RU2522398C1 - Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis - Google Patents
Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis Download PDFInfo
- Publication number
- RU2522398C1 RU2522398C1 RU2013103678/14A RU2013103678A RU2522398C1 RU 2522398 C1 RU2522398 C1 RU 2522398C1 RU 2013103678/14 A RU2013103678/14 A RU 2013103678/14A RU 2013103678 A RU2013103678 A RU 2013103678A RU 2522398 C1 RU2522398 C1 RU 2522398C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- thrombosis
- pulmonary embolism
- risk
- points
- assigned
- Prior art date
Links
- 206010047249 Venous thrombosis Diseases 0.000 title claims abstract description 40
- 206010051055 Deep vein thrombosis Diseases 0.000 title claims abstract description 39
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 210000001147 pulmonary artery Anatomy 0.000 title abstract description 4
- 238000011477 surgical intervention Methods 0.000 claims abstract description 3
- 208000010378 Pulmonary Embolism Diseases 0.000 claims description 75
- 208000007536 Thrombosis Diseases 0.000 claims description 39
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 claims description 18
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 claims description 12
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims description 8
- 210000003191 femoral vein Anatomy 0.000 claims description 6
- 210000003141 lower extremity Anatomy 0.000 claims description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 7
- 241000120020 Tela Species 0.000 description 6
- 210000003111 iliac vein Anatomy 0.000 description 4
- 208000005189 Embolism Diseases 0.000 description 3
- 210000003513 popliteal vein Anatomy 0.000 description 3
- 208000000616 Hemoptysis Diseases 0.000 description 2
- 208000001871 Tachycardia Diseases 0.000 description 2
- 208000001435 Thromboembolism Diseases 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 239000003146 anticoagulant agent Substances 0.000 description 2
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000006794 tachycardia Effects 0.000 description 2
- 208000000059 Dyspnea Diseases 0.000 description 1
- 206010013975 Dyspnoeas Diseases 0.000 description 1
- 208000002193 Pain Diseases 0.000 description 1
- 229940127219 anticoagulant drug Drugs 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- GKTWGGQPFAXNFI-HNNXBMFYSA-N clopidogrel Chemical compound C1([C@H](N2CC=3C=CSC=3CC2)C(=O)OC)=CC=CC=C1Cl GKTWGGQPFAXNFI-HNNXBMFYSA-N 0.000 description 1
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 210000003414 extremity Anatomy 0.000 description 1
- 210000001105 femoral artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000001727 in vivo Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 1
- 230000008092 positive effect Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 description 1
- 208000013220 shortness of breath Diseases 0.000 description 1
- 208000008203 tachypnea Diseases 0.000 description 1
- 206010043089 tachypnoea Diseases 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
- 230000002537 thrombolytic effect Effects 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
- 210000001631 vena cava inferior Anatomy 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины и может быть использовано для прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии (ТЭЛА) у пациентов с тромбозом глубоких вен.The invention relates to medicine and can be used to predict the risk of pulmonary embolism (pulmonary embolism) in patients with deep vein thrombosis.
Тромбоз глубоких вен (ТГВ) является актуальной проблемой современной медицины в связи с высокой частотой развития, возникновением смертельных и инвалидизирующих осложнений [1]. Основным жизнеугрожающим осложнением ТГВ является ТЭ-ЛА [2]. При этом от 30 до 45% ТЭЛА не диагностируются прижизненно. Одной из причин гиподиагностики ТЭЛА является замаскированность ее клинической манифестации. В настоящее время в клиническую практику внедрены высокотехнологические методы лучевой диагностики ТЭЛА. Однако это не решает проблему гиподиагностики, так как пациенты не направляются на эти исследования своевременно именно в виду неспецифической клинической манифестации. Поэтому формирование групп риска среди пациентов с целью выявления лиц с высоким риском развития ТЭЛА является одним из путей повышения эффективности диагностики заболевания.Deep vein thrombosis (DVT) is an urgent problem of modern medicine due to the high frequency of development, the occurrence of fatal and disabling complications [1]. The main life-threatening complication of DVT is TE-LA [2]. Moreover, from 30 to 45% of pulmonary embolism are not diagnosed in vivo. One of the reasons for the underdiagnosis of pulmonary embolism is the disguise of its clinical manifestation. At present, high-tech methods for radiation diagnosis of pulmonary embolism have been introduced into clinical practice. However, this does not solve the problem of underdiagnosis, since patients are not referred to these studies in a timely manner precisely in view of the non-specific clinical manifestation. Therefore, the formation of risk groups among patients in order to identify individuals with a high risk of developing pulmonary embolism is one of the ways to increase the effectiveness of the diagnosis of the disease.
Существуют способы оценки клинической вероятности развития ТЭЛА с помощью оценки факторов риска и клинических симптомов, которые используют балльную оценку вклада каждого признака шкала Wells [3] и шкала Miniati [4]. Шкала Miniati для оценки клинической вероятности ТЭЛА учитывает клинические и инструментальные признаки ТЭЛА.There are methods for assessing the clinical likelihood of developing pulmonary embolism by assessing risk factors and clinical symptoms, which use a Wells [3] and Miniati [4] scores for each symptom. The Miniati scale for assessing the clinical likelihood of pulmonary embolism takes into account the clinical and instrumental signs of pulmonary embolism.
Наиболее близким к предлагаемому является способ определения вероятности ТЭЛА с помощью шкалы Wells [4], в котором определяют наличие следующих клинических признаков: симптома тромбоза глубоких вен, частоту сердечных сокращений, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА, кровохарканье, наличие злокачественной опухоли, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА). Каждому признаку присваивается определенное число баллов: наличие симптомов тромбоза глубоких вен - 3 балла, частота сердечных сокращений более 100 в минуту - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель - 1,5 балла, наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, кровохарканье - 1 балл, наличие злокачественной опухоли - 1 балл, низкая вероятность другой патологии (кроме ТЭЛА) - 3 балла. Затем баллы конкретного пациента суммируют. При сумме баллов выше 6 вероятность ТЭЛА оценивается как высокая, при количестве баллов 2-6 - как средняя, при менее 2 баллов как низкая. Данная шкала достаточно проста в использовании, но обладает рядом недостатков. Во-первых, не учитывает некоторых важных клинических проявлений, например тахипноэ. Во-вторых, в качестве критерия упоминается низкая вероятность другого диагноза. Данный критерий является недостаточно четким и служит источником ошибок разного рода, при этом он оценивается максимальным числом баллов, что усиливает вероятность принятия ошибочного решения.Closest to the proposed is a method for determining the likelihood of pulmonary embolism using the Wells scale [4], which determines the presence of the following clinical signs: symptom of deep vein thrombosis, heart rate, the presence of immobilization or surgery in the previous 4 weeks, the presence of a history of deep thrombosis veins or pulmonary embolism, hemoptysis, the presence of a malignant tumor, a low probability of another pathology (except pulmonary embolism). Each symptom is assigned a specific number of points: the presence of symptoms of deep vein thrombosis - 3 points, a heart rate of more than 100 per minute - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks - 1.5 points, the presence of a history of deep thrombosis veins or pulmonary embolism - 1.5 points, hemoptysis - 1 point, the presence of a malignant tumor - 1 point, the low probability of another pathology (except pulmonary embolism) - 3 points. Then the points of a particular patient are summarized. With a score of more than 6, the probability of pulmonary embolism is assessed as high, with a score of 2-6 - as average, with less than 2 points as low. This scale is quite easy to use, but has several disadvantages. Firstly, it does not take into account some important clinical manifestations, for example, tachypnea. Secondly, a low probability of another diagnosis is mentioned as a criterion. This criterion is not clear enough and serves as a source of errors of various kinds, while it is estimated by the maximum number of points, which increases the likelihood of making an erroneous decision.
Важно, что описываемый выше способ учитывает прогностическое значение тромбоза глубоких вен. Известно, что наличие тромбоза глубоких вен увеличивает риск ТЭЛЛ на 15%-30% по данным разных авторов [2, 5]. При этом эмбологенность тромбов при ТГВ в значительной степени зависит от уровня и распространенности тромбов. Источником тромбоэмболов при развитии ТЭЛА в основном является бассейн нижней полой вены [6]. Максимальная частота ТЭЛА наблюдается среди пациентов с проксимальной границей тромбоза на уровне бедренной вены и подвздошной вены [7].It is important that the method described above takes into account the prognostic value of deep vein thrombosis. It is known that the presence of deep vein thrombosis increases the risk of pulmonary embolism by 15% -30% according to different authors [2, 5]. Moreover, the embolism of blood clots in DVT is largely dependent on the level and prevalence of blood clots. The source of thromboembolas during the development of pulmonary embolism is mainly the inferior vena cava pool [6]. The maximum incidence of pulmonary embolism is observed among patients with a proximal border of thrombosis at the level of the femoral vein and iliac vein [7].
Использование различных шкал для оценки риска ТЭЛА не всегда приемлемо в практике и вносит в оценку ошибки различного рода. Более эффективным путем является построение прогностических моделей с расчетом коэффициентов для каждого из признаков. Учет проксимального уровня и распространенности тромбоза позволит построить более точные прогностические модели для расчета риска ТЭЛА.The use of different scales for assessing the risk of pulmonary embolism is not always acceptable in practice and contributes to the assessment of errors of various kinds. A more effective way is to build prognostic models with the calculation of the coefficients for each of the signs. Taking into account the proximal level and prevalence of thrombosis will allow the construction of more accurate prognostic models for calculating the risk of pulmonary embolism.
Новая техническая задача - повышение точности прогнозирования риска развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.A new technical task is to increase the accuracy of predicting the risk of developing pulmonary embolism in patients with deep vein thrombosis.
Для решения поставленной задачи в способе прогнозирования риска развития тромбоэмболии легочной артерии у пациентов с тромбозом глубоких вен, заключающимся в сборе анамнестических данных (наличия иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель, наличия в анамнезе тромбоэмболии легочной артерии и/или тромбоза глубоких вен) и оценке результатов дуплексного сканирования вен нижних конечностей, каждому признаку присваивают следующее число баллов: при наличии в анамнезе тромбоза глубоких вен или тромбоэмболии легочной артерии присваивают 1,5 балла, при наличии иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель присваивается 1 балл, далее рассчитывают сумму баллов конкретного пациента, полученных при сборе анамнестических данных, дополнительно к этому учитывают проксимальный уровень тромбоза по данным дуплексного сканирования следующим образом: при тромбозе на уровне глубоких вен голени присваивают 0 балов, при тромбозе подколенной вены присваивают 1 балл, при тромбозе бедренной вены присваивают 3,5 балла, при тромбозе подвздошной вены присваивают 4 балла и рассчитывают величины Р1 - вероятность отнесения индивида к группе с низким и Р2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА по формулам:To solve the problem in a method for predicting the risk of developing pulmonary embolism in patients with deep vein thrombosis, which consists in collecting historical data (the presence of immobilization or surgical intervention in the previous 4 weeks, the presence of a history of pulmonary embolism and / or deep vein thrombosis) and evaluating the results of duplex scanning of the veins of the lower extremities, each symptom is assigned the following number of points: if there is a history of deep vein thrombosis or thrombo pulmonary artery pains are assigned 1.5 points, if there is immobilization or surgery within the previous 4 weeks, 1 point is assigned, then the sum of the points of a particular patient obtained by collecting anamnestic data is calculated, in addition to this, the proximal level of thrombosis according to duplex scanning as follows : with thrombosis at the level of deep veins of the lower leg, 0 points are assigned, with thrombosis of the popliteal vein, 1 point is assigned, with thrombosis of the femoral vein 3.5 points are assigned, When thrombosis iliac vein assigned 4 points and calculate the value of P1 - probability of assigning an individual to a group of low-income and P2 - the probability of assigning an individual to a group at high risk of pulmonary embolism by the formulas:
Р1=-0,97+0,39*(сумма баллов по анамнестическим данным)+0,42*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), гдеP1 = -0.97 + 0.39 * (total score according to anamnestic data) + 0.42 * (proximal thrombosis level in points), where
0,39 и 0,42 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.39 and 0.42 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-0,97 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;-0.97 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism;
и Р2=-4,36+1,15*(сумма баллов по анамнестическим данным)+1,97*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), гдеand P2 = -4.36 + 1.15 * (the total score according to anamnestic data) + 1.97 * (proximal thrombosis level in points), where
1,15 и 1,97 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;1.15 and 1.97 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-4,36 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА,-4.36 - constant for patients at high risk of developing pulmonary embolism,
и при Р1>Р2 прогнозируют низкий риск, а при Р1<Р2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.and at P1> P2, low risk is predicted, and at P1 <P2, a high risk of developing pulmonary embolism is predicted in patients with deep vein thrombosis.
Данные формулы были получены на основании исследования 17 пациентов с ТГВ с подозрением на ТЭЛА. В качестве метода для верификации наличия тромбоэмбола в бассейне легочной артерии использовали спиральную компьютерную томграфическую ангиопульмонографию (СКТ-ангиопульмонографию). У 9 пациентов диагноз ТЭЛА был подтвержден по данным СКТ-ангиопульмонографии, у 8 отвергнут. Для каждого пациента были зафиксированы анамнестические (наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель), по данным дуплексного сканирования вен определен проксимальный уровень тромбоза. При этом каждому анамнестическому присваивали следующее число баллов: наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА - 1,5 балла, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течении предшествующих 4 недель - 1 балл. В зависимости от проксимального уровня тромбоза по данным дуплексного сканирования вен присваивали 0 балов - при тромбозе на уровне глубоких вен голени, 1 балл - при тромбозе подколенной вены, 3,5 - балла при тромбозе бедренной вены, 4 балла - при тромбозе подвздошной вены.These formulas were obtained on the basis of a study of 17 patients with DVT with suspected pulmonary embolism. As a method for verifying the presence of thromboembolism in the pulmonary basin, spiral computed tomographic angiopulmonography (CT angiopulmonography) was used. In 9 patients, the diagnosis of pulmonary embolism was confirmed by CT angiopulmonography, in 8 patients it was rejected. A history was recorded for each patient (history of pulmonary embolism and / or DVT, the presence of surgery or immobilization during the last 4 weeks), proximal thrombosis was determined by duplex vein scanning. Moreover, each anamnestic was assigned the following number of points: the presence in the history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism - 1.5 points, the presence of immobilization or surgery in the previous 4 weeks - 1 point. Depending on the proximal level of thrombosis, according to duplex vein scan data, 0 points were assigned for thrombosis at the level of the deep veins of the lower leg, 1 point for thrombosis of the popliteal vein, 3.5 points for thrombosis of the femoral vein, 4 points for thrombosis of the iliac vein.
Новым является то, что для осуществления способа рассчитывают прогностические индексы, учитывающие анамнестические (наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель) и данные дуплексного сканирования вен (с целью определения проксимального уровня тромбоза).New is that for the implementation of the method, prognostic indices are calculated taking into account the anamnestic (history of pulmonary embolism and / or DVT, the presence of surgery or immobilization over the past 4 weeks) and duplex scan of veins (in order to determine the proximal level of thrombosis).
Данные отличительные признаки не известны в научно-медицинской и патентной литературе. Таким образом, предложенный способ соответствует критерию «новизна».These distinguishing features are not known in the medical and patent literature. Thus, the proposed method meets the criterion of "novelty."
Совокупность отличительных признаков не вытекает явным образом для специалиста из уровня техники. Таким образом, предлагаемый способ соответствует критерию «изобретательский уровень»The combination of distinctive features does not follow explicitly for a specialist from the prior art. Thus, the proposed method meets the criterion of "inventive step"
Данный способ прошел клинические испытания на клинической базе Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова - Республиканской клинической больнице им. Г.Я. Рямишевской. Таким образом, данное техническое решение соответствует критерию изобретения «промышленно применимо».This method has been clinically tested at the clinical base of Khakass State University. N.F. Katanova - Republican Clinical Hospital named after G.Ya. Ryamishevskaya. Thus, this technical solution meets the criteria of the invention "industrially applicable".
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
Собирают в ходе опроса и/или анализа медицинской документации анамнестические данные: наличие ТЭЛА и/или ТГВ в анамнезе, наличие хирургического вмешательства или иммобилизации в течение 4 последних недель.Anamnestic data is collected during a survey and / or analysis of medical documentation: the presence of pulmonary embolism and / or DVT in the anamnesis, the presence of surgery or immobilization over the past 4 weeks.
Выполняют дуплексное сканирование вен, по результатам которого определяют проксимальный уровень тромбоза.Perform a duplex scan of the veins, the results of which determine the proximal level of thrombosis.
Каждому анамнестическому признаку присваивается следующее число баллов: наличие в анамнезе тромбоза глубоких вен или ТЭЛА соответствует 1,5 баллам, наличие иммобилизации или хирургического вмешательства в течение предшествующих 4 недель соответствует 1 баллу. В зависимости от проксимального уровня тромбоза присваивается: 0 балов - при тромбозе на уровне глубоких вен голени, 1 балл - при тромбозе подколенной вены, 3,5 - балла при тромбозе бедренной вены, 4 балла - при тромбозе подвздошной вены.The following number of points is assigned to each anamnestic sign: the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism corresponds to 1.5 points, the presence of immobilization or surgery during the previous 4 weeks corresponds to 1 point. Depending on the proximal level of thrombosis, it is assigned: 0 points for thrombosis at the level of the deep veins of the lower leg, 1 point for thrombosis of the popliteal vein, 3.5 points for thrombosis of the femoral vein, 4 points for thrombosis of the iliac vein.
На основании полученных данных рассчитывают величины Р1 и Р2 (P1 - вероятность отнесения индивида к группе с низким риском ТЭЛА и Р2 - вероятность отнесения индивида к группе с высоким риском ТЭЛА) следующим образом:Based on the data obtained, the values of P1 and P2 are calculated (P1 is the probability of assigning an individual to a group with a low risk of pulmonary embolism and P2 is the probability of attributing an individual to a group with a high risk of pulmonary embolism) as follows:
Р1=-0,97+0,39*(сумма баллов по анамнестическим данным)+0,42*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), гдеP1 = -0.97 + 0.39 * (total score according to anamnestic data) + 0.42 * (proximal thrombosis level in points), where
0,39 и 0,42 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;0.39 and 0.42 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-0,97 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;-0.97 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism;
Р2=--4,36+1,15*(сумма баллов по анамнестическим данным)+1,97*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), гдеP2 = - 4.36 + 1.15 * (total score according to medical history data) + 1.97 * (proximal thrombosis level in points), where
1,15 и 1,97 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;1.15 and 1.97 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-4,36 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА,-4.36 - constant for patients at high risk of developing pulmonary embolism,
и при Р1>Р2 прогнозируют низкий риск, а при Р1<Р2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.and at P1> P2, low risk is predicted, and at P1 <P2, a high risk of developing pulmonary embolism is predicted in patients with deep vein thrombosis.
Предлагаемый способ основан на анализе результатов клинических наблюдений у 10 пациентов с подозрением ТЭЛА. Все пациенты поступили в рентгенологическое отделение с подозрением на ТЭЛА. В приложении (табл.1) представлены результаты валидизации предлагаемого способа на группе пациентов, страдающих ТГВ, с подозрением на ТЭЛА.The proposed method is based on an analysis of the results of clinical observations in 10 patients with suspected pulmonary embolism. All patients were admitted to the X-ray department with suspected pulmonary embolism. The appendix (Table 1) presents the results of the validation of the proposed method on a group of patients suffering from DVT with suspected pulmonary embolism.
Верификация результатов исследования осуществлялась с помощью спиральной спиральной компьютерной томографии при выполнении непрямой ангиопульмонографии (СКТ-ангиопульмонография), которая позволяла визуализировать наличие тромбов. При использовании предлагаемого способа прогнозирования риска развития ТЭЛА у 5 пациента риск развития ТЭЛА был оценен как высокий, из них ТЭЛА подтвердилась в дальнейшем (по данным СКТ-ангиопульмонографии) у 4 пациентов, а в 1 случае диагноз ТЭЛА по данным СКТ-ангиопульмонографии был отклонен. У 5 пациентов с помощью предлагаемого способа риск ТЭЛА был оценен как низкий, при дальнейшем исследовании подозрение на ТЭЛА было отклонено. Таким образом, при использовании нового способа прогнозирования риска развития ТЭЛА мы получили 4 истинно положительных, 5 истинно отрицательных, 1 ложноположительных и ни одного ложноотрицательный результата.Verification of the research results was carried out using spiral helical computed tomography when performing indirect angiopulmonography (CT-angiopulmonography), which made it possible to visualize the presence of blood clots. Using the proposed method for predicting the risk of developing pulmonary embolism in 5 patients, the risk of developing pulmonary embolism was assessed as high, of which pulmonary embolism was confirmed in the future (according to CT angiopulmonography) in 4 patients, and in 1 case, the diagnosis of pulmonary embolism according to CT angiopulmonography was rejected. In 5 patients using the proposed method, the risk of pulmonary embolism was assessed as low, with further investigation, the suspicion of pulmonary embolism was rejected. Thus, when using the new method for predicting the risk of developing pulmonary embolism, we got 4 true positive, 5 true negative, 1 false positive and not a single false negative result.
Таким образом, новый способ обладает высокой чувствительностью (100%), специфичностью (83%) и точностью (92%) в прогнозировании риска развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен.Thus, the new method has high sensitivity (100%), specificity (83%) and accuracy (92%) in predicting the risk of developing pulmonary embolism in patients with deep vein thrombosis.
Пример 1. Больной Т., 58 года, история болезни №134, дата поступления 25.01.11 г. Поступил в стационар с тромбозом глубоких вен голени. При сборе анамнестических данных выявлено наличие ТЭЛА в анамнезе. Клинически установлена тахикардия и симптомы тромбоза глубоких вен голени. Наличие флотирующего тромба в правой бедренной вене подтверждено при ультразвуковом исследовании вен.Example 1. Patient T., 58 years old, medical history No. 134, admission date 01/25/11, was admitted to the hospital with deep vein thrombosis of the leg. When collecting anamnestic data revealed the presence of pulmonary embolism in history. Clinically established tachycardia and symptoms of deep vein thrombosis of the leg. The presence of a floating thrombus in the right femoral vein was confirmed by ultrasound examination of the veins.
Прогноз: ТЭЛА?Forecast: Tela?
Проведено исследование согласно предлагаемому способу, для чего рассчитаны показатели Р1 и Р2, учитывающие анамнестические данные и результаты дуплексного сканирования вен согласно приведенными выше формулами. Так как у пациента выявлено наличие ТЭЛА в анамнезе, то это соответствует 1,5 баллам, факта хирургического вмешательства или иммобилизации на протяжении предшествующих 4-х педель не установлено, что соответствует 0 баллам. Проксимальный уровень локализации тромба соответствует бедренной артерии, что оценивается как 3,5 балла. При этом значение Р1 соответствовало 1,09, Р2=4,26. Так как Р1<Р2, сделано заключение о высоком риске ТЭЛА. Что было подтверждено проведенными позже исследованиями.A study was carried out according to the proposed method, for which indicators P1 and P2 were calculated taking into account anamnestic data and the results of duplex scanning of veins according to the above formulas. Since the patient had a history of pulmonary embolism, this corresponds to 1.5 points, the fact of surgery or immobilization during the previous 4 pedals has not been established, which corresponds to 0 points. The proximal level of thrombus localization corresponds to the femoral artery, which is estimated as 3.5 points. The value of P1 corresponded to 1.09, P2 = 4.26. Since P1 <P2, a conclusion is made about the high risk of pulmonary embolism. Which was confirmed by later studies.
Пациенту выполнена СКТ-ангиопульмонография: при проведении СКТ-ангиопульмонографии выявлены множественные тромбоэмболы в долевых и сегментарных ветвях с обеих сторон. Пациенту назначена тромболитическая и антикоагулянтная терапия.The patient underwent CT angiopulmonography: when performing CT angiopulmonography, multiple thromboembolas were revealed in the lobar and segmental branches on both sides. The patient is prescribed thrombolytic and anticoagulant therapy.
Пример 2. Больная М., 49 лет, направлена на исследование амбулаторно для исключения ТЭЛА. По данным клинического осмотра выявлена одышка, тахикардия (ЧСС=105 в минуту), частота дыхания 16 в минуту. По данным дуплексного сканирования вен нижних конечностей у пациентки выявлен тромбоз глубоких вен левой голени.Example 2. Patient M., 49 years old, was sent to an outpatient study to exclude pulmonary embolism. According to the clinical examination revealed shortness of breath, tachycardia (heart rate = 105 per minute), respiratory rate of 16 per minute. According to duplex scanning of the veins of the lower extremities, the patient revealed thrombosis of deep veins of the left leg.
Прогноз: ТЭЛА?Forecast: Tela?
Проведено исследование согласно предлагаемому способу. Рассчитаны вероятности Р1 и Р2 отнесения к группе пациентов с низким и высоким риском развития ТЭЛА, соответственно. У пациентки не выявлено анамнестических признаков риска ТЭЛА, поэтому «сумма баллов по анамнестическим данным» равна 0. Проксимальный уровень тромбоза по данным дуплексного сканирования вен нижних конечностей соответствует голени, что расценивается согласно предлагаемому способу как 0 баллов. Таким образом, согласно формулам значение Р1 равно -0,97, Р2=-4,36. В соответствии с новым способом риск развития ТЭЛА у пациентки расценен как низкий, что было подтверждено дальнейшими наблюдениями и исследованиями. По данным СКТ-ангиопульмонографии наличие тромбоэмболов в малом круге не подтверждено, диагноз ТЭЛА снят.A study according to the proposed method. The probabilities P1 and P2 were assigned to the group of patients with low and high risk of developing pulmonary embolism, respectively. The patient showed no anamnestic signs of risk of pulmonary embolism, therefore, the “total score according to anamnestic data” is 0. The proximal level of thrombosis according to duplex scanning of veins of the lower extremities corresponds to the lower leg, which is estimated according to the proposed method as 0 points. Thus, according to the formulas, the value of P1 is -0.97, P2 = -4.36. In accordance with the new method, the risk of developing pulmonary embolism in a patient is regarded as low, which was confirmed by further observations and studies. According to CT angiopulmonography, the presence of thromboembolism in the small circle is not confirmed, the diagnosis of pulmonary embolism is removed.
Положительный эффект предлагаемого способа подтвержден результатами его применения у 10 пациентов, исследованных по поводу подозрения на ТЭЛА.The positive effect of the proposed method is confirmed by the results of its use in 10 patients examined for suspected pulmonary embolism.
Таким образом, высокая чувствительность предлагаемого способа в прогнозировании ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен позволит повысить точность прогнозирования ТЭЛА, что будет способствовать более своевременной диагностике и лечению этого заболевания.Thus, the high sensitivity of the proposed method in predicting pulmonary embolism in patients with deep vein thrombosis will improve the accuracy of predicting pulmonary embolism, which will contribute to a more timely diagnosis and treatment of this disease.
Источники информации Information sources
1. Илюхин Е.А. Тромбофилия и венозные тромбозы (обзор литературы) / Илюхин Е.А., Прохоров Г.Г., Жирновой В.М. // Амбулаторная хирургия. - 2006. - №3, вып.23. - С.3.1. Ilyukhin E.A. Thrombophilia and venous thrombosis (literature review) / Ilyukhin E.A., Prokhorov G.G., Zhirnova V.M. // Outpatient surgery. - 2006. - No. 3, issue 23. - C.3.
2. Баешко А.А. Послеоперационный тромбоз глубоких вен нижних конечностей и тромбоэмболия легочной артерии / А.А. Баешко. - М., 2000. - 136 с.2. Baeshko A.A. Postoperative deep vein thrombosis of the lower extremities and pulmonary thromboembolism / A.A. Baeshko. - M., 2000 .-- 136 s.
3. Wells P.S. et.al. // Ann. Intern. Med. 1998. - V.129. - P. 997.3. Wells P.S. et.al. // Ann. Intern. Med. 1998 .-- V.129. - P. 997.
4. Miniati М. et.al. // Amer. J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P. 864.4. Miniati M. et.al. // Amer. J. Respir. Crit. Care Med. - 2002. - V.159. - P. 864.
5. Профилактика и лечение тромбоза глубоких вен: учеб-метод. пособие / авт.-сост: М.Т. Воевода, А.А. Баешко / Минск: Белпринт, 2006. - 48 с.5. Prevention and treatment of deep vein thrombosis: a training method. allowance / auto-comp: M.T. Voevoda, A.A. Baeshko / Minsk: Belprint, 2006 .-- 48 p.
6. Андрющенко И.В., Негрей В.Ф., Агеев В.а., Маркова А.Е. Структура и результаты лечения флеботромбоза нижних конечностей // Сибирский медицинский журнал. - 2010. - №6. - С.237-238.6. Andryushchenko I.V., Negrey V.F., Ageev V.A., Markova A.E. The structure and results of treatment of phlebothrombosis of the lower extremities // Siberian Medical Journal. - 2010. - No. 6. - S.237-238.
7. Бурлева Е.П., Белова А.Д. Тромбоз глубоких вен конечностей: взгляд на госпитальное лечение // Хирургия. - 2009. - №1 (55). - С.29-35.7. Burleva E.P., Belova A.D. Deep vein thrombosis of the extremities: a look at hospital treatment // Surgery. - 2009. - No. 1 (55). - S. 29-35.
Приложениеapplication
Claims (1)
Р1=-0,97+0,39*(сумма баллов по анамнестическим данным)+0,42*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где
0,39 и 0,42 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-0,97 - константа для пациентов с низким риском развития ТЭЛА;
и Р2=-4,36+1,15*(сумма баллов по анамнестическим данным)+1,97*(проксимальный уровень тромбоза в баллах), где
1,15 и 1,97 - численные значения, являются коэффициентами в прогностической модели;
-4,36 - константа для пациентов с высоким риском развития ТЭЛА,
и при Р1>Р2 прогнозируют низкий риск, а при Р1<Р2 прогнозируют высокий риск развития ТЭЛА у пациентов с тромбозом глубоких вен. A method for predicting the risk of developing pulmonary embolism in patients with deep vein thrombosis, which consists in collecting anamnestic data (the presence of immobilization or surgical intervention in the previous 4 weeks, the presence of pulmonary embolism and / or deep vein thrombosis in the history) and evaluating the results of duplex scanning of veins lower extremities, in which each symptom is assigned the following number of points: in the presence of a history of deep vein thrombosis or pulmonary embolism 1.5 points are assigned, in the presence of immobilization or surgery within the previous 4 weeks, 1 point is assigned, then the sum of the points of a particular patient obtained during the collection of anamnestic data is calculated, in addition to this, the proximal level of thrombosis according to duplex scanning as follows: with thrombosis at the level of deep veins of the lower leg, 0 points are assigned, with popliteal vein thrombosis, 1 point is assigned, with femoral vein thrombosis, 3.5 points are assigned, with iliac thrombosis th vein is assigned 4 points and P1 values are calculated - the probability of an individual being assigned to a low-risk group and P2 - the probability of an individual being assigned to a high-risk PE group according to the formulas:
P1 = -0.97 + 0.39 * (total score according to anamnestic data) + 0.42 * (proximal thrombosis level in points), where
0.39 and 0.42 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-0.97 - constant for patients with a low risk of developing pulmonary embolism;
and P2 = -4.36 + 1.15 * (the total score according to anamnestic data) + 1.97 * (proximal thrombosis level in points), where
1.15 and 1.97 - numerical values, are coefficients in the predictive model;
-4.36 - constant for patients at high risk of developing pulmonary embolism,
and at P1> P2, a low risk is predicted, and at P1 <P2, a high risk of developing pulmonary embolism is predicted in patients with deep vein thrombosis.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013103678/14A RU2522398C1 (en) | 2013-01-28 | 2013-01-28 | Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013103678/14A RU2522398C1 (en) | 2013-01-28 | 2013-01-28 | Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2522398C1 true RU2522398C1 (en) | 2014-07-10 |
Family
ID=51217346
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013103678/14A RU2522398C1 (en) | 2013-01-28 | 2013-01-28 | Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2522398C1 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2664448C2 (en) * | 2016-09-14 | 2018-08-17 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for predicting pulmonary arterial embolization in oncology patients with lower extremity phlebothrombosis |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2265853C2 (en) * | 2003-08-04 | 2005-12-10 | Колесников Владимир Владимирович | Method for detecting the risk of thrombosis in deep veins of inferior limbs and thromboembolism of pulmonary artery, the necessity and duration for performing heparinotherapy and optimal terms for carrying out reconstructive-restorative operations in patients with severe combined trauma |
| RU2288641C1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-10 | Игорь Николаевич Посохов | Method for clinical detection of the risk of pulmonary artery thromboembolism in patients with electrocardiostimulant-corrected atrioventricular blockade |
-
2013
- 2013-01-28 RU RU2013103678/14A patent/RU2522398C1/en active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2265853C2 (en) * | 2003-08-04 | 2005-12-10 | Колесников Владимир Владимирович | Method for detecting the risk of thrombosis in deep veins of inferior limbs and thromboembolism of pulmonary artery, the necessity and duration for performing heparinotherapy and optimal terms for carrying out reconstructive-restorative operations in patients with severe combined trauma |
| RU2288641C1 (en) * | 2005-06-08 | 2006-12-10 | Игорь Николаевич Посохов | Method for clinical detection of the risk of pulmonary artery thromboembolism in patients with electrocardiostimulant-corrected atrioventricular blockade |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| MINIATI M. et.al. Simple and accurate prediction of the clinical probability of pulmonary embolism. AmerJ.Respir. Crit. Care Med. - 2008 Aug 1;178(3):290-4. * |
| СОЛОШЕНКО А. Н. и др. Возможности компьютерно-томографической ангиопульмонографии в диагностике тромбоэмболии легочной артерии, Бюл. сибирской медицины, N6, 2012, С. 149-152. ПАВЛОВА Т. В. и др. Профилактика и лечение тромбоэмболии легочной артерии для врачей первичного звена, Самара, 2007, С. 8-11. WELLS PS. et al. Derivation of a simple clinical model to categorize patients probability of pulmonary embolism: increasing the models utility with the SimpliRED D-dimer. Thromb Haemost, 2000 Mar;83(3):416-420, (реферат), найдено из базы данных PubMed * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2664448C2 (en) * | 2016-09-14 | 2018-08-17 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Method for predicting pulmonary arterial embolization in oncology patients with lower extremity phlebothrombosis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Fields et al. | Transthoracic echocardiography for diagnosing pulmonary embolism: a systematic review and meta-analysis | |
| Severinsen et al. | Body height and sex-related differences in incidence of venous thromboembolism: a Danish follow-up study | |
| Kline et al. | Comparison of the unstructured clinician estimate of pretest probability for pulmonary embolism to the Canadian score and the Charlotte rule: a prospective observational study | |
| TW202141521A (en) | System and method for predicting the risk of future lung cancer | |
| RU2522398C1 (en) | Method for prediction of risk of developing pulmonary artery thromboembolia in patients with deep venous thrombosis | |
| RU2692667C1 (en) | Method for prediction of relapsing myocardial infarction following recurrent myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2532882C1 (en) | Early diagnostic technique for segmental and sub-segmental; pulmonary thromboembolism | |
| RU2682488C1 (en) | Method for predicting the development of repeated myocardial infarction in men younger than 60 years | |
| RU2523672C1 (en) | Method for determining clinical probability of pulmonary artery thromboembolia | |
| Hedner et al. | Associations between presence of relevant information in referrals to radiology and prevalence rates in patients with suspected pulmonary embolism | |
| RU2434582C1 (en) | Method of predicting development of drug-resistant pulmonary tuberculosis | |
| CN117976212A (en) | Method, system, equipment and medium for acquiring osteosarcoma prognosis risk factors | |
| RU2742429C1 (en) | Method for rapid assessment of changes in lung tissue with covid-19 without using computer tomography of thorax organs | |
| RU2748715C1 (en) | Method for predicting very high risk of cardiovascular disease in men aged 40-60 years in european population | |
| RU2523138C1 (en) | Method for prediction of risk of developing progression of disease following radiofrequency thermoablation of hepatic metastases from colorectal cancer | |
| RU2716452C1 (en) | Method for prediction of developing renal dysfunction at the end of subacute period of myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| RU2517597C1 (en) | Method for prediction of risk of developing thromboembolia of pulmonary artery | |
| RU2663078C1 (en) | Method for predicting the risk of development of postoperative cardiovascular complications of laparoscopic operations in metastatic colon cancer | |
| RU2540916C1 (en) | Complex diagnostic technique for thromboembolia of pulmonary artery | |
| RU2826883C1 (en) | Method for predicting probability of death in patients with severe covid-19-associated pneumonia | |
| RU2618618C1 (en) | Method for atherosclerotic lesions development risk prediction for khakass | |
| RU2782299C1 (en) | Method for predicting the risk of developing left ventricular global longitudinal deformity after covid-19 pneumonia in individuals without pulmonary embolism, peripheral thrombosis, coronary heart disease, and atrial fibrillation | |
| RU2779889C1 (en) | Method for predicting the development of myocardial rupture during myocardial infarction in men under 60 years | |
| RU2690612C1 (en) | Method for more effective prediction of an unfavorable outcome in myocardial infarction in men younger than 60 years old | |
| Ghous et al. | Alternative and Complementary Therapies for Early Diagnosis of Prostate Cancer |