[go: up one dir, main page]

RU2652550C1 - Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients - Google Patents

Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients Download PDF

Info

Publication number
RU2652550C1
RU2652550C1 RU2017141504A RU2017141504A RU2652550C1 RU 2652550 C1 RU2652550 C1 RU 2652550C1 RU 2017141504 A RU2017141504 A RU 2017141504A RU 2017141504 A RU2017141504 A RU 2017141504A RU 2652550 C1 RU2652550 C1 RU 2652550C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
copd
exacerbations
year
patients
chronic obstructive
Prior art date
Application number
RU2017141504A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Светлана Алексеевна Кожевникова
Андрей Валериевич Будневский
Людмила Васильевна Трибунцева
Галина Гаральдовна Прозорова
Евгений Сергеевич Овсянников
Игорь Михайлович Черницын
Ирина Александровна Олышева
Оксана Валерьевна Фатеева
Original Assignee
федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) filed Critical федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России)
Priority to RU2017141504A priority Critical patent/RU2652550C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2652550C1 publication Critical patent/RU2652550C1/en

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/48Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
    • G01N33/50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Hematology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Urology & Nephrology (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Microbiology (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Cell Biology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention relates to medicine, namely to therapy, and can be used to individually predict exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in obese patients during the next year of follow-up. Body weight index (BWI) is calculated. 6-minute walking test (TSH) and a COPD Assessment Test (CAT) for measuring the effect of COPD on patient quality of life are performed. Levels of thyroid-stimulating hormone (TTG), leptin, adiponectin, melatonin are determined. Based on the obtained data, using the original regression equation, the COPD probability index is calculated for 1 year of observation. Based on obtained data, a low risk of developing exacerbations of COPD with the number of exacerbations per year to 2 times or a high risk of exacerbations with the number of exacerbations per year 2 or more is predicted.
EFFECT: method allows to obtain reliable prognosis of the development of exacerbations of COPD in patients with obesity.
1 cl, 2 ex, 1 tbl

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к терапии, и может быть использовано для индивидуального прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) у больных с ожирением в течение ближайшего года наблюдения.The invention relates to medicine, namely to therapy, and can be used for individual prognosis of exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in patients with obesity during the next year of observation.

На современном этапе во всем мире большое внимание уделяется вопросу профилактики и лечения одного из наиболее распространенных хронических заболеваний легких - ХОБЛ. Связано это, в первую очередь, с тенденцией к росту количества тяжелых форм заболевания, числа выхода на инвалидность и уровня смертности от ХОБЛ (А.Г. Чучалин, С.Н. Авдеев, З.Р. Айсанов и соавт. Российское респираторное общество: Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению хронической обструктивной болезни легких. Пульмонология. 2014; 3:15-54). В основном документе по менеджменту ХОБЛ - «Глобальная стратегия диагностики, лечения и профилактики хронической обструктивной болезни легких» - Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD, пересмотр 2017), подчеркивается, для ХОБЛ характерна коморбидность. Сопутствующие заболевания влияют на утяжеление течения ХОБЛ, качество жизни (КЖ), характер прогрессирования и прогноз (http://www.goldcopd.org). Среди многочисленных сопутствующих заболеваний рассматривается ожирение, а наличие сложных патогенетических связей двух патологий ассоциировано с феноменом взаимоотягощения, который, в свою очередь, служить ограничительным фактором в достижении стабилизации ХОБЛ, снижая вероятность благоприятного прогноза трудоспособности и жизни (Ю.В. Самулеева, B.C. Задионченко, В.В. Ли и соавт. Ожирение и метаболические нарушения у больных хронической обструктивной болезнью легких: возможности фенотипирования. Пульмонология. 2014; 5: 32-38).At the present stage, much attention is paid to the issue of prevention and treatment of one of the most common chronic lung diseases - COPD. This is primarily due to the tendency to increase the number of severe forms of the disease, the number of people with disabilities and the mortality rate from COPD (A.G. Chuchalin, S.N. Avdeev, Z.R. Aisanov et al. Russian Respiratory Society: Federal clinical guidelines for the diagnosis and treatment of chronic obstructive pulmonary disease (Pulmonology. 2014; 3: 15-54). In the main COPD management document - “Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease Diagnosis, Treatment and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease” (GOLD, revision 2017), it is emphasized that COPD is characterized by comorbidity. Concomitant diseases affect the aggravation of COPD, quality of life (QOL), the nature of progression and prognosis (http://www.goldcopd.org). Among the many concomitant diseases, obesity is considered, and the presence of complex pathogenetic relationships between the two pathologies is associated with the phenomenon of mutual complication, which, in turn, serves as a limiting factor in achieving stabilization of COPD, reducing the likelihood of a favorable prognosis of working capacity and life (Yu.V. Samuleeva, BC Zadionchenko, VV Lee et al. Obesity and metabolic disorders in patients with chronic obstructive pulmonary disease: the possibility of phenotyping. Pulmonology. 2014; 5: 32-38).

Это определяет необходимость поиска новых эффективных профилактических мероприятий и определения предикторов прогрессирования ХОБЛ у больных с сопутствующим ожирением.This determines the need to search for new effective preventive measures and to determine predictors of COPD progression in patients with concomitant obesity.

В последние годы особенно активно развиваются исследования системных эффектов при ХОБЛ, когда у больных ХОБЛ уже появляются признаки заболевания сердечно-сосудистой системы и признаки метаболического синдрома, главным критерием которого является ожирение (С.Н. Авдеев. Клинические симптомы и качество жизни пациентов с хронической обструктивной болезнью легких: субъективно оцениваемые показатели или факторы, определяющие прогноз. Пульмонология. 2016; 2:231-237; S.K. Park, J.L. Larson. Metabolic syndrome and associated factors in people with chronic obstructive pulmonary disease. West J. Nurs. Res. 2014; 36(5): 620-642).In recent years, studies of systemic effects in COPD have been particularly actively developing, when patients with COPD already have signs of a cardiovascular disease and signs of a metabolic syndrome, the main criterion of which is obesity (SN Avdeev. Clinical symptoms and quality of life of patients with chronic obstructive pulmonary disease: subjectively assessed indicators or factors determining the prognosis Pulmonology. 2016; 2: 231-237; SK Park, JL Larson. Metabolic syndrome and associated factors in people with chronic obstructive pulmonary disease. West J. Nurs. Res. 2014; 36 (5): 620-642).

Ожирение - сложное метаболическое состояние, влияющее на многие физиологические системы. Жировую ткань часто рассматривают как источник провоспалительных медиаторов. Адипоциты вырабатывают большие концентрации адипоцитокинов, среди которых наиболее изучены лептин, адипонектин, которые усугубляют проградиентно протекающее системное воспаление и усугубляют интермиттирующую гипоксию (N. Hosogai, A. Fukuhara, К. Oshima et al. Adipose tissue hypoxia in obesity and its impact on adipocytokine dysregulation. Diabetes Apr. 2007; 56(4): 901-911). В то же время для ХОБЛ характерно хроническое системное воспаление, и у пациентов с ХОБЛ регистрируют повышенные уровни провоспалительных медиаторов (W.Q. Gan, S.F. Man, A. Senthilselvan, D.D. Sin. Association between chronic obstructive pulmonary disease and systemic inflammation: a systematic review and a meta-analysis. Thorax. 2004; 59(7): 574-80).Obesity is a complex metabolic condition that affects many physiological systems. Adipose tissue is often considered as a source of pro-inflammatory mediators. Adipocytes produce high concentrations of adipocytokines, among which the most studied are leptin, adiponectin, which aggravate progradient systemic inflammation and aggravate intermittent hypoxia (N. Hosogai, A. Fukuhara, K. Oshima et al. Adipose tissue hypoxia in obesity and its impact on adregipocy Diabetes Apr. 2007; 56 (4): 901-911). At the same time, chronic systemic inflammation is characteristic of COPD, and elevated levels of pro-inflammatory mediators are recorded in patients with COPD (WQ Gan, SF Man, A. Senthilselvan, DD Sin. Association between chronic obstructive pulmonary disease and systemic inflammation: a systematic review and a meta-analysis. Thorax. 2004; 59 (7): 574-80).

Общая распространенность ожирения у пациентов с ХОБЛ составляет около 18,0%. Ожирение ассоциировано с 20,0-34,0% увеличением относительного риска смертности от всех причин у пациентов с ХОБЛ легкой и средней степени тяжести по сравнению с пациентами с ХОБЛ и нормальным весом при сопоставимой тяжести заболевания (B.D. James, A.V. Jones, R.E. Trethewey, R.A. Evans Obesity and metabolic syndrome in COPD: is exercise the answer? Chron Respir Dis. 2017. DOI: 0.1177/1479972317736294).The overall prevalence of obesity in patients with COPD is about 18.0%. Obesity is associated with a 20.0-34.0% increase in the relative risk of mortality from all causes in patients with mild to moderate COPD compared with patients with COPD and normal weight with comparable disease severity (BD James, AV Jones, RE Trethewey, RA Evans Obesity and metabolic syndrome in COPD: is exercise the answer? Chron Respir Dis. 2017. DOI: 0.1177 / 1479972317736294).

Ожирение рассматривается как основной фактор, ответственный за обструкцию дыхательных путей при ХОБЛ. Предложено несколько механизмов, связывающих ожирение и ограничение скорости воздушного потока: уменьшение объема грудной клетки и эластичности легочной ткани, дисфункция бронхов среднего и мелкого калибра, экспираторное ограничение скорости воздушного потока, снижение вентиляционной способности, усиленная работа дыхания (К.В. Lam, R.E. Jordan, C.Q. Jiang et al. Airflow obstruction and metabolic syndrome. The Guangzhou Biobank Cohort Study. Eur Respir J. 2010; 35: 317-323).Obesity is seen as the main factor responsible for airway obstruction in COPD. Several mechanisms have been proposed linking obesity and airflow rate limitation: decreasing chest volume and lung tissue elasticity, dysfunction of the bronchi of medium and small caliber, expiratory limitation of airflow velocity, decreasing ventilation ability, enhanced breathing (K.V. Lam, RE Jordan , CQ Jiang et al. Airflow obstruction and metabolic syndrome. The Guangzhou Biobank Cohort Study. Eur Respir J. 2010; 35: 317-323).

Наличие общих патогенетических факторов обуславливает у пациентов с ожирением более тяжелое течение ХОБЛ с частыми обострениями, госпитализациями, выраженными клиническими симптомами основного заболевания с низкими значениями ОФВ1, требующее приема ингаляционных глюкокортикостероидов в высоких дозах (М.С. Бельснер, Г.Л. Игнатова, Е.В. Блинова и соавт. Функция внешнего дыхания у больных тяжелой хронической обструктивной болезнью легких в сочетании с ожирением. Уральский медицинский журнал. 2014; 4(118): 85-87). У больных ХОБЛ с ожирением более высокий уровень лептина, низкий уровень адипонектина и выраженная инсулинорезистентность (Н.А. Сухатерина, И.С. Шпагин, О.Н. Герасименко. Новые маркеры нутритивного статуса при артериальной гипертензии и хронической обструктивной болезни легких. Journal of Siberian Medical Sciences. 2015; 6: 23-30).The presence of common pathogenetic factors causes in obese patients a more severe course of COPD with frequent exacerbations, hospitalizations, severe clinical symptoms of the underlying disease with low FEV 1 , requiring high-dose inhaled glucocorticosteroids (M.S. Belsner, G.L. Ignatova, EV Blinova et al. External respiration function in patients with severe chronic obstructive pulmonary disease in combination with obesity. Ural Medical Journal. 2014; 4 (118): 85-87). Obese patients with COPD have a higher level of leptin, low adiponectin and pronounced insulin resistance (N. A. Sukaterina, I. S. Shpagin, O. N. Gerasimenko. New markers of nutritional status in arterial hypertension and chronic obstructive pulmonary disease. Journal of Siberian Medical Sciences. 2015; 6: 23-30).

Известен способ прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) у больных с сопутствующим сахарным диабетом (СД) 2 типа в течение ближайшего года наблюдения, включающий измерение систолического артериального давления (САД), вычисление индекса массы тела (ИМТ), проведение теста с 6-минутной ходьбой (ТШХ) и теста оценки степени влияния ХОБЛ на качество жизни пациентов - COPD Assessment Test (CAT). Кроме того, определяют уровни: гликированного гемоглобина (HbA), холестерина липопротеинов низкой плотности (ЛПНП), триглицеридов (ТГ). На основании полученных данных вычисляют индекс вероятности обострения ХОБЛ с помощью оригинального регрессионного уравнения (RU 2625270, опубл. 12.07.17 - прототип).A known method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) in patients with concomitant type 2 diabetes mellitus (DM) within the next year of observation, including measuring systolic blood pressure (SBP), calculating body mass index (BMI), conducting a test with 6 minute walking (TLC) and the COPD Assessment Test (CAT) for assessing the degree of influence of COPD on the quality of life of patients. In addition, levels are determined: glycated hemoglobin (HbA), low-density lipoprotein cholesterol (LDL), triglycerides (TG). Based on the data obtained, the probability index of COPD exacerbation is calculated using the original regression equation (RU 2625270, publ. 12.07.17 - prototype).

Проведенные нами клинические наблюдения выявили влияние на риск возникновения обострения ХОБЛ у лиц с ожирением уровня тиреотропного гормона (ТТГ), лептина, адипонектина, мелатонина.Our clinical observations have revealed the effect on the risk of exacerbation of COPD in obese individuals with levels of thyroid stimulating hormone (TSH), leptin, adiponectin, melatonin.

Так, например, известно, что мелатонин обладает рядом физиологический эффектов: гипногенным, ритморегулирующим, иммуномодулирующим, репродуктивным, антиоксидантным и митохондриально-протективным, плейотропным, метаболическим (А.Ю. Молчанов, М.Г. Ивановская, С.И. Рапопорт, Е.С. Молчанова. Определение мелатонина в биологических жидкостях. Клиническая и лабораторная диагностика. 2011; 6: 3-7). На фоне секреции мелатонина снижается концентрация глюкозы, повышается уровень инсулина в сыворотке крови, снижается уровень триглицеридов и липопротеинов низкой плотности, повышается уровень липопротеинов высокой плотности, а дефицит мелатонина сопровождается ожирением, инсулинорезистентностью, риском развития сердечно-сосудистых заболеваний (P. Guaraldi, Е. Sancisi, С. La Morgia et al. Nocturnal melatonin regulation in post-traumatic vegetative state: a possible role for melatonin supplementation? Chronobiol. Int. 2014. 31(5) :741-745).For example, it is known that melatonin has a number of physiological effects: hypnogenic, rhythm-regulating, immunomodulating, reproductive, antioxidant and mitochondrial-protective, pleiotropic, metabolic (A.Yu. Molchanov, M.G. Ivanovskaya, S.I. Rapoport, E . S. Molchanova. Determination of melatonin in biological fluids. Clinical and laboratory diagnostics. 2011; 6: 3-7). Against the background of melatonin secretion, glucose concentration decreases, insulin levels in blood serum increase, triglycerides and low density lipoproteins decrease, high density lipoproteins increase, and melatonin deficiency is accompanied by obesity, insulin resistance, and the risk of developing cardiovascular diseases (P. Guaraldi, E. Sancisi, S. La Morgia et al. Nocturnal melatonin regulation in post-traumatic vegetative state: a possible role for melatonin supplementation? Chronobiol. Int. 2014.31 (5): 741-745).

Решаемой нами технической проблемой являлось расширение арсенала средств прогнозирования обострений ХОБЛ у пациентов с ожирением, позволяющих своевременно выявлять пациентов, которым необходима коррекция системы лечебно-профилактических мероприятий, поскольку ожирение рассматривается как основной фактор, ответственный за обструкцию дыхательных путей при ХОБЛ.The technical problem that we were solving was expanding the arsenal of tools for predicting COPD exacerbations in obese patients, allowing timely identification of patients who need correction of the treatment and preventive measures system, since obesity is considered as the main factor responsible for airway obstruction in COPD.

Достигаемым техническим результатом является получение достоверного прогноза развития обострений ХОБЛ у пациентов с ожирением.The technical result achieved is to obtain a reliable prognosis of the development of exacerbations of COPD in obese patients.

В результате проведенных исследований нами была разработана прогностическая модель частоты обострений ХОБЛ у пациентов с ожирением. Для расчета параметров модели было проведено клинико-лабораторное исследование данных 90 пациентов с ХОБЛ и ожирением, из них 38 женщин (42,2%) и 52 мужчины (57,8%). Возраст пациентов варьировал от 40 до 70 лет, составляя в среднем 59,14±0,78 лет. Диагноз «хроническая обструктивная болезнь легких» подтвержден клинически на основании жалоб на прогрессирующую одышку, усиливающуюся при физической нагрузке, хронический кашель с небольшим количеством вязкой мокроты, стеснение в груди, наличие распространенных сухих инспираторных или экспираторных хрипов при аускультации и данных анамнеза - воздействие факторов риска, в т.ч. курение табака, указания на отягощенную наследственность, частично обратимого характера бронхиальной обструкции по критериям GOLD (2017). Длительность заболевания определялась анамнестически по времени появления первых симптомов, характерных для ХОБЛ. Она колебалась от 5 до 20 лет. Основная часть пациентов имела продолжительность ХОБЛ до 15 лет. Пациентов наблюдали в течение 1 года, клинико-инструментальное и лабораторное обследование проводили на этапе включения в исследование.As a result of our studies, we developed a prognostic model of the frequency of exacerbations of COPD in obese patients. To calculate the parameters of the model, a clinical and laboratory study of the data of 90 patients with COPD and obesity was performed, of which 38 women (42.2%) and 52 men (57.8%). The age of patients ranged from 40 to 70 years, averaging 59.14 ± 0.78 years. The diagnosis of "chronic obstructive pulmonary disease" is clinically confirmed on the basis of complaints of progressive shortness of breath, aggravated by physical exertion, chronic cough with a small amount of viscous sputum, chest tightness, the presence of common dry inspiratory or expiratory wheezing during auscultation and anamnesis data - exposure to risk factors, including tobacco smoking, indications of burdened heredity, partially reversible nature of bronchial obstruction according to the GOLD (2017) criteria. The duration of the disease was determined anamnestically by the time of the onset of the first symptoms characteristic of COPD. She ranged from 5 to 20 years. The majority of patients had a COPD duration of up to 15 years. Patients were observed for 1 year, clinical and instrumental and laboratory examination was carried out at the stage of inclusion in the study.

Диагноз «ожирение центрального типа» устанавливался, если отношение объема талии к объему бедер превышал 0,8 для женщин или 0,95 для мужчин, а также по результату расчета индекса массы тела (ИМТ).The diagnosis of central obesity was established if the ratio of waist to hip volume exceeded 0.8 for women or 0.95 for men, as well as the result of calculating body mass index (BMI).

Всем больным проводили комплексное клинико-инструментальное обследование с анализом жалоб, данных анамнеза и объективных методов исследования, а также лабораторные обследования, включающие определение уровня адипонектина венозной крови, уровня лептина венозной крови, уровня мелатонина венозной крови, уровня тиреотропного гормона венозной крови.All patients underwent a comprehensive clinical and instrumental examination with an analysis of complaints, anamnesis data and objective research methods, as well as laboratory examinations, including the determination of venipolar adiponectin level, venous blood leptin level, venous blood melatonin level, venous blood thyroid stimulating hormone level.

Индекс массы тела рассчитывали по формуле: ИМТ=масса/рост2.Body mass index was calculated by the formula: BMI = weight / height 2 .

Степень влияния ХОБЛ на качество жизни (КЖ) пациентов оценивалась с помощью теста оценки ХОБЛ - COPD Assessment Test (CAT) (Jones P.W., Harding G., Berry P. et al. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J. 2009; 34: 648-654).The degree of COPD impact on quality of life (QOL) of patients was evaluated using the COPD Assessment Test (CAT) (Jones PW, Harding G., Berry P. et al. Development and first validation of the COPD Assessment Test. Eur Respir J . 2009; 34: 648-654).

Толерантность к физической нагрузке оценивали с помощью теста 6-минутной ходьбы (ТШХ).Exercise tolerance was assessed using a 6-minute walk test (TLC).

Статистическая обработка данных проводилась с помощью пакета программ STATGRAPHICS 5.1 Plus for Windows. Для анализа зависимостей использовали логистический регрессионный анализ. Адекватность модели считалась статистически достоверной при р<0,05.Statistical data processing was performed using the STATGRAPHICS 5.1 Plus for Windows software package. For the analysis of dependencies used logistic regression analysis. The adequacy of the model was considered statistically significant at p <0.05.

Используя аппарат многофакторного регрессионного анализа, определяли факторы, влияющие на частоту обострений ХОБЛ у пациентов с ожирением. В качестве прогностически значимых показателей была выявлена следующая совокупность показателей: уровень адипонектина венозной крови (мкг/мл), индекс массы тела (кг/см2), уровень лептина венозной крови (нг/мл), уровень мелатонина венозной крови (пг/мл), уровень тиреотропного гормона венозной крови (мкМЕ/мл), результат САТ-теста оценки КЖ больных ХОБЛ (баллы), результат теста с 6-минутной ходьбой (м). Кроме того, с использованием многофакторного регрессионного анализа была получена модель прогнозирования обострений ХОБЛ у пациентов с ожирением.Using the apparatus of multivariate regression analysis, we determined the factors affecting the frequency of exacerbations of COPD in obese patients. As prognostically significant indicators, the following set of indicators was identified: venous blood adiponectin level (μg / ml), body mass index (kg / cm 2 ), venous blood leptin level (ng / ml), venous blood melatonin level (pg / ml) , the level of thyroid-stimulating hormone of venous blood (μMU / ml), the result of the CAT test for assessing the quality of life of patients with COPD (points), the result of the test with 6-minute walking (m). In addition, using a multivariate regression analysis, a model for predicting exacerbations of COPD in obese patients was obtained.

В табл. 1 приведены параметры модели, описывающей вероятность обострения ХОБЛ у пациентов с ожирением в течение 1 года наблюдения.In the table. Figure 1 shows the parameters of a model that describes the likelihood of exacerbating COPD in patients with obesity within 1 year of observation.

Figure 00000001
Figure 00000001

Регрессионная модель имеет вид:The regression model has the form:

ExCOPD=-0,644931-0,0242142⋅АДИПОНЕКТИН+0,139113⋅ИМТ+0,0115153⋅ЛЕПТИН-0,0307489⋅МЕЛАТОНИН-0,341487⋅ТТГ+0,0865162⋅САТ-0,00575381⋅ТШХ,ExCOPD = -0.644931-0.0242142 ДИ ADIPONECTIN + 0.139113 ⋅ IMT + 0.0115153 ⋅ LEPTIN-0.0307489 ⋅ MELATONIN-0.341487 ⋅ TTG + 0.0865162 ⋅ CAT-0.00575381 ⋅ TSHX,

гдеWhere

ExCOPD - индекс вероятности обострения ХОБЛ в течение 1 года наблюдения (у.е.),ExCOPD - probability index of COPD exacerbation during 1 year of observation (c.u.),

АДИПОНЕКТИН - уровень адипонектина венозной крови (мкг/мл),ADIPONECTIN - the level of adiponectin of venous blood (μg / ml),

ИМТ - индекс массы тела (кг/см2),BMI - body mass index (kg / cm 2 ),

ЛЕПТИН - уровень лептина венозной крови (нг/мл),LEPTIN - venous blood leptin level (ng / ml),

МЕЛАТОНИН - уровень мелатонина венозной крови (пг/мл),MELATONIN - venous blood melatonin level (pg / ml),

ТТГ - уровень тиреотропного гормона венозной крови (мкМЕ/мл),TSH - the level of thyroid-stimulating hormone of venous blood (μMU / ml),

CAT - результат САТ-теста оценки качества жизни больных ХОБЛ (баллы),CAT - the result of the CAT test for assessing the quality of life of patients with COPD (points),

ТШХ - результат теста с 6-минутной ходьбой (м).TSHH - test result with a 6-minute walk (m).

ExCOPD меньше 5 указывает на низкий риск развития обострений, под которыми понимают количество обострений в год менее 2,ExCOPD less than 5 indicates a low risk of exacerbations, which is understood as the number of exacerbations per year less than 2,

ExCOPD = 5 и более - высокий риск обострений количество обострений в год 2 и более раз.ExCOPD = 5 or more - a high risk of exacerbations, the number of exacerbations per year 2 or more times.

Проведенные исследования продемонстрировали, что разработанная модель является статистически значимой на 99,99% доверительном уровне.Studies have shown that the developed model is statistically significant at a 99.99% confidence level.

Пример 1Example 1

Больной Ж., 57 лет, с диагнозом ХОБЛ (GOLD 2) вне обострения и ожирением I степени, данные комплексного клинико-инструментального и лабораторного обследования: уровень адипонектина венозной крови составил 10,24 мкг/мл, индекс массы тела - 31 кг/см2, уровень лептина венозной крови 36,38 нг/мл, уровень мелатонина венозной крови 8,55 пг/мл, уровень тиреотропного гормона венозной крови 4,48 мкМЕ/мл, результат теста оценки степени влияния ХОБЛ на КЖ пациентов (CAT) - 19 баллов, результат теста с 6-минутной ходьбой 325 м.Patient J., 57 years old, with a diagnosis of COPD (GOLD 2) without exacerbation and obesity of the first degree, data from a comprehensive clinical, instrumental and laboratory examination: the level of venipheral blood adiponectin was 10.24 μg / ml, body mass index - 31 kg / cm 2 , the level of venous blood leptin is 36.38 ng / ml, the level of venous blood melatonin is 8.55 pg / ml, the level of thyroid-stimulating hormone of venous blood is 4.48 μIU / ml, the test result for assessing the degree of influence of COPD on the quality of life of patients (CAT) is 19 points, the test result with a 6-minute walk of 325 m.

Количество обострений ХОБЛ, рассчитанное с помощью разработанной нами прогностической модели, в течение ближайшего года составило:The number of exacerbations of COPD, calculated using our prognostic model, over the next year amounted to:

ExCOPD=-0,644931-0,0242142⋅10,24+0,139113⋅31+0,0115153⋅36,38-0,0307489⋅8,55-0,341487⋅4,48+0,0865162⋅19-0,00575381⋅325=1,953999901.ExCOPD = -0.644931-0.0242142⋅10.24 + 0.139113⋅31 + 0.0115153⋅36.38-0.0307489⋅8.55-0.341487⋅4.48 + 0.0865162⋅19 -0.00575381⋅325 = 1.953999901.

То есть ExCOPD<5 (низкий риск обострений).That is, ExCOPD <5 (low risk of exacerbations).

Наблюдение больного в течение года выявило 1 обострение ХОБЛ. Таким образом, сделанный нами прогноз реализовался.Observation of the patient during the year revealed 1 exacerbation of COPD. Thus, the forecast made by us was realized.

Пример 2.Example 2

Больная Б., 70 лет, с диагнозом ХОБЛ (GOLD 2) вне обострения и ожирением II степени, данные комплексного клинико-инструментального и лабораторного обследования: уровень адипонектина венозной крови составил 4,13 мкг/мл, индекс массы тела - 38 кг/см2, уровень лептина венозной крови 58,01 нг/мл, уровень мелатонина венозной крови 3,36 пг/мл, уровень тиреотропного гормона венозной крови 1,25 мкМЕ/мл, результат теста оценки степени влияния ХОБЛ на КЖ пациентов (CAT) - 30 баллов, результат теста с 6-минутной ходьбой 300 м.Patient B., 70 years old, with a diagnosis of COPD (GOLD 2) without exacerbation and obesity of the II degree, data from a comprehensive clinical, instrumental and laboratory examination: the level of venipheral blood adiponectin was 4.13 μg / ml, body mass index - 38 kg / cm 2 , venous blood leptin level of 58.01 ng / ml, venous blood melatonin level of 3.36 pg / ml, venous blood thyroid stimulating hormone level of 1.25 μIU / ml, the result of a test to assess the degree of COPD influence on patients' QOL (CAT) - 30 points, the test result with a 6-minute walk of 300 m.

Количество обострений ХОБЛ, рассчитанное с помощью предлагаемой нами прогностической модели, в течение ближайшего года составило: ExCOPD=-0,644931-0,0242142⋅4,13+0,139113⋅38+0,0115153*58,01-0,0307489⋅3,36-0,341487⋅1,25+0,0865162⋅30-0,00575381⋅300=5,5484137.The number of COPD exacerbations calculated using our prognostic model over the coming year was: ExCOPD = -0.644931-0.0242142⋅4.13 + 0.139113⋅38 + 0.0115153 * 58.01-0.0307489 ,33.36-0.341487⋅1.25 + 0.0865162⋅30-0.00575381⋅300 = 5.5484137.

То есть ExCOPD>5 (высокий риск обострений).That is, ExCOPD> 5 (high risk of exacerbations).

Наблюдение больной в течение года выявило 4 обострения ХОБЛ.Observation of the patient during the year revealed 4 exacerbations of COPD.

Таким образом, сделанный нами прогноз реализовался.Thus, the forecast made by us was realized.

Разработанный способ прогнозирования обострений ХОБЛ позволяет прогнозировать частоту обострений заболевания (высокий риск, низкий риск) у пациентов с ожирением в течение ближайшего года наблюдения.The developed method for predicting exacerbations of COPD allows predicting the frequency of exacerbations of the disease (high risk, low risk) in obese patients over the next year of observation.

Claims (3)

Способ прогнозирования обострений хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) в течение ближайшего года у пациентов с сопутствующим ожирением, включающий вычисление индекса массы тела (ИМТ), проведение теста с 6-минутной ходьбой (ТШХ) и теста оценки степени влияния ХОБЛ на качество жизни пациентов - COPD Assessment Test (CAT), отличающийся тем, что дополнительно определяют уровни: тиреотропного гормона (ТТГ), лептина, адипонектина, мелатонина, на основании полученных данных вычисляют индекс вероятности обострения ХОБЛ в течение 1 года наблюдения (ExCOPD) по формуле:A method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) over the coming year in patients with concomitant obesity, including calculating body mass index (BMI), conducting a 6-minute walk test (TLC) and a test to assess the degree of influence of COPD on patients' quality of life - COPD Assessment Test (CAT), characterized in that it additionally determines the levels of thyroid stimulating hormone (TSH), leptin, adiponectin, melatonin, based on the obtained data, the probability index of COPD exacerbation is calculated within 1 year of observation (E xCOPD) by the formula: ExCOPD=-0,644931-0,0242142⋅ADIPO+0,139113⋅IMT+0,0115153⋅LEPTIN-0,0307489⋅MELATONIN-0,341487⋅TTG+0,0865162⋅CAT-0,00575381⋅ТШХ,ExCOPD = -0.644931-0.0242142⋅ADIPO + 0.139113⋅IMT + 0.0115153⋅LEPTIN-0.0307489⋅MELATONIN-0.341487⋅TTG + 0.0865162⋅CAT-0.00575381⋅ТШХ, и при значении ExCOPD меньше 5 прогнозируют низкий риск развития обострений ХОБЛ с количеством обострений в год до 2 раз, при значении ExCOPD 5 и более прогнозируют высокий риск обострений с количеством обострений в год 2 и более раз.and with an ExCOPD value of less than 5, a low risk of developing exacerbations of COPD with an exacerbation of up to 2 times a year is predicted, with an ExCOPD value of 5 or more, a high risk of exacerbations with an exacerbation of 2 or more times a year is predicted.
RU2017141504A 2017-11-28 2017-11-28 Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients RU2652550C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017141504A RU2652550C1 (en) 2017-11-28 2017-11-28 Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2017141504A RU2652550C1 (en) 2017-11-28 2017-11-28 Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2652550C1 true RU2652550C1 (en) 2018-04-26

Family

ID=62045452

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2017141504A RU2652550C1 (en) 2017-11-28 2017-11-28 Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2652550C1 (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2681272C1 (en) * 2018-10-12 2019-03-05 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting recrudescence of chronic obstructive pulmonary disease in patients with insomnia
CN112489803A (en) * 2020-12-23 2021-03-12 阿斯利康投资(中国)有限公司 Risk event prediction method and system, and generation method of risk event prediction system
RU2796612C1 (en) * 2022-08-22 2023-05-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of pulmonary fibrosis development in patients with interstitial lung diseases

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6929920B1 (en) * 1999-05-29 2005-08-16 Glaxo Group Limited Diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease
RU2480153C1 (en) * 2012-02-10 2013-04-27 Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования" Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease
RU2484770C2 (en) * 2011-08-23 2013-06-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method of predicting frequency of exacerbations of chronic obstructive lung disease
RU2490645C2 (en) * 2011-11-07 2013-08-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method for prediction efficacy of glucocorticoid therapy in patients with aggravated chronic obstructive pulmonary disease
RU2625270C1 (en) * 2016-11-22 2017-07-12 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6929920B1 (en) * 1999-05-29 2005-08-16 Glaxo Group Limited Diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease
RU2484770C2 (en) * 2011-08-23 2013-06-20 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method of predicting frequency of exacerbations of chronic obstructive lung disease
RU2490645C2 (en) * 2011-11-07 2013-08-20 Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Алтайский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения и социального развития Российской Федерации Method for prediction efficacy of glucocorticoid therapy in patients with aggravated chronic obstructive pulmonary disease
RU2480153C1 (en) * 2012-02-10 2013-04-27 Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Дополнительного Профессионального Образования "Иркутская Государственная Медицинская Академия Последипломного Образования" Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease
RU2625270C1 (en) * 2016-11-22 2017-07-12 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
METERAN H. et al. Comorbidity between chronic obstructive pulmonary disease and type 2 diabetes: A nation-wide cohort twin study, Respir Med., 2015; 109(8): 1026-1030. *
ТИТОВА Е.А. Особенности течения и лечения хронической обструктивной болезни легких в сочетании с сахарным диабетом. Авто дисс. на соискан. учен. степен. докт. мед. наук, Барнаул, 2008, 38 с. *
ТИТОВА Е.А. Особенности течения и лечения хронической обструктивной болезни легких в сочетании с сахарным диабетом. Автореферат дисс. на соискан. учен. степен. докт. мед. наук, Барнаул, 2008, 38 с. METERAN H. et al. Comorbidity between chronic obstructive pulmonary disease and type 2 diabetes: A nation-wide cohort twin study, Respir Med., 2015; 109(8): 1026-1030. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2681272C1 (en) * 2018-10-12 2019-03-05 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный медицинский университет имени Н.Н. Бурденко" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО ВГМУ им. Н.Н. Бурденко Минздрава России) Method for predicting recrudescence of chronic obstructive pulmonary disease in patients with insomnia
CN112489803A (en) * 2020-12-23 2021-03-12 阿斯利康投资(中国)有限公司 Risk event prediction method and system, and generation method of risk event prediction system
RU2796612C1 (en) * 2022-08-22 2023-05-26 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение дополнительного профессионального образования "Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования" Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of pulmonary fibrosis development in patients with interstitial lung diseases
RU2822081C1 (en) * 2023-04-04 2024-07-01 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Астраханский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации (ФГБОУ ВО Астраханский ГМУ Минздрава России) Method for prediction of incidence of exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Perrot et al. Prevalence of sarcopenia and malnutrition during acute exacerbation of COPD and after 6 months recovery
Comes et al. Association of BMI and change in weight with mortality in patients with fibrotic interstitial lung disease
Lange et al. Ventilatory function impairment and risk of cardiovascular death and of fatal or non-fatal myocardial infarction
Tamayo et al. Pro-and anti-inflammatory responses are regulated simultaneously from the first moments of septic shock
Park et al. Chronic obstructive pulmonary disease and metabolic syndrome: a nationwide survey in Korea
Euteneuer et al. Health-related quality of life in patients with chronic respiratory failure after long-term mechanical ventilation
Balcells et al. Characteristics of patients admitted for the first time for COPD exacerbation
KR20150079550A (en) Methods and systems for measuring and using the oxidation-reduction potential of a biological sample
Lindig et al. Smell in cystic fibrosis
Ozcan et al. Incidence of hypothyroidism and its correlation with polysomnography findings in obstructive sleep apnea
González et al. Experience with Guillain-Barré syndrome in a neurological intensive care unit
Kariya et al. Pulmonary function in patients with chronic rhinosinusitis and allergic rhinitis
Bommarito et al. Nasal nitric oxide concentration in suspected chronic rhinosinusitis
Xie et al. Correlation analysis between mechanical power, transforming growth factor-β1, and connective tissue growth factor levels in acute respiratory distress syndrome patients and their clinical significance in pulmonary structural remodeling
Nga et al. Serum GDF15 level is independent of sarcopenia in older Asian adults
RU2652550C1 (en) Method for predicting exacerbations of chronic obstructive pulmonary disease in obese patients
Lee et al. Incidence of cure and residual obstructive sleep apnea in obese children after tonsillectomy and adenoidectomy stratified by age group
Faro et al. Left ventricular hypertrophy in children, adolescents and young adults with sickle cell anemia
Hübner et al. NT-proBNP is not elevated in patients with obstructive sleep apnoea
RU2480153C1 (en) Method of predicting course of moderate to severe chronic obstructive lung disease
Lahousse et al. ERS International Congress, Madrid, 2019: highlights from the Airway Diseases, Asthma and COPD Assembly
RU2559905C1 (en) Method for prediction of risk of uncontrolled bronchial asthma
RU2625270C1 (en) Method for predicting chronic obstructive pulmonary disease in persons with sugar diabetes of 2 type
RU2706537C1 (en) Method for early postoperative risk assessment in patients with connective tissue dysplasia
Zhang The effectiveness of N-acetylcysteine for an adult case of pulmonary alveolar proteinosis: a case report

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20191129