RU2679409C1 - Method of obtaining diagnostic information on the smell of the skin - Google Patents
Method of obtaining diagnostic information on the smell of the skin Download PDFInfo
- Publication number
- RU2679409C1 RU2679409C1 RU2017146737A RU2017146737A RU2679409C1 RU 2679409 C1 RU2679409 C1 RU 2679409C1 RU 2017146737 A RU2017146737 A RU 2017146737A RU 2017146737 A RU2017146737 A RU 2017146737A RU 2679409 C1 RU2679409 C1 RU 2679409C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- sensors
- program
- sorbents
- skin
- oscillation frequency
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 14
- CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N Acetone Chemical compound CC(C)=O CSCPPACGZOOCGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 24
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 17
- 239000002594 sorbent Substances 0.000 claims abstract description 14
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims abstract description 13
- NROKBHXJSPEDAR-UHFFFAOYSA-M potassium fluoride Chemical compound [F-].[K+] NROKBHXJSPEDAR-UHFFFAOYSA-M 0.000 claims abstract description 12
- 239000000725 suspension Substances 0.000 claims abstract description 12
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 10
- 210000000245 forearm Anatomy 0.000 claims abstract description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 7
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 6
- 239000002041 carbon nanotube Substances 0.000 claims abstract description 6
- 229910021393 carbon nanotube Inorganic materials 0.000 claims abstract description 6
- 229910052588 hydroxylapatite Inorganic materials 0.000 claims abstract description 6
- UJVRJBAUJYZFIX-UHFFFAOYSA-N nitric acid;oxozirconium Chemical compound [Zr]=O.O[N+]([O-])=O.O[N+]([O-])=O UJVRJBAUJYZFIX-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 6
- XYJRXVWERLGGKC-UHFFFAOYSA-D pentacalcium;hydroxide;triphosphate Chemical compound [OH-].[Ca+2].[Ca+2].[Ca+2].[Ca+2].[Ca+2].[O-]P([O-])([O-])=O.[O-]P([O-])([O-])=O.[O-]P([O-])([O-])=O XYJRXVWERLGGKC-UHFFFAOYSA-D 0.000 claims abstract description 6
- 235000003270 potassium fluoride Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 239000011698 potassium fluoride Substances 0.000 claims abstract description 6
- 239000002904 solvent Substances 0.000 claims abstract description 6
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000013078 crystal Substances 0.000 claims description 5
- 239000010453 quartz Substances 0.000 claims description 5
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N silicon dioxide Inorganic materials O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 claims description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 abstract description 13
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 11
- 150000002894 organic compounds Chemical class 0.000 abstract description 5
- 150000002484 inorganic compounds Chemical class 0.000 abstract description 4
- 229910010272 inorganic material Inorganic materials 0.000 abstract description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 2
- 239000002207 metabolite Substances 0.000 abstract description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 10
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 8
- 206010062106 Respiratory tract infection viral Diseases 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 238000005481 NMR spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000037406 food intake Effects 0.000 description 1
- 235000012631 food intake Nutrition 0.000 description 1
- 230000004054 inflammatory process Effects 0.000 description 1
- 235000004213 low-fat Nutrition 0.000 description 1
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 1
- 238000004949 mass spectrometry Methods 0.000 description 1
- 230000002503 metabolic effect Effects 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/483—Physical analysis of biological material
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Surgery (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Hematology (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицинской диагностике, доступной не только специалистам, но и широким слоям населения для индивидуального применения, к аналитической химии органических соединений и может быть использовано для установления изменений и особенностей легколетучих метаболитов, выделяемых кожей и детектируемых набором химических газовых сенсоров.The invention relates to medical diagnostics, accessible not only to specialists, but also to the general population for individual use, to the analytical chemistry of organic compounds and can be used to establish changes and characteristics of volatile metabolites secreted by the skin and detected by a set of chemical gas sensors.
Известно применение информации об особенностях запаха человека для получения дополнительных диагностических критериев при установлении диагноза и тяжести состояния пациента.It is known to use information about the peculiarities of a person’s smell to obtain additional diagnostic criteria for establishing a diagnosis and the severity of a patient’s condition.
Известны способы определения природы и концентрации легколетучих соединений, выделяемых человеком, с помощью современных методов, например, хромато-масс-спектрометрии, ЯМР-спектроскопии и других [Трифонова О.П., Лохов П.Г., Арчаков А.И. Метаболомное профилирование крови // Биомедицинская химия, 2014. Т. 60, Вып. 3. С. 281-294], заключающиеся в определении малых концентраций веществ-маркеров определенных заболеваний и состояний человека для целей ранней диагностики. Недостатками решений является сложность применяемого оборудования, высокая квалификация обслуживающего персонала, значительные объемы амортизационных вложений и недоступность широким слоям населения.Known methods for determining the nature and concentration of volatile compounds secreted by humans, using modern methods, for example, chromatography-mass spectrometry, NMR spectroscopy and others [Trifonova OP, Lokhov PG, Archakov AI Metabolic profiling of blood // Biomedical Chemistry, 2014.V. 60, Issue. 3. P. 281-294], consisting in the determination of low concentrations of marker substances of certain diseases and human conditions for early diagnosis. The disadvantages of the solutions are the complexity of the equipment used, the high qualification of staff, significant amounts of depreciation investments and inaccessibility to the general public.
Технической задачей изобретения является разработка способа получения диагностической информации по запаху кожи путем измерения состава смеси легколетучих органических и неорганических соединений набором высокочувствительных химических газовых сенсоров с высокими экспрессностью, селективностью и минимальными экономическими затратами.An object of the invention is to develop a method for obtaining diagnostic information on skin odor by measuring the composition of a mixture of volatile organic and inorganic compounds using a set of highly sensitive chemical gas sensors with high expressivity, selectivity and minimal economic cost.
Для решения технической задачи изобретения предложен способ получения диагностической информации по запаху кожи, характеризующийся тем, что применяется анализатор газов «электронный нос» с набором из четырех сенсоров на основе пьезокварцевых резонаторов (ПКР) объемных акустических волн с базовой частотой колебания 10,0 МГц, на электроды которых наносят сорбенты из ацетоновых суспензий многослойных углеродных нанотрубок, фторида калия, нитрата цирконила, гидроксиапатита, для чего обезжиренные пьезокварцевые резонаторы опускают в ацетоновые суспензии и выдерживают в течение 5 с, удаляют свободный растворитель в течение 10 мин при температуре 100°С, помещают резонаторы с сорбентами в гнезда прибора, надевают цилиндрическую крышку с открытым входом, выдерживают систему 5 мин для установления стабильности исходной частоты колебания каждого сенсора (
Технический результат изобретения заключается в получении диагностической информации по запаху кожи путем измерения состава смеси легколетучих органических и неорганических соединений набором высокочувствительных химических газовых сенсоров с высокими экспрессностью, селективностью и минимальными экономическими затратами.The technical result of the invention is to obtain diagnostic information on skin odor by measuring the composition of a mixture of volatile organic and inorganic compounds with a set of highly sensitive chemical gas sensors with high expressivity, selectivity and minimal economic cost.
Фигура. Сравнение «визуальных отпечатков» откликов сенсоров в дискретные моменты измерения для физиологического состояния (а) и при значимом отклонении от нормы (б).Figure. Comparison of “visual prints” of sensor responses at discrete measurement moments for the physiological state (a) and for a significant deviation from the norm (b).
Способ получения диагностической информации по запаху кожи осуществляется следующим образом.A method for obtaining diagnostic information on skin odor is as follows.
Применяют анализатор газов «электронный нос», например марки «МАГ-8», с набором из четырех сенсоров на основе пьезокварцевых резонаторов (ПКР) объемных акустических волн с базовой частотой колебания 10,0 МГц. На электроды 4х ПКР наносят сорбенты из ацетоновых суспензий: многослойных углеродных нанотрубок, фторида калия, нитрата цирконила, гидроксиапатита, для чего обезжиренные пьезокварцевые резонаторы опускают в ацетоновые суспензии и выдерживают в течение 5 с, далее удаляют свободный растворитель в течение 10 мин при температуре 100°С в сушильном шкафу и помещают резонаторы с сорбентами в гнезда прибора. На ячейку с резонаторами надевают цилиндрическую крышку с открытым входом, выдерживают систему 5 мин для установления стабильности исходной частоты колебания каждого сенсора (
Регенерация всех ПКР с сорбентами (полное восстановление исходной частоты колебаний) осуществляется в промежутке времени от 80 до 200 с самопроизвольно в открытой ячейке детектирования. При необходимости после сохранения измерения выдерживают систему в течение 5 мин до восстановления исходных сигналов сенсоров (
Способ поясняется следующими примерами.The method is illustrated by the following examples.
Пример 1. Диагностика состояния человека Н. в удовлетворительном состоянии при отсутствии жалоб.Example 1. Diagnosis of human N.'s condition in satisfactory condition in the absence of complaints.
1. При подготовке к измерению испытуемому необходимо соблюдать общие правила, нарушение которых приводит к ложным результатам.1. In preparation for the measurement, the subject must observe the general rules, the violation of which leads to false results.
2. Прогревают анализатор газов «электронный нос» марки «МАГ-8», с набором из четырех сенсоров на основе пьезокварцевых резонаторов (ПКР) объемных акустических волн с базовой частотой колебания 10,0 МГц, которые подготавливают следующим образом. На электроды 4х ПКР наносят сорбенты из ацетоновых суспензий: многослойных углеродных нанотрубок, фторида калия, нитрата цирконила, гидроксиапатита, для чего обезжиренные пьезокварцевые резонаторы опускают в ацетоновые суспензии и выдерживают в течение 5 с, далее удаляют свободный растворитель в течение 10 мин при температуре 100°С в сушильном шкафу и помещают резонаторы с сорбентами в гнезда прибора. На ячейку с резонаторами надевают цилиндрическую крышку с открытым входом, выдерживают систему 5 мин для установления стабильности исходной частоты колебания каждого сенсора (
3. Для оценки состояния освобождают от одежды предплечье любой руки. Удобно размещают испытуемого рядом с прибором.3. To assess the condition, the forearm of any hand is freed from clothing. Conveniently place the test person next to the device.
Включают программу измерения, присваивая файлу индивидуальное имя, устанавливают продолжительность измерения 200 с. Через 4 с после начала отсчета плотно прижимают к крышке внутреннюю сторону предплечья на 80 с, по истечении этого времени аккуратно убирают руку и продолжают фиксировать изменения сигналов всех сенсоров до установленного времени без нагрузки летучими веществами кожи. После окончания измерения сохраняют файл в базу данных в блок «Испытания».They turn on the measurement program, giving the file an individual name, and set the measurement duration to 200 s. 4 s after the start of the countdown, the inner side of the forearm is pressed tightly onto the lid for 80 s, after which time the hand is gently removed and the signals of all sensors are recorded for a specified time without loading with volatile skin substances. After the measurement, save the file to the database in the "Tests" block.
4. В программе переводят сохраненные сигналы в «визуальные отпечатки» откликов сенсоров в дискретных моментах измерения и сравнивают с аналогичной фигурой для данных испытуемого Н. из базы, соответствующих его нормальному состоянию (фиг. - а). В программе при сравнении автоматически оценивается различие в форме (качественный набор летучих соединений) и размере (количественная характеристика смеси летучих соединений) «визуальных отпечатков» откликов сенсоров над кожей в нормальном состоянии и в исследуемом. Различия для исследуемого после принятия пищи за 30 мин до испытания составляют 20±5%. Появление дополнительных пиков фигуры в промежутках от 100 с связаны с приемом пищи (по базе стандартных изменений).4. In the program, the stored signals are translated into “visual prints” of the sensor responses at discrete moments of measurement and compared with a similar figure for the test N.'s data from the database corresponding to his normal state (Fig. - a). When comparing the program, the difference in the shape (a qualitative set of volatile compounds) and the size (quantitative characteristic of a mixture of volatile compounds) of the “visual impressions” of the responses of the sensors above the skin in normal condition and in the test is automatically evaluated. The differences for the study after eating 30 minutes before the test are 20 ± 5%. The appearance of additional peaks of the figure in the intervals from 100 s is associated with food intake (based on the standard changes).
5. Делают вывод о нормальном течении процессов жизнедеятельности организма.5. Make a conclusion about the normal course of the body’s vital processes.
6. После сохранения измерения выдерживали систему в течение 5 мин до восстановления исходных сигналов сенсоров (
Пример 2. Диагностика состояния человека Н. в состоянии ОРВИ.Example 2. Diagnostics of the human condition N. in a state of acute respiratory viral infections.
1. При подготовке к измерению испытуемому необходимо соблюдать общие правила, нарушение которых приводит к ложным результатам.1. In preparation for the measurement, the subject must observe the general rules, the violation of which leads to false results.
2. Прогревают анализатор газов «электронный нос» марки «МАГ-8», с набором из четырех сенсоров на основе пьезокварцевых резонаторов (ПКР) объемных акустических волн с базовой частотой колебания 10,0 МГц, которые подготавливают следующим образом. На электроды 4х ПКР наносят сорбенты из ацетоновых суспензий: многослойных углеродных нанотрубок, фторида калия, нитрата цирконила, гидроксиапатита, для чего обезжиренные пьезокварцевые резонаторы опускают в ацетоновые суспензии и выдерживают в течение 5 с, далее удаляют свободный растворитель в течение 10 мин при температуре 100°С в сушильном шкафу и помещают резонаторы с сорбентами в гнезда прибора. На ячейку с резонаторами надевают цилиндрическую крышку с открытым входом, выдерживают систему 5 мин для установления стабильности исходной частоты колебания каждого сенсора (
3. Для оценки состояния освобождают от одежды предплечье любой руки. Удобно размещают испытуемого рядом с прибором.3. To assess the condition, the forearm of any hand is freed from clothing. Conveniently place the test person next to the device.
Включают программу измерения, присваивая файлу индивидуальное имя, устанавливают продолжительность измерения 200 с. Через 4 с после начала отсчета плотно прижимают к крышке внутреннюю сторону предплечья на 80 с, по истечении этого времени аккуратно убирают руку и продолжают фиксировать изменения сигналов всех сенсоров до установленного времени без нагрузки летучими веществами кожи. После окончания измерения сохраняют файл в базу данных в блок «Испытания».They turn on the measurement program, giving the file an individual name, and set the measurement duration to 200 s. 4 s after the start of the countdown, the inner side of the forearm is pressed tightly onto the lid for 80 s, after which time the hand is gently removed and the signals of all sensors are recorded for a specified time without loading with volatile skin substances. After the measurement, save the file to the database in the "Tests" block.
4. В программе переводят сохраненные сигналы в «визуальные отпечатки» откликов сенсоров в дискретных моментах измерения и сравнивают с аналогичной фигурой для данных испытуемого Н. из базы, соответствующих его нормальному состоянию (фиг. - б). В программе при сравнении автоматически оценивается различие в форме (качественный набор летучих соединений) и размере (количественная характеристика смеси летучих соединений) «визуальных отпечатков» откликов сенсоров над кожей в нормальном состоянии и в исследуемом. Различия для исследуемого в состоянии ОРВИ составляют 40±5%. Существенное изменение формы фигуры по сравнению со стандартом и снижение тождественности их друг другу связаны с воспалительными процессами в организме и наличием слабости (по базе стандартных изменений, по жалобам испытуемого).4. In the program, the stored signals are translated into “visual prints” of the sensor responses at discrete moments of measurement and compared with a similar figure for the test N.'s data from the database corresponding to his normal state (Fig. B). When comparing the program, the difference in the shape (a qualitative set of volatile compounds) and the size (quantitative characteristic of a mixture of volatile compounds) of the “visual impressions” of the responses of the sensors above the skin in normal condition and in the test is automatically evaluated. Differences for the examined in the state of acute respiratory viral infections are 40 ± 5%. A significant change in the shape of the figure compared to the standard and a decrease in their identity with each other are associated with inflammatory processes in the body and the presence of weakness (based on standard changes, according to the complaints of the subject).
5. Делают вывод об отклонении нормального течения процессов жизнедеятельности организма и необходимости терапевтических мероприятий.5. Make a conclusion about the deviation of the normal course of the body’s vital processes and the need for therapeutic measures.
6. После сохранения измерения выдерживали систему в течение 5 мин до восстановления исходных сигналов сенсоров (
Способ осуществим.The method is feasible.
Предложенный способ позволяет получить диагностическую информацию по запаху кожи при неявных изменениях путем измерения состава смеси легколетучих органических и неорганических соединений набором высокочувствительных химических газовых сенсоров с высокими экспрессностью, селективностью и минимальными экономическими затратами.The proposed method allows to obtain diagnostic information on skin odor with implicit changes by measuring the composition of a mixture of volatile organic and inorganic compounds with a set of highly sensitive chemical gas sensors with high expressivity, selectivity and minimal economic cost.
При изменении массы и природы сорбентов на ПКР, уменьшении времени измерения или участка тестируемой кожи, порядка регистрации сигналов существенно уменьшится селективность детектирования; изменятся регистрируемые различия в составе смеси легколетучих соединений, выделяемых кожей, что приводит к ложным выводам.With a change in the mass and nature of the sorbents on RCC, a decrease in the measurement time or area of the test skin, the order of registration of signals, the selectivity of detection will significantly decrease; the registered differences in the composition of the mixture of volatile compounds released by the skin will change, which leads to false conclusions.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017146737A RU2679409C1 (en) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | Method of obtaining diagnostic information on the smell of the skin |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2017146737A RU2679409C1 (en) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | Method of obtaining diagnostic information on the smell of the skin |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2679409C1 true RU2679409C1 (en) | 2019-02-08 |
Family
ID=65273562
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017146737A RU2679409C1 (en) | 2017-12-28 | 2017-12-28 | Method of obtaining diagnostic information on the smell of the skin |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2679409C1 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2761165C1 (en) * | 2021-01-22 | 2021-12-06 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет инженерных технологий» (ФГБОУ ВО «ВГУИТ») | Method for express instrumental identification of the authenticity of the smell of a person and clothes |
| RU2764965C1 (en) * | 2021-04-16 | 2022-01-24 | Татьяна Анатольевна Кучменко | Single-channel analyzer of volatile biomolecules released by the skin |
| RU2775934C1 (en) * | 2021-07-30 | 2022-07-12 | Татьяна Анатольевна Кучменко | Miniature detection cell for a single-channel analyzer of highly volatile biomolecules discharged by the skin |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6461306B1 (en) * | 1998-06-15 | 2002-10-08 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Diagnosing intrapulmonary infection and analyzing nasal sample |
| RU2315313C2 (en) * | 2006-03-03 | 2008-01-20 | Ольга Анатольевна Коновалова | Method for detecting autoantibodies and method for predicting autoimmune thyroiditis |
| RU2458139C1 (en) * | 2010-12-30 | 2012-08-10 | Татьяна Анатольевна Кучменко | Diagnostic technique for clamidiosis, gardnerellosis, trichomoniasis, ureaplasmosis, mycoplasmosis by composition of equilibrium gas phase over cervical mucus |
| RU2011108911A (en) * | 2011-03-09 | 2012-10-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Сенсорика - Новые Технологии" (RU) | NON-INVASIVE METHOD FOR DETERMINING HELICOBACTER PYLORI ACTIVITY AND INFLAMMATION IN THE GASTROINTESTINAL TRACT |
| RU2564877C1 (en) * | 2014-07-29 | 2015-10-10 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский ветеринарный институт патологии, фармакологии и терапии Российской академии сельскохояйственных наук (ГНУ ВНИВИПФиТ Россельхозакадемии) | Method of non-invasive express diagnostics of inflammatory process in respiratory organs of calfs |
| RU2623793C2 (en) * | 2016-04-29 | 2017-06-29 | Частное учреждение образовательная организация высшего образования "Медицинский университет "Реавиз" | Method for prediction of risk of arterial hypertension development and progress in patients with chronic hepatitis at anti-viral therapy background |
-
2017
- 2017-12-28 RU RU2017146737A patent/RU2679409C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6461306B1 (en) * | 1998-06-15 | 2002-10-08 | The Trustees Of The University Of Pennsylvania | Diagnosing intrapulmonary infection and analyzing nasal sample |
| RU2315313C2 (en) * | 2006-03-03 | 2008-01-20 | Ольга Анатольевна Коновалова | Method for detecting autoantibodies and method for predicting autoimmune thyroiditis |
| RU2458139C1 (en) * | 2010-12-30 | 2012-08-10 | Татьяна Анатольевна Кучменко | Diagnostic technique for clamidiosis, gardnerellosis, trichomoniasis, ureaplasmosis, mycoplasmosis by composition of equilibrium gas phase over cervical mucus |
| RU2011108911A (en) * | 2011-03-09 | 2012-10-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Сенсорика - Новые Технологии" (RU) | NON-INVASIVE METHOD FOR DETERMINING HELICOBACTER PYLORI ACTIVITY AND INFLAMMATION IN THE GASTROINTESTINAL TRACT |
| RU2564877C1 (en) * | 2014-07-29 | 2015-10-10 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский ветеринарный институт патологии, фармакологии и терапии Российской академии сельскохояйственных наук (ГНУ ВНИВИПФиТ Россельхозакадемии) | Method of non-invasive express diagnostics of inflammatory process in respiratory organs of calfs |
| RU2623793C2 (en) * | 2016-04-29 | 2017-06-29 | Частное учреждение образовательная организация высшего образования "Медицинский университет "Реавиз" | Method for prediction of risk of arterial hypertension development and progress in patients with chronic hepatitis at anti-viral therapy background |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2761165C1 (en) * | 2021-01-22 | 2021-12-06 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Воронежский государственный университет инженерных технологий» (ФГБОУ ВО «ВГУИТ») | Method for express instrumental identification of the authenticity of the smell of a person and clothes |
| RU2764965C1 (en) * | 2021-04-16 | 2022-01-24 | Татьяна Анатольевна Кучменко | Single-channel analyzer of volatile biomolecules released by the skin |
| RU2775934C1 (en) * | 2021-07-30 | 2022-07-12 | Татьяна Анатольевна Кучменко | Miniature detection cell for a single-channel analyzer of highly volatile biomolecules discharged by the skin |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8712514B2 (en) | Neurophysiological central auditory processing evaluation system and method | |
| Landi et al. | Age-related variations of muscle mass, strength, and physical performance in community-dwellers: results from the Milan EXPO survey | |
| KR101620302B1 (en) | Biological brain age calculation apparatus and the method | |
| Bossio et al. | Does menstrual cycle phase influence the gender specificity of heterosexual women’s genital and subjective sexual arousal? | |
| Ryan et al. | Skeletal muscle oxidative capacity in amyotrophic lateral sclerosis | |
| Gossett et al. | Anticipatory stress associated with functional magnetic resonance imaging: Implications for psychosocial stress research | |
| Boccia et al. | Behavior and autonomic nervous system function assessed via heart period measures: the case of hyperarousal in boys with fragile X syndrome | |
| RU2679409C1 (en) | Method of obtaining diagnostic information on the smell of the skin | |
| RU2480156C1 (en) | Adaptive method of remote identification of human responses to unconscious psychic irritants by analysis of heart rate variability | |
| KR20120033777A (en) | A method of stress analysis using a biometric reaction information on varying a time | |
| Vanderlei et al. | Symbolic analysis of heart rate variability during exposure to musical auditory stimulation | |
| Wieland et al. | Systematic changes in levels of physiological activity during a four‐month period | |
| Traue et al. | Everyday stress and Crohn’s disease activity: a time series analysis of 20 single cases | |
| Milici et al. | System for highlighting the emotional states, used in assessing the teaching methods | |
| RU2089096C1 (en) | Method for diagnosing psychopathological states of human operator | |
| Zumsteg et al. | Effects of aging and sex on middle-latency somatosensory evoked potentials: normative data | |
| Evans et al. | Acute cardiovascular autonomic responses to inhaled particulates | |
| Grant et al. | Clinical referents for nursing diagnoses | |
| RU2675060C1 (en) | Method of diagnostics of cognitive disorder | |
| Salleh | Heart rate variability derived from wrist photoplethysmography sensor for mental stress assessment | |
| RU2229715C1 (en) | Method for evaluating the state of cardiovascular system in young people | |
| Sahroni et al. | Short-Term Pulse Rate Variability to Measure Changes in Emotion during Trier Social Stress Test | |
| RU2207572C1 (en) | Method for differential diagnostics of brain concussion and light degree brain contusion | |
| Hogan | Some physiological determinants to autonomic responsivity to sound | |
| Carvalho et al. | A pilot study using the LASCA technique to analyze stress using heart rate variability |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20191229 |