RU2679547C1 - Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника - Google Patents
Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника Download PDFInfo
- Publication number
- RU2679547C1 RU2679547C1 RU2018109050A RU2018109050A RU2679547C1 RU 2679547 C1 RU2679547 C1 RU 2679547C1 RU 2018109050 A RU2018109050 A RU 2018109050A RU 2018109050 A RU2018109050 A RU 2018109050A RU 2679547 C1 RU2679547 C1 RU 2679547C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- photodetector
- elements
- brightness
- values
- max
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
-
- G—PHYSICS
- G02—OPTICS
- G02B—OPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
- G02B23/00—Telescopes, e.g. binoculars; Periscopes; Instruments for viewing the inside of hollow bodies; Viewfinders; Optical aiming or sighting devices
- G02B23/12—Telescopes, e.g. binoculars; Periscopes; Instruments for viewing the inside of hollow bodies; Viewfinders; Optical aiming or sighting devices with means for image conversion or intensification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T1/00—General purpose image data processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/80—Analysis of captured images to determine intrinsic or extrinsic camera parameters, i.e. camera calibration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/30—Noise filtering
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
- H04N5/33—Transforming infrared radiation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Astronomy & Astrophysics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
- Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области прикладного телевидения. Технический результат - повышение точности компенсации геометрического шума матричного фотоприемника при изменении времени его экспозиции в процессе информативного облучения. Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника заключается в предварительной его калибровке путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения, при этом цифровые значения яркости элементов кадра изображения в процессе калибровки запоминают при минимальном времени экспозиции фотоприемника, задают максимальное время экспозиции при низком уровне равномерной облученности фотоприемника и запоминают в цифровой форме получаемые при этом значения яркости элементов кадра изображения, вычисляют их среднее значение, осуществляют преобразования и запоминают полученные значения яркости, вычисляют коэффициент для устанавливаемого времени t экспозиции фотоприемника, вычисляют значения яркости элементов эталонного кадра изображения и определяют их среднюю яркость, а при информативном облучении фотоприемника с установленным временем экспозиции t формируют выходное изображение. 2 ил.
Description
Изобретение относится к области прикладного телевидения, использующего регистрацию отраженного или излученного потока излучения в инфракрасном (ИК) диапазоне спектра.
Геометрический шум (ГШ) или в английской аббревиатуре FPN-шум (fixedpatternnoise) является для конкретного фотоприемника детерминированной помехой, имеющей две составляющих: аддитивную и мультипликативную. Аддитивная составляющая обусловлена неравномерностью термогенерации носителей заряда в элементах матричного фотоприемника. Мультипликативная составляющая обусловлена неоднородностью чувствительности элементов матричного фотоприемника. Математическая модель, описывающая ГШ, имеет вид линейного уравнения с постоянными коэффициентами: y=kx+b, где y - выходные значения яркости элементов матричного фотоприемника с ГШ, b - аддитивная составляющая ГШ, характеризующая для каждого элемента неравномерность термогенерации, kx - мультипликативная составляющая ГШ. При этом x - исходные значения яркости элементов матричного фотоприемника без ГШ, а k - коэффициенты, характеризующие неравномерность чувствительности для каждого элемента.
С ГШ обычно борются компенсационными методами, заключающимися в вычитании предварительно запомненных значений аддитивной составляющей b и умножением (или делением) на предварительно рассчитанные коэффициенты k компенсации мультипликативной составляющей.
Указанная выше математическая модель используется в известном способе компенсации ГШ, описанном, в частности, на с. 16-23 литературы Л.И. Хромов, Н.В. Лебедев, А.К. Цыцулин, А.Н. Куликов «Твердотельное телевидение. Телевизионные системы с переменными параметрами на ПЗС и микропроцессорах». М., «Радио и связь», 1986 г. Данный способ предусматривает предварительную калибровку матричного фотоприемника, заключающуюся в поочередном равномерном его облучении от источников с низким и высоким уровнем излучения. Получаемые при этом значения яркости элементов кадров изображений y1 для низкого и y2 для высокого уровня облученности фотоприемника запоминают. Затем рассчитывают коэффициенты k, характеризующие относительную чувствительность элементов фотоприемника по формуле k=y2/m2, где m2 средняя яркость изображения y2. При информативном облучении фотоприемника производят компенсацию ГШ в получаемых при этом цифровых значениях y яркости элементов кадра, формируя выходные значения яркости x элементов кадра по обратному выражению математической модели ГШ х=(y-b)/k, причем, b=y1. Недостатком данного способа является низкая точность при работе в увеличенном динамическом диапазоне изменения сигнала.
В качестве наиболее близкого аналога изобретения принят способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, описанный на с. 3, 4 статьи авторов Д.С. Брондз, Е.Н. Харитонова, «Коррекция геометрического шума МФПУ с помощью аппроксимации методом наименьших квадратов передаточных характеристик матрицы полиномом Т-порядка» // Журнал радиоэлектроники, 2008, №11. Данный способ также основан на использовании рассмотренной выше математической модели ГШ. По данному способу предусматривается нахождение коэффициентов к из системы уравнений с двумя неизвестными: y1=kx1+b и у2=kx2+b. При этом x1=m1 и x2=m2 - исходные значения яркости элементов матричного фотоприемника без ГШ при равномерном низком и высоком уровне облученности элементов фотоприемной матрицы, соответствующие средним значениям яркости m1 и m2 изображений y1 и y2. Из рассмотренной выше системы уравнений следует значение k=(y2-y1)/(m2-m1).
Суть компенсации ГШ по известному способу сводиться к следующему. Проводится предварительная калибровка матричного фотоприемника, выполняемая путем поочередного равномерного его облучения от источников с низким и высоким уровнем излучения. Получаемые при этом цифровые значения яркости элементов кадров изображений y1 для низкого и y2 для высокого уровня облученности фотоприемника запоминают и рассчитывают средние значения яркости m1 и m2 для изображений y1 и y2, соответственно. Далее для каждого элемента матричного фотоприемника рассчитывают значения коэффициентов k по формуле k=(y2-y1)/m2-m1). При информативном облучении фотоприемника производят компенсацию ГШ в получаемых при этом цифровых значениях y яркости элементов кадра, вычисляя выходные цифровые значения x яркости элементов кадра изображения по формуле x=(y-y1)/k+m1.
Недостатком данного способа является низкая точность компенсации ГШ фотоприемника при времени экспозиции (накопления), отличном от времени экспозиции, использованном в процессе калибровки. Низкая точность обусловлена тем, что, например, при увеличении времени t экспозиции фотоприемника в процессе его информативного облучения в пределах рабочего диапазона экспозиций tмин≤t≤tмакс относительно минимального времени экспозиции tмин, использованного в процессе калибровки, возникает ошибка компенсации ГШ. Ошибка компенсации ГШ в свою очередь объясняется тем, что аддитивная составляющая ГШ прямо пропорциональна времени накопления. На изображении (б) ошибка компенсации проявляется в виде помехи - зернистой структуры. При этом, чем больше задаваемое время накопления t, тем больше ошибка компенсации и заметнее помеха.
Задачей предлагаемого технического решения является повышение точности компенсации геометрического шума матричного фотоприемника.
Технический результат заявляемого технического решения выражен в повышении точности компенсации ГШ при изменении времени экспозиции в процессе информативного облучения матричного фотоприемника.
Технический результат достигается тем, что в отличие от известного способа компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, включающего предварительную его калибровку путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким уровнем и высоким уровнем излучения, запоминании в цифровой форме значений яркости элементов кадра изображения y1 для низкого и элементов кадра изображения y2 для высокого уровня облучения, вычислении средних значений m1 и m2 яркости элементов в кадрах изображений y1 и y2, соответственно, вычислении для каждого элемента кадра коэффициентов по формуле
и формировании при информативном облучении из получаемых в цифровой форме значений яркости y элементов кадра изображения цифровых значений яркости выходного изображения x в соответствии с выражением
согласно изобретению для повышения точности, в процессе калибровки запоминают цифровые значения яркости элементов кадра изображения y1 при минимальном времени экспозиции фотоприемника tмин. Задают максимальное время экспозиции tмакс при низком уровне равномерной облученности фотоприемника и запоминают в цифровой форме получаемые при этом значения яркости элементов кадра изображения yмакс. Вычисляют их среднее значение. Осуществляют преобразования и запоминают полученные значения яркости элементов кадров изображений x2 и x1. Вычисляют коэффициент а для устанавливаемого времени t экспозиции фотоприемника в пределах tмин≤t≤tмакс, вычисляют значения яркости элементов эталонного кадра изображения y0 и определяют их среднюю яркость m0, а при информативном облучении фотоприемника с установленным временем экспозиции t. Формируют выходное изображение X и анализируют его.
Для достижения указанного выше технического результата предложен способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, включающий предварительную его калибровку путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения, запоминании в цифровой форме значений яркости элементов кадров изображений y1 и y2, для низкого и для высокого уровня облучения, соответственно, вычислении средних значений m1 и m2 яркости элементов в кадрах изображений y1 и y2, соответственно, вычислении для каждого элемента кадра коэффициентов k по формуле
и получении в цифровой форме значений яркости элементов кадра изображения y в процессе информативного облучения и формировании цифровых значений яркости выходного изображения x в соответствии с выражением
в котором с целью повышения точности цифровые значения яркости элементов кадра изображения y1 в процессе калибровки запоминают при минимальном времени экспозиции фотоприемника tмин, задают максимальное время экспозиции tмакс при низком уровне равномерной облученности фотоприемника и запоминают в цифровой форме получаемые при этом значения яркости элементов кадра изображения yмакс, вычисляют их среднее значение, осуществляют преобразования по формулам
Запоминают полученные значения яркости элементов кадров изображений x2 и x1. Вычисляют коэффициентапо формуле для устанавливаемого времени t экспозиции фотоприемника в пределах tмин≤t≤tмакс
Вычисляют значения яркости элементов эталонного кадра изображения y0 по формуле
и определяют их среднюю яркость m0, а при информативном облучении фотоприемника с установленным временем экспозиции t формируют выходное изображение X в соответствии с выражениями X=x-y0+m0, если t≠tмин и X=x, если t=tмин.
Структурная схема системы, реализующая предлагаемый способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника представлена на фиг. 1.
Позиции:
1 - объектив;
2 - инфракрасная камера (ИК-камера);
3 - устройство видеозаписи;
4 - компьютер.
Объектив 1, оптически связан с матричной ИК-камерой 2, последовательно подключенной к устройству видеозаписи 3 и компьютеру 4.
Способ осуществляется следующим образом.
Поток излучения проходит через объектив 1 и попадает на фотоприемник ИК-камеры 2. Время экспозиции t задается в ИК-камере 2 в пределах tмин≤t≤tмакс. Значения t, tмин,, tмакс вводятся в компьютер 4 в ручном режиме. Калибровка камеры осуществляется при t=tмин. Получаемые при калибровке изображения y1, умакс при низкой температуре абсолютно черного тела (АЧТ) и y2, при высокой температуре АЧТ последовательно преобразуются ИК-камерой 2 в электрический сигнал, который в свою очередь преобразуется в цифровую форму устройством видеозаписи 3 и последовательно передается на компьютер 4. Переданные в компьютер 4 исходные цифровые значения яркости элементов изображений y1, y2, yмакс, а также значения t, tмин и tмакс обрабатываются программным путем с целью вычислении средних значений m1, m2 и mмакс яркости элементов в кадрах изображений y1, y2 и yмакс, преобразования по формулам x1=(y2-y1)k+m1 и x2=(y2-yмакс)k+mмакс а также получения значений коэффициентов а по формуле: a=(t-tмин)/(tмакс-tмин). Затем программным путем вычисляются значения яркости элементов y0 эталонного изображения по формуле: y0=ах2+(1-а)х1 и определяется их средняя яркость m0. При информативном облучении с временем экспозиции t в компьютер 4 вводится изображение со значениями яркости элементов y, которые обрабатываются программным путем с целью формирования выходных цифровых значений яркости элементов изображения X в соответствии с выражениями X=x-y0+m0, если t≠tмин и X=x, если t=tмин.
Выходные цифровые значения яркости элементов изображения X отображаются на экране дисплея компьютера 4.
На фиг. 2 представлено исходное, содержащее ГШ (a), и результирующие изображения, полученные по способу-аналогу (б) и по заявляемому способу (в) при времени экспозиции tмин=3 мс в процессе калибровки фотоприемника и времени экспозиции t=6 мс в процессе информативного облучения. В изображении, полученном по способу-аналогу (б), видна помеха в виде зернистой структуры. В изображении, полученном по заявляемому способу (в), зернистость значительно уменьшена. Справа от изображений представлены соответствующие им осциллограммы строк с одинаковыми номерами, иллюстрирующие существенное снижение помехи при реализации заявляемого способа по сравнению со способом-прототипом.
Изображения для низкого и высокого уровня облучения фотоприемников в процессе калибровки фотоприемника могут быть получены, например, путем последовательной съемки матричной ИК-камерой изображений излучателя по модели АЧТ при его низкой и высокой температуре. Фиксация изображений в компьютере может осуществляться через стандартное устройство видеозаписи, например, типа AverEZCapture фирмы AverMedia, подключаемое к PCI- шине компьютера. Результирующее изображение может быть получено, например, путем программирования в среде стандартного пакета MATLAB или путем создания специализированной программы, например, в среде С++.
Claims (1)
- Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, заключающийся в предварительной его калибровке путем поочередного равномерного облучения элементов фотоприемной матрицы от источника с низким и высоким уровнем излучения, запоминании в цифровой форме значений яркости элементов кадров изображений y1 и у2 для низкого и для высокого уровней облучения соответственно, вычислении средних значений m1 и m2 яркости элементов в кадрах изображений y1 и у2 соответственно, вычислении для каждого элемента кадра коэффициентов k по формуле: k=(y2-y1)/(m2-m1), получении в цифровой форме значений яркости элементов кадра изображения y в процессе информативного облучения и формировании цифровых значений яркости выходного изображения х в соответствии с выражением x=(y-y1)/k+m1, отличающийся тем, что цифровые значения яркости элементов кадра изображения y1 в процессе калибровки запоминают при минимальном времени экспозиции фотоприемника tмин, задают максимальное время экспозиции tмакс при низком уровне равномерной облученности фотоприемника и запоминают в цифровой форме получаемые при этом значения яркости элементов кадра изображения yмакс, вычисляют их среднее значение, осуществляют преобразования по формулам x1=(y2-y1)k+m1 и x2=(у2-умакс)k+mмакс и запоминают полученные значения яркости элементов кадров изображений х2 и х1, вычисляют коэффициент a=(t-tмин)/(tмакс-tмин) для устанавливаемого времени t экспозиции фотоприемника в пределах tмин≤t≤tмакс, вычисляют значения яркости элементов эталонного кадра изображения у0 по формуле у0=ах2+(1-а)х1 и определяют их среднюю яркость m0, а при информативном облучении фотоприемника с установленным временем экспозиции t формируют выходное изображение X в соответствии с выражениями Х=х-у0+m0, если t≠tмин и X=x, если t=tмин.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018109050A RU2679547C1 (ru) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2018109050A RU2679547C1 (ru) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2679547C1 true RU2679547C1 (ru) | 2019-02-11 |
Family
ID=65442667
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018109050A RU2679547C1 (ru) | 2018-03-13 | 2018-03-13 | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2679547C1 (ru) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2711723C1 (ru) * | 2019-10-29 | 2020-01-21 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника |
| RU2729946C1 (ru) * | 2019-11-20 | 2020-08-13 | Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по космической деятельности "РОСКОСМОС" | Способ полетной абсолютной радиометрической калибровки с использованием зондирующего сигнала |
| RU2744483C1 (ru) * | 2020-06-29 | 2021-03-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Способ компенсации геометрического шума в видеопоследовательности инфракрасных изображений, основанный на анализе наблюдаемой сцены |
| RU2817046C1 (ru) * | 2023-10-04 | 2024-04-09 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2423016C1 (ru) * | 2009-12-22 | 2011-06-27 | Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) | Способ электронной обработки сигналов фотоприемника при формировании изображения и устройство для его осуществления |
| RU2449491C1 (ru) * | 2010-11-18 | 2012-04-27 | Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) | Способ компенсации неоднородности сигнала фоточувствительных элементов многоэлементного фотоприемника |
| US8503821B2 (en) * | 2008-04-15 | 2013-08-06 | Flir Systems, Inc. | Scene based non-uniformity correction systems and methods |
| RU134643U1 (ru) * | 2013-07-08 | 2013-11-20 | Открытое акционерное общество "НПО "Орион" | Установка контроля качества коррекции дефектов и неоднородности фотоприемных устройств ик-диапазона |
| US20140160298A1 (en) * | 2012-12-10 | 2014-06-12 | Fluke Corporation | Camera and method for thermal image noise reduction using post processing techniques |
-
2018
- 2018-03-13 RU RU2018109050A patent/RU2679547C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8503821B2 (en) * | 2008-04-15 | 2013-08-06 | Flir Systems, Inc. | Scene based non-uniformity correction systems and methods |
| RU2423016C1 (ru) * | 2009-12-22 | 2011-06-27 | Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) | Способ электронной обработки сигналов фотоприемника при формировании изображения и устройство для его осуществления |
| RU2449491C1 (ru) * | 2010-11-18 | 2012-04-27 | Учреждение Российской академии наук Институт физики полупроводников им. А.В. Ржанова Сибирского отделения РАН (ИФП СО РАН) | Способ компенсации неоднородности сигнала фоточувствительных элементов многоэлементного фотоприемника |
| US20140160298A1 (en) * | 2012-12-10 | 2014-06-12 | Fluke Corporation | Camera and method for thermal image noise reduction using post processing techniques |
| RU134643U1 (ru) * | 2013-07-08 | 2013-11-20 | Открытое акционерное общество "НПО "Орион" | Установка контроля качества коррекции дефектов и неоднородности фотоприемных устройств ик-диапазона |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Д.С. БРОНДЗ и др., Коррекция геометрического шума МФПУ с помощью аппроксимации методом наименьших квадратов передаточных характеристик матрицы полиномом Т-го порядка, Журнал радиоэлектроники, N 11, 2008, опубл. 11.05.2017, [найдено 13.12.2018]. Найдено в сети Интернет по адресу: https://web.archive.org/web/20170511084828/http://jre.cplire.ru/iso/nov08/2/text.html. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2711723C1 (ru) * | 2019-10-29 | 2020-01-21 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника |
| RU2729946C1 (ru) * | 2019-11-20 | 2020-08-13 | Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по космической деятельности "РОСКОСМОС" | Способ полетной абсолютной радиометрической калибровки с использованием зондирующего сигнала |
| RU2744483C1 (ru) * | 2020-06-29 | 2021-03-10 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Способ компенсации геометрического шума в видеопоследовательности инфракрасных изображений, основанный на анализе наблюдаемой сцены |
| RU2817046C1 (ru) * | 2023-10-04 | 2024-04-09 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Новгородский государственный университет имени Ярослава Мудрого" | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9654697B2 (en) | Solid-state imaging apparatus and driving method of solid-state imaging apparatus | |
| KR100990904B1 (ko) | 다수 영상의 생성 및 합성을 통한 영상 보정 장치 및 그 방법 | |
| US20110187859A1 (en) | Monitoring and camera system and method | |
| JPH06235663A (ja) | 赤外線焦点平面アレイの広いダイナミック範囲の不均一性補償方法および装置 | |
| RU2679547C1 (ru) | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника | |
| CN108063932B (zh) | 一种光度标定的方法及装置 | |
| JP2002027491A (ja) | 画像入力装置、ホワイトバランス調整方法、およびその方法を実行するためのプログラムを格納したコンピュータが読取可能な記録媒体 | |
| CN1625267A (zh) | 数字自动白平衡设备 | |
| CN106197690B (zh) | 一种宽温范围条件下的图像校准方法及系统 | |
| US20220187131A1 (en) | Method and system of two-point correction based on temperature substitution | |
| JP6525543B2 (ja) | 画像処装置および画像処理方法、並びにプログラム | |
| JP2019213193A (ja) | 赤外線撮像装置及びそれに用いられるプログラム | |
| US8624178B2 (en) | Method of correcting sensitivity and matrix image sensor for implementing this method | |
| JP5520833B2 (ja) | 撮像方法および撮像装置 | |
| TW201824245A (zh) | 不均勻性修正系統、不均勻性修正裝置及面板驅動電路 | |
| CN105841821A (zh) | 基于定标的无挡片的非均匀性校正装置及其方法 | |
| KR20140045856A (ko) | 열상카메라의 영상 잡음 레벨에 기반한 대조비 향상 기법 및 장치 | |
| US7733390B2 (en) | Image-processing devices, methods, and programs, and electronic cameras and the like comprising same | |
| JP5547548B2 (ja) | 電子増倍率の測定方法 | |
| RU2711723C1 (ru) | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника | |
| RU2817046C1 (ru) | Способ компенсации геометрического шума матричного фотоприемника, инвариантный к времени экспозиции | |
| US10484626B2 (en) | Gain adjustment unit, recording medium holding gain adjustment program, endoscope and endoscope apparatus | |
| CN106716991A (zh) | 红外线摄像装置、图像处理方法及图像处理程序 | |
| CN109889694A (zh) | 一种基于场景红外图像非线性校正SoC并行优化系统和方法 | |
| KR102013206B1 (ko) | 보정 데이터의 생성 방법 및 이를 이용한 적외선 영상 처리 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20200314 |