[go: up one dir, main page]

RU2594368C2 - Способ моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов - Google Patents

Способ моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов Download PDF

Info

Publication number
RU2594368C2
RU2594368C2 RU2013151806/28A RU2013151806A RU2594368C2 RU 2594368 C2 RU2594368 C2 RU 2594368C2 RU 2013151806/28 A RU2013151806/28 A RU 2013151806/28A RU 2013151806 A RU2013151806 A RU 2013151806A RU 2594368 C2 RU2594368 C2 RU 2594368C2
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
signals
synthetic
synthetic signals
space
destructive testing
Prior art date
Application number
RU2013151806/28A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2013151806A (ru
Inventor
Николя ДОМИНГЕС
Дидье СИМОНЕ
Original Assignee
Юропиан Аэронотик Дефенс Энд Спейс Компани Эадс Франс
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Юропиан Аэронотик Дефенс Энд Спейс Компани Эадс Франс filed Critical Юропиан Аэронотик Дефенс Энд Спейс Компани Эадс Франс
Publication of RU2013151806A publication Critical patent/RU2013151806A/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2594368C2 publication Critical patent/RU2594368C2/ru

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01M—TESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
    • G01M99/008—Subject matter not provided for in other groups of this subclass by doing functionality tests
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/04—Analysing solids
    • G01N29/043—Analysing solids in the interior, e.g. by shear waves
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N29/00—Investigating or analysing materials by the use of ultrasonic, sonic or infrasonic waves; Visualisation of the interior of objects by transmitting ultrasonic or sonic waves through the object
    • G01N29/44—Processing the detected response signal, e.g. electronic circuits specially adapted therefor
    • G01N29/4472—Mathematical theories or simulation
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B9/00—Simulators for teaching or training purposes
    • G09B9/02—Simulators for teaching or training purposes for teaching control of vehicles or other craft
    • G09B9/06—Simulators for teaching or training purposes for teaching control of vehicles or other craft for teaching control of ships, boats, or other waterborne vehicles
    • G—PHYSICS
    • G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09B—EDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B9/00—Simulators for teaching or training purposes
    • G09B9/02—Simulators for teaching or training purposes for teaching control of vehicles or other craft
    • G09B9/08—Simulators for teaching or training purposes for teaching control of vehicles or other craft for teaching control of aircraft, e.g. Link trainer
    • G09B9/16—Ambient or aircraft conditions simulated or indicated by instrument or alarm

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Magnetic Means (AREA)
  • Gyroscopes (AREA)

Abstract

Использование: для моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов. Сущность изобретения заключается в том, что измеряют контролируемые параметры, связанные с положением зонда в пространстве, и генерируют связанные с контролируемыми параметрами синтетические сигналы, соответствующие операции неразрушающего контроля, при этом указанное генерирование синтетических сигналов частично обусловлено конфигурацией, генерируемой генератором конфигурации, которая представляет собой виртуальный макет конструкции, и устанавливают соответствие между контролируемыми параметрами и синтетическими сигналами. Технический результат: обеспечение возможности обучения операторов для осуществления сложных операций неразрушающего контроля. 11 з.п. ф-лы, 3 ил.

Description

Область техники
Изобретение относится к способу моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов.
Изобретение касается операций неразрушающего контроля. Оно относится к категории имитаторов, работающих на таком же принципе, что и рабочие имитаторы, такие как имитаторы полета или имитаторы поста управления ядерными электростанциями, но его применяют также к операциям неразрушающего контроля.
Уровень техники
В настоящее время существует первая потребность, связанная с оценками вероятности обнаружения (английское сокращение: POD или ′′Probability of Detection′′), относящимися к процедуре контроля. Применяемый в настоящее время полностью экспериментальный подход представляет собой очень дорогостоящую задачу (порядка 200 тысяч евро), которая требует изготовления большого числа деталей, имеющих типичные дефекты и позволяющих выработать статистику обнаружения посредством анализа результатов осмотров, осуществляемых множеством контролеров.
В настоящее время разрабатываются методики выработки кривых POD с использованием данных, полученных в результате моделирования, но их недостатком является отсутствие учета человеческого фактора поведения, который может оказывать существенное влияние на статистику обнаружения (усталость, доступ, считывание с экрана, интерпретация/диагностика …).
Соответственно существует потребность в количественном определении эффективности обнаружения при помощи программ автоматической диагностики.
В настоящее время существует также вторая потребность, связанная с обучением операторов для осуществления сложных операций неразрушающего контроля на репрезентативных деталях. Высокая стоимость авиационных деталей, а также сложность в воспроизведении реалистических дефектов, в изменении их характеристик (геометрия, положение) затрудняют и даже делают невозможной подготовку операторов в рабочих условиях. Таким образом, имитатор мог бы позволить обучать контролеров CND в реалистических условиях и представить им самые разнообразные дефекты и рабочие аварии. Это позволило бы существенно повысить надежность осмотров, а также обеспечить хорошее обучение процедурам.
Наконец, существует также потребность в проверке достоверности и сложности применения процедур, а также их чувствительности к рабочим условиям, то есть в их качественном определении. Это позволяет разработать процедуры в реалистических условиях в фазе конструкторской разработки и заранее определить характеристики обнаружения, прежде чем перейти к установлению POD (вероятности обнаружения) для получения файла обоснования.
Целью является повышение надежности неразрушающего контроля CND во время фаз изготовления или технического обслуживания при приемлемых затратах.
Из уровня техники известна методика оценки кривых POD (вероятности обнаружения) посредством экспериментального подхода.
Оценка кривых POD вытекает из статистического анализа результатов осмотров на совокупности репрезентативных дефектов в конструкции, являющейся объектом процедуры.
Дефекты образца должны быть распределены в диапазоне размеров, который охватывает размеры очень редко обнаруживаемых дефектов и размеры чаще всего обнаруживаемых дефектов.
Получают данные, отображающие результат осмотра (количественного или двоичного) в зависимости от характеристического размера дефекта (фиг.1а). После статистического анализа получают кривые типа кривой, показанной на фиг.1b.
Критерии статистической репрезентативности предполагают наличие большого количества конструктивных образцов. Рекомендации MIL-HDBK-1823 (которые можно найти по следующему адресу URL: http://mhl 823.com/mh1823/MIL-HDBK-1823A(2009).pdf) указывают, по меньшей мере, на шестьдесят конструктивных элементов, содержащих дефекты, и дополнительно на пятнадцать образцов, не имеющих дефектов, чтобы контролировать степень ложных тревог.
Из уровня техники известны также оценки кривых POD, основанные на моделированиях.
Методология состоит в определении погрешностей на входных параметрах программы моделирования операции контроля (например, CIVA), чтобы смоделировать вариативность результатов осмотра (выходные данные моделирования).
Современные решения имеют следующие ограничения:
- с одной стороны, полностью экспериментальный подход является исключительно дорогим и ограничивает число доступных данных в статистике и/или репрезентативность образцов, используемых для серии испытаний (например, использование отрезков вместо панелей, установленных на конструкции);
- с другой стороны, полностью моделируемый подход не позволяет вводить реалистическую модель человеческого поведения, что сказывается на возможности охвата погрешностей, вызывает сомнения в достоверности результатов и в возможности их применения. Кроме того, одной из больших трудностей этого подхода является определение погрешности на входе моделирования с целью генерирования вариативности непосредственно на выходах.
Раскрытие изобретения
Изобретение призвано устранить недостатки известных решений и предложить способ моделирования неразрушающего контроля с использованием синтетических сигналов.
В связи с этим в своем самом общем смысле изобретение касается способа моделирования неразрушающего контроля при помощи, по меньшей мере, одного зонда, согласно изобретению он содержит следующие этапы:
- измерение контролируемых параметров, в частности, связанных с положением указанного зонда в пространстве; и
- генерирование синтетических сигналов, соответствующих операции неразрушающего контроля.
Согласно варианту осуществления указанное генерирование синтетических сигналов частично обусловлено конфигурацией, генерируемой генератором конфигурации, которая представляет собой виртуальный макет конструкции.
Предпочтительно указанный виртуальный макет конструкции дополняют введением дефектов и/или изменением свойств конструктивных элементов.
Согласно варианту осуществления указанные синтетические сигналы являются измеряемыми сигналами.
Согласно варианту осуществления указанные синтетические сигналы являются измеряемыми и изменяемыми сигналами.
Предпочтительно указанные сигналы изменяют по весовому коэффициенту, по усилению в зависимости от времени и/или в зависимости от передачи.
Согласно варианту осуществления указанные синтетические сигналы являются имитируемыми и/или моделируемыми сигналами.
Согласно варианту осуществления указанные синтетические сигналы представляют собой комбинацию:
- измеренных и, возможно, измененных сигналов; и
- имитированных и/или моделированных сигналов.
Согласно варианту указанные синтетические сигналы измеряют в соответствующих зонах конструкции с учетом данных, связанных с реальным положением указанного зонда в пространстве.
Предпочтительно указанные синтетические сигналы измеряют в соответствующих зонах конструкции с учетом данных, связанных с регулировками, осуществляемыми оператором.
Согласно варианту осуществления измерение контролируемых параметров, связанных с положением указанного зонда в пространстве, осуществляют посредством простого кодирования.
Согласно варианту осуществления измерение контролируемых параметров, связанных с положением указанного зонда в пространстве, осуществляют посредством простого оптического кодирования.
Согласно варианту осуществления измерение контролируемых параметров, связанных с положением указанного зонда в пространстве, осуществляют при помощи устройств, включающих в себя гироскопы.
Изобретение относится также к устройству для осуществления вышеупомянутого способа.
Способ в соответствии с изобретением имеет следующие преимущества:
- он позволяет использовать только одну репрезентативную конструкцию (потенциально в реальных условиях), не имеющую дефектов. Дефекты вводят в моделирование при помощи генератора конфигурации (виртуальный макет), и оператор может контролировать N раз конструкцию с N виртуальных дефектов, разных и/или расположенных в разных местах конструкции;
- он позволяет получать сигналы на основании обратной реальной информации (например, проблема ультразвуковой связи);
- он позволяет произвольно изменять различные параметры, связанные:
i) с дефектами: положение, геометрия,
ii) с самой конструкцией: изменение толщины на противоположной стороне, наличие элементов жесткости, ненормальное присутствие стального крепления среди ряда титановых креплений,...
iii) с осмотром: искажение регулировочных значений при тесте на реакцию оператора.
Краткое описание чертежей
Изобретение будет более очевидно из нижеследующего описания варианта выполнения изобретения, представленного в качестве примера, со ссылками на чертежи.
Фиг.1а иллюстрирует пример данных POD (вероятность обнаружения), и фиг. 1b показывает кривую POD.
Фиг.2 - принципиальная схема способа в соответствии с настоящим изобретением.
Фиг.3 - примеры синтетических сигналов.
Осуществление изобретения
В рамках изобретения предложено решение, которое позволяет реализовать имитатор неразрушающего контроля CND, на котором операторы реально осуществляют смотр, но при этом интерпретируют синтетические сигналы.
Сигналы, отображаемые на экране устройства контроля (оборудованного персональным компьютером PC), называются синтетическими, так как они не являются (в точности) сигналами, записанными считывающей картой используемого инструмента.
Эти сигналы могут, например, представлять собой:
- измеряемые сигналы;
- измеряемые и изменяемые сигналы (например, весовой коэффициент, усиление в зависимости от времени, в зависимости от передачи …);
- имитируемые и/или моделируемые сигналы;
- комбинацию измеряемых (и, возможно, изменяемых) сигналов и имитируемых/моделируемых сигналов.
Эти сигналы должны быть максимально реалистическими и соответствовать сигналам, которые могут быть измерены в соответствующих зонах конструкции с учетом данных:
- реального положения зонда в пространстве; и
- регулировок, осуществляемых (считываемых) оператором.
На фиг.2 представлена принципиальная схема способа в соответствии с изобретением: в данном случае производят рабочий осмотр. В зависимости от параметров, связанных с рабочим осмотром (регулировки, положение зонда, измеряемый сигнал …), и в зависимости от определения геометрии конструкции и от текущей конфигурации (дефекты, введенные генератором конфигурации) происходит генерирование сигналов. В зависимости от результата осмотра (сигнал, значение, картография …) принятие решения осуществляет оператор или автоматически программа, и, наконец, производится диагностика. В зависимости от конфигураций контроля генерируемые сигналы могут выводиться напрямую (в реальном времени) на экран контрольного прибора или поступать в программу, отвечающую за сбор данных, с целью последующей обработки для диагностики.
Способ в соответствии с изобретение включает в себя, в частности, три следующих этапа:
- измерение контролируемых параметров, связанных с положением зонда (или датчика) в пространстве;
- синтез сигналов, связанных с контролируемыми параметрами (включая зонд) и дефектов;
- установление соответствия между контролируемыми параметрами и сигналами через генератор конфигурации (виртуальный макет и дефект(ы)).
Генерирование синтетических сигналов обусловлено:
- измеренными контролируемыми параметрами;
- конфигурацией, генерированной «генератором конфигурации», которая представляет собой виртуальный макет (DMU) конструкции, причем макет DMU можно дополнить введением дефектов и/или изменением свойств конструктивных элементов (толщина деталей, геометрия на задней стороне, материал). Этот элемент можно сравнить с программным элементом, изменяющим параметры какой-либо части в видеоиграх.
Третьим важным элементом осуществления изобретения является установление связи между этими тремя подсистемами для обеспечения хорошей текучести при выведении синтетических сигналов на экран.
Измерение параметров «положение датчика» зависит от сложности операции осмотра, в частности от числа степеней свободы зонда:
- зонд перемещается в плоскости: две степени свободы, при этом достаточным является простое кодирование (двухосные автоматы);
- зонд перемещается по неплоской поверхности, но не может поворачиваться, или его вращение не влияет на измерение: можно использовать простое оптическое кодирование для определения его положения (х, у, z);
- зонд перемещается в пространстве с большим числом степеней свободы (х, у, z, Rx, Ry, Rz): можно применять сложные устройства, включающие в себя гироскопы (например, камеры и оптические метки на зонде, …).
На входе модуля генерирования синтетических данных можно использовать другие данные, например:
- параметры регулировки прибора, которые можно извлекать непосредственно из считывающей карты прибора;
- реально измеренные сигналы (или их часть), которые тоже можно извлекать непосредственно из считывающей карты прибора;
- конфигурация конструкция-дефект, выдаваемая генератором конфигурации.
На другом этапе генерируют синтетические сигналы, которые соответствуют текущей операции неразрушающего контроля CND, которую осуществляет оператор. Эти сигналы выводятся в реальном времени (или в записи) на экран контрольного прибора.
Таким образом, у оператора создается впечатление, что выводимые на экран сигналы являются реально измеряемыми сигналами.
Синтез сигналов широко применяют в музыкальной акустике, например, для цифровых инструментов. В данном случае разработаны два подхода. В первом случае цифровой инструмент «проигрывает» предварительно записанные ноты, извлекаемые из базы данных, чтобы генерировать реалистический акустический сигнал, в другом случае в синтетических сигналах используют моделированные сигналы с применением физических моделей инструмента.
Согласно этому же принципу можно синтезировать сигналы, соответствующие ответу на операцию неразрушающего контроля CND. Наиболее сходный случай относится к ультразвуковому контролю, в результате которого получает сигналы акустической эхографии конструкций. Вместе с тем, эту концепцию можно без ограничения применять для электромагнитных или радиографических сигналов.
Синтезированные сигналы можно, например, генерировать, используя:
- сигналы, предварительно измеренные и записанные в базу данных;
- моделированные сигналы;
- комбинацию реальных и моделированных сигналов, в частности, используя ответ дефекта, сначала смоделированный, затем интегрированный в реальный сигнал;
- сигналы (реальные или моделированные), прошедшие обработку (например, фильтрацию при пористости); и/или
- интерполяцию между двумя сигналами (реальными или синтетическими) для точного воспроизведения размытости, в частности, по краю дефектов.
На фиг.3 представлены примеры синтетических сигналов.
Этот синтез сигналов позволяет позиционировать «виртуальные» дефекты в любом месте конструкции и для любой возможной геометрии.
Связь между параметрами осмотра и синтетическим сигналом обеспечивают очень просто, используя приборы контроля, оборудованные, по меньшей мере, одним компьютером PC, который позволяет установить прямую связь между:
- считывающей картой;
- устройством измерения положения датчика в пространстве; и
- виртуальным макетом,
- модулем синтеза сигналов.
Факультативно можно применять интерактивность между оператором и измерительным прибором, например, для автоматического ввода результатов осмотра (обнаружение, амплитуда, размерность). Эту интерактивность можно обеспечить при помощи интерфейса ШМ (интерфейс человек-машина) измерительного прибора.
Изобретение может быть использовано любым изготовителем, применяющим неразрушающий контроль CND, или центрами подготовки и аттестации операторов CND с целью:
- осуществления оценок кривых PMD (вероятность обнаружения) в реалистических условиях и с небольшими затратами;
- применения и усовершенствования процедур контроля;
- подготовки операторов CND; или
- аттестации операторов CND в рабочих условиях.
Способ в соответствии с изобретением можно также применять для оценки эффективности диагностики при помощи программ анализа с использованием генерирования синтетических сигналов, содержащих вариативные дефекты (синтетические картографии).
Представленное выше изобретение описано в качестве примера. Специалист может реализовать различные варианты изобретения, не выходя за рамки патентной защиты.

Claims (12)

1. Способ моделирования неразрушающего контроля конструкции при помощи по меньшей мере одного зонда, содержащий этапы, на которых:
измеряют контролируемые параметры, связанные с положением указанного зонда в пространстве;
генерируют связанные с контролируемыми параметрами синтетические сигналы, соответствующие операции неразрушающего контроля, при этом указанное генерирование синтетических сигналов частично обусловлено конфигурацией, генерируемой генератором конфигурации, которая представляет собой виртуальный макет конструкции; и
устанавливают соответствие между контролируемыми параметрами и синтетическими сигналами.
2. Способ по п. 1, в котором контролируемые параметры, связанные с положением указанного зонда в пространстве, измеряют при помощи устройств, включающих в себя гироскопы.
3. Способ по п. 1, в котором указанный виртуальный макет конструкции дополняют введением дефектов и/или изменением свойств конструктивных элементов.
4. Способ по п. 1, в котором указанные синтетические сигналы являются измеряемыми сигналами.
5. Способ по п. 1, в котором указанные синтетические сигналы являются измеряемыми и изменяемыми сигналами.
6. Способ по п. 5, в котором указанные сигналы изменяют по весовому коэффициенту, по усилению в зависимости от времени и/или в соответствии с функцией передачи.
7. Способ по п. 1, в котором указанные синтетические сигналы являются имитируемыми и/или моделируемыми сигналами.
8. Способ по п. 1, в котором указанные синтетические сигналы представляют собой комбинацию:
измеренных и, возможно, измененных сигналов; и
имитированных и/или моделированных сигналов.
9. Способ по п. 4, 5 или 8, в котором указанные синтетические сигналы измеряют в соответствующих зонах конструкции с учетом данных, связанных с реальным положением указанного зонда в пространстве.
10. Способ по п. 4, 5 или 8, в котором указанные синтетические сигналы измеряют в соответствующих зонах конструкции с учетом данных, связанных с регулировками, осуществляемыми оператором.
11. Способ по любому из пп. 1, 3-8, в котором измерение контролируемых параметров, связанных с положением указанного зонда в пространстве, осуществляют посредством простого кодирования.
12. Способ по любому из пп. 1, 3-8, в котором измерение контролируемых параметров, связанных с положением указанного зонда в пространстве, осуществляют посредством простого оптического кодирования.
RU2013151806/28A 2011-04-21 2012-04-16 Способ моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов RU2594368C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR1153486A FR2974437B1 (fr) 2011-04-21 2011-04-21 Procede de simulation d'operations de controle non-destructif en conditions reelles utilisant des signaux synthetiques
FR1153486 2011-04-21
PCT/EP2012/056909 WO2012143327A1 (fr) 2011-04-21 2012-04-16 Procede de simulation d'operations de contrôle non-destructif en conditions reelles utilisant des signaux synthetiques

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU2013151806A RU2013151806A (ru) 2015-05-27
RU2594368C2 true RU2594368C2 (ru) 2016-08-20

Family

ID=45954675

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2013151806/28A RU2594368C2 (ru) 2011-04-21 2012-04-16 Способ моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20140047934A1 (ru)
EP (1) EP2699895A1 (ru)
CN (1) CN103597346B (ru)
BR (1) BR112013026969A2 (ru)
FR (1) FR2974437B1 (ru)
RU (1) RU2594368C2 (ru)
SG (2) SG194516A1 (ru)
WO (1) WO2012143327A1 (ru)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022175972A1 (en) * 2021-02-19 2022-08-25 INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY MADRAS (IIT Madras) Method and system for generating time-efficient synthetic non-destructive testing data

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9937577B2 (en) 2006-12-20 2018-04-10 Lincoln Global, Inc. System for a welding sequencer
US9104195B2 (en) 2006-12-20 2015-08-11 Lincoln Global, Inc. Welding job sequencer
US10994358B2 (en) 2006-12-20 2021-05-04 Lincoln Global, Inc. System and method for creating or modifying a welding sequence based on non-real world weld data
US8884177B2 (en) 2009-11-13 2014-11-11 Lincoln Global, Inc. Systems, methods, and apparatuses for monitoring weld quality
US9196169B2 (en) 2008-08-21 2015-11-24 Lincoln Global, Inc. Importing and analyzing external data using a virtual reality welding system
US9330575B2 (en) 2008-08-21 2016-05-03 Lincoln Global, Inc. Tablet-based welding simulator
US8747116B2 (en) 2008-08-21 2014-06-10 Lincoln Global, Inc. System and method providing arc welding training in a real-time simulated virtual reality environment using real-time weld puddle feedback
US8834168B2 (en) 2008-08-21 2014-09-16 Lincoln Global, Inc. System and method providing combined virtual reality arc welding and three-dimensional (3D) viewing
US8851896B2 (en) 2008-08-21 2014-10-07 Lincoln Global, Inc. Virtual reality GTAW and pipe welding simulator and setup
US8911237B2 (en) 2008-08-21 2014-12-16 Lincoln Global, Inc. Virtual reality pipe welding simulator and setup
US9483959B2 (en) 2008-08-21 2016-11-01 Lincoln Global, Inc. Welding simulator
US9318026B2 (en) 2008-08-21 2016-04-19 Lincoln Global, Inc. Systems and methods providing an enhanced user experience in a real-time simulated virtual reality welding environment
US9280913B2 (en) 2009-07-10 2016-03-08 Lincoln Global, Inc. Systems and methods providing enhanced education and training in a virtual reality environment
US8274013B2 (en) 2009-03-09 2012-09-25 Lincoln Global, Inc. System for tracking and analyzing welding activity
US9221117B2 (en) 2009-07-08 2015-12-29 Lincoln Global, Inc. System for characterizing manual welding operations
US9773429B2 (en) 2009-07-08 2017-09-26 Lincoln Global, Inc. System and method for manual welder training
US10748447B2 (en) 2013-05-24 2020-08-18 Lincoln Global, Inc. Systems and methods providing a computerized eyewear device to aid in welding
US9011154B2 (en) 2009-07-10 2015-04-21 Lincoln Global, Inc. Virtual welding system
US8569655B2 (en) 2009-10-13 2013-10-29 Lincoln Global, Inc. Welding helmet with integral user interface
US8569646B2 (en) 2009-11-13 2013-10-29 Lincoln Global, Inc. Systems, methods, and apparatuses for monitoring weld quality
US9468988B2 (en) 2009-11-13 2016-10-18 Lincoln Global, Inc. Systems, methods, and apparatuses for monitoring weld quality
WO2012082105A1 (en) 2010-12-13 2012-06-21 Edison Welding Institute, Inc. Welding training system
US20160093233A1 (en) 2012-07-06 2016-03-31 Lincoln Global, Inc. System for characterizing manual welding operations on pipe and other curved structures
US9767712B2 (en) 2012-07-10 2017-09-19 Lincoln Global, Inc. Virtual reality pipe welding simulator and setup
US10930174B2 (en) 2013-05-24 2021-02-23 Lincoln Global, Inc. Systems and methods providing a computerized eyewear device to aid in welding
US20150072323A1 (en) 2013-09-11 2015-03-12 Lincoln Global, Inc. Learning management system for a real-time simulated virtual reality welding training environment
US10083627B2 (en) 2013-11-05 2018-09-25 Lincoln Global, Inc. Virtual reality and real welding training system and method
US9836987B2 (en) 2014-02-14 2017-12-05 Lincoln Global, Inc. Virtual reality pipe welding simulator and setup
EP3111440A1 (en) 2014-06-02 2017-01-04 Lincoln Global, Inc. System and method for manual welder training
FR3027392B1 (fr) * 2014-10-15 2016-12-09 Airbus Operations Sas Procede et ensemble de verification de la calibration d'un systeme de controle non destructif de pieces.
EP3319066A1 (en) 2016-11-04 2018-05-09 Lincoln Global, Inc. Magnetic frequency selection for electromagnetic position tracking
US20180130226A1 (en) 2016-11-07 2018-05-10 Lincoln Global, Inc. System and method for calibrating a welding trainer
US10913125B2 (en) 2016-11-07 2021-02-09 Lincoln Global, Inc. Welding system providing visual and audio cues to a welding helmet with a display
US10228693B2 (en) * 2017-01-13 2019-03-12 Ford Global Technologies, Llc Generating simulated sensor data for training and validation of detection models
US10997872B2 (en) 2017-06-01 2021-05-04 Lincoln Global, Inc. Spring-loaded tip assembly to support simulated shielded metal arc welding
US11557223B2 (en) 2018-04-19 2023-01-17 Lincoln Global, Inc. Modular and reconfigurable chassis for simulated welding training
US11475792B2 (en) 2018-04-19 2022-10-18 Lincoln Global, Inc. Welding simulator with dual-user configuration
WO2020117889A1 (en) * 2018-12-04 2020-06-11 Ge Inspection Technologies, Lp Digital twin of an automated non-destructive ultrasonic testing system
CN112179987B (zh) * 2020-09-15 2022-07-15 河海大学 一种长距离薄板结构微缺陷的无损检测方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1366936A1 (ru) * 1986-02-26 1988-01-15 Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт По Разработке Неразрушающих Методов И Средств Контроля Качества Материалов Имитатор сигналов акустической эмиссии
SU1486919A1 (ru) * 1987-09-30 1989-06-15 Kishinevsk Selskokhoz I Имитатор сигналов акустической эмиссии
SU1499220A1 (ru) * 1987-04-10 1989-08-07 Предприятие П/Я Р-6542 Способ электронного моделировани дефектов
US4867168A (en) * 1987-12-10 1989-09-19 The Secretary Of State For The United Kingdom Atomic Energy Authority In Her Britannic Majesty's Government Of The United Kingdom Of Great Britain And Northern Ireland Apparatus for simulating inspection equipment
US20070238999A1 (en) * 2006-02-06 2007-10-11 Specht Donald F Method and apparatus to visualize the coronary arteries using ultrasound

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4311044A (en) * 1980-02-25 1982-01-19 The B. F. Goodrich Company Tire sidewall bump/depression detection system
US4495587A (en) * 1981-12-08 1985-01-22 Bethlehem Steel Corporation Automatic nondestructive roll defect inspection system
US6006163A (en) * 1997-09-15 1999-12-21 Mcdonnell Douglas Corporation Active damage interrogation method for structural health monitoring
US6931748B2 (en) * 2002-04-05 2005-08-23 Varco I/P, Inc. Riser and tubular inspection systems
US6775625B2 (en) * 2002-09-10 2004-08-10 Southwest Research Institute System and method for nondestructive testing simulation
GB2419196B (en) * 2004-10-13 2007-03-14 Westerngeco Ltd Processing data representing energy propagating through a medium
DE602006010941D1 (de) * 2005-07-07 2010-01-21 Toshiba Kk Laserbasiertes Wartungsgerät
US7560920B1 (en) * 2005-10-28 2009-07-14 Innovative Materials Testing Technologies, Inc. Apparatus and method for eddy-current scanning of a surface to detect cracks and other defects
US7333898B2 (en) * 2006-06-05 2008-02-19 The Boeing Company Passive structural assessment and monitoring system and associated method
US7809513B2 (en) * 2007-04-16 2010-10-05 Acellent Technologies, Inc. Environmental change compensation in a structural health monitoring system
US7822573B2 (en) * 2007-08-17 2010-10-26 The Boeing Company Method and apparatus for modeling responses for a material to various inputs
FR2925690B1 (fr) * 2007-12-21 2010-01-01 V & M France Controle non destructif,en particulier pour des tubes en cours de fabrication ou a l'etat fini.
CN102016957B (zh) * 2008-02-25 2015-01-14 发明医药有限公司 医疗训练方法及设备
US9177371B2 (en) * 2008-06-09 2015-11-03 Siemens Energy, Inc. Non-destructive examination data visualization and analysis
US8657605B2 (en) * 2009-07-10 2014-02-25 Lincoln Global, Inc. Virtual testing and inspection of a virtual weldment
US20110054806A1 (en) * 2009-06-05 2011-03-03 Jentek Sensors, Inc. Component Adaptive Life Management

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
SU1366936A1 (ru) * 1986-02-26 1988-01-15 Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт По Разработке Неразрушающих Методов И Средств Контроля Качества Материалов Имитатор сигналов акустической эмиссии
SU1499220A1 (ru) * 1987-04-10 1989-08-07 Предприятие П/Я Р-6542 Способ электронного моделировани дефектов
SU1486919A1 (ru) * 1987-09-30 1989-06-15 Kishinevsk Selskokhoz I Имитатор сигналов акустической эмиссии
US4867168A (en) * 1987-12-10 1989-09-19 The Secretary Of State For The United Kingdom Atomic Energy Authority In Her Britannic Majesty's Government Of The United Kingdom Of Great Britain And Northern Ireland Apparatus for simulating inspection equipment
US20070238999A1 (en) * 2006-02-06 2007-10-11 Specht Donald F Method and apparatus to visualize the coronary arteries using ultrasound

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Тюпа И.В., Сигналы накладного ВТП при моделировании дефектов плоских металлических образцов, 8-я Международная конференция "Неразрушающий контроль и техническая диагностика в промышленности", 18-20 марта 2009. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022175972A1 (en) * 2021-02-19 2022-08-25 INDIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY MADRAS (IIT Madras) Method and system for generating time-efficient synthetic non-destructive testing data

Also Published As

Publication number Publication date
SG194516A1 (en) 2013-12-30
RU2013151806A (ru) 2015-05-27
FR2974437A1 (fr) 2012-10-26
SG10201605330SA (en) 2016-08-30
US20140047934A1 (en) 2014-02-20
FR2974437B1 (fr) 2013-10-25
CN103597346B (zh) 2016-09-14
WO2012143327A1 (fr) 2012-10-26
BR112013026969A2 (pt) 2017-01-10
EP2699895A1 (fr) 2014-02-26
CN103597346A (zh) 2014-02-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2594368C2 (ru) Способ моделирования операций неразрушающего контроля в реальных условиях с использованием синтетических сигналов
US10001457B2 (en) Performance curve generation for non-destructive testing sensors
CN115015394B (zh) 一种基于卷积网络和轨迹跟踪的复合材料缺陷超声检测方法
CN119044316A (zh) 一种航空复材薄壁结构装配应力与损伤精准测量方法及系统
Stutz et al. A flexibility-based continuum damage identification approach
CN112816557B (zh) 一种缺陷检测方法、装置、设备和存储介质
Nokhbatolfoghahai et al. Evaluation of the sparse reconstruction and the delay-and-sum damage imaging methods for structural health monitoring under different environmental and operational conditions
CN111523771A (zh) 一种无人艇测评系统
Wei et al. Acoustic emission source localization method for high-speed train bogie
Monaco et al. Methodologies for guided wave-based SHM system implementation on composite wing panels: results and perspectives from SARISTU scenario 5
JP5156707B2 (ja) 超音波検査方法及び装置
Maček et al. Confidence intervals of inversely identified material model parameters: A novel two-stage error propagation model based on stereo DIC system uncertainty
US6775625B2 (en) System and method for nondestructive testing simulation
CN118837055B (zh) 一种异形钢结构拼接式安装质量检测方法、介质及系统
KR100967084B1 (ko) 균열 모니터링 시스템, 균열 모니터링 방법 및 균열모니터링 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 매체
Pandit et al. Defect identification using sampling and outlier analysis in passive guided wave structural health monitoring
US20250258059A1 (en) Method and system for detecting one or more anomalies in a structure
CN112419823B (zh) 应力和缺陷的磁记忆无损检测虚拟实验教学系统及方法
WO2007041197A3 (en) Method and system for enabling automated data analysis of multiple commensurate nondestructive test measurements
US8040958B2 (en) Method for measuring correlation between frequency response functions
Hertl et al. Use of golden samples for the assessment of the quality and reproducibility of scanning acoustic microscopy images of electronics samples
Nan et al. Research on Testing Methods of Life Detection Equipment for Water-bearing Soil Disasters
Rodat et al. Data-driven modelling approaches combined to physical models for real-time realistic simulations
KR960001749A (ko) 고유진동수 측정에 의한 비파괴검사방법
JPH0259604A (ja) ガラス材の反射歪検査装置

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20210417