RU2535447C2 - Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values - Google Patents
Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values Download PDFInfo
- Publication number
- RU2535447C2 RU2535447C2 RU2013105660/14A RU2013105660A RU2535447C2 RU 2535447 C2 RU2535447 C2 RU 2535447C2 RU 2013105660/14 A RU2013105660/14 A RU 2013105660/14A RU 2013105660 A RU2013105660 A RU 2013105660A RU 2535447 C2 RU2535447 C2 RU 2535447C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- stage
- multiple sclerosis
- patient
- age
- glucose
- Prior art date
Links
- 201000006417 multiple sclerosis Diseases 0.000 title claims abstract description 36
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 22
- MGSRCZKZVOBKFT-UHFFFAOYSA-N thymol Chemical compound CC(C)C1=CC=C(C)C=C1O MGSRCZKZVOBKFT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 16
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims abstract description 14
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 11
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 11
- BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N Bilirubin Chemical compound N1C(=O)C(C)=C(C=C)\C1=C\C1=C(C)C(CCC(O)=O)=C(CC2=C(C(C)=C(\C=C/3C(=C(C=C)C(=O)N\3)C)N2)CCC(O)=O)N1 BPYKTIZUTYGOLE-IFADSCNNSA-N 0.000 claims abstract description 10
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 10
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 claims abstract description 8
- 239000005844 Thymol Substances 0.000 claims abstract description 8
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 claims abstract description 8
- 239000008103 glucose Substances 0.000 claims abstract description 8
- 229960000790 thymol Drugs 0.000 claims abstract description 8
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims abstract description 7
- 239000004382 Amylase Substances 0.000 claims abstract description 6
- 102000013142 Amylases Human genes 0.000 claims abstract description 6
- 108010065511 Amylases Proteins 0.000 claims abstract description 6
- 235000019418 amylase Nutrition 0.000 claims abstract description 6
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 claims abstract description 6
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 claims abstract description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 6
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 claims abstract 2
- 230000005713 exacerbation Effects 0.000 claims description 12
- HYIMSNHJOBLJNT-UHFFFAOYSA-N nifedipine Chemical compound COC(=O)C1=C(C)NC(C)=C(C(=O)OC)C1C1=CC=CC=C1[N+]([O-])=O HYIMSNHJOBLJNT-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 6
- 229940107161 cholesterol Drugs 0.000 claims 2
- 235000013877 carbamide Nutrition 0.000 abstract description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 102100036475 Alanine aminotransferase 1 Human genes 0.000 abstract 2
- 108010082126 Alanine transaminase Proteins 0.000 abstract 2
- 108010003415 Aspartate Aminotransferases Proteins 0.000 abstract 1
- 102000004625 Aspartate Aminotransferases Human genes 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 7
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 4
- QZAYGJVTTNCVMB-UHFFFAOYSA-N serotonin Chemical compound C1=C(O)C=C2C(CCN)=CNC2=C1 QZAYGJVTTNCVMB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 4
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 4
- 238000008050 Total Bilirubin Reagent Methods 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 239000003550 marker Substances 0.000 description 3
- 231100000862 numbness Toxicity 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- DNXIKVLOVZVMQF-UHFFFAOYSA-N (3beta,16beta,17alpha,18beta,20alpha)-17-hydroxy-11-methoxy-18-[(3,4,5-trimethoxybenzoyl)oxy]-yohimban-16-carboxylic acid, methyl ester Natural products C1C2CN3CCC(C4=CC=C(OC)C=C4N4)=C4C3CC2C(C(=O)OC)C(O)C1OC(=O)C1=CC(OC)=C(OC)C(OC)=C1 DNXIKVLOVZVMQF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- LCQMZZCPPSWADO-UHFFFAOYSA-N Reserpilin Natural products COC(=O)C1COCC2CN3CCc4c([nH]c5cc(OC)c(OC)cc45)C3CC12 LCQMZZCPPSWADO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- QEVHRUUCFGRFIF-SFWBKIHZSA-N Reserpine Natural products O=C(OC)[C@@H]1[C@H](OC)[C@H](OC(=O)c2cc(OC)c(OC)c(OC)c2)C[C@H]2[C@@H]1C[C@H]1N(C2)CCc2c3c([nH]c12)cc(OC)cc3 QEVHRUUCFGRFIF-SFWBKIHZSA-N 0.000 description 2
- 102000050760 Vitamin D-binding protein Human genes 0.000 description 2
- 101710179590 Vitamin D-binding protein Proteins 0.000 description 2
- 238000012742 biochemical analysis Methods 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 230000026731 phosphorylation Effects 0.000 description 2
- 238000006366 phosphorylation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- BJOIZNZVOZKDIG-MDEJGZGSSA-N reserpine Chemical compound O([C@H]1[C@@H]([C@H]([C@H]2C[C@@H]3C4=C([C]5C=CC(OC)=CC5=N4)CCN3C[C@H]2C1)C(=O)OC)OC)C(=O)C1=CC(OC)=C(OC)C(OC)=C1 BJOIZNZVOZKDIG-MDEJGZGSSA-N 0.000 description 2
- 229960003147 reserpine Drugs 0.000 description 2
- MDMGHDFNKNZPAU-UHFFFAOYSA-N roserpine Natural products C1C2CN3CCC(C4=CC=C(OC)C=C4N4)=C4C3CC2C(OC(C)=O)C(OC)C1OC(=O)C1=CC(OC)=C(OC)C(OC)=C1 MDMGHDFNKNZPAU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 2
- 229940076279 serotonin Drugs 0.000 description 2
- SQGYOTSLMSWVJD-UHFFFAOYSA-N silver(1+) nitrate Chemical compound [Ag+].[O-]N(=O)=O SQGYOTSLMSWVJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 206010017577 Gait disturbance Diseases 0.000 description 1
- 208000003435 Optic Neuritis Diseases 0.000 description 1
- 201000011101 acute retrobulbar neuritis Diseases 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000000794 anti-serotonin Effects 0.000 description 1
- 239000003420 antiserotonin agent Substances 0.000 description 1
- 239000012472 biological sample Substances 0.000 description 1
- 210000000601 blood cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 1
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000004452 decreased vision Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000012153 distilled water Substances 0.000 description 1
- 210000003743 erythrocyte Anatomy 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 208000022670 retrobulbar neuritis Diseases 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 229910001961 silver nitrate Inorganic materials 0.000 description 1
- AKHNMLFCWUSKQB-UHFFFAOYSA-L sodium thiosulfate Chemical compound [Na+].[Na+].[O-]S([O-])(=O)=S AKHNMLFCWUSKQB-UHFFFAOYSA-L 0.000 description 1
- 235000019345 sodium thiosulphate Nutrition 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 239000002753 trypsin inhibitor Substances 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к неврологии, может быть использовано для уточнения диагностики стадии обострения или ремиссии для пациентов с рассеянным склерозом.The invention relates to medicine, namely to neurology, can be used to clarify the diagnosis of the stage of exacerbation or remission for patients with multiple sclerosis.
Рассеянный склероз - серьезная, имеющая широкое распространение медицинская и социальная проблема, связанная с высокой степенью инвалидизации молодого, трудоспособного населения. Клиническая картина течения рассеянного склероза характеризуется поочередной сменой периодов обострения и ремиссии. Продолжительность обострения может быть от нескольких секунд до недель, а ремиссии - от месяца до нескольких лет, несмотря на то, что разрушение нервной ткани продолжается [Колс Е.К. Парадоксы и феномены рассеянного склероза // http://www.childneurologyinfo.com/health-text-diseases3.php].Multiple sclerosis is a serious, widespread medical and social problem associated with a high degree of disability of a young, able-bodied population. The clinical picture of the course of multiple sclerosis is characterized by alternating periods of exacerbation and remission. The duration of exacerbation can be from a few seconds to weeks, and remission - from a month to several years, despite the fact that the destruction of the nervous tissue continues [Kols E.K. Paradoxes and phenomena of multiple sclerosis // http://www.childneurologyinfo.com/health-text-diseases3.php].
Тактика лечения рассеянного склероза в зависимости от стадии на текущий момент времени различна. Поэтому своевременное диагностирование и прогнозирование стадии течения PC важная задача.The treatment tactics for multiple sclerosis depending on the stage at the current time is different. Therefore, timely diagnosis and prediction of the stage of the course of the PC is an important task.
Известен способ диагностики рассеянного склероза [заявка на пат. RU №96123218 от 20.03.2006]. Способ диагностики основан на изучении форменных элементов крови. Мазок крови больного фиксируют над парами 40% раствора формалина, окрашивают раствором нитрата серебра при 56-58°C в течение 50-60 мин, промывают дистиллированной водой, выдерживают в 5% растворе тиосульфата натрия 4-6 мин и подсчитывают в 100 тромбобоцитах серотонинсодержащие гранулы и при их количестве, меньшем 350, диагностируют рассеянный склероз.A known method for the diagnosis of multiple sclerosis [application for US Pat. RU No. 96123218 of 03.20.2006]. The diagnostic method is based on the study of blood cells. A blood smear of the patient is fixed over the vapors of a 40% formalin solution, stained with a silver nitrate solution at 56-58 ° C for 50-60 minutes, washed with distilled water, kept in a 5% sodium thiosulfate solution for 4-6 minutes and serotonin-containing granules are counted in 100 thrombobocytes and with their number less than 350, multiple sclerosis is diagnosed.
Способ диагностики рассеянного склероза у субъекта [заявка на пат. RU №2008103988 от 20.08.2009], включающий определение уровня фосфорилирования маркера в биологическом образце от субъекта, где маркер выбран из 1-антитрипсина (a1AT) и белка, связывающего витамин D (VDBP), и сравнение уровня фосфорилирования маркера в образце с эталонным значением.A method for the diagnosis of multiple sclerosis in a subject [application for US Pat. RU No. 2008103988 of 08/20/2009], including determining the level of marker phosphorylation in a biological sample from a subject where the marker is selected from 1-antitrypsin (a1AT) and vitamin D binding protein (VDBP), and comparing the marker phosphorylation level in the sample with a reference value .
Близким по тактике выполнения исследования является способ иммунодиагностики рассеянного склероза [заявка на пат. RU №96120568 от 10.10.1996], выполняют путем взятия крови из вены больного до и после введения резерпина, отличающийся тем, что кровь исследуют до и через 24 ч после перорального приема 1 мг резерпина, соединяя 0,1-0,2 мл сыворотки крови больного в разведениях, кратных 2, с 0,1-0,2 мл 1%-ной взвеси эритроцитов барана, нагруженных серотонином, смесь выдерживают при 37-37,5°C в течение 50-60 мин и при комнатной температуре в течение 22-24 ч и при отсутствии достоверного повышения титра противосеротониновых антител диагностируют рассеянный склероз.Close to the tactics of the study is a method of immunodiagnosis of multiple sclerosis [application for US Pat. RU No. 966120568 dated 10.10.1996], performed by taking blood from a patient’s vein before and after administration of reserpine, characterized in that the blood is examined before and 24 hours after oral administration of 1 mg of reserpine, combining 0.1-0.2 ml of serum dilution of the patient’s blood, in multiples of 2, with 0.1-0.2 ml of a 1% suspension of ram erythrocytes loaded with serotonin, the mixture is kept at 37-37.5 ° C for 50-60 minutes and at room temperature for 22-24 hours and in the absence of a significant increase in the titer of antiserotonin antibodies, multiple sclerosis is diagnosed.
Недостатки перечисленных выше способов: для диагностики рассеянного склероза использовали от одного до трех показателей крови, что не может являться надежным критерием оценки. Кроме того, предложенные авторами способы не позволяют определять стадию процесса.The disadvantages of the above methods: for the diagnosis of multiple sclerosis, one to three blood counts were used, which cannot be a reliable evaluation criterion. In addition, the methods proposed by the authors do not allow to determine the stage of the process.
Технический результат - разработка способа определения стадии рассеянного склероза с учетом показателей биохимического статуса пациента, позволяющего на основании показателей стандартного обследования объективно определить стадию течения процесса, скорректировать лечебную тактику.The technical result is the development of a method for determining the stage of multiple sclerosis, taking into account the indicators of the biochemical status of the patient, which allows, based on the indicators of a standard examination, to objectively determine the stage of the process and adjust treatment tactics.
Технический результат достигнут путем обследования, лечения и длительного, более двух лет, наблюдения 46 пациентов с рассеянным склерозом. Диагноз рассеянного склероза подтвержден клинически. У пациентов регистрировали пол, возраст и в динамике уровень показателей в венозной крови: глюкозу, АсАт, Алат, общий билирубин, тимоловую пробу, мочевину, холестерин, амилазу, общий белок. Отмечали клинически определяемую стадию течения - обострение или ремиссия - рассеянного склероза на момент забора крови для биохимического анализа.The technical result was achieved by examination, treatment and long-term, more than two years, observation of 46 patients with multiple sclerosis. The diagnosis of multiple sclerosis is clinically confirmed. Patients recorded gender, age and dynamics of the level of indicators in venous blood: glucose, AcAt, Alat, total bilirubin, thymol test, urea, cholesterol, amylase, total protein. A clinically determined stage of the course — exacerbation or remission — of multiple sclerosis at the time of blood sampling for biochemical analysis was noted.
В качестве группы сравнения использованы показатели 11 человек - практически здоровых доноров.As a comparison group, we used the indicators of 11 people - practically healthy donors.
Далее строили регрессионное уравнение, где в качестве независимого показателя выступала стадия течения рассеянного склероза, в качестве влияющих - показатели биохимического статуса. Уравнение имеет следующий вид:Then a regression equation was built, where the stage of the course of multiple sclerosis acted as an independent indicator, and the indicators of biochemical status acted as influencing ones. The equation has the following form:
Стадия течения РС=2,5235 - 0,914006*пол+0,00355359*возраст+0,0702341*глюкоза+0,0131744*AcAт - 0,00412952*AлAт - 0,0484807*билирубин+0,153119*тимоловая проба+0,196675*мочевина+0,00223117*холестерин - 0,207918*амилаза -0,00755805*общий белок.Stage of the course of PC = 2.5235 - 0.914006 * gender + 0.00355359 * age + 0.0702341 * glucose + 0.0131744 * AcAt - 0.00412952 * AlAt - 0.0484807 * bilirubin + 0.153119 * thymol sample + 0.196675 * urea + 0.00223117 * cholesterol - 0.207918 * amylase -0.00755805 * total protein.
Для цифрового обозначения пола пациента использовали следующее: женский пол обозначали цифрой ноль, мужской - цифрой один, возраст выражали в количестве полных лет на момент обследования, для биохимических показателей абсолютное значение регистрируемых величин.The following was used to digitally indicate the patient’s gender: the female gender was indicated by the number zero, the male sex was indicated by the number one, age was expressed as the number of full years at the time of the examination, for biochemical parameters the absolute value of the recorded values.
Последующий анализ по группам исследования, где в качестве групп выбраны пациенты, не имевшие рассеянного склероза, пациенты с рассеянным склерозом в стадии ремиссии и пациенты с рассеянным склерозом в стадии обострения, позволил установить, что полученный расчетный коэффициент стадии течения имел следующие величины. В группе доноров он составлял 2,73±0,15; в группе со стадией стабилизации процесса 3,34±0,14; в группе со стадией обострения процесса 3,39±0,17.Subsequent analysis by study groups, where patients who did not have multiple sclerosis, patients with multiple sclerosis in remission and patients with multiple sclerosis in the acute stage were selected as groups, it was established that the obtained calculated coefficient of the stage of the course had the following values. In the group of donors, it was 2.73 ± 0.15; in the group with the stage of stabilization of the process 3.34 ± 0.14; in the group with the stage of exacerbation of the process 3.39 ± 0.17.
Таким образом, если рассчитанный по предлагаемой нами формуле коэффициент стадии течения рассеянного склероза не превышает 3,48 условных единиц, то пациент находится в стадии стабилизации процесса, если показатель составляет 3,49 и более, то пациент находится в стадии обострения течения рассеянного склероза. Предлагаемый нами способ позволяет с использованием общедоступных, финансово мало затратных методов исследования, не дожидаясь проявления клинических признаков обострения процесса, принимать меры, направленные на облегчение течения и лечение острой стадии рассеянного склероза.Thus, if the coefficient of the stage of the course of multiple sclerosis calculated by our formula does not exceed 3.48 conventional units, then the patient is at the stage of stabilization of the process, if the indicator is 3.49 or more, then the patient is in the stage of exacerbation of the course of multiple sclerosis. Our proposed method allows using publicly available, financially low-cost research methods, without waiting for the clinical signs of an exacerbation of the process, to take measures aimed at alleviating the course and treatment of the acute stage of multiple sclerosis.
Длительное клиническое наблюдение за пациентами позволило подтвердить факт того, что при переходе стадии обострения в стадию стабилизации индивидуально рассчитанный коэффициент течения рассеянного склероза уменьшается. В случае волнообразного течения заболевания у пациента в период очередной стадии обострения происходит возрастание индивидуального рассчитанного нами коэффициента в сравнении с его значением в стадию ремиссии в пределах диапазонов колебаний, указанных выше.Long-term clinical observation of patients has confirmed the fact that when the acute stage passes to the stabilization stage, the individually calculated coefficient of the course of multiple sclerosis decreases. In the case of a wave-like course of the disease in the patient during the period of the next stage of exacerbation, the individual coefficient calculated by us increases in comparison with its value in the remission stage within the vibration ranges indicated above.
Клинический пример.Clinical example.
Пациентка Г., возраст 18 лет, история болезни 14-770.Patient G., age 18 years, medical history 14-770.
Поступила в клинику 08.06.08 г. с жалобами на снижение зрения на оба глаза, в большей степени на правый. Неловкость при ходьбе, слабость левой ноги. Онемение рук и ног.Was admitted to the clinic on 08.06.08, with complaints of decreased vision in both eyes, mostly on the right. Awkwardness when walking, weakness of the left leg. Numbness of arms and legs.
Анамнез: больна с 1996 года, когда впервые отметила резкое снижение зрения на правый глаз. Лечилась у офтальмолога с диагнозом «ретробульбарный неврит». После лечения отметила некоторое улучшение состояния. С 1999 года стала отмечать ощущение онемения ног, преимущественно стоп и рук, преимущественно кистей. С 2000 года присоединилась неловкость в левой ноге, затруднения при ходьбе.Anamnesis: sick since 1996, when she first noticed a sharp decrease in vision in her right eye. She was treated by an ophthalmologist with a diagnosis of retrobulbar neuritis. After treatment, noted a slight improvement. Since 1999, I began to notice a feeling of numbness of the legs, mainly the feet and hands, mainly the hands. Since 2000, embarrassment in the left leg, difficulty in walking joined.
Данные лабораторных обследований: Глюкоза крови - 4,2; Асат - 96; Алат - 118; Билирубин общий - 12,3; Тимоловая проба - 1,6; Мочевина - 6,1; Холестерин- 324; Амилаза крови - 5,8; Общий белок - 73.Laboratory examination data: Blood glucose - 4.2; Asat - 96; Alat - 118; Total bilirubin - 12.3; Thymol test - 1.6; Urea - 6.1; Cholesterol 324; Blood amylase - 5.8; Total protein - 73.
Коэффициент прогноза течения: 3,351110534. Пациентка на момент обследования в стадии обострения течения рассеянного склероза.Current forecast coefficient: 3.351110534. The patient at the time of examination in the stage of exacerbation of the course of multiple sclerosis.
Назначен курса лечения, повторное обследование 19.11.08 г. Отмечает уменьшение проявлений онемения конечностей, общее состояние удовлетворительное. Биохимический анализ: Глюкоза крови - 5,2; Асат - 100; Алат - 120; Билирубин общий - 14,3; Тимоловая проба - 1,2; Мочевина - 5,5; Холестерин- 261; Амилаза крови - 6,5; Общий белок - 76. Коэффициент прогноза течения: 2,77. Пациентка на момент обследования в стадии ремиссии. Рекомендовано дальнейшее динамическое наблюдение.Appointed a course of treatment, re-examination 11/19/08, notes a decrease in the manifestations of numbness of the extremities, the general condition is satisfactory. Biochemical analysis: Blood glucose - 5.2; Asat - 100; Alat - 120; Total bilirubin - 14.3; Thymol test - 1.2; Urea - 5.5; Cholesterol-261; Blood amylase - 6.5; Total protein - 76. Current prediction coefficient: 2.77. The patient at the time of the examination is in remission. Further follow-up is recommended.
Таким образом, если рассчитанный по предлагаемой нами формуле коэффициент стадии течения рассеянного склероза менее 2,88, что составляет верхнюю границу колебаний показателя в группе доноров - рассеянный склероз отсутствует. Если показатель лежит в диапазоне от 2,89 до 3,48 условных единиц, то пациент находится в стадии стабилизации процесса, если показатель составляет 3,49 и более, то пациент находится в стадии обострения течения рассеянного склероза. Предлагаемый нами способ позволяет с использованием общедоступных, финансово мало затратных методов исследования, не дожидаясь проявления клинических признаков обострения процесса, принимать меры, направленные на облегчение течения и лечение острой стадии рассеянного склероза.Thus, if the coefficient of the stage of the course of multiple sclerosis calculated by our formula is less than 2.88, which is the upper limit of fluctuations of the indicator in the group of donors, multiple sclerosis is absent. If the indicator lies in the range from 2.89 to 3.48 conventional units, then the patient is in the process stabilization stage, if the indicator is 3.49 or more, then the patient is in the stage of exacerbation of the course of multiple sclerosis. Our proposed method allows using publicly available, financially low-cost research methods, without waiting for the clinical signs of an exacerbation of the process, to take measures aimed at alleviating the course and treatment of the acute stage of multiple sclerosis.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013105660/14A RU2535447C2 (en) | 2013-02-11 | 2013-02-11 | Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013105660/14A RU2535447C2 (en) | 2013-02-11 | 2013-02-11 | Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013105660A RU2013105660A (en) | 2014-08-20 |
| RU2535447C2 true RU2535447C2 (en) | 2014-12-10 |
Family
ID=51384138
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013105660/14A RU2535447C2 (en) | 2013-02-11 | 2013-02-11 | Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2535447C2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2825506C1 (en) * | 2024-01-23 | 2024-08-26 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of developing progressive clinical course of multiple sclerosis |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116202939A (en) * | 2023-01-16 | 2023-06-02 | 中国科学技术大学 | Novel evaluation method for Multiple Sclerosis (MS) disability degree and application thereof |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2428693C1 (en) * | 2010-06-11 | 2011-09-10 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт психического здоровья Сибирского отделения РАМН (НИИ психического здоровья СО РАМН) | Differential diagnostic technique for remittent and secondary-progressive multiple sclerosis |
-
2013
- 2013-02-11 RU RU2013105660/14A patent/RU2535447C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2428693C1 (en) * | 2010-06-11 | 2011-09-10 | Учреждение Российской академии медицинских наук Научно-исследовательский институт психического здоровья Сибирского отделения РАМН (НИИ психического здоровья СО РАМН) | Differential diagnostic technique for remittent and secondary-progressive multiple sclerosis |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Луцкий М. А., Системный анализ и многофазное моделирование составляющих лабораторного статуса при рассеянном склерозе. Воронеж, 2002, с. 78-175. Боброва Н. И., Моделирование и алгоритмизация процесса диагностики и рационального лечения рассеянного склероза. Воронеж, 2011, с. 81-92. Brassat D. When does multiple sclerosis start? Three case reports and a review of the literature. Rev Neurol (Paris). 2012 Nov;168(11):846-51. doi: 10.1016/j.neurol.2012.07.009. Epub 2012 Sep 14 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2825506C1 (en) * | 2024-01-23 | 2024-08-26 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный медицинский университет" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for prediction of developing progressive clinical course of multiple sclerosis |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2013105660A (en) | 2014-08-20 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kyle et al. | Can phase angle determined by bioelectrical impedance analysis assess nutritional risk? A comparison between healthy and hospitalized subjects | |
| Motahari-Tabari et al. | The effect of 8 weeks aerobic exercise on insulin resistance in type 2 diabetes: a randomized clinical trial | |
| Sharma et al. | Efficacy of serum prealbumin and CRP levels as monitoring tools for patients with fascial space infections of odontogenic origin: a clinicobiochemical study | |
| Lee et al. | Mitochondrial DNA copy number in peripheral blood is associated with cognitive function in apparently healthy elderly women | |
| Kubota et al. | Analyses of laboratory data and establishment of reference values and intervals for healthy elderly people | |
| Wang et al. | Prevalence of arterial stiffness in North China, and associations with risk factors of cardiovascular disease: a community-based study | |
| Mahmoodnia et al. | Relationship between serum irisin, glycemic indices, and renal function in type 2 diabetic patients | |
| Gadaen et al. | The effects of chronic dialysis on physical status, quality of life, and arterial stiffness: a longitudinal study in prevalent dialysis patients | |
| Rajput et al. | Sodium, potassium, calcium, and magnesium in the scalp hair and blood samples related to the clinical stages of the Parkinson’s disease | |
| Gerdle et al. | Algogenic substances and metabolic status in work-related Trapezius Myalgia: a multivariate explorative study | |
| RU2535447C2 (en) | Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account biochemical status values | |
| RU2657193C9 (en) | Method for predicting the development of a chronic course of a depressive disorder | |
| RU2557928C2 (en) | Method for prediction of risk of early microvascular complications of type i diabetes mellitus in children | |
| JP5711951B2 (en) | Method for measuring adiponectin and / or insulin | |
| RU2528882C1 (en) | Method for prediction of stage of multiple sclerosis taking into account values of immunological status | |
| RU2528879C1 (en) | Method for prediction of developing multiple sclerosis taking into account immune-metabolic values | |
| Bessa et al. | Epidemiology of oral candidiasis: a household-based population survey in a medium-sized city in Amazonas | |
| Sabir et al. | Lifestyle Medication to Manage Type 2 Diabetes and Its Impact on Biochemical Parameters | |
| Shekokar et al. | Study of serum zinc in diabetes mellitus | |
| Karpov et al. | Autoantibodies to the myelin basic protein in the diagnostics of type-1 diabetes | |
| Roopa et al. | Study of microalbuminuria and insulin resistance in patients with essential hypertension and metabolic syndrome and its relationship to target organ damage | |
| Fichera | Outcome measures in hereditary ataxias: analysis of clinical scales and evaluation of new tools to assess disease progression in Friedreich ataxia | |
| Qutob | Factors Associated with the Prevalence of Malnutrition among Haemodialytic Patients: A Two-Centre Study in Jeddah Region, Saudi Arabia | |
| Haghani | Biomarkers of physiological function in elderly patients: Review article | |
| Abo Elsoud et al. | Correlation between Iron Overload and Glycemic Abnormalities among Thalassemia Patients Attending Suez Canal University Hematology Outpatient-Clinic |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20150212 |