RU2506893C1 - Method of non-invasive determination of glucose in blood and device for its realisation - Google Patents
Method of non-invasive determination of glucose in blood and device for its realisation Download PDFInfo
- Publication number
- RU2506893C1 RU2506893C1 RU2012140771/14A RU2012140771A RU2506893C1 RU 2506893 C1 RU2506893 C1 RU 2506893C1 RU 2012140771/14 A RU2012140771/14 A RU 2012140771/14A RU 2012140771 A RU2012140771 A RU 2012140771A RU 2506893 C1 RU2506893 C1 RU 2506893C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- glucose
- blood
- person
- voice
- peaks
- Prior art date
Links
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 title claims abstract description 81
- 239000008103 glucose Substances 0.000 title claims abstract description 81
- 239000008280 blood Substances 0.000 title claims abstract description 66
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 41
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 33
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 9
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 8
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 claims description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract description 4
- 208000020450 carbohydrate metabolism disease Diseases 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 208000017745 inborn carbohydrate metabolic disease Diseases 0.000 abstract description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 12
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 9
- 210000000867 larynx Anatomy 0.000 description 7
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 6
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 210000003491 skin Anatomy 0.000 description 6
- 206010067584 Type 1 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 5
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 5
- NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N insulin Chemical compound N1C(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(NC(=O)CN)C(C)CC)CSSCC(C(NC(CO)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CCC(N)=O)C(=O)NC(CC(C)C)C(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(=O)NC(CC=2C=CC(O)=CC=2)C(=O)NC(CSSCC(NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2C=CC(O)=CC=2)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(C)NC(=O)C(CCC(O)=O)NC(=O)C(C(C)C)NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(CC=2NC=NC=2)NC(=O)C(CO)NC(=O)CNC2=O)C(=O)NCC(=O)NC(CCC(O)=O)C(=O)NC(CCCNC(N)=N)C(=O)NCC(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC=CC=3)C(=O)NC(CC=3C=CC(O)=CC=3)C(=O)NC(C(C)O)C(=O)N3C(CCC3)C(=O)NC(CCCCN)C(=O)NC(C)C(O)=O)C(=O)NC(CC(N)=O)C(O)=O)=O)NC(=O)C(C(C)CC)NC(=O)C(CO)NC(=O)C(C(C)O)NC(=O)C1CSSCC2NC(=O)C(CC(C)C)NC(=O)C(NC(=O)C(CCC(N)=O)NC(=O)C(CC(N)=O)NC(=O)C(NC(=O)C(N)CC=1C=CC=CC=1)C(C)C)CC1=CN=CN1 NOESYZHRGYRDHS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 230000010287 polarization Effects 0.000 description 4
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 4
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 4
- 208000027089 Parkinsonian disease Diseases 0.000 description 3
- 206010034010 Parkinsonism Diseases 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 210000003041 ligament Anatomy 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 210000001260 vocal cord Anatomy 0.000 description 3
- 102000004877 Insulin Human genes 0.000 description 2
- 108090001061 Insulin Proteins 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 2
- 238000010241 blood sampling Methods 0.000 description 2
- 210000004204 blood vessel Anatomy 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000002996 emotional effect Effects 0.000 description 2
- 229940125396 insulin Drugs 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 2
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 208000017667 Chronic Disease Diseases 0.000 description 1
- 208000002249 Diabetes Complications Diseases 0.000 description 1
- 206010012655 Diabetic complications Diseases 0.000 description 1
- 206010013952 Dysphonia Diseases 0.000 description 1
- 208000010473 Hoarseness Diseases 0.000 description 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 description 1
- 230000005483 Hooke's law Effects 0.000 description 1
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 206010052904 Musculoskeletal stiffness Diseases 0.000 description 1
- 206010044565 Tremor Diseases 0.000 description 1
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 210000000621 bronchi Anatomy 0.000 description 1
- 206010006451 bronchitis Diseases 0.000 description 1
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 210000004207 dermis Anatomy 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 238000003748 differential diagnosis Methods 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 210000000624 ear auricle Anatomy 0.000 description 1
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003924 mental process Effects 0.000 description 1
- 230000007659 motor function Effects 0.000 description 1
- 210000002161 motor neuron Anatomy 0.000 description 1
- 210000000214 mouth Anatomy 0.000 description 1
- 210000004400 mucous membrane Anatomy 0.000 description 1
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 1
- 210000003928 nasal cavity Anatomy 0.000 description 1
- 210000001989 nasopharynx Anatomy 0.000 description 1
- 210000005036 nerve Anatomy 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 1
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 1
- 210000003695 paranasal sinus Anatomy 0.000 description 1
- 210000003800 pharynx Anatomy 0.000 description 1
- 230000037081 physical activity Effects 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000003304 psychophysiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 201000009890 sinusitis Diseases 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 210000002784 stomach Anatomy 0.000 description 1
- 210000000434 stratum corneum Anatomy 0.000 description 1
- 239000002344 surface layer Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000035488 systolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 206010044008 tonsillitis Diseases 0.000 description 1
- 210000003437 trachea Anatomy 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
- 208000001072 type 2 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000001845 vibrational spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B7/00—Instruments for auscultation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue
- A61B5/14532—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration or pH-value ; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid or cerebral tissue for measuring glucose, e.g. by tissue impedance measurement
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4803—Speech analysis specially adapted for diagnostic purposes
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Emergency Medicine (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области медицины, в частности к эндокринологии, и может быть использовано для контроля уровня глюкозы в крови при диагностике нарушений углеводного обмена, для проведения дифференциальной диагностики инсулинозависимого и инсулиннезависимого диабета, определения состояния их компенсации.The invention relates to medicine, in particular to endocrinology, and can be used to control blood glucose levels in the diagnosis of carbohydrate metabolism disorders, for differential diagnosis of insulin-dependent and non-insulin-dependent diabetes, determining the state of their compensation.
Сахарный диабет - это хроническое заболевание, которое возникает в результате недостаточной выработки инсулина поджелудочной железой или неэффективной восприимчивости клетками организма выработанного инсулина.Diabetes mellitus is a chronic disease that occurs as a result of insufficient insulin production by the pancreas or ineffective susceptibility of insulin produced by the body's cells.
Сахарный диабет - очень распространенное заболевание; количество людей, подверженных этому недугу, растет год от года. Уже сегодня сахарным диабетом болеет более 60 миллионов человек на земле.Diabetes mellitus is a very common disease; the number of people affected by this disease is growing year by year. Already today, diabetes affects more than 60 million people on earth.
Сахарный диабет требует постоянного контроля уровня глюкозы в крови, иначе болезнь может привести к серьезным осложнениям. Только при поддержании концентрации глюкозы в крови в пределах нормы (3,5-6,0 ммоль/л) возможно добиться приостановления развития осложнений. Правильный режим питания и физической активности, поддержание нормального или близкого к нормальному уровня глюкозы в крови позволят предупредить развитие диабетических осложнений.Diabetes requires constant monitoring of blood glucose, otherwise the disease can lead to serious complications. Only when maintaining the concentration of glucose in the blood within the normal range (3.5-6.0 mmol / L) is it possible to stop the development of complications. Proper diet and physical activity, maintaining a normal or near normal level of glucose in the blood will prevent the development of diabetic complications.
Широко распространены анализы крови на сахар, при которых необходимо получить образец крови в виде капли. Для этого пользуются специальными автоматическими устройствами для прокола кожи. Определение уровня сахара осуществляют в лаборатории. Известные способы анализа на содержание сахара в крови пациента основаны на свойстве сахара восстанавливать определенные соли в процессе сложных химических реакций; такие анализы имеют биохимический характер.Blood tests for sugar are widespread, in which it is necessary to obtain a blood sample in the form of a drop. To do this, use special automatic devices for piercing the skin. Determination of sugar level is carried out in the laboratory. Known methods for analyzing a patient’s blood sugar are based on the property of sugar to restore certain salts during complex chemical reactions; such analyzes are biochemical in nature.
Кровь для исследования на содержание в ней глюкозы берется различными способами - из вены, путем прокола кожи кончиков пальцев, мочки уха. В первом случае исследуется венозная кровь, во втором - капиллярная. В настоящее время созданы портативные приборы для определения сахара в крови, которыми могут пользоваться больные дома и сами определять уровень сахара. Это необходимо для правильного подбора доз лекарств больным сахарным диабетом, что значительно повышает эффективность лечения.Blood for testing for glucose in it is taken in various ways - from a vein, by piercing the skin of your fingertips, earlobe. In the first case, venous blood is examined, in the second - capillary blood. Currently, portable devices for determining blood sugar have been created, which patients at home can use and themselves can determine the level of sugar. This is necessary for the correct selection of doses of drugs for patients with diabetes, which significantly increases the effectiveness of treatment.
Недостаток таких способов состоит в том, что они являются дорогостоящими и главное - требуют обязательного забора крови. При этом возможно травмирование и инфицирование человека.The disadvantage of such methods is that they are expensive and, most importantly, require mandatory blood sampling. In this case, injury and infection of a person is possible.
Известны неинвазивные способы определения содержания глюкозы в крови человека, исключающие забор крови.Known non-invasive methods for determining glucose in human blood, excluding blood sampling.
Например, известен способ определения концентрации глюкозы в крови человека на основе измерения полного электрического сопротивления кожи или одной из составляющих полного электрического сопротивления кожи (RU 2230485, 2004).For example, there is a known method for determining the concentration of glucose in human blood based on measuring the total electrical resistance of the skin or one of the components of the total electrical resistance of the skin (RU 2230485, 2004).
Однако, данный способ обладает малой чувствительностью к определению концентрации глюкозы, так как использует расчетную формулу, в которую входят трудно определяемые параметры. Такие параметры, хотя и учитывают связь концентрации глюкозы с электрическими параметрами кожи, но зависят от ионного состава жидкостей и потоотделения, которые сильно разнятся у различных людей.However, this method has low sensitivity to determining glucose concentration, as it uses a calculation formula that includes difficult to determine parameters. Such parameters, although they take into account the relationship of glucose concentration with the electrical parameters of the skin, but depend on the ionic composition of the fluids and perspiration, which vary greatly in different people.
Известен способ определения концентрации глюкозы в крови человека и непрерывного мониторинга состояния концентрации глюкозы в крови человека (RU 2342071, 2007). Способ заключается в том, что измеряют электрические передаточные функции посредством двух пар четырехэлектродных датчиков, закрепленных на поверхности тела человека.A known method for determining the concentration of glucose in human blood and continuous monitoring of the state of glucose concentration in human blood (RU 2342071, 2007). The method consists in measuring electric transfer functions by means of two pairs of four-electrode sensors fixed to the surface of a human body.
Недостатком способа является малая чувствительность к определению концентрации глюкозы, т.к. глюкоза является электрически нейтральной. Ее концентрация в крови на три порядка меньше, чем концентрация электролитов в крови и в биотканях.The disadvantage of this method is the low sensitivity to determine the concentration of glucose, because glucose is electrically neutral. Its concentration in the blood is three orders of magnitude lower than the concentration of electrolytes in the blood and in biological tissues.
Известен неинвазивный способ определения концентрации глюкозы в крови человека (RU 2295915, 2005). Способ осуществляют путем облучения лазерным лучом зоны максимального скопления кровеносных сосудов на слизистой оболочке, приема информации и аппаратурного преобразования ее посредством выделения ориентации вектора поляризации и интенсивности отраженного излучения и расчета по ним концентрации вещества в крови. Для облучения используют лазерный луч с «нулевой поляризацией» и длиной волны в диапазоне 0,5 мкм - 2,1 мкм. Предварительно настраивают анализатор-поляроид на точки локального поглощения лазерного излучения в слизистой ткани определяемых веществ, фиксируют изменения ориентации вектора поляризации отраженного излучения в точках локального поглощения лазерного излучения по углу его поворота и судят о концентрации вещества по величине угла поворота вектора поляризации.Known non-invasive method for determining the concentration of glucose in human blood (RU 2295915, 2005). The method is carried out by irradiating with a laser beam the zone of maximum congestion of blood vessels on the mucous membrane, receiving information and instructing it by highlighting the orientation of the polarization vector and the intensity of the reflected radiation and calculating the concentration of the substance in the blood from them. For irradiation using a laser beam with "zero polarization" and a wavelength in the range of 0.5 microns - 2.1 microns. The polaroid analyzer is preliminarily tuned to the points of local absorption of laser radiation in the mucous tissue of the substances being determined, the changes in the orientation of the polarization vector of the reflected radiation at the points of local absorption of laser radiation are recorded by the angle of rotation and the substance concentration is determined by the angle of rotation of the polarization vector.
Однако данный способ обладает малой точностью, так как кровеносные сосуды, например, в дерме находятся на глубине порядка миллиметра от рогового слоя кожи. Кроме того, поверхностные слои кожи обладают анизотропией, и распространение линейно-поляризованного света приводит к неоднозначной интерпретации результатов измерения.However, this method has low accuracy, since the blood vessels, for example, in the dermis are at a depth of the order of a millimeter from the stratum corneum. In addition, the surface layers of the skin are anisotropic, and the propagation of linearly polarized light leads to an ambiguous interpretation of the measurement results.
Известен неинвазивный способ определения концентрации глюкозы, включающий измерение систолического и диастолического артериального давления последовательно на левой и правой руках пациента, при этом содержание глюкозы в крови рассчитывают по математическим формулам (RU 2368303, 2007).A non-invasive method for determining glucose concentration is known, including measuring systolic and diastolic blood pressure sequentially on the patient's left and right hands, while the blood glucose is calculated by mathematical formulas (RU 2368303, 2007).
Однако данный способ является сложным и недостаточно точным, поскольку требует каждый раз измерения давления на правой и левой руке пациента натощак и после приема пищи, а содержание глюкозы в крови рассчитывают по предложенным заявителем математическим формулам.However, this method is complicated and not accurate enough, since it requires measuring the pressure on the patient’s right and left hands on an empty stomach and after eating, and the blood glucose is calculated according to the mathematical formulas proposed by the applicant.
Ученые из Израиля и США разработали метод ранней диагностики паркинсонизма, основанный на оценке тончайших изменений. голоса человека, сообщает The Daily Telegraph. В настоящее время диагностика паркинсонизма происходит, как правило, лишь тогда, когда число погибших двигательных нейронов достаточно велико, чтобы вызвать такие симптомы, как мышечная скованность, тремор и нарушения равновесия.Scientists from Israel and the United States have developed a method for the early diagnosis of Parkinsonism, based on an assessment of the subtlest changes. human voices, reports The Daily Telegraph. Currently, parkinsonism is diagnosed, as a rule, only when the death rate of motor neurons is large enough to cause symptoms such as muscle stiffness, tremors and imbalances.
Лечение, начатое на этой стадии, может замедлить прогрессирование болезни, но не восстановить двигательные функции. Своевременная диагностика, как утверждают исследователи, может предотвратить разрушение до 60 процентов нервных клеток соответствующих областей мозга. Известно, кроме того, что при паркинсонизме нарушаются функции мышц гортани, что рано или поздно приводит к осиплости голоса.Treatment initiated at this stage may slow the progression of the disease, but not restore motor function. Timely diagnosis, according to the researchers, can prevent the destruction of up to 60 percent of nerve cells in the corresponding areas of the brain. It is also known that parkinsonism disrupts the function of the muscles of the larynx, which sooner or later leads to hoarseness.
Основанные на этом факте попытки ранней диагностики заболевания по изменениям голоса уже проводились, однако были безуспешны. Профессору Университета Хайфы Шимону Сапиру (Shimon Sapir) удалось это сделать, применив альтернативный подход к анализу голоса и разработав программное обеспечение, выявляющее его характерные изменения из-за болезни до того, как они становятся различимы на слух.Based on this fact, attempts at early diagnosis of the disease by voice changes have already been carried out, but have been unsuccessful. A professor at the University of Haifa, Shimon Sapir, was able to do this by taking an alternative approach to voice analysis and developing software that identifies his characteristic changes due to illness before they become audible.
Необходимо отметить, что сам голос независимо от того, какие слова произносятся, несет колоссальный объем информации; по голосу можно определить характер человека и многое другое.It should be noted that the voice itself, regardless of what words are pronounced, carries an enormous amount of information; the voice can determine the character of a person and much more.
Объясняется это тем, что голос напрямую связан с анатомией и физиологией: он зависит от строения тела в общем и органов голосообразования в частности. Звуки рождаются при колебаниях голосовых складок, которые подобно струнам натянуты в гортани. Они могут совершать от 80 до 10000 и более колебаний в секунду, причем колебаться как всей своей массой, так и отдельными участками. Установлено, что под влиянием нервных импульсов, поступающих из центральной нервной системы, голосовые складки изменяют свою длину, толщину, степень напряжения. Сокращение их различных участков и обусловливает всю богатейшую гамму звуков, подобно тому, как нажатие пальцами на гитарные струны в разных местах дает различное звучание.This is explained by the fact that the voice is directly related to anatomy and physiology: it depends on the structure of the body in general and the organs of voice formation in particular. Sounds are produced by vibrations of the vocal folds, which, like strings, are stretched in the larynx. They can perform from 80 to 10,000 or more oscillations per second, and fluctuate with their entire mass, as well as individual sections. It has been established that under the influence of nerve impulses coming from the central nervous system, the vocal folds change their length, thickness, and degree of tension. The reduction of their various sections determines the whole rich gamut of sounds, just as pressing fingers on guitar strings in different places gives a different sound.
Высота голоса зависит от длины складок, а сама длина их и толщина - от строения гортани. Тембр голоса, его сила, окраска зависят не только от длины и толщины складок, но и от строения так называемых резонаторов.The pitch of the voice depends on the length of the folds, and their length and thickness depends on the structure of the larynx. The timbre of the voice, its strength, color depends not only on the length and thickness of the folds, but also on the structure of the so-called resonators.
Глотка, носоглотка, рот, полость носа и его придаточных пазух - это верхние резонаторы, а трахея, бронхи и легкие - нижние. У каждого человека эти органы имеют индивидуальные особенности, поэтому и голоса так несхожи между собой.The pharynx, nasopharynx, mouth, nasal cavity and sinuses are the upper resonators, and the trachea, bronchi and lungs are the lower ones. Each person has these individual characteristics, so the voices are so dissimilar.
Как уже отмечалось, голос связан с анатомией и физиологией, поэтому практически любое заболевание, так или иначе, влияет на звучание голоса. Меняется голос при различных бронхитах, тонзиллитах, синуситах…As already noted, the voice is associated with anatomy and physiology, so almost any disease, one way or another, affects the sound of the voice. The voice changes with various bronchitis, tonsillitis, sinusitis ...
Сложная электроакустическая обработка голоса, произносящего фразы, выражающие разные эмоции - радость, горе, гнев, страх, показала, что каждое состояние человека имеет свой набор отличительных акустических признаков. Например, для состояния горя - это наибольшая длительность слога, характерные "подъемы" и "съезды" в высоте звуков, для страха - отличительными оказались резкие перепады силы голоса, нарушение темпоритма, увеличение пауз…Sophisticated electro-acoustic processing of a voice uttering phrases expressing different emotions - joy, grief, anger, fear, showed that each state of a person has its own set of distinctive acoustic features. For example, for the state of grief - this is the longest syllable, the characteristic “rises” and “congresses” in the height of the sounds, for fear - the sharp changes in the strength of the voice, violation of the tempo, pauses ...
Так, голос достаточно точно сообщает окружающим о текущем состоянии человека. Эти реакции обычно плохо поддаются контролю самим человеком, и потому они весьма информативны.So, the voice accurately informs others about the current state of a person. These reactions are usually poorly controlled by the person himself, and therefore they are very informative.
При изменении эмоционального состояния человека у него неконтролируемо меняется большое число характеристик речи. К ним в первую очередь относятся: изменение частоты основного тона и нескольких первых формант, изменения в спектральном составе речи, повышение энергии высокочастотных компонент, увеличение громкости и темпа речи, появление вибрации; также происходят другие изменения, которые могут быть описаны в математической форме и, следовательно, вычислены с помощью компьютера. Таким образом, детектирование широкого спектра характеристик, перечисленных выше, может с высокой степенью достоверности выявить изменения в психоэмоциональном состоянии человека.When a person’s emotional state changes, a large number of speech characteristics change uncontrollably. These primarily include: a change in the frequency of the fundamental tone and the first few formants, changes in the spectral composition of speech, an increase in the energy of high-frequency components, an increase in the volume and pace of speech, the appearance of vibration; other changes also occur that can be described in mathematical form and, therefore, calculated using a computer. Thus, the detection of a wide range of characteristics listed above can, with a high degree of certainty, reveal changes in the psychoemotional state of a person.
В настоящее время известны способы определения психофизиологического состояния человека, основанные на связи протекающих психических процессов с динамикой физиологических процессов, что используется, например, в «детекторах лжи».Currently, there are known methods for determining the psychophysiological state of a person based on the connection of ongoing mental processes with the dynamics of physiological processes, which is used, for example, in "lie detectors".
При этом параметры состояния человека возможно регистрировать с помощью внешних устройств, не подключаемых непосредственно к человеку.In this case, the parameters of the human condition can be recorded using external devices that are not directly connected to the person.
Однако параметры звуковых колебаний голоса человека могут изменяться не только при изменении эмоционального состояния, но и за счет физиологических изменений гортани и голосовых связок при изменении различных биохимических характеристик крови человека, например при изменении уровня глюкозы в крови.However, the parameters of the sound vibrations of a person’s voice can change not only when the emotional state changes, but also due to physiological changes in the larynx and vocal cords when various biochemical characteristics of the human blood change, for example, when the blood glucose level changes.
Как показали исследования, при изменении уровня глюкозы в крови, в том числе и той, которая омывает гортань и связки, будет происходить изменение упругих свойств биологической ткани этих органов, что соответственно приведет также к изменению спектральных характеристик звуковых колебаний в голосе человека (что соответствует физическому закону Гука).Studies have shown that with a change in the level of glucose in the blood, including one that washes the larynx and ligaments, the elastic properties of the biological tissue of these organs will change, which accordingly will also lead to a change in the spectral characteristics of sound vibrations in the human voice (which corresponds to the physical Hooke's law).
Так, теоретический анализ спектра колебаний двумерной пластины показывает, что в результате изменения величины коэффициента упругости материала пластины происходит изменение и спектрального состава колебаний пластины. Появляются новые обертона, происходит частотный сдвиг пиков и изменение интенсивности некоторых пиков в спектре колебаний. Все эти изменения в спектре можно использовать в качестве количественных величин изменения соответствующих параметров в зависимости от изменения коэффициента упругости материала.Thus, a theoretical analysis of the vibration spectrum of a two-dimensional plate shows that as a result of a change in the coefficient of elasticity of the plate material, the spectral composition of the plate vibrations also changes. New overtones appear, a frequency shift of the peaks and a change in the intensity of some peaks in the spectrum of vibrations occur. All these changes in the spectrum can be used as quantitative values of the change in the corresponding parameters depending on the change in the coefficient of elasticity of the material.
Применительно к данной заявке таким материалом является биологическая ткань гортани и связки, коэффициент упругости которых подвергается изменению под действием изменения уровня глюкозы в крови человека.In relation to this application, such material is the biological tissue of the larynx and ligaments, the coefficient of elasticity of which undergoes a change under the influence of changes in the level of glucose in human blood.
Таким образом, было бы интересно воспользоваться выявленной зависимостью изменения спектра звуковых колебаний голоса человека от изменения уровня глюкозы в его крови. Такая зависимость могла быть положена в основу создания способа неинвазивного определения содержания глюкозы в крови человека и животных.Thus, it would be interesting to take advantage of the revealed dependence of changes in the spectrum of sound vibrations of a person’s voice on changes in glucose levels in his blood. This dependence could be the basis for creating a method for non-invasive determination of glucose in the blood of humans and animals.
Известен неинвазивный способ определения концентрации глюкозы в крови по голосу человека, включающий регистрацию звуковых колебаний голоса человека, их аппаратурное преобразование с целью получения параметра, соответствующего содержанию глюкозы в крови, и определение содержания глюкозы в крови человека при регистрации звуковых колебаний. При этом в качестве параметра, соответствующего содержанию глюкозы в крови, выбрано изменение частоты спектра звуковых колебаний голоса человека.A non-invasive method is known for determining the concentration of glucose in the blood from a person’s voice, including recording the sound vibrations of a person’s voice, transforming them in hardware to obtain a parameter corresponding to the blood glucose, and determining the glucose level in a person’s blood when recording sound vibrations. In this case, as a parameter corresponding to the content of glucose in the blood, a change in the frequency of the spectrum of the sound vibrations of a person’s voice is selected.
Однако частотные характеристики связок и гортани у всех людей разные, что связано с полом, возрастом и т.п. В связи с этим, способ или прибор, созданный на основе такого способа, обладает низкой точностью измерений и предпочтителен только в качестве индивидуального. При измерении уровня глюкозы у другого человека с помощью такого прибора ошибка измерения будет составлять порядка 40-50%.However, the frequency characteristics of the ligaments and larynx are different for all people, which is associated with gender, age, etc. In this regard, a method or device created on the basis of such a method has low measurement accuracy and is preferred only as an individual. When measuring the glucose level of another person using such a device, the measurement error will be about 40-50%.
Таким образом, к основным недостаткам известного способа следует отнести низкую точность измерения.Thus, the main disadvantages of this method include the low accuracy of the measurement.
Необходимо также отметить, что изменение уровня глюкозы в крови влечет за собой не только изменение частоты, но и изменение интенсивности звуковых колебаний.It should also be noted that a change in the level of glucose in the blood entails not only a change in frequency, but also a change in the intensity of sound vibrations.
При этом основная область разговорной речи человека по частоте располагается в пределах от 100 Гц до 1600-2000 Гц, а общая интенсивность звуковых колебаний этой области составляет порядка 60 децибел. Изменение интенсивности разговорной речи разных людей относительно друг друга составляет порядка 3-4 децибел.In this case, the main area of human colloquial speech in frequency ranges from 100 Hz to 1600-2000 Hz, and the total intensity of sound vibrations in this area is about 60 decibels. The change in the intensity of colloquial speech of different people relative to each other is about 3-4 decibels.
Эксперименты по измерению интенсивности пиков для выбранных частот в спектре голоса человека (измеряли с помощью звукового спектроанализатора) в зависимости от уровня глюкозы в крови (измерения проводили стандартным глюкометром) для разных людей показали, что влияние уровня глюкозы в крови на изменение интенсивности пиков частот в спектре голоса человека действительно существует.Experiments to measure the intensity of peaks for selected frequencies in the spectrum of a person’s voice (measured using a sound spectrum analyzer) as a function of blood glucose (measurements were carried out with a standard glucometer) for different people showed that the effect of blood glucose on the change in the intensity of frequency peaks in the spectrum human voices really exist.
При этом для низкочастотной области разговорной речи изменение интенсивности пиков для выбранных частот под влиянием изменения уровня глюкозы в крови составляет порядка 5-6 децибел, т.е. практически на уровне изменения интенсивности разговорной речи разных людей.Moreover, for the low-frequency region of colloquial speech, the change in the peak intensity for the selected frequencies under the influence of a change in blood glucose is about 5-6 decibels, i.e. almost at the level of change in the intensity of colloquial speech of different people.
Таким образом, технической задачей изобретения является создание неинвазивного способа измерения глюкозы в крови человека, позволяющего с достаточной простотой и точностью осуществлять постоянный контроль уровня глюкозы в крови человека, и устройства для его осуществления.Thus, the technical task of the invention is the creation of a non-invasive method for measuring glucose in human blood, allowing with sufficient simplicity and accuracy to continuously monitor the level of glucose in human blood, and a device for its implementation.
Техническим результатом изобретения является повышение точности измерений за счет выбора в качестве параметра, соответствующего содержанию глюкозы в крови, интенсивности пиков звуковых частот колебаний голоса человека.The technical result of the invention is to increase the accuracy of measurements due to the choice as a parameter corresponding to the content of glucose in the blood, the intensity of the peaks of the sound frequencies of the vibrations of a person’s voice.
Для решения этой задачи в известном способе неинвазивного определения содержания глюкозы в крови по голосу человека, включающем регистрацию звуковых колебаний голоса человека, их аппаратурное преобразование для получения параметра, соответствующего содержанию глюкозы в крови, и определение содержания глюкозы в крови человека при регистрации звуковых колебаний, в качестве параметра, соответствующего содержанию глюкозы в крови, выбирают интенсивность пиков звуковых частот колебаний голоса человека.To solve this problem, in the known method of non-invasive determination of glucose in the blood from a person’s voice, including recording the sound vibrations of a person’s voice, their hardware conversion to obtain a parameter corresponding to the glucose content in the blood, and determining the glucose content in a person’s blood when recording sound vibrations, in as a parameter corresponding to the content of glucose in the blood, choose the intensity of the peaks of the sound frequencies of the oscillations of the human voice.
При этом аппаратурное преобразование включает в себя преобразование звуковых колебаний голоса человека в спектр, отбор спектральных пиков звуковых частот с однородной интенсивностью в области низких и высоких частот, определение интенсивностей отобранных пиков по частоте и получение соотношения между интенсивностями пиков выбранных низких и высоких частот.In this case, the hardware conversion includes the conversion of the sound vibrations of a person’s voice into a spectrum, the selection of spectral peaks of sound frequencies with a uniform intensity in the low and high frequencies, the determination of the intensities of the selected peaks in frequency and obtaining the ratio between the intensities of the peaks of the selected low and high frequencies.
Кроме того, предварительно определяют функциональную зависимость изменения соотношения интенсивностей выбранных пиков в зависимости от уровня глюкозы в крови с помощью типового глюкометра.In addition, the functional dependence of the change in the ratio of intensities of the selected peaks depending on the glucose level in the blood is preliminarily determined using a standard glucometer.
При этом функциональная зависимость изменения соотношения выбранных пиков от уровня глюкозы в крови может представляеть собой обобщенную среднестатистическую функциональную зависимость, полученную путем регистрации звуковых колебаний голосов разных людей или индивидуальную функциональную зависимость, полученную путем регистрации звуковых колебаний голоса одного человека.In this case, the functional dependence of the change in the ratio of the selected peaks on the blood glucose level can be a generalized average functional dependence obtained by recording the sound vibrations of voices of different people or an individual functional dependence obtained by recording the sound vibrations of one person’s voice.
Предпочтительно, что регистрацию звуковых колебаний голоса человека осуществляют в выбранном диапазоне низких частот от 100 Гц до 1500 Гц и высоких частот от 7000 Гц до 10000 Гц.Preferably, the registration of the sound vibrations of the human voice is carried out in a selected range of low frequencies from 100 Hz to 1500 Hz and high frequencies from 7000 Hz to 10000 Hz.
Предложено также устройство для осуществления способа по п.1, включающее регистратор звуковых колебаний голоса человека, звуковой спектр-анализатор с фильтрами для отбора пиков спектра в области низких и высоких частот, узел обработки данных со спектр-анализатора и блок определения величины уровня глюкозы в зависимости от изменения интенсивности выбранных пиков спектра.Also proposed is a device for implementing the method according to
Предпочтительно, что в качестве регистратора звуковых колебаний голоса человека используют микрофон, а в качестве узла обработки данных со спектр-анализатора и блока определения величины уровня глюкозы в зависимости от изменения интенсивности выбранных пиков спектра - компьютер.It is preferable that a microphone is used as a recorder of sound vibrations of a person’s voice, and a computer is used as a data processing unit from a spectrum analyzer and a unit for determining the value of glucose depending on changes in the intensity of the selected spectrum peaks.
Способ реализуют следующим образом: человек, уровень глюкозы в крови которого хотят замерить, произносит стандартную фразу в микрофон, например, диктофона, телефона или компьютера, в котором есть программа звукового спектр-анализатора. Затем, с помощью узла обработки данных со спектр-анализатора и блока определения величины уровня глюкозы в зависимости от изменения интенсивности выбранных пиков спектра, осуществляют преобразование звуковых колебаний голоса человека в спектр, отбирают спектральные пики звуковых частот с однородной интенсивностью в области низких и высоких частот, определяют интенсивность отобранных пиков по частоте, получают соотношение между интенсивностями пиков выбранных низких и высоких частот и по ним определяют уровень глюкозы в крови.The method is implemented as follows: a person whose blood glucose level they want to measure, pronounces a standard phrase into a microphone, for example, a voice recorder, telephone or computer, in which there is a sound spectrum analyzer program. Then, using the data processing unit from the spectrum analyzer and the unit for determining the level of glucose depending on the change in the intensity of the selected peaks of the spectrum, the sound vibrations of the human voice are converted into the spectrum, spectral peaks of sound frequencies with uniform intensity in the low and high frequencies are selected, determine the intensity of the selected peaks in frequency, get the ratio between the intensities of the peaks of the selected low and high frequencies, and determine the level of glucose in the blood from them.
Предварительно определяют функциональную зависимость изменения соотношения интенсивностей выбранных пиков в зависимости от уровня глюкозы в крови с помощью типового глюкометра и получают обобщенную среднестатистическую функциональную зависимость, полученную путем регистрации звуковых колебаний голосов разных людей или индивидуальную функциональную зависимость, полученную путем регистрации звуковых колебаний голоса одного человека.The functional dependence of the change in the ratio of intensities of the selected peaks depending on the glucose level in the blood is preliminarily determined using a standard glucometer and a generalized average statistical functional dependence obtained by recording sound vibrations of voices of different people or an individual functional dependence obtained by recording sound vibrations of one person’s voice is obtained.
Соответствующая методика была разработана для получения базы данных измерений для множества людей, в основном больных инсулинозависимых диабетом. Для каждого человека измеряли не менее 10 значений величины глюкозы, и одновременно производили звуковую запись голоса человека. В качестве стендового прибора по обработке поступающих данных и величин уровня сахара использовали компьютер с микрофоном и с программой звукового спектр-анализатора. С помощью спектр-анализатора производили преобразование звукозаписи голоса человека в спектр как в виде цифровых данных, так и в виде спектрального графика. Спектральные графики представляли собой графики как отдельных пиков, так и сплошных, сливающихся пиков с различной интенсивностью. По ординате графика - величины интенсивностей пиков, по оси абсцисс - величины частот звуковых колебаний. Вначале полученные базы данных анализировали визуальным методом, при котором рассматривали качественные изменения на графике звукового спектра голоса в зависимости от величины уровня глюкозы. В соответствии с таким методом анализа графиков спектра и соответствующих величин уровня глюкозы были найдены области частот, в которых сильно изменялись интенсивности пиков в зависимости от изменения величины глюкозы для каждого человека в отдельности. Затем были найдены такие закономерные изменения интенсивности пиков в этих областях частот для всех участвующих в эксперименте людей при изменении уровня глюкозы. После чего, для увеличения точности измерения использовали относительные значения интенсивностей типа гармонических соотношений.An appropriate technique was developed to obtain a database of measurements for many people, mainly patients with insulin-dependent diabetes. For each person, at least 10 values of glucose were measured, and at the same time, sound recording of a person's voice was made. A computer with a microphone and a sound spectrum analyzer program were used as a bench device for processing incoming data and sugar levels. Using a spectrum analyzer, the sound recording of a human voice was converted into a spectrum both in the form of digital data and in the form of a spectral graph. Spectral graphs were graphs of both individual peaks and solid, merging peaks with different intensities. According to the ordinate of the graph - the magnitude of the intensities of the peaks, along the abscissa - the frequency of sound vibrations. Initially, the obtained databases were analyzed by the visual method, in which qualitative changes were considered on the graph of the sound spectrum of the voice depending on the level of glucose. In accordance with this method of analyzing the spectrum graphs and the corresponding values of the glucose level, frequency ranges were found in which the peak intensities strongly varied depending on the change in glucose value for each person individually. Then, such regular changes in the peak intensity in these frequency ranges were found for all people participating in the experiment with a change in glucose level. After that, to increase the accuracy of measurements, relative intensities such as harmonic relations were used.
Для получения количественных функциональных зависимостей изменения интенсивностей пиков от величин уровней глюкозы использовали базы данных звукового спектра голоса каждого человека в цифровом виде.To obtain quantitative functional dependences of the change in peak intensities on the values of glucose levels, we used digital databases of the sound spectrum of each person’s voice.
Устройство для измерения уровня глюкозы в крови по голосу человека схематично показано на чертеже (фиг.1) и включает в себя микрофон 1, звуковой спектр-анализатор с фильтрами для отбора пиков спектра 2, в котором происходит разложение голоса человека на спектр, компьютер с блоками 3, в котором находится программа по обработке поступающих данных, блока процессора 4, с помощью которого происходит определение величины уровня глюкозы, и блока телеметрии 5, с помощью которого показывается результат по измерению уровня глюкозы в крови.A device for measuring the level of glucose in the blood according to the person’s voice is shown schematically in the drawing (Fig. 1) and includes a
Устройство работает следующим образом. Из микрофона 1 аудиозапись поступает в блок звукового спектр-анализатора 2, где производится преобразование голоса человека в спектр. В оцифрованном виде данные поступают в компьютер и в блок телеметрии 5, где виден результат по измерению уровня глюкозы.The device operates as follows. From
Примеры реализации способа.Examples of the method.
Заявляемый способ был проверен экспериментально на пяти диабетиках первого рода, двух диабетиках второго рода и трех здоровых людях. При этом один тестовый день для каждого испытуемого использовали для калибровки способа. Остальные тестовые дни (от одного до трех - для разных испытуемых) использовали для восстановления глюкозы в крови испытуемых. Испытания в тестовые дни проводили в течение полусуток через каждый час, при этом изменения глюкозы в крови происходили в разных направлениях (в сторону уменьшения ее и увеличения). Одновременно для контроля производились инвазивные измерения глюкозы в крови посредством приборов "Accu-Chek Active". Результаты некоторых из этих экспериментов показаны на фиг.2-4.The inventive method was tested experimentally on five first-type diabetics, two second-type diabetics and three healthy people. Moreover, one test day for each subject was used to calibrate the method. The remaining test days (from one to three for different subjects) were used to restore glucose in the blood of the subjects. Tests on test days were carried out for half a day every hour, while changes in blood glucose occurred in different directions (in the direction of decreasing and increasing it). At the same time, invasive measurements of blood glucose were performed using Accu-Chek Active instruments for control. The results of some of these experiments are shown in FIGS. 2-4.
На фиг.2 приведены графики изменения интенсивности голоса человека в зависимости от уровня сахара для пяти человек инсулинозависимых диабетиков. Измерения проведены с помощью прибора АкуЧек, звукового спектр-анализатора и разработанной методики расчета по определению функциональной зависимости интенсивности выбранных пиков от уровня глюкозы. По оси ординат - величины уровня глюкозы. По оси абсцисс - относительные безразмерные величины интенсивности пиков спектра голоса. Записи голоса человека производились с сотовых телефонов с одновременным сообщением величины уровня глюкозы в данный момент времени. Испытания проводились в течение месяца. Все испытуемые - диабетики со стажем от 5 до 10 лет и разных возрастов от 40 до 75 лет. Длительность испытаний определялась необходимостью получения величины уровня сахара от максимальных значений до нормальных значений, соответствующих здоровому человеку.Figure 2 shows graphs of changes in the intensity of a person's voice depending on the level of sugar for five people of insulin-dependent diabetics. The measurements were carried out using the AkUchek instrument, a sound spectrum analyzer, and a developed calculation procedure for determining the functional dependence of the intensity of selected peaks on glucose level. The ordinate shows glucose levels. The abscissa shows the relative dimensionless values of the intensity of the peaks of the voice spectrum. Recordings of human voices were made from cell phones with the simultaneous reporting of the glucose level at a given time. Tests were carried out for a month. All subjects are diabetics with an experience of 5 to 10 years and different ages from 40 to 75 years. The duration of the tests was determined by the need to obtain the value of the sugar level from maximum values to normal values corresponding to a healthy person.
На фиг.3 представлены результаты испытаний стендового образца неинвазивного прибора. Точки в виде ромбов на графике соответствуют значениям концентрации глюкозы в крови, измеренным с помощью инвазивного прибора АкуЧек. Линия с точками в виде квадратиков показывает результаты неинвазивного стендового прибора. По оси ординат отложены величины уровня сахара. По оси абсцисс - время в часах. Измерения проводились на инсулинозависимом диабетике М. одновременно двумя приборами через каждый час. Измерения начинались с 9.00 часов утра.Figure 3 presents the test results of a bench sample of a non-invasive device. Dots in the form of rhombs on the graph correspond to the values of glucose concentration in the blood, measured with the help of the invasive device AkUchek. A line with dots in the form of squares shows the results of a non-invasive bench device. The ordinate shows the sugar level. The abscissa is the time in hours. The measurements were carried out on an insulin-dependent diabetic M. simultaneously with two devices every hour. Measurements began at 9:00 a.m.
На фиг.4 представлены графики измеренных значений уровней глюкозы для второго испытуемого инсулинозависимого диабетика.Figure 4 presents graphs of the measured values of glucose levels for the second test insulin-dependent diabetic.
Claims (9)
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012140771/14A RU2506893C1 (en) | 2012-09-25 | 2012-09-25 | Method of non-invasive determination of glucose in blood and device for its realisation |
| PCT/IB2013/002654 WO2014049438A2 (en) | 2012-09-25 | 2013-09-24 | Method of non-invasive determination of glucose concentration in blood and device for the implementation thereof |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2012140771/14A RU2506893C1 (en) | 2012-09-25 | 2012-09-25 | Method of non-invasive determination of glucose in blood and device for its realisation |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2506893C1 true RU2506893C1 (en) | 2014-02-20 |
Family
ID=49765573
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2012140771/14A RU2506893C1 (en) | 2012-09-25 | 2012-09-25 | Method of non-invasive determination of glucose in blood and device for its realisation |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2506893C1 (en) |
| WO (1) | WO2014049438A2 (en) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2599104C2 (en) * | 2014-08-21 | 2016-10-10 | Автономная некоммерческая организация "Институт биомедицинских проблем" | Method of determining content of glucose in blood |
| WO2017060746A1 (en) | 2015-10-05 | 2017-04-13 | Dia-Vit Ltd. | Device for non-invasive measurement of blood sugar level |
| US11363974B2 (en) | 2018-05-30 | 2022-06-21 | Sony Group Corporation | Method and device for blood glucose level monitoring |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2510023C1 (en) * | 2012-11-06 | 2014-03-20 | Сайнмет Ла, Инкорпорейтед | Blood glucose meter |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2285442C2 (en) * | 2001-02-08 | 2006-10-20 | Инвернесс Медикал Лимитед | Personal system for controlling health state |
| JP3175929U (en) * | 2010-09-27 | 2012-06-07 | 東洋紡績株式会社 | measuring device |
Family Cites Families (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP3564501B2 (en) * | 2001-03-22 | 2004-09-15 | 学校法人明治大学 | Infant voice analysis system |
| RU2230485C2 (en) | 2001-05-29 | 2004-06-20 | Общество с ограниченной ответственностью "Алгоритм" | Method for determination of blood glucose concentration in humans |
| AU2002313907B2 (en) * | 2002-02-18 | 2007-12-20 | Takashi Yoshimine | Diagnostic system and portable telephone device |
| US20060036440A1 (en) * | 2004-08-10 | 2006-02-16 | Daniel Kunkel | Biowaves technology |
| RU2295915C2 (en) | 2005-02-18 | 2007-03-27 | Тахир Хусанович Холматов | Noninvasive method for measuring optically active substances concentrations in blood |
| RU2342071C2 (en) | 2007-01-29 | 2008-12-27 | Игорь Алексеевич Новиков | Method of glucose concentration definition in human blood |
| US7731658B2 (en) * | 2007-08-16 | 2010-06-08 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Glycemic control monitoring using implantable medical device |
| RU2368303C2 (en) | 2007-10-19 | 2009-09-27 | Федеральное государственное учреждение высшего профессионального образования "Кабардино-Балкарский государственный университет им Х.М. Бербекова" (КБГУ) | Method of non-invasive determination of glucose concentration in blood |
| US8346559B2 (en) * | 2007-12-20 | 2013-01-01 | Dean Enterprises, Llc | Detection of conditions from sound |
| JP4519193B1 (en) * | 2009-07-27 | 2010-08-04 | エンパイア テクノロジー ディベロップメント エルエルシー | Information processing system and information processing method |
| US9055861B2 (en) * | 2011-02-28 | 2015-06-16 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Apparatus and method of diagnosing health by using voice |
-
2012
- 2012-09-25 RU RU2012140771/14A patent/RU2506893C1/en active
-
2013
- 2013-09-24 WO PCT/IB2013/002654 patent/WO2014049438A2/en not_active Ceased
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2285442C2 (en) * | 2001-02-08 | 2006-10-20 | Инвернесс Медикал Лимитед | Personal system for controlling health state |
| JP3175929U (en) * | 2010-09-27 | 2012-06-07 | 東洋紡績株式会社 | measuring device |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| Внутренняя работа гортани, 25 июня 2011, найдено [27.06.2013] из Интернета http://www.tabik.ru/?p=4232, см. "Индивидуальные варианты строения гортани и голосовых мышц. Анатомия гортани и голос"; "Значение нейро-эндокринной конституции в проявлении голоса". Боброва И. Жарко в здании оперы или дело во мне? Еженедельник 2000, Аспекты, 26.05.2000, найдено [27.06.2013] из Интернета http://2000.net.ua/2000/aspekty/24811. Секреты женского голоса. - Женское здоровье, июль 2010, найдено [27.06.2013] из Интернета http://www.wh-lady.ru/archive/?SECTION_ID=421&ELEMENT_ID=7029. * |
| Внутренняя работа гортани, 25 июня 2011, найдено [27.06.2013] из Интернетаhttp://www.tabik.ru/?p=4232, см. "Индивидуальные варианты строения гортани и голосовых мышц. Анатомия гортани и голос"; "Значение нейро-эндокринной конституции в проявлении голоса". Боброва И. Жарко в здании оперы или дело во мне? Еженедельник 2000, Аспекты, 26.05.2000, найдено [27.06.2013] из Интернета http://2000.net.ua/2000/aspekty/24811. Секреты женского голо * |
| Программа для ЭВМ "Определение уровня глюкозы крови на основе фактора речи", рег. No. 2011616862, 02.09.2011, опубл. в офиц. бюллетене ФИПС RU ОБПБТ No. 4(77) (II ч.), 20.12.2011, с.413. * |
| Программа для ЭВМ "Определение уровня глюкозы крови на основе фактора речи", рег. № 2011616862, 02.09.2011, опубл. в офиц. бюллетене ФИПС RU ОБПБТ № 4(77) (II ч.), 20.12.2011, с.413. * |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2599104C2 (en) * | 2014-08-21 | 2016-10-10 | Автономная некоммерческая организация "Институт биомедицинских проблем" | Method of determining content of glucose in blood |
| WO2017060746A1 (en) | 2015-10-05 | 2017-04-13 | Dia-Vit Ltd. | Device for non-invasive measurement of blood sugar level |
| US10278622B2 (en) | 2015-10-05 | 2019-05-07 | Dia-Vit Ltd. | Device for non-invasive measurement of blood sugar level |
| US11363974B2 (en) | 2018-05-30 | 2022-06-21 | Sony Group Corporation | Method and device for blood glucose level monitoring |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2014049438A3 (en) | 2014-05-22 |
| WO2014049438A2 (en) | 2014-04-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Habbu et al. | Estimation of blood glucose by non-invasive method using photoplethysmography | |
| MacPherson et al. | Acoustic measures of voice and physiologic measures of autonomic arousal during speech as a function of cognitive load | |
| Zhao | Pulsed photoacoustic techniques and glucose determination in human blood and tissue | |
| Bough Jr et al. | Intrasubject variability of objective voice measures | |
| JP2007510492A (en) | Method and system for non-invasive measurement in the human body | |
| JP2010526646A (en) | Non-invasive characterization of physiological parameters | |
| Susana et al. | Non-invasive classification of blood glucose level based on photoplethysmography using time–frequency analysis | |
| Ham et al. | Determination of glucose concentrations in an aqueous matrix from NIR spectra using optimal time-domain filtering and partial least-squares regression | |
| Kirchhübel et al. | Acoustic correlates of speech when under stress: Research, methods and future directions | |
| RU2506893C1 (en) | Method of non-invasive determination of glucose in blood and device for its realisation | |
| Jiao et al. | Feasibility study for detection of mental stress and depression using pulse rate variability metrics via various durations | |
| RU2510023C1 (en) | Blood glucose meter | |
| US6055501A (en) | Counter homeostasis oscillation perturbation signals (CHOPS) detection | |
| CN104266996A (en) | Multifunctional non-invasive and portable medical detection device and method based on near-infrared spectrum analysis | |
| Eadie et al. | Non-invasive blood glucose monitoring and data analytics | |
| Wei et al. | Instantaneous frequency from Hilbert-Huang transformation of digital volume pulse as indicator of diabetes and arterial stiffness in upper-middle-aged subjects | |
| Pavithran et al. | Comparison of fingertip vs palm site sampling on pain perception, and variation in capillary blood glucose level among patients with diabetes mellitus | |
| Roy et al. | Exploring the impact and influence of melanin on frequency-domain near-infrared spectroscopy measurements | |
| Habbu et al. | Noninvasive blood glucose estimation using pulse based cepstral coefficients | |
| Richard et al. | Characteristics of the frequency-following response to speech in neonates and potential applicability in clinical practice: A systematic review | |
| Sarangi et al. | Feasibility of using wearable sensors to measure listening-related stress | |
| RU2480156C1 (en) | Adaptive method of remote identification of human responses to unconscious psychic irritants by analysis of heart rate variability | |
| Li et al. | Improvement of Non-invasive Glucose Estimation Accuracy through Multi-wavelength PPG | |
| Tokmak et al. | Investigating the effect of body composition differences on seismocardiogram characteristics | |
| Amaral et al. | Effects of glucose in blood and skin impedance spectroscopy |