[go: up one dir, main page]

RU2534707C2 - Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях - Google Patents

Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях Download PDF

Info

Publication number
RU2534707C2
RU2534707C2 RU2013111491/28A RU2013111491A RU2534707C2 RU 2534707 C2 RU2534707 C2 RU 2534707C2 RU 2013111491/28 A RU2013111491/28 A RU 2013111491/28A RU 2013111491 A RU2013111491 A RU 2013111491A RU 2534707 C2 RU2534707 C2 RU 2534707C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
troposphere
height
humidity
gradients
measurements
Prior art date
Application number
RU2013111491/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013111491A (ru
Inventor
Ольга Владимировна Вшивкова
Владимир Федорович Калугин
Игорь Владимирович Калугин
Original Assignee
Ольга Владимировна Вшивкова
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ольга Владимировна Вшивкова filed Critical Ольга Владимировна Вшивкова
Priority to RU2013111491/28A priority Critical patent/RU2534707C2/ru
Publication of RU2013111491A publication Critical patent/RU2013111491A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2534707C2 publication Critical patent/RU2534707C2/ru

Links

Landscapes

  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
  • Position Fixing By Use Of Radio Waves (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области измерений и измерительной техники и может быть использовано в геодезии, навигации, метеорологии. Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях включает спутниковые измерения, измерение метеоэлементов геодезическим градиентометром (патент РФ №2452983), расчет распределения метеоэлементов в направлении распространения электромагнитного сигнала, определение задержки сигнала тропосферой. В нижнем слое атмосферы при моделировании используют измеренные градиенты метеоэлементов, выше - среднестатистические, а для влажности используют график зависимости влажности воздуха от температуры. Измерение метеоэлементов градиентометром позволяет однозначно определить характер изменения градиентов с высотой. Производство метеоизмерений над двумя крайними по физико-химическим свойствам подстилающими поверхностями позволяет учесть горизонтальную изменчивость метеоэлементов. Одновременные спутниковые наблюдения на не менее чем трех станциях позволяют получить избыточные измерения, необходимые для определения оптимального значения высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими, которое соответствует наименьшей невязке в приращениях координат. Предложенный способ позволяет повысить точность и производительность относительных спутниковых измерений за счет независимого определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой. 1 ил.

Description

Изобретение относится к области измерений и измерительной техники и может быть использовано в геодезии, навигации, метеорологии, в частности: при определении координат спутниковыми методами; при определении направлений и расстояний на наземные, воздушные и космические цели; при исследовании атмосферы.
Известны способы определения задержек электромагнитного сигнала, основанные на использовании моделей тропосферы, таких как биэкспоненциальная модель по Бину и Даттону (Справочник геодезиста: в 2 кн. / Под ред. В.Д.Большакова и Г.П.Левчука. - М.: Недра, 1985. - Кн. 2. - 440 с.), формула Саастамойнена (Медведев П.П., Баранов И.С. Глобальные навигационные системы (геодезическое использование) // Итоги науки и техники. Геодезия и аэросъемка. - М: ВИНИТИ, 1992. - Т.29., 160 с.), модели Хопфилд, Чао (Голубев А.Н. Глобальные спутниковые навигационно-геодезические системы. Основные принципы устройства и работы: Учебное пособие // М.: Изд-во МИИГАиК, 2003. - 67 с.) и многие другие. Основой перечисленных выше моделей являются данные метеорологических измерений у поверхности земли на момент спутниковых измерений и расчетные формулы, таблицы, описывающие среднестатистическое распределение метеорологических элементов. Все эти модели включают элементы прогнозирования, так как измерения носят точечный характер, а при моделировании вертикальной изменчивости метеоэлементов во всей толще атмосферы используются среднестатистические параметры. Ни одна из перечисленных моделей не учитывает горизонтальные неоднородности.
Использование среднестатистических градиентов температуры, влажности и давления приводит к значительным ошибкам распределения метеоэлементов, особенно в самом изменчивом нижнем слое тропосферы 150-200 м и затем, соответственно, во всей толще тропосферы. Наибольшей непредсказуемостью отличается вертикальное распределение температуры. При нормальном характере распределения температура с высотой падает, при инверсионном - растет, в случае слоистого распределения градиент температуры меняет знак. Помимо вертикальных градиентов метеоэлементов присутствуют горизонтальные градиенты, обусловленные отличием физико-химических свойств подстилающих поверхностей. Применяемые в практике способы и модели учитывают только фактор времени.
Известна геодезическая модель тропосферы (Вшивкова О.В. О характере и степени влияния приземного слоя атмосферы на точность спутниковых определений и учете этого влияния // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. - 2007. - №2. - С.21-33), которая для нижнего слоя атмосферы не имеет прогнозируемых элементов и учитывает все три фактора изменения метеоэлементов. Перечисленными признаками она выгодно отличается от известных моделей по точности определения метеорологических элементов в нижнем слое атмосферы. Параметрами геодезической модели являются: 1. показатель преломления на высоте 1 м - измерен; 2. вертикальный градиент показателя преломления на высоте 1 м - измерен; 3. не зависящие от времени коэффициенты перехода от одной подстилающей поверхности к другой - определены в ранее выполненных исследованиях; 4. коэффициенты обмена в вертикальной плоскости - измерены. Измерения метеоэлементов выполняют геодезическим цифровым градиентометром (патент РФ на изобретение №2452983). В формулах переноса значений метеоэлементов с высоты измерений на расчетную высоту, используемых в данной модели, выделен самый нижний слой атмосферы толщиной 150-200 м, что оправдано, т.к. моделирование вертикального распределения метеоэлементов в этом слое требует обязательного привлечения данных о фактическом состоянии тропосферы.
Основными недостатками данной модели являются отсутствие направленной реализации способа определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой и должного обоснования принятой при расчетах толщины нижнего слоя атмосферы (далее используется термин «высота замены измеренных значений градиентов среднестатистическими»).
Целью настоящего изобретения является повышение точности и производительности относительных спутниковых измерений за счет независимого определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой, основанного на использовании геодезической модели нижнего слоя тропосферы, измерении метеорологических параметров геодезическим градиентометром, выполнении основной программы относительных спутниковых измерений на более чем двух станциях.
Поставленная цель достигается тем, что выполняют спутниковые измерения одновременно на более чем двух станциях, измеряют метеоэлементы в не менее чем двух пунктах, при этом температуру и влажность измеряют не менее чем на трех уровнях, а давление не менее чем на двух уровнях, вычисляют абсолютные значения и градиенты температуры, влажности и давления на исходной высоте, коэффициенты обмена для температуры и влажности, выполняют анализ: по знаку градиентов температуры и влажности выбирают один из трех возможных типов изменения температуры и влажности с высотой, рассчитывают распределение метеоэлементов по расчетной траектории распространения электромагнитного сигнала до высоты замены измеренных значений градиентов среднестатистическими, далее вычисляют давление и температуру по траектории распространения электромагнитного сигнала на всю расчетную толщу тропосферы, используя принятые среднестатистические значения градиентов, по вычисленной температуре с графика зависимости влажности от температуры снимают значения влажности, рассчитывают задержки электромагнитного сигнала тропосферой от всех наблюдаемых спутников для всех станций, выполняют ряд вычислений приращений координат и их невязок в полученном замкнутом полигоне для разных значений высоты замены измеренных значений градиентов среднестатистическими, из ряда полученных невязок выбирают минимальную и соответствующие ей результирующие задержки электромагнитного сигнала тропосферой и приращения координат.
Одновременные спутниковые измерения выполняют на более чем двух станциях для того, чтобы получить избыточные измерения, необходимые для вычисления невязок в приращениях координат в полученном замкнутом полигоне, используемых далее в предлагаемом решении. Измерение метеоэлементов выполняют как минимум над двумя типами подстилающих поверхностей - крайними по своим физико-химическим свойствам для региона работ; измерение метеоэлементов, расчет параметров геодезической модели нижнего слоя тропосферы, анализ типа вертикального распределения температуры и влажности выполняют геодезическим градиентометром со встроенным процессором. Результаты измерений приводят ко времени спутниковых измерений на станциях.
В результате анализа определяют характер вертикального распределения температуры и влажности. При слоистом распределении вертикальные градиенты этих метеоэлементов и аномальной части вертикального градиента давления принимают равным "0", в двух других вариантах, нормальном и инверсионном, расчеты выполняют по ниже приведенным формулам с учетом знака измеренного градиента.
По траектории распространения электромагнитного сигнала, используя значения температуры tизм, влажности eизм и давления pизм на верхнем измерительном уровне, через выбранные интервалы Δzj до принятой высоты замены измеренных значений градиентов среднестатистическими распределение метеоэлементов рассчитывают по ниже приведенным формулам переноса (1) с учетом измеренных значений коэффициента обмена bt, be и коэффициентов перехода Аисх→тек от исходной поверхности, над которой были выполнены измерения, к подстилающей поверхности для текущего высотного интервала j:
Figure 00000001
Градиенты температуры (gradверt)0, влажности (gradверe)0, давления (gradверp)0 на исходной высоте и коэффициенты обмена для температуры bt и влажности be в приведенных выше формулах вычисляют по значениям метеоэлементов, измеренным на нескольких уровнях:
Figure 00000002
Ниже приведены значения переходных коэффициентов, полученные в процессе наших исследований.
Подстилающая поверхность Переходный коэффициент Aисх→тек
исходная текущая
заболоченная почва поверхность, покрытая средней густоты травой 1,9
заболоченная почва открытая поверхность 2,7
заболоченная почва песок 3,5
За начальное значение высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими принимают значение, меньшее уровня возможной приподнятой инверсии, например 50 м, далее расчеты выполняют для других значений высоты, изменяя их с возможным шагом 50 м до высоты, значение которой контролируют одновременными вычислениями приращений координат и невязок.
Выше высоты замены измеренных значений градиентов среднестатистическими на всю расчетную толщу тропосферы распределение температуры и давления вычисляют с использованием среднестатистических значений градиентов через выбранные интервалы по высоте по формулам переноса (1).
Значения влажности снимают с графика зависимости влажности от температуры (см. чертеж) по значениям температуры или вычисляют по формуле, заменяющей этот график
Figure 00000003
Начальное значение абсолютной влажности eнач равно влажности, вычисленной по формулам переноса для высоты замены измеренных значений градиентов среднестатистическими, конечное - нулю при температуре около - 30°C.
Далее вычисляют значения показателя преломления nj для середины каждого интервала, используя общеизвестные эмпирические зависимости, связывающие показатель преломления с температурой, давлением и влажностью среды распространения. Среднеинтегральный показатель преломления
Figure 00000004
по траектории в толще тропосферы Z вычисляют по формуле
Figure 00000005
Тропосферную задержку ΔSтроп вычисляют по формуле
Figure 00000006
где ν - угловая высота траектории над горизонтом, Z - толща тропосферы.
После вычисления тропосферных задержек для каждой траектории со всеми значениями высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими вычисляют приращения координат и невязки в полигоне. Из ряда полученных невязок выбирают наименьшие и соответствующие им результирующие задержки сигнала тропосферой и приращения координат.
Эффект повышения производительности получают уменьшением времени позиционирования (измерения) на станции за счет независимого определения тропосферной задержки. Приемы уменьшения или исключения влияния многопутности специалистам известны, при реализации данного решения достаточно избегать выполнения измерений в закрытой, застроенной и гористой местностях. Ошибка в положении спутника, задержка ионосферой, ошибка в измерении времени имеют другую физическую природу и не требуют многочасовых измерений на станции.
На чертеже представлен график, отражающий зависимость влажности воздуха от температуры, полученный по результатам наших исследований. Пунктирной линией показан график максимально возможного содержания водяного пара при данной температуре. Ось абсцисс соответствует нулевой влажности. Работоспособность графика подтверждает кривая, сглаживающая данные радиозондирования атмосферы, обозначенные треугольными значками.
Измерения градиентометром выполняют на местности, параметры геодезической модели тропосферы и задержку электромагнитного луча всей расчетной толщей тропосферы получают в последующей обработке в следующей последовательности. В районе работ выбирают крайние по физико-химическим свойствам поверхности и над ними выполняют метеорологические измерения. Устанавливают в рабочее положение градиентометр, выполняют измерения метеоэлементов в расчетный период времени, анализируют результаты измерений и определяют характер вертикального распределения температуры и влажности, затем вычисляют параметры геодезической модели нижнего слоя тропосферы по формулам (2), значения метеоэлементов по расчетным траекториям электромагнитных лучей через выбранные интервалы до принятой высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими по формулам (1), выше по этим же траекториям вычисляют температуру с учетом среднестатистических значений градиента температуры через выбранные интервалы по высоте по всей расчетной толще тропосферы, по результатам вычисления температуры с графика (см. чертеж) снимают значения влажности или влажность определяют по таблице или формуле (3), заменяющей график, вычисляют значения давления в тех же точках расчетной траектории электромагнитного луча с учетом среднестатистических значений барического градиента. Такие вычисления выполняют по всем имеющимся траекториям. Полученные значения метеоэлементов используют для вычисления результирующего показателя преломления и тропосферной задержки по всем траекториям по формулам (4) и (5), далее вычисляют приращения координат и невязки в полигоне. Такие вычисления выполняют с разными значениями высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими. Из полученного ряда невязок в приращениях координат выбирают наименьшие и соответствующие им результирующие задержки и приращения координат.
В нашем подходе получаем эквивалентное значение высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими, соответствующее оптимальному варианту полученных результатов (приращений координат), что обеспечивает ослабление влияния всего комплекса ошибок, независимо от источника их возникновения и характера влияния на конечный результат.

Claims (1)

  1. Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях, включающий спутниковые измерения, измерение метеорологических элементов у земной поверхности, расчет распределения метеоэлементов в направлении распространения электромагнитного сигнала через выбранные интервалы по высоте с учетом принятой модели тропосферы и результатов измерений, вычисление среднеинтегрального показателя преломления по траектории сигнала во всей расчетной толще тропосферы, определение задержки сигнала и отличающийся тем, что спутниковые измерения выполняют на станциях более двух, измерение температуры и влажности выполняют в не менее чем двух пунктах на не менее чем трех высотных уровнях, а давление на не менее чем двух уровнях, далее по результатам измерений вычисляют градиенты метеоэлементов на принятой за исходную высоте, коэффициенты обмена для температуры и влажности, анализируют характер изменения температуры и влажности с высотой, при слоистом распределении метеоэлемента его градиент принимают равным "0", по полученным параметрам геодезической модели нижнего слоя тропосферы рассчитывают распределение метеоэлементов до высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими через выбранные интервалы по высоте по направлению расчетной траектории, выше значения влажности снимают с графика зависимости влажности от температуры, а температуру и давление через выбранные интервалы по высоте рассчитывают с учетом среднестатистических значений их градиентов, вычисляют результирующие задержки по всем траекториям, приращения координат и невязки в приращениях координат в замкнутом полигоне, далее подобные вычисления повторяют для других значений высоты замены измеренных градиентов среднестатистическими, в результате чего получают ряд невязок, из которого выбирают наименьшие и соответствующие им результирующие задержки и приращения координат.
RU2013111491/28A 2013-03-15 2013-03-15 Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях RU2534707C2 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013111491/28A RU2534707C2 (ru) 2013-03-15 2013-03-15 Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2013111491/28A RU2534707C2 (ru) 2013-03-15 2013-03-15 Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013111491A RU2013111491A (ru) 2014-09-20
RU2534707C2 true RU2534707C2 (ru) 2014-12-10

Family

ID=51583571

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013111491/28A RU2534707C2 (ru) 2013-03-15 2013-03-15 Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2534707C2 (ru)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2318222C2 (ru) * 2002-12-19 2008-02-27 Организасьон Энтергувернманталь Дит Ажанс Спасьяль Еропеэн Способ и система навигации в реальном масштабе времени, использующие три несущих радиосигнала, передаваемых спутником, и ионосферные коррекции
RU2452983C1 (ru) * 2010-10-05 2012-06-10 Ольга Владимировна Вшивкова Градиентометр
RU2479855C2 (ru) * 2007-05-31 2013-04-20 Навком Текнолоджи, Инк. Зависящее от расстояния уменьшение ошибки при определении местоположения в режиме кинематики реального времени

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2318222C2 (ru) * 2002-12-19 2008-02-27 Организасьон Энтергувернманталь Дит Ажанс Спасьяль Еропеэн Способ и система навигации в реальном масштабе времени, использующие три несущих радиосигнала, передаваемых спутником, и ионосферные коррекции
RU2479855C2 (ru) * 2007-05-31 2013-04-20 Навком Текнолоджи, Инк. Зависящее от расстояния уменьшение ошибки при определении местоположения в режиме кинематики реального времени
RU2452983C1 (ru) * 2010-10-05 2012-06-10 Ольга Владимировна Вшивкова Градиентометр

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
RU 2313103 C1 (Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Красноярский государственный технический университет (КГТУ) (RU)) 20.12.2007. *
Афраймович Э.Л., Перевалова Н.П. GPS-мониторинг верхней атмосферы Земли. - Иркутск: ГУ НЦ РВХ ВСНЦ СО РАМН, 2006. 480 с. *

Also Published As

Publication number Publication date
RU2013111491A (ru) 2014-09-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Næsset et al. Estimating tree heights and number of stems in young forest stands using airborne laser scanner data
ES2773183T3 (es) Procedimiento para aumentar la resolución espacial de un pronóstico meteorológico
CN105629263A (zh) 一种对流层大气延迟误差估计改正方法和改正系统
Yao et al. A novel, optimized approach of voxel division for water vapor tomography
CN109543353A (zh) 三维水汽反演方法、装置、设备和计算机可读存储介质
Peprah et al. Performance evaluation of the Earth Gravitational Model 2008 (EGM2008)–a case study
Bitelli et al. Evolution of the techniques for subsidence monitoring at regional scale: the case of Emilia-Romagna region (Italy)
CN113791434B (zh) 一种gnss对流层湿延迟估计方法、系统、设备及介质
Yildiz et al. Determination and validation of the Turkish Geoid Model-2020 (TG-20)
Ismail et al. Establishment of new fitted geoid model in Universiti Teknologi Malaysia
CN113009531A (zh) 一种小尺度高精度的低空对流层大气折射率模型
RU2338158C1 (ru) Способ навигации летательных аппаратов
Garrido et al. Assessing the accuracy of NRTK altimetric positioning for precision agriculture: Test results in an olive grove environment in Southeast Spain
CN106546958B (zh) 一种优化的雷达数据同化方法
KR101141963B1 (ko) 다중선형 회귀분석을 이용한 지상라이다 자료 필터링 방법
RU2534707C2 (ru) Способ определения задержки электромагнитного сигнала тропосферой при относительных спутниковых измерениях
Crocetti et al. ZWDX: a global zenith wet delay forecasting model using XGBoost
Gumindoga Hydrologic impacts of Landuse change in the Upper Gilgel Abay River Basin, Ethiopia; TOPMODEL Application.
Liu et al. Estimating zenith tropospheric delay based on GPT2w model
Tekin Ünlütürk et al. The effect of seasonal variation on GNSS zenith tropospheric delay
Abd-elqader et al. Evaluation study of GNSS technology and traditional surveying in DEM generation and volumes estimation
Miidla et al. Simulated studies of water vapour tomography
Zakharov et al. Influence of the Atmospheric Phenomena on the Tropospheric Delay of Satellite Navigation Signals
Sulaiman et al. Geoid model estimation without additive correction using KTH approach for Peninsular Malaysia
CN120162510B (zh) 基于多尺度滑动窗口lstm的ppp-rtk对流层延迟产品短期预测方法

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20150316