[go: up one dir, main page]

RU2574075C1 - Method and system for identifying measurements in multiband radar station - Google Patents

Method and system for identifying measurements in multiband radar station Download PDF

Info

Publication number
RU2574075C1
RU2574075C1 RU2014126594/07A RU2014126594A RU2574075C1 RU 2574075 C1 RU2574075 C1 RU 2574075C1 RU 2014126594/07 A RU2014126594/07 A RU 2014126594/07A RU 2014126594 A RU2014126594 A RU 2014126594A RU 2574075 C1 RU2574075 C1 RU 2574075C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
blocks
block
measurements
output
input
Prior art date
Application number
RU2014126594/07A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Владимир Степанович Верба
Владимир Иванович Меркулов
Петр Алексеевич Садовский
Игорь Владимирович Забелин
Игорь Аркадьевич Юрчик
Original Assignee
Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" (АО "Концерн "Вега")
Filing date
Publication date
Application filed by Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" (АО "Концерн "Вега") filed Critical Акционерное общество "Концерн радиостроения "Вега" (АО "Концерн "Вега")
Application granted granted Critical
Publication of RU2574075C1 publication Critical patent/RU2574075C1/en

Links

Images

Abstract

FIELD: radio engineering, communication.
SUBSTANCE: method comprises, in each j-th range for the obtained group of measurements for all tracked targets, generating a closing error which is the difference between results of the obtained measurements and results of predicting phase coordinates estimates of the tracked target; further, for all tracked trajectories, generating quality composite functions. The decision on the association of the obtained measurements with any of the tracked targets is made based on the minimum value of the composite functions determined during search thereof. A system for identifying measurements for a dual-band radar system is made in a certain manner.
EFFECT: faster operation and higher accuracy of identifying measurements from dual-band radar systems.
2 cl, 2 dwg

Description

Использование нескольких диапазонов излучения в радиолокационных системах (РЛС) является одним из наиболее эффективных приемов улучшения их тактических показателей. Однако, при совместной обработке сигналов в различных диапазонах появляются несколько проблем, в том числе при отождествлении радиолокационных измерений, получаемых в разных диапазонах на принадлежность к одной цели, особенно при многоцелевом сопровождении (МЦС).The use of several radiation ranges in radar systems (radar) is one of the most effective methods for improving their tactical indicators. However, when processing signals in different ranges jointly, several problems arise, including when identifying radar measurements obtained in different ranges for belonging to one target, especially for multi-purpose tracking (MSC).

Идентификация (отождествление) измерений, под которой понимается процедура принятия решения об их принадлежности определенной цели, является необходимым этапом работы РЛС при многоцелевом сопровождении. К настоящему времени наиболее распространенным способом идентификации является отождествление измерений в пространственных стробах, формируемых относительно результатов экстраполяции измеряемых координат на следующий такт работы [1].The identification (identification) of measurements, which is understood as the decision-making procedure on their belonging to a specific target, is a necessary stage of the radar operation with multi-purpose tracking. To date, the most common identification method is to identify measurements in spatial gates formed relative to the results of extrapolation of the measured coordinates to the next measure of the work [1].

Под стробом отождествления, именуемым также корреляционным, понимается область многомерного пространства с размерами ±Δхi, ( i = 1, m ¯ )

Figure 00000001
вокруг точки с экстраполированными на каждом цикле обзора координатами. Пример пространственного строба ABCD для двухмерного пространства (m=2) показан на фиг. 1, где точки Оуо, Оцэ и Оци соответствуют центру масс самолета-носителя РЛС, результатам экстраполяции и измерений положения цели соответственно; 2ΔD и 2Δφг - размеры строба по дальности и бортовому пеленгу в горизонтальной плоскости.An identification gate, also referred to as correlation, means a region of multidimensional space with dimensions ± Δx i , ( i = one, m ¯ )
Figure 00000001
around a point with coordinates extrapolated on each review cycle. An example of the spatial strobe ABCD for two-dimensional space (m = 2) is shown in FIG. 1, where the points О уо , О цэ and О qi correspond to the center of mass of the radar carrier aircraft, the results of extrapolation and measurements of the target position, respectively; 2ΔD and 2Δφ g are the dimensions of the gate in range and on-board bearing in the horizontal plane.

Суть метода сопоставления в стробах отождествления в простейшем варианте состоит в том, что все полученные от одной цели измерения zi ( i = 1, m ¯ )

Figure 00000001
, где m - число измеряемых координат, поочередно сравниваются с аналогичными координатами xэij ( i = 1, m ¯ , j = 1, N ¯ ц )
Figure 00000002
всех Nц экстраполируемых траекторий с учетом допусков Δxi. Если для всех координат j-й цели выполняется условие [2]The essence of the method of comparison in the identification gates in the simplest version is that all measurements z i obtained from the same target ( i = one, m ¯ )
Figure 00000001
, where m is the number of measured coordinates, are alternately compared with similar coordinates x eij ( i = one, m ¯ , j = one, N ¯ c )
Figure 00000002
all N c extrapolated trajectories taking into account the tolerances Δx i . If for all coordinates of the j-th target the condition [2] is fulfilled

Figure 00000003
Figure 00000003

то данная траектория и считается соответствующей принятым измерениям.then this trajectory is considered to correspond to the accepted measurements.

Существенным недостатком идентификации результатов измерений в стробах отождествления является относительно низкая ее достоверность при сопровождении маневрирующих целей [3]. Это связано с необходимостью применения достаточно больших стробов, поскольку в процессе идентификации сравниваются три случайных процесса: измерений, экстраполяции и ускорений маневров. Кроме того, сравнение в стробах отождествления возможно лишь по небольшому числу m измеряемых фазовых координат (m≤4) и в ходе его не учитываются внутренние детерминированные связи экстраполируемых фазовых координат и предыстории их изменений.A significant drawback of identifying measurement results in identification gates is its relatively low reliability when tracking maneuvering targets [3]. This is due to the need to use sufficiently large gates, since the identification process compares three random processes: measurements, extrapolation, and acceleration of maneuvers. In addition, comparison in the identification gates is possible only for a small number m of measured phase coordinates (m≤4) and in the course of it the internal deterministic relationships of the extrapolated phase coordinates and the history of their changes are not taken into account.

Необходимо отметить, что в РЛС, использующих при МЦС идентификацию в стробах отождествления, разрешающая способность по всем координатам определяется не параметрами сигналов и антенн, а размерами стробов. Поскольку при сопровождении интенсивно маневрирующих целей размеры стробов выбираются достаточно большими, то это предопределяет ухудшение разрешающей способности.It should be noted that in radars that use IDC identification in identification gates, the resolving power for all coordinates is determined not by the parameters of the signals and antennas, but by the size of the gates. Since, when accompanied by intensively maneuvering targets, the sizes of the gates are selected sufficiently large, this determines the deterioration of resolution.

Кроме того, сам факт выбора в качестве решающего правила порогового критерия является нерациональным по крайней мере по двум причинам. Одна их них обусловлена сложностью назначения оптимального размера строба, адаптирующегося к быстро изменяющимся условиям сопровождения маневрирующих целей. Другая - предопределена низкой вероятностью правильного принятия решения вблизи границ стробов, когда даже небольшая погрешность измерений может изменить решение об их соответствии той или иной траектории на противоположное.In addition, the fact of choosing a threshold criterion as a decisive rule is irrational for at least two reasons. One of them is due to the complexity of assigning the optimal gate size, which adapts to rapidly changing conditions for tracking maneuvering targets. The other is predetermined by the low probability of a correct decision being made near the borders of the gates, when even a small measurement error can change the decision about their correspondence to one or another trajectory to the opposite.

Недостатки стробового отождествления проявляются особенно сильно в многодиапазонных РЛС с последовательным излучением сигналов в различных диапазонах, поскольку в различных диапазонах используются стробы различных размеров.The disadvantages of strobe identification are especially pronounced in multi-band radars with serial emission of signals in different ranges, since gates of different sizes are used in different ranges.

Более совершенными являются алгоритмы так называемой бесстробовой идентификации [3], основанные на формировании решающего правила по минимуму того или иного квадратичного функционала. Такой подход позволяет получить высоко достоверное решение, не принимая во внимание абсолютную величину функционала, а лишь определив его минимальное значение в процессе перебора траекторий.Algorithms of the so-called strobeless identification [3], based on the formation of a decision rule for the minimum of one or another quadratic functional, are more perfect. This approach allows you to get a highly reliable solution, not taking into account the absolute value of the functional, but only determining its minimum value in the process of enumerating trajectories.

Одной из наиболее распространенных является процедура идентификации измерений по минимуму функционала [3]One of the most common is the procedure for identifying measurements with a minimum of functionality [3]

Figure 00000004
Figure 00000004

где qi - весовые коэффициенты, определяемые важностью i-й координаты. Однако в этом функционале, используемом в качестве прототипа, не учитывается предыстория движения j-й цели, являющаяся важным критерием отождествления, особенно на пересекающихся трассах.where q i - weighting factors determined by the importance of the i-th coordinate. However, this functionality, used as a prototype, does not take into account the history of movement of the jth target, which is an important identification criterion, especially on intersecting tracks.

В приложении к многодиапазонным РЛС такой подход позволит еще больше повысить достоверность отождествления именно за счет последовательного использования измерений в различных диапазонах.As applied to multi-band radars, this approach will further increase the reliability of identification precisely due to the consistent use of measurements in different ranges.

Ниже, в приложении к двухдиапазонной РЛС, предлагается бесстробовый способ отождествления измерений при условии, что зондирующие сигналы в разных диапазонах, значительно отличающихся по частоте излучаются с периодом 2Т для каждого диапазона и интервалом Т между ними и в каждом диапазоне формируются признаки диапазона Q1 и Q2 соответственно длят измерений каждого диапазона, где i = 1, m ¯

Figure 00000005
- число измеряемых координат. В общем случае измеряются дальность Д, скорость сближения Vсб и угловые координаты φг и φг в горизонтальной и вертикальной плоскостях.Below, in the application to the dual-band radar, a strobeless method for identifying measurements is proposed, provided that the probing signals in different bands that differ significantly in frequency are emitted with a period of 2T for each band and an interval T between them and in each band the signs of the band Q 1 and Q are formed 2 respectively for measurements of each range, where i = one, m ¯
Figure 00000005
- the number of measured coordinates. In general, the measured distance D sb closing velocity V and the angular coordinates, and φ r φ r in the horizontal and vertical planes.

Кроме того, считается, что имеются типовые фильтры (например, α,β - фильтр [4]), формирующие оценки всех этих координат, их первых производных и результаты их экстраполяции на следующий такт измерений.In addition, it is believed that there are standard filters (for example, α, β - filter [4]) that form the estimates of all these coordinates, their first derivatives and the results of their extrapolation to the next measurement step.

Суть предлагаемого способа состоит в том, что в каждом j-ом диапазоне для полученной группы измерений для всех сопровождаемых целей формируются невязкиThe essence of the proposed method consists in the fact that discrepancies are formed in each j-th range for the obtained group of measurements for all tracking goals

Δzj,pi(k)=Qj[zj,i(k)-xэ,pi(k)], j=1,2,Δz j, pi (k) = Q j [z j, i (k) -x e, pi (k)], j = 1,2,

Figure 00000006
Figure 00000006

Представляющие собой разность между результатами полученных измерений zj,i и результатами прогнозирования xэ,pi оцениваемых i-х фазовых координат p-й отслеживаемой цели ( p = 1, N ¯ ц

Figure 00000007
- условный номер цели, Nц - число отслеживаемых целей) на момент k, k=1,2,…, прихода измерений.Representing the difference between the results of measurements z j, i and the prediction results x e, pi of the estimated i-phase coordinates of the p-th target being tracked ( p = one, N ¯ c
Figure 00000007
- conditional number of the target, N c - the number of tracked goals) at the time k, k = 1,2, ..., the arrival of measurements.

Далее, для всех сопровождаемых траекторий формируются функционалы качестваFurther, for all the trajectories followed, quality functionals are formed

Figure 00000008
Figure 00000008

где Dj,i - дисперсии ошибок измерений i-й координаты для j-го диапазона; z ˙ ^ j , i ( k )

Figure 00000009
- оценка скорости изменения измерений i-й координаты для j-го диапазона по правилуwhere D j, i are the variances of measurement errors of the i-th coordinate for the j-th range; z ˙ ^ j , i ( k )
Figure 00000009
- assessment of the rate of change of measurements of the i-th coordinate for the j-th range according to the rule

Figure 00000010
Figure 00000010

x ˙ ^ p i

Figure 00000011
- оценка скорости изменения i-й фазовой координаты на основе измерений диапазона с предыдущего такта. x ˙ ^ p i
Figure 00000011
- an estimate of the rate of change of the i-th phase coordinate based on the range measurements from the previous measure.

Таким образом, достоинством предлагаемого способа отождествления является существенно более высокая достоверность отождествления, предопределяющая возможность отождествления целей. Решение о принадлежности полученных измерений той или иной из сопровождаемых целей (с номером p*) принимается по минимальному значению (4), определяемому в процессе их перебора:Thus, the advantage of the proposed method of identification is a significantly higher reliability of identification, which determines the possibility of identifying goals. The decision on whether the obtained measurements belong to one or another of the accompanied targets (with the number p *) is taken according to the minimum value (4), determined in the process of enumerating them:

Figure 00000012
Figure 00000012

Принципиальными отличиями предлагаемого метода от прототипа является учет различающихся показателей точности используемых диапазонов и предыстории движения при формировании функционалов качества (4). Учет различной точности измерителей достигается использованием весовых коэффициентов 1 D j , i

Figure 00000013
, нормирующих квадрат невязки в функционалах качества в зависимости от точности измерителей. Предыстория движения учитывается вторым слагаемым функционала (4) за существенно меньшее время, в том числе и на близко расположенных и пересекающихся траекториях.The principal differences of the proposed method from the prototype are the consideration of differing accuracy indicators of the ranges used and the history of movement in the formation of quality functionals (4). Accounting for the different accuracy of the meters is achieved using weighting factors one D j , i
Figure 00000013
, normalizing the squared discrepancies in the quality functional depending on the accuracy of the meters. The movement history is taken into account by the second term of functional (4) for a significantly shorter time, including on closely located and intersecting trajectories.

Структурная схема системы, реализующей предложенный способ отождествления, приведена на фиг. 2.The structural diagram of a system that implements the proposed identification method is shown in FIG. 2.

Система является многоканальной, число каналов определяется числом Nц сопровождаемых целей. Общей для всех каналов является двухдиапазонная четырехкоординатная (m=4)РЛС (блок 1ДДРЛС), содержащая:The system is multi-channel, the number of channels is determined by the number N c of the followed targets. Common to all channels is a dual-band, four-coordinate (m = 4) radar (block 1 DDRS), containing:

блок 2 И1 - измерители дальности, скорости сближения и углов в горизонтальной и вертикальной плоскостях первого диапазона, формирующие соответствующие измерения z1,i, i = 1,4 ¯

Figure 00000014
, с периодом 2T с признаком Q1;block 2 and 1 - meters range, closing speed and the angles in the horizontal and vertical planes of the first band forming respective measurement z 1, i, i = 1.4 ¯
Figure 00000014
, with a period of 2T with the sign of Q 1 ;

блок 3 И2 - аналогичные измерители второго диапазона, формирующие аналогичные измерения z2,i, i = 1,4 ¯

Figure 00000015
, с периодом 2Т с признаком Q2, но сдвинутые на интервал Т относительно измерений первого диапазона;block 3 And 2 - similar meters of the second range, forming similar measurements z 2, i , i = 1.4 ¯
Figure 00000015
, with a period of 2T with the sign of Q 2 , but shifted by the interval T relative to the measurements of the first range;

блок 4 ЛС - логический сумматор, формирующий общую последовательность измерений zj,i, j=1,2, i = 1,4 ¯

Figure 00000015
, следующих с интервалом Т;block 4 drugs - a logical adder, forming a common sequence of measurements z j, i , j = 1,2, i = 1.4 ¯
Figure 00000015
following with an interval of T;

блок 16 УС - устройство сравнения, осуществляющее поиск номера цели p*, соответствующего минимуму по всем функционалам Ip (4), и передающего управление на соответствующий ключ 15-p*;US unit 16 - a comparison device that searches for the target number p * corresponding to the minimum of all the functionalities I p (4) and transfers control to the corresponding key 15-p *;

набор блоков для канала каждой цели p:a set of blocks for the channel of each target p:

блок 5 p ВУ 1 p

Figure 00000016
- вычитающее устройство, формирующее набор невязок Δzj,pi, i = 1,4 ¯
Figure 00000014
;block 5 - p WU one p
Figure 00000016
- a subtractive device forming a set of residuals Δz j, pi , i = 1.4 ¯
Figure 00000014
;

блок 6 p У 1 p

Figure 00000017
- умножитель, формирующий квадрат невязки Δ z j , p i 2
Figure 00000018
;block 6 - p At one p
Figure 00000017
- multiplier forming the squared residual Δ z j , p i 2
Figure 00000018
;

блок 7 p УН 1 p

Figure 00000019
- устройство нормирования, формирующее сигнал Δ z j , p i 2 / D j , i
Figure 00000020
;block 7 - p UN one p
Figure 00000019
- signal conditioning device Δ z j , p i 2 / D j , i
Figure 00000020
;

блок 8 p С 1 p

Figure 00000021
- сумматор, формирующий первое слагаемое функционала Ip: i = 1 4 Δ z j , p i 2 / D j , i
Figure 00000022
для каждой сопровождаемой цели;block 8 - p FROM one p
Figure 00000021
- adder forming the first term of the functional I p : i = one four Δ z j , p i 2 / D j , i
Figure 00000022
for each target followed;

блок 9 p Ф 1 p

Figure 00000023
- фильтр, осуществляющий формирование оценок x ^ p i ( k )
Figure 00000024
и , x ˙ ^ p i ( k )
Figure 00000025
выполняющий их экстраполяцию на следующий шаг;block 9 - p F one p
Figure 00000023
- filter for the formation of estimates x ^ p i ( k )
Figure 00000024
and x ˙ ^ p i ( k )
Figure 00000025
performing their extrapolation to the next step;

блок 10 p ВУ 2 p

Figure 00000026
- вычитающее устройство, формирующее разность Δ x ˙ ^ j , p i
Figure 00000027
оценки z ˙ ^ j , i ( k )
Figure 00000009
скорости изменения измерений i-й координаты для j-го диапазона и оценки x ˙ ^ p i ( k )
Figure 00000025
;block 10 - p WU 2 p
Figure 00000026
- subtractor forming a difference Δ x ˙ ^ j , p i
Figure 00000027
assessments z ˙ ^ j , i ( k )
Figure 00000009
the rate of change of measurements of the i-th coordinate for the j-th range and estimates x ˙ ^ p i ( k )
Figure 00000025
;

блок 11 p У 2 p

Figure 00000028
- умножитель, формирующий квадрат невязки Δ x ˙ ^ p i 2
Figure 00000029
;block eleven - p At 2 p
Figure 00000028
- multiplier forming the squared residual Δ x ˙ ^ p i 2
Figure 00000029
;

блок 12 p Н 2 p

Figure 00000030
- устройство нормирования, формирующее сигнал 2 T 2 Δ x ˙ ^ p i 2 D 1, i 2 + D 2, i 2
Figure 00000031
;block 12 - p N 2 p
Figure 00000030
- signal conditioning device 2 T 2 Δ x ˙ ^ p i 2 D one, i 2 + D 2 i 2
Figure 00000031
;

блок 13 p С 2 p

Figure 00000032
- сумматор, формирующий второе слагаемое функционала Ip: 2 T 2 i = 1 4 Δ x ˙ ^ p i 2 D 1, i 2 + D 2, i 2
Figure 00000033
для каждой сопровождаемой цели;block 13 - p FROM 2 p
Figure 00000032
- adder forming the second term of the functional I p : 2 T 2 i = one four Δ x ˙ ^ p i 2 D one, i 2 + D 2 i 2
Figure 00000033
for each target followed;

блок 14 p С Σ p

Figure 00000034
- сумматор, формирующий функционал Ip;block fourteen - p FROM Σ p
Figure 00000034
- adder forming the functional I p ;

блок 15 p К р

Figure 00000035
- ключ, замыкающий цепь подачи невязки Δzj,pi в фильтр.block fifteen - p TO R
Figure 00000035
- the key that closes the chain of the residual Δz j, pi to the filter.

При этом выход [1] блока 2 соединен с входом <1> блока 4; выход [1] блока 3 соединен с входом <2> блока 4; выход [1] блока 4 соединен со входами <1> блоксоответствующих блоков 5-1,…,5-р,…,5-Nц и входами <2> блоков 10-1,…,10-p,…,10-Nц; выход [1] блоков 5-1,…,5-р,…,5-Nц. соединен с входом <1> блоков 6-1,…,6-p,…,6-Nц; выход [2] блоков 5-1,…,5-p,…,5-Nц соединен с входом <1> блоков 15-1,…,15-р,…,15-Nц; выход [1] блоков 7-1,…,7-p,…,7-Nц соединен с входом <1> блоков 8-1,…,8-р,…,8-Nц; выход [1] блоков 8-1,…,8-p,…,8-Nц соединен с входом <1> блоков 14-1,…,14-p,…,14-Nц; выход [1] блоков 9-1,…,9-р,…,9-Nц соединен с входом <2> блоков 5-1,…,5-р,…,5-Nц; выход [2] блоков 9-1,…,9-р,…,9-Nц соединен с входом <1> блоков 10-1,…,10-р,…,10-Nц; выход [1] блоков 10-1,…,10-р,…,10-Nц соединен с входом <1> блоков 11-1,…,11-р,…,11-Nц; выход [1] блоков 11-1,…,11-р,…,11-Nц соединен с входом <1> блоков 12-1,…,12-р,…,12-Nц; выход [1] блоков 12-1,…,12-р,…,12-Nц соединен с входом <1> блоков 13-1,…,13-p,…,13-Nц; выход [1] блоков 13-1,…,13-p,…,13-Nц соединен с входом <1> блоков 14-1,…,14-p,…,14-Nц; выход [1] блоков 14-1,…,14-р,…,14-Nц соединен с входами <1>,…,<p>,…,<Nц> блока 16; выход [1] блоков 15-1,…,15-р,…,15-Nц соединен с входом <1> блоков 9-1,…,9-р,…,9-Nц; выходы [1],…,[p],…,[Nц] блока 16 соединены с входом <1> соответствующих блоков 15-1,…,15-р,…,15-Nц.Moreover, the output [1] of block 2 is connected to the input <1> of block 4; the output [1] of block 3 is connected to the input <2> of block 4; the output [1] of block 4 is connected to the inputs <1> of the corresponding blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c and the inputs <2> of blocks 10-1, ..., 10-p, ..., 10- N c ; output [1] of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c . connected to the input <1> of blocks 6-1, ..., 6-p, ..., 6-N c ; the output [2] of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c is connected to the input <1> of blocks 15-1, ..., 15-p, ..., 15-N c ; the output [1] of blocks 7-1, ..., 7-p, ..., 7-N c is connected to the input <1> of blocks 8-1, ..., 8-p, ..., 8-N c ; the output [1] of blocks 8-1, ..., 8-p, ..., 8-N c is connected to the input <1> of blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c ; the output [1] of blocks 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c is connected to the input <2> of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c ; output [2] units 9-1, ..., 9-P, ..., 9 n-N connected to the input <1> units 10-1, ..., 10-p, ..., 10-N u; the output [1] of blocks 10-1, ..., 10-p, ..., 10-N c is connected to the input <1> of blocks 11-1, ..., 11-p, ..., 11-N c ; the output [1] of blocks 11-1, ..., 11-p, ..., 11-N c is connected to the input <1> of blocks 12-1, ..., 12-p, ..., 12-N c ; the output [1] of blocks 12-1, ..., 12-p, ..., 12-N c is connected to the input <1> of blocks 13-1, ..., 13-p, ..., 13-N c ; the output [1] of blocks 13-1, ..., 13-p, ..., 13-N c is connected to the input <1> of blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c ; the output [1] of blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c is connected to the inputs <1>, ..., <p>, ..., <N c > of block 16; the output [1] of blocks 15-1, ..., 15-p, ..., 15-N c is connected to the input <1> of blocks 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c ; the outputs [1], ..., [p], ..., [N c ] of block 16 are connected to the input <1> of the corresponding blocks 15-1, ..., 15-p, ..., 15-N c .

Функционирование системы в динамике включает следующие операции.The functioning of the system in dynamics includes the following operations.

Измерения z1,i и z2,i дальности, скорости сближения и углов в горизонтальной и вертикальной плоскостях от блоков 2 и 3 измерителей первого и второго диапазонов соответственно с соответствующими признаками Qj, а также их приращения с предыдущего такта [zj,i(k)-zj,i(k-2)] передаются с периодом 2T и сдвигом Т относительно друг друга в блок 4 (логический сумматор). Сформированная общая последовательность zj,i измерений с выхода логического сумматора поступает с интервалом Т на блоки 5-1,…,5-р,…,5-Nц (вычитающие устройства), а их приращения - на блоки 10-1,…,10-р,…,10-Nц. Одновременно, на вход блоков 5-1,…,5-p,…,5-Nц с выхода фильтров 9-1,…,9-p,…,9-Nц передаются результаты прогноза xэ,pi. В результате, на выходе с блоков 5-1,…,5-p,…,5-Nц формируются невязки Δzj,pi(k), поступающие на вход блоков 6-1,…,6-р,…,6-Nц, с выхода которых квадраты невязок Δ z j , p i 2

Figure 00000036
поступают на блоки 7-1,…,7-р,…,7-Nц (устройства нормирования), которые усиливают (нормируют) их с весом 1/Dj,i). Отнормированные квадраты невязок Δ z j , p i 2 / D j , i
Figure 00000020
суммируются в блоках 8-1,…,8-р,…,8-Nц, образуя первые слагаемые функционалов качества (4) I1,…,Ip,…,I для всех сопровождаемых целей. Одновременно, полученные в блоках 9-1,…,9-р,…,9-Nц фильтров значения оценок производных x ˙ ^ p i ( k )
Figure 00000025
формируют в блоках 10-1,…,10-р,…,10-Nц разности, которые после их умножения в блоках 11-1,…,11-p,…,11-Nц, нормирования в блоках 12-1,…,12-р,…,12-Nц и суммирования в блоках 13-1,…,13-p,…,13-Nц образуют вторые слагаемые функционалов качества (4) I1,…,Ip,…,I.Measurements of z 1, i and z 2, i of range, approach speed and angles in the horizontal and vertical planes from blocks 2 and 3 of the meters of the first and second ranges, respectively, with the corresponding features Q j , as well as their increment from the previous measure [z j, i (k) -z j, i (k-2)] are transmitted with a period of 2T and a shift of T relative to each other in block 4 (logical adder). The generated common sequence z j, i of measurements from the output of the logical adder arrives at intervals T to blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c (subtracting devices), and their increments to blocks 10-1, ... , 10-p, ..., 10-N c . At the same time, the input of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c from the output of the filters 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c are transmitted the results of the forecast x e, pi . As a result, at the output from blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c , residuals Δz j, pi (k) are formed, which enter the input of blocks 6-1, ..., 6-p, ..., 6 -N c , from the output of which the squared residuals Δ z j , p i 2
Figure 00000036
arrive at blocks 7-1, ..., 7-p, ..., 7-N c (standardization devices), which amplify (normalize) them with a weight of 1 / D j, i ). Normalized residual squares Δ z j , p i 2 / D j , i
Figure 00000020
summarized in blocks 8-1, ..., 8-p, ..., 8-N c form a first terms of quality functionals (4) I 1, ..., I p, ..., I Nts followed for all purposes. At the same time, the values of derivatives estimates obtained in blocks 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c filters x ˙ ^ p i ( k )
Figure 00000025
form differences in blocks 10-1, ..., 10-p, ..., 10-N c , which, after their multiplication in blocks 11-1, ..., 11-p, ..., 11-N c , normalization in blocks 12-1 , ..., 12-p, ..., 12-N c and summation in blocks 13-1, ..., 13-p, ..., 13-N c form the second terms of the quality functionals (4) I 1 , ..., I p , ... , I Nts .

После суммирования слагаемых в блоках 14-1,…,14-p,…,14-Nц формируются функционалы I1,…,Ip,…,I, характеризующие степень соответствия полученных измерений той или иной цели.After summing the terms in blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c , the functionals I 1 , ..., I p , ..., I Nc are formed , characterizing the degree of correspondence of the obtained measurements to a particular target.

Сформированные функционалы I1,…,Ip,…,I поступают в блок 16 (устройство сравнения), где из них выбирается функционал Ip*, с наименьшим значением (4), свидетельствующий о принадлежности полученных измерений цели p*. После этого, с выхода блока 16, соответствующему p*, передается сигнал на блок 15-p*, замыкающий цепь подачи невязки Δzj,p*i в фильтр соответствующего канала, в котором формируются оценки x ^ p * i ( k )

Figure 00000037
и x ˙ ^ p * i ( k )
Figure 00000038
и результаты прогноза xэ,p*i(k) и x ˙ э , p * i ( k )
Figure 00000039
.Formed functionals I 1, ..., I p, ..., I Nts enter the block 16 (comparator), where selected ones functional I p *, with the smallest value (4), indicating the toiletries obtained measurement target p *. After that, from the output of block 16 corresponding to p *, a signal is transmitted to block 15-p *, which closes the residual supply circuit Δz j, p * i to the filter of the corresponding channel in which estimates are formed x ^ p * i ( k )
Figure 00000037
and x ˙ ^ p * i ( k )
Figure 00000038
and the forecast results x e, p * i (k) and x ˙ uh , p * i ( k )
Figure 00000039
.

ЛитератураLiterature

1. Справочник по радиолокации. Кн. 1 / Под ред. М.И. Сколника. Пер. с англ. под общей ред. В.С. Вербы. - М.: Техносфера, 2014. - 672 с.1. Reference radar. Prince 1 / Ed. M.I. Skolnik. Per. from English under the general ed. V.S. Willow. - M .: Technosphere, 2014 .-- 672 p.

2. Антипов В.Н., Исаев С.А., Лавров А.А., Меркулов В.И. Многофункциональные радиолокационные комплексы истребителей. - М.: Воениздат, 1994.2. Antipov V.N., Isaev S.A., Lavrov A.A., Merkulov V.I. Multifunctional fighter radar systems. - M .: Military Publishing, 1994.

3. Ярлыков М.С., Богачев А.С., Меркулов В.И., Дрогалин В.В. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т. 2. Применение авиационных радиоэлектронных комплексов при решении боевых и навигационных задач. / Под ред. М.С. Ярлыкова. - М.: Радиотехника, 2012. - 256 с.3. Yarlykov M.S., Bogachev A.S., Merkulov V.I., Drogalin V.V. Radio-electronic systems for navigation, aiming and armament control of aircraft. T. 2. The use of aircraft electronic systems in solving combat and navigation tasks. / Ed. M.S. Yarlykova. - M.: Radio Engineering, 2012 .-- 256 p.

4. Бар-Шалом Я., Ли Х.-Р. Траекторная обработка. Принципы, способы и алгоритмы. Часть 2. / Пер. с англ. Д.Д. Дмитриева. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 239 с.4. Bar-Shalom Y., Lee H.-R. Trajectory processing. Principles, methods and algorithms. Part 2. / Per. from English D.D. Dmitrieva. - M.: MSTU. N.E. Bauman, 2011 .-- 239 p.

Claims (2)

1. Способ идентификации измерений для двухдиапазонной радиолокационной системы, в котором в каждом j-ом диапазоне для полученной группы измерений для всех сопровождаемых целей формируются невязки Δzj,pi i-x координат (
Figure 00000040
, m - число измерителей) для p-й траектории и измерений на момент k, k=1, 2, …, прихода измерений:
Figure 00000041

где Qj - признак прихода измерений zj,i(k) i-й координаты от j-го диапазона, xэ,pi(k) - прогноз i-й координаты для p-й траектории (
Figure 00000042
- условный номер цели, Nц - число отслеживаемых целей), на основе которых для каждой отслеживаемой траектории формируются функционалы качества
Figure 00000043

где Dj,i - дисперсии ошибок измерений i-й координаты для j-го диапазона; Т - интервал между приходом измерений; x ˙ ^ p i
Figure 00000044
- оценка скорости изменения i-й фазовой координаты на основе измерений диапазона с предыдущего такта;
Figure 00000045
- оценки скорости изменения измерений zj,i i-й координаты для j-го диапазона, рассчитываемые по правилу
Figure 00000046

при этом решение о принадлежности полученных измерении той или иной из сопровождаемых целей принимается по минимальному значению функционалов Ip,
Figure 00000047
, определяемому в процессе их перебора:
Figure 00000048
1. A method for identifying measurements for a dual-band radar system, in which discrepancies Δz j, pi ix coordinates are formed for each tracking group for all tracking targets,
Figure 00000040
, m is the number of gauges) for the p-th trajectory and measurements at the time k, k = 1, 2, ..., arrival of measurements:
Figure 00000041

where Q j is the sign of the arrival of measurements z j, i (k) of the i-th coordinate from the j-th range, x e, pi (k) is the forecast of the i-th coordinate for the p-th trajectory (
Figure 00000042
- conditional goal number, N c - number of tracked targets), on the basis of which each tracking trajectory formed functional quality
Figure 00000043

where D j, i are the variances of measurement errors of the i-th coordinate for the j-th range; T is the interval between the arrival of measurements; x ˙ ^ p i
Figure 00000044
- an estimate of the rate of change of the i-th phase coordinate based on the range measurements from the previous measure;
Figure 00000045
- estimates of the rate of change of measurements z j, i i-th coordinates for the j-th range, calculated according to the rule
Figure 00000046

in this case, the decision on whether the obtained measurement belongs to one or another of the following goals is taken at the minimum value of the functionals I p,
Figure 00000047
determined in the process of enumerating them:
Figure 00000048
2. Система идентификации измерений для двухдиапазонной радиолокационной системы, состоящая из двухдиапазонной четырехкоординатной РЛС (блок 1); измерителей (блок 2), формирующих соответствующие измерения z1,i i-й координаты, (
Figure 00000049
- дальности, скорости сближения и углов в горизонтальной и вертикальной плоскостях) первого диапазона с периодом 2Т и признаком Q1; измерителей (блок 3), формирующих аналогичные измерения z2,i второго диапазона с периодом 2Т и признаком Q2, сдвинутые на интервал Т относительно измерений первого диапазона; логического сумматора (блок 4), формирующего общую последовательность измерений zj,i, j=1,2, следующих с интервалом Т; устройства сравнения (блок 16), осуществляющего поиск номера канала цели p*, соответствующего минимуму по всем сформированным на блоках 14-1, …, 14-Nц функционалам Ip, и передающего управление на соответствующий ключ 15-р*; для каждого канала цели p: вычитающего устройства (блок 5-р), формирующего набор невязок Δzj,pi для всех i-x координат прогноза xэ,pi(k) для p-й траектории и измеренных координат zj,i для j-го диапазона; умножителя (блок 6-р), формирующего квадрат невязки
Figure 00000050
; устройства нормирования (блок 7-р), формирующего сигнал
Figure 00000051
; сумматора (блок 8-р), формирующего первое слагаемое функционала
Figure 00000052
для каждой сопровождаемой цели; фильтра (блок 9-р), осуществляющего формирование оценок всех i-х координат для p-й траектории и их прогноз xэ,pi(k); вычитающего устройства (блок 10-р), формирующего разность
Figure 00000053
оценки
Figure 00000054
скорости изменения измерений i-й координаты для j-го диапазона и оценки
Figure 00000055
; умножителя (блок 11-р), формирующего квадрат невязки
Figure 00000056
; устройства нормирования (блок 12-р), формирующего сигнал
Figure 00000057
; сумматора (блок 13-р), формирующего второе слагаемое функционала
Figure 00000058
для каждой сопровождаемой цели; сумматора (блок 14-р), формирующего функционал Ip; ключа (блок 15-р), замыкающего цепь подачи невязки Δzj,pi в фильтр; при этом выход [1] блока 2 соединен с входом <1> блока 4; выход [1] блока 3 соединен с входом <2> блока 4; выход [1] блока 4 соединен с входами <1> соответствующих блоков 5-1, …, 5-р, …, 5-Nц и входами <2> блоков 10-1, …, 10-р, …, 10-Nц; выход [1] блоков 5-1, …, 5-р, …, 5-Nц соединен с входом <1> блоков 6-1, …, 6-р, …, 6-Nц; выход [2] блоков 5-1, …, 5-р, …, 5-Nц соединен с входом <1> блоков 15-1, …, 15-р, …, 15-Nц; выход [1] блоков 7-1, …, 7-р, …, 7-Nц соединен с входом <1> блоков 8-1, …, 8-р, …, 8-Nц; выход [1] блоков 8-1, …, 8-р, …, 8-Nц соединен с входом <1> блоков 14-1, …, 14-р, …, 14-Nц; выход [1] блоков 9-1, …, 9-р, …, 9-Nц соединен с входом <2> блоков 5-1, …, 5-р, …, 5-Nц; выход [2] блоков 9-1, …, 9-р, …, 9-Nц соединен с входом <1> блоков 10-1, …, 10-р, …, 10-Nц; выход [1] блоков 10-1, …, 10-р, …, 10-Nц соединен с входом <1> блоков 11-1, …, 11-р, …, 11-Nц; выход [1] блоков 11-1, …, 11-р, …, 11-Nц соединен с входом <1> блоков 12-1, …, 12-р, …, 12-Nц; выход [1] блоков 12-1, …, 12-р, …, 12-Nц соединен с входом <1> блоков 13-1, …, 13-р, …, 13-Nц; выход [1] блоков 13-1, …, 13-р, …, 13-Nц соединен с входом <1> блоков 14-1, …, 14-р, …, 14-Nц; выход [1] блоков 14-1, …, 14-р, …, 14-Nц соединен с входами <1>, …,<p>, …, <Nц> блока 16; выход [1] блоков 15-1, …, 15-р, …, 15-Nц соединен с входом <1> блоков 9-1, …, 9-р, …, 9-Nц; выходы [1], …, [p], …, [Nц] блока 16 соединены с входом <1> соответствующих блоков 15-1, …, 15-р, …, 15-Nц.
2. Measurement identification system for a dual-band radar system, consisting of a dual-band four-coordinate radar (block 1); measuring instruments (block 2), forming the corresponding measurements z 1, i of the i-th coordinate, (
Figure 00000049
- range, approach speed and angles in horizontal and vertical planes) of the first range with a period of 2T and a sign of Q 1 ; meters (block 3), forming similar measurements z 2, i of the second range with a period of 2T and a sign of Q 2 shifted by the interval T relative to the measurements of the first range; logical adder (block 4), forming a common sequence of measurements z j, i , j = 1,2, following with an interval of T; the comparator (block 16), performing the channel number search target p *, corresponding to the minimum of all generated at blocks 14-1, ..., 14-N functionals p I p, and passes control to a corresponding key 15 * p; for each channel of the target p: a subtractor (block 5-p) forming a set of residuals Δz j, pi for all ix forecast coordinates x e, pi (k) for the pth path and measured coordinates z j, i for the jth range; the multiplier (block 6-p) forming the square of the residual
Figure 00000050
; standardization devices (block 7-r), forming a signal
Figure 00000051
; adder (block 8-p) forming the first term of the functional
Figure 00000052
for each target followed; a filter (block 9-r), generating estimates of all the i-th coordinates for the p-th trajectory and their forecast x e, pi (k); subtracting device (block 10-p), forming the difference
Figure 00000053
assessments
Figure 00000054
the rate of change of measurements of the i-th coordinate for the j-th range and estimates
Figure 00000055
; a multiplier (block 11-p) forming a squared discrepancy
Figure 00000056
; standardization devices (block 12-p), forming a signal
Figure 00000057
; adder (block 13-p), forming the second term of the functional
Figure 00000058
for each target followed; an adder (block 14-p) forming the functional I p ; a key (block 15-p) that closes the residual supply circuit Δz j, pi to the filter; wherein the output [1] of block 2 is connected to the input <1> of block 4; the output [1] of block 3 is connected to the input <2> of block 4; the output [1] of block 4 is connected to the inputs <1> of the corresponding blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c and the inputs <2> of blocks 10-1, ..., 10-p, ..., 10- N c ; the output [1] of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c is connected to the input <1> of blocks 6-1, ..., 6-p, ..., 6-N c ; the output [2] of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c is connected to the input <1> of blocks 15-1, ..., 15-p, ..., 15-N c ; the output [1] of blocks 7-1, ..., 7-p, ..., 7-N c is connected to the input <1> of blocks 8-1, ..., 8-p, ..., 8-N c ; output [1] units 8-1, ..., 8-p, ..., 8-N connected to the input u <1> units 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N u; the output [1] of blocks 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c is connected to the input <2> of blocks 5-1, ..., 5-p, ..., 5-N c ; the output [2] of blocks 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c is connected to the input <1> of blocks 10-1, ..., 10-p, ..., 10-N c ; the output [1] of blocks 10-1, ..., 10-p, ..., 10-N c is connected to the input <1> of blocks 11-1, ..., 11-p, ..., 11-N c ; the output [1] of blocks 11-1, ..., 11-p, ..., 11-N c is connected to the input <1> of blocks 12-1, ..., 12-p, ..., 12-N c ; the output [1] of blocks 12-1, ..., 12-p, ..., 12-N c is connected to the input <1> of blocks 13-1, ..., 13-p, ..., 13-N c ; the output [1] of blocks 13-1, ..., 13-p, ..., 13-N c is connected to the input <1> of blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c ; the output [1] of blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c is connected to the inputs <1>, ..., <p>, ..., <N c > of block 16; the output [1] of blocks 15-1, ..., 15-p, ..., 15-N c is connected to the input <1> of blocks 9-1, ..., 9-p, ..., 9-N c ; the outputs [1], ..., [p], ..., [N c ] of block 16 are connected to the input <1> of the corresponding blocks 15-1, ..., 15-p , ..., 15-N c .
RU2014126594/07A 2014-07-01 Method and system for identifying measurements in multiband radar station RU2574075C1 (en)

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2574075C1 true RU2574075C1 (en) 2016-02-10

Family

ID=

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2621714C1 (en) * 2016-07-01 2017-06-07 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) Multifunctional integrated dual-band radar system for aircraft
RU189079U1 (en) * 2018-10-24 2019-05-13 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) MULTI-FUNCTIONAL INTEGRATED SMALL-SIZE TWO-BANDING RADAR SYSTEM FOR AIRCRAFT
RU2776868C1 (en) * 2021-07-02 2022-07-28 Российская Федерация, От Имени Которой Выступает Министерство Промышленности И Торговли Российской Федерации Method for identifying the measurements of bearings of emission sources in a multi-target setting in a single-position passive radar

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4961074A (en) * 1987-12-23 1990-10-02 B.E.L-Tronics Limited Multiband radar detector
RU2190863C2 (en) * 2000-04-13 2002-10-10 Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" Target ranking method
RU2274875C2 (en) * 2004-06-23 2006-04-20 Открытое акционерное общество "Морской научно-исследовательский институт радиоэлектроники "Альтаир" (ОАО "МНИИРЭ "Альтаир") Method of radar scanning of space for building multifucntional radar
US20080084346A1 (en) * 2006-10-05 2008-04-10 Jurgen Minichshofer Radar system having a plurality of range measurement zones
RU2364886C1 (en) * 2007-11-26 2009-08-20 Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро приборостроения" Tracking system
RU2448347C2 (en) * 2010-07-19 2012-04-20 Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Method of detecting and tracking objects using radar sytem and radar system for realising said method

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4961074A (en) * 1987-12-23 1990-10-02 B.E.L-Tronics Limited Multiband radar detector
RU2190863C2 (en) * 2000-04-13 2002-10-10 Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" Target ranking method
RU2274875C2 (en) * 2004-06-23 2006-04-20 Открытое акционерное общество "Морской научно-исследовательский институт радиоэлектроники "Альтаир" (ОАО "МНИИРЭ "Альтаир") Method of radar scanning of space for building multifucntional radar
US20080084346A1 (en) * 2006-10-05 2008-04-10 Jurgen Minichshofer Radar system having a plurality of range measurement zones
RU2364886C1 (en) * 2007-11-26 2009-08-20 Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро приборостроения" Tracking system
RU2448347C2 (en) * 2010-07-19 2012-04-20 Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" Method of detecting and tracking objects using radar sytem and radar system for realising said method

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2621714C1 (en) * 2016-07-01 2017-06-07 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) Multifunctional integrated dual-band radar system for aircraft
RU189079U1 (en) * 2018-10-24 2019-05-13 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) MULTI-FUNCTIONAL INTEGRATED SMALL-SIZE TWO-BANDING RADAR SYSTEM FOR AIRCRAFT
RU2776868C1 (en) * 2021-07-02 2022-07-28 Российская Федерация, От Имени Которой Выступает Министерство Промышленности И Торговли Российской Федерации Method for identifying the measurements of bearings of emission sources in a multi-target setting in a single-position passive radar
RU2818964C2 (en) * 2022-02-22 2024-05-08 Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Ордена Трудового Красного Знамени Российский Научно-Исследовательский Институт Радио Имени М.И. Кривошеева" Method of determining trajectory of manoeuvring aerospace object

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101240629B1 (en) Detecting and localization method of unknown signal using aircraft with ads-b system
US8054226B2 (en) Method for estimating location of nodes in wireless networks
Koda et al. Noncontact respiratory measurement for multiple people at arbitrary locations using array radar and respiratory-space clustering
US20200142047A1 (en) Spatial imaging using wireless networks
Henke et al. Moving target tracking in single-and multichannel SAR
RU2432580C1 (en) Method to determine coordinates of radio-wave radiation source in process of amplitude-phase direction finding on board of aircraft
US9664770B2 (en) Method and system for simultaneous receiver calibration and object localisation for multilateration
RU2551355C1 (en) Method of coordinates determination of radio emission source
DE102019110512A1 (en) Location method for localizing at least one object using wave-based signals and location system
Chen et al. Indoor target tracking using high doppler resolution passive Wi-Fi radar
Inggs et al. Planning and design phases of a commensal radar system in the FM broadcast band
CN110068793A (en) A kind of positioning and tracing method
RU2732505C1 (en) Method for detection and azimuth direction finding of ground-based radio-frequency sources from a flight-lifting means
Copa et al. Radar fusion for multipath mitigation in indoor environments
RU2557808C1 (en) Method of determining inclined range to moving target using passive monostatic direction-finder
RU2562616C1 (en) Method of acquiring radio information and radio system therefor
Martian et al. Direction-finding for unmanned aerial vehicles using radio frequency methods
Grabbe et al. Geo-location using direction finding angles
RU2586078C2 (en) Single-position passive radioelectronic system for determining horizontal coordinates, target motion elements and kilometric attenuation coefficient of electromagnetic radiation of target
RU2562060C1 (en) Method of external radar detection of trajectory flight instabilities of aircraft using structure of its pulse response characteristic
CN113567946A (en) A real target and virtual image detection method for millimeter wave radar
RU2574075C1 (en) Method and system for identifying measurements in multiband radar station
Maasdorp Doppler-only target tracking for a multistatic radar exploiting FM band illuminators of opportunity
Rovňáková et al. Investigation of localization accuracy for UWB radar operating in complex environment
US20190250266A1 (en) Method and system for tracking objects using passive secondary surveillance radar