) * | 2021-03-15 | 2021-11-08 | Федеральное казенное военное образовательное учреждение высшего образования "Военная академия Ракетных войск стратегического назначения имени Петра Великого" МО РФ | Method for dynamic distribution of performance when processing fractal real-time traffic in systems with guaranteed service |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1183822B1 (en) | Communication network method and apparatus | |
| CA2299177C (en) | Traffic monitoring equipment and system and method for datagram transfer | |
| Petrangeli et al. | Network-based dynamic prioritization of http adaptive streams to avoid video freezes | |
| US9350659B1 (en) | Congestion avoidance for network traffic | |
| EP1528728A1 (en) | Packet scheduling based on quality of service and index of dispersion for counts | |
| US20150180791A1 (en) | Adaptive modification of class of service for supporting bandwidth over-allocation | |
| RU2622632C1 (en) | Method of controlling mechanisms of service quality maintenance in multiservice network | |
| Jiang et al. | Measurement-based admission control for a flow-aware network | |
| Dimitriou et al. | Introducing size-oriented dropping policies as QoS-supportive functions | |
| KR101013764B1 (en) | Network congestion control device and method | |
| RU2744775C1 (en) | Method of data transmission in multiservice communication networks | |
| Georgoulas et al. | Admission control placement in differentiated services networks | |
| Mišuth et al. | Packet loss probability estimation using Erlang B model in modern VoIP networks | |
| US20110170409A1 (en) | Overload control in a quality-of-service-aware telecommunications network | |
| CN113242606B (en) | Low-delay data transmission method and device | |
| Alvarez-Flores et al. | User-Level Quality Assessment of a Delay-Aware Packet Dropping Scheme for VoIP. | |
| Strzeciwilk | Differentiated service quality analysis based on QoS traffic prioritisation | |
| Vassilakis et al. | Evaluation of multi-rate loss models for elastic traffic | |
| Chromy et al. | Admission Control Methods in IMS Networks | |
| JP2004527190A (en) | Method and system for assigning lines to new service requests in a communication network | |
| Vassilakis et al. | Evaluation of Multirate Loss Models for Elastic and Adaptive Services | |
| Sousa et al. | Scheduling time-sensitive IP traffic | |
| Mišuth et al. | Application of Erlang B model in modern VoIP networks | |
| Rekha et al. | Priority-based bandwidth allocation and load balancing for multipath IP networks | |
| Hanczewski et al. | Modelling of the LTE radio interface for NRT traffic |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20180129 |