RU2574075C1 - Method and system for identifying measurements in multiband radar station - Google Patents
Method and system for identifying measurements in multiband radar station Download PDFInfo
- Publication number
- RU2574075C1 RU2574075C1 RU2014126594/07A RU2014126594A RU2574075C1 RU 2574075 C1 RU2574075 C1 RU 2574075C1 RU 2014126594/07 A RU2014126594/07 A RU 2014126594/07A RU 2014126594 A RU2014126594 A RU 2014126594A RU 2574075 C1 RU2574075 C1 RU 2574075C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- blocks
- block
- measurements
- output
- input
- Prior art date
Links
- 238000005259 measurement Methods 0.000 title claims abstract description 51
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 4
- 239000002131 composite material Substances 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 5
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 2
- PCTMTFRHKVHKIS-BMFZQQSSSA-N (1s,3r,4e,6e,8e,10e,12e,14e,16e,18s,19r,20r,21s,25r,27r,30r,31r,33s,35r,37s,38r)-3-[(2r,3s,4s,5s,6r)-4-amino-3,5-dihydroxy-6-methyloxan-2-yl]oxy-19,25,27,30,31,33,35,37-octahydroxy-18,20,21-trimethyl-23-oxo-22,39-dioxabicyclo[33.3.1]nonatriaconta-4,6,8,10 Chemical compound C1C=C2C[C@@H](OS(O)(=O)=O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2.O[C@H]1[C@@H](N)[C@H](O)[C@@H](C)O[C@H]1O[C@H]1/C=C/C=C/C=C/C=C/C=C/C=C/C=C/[C@H](C)[C@@H](O)[C@@H](C)[C@H](C)OC(=O)C[C@H](O)C[C@H](O)CC[C@@H](O)[C@H](O)C[C@H](O)C[C@](O)(C[C@H](O)[C@H]2C(O)=O)O[C@H]2C1 PCTMTFRHKVHKIS-BMFZQQSSSA-N 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 1
Images
Abstract
Description
Использование нескольких диапазонов излучения в радиолокационных системах (РЛС) является одним из наиболее эффективных приемов улучшения их тактических показателей. Однако, при совместной обработке сигналов в различных диапазонах появляются несколько проблем, в том числе при отождествлении радиолокационных измерений, получаемых в разных диапазонах на принадлежность к одной цели, особенно при многоцелевом сопровождении (МЦС).The use of several radiation ranges in radar systems (radar) is one of the most effective methods for improving their tactical indicators. However, when processing signals in different ranges jointly, several problems arise, including when identifying radar measurements obtained in different ranges for belonging to one target, especially for multi-purpose tracking (MSC).
Идентификация (отождествление) измерений, под которой понимается процедура принятия решения об их принадлежности определенной цели, является необходимым этапом работы РЛС при многоцелевом сопровождении. К настоящему времени наиболее распространенным способом идентификации является отождествление измерений в пространственных стробах, формируемых относительно результатов экстраполяции измеряемых координат на следующий такт работы [1].The identification (identification) of measurements, which is understood as the decision-making procedure on their belonging to a specific target, is a necessary stage of the radar operation with multi-purpose tracking. To date, the most common identification method is to identify measurements in spatial gates formed relative to the results of extrapolation of the measured coordinates to the next measure of the work [1].
Под стробом отождествления, именуемым также корреляционным, понимается область многомерного пространства с размерами ±Δхi,
Суть метода сопоставления в стробах отождествления в простейшем варианте состоит в том, что все полученные от одной цели измерения zi
то данная траектория и считается соответствующей принятым измерениям.then this trajectory is considered to correspond to the accepted measurements.
Существенным недостатком идентификации результатов измерений в стробах отождествления является относительно низкая ее достоверность при сопровождении маневрирующих целей [3]. Это связано с необходимостью применения достаточно больших стробов, поскольку в процессе идентификации сравниваются три случайных процесса: измерений, экстраполяции и ускорений маневров. Кроме того, сравнение в стробах отождествления возможно лишь по небольшому числу m измеряемых фазовых координат (m≤4) и в ходе его не учитываются внутренние детерминированные связи экстраполируемых фазовых координат и предыстории их изменений.A significant drawback of identifying measurement results in identification gates is its relatively low reliability when tracking maneuvering targets [3]. This is due to the need to use sufficiently large gates, since the identification process compares three random processes: measurements, extrapolation, and acceleration of maneuvers. In addition, comparison in the identification gates is possible only for a small number m of measured phase coordinates (m≤4) and in the course of it the internal deterministic relationships of the extrapolated phase coordinates and the history of their changes are not taken into account.
Необходимо отметить, что в РЛС, использующих при МЦС идентификацию в стробах отождествления, разрешающая способность по всем координатам определяется не параметрами сигналов и антенн, а размерами стробов. Поскольку при сопровождении интенсивно маневрирующих целей размеры стробов выбираются достаточно большими, то это предопределяет ухудшение разрешающей способности.It should be noted that in radars that use IDC identification in identification gates, the resolving power for all coordinates is determined not by the parameters of the signals and antennas, but by the size of the gates. Since, when accompanied by intensively maneuvering targets, the sizes of the gates are selected sufficiently large, this determines the deterioration of resolution.
Кроме того, сам факт выбора в качестве решающего правила порогового критерия является нерациональным по крайней мере по двум причинам. Одна их них обусловлена сложностью назначения оптимального размера строба, адаптирующегося к быстро изменяющимся условиям сопровождения маневрирующих целей. Другая - предопределена низкой вероятностью правильного принятия решения вблизи границ стробов, когда даже небольшая погрешность измерений может изменить решение об их соответствии той или иной траектории на противоположное.In addition, the fact of choosing a threshold criterion as a decisive rule is irrational for at least two reasons. One of them is due to the complexity of assigning the optimal gate size, which adapts to rapidly changing conditions for tracking maneuvering targets. The other is predetermined by the low probability of a correct decision being made near the borders of the gates, when even a small measurement error can change the decision about their correspondence to one or another trajectory to the opposite.
Недостатки стробового отождествления проявляются особенно сильно в многодиапазонных РЛС с последовательным излучением сигналов в различных диапазонах, поскольку в различных диапазонах используются стробы различных размеров.The disadvantages of strobe identification are especially pronounced in multi-band radars with serial emission of signals in different ranges, since gates of different sizes are used in different ranges.
Более совершенными являются алгоритмы так называемой бесстробовой идентификации [3], основанные на формировании решающего правила по минимуму того или иного квадратичного функционала. Такой подход позволяет получить высоко достоверное решение, не принимая во внимание абсолютную величину функционала, а лишь определив его минимальное значение в процессе перебора траекторий.Algorithms of the so-called strobeless identification [3], based on the formation of a decision rule for the minimum of one or another quadratic functional, are more perfect. This approach allows you to get a highly reliable solution, not taking into account the absolute value of the functional, but only determining its minimum value in the process of enumerating trajectories.
Одной из наиболее распространенных является процедура идентификации измерений по минимуму функционала [3]One of the most common is the procedure for identifying measurements with a minimum of functionality [3]
где qi - весовые коэффициенты, определяемые важностью i-й координаты. Однако в этом функционале, используемом в качестве прототипа, не учитывается предыстория движения j-й цели, являющаяся важным критерием отождествления, особенно на пересекающихся трассах.where q i - weighting factors determined by the importance of the i-th coordinate. However, this functionality, used as a prototype, does not take into account the history of movement of the jth target, which is an important identification criterion, especially on intersecting tracks.
В приложении к многодиапазонным РЛС такой подход позволит еще больше повысить достоверность отождествления именно за счет последовательного использования измерений в различных диапазонах.As applied to multi-band radars, this approach will further increase the reliability of identification precisely due to the consistent use of measurements in different ranges.
Ниже, в приложении к двухдиапазонной РЛС, предлагается бесстробовый способ отождествления измерений при условии, что зондирующие сигналы в разных диапазонах, значительно отличающихся по частоте излучаются с периодом 2Т для каждого диапазона и интервалом Т между ними и в каждом диапазоне формируются признаки диапазона Q1 и Q2 соответственно длят измерений каждого диапазона, где
Кроме того, считается, что имеются типовые фильтры (например, α,β - фильтр [4]), формирующие оценки всех этих координат, их первых производных и результаты их экстраполяции на следующий такт измерений.In addition, it is believed that there are standard filters (for example, α, β - filter [4]) that form the estimates of all these coordinates, their first derivatives and the results of their extrapolation to the next measurement step.
Суть предлагаемого способа состоит в том, что в каждом j-ом диапазоне для полученной группы измерений для всех сопровождаемых целей формируются невязкиThe essence of the proposed method consists in the fact that discrepancies are formed in each j-th range for the obtained group of measurements for all tracking goals
Δzj,pi(k)=Qj[zj,i(k)-xэ,pi(k)], j=1,2,Δz j, pi (k) = Q j [z j, i (k) -x e, pi (k)], j = 1,2,
Представляющие собой разность между результатами полученных измерений zj,i и результатами прогнозирования xэ,pi оцениваемых i-х фазовых координат p-й отслеживаемой цели (
Далее, для всех сопровождаемых траекторий формируются функционалы качестваFurther, for all the trajectories followed, quality functionals are formed
где Dj,i - дисперсии ошибок измерений i-й координаты для j-го диапазона;
Таким образом, достоинством предлагаемого способа отождествления является существенно более высокая достоверность отождествления, предопределяющая возможность отождествления целей. Решение о принадлежности полученных измерений той или иной из сопровождаемых целей (с номером p*) принимается по минимальному значению (4), определяемому в процессе их перебора:Thus, the advantage of the proposed method of identification is a significantly higher reliability of identification, which determines the possibility of identifying goals. The decision on whether the obtained measurements belong to one or another of the accompanied targets (with the number p *) is taken according to the minimum value (4), determined in the process of enumerating them:
Принципиальными отличиями предлагаемого метода от прототипа является учет различающихся показателей точности используемых диапазонов и предыстории движения при формировании функционалов качества (4). Учет различной точности измерителей достигается использованием весовых коэффициентов
Структурная схема системы, реализующей предложенный способ отождествления, приведена на фиг. 2.The structural diagram of a system that implements the proposed identification method is shown in FIG. 2.
Система является многоканальной, число каналов определяется числом Nц сопровождаемых целей. Общей для всех каналов является двухдиапазонная четырехкоординатная (m=4)РЛС (блок 1ДДРЛС), содержащая:The system is multi-channel, the number of channels is determined by the number N c of the followed targets. Common to all channels is a dual-band, four-coordinate (m = 4) radar (
блок 2 И1 - измерители дальности, скорости сближения и углов в горизонтальной и вертикальной плоскостях первого диапазона, формирующие соответствующие измерения z1,i,
блок 3 И2 - аналогичные измерители второго диапазона, формирующие аналогичные измерения z2,i,
блок 4 ЛС - логический сумматор, формирующий общую последовательность измерений zj,i, j=1,2,
блок 16 УС - устройство сравнения, осуществляющее поиск номера цели p*, соответствующего минимуму по всем функционалам Ip (4), и передающего управление на соответствующий ключ 15-p*;US unit 16 - a comparison device that searches for the target number p * corresponding to the minimum of all the functionalities I p (4) and transfers control to the corresponding key 15-p *;
набор блоков для канала каждой цели p:a set of blocks for the channel of each target p:
блок
блок
блок
блок
блок
блок
блок
блок
блок
блок
блок
При этом выход [1] блока 2 соединен с входом <1> блока 4; выход [1] блока 3 соединен с входом <2> блока 4; выход [1] блока 4 соединен со входами <1> блоксоответствующих блоков 5-1,…,5-р,…,5-Nц и входами <2> блоков 10-1,…,10-p,…,10-Nц; выход [1] блоков 5-1,…,5-р,…,5-Nц. соединен с входом <1> блоков 6-1,…,6-p,…,6-Nц; выход [2] блоков 5-1,…,5-p,…,5-Nц соединен с входом <1> блоков 15-1,…,15-р,…,15-Nц; выход [1] блоков 7-1,…,7-p,…,7-Nц соединен с входом <1> блоков 8-1,…,8-р,…,8-Nц; выход [1] блоков 8-1,…,8-p,…,8-Nц соединен с входом <1> блоков 14-1,…,14-p,…,14-Nц; выход [1] блоков 9-1,…,9-р,…,9-Nц соединен с входом <2> блоков 5-1,…,5-р,…,5-Nц; выход [2] блоков 9-1,…,9-р,…,9-Nц соединен с входом <1> блоков 10-1,…,10-р,…,10-Nц; выход [1] блоков 10-1,…,10-р,…,10-Nц соединен с входом <1> блоков 11-1,…,11-р,…,11-Nц; выход [1] блоков 11-1,…,11-р,…,11-Nц соединен с входом <1> блоков 12-1,…,12-р,…,12-Nц; выход [1] блоков 12-1,…,12-р,…,12-Nц соединен с входом <1> блоков 13-1,…,13-p,…,13-Nц; выход [1] блоков 13-1,…,13-p,…,13-Nц соединен с входом <1> блоков 14-1,…,14-p,…,14-Nц; выход [1] блоков 14-1,…,14-р,…,14-Nц соединен с входами <1>,…,<p>,…,<Nц> блока 16; выход [1] блоков 15-1,…,15-р,…,15-Nц соединен с входом <1> блоков 9-1,…,9-р,…,9-Nц; выходы [1],…,[p],…,[Nц] блока 16 соединены с входом <1> соответствующих блоков 15-1,…,15-р,…,15-Nц.Moreover, the output [1] of
Функционирование системы в динамике включает следующие операции.The functioning of the system in dynamics includes the following operations.
Измерения z1,i и z2,i дальности, скорости сближения и углов в горизонтальной и вертикальной плоскостях от блоков 2 и 3 измерителей первого и второго диапазонов соответственно с соответствующими признаками Qj, а также их приращения с предыдущего такта [zj,i(k)-zj,i(k-2)] передаются с периодом 2T и сдвигом Т относительно друг друга в блок 4 (логический сумматор). Сформированная общая последовательность zj,i измерений с выхода логического сумматора поступает с интервалом Т на блоки 5-1,…,5-р,…,5-Nц (вычитающие устройства), а их приращения - на блоки 10-1,…,10-р,…,10-Nц. Одновременно, на вход блоков 5-1,…,5-p,…,5-Nц с выхода фильтров 9-1,…,9-p,…,9-Nц передаются результаты прогноза xэ,pi. В результате, на выходе с блоков 5-1,…,5-p,…,5-Nц формируются невязки Δzj,pi(k), поступающие на вход блоков 6-1,…,6-р,…,6-Nц, с выхода которых квадраты невязок
После суммирования слагаемых в блоках 14-1,…,14-p,…,14-Nц формируются функционалы I1,…,Ip,…,INц, характеризующие степень соответствия полученных измерений той или иной цели.After summing the terms in blocks 14-1, ..., 14-p, ..., 14-N c , the functionals I 1 , ..., I p , ..., I Nc are formed , characterizing the degree of correspondence of the obtained measurements to a particular target.
Сформированные функционалы I1,…,Ip,…,INц поступают в блок 16 (устройство сравнения), где из них выбирается функционал Ip*, с наименьшим значением (4), свидетельствующий о принадлежности полученных измерений цели p*. После этого, с выхода блока 16, соответствующему p*, передается сигнал на блок 15-p*, замыкающий цепь подачи невязки Δzj,p*i в фильтр соответствующего канала, в котором формируются оценки
ЛитератураLiterature
1. Справочник по радиолокации. Кн. 1 / Под ред. М.И. Сколника. Пер. с англ. под общей ред. В.С. Вербы. - М.: Техносфера, 2014. - 672 с.1. Reference radar.
2. Антипов В.Н., Исаев С.А., Лавров А.А., Меркулов В.И. Многофункциональные радиолокационные комплексы истребителей. - М.: Воениздат, 1994.2. Antipov V.N., Isaev S.A., Lavrov A.A., Merkulov V.I. Multifunctional fighter radar systems. - M .: Military Publishing, 1994.
3. Ярлыков М.С., Богачев А.С., Меркулов В.И., Дрогалин В.В. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т. 2. Применение авиационных радиоэлектронных комплексов при решении боевых и навигационных задач. / Под ред. М.С. Ярлыкова. - М.: Радиотехника, 2012. - 256 с.3. Yarlykov M.S., Bogachev A.S., Merkulov V.I., Drogalin V.V. Radio-electronic systems for navigation, aiming and armament control of aircraft. T. 2. The use of aircraft electronic systems in solving combat and navigation tasks. / Ed. M.S. Yarlykova. - M.: Radio Engineering, 2012 .-- 256 p.
4. Бар-Шалом Я., Ли Х.-Р. Траекторная обработка. Принципы, способы и алгоритмы. Часть 2. / Пер. с англ. Д.Д. Дмитриева. - М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2011. - 239 с.4. Bar-Shalom Y., Lee H.-R. Trajectory processing. Principles, methods and algorithms.
Claims (2)
где Qj - признак прихода измерений zj,i(k) i-й координаты от j-го диапазона, xэ,pi(k) - прогноз i-й координаты для p-й траектории ( - условный номер цели, Nц - число отслеживаемых целей), на основе которых для каждой отслеживаемой траектории формируются функционалы качества
где Dj,i - дисперсии ошибок измерений i-й координаты для j-го диапазона; Т - интервал между приходом измерений;
при этом решение о принадлежности полученных измерении той или иной из сопровождаемых целей принимается по минимальному значению функционалов Ip, , определяемому в процессе их перебора:
1. A method for identifying measurements for a dual-band radar system, in which discrepancies Δz j, pi ix coordinates are formed for each tracking group for all tracking targets, , m is the number of gauges) for the p-th trajectory and measurements at the time k, k = 1, 2, ..., arrival of measurements:
where Q j is the sign of the arrival of measurements z j, i (k) of the i-th coordinate from the j-th range, x e, pi (k) is the forecast of the i-th coordinate for the p-th trajectory ( - conditional goal number, N c - number of tracked targets), on the basis of which each tracking trajectory formed functional quality
where D j, i are the variances of measurement errors of the i-th coordinate for the j-th range; T is the interval between the arrival of measurements;
in this case, the decision on whether the obtained measurement belongs to one or another of the following goals is taken at the minimum value of the functionals I p, determined in the process of enumerating them:
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2574075C1 true RU2574075C1 (en) | 2016-02-10 |
Family
ID=
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2621714C1 (en) * | 2016-07-01 | 2017-06-07 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) | Multifunctional integrated dual-band radar system for aircraft |
| RU189079U1 (en) * | 2018-10-24 | 2019-05-13 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) | MULTI-FUNCTIONAL INTEGRATED SMALL-SIZE TWO-BANDING RADAR SYSTEM FOR AIRCRAFT |
| RU2776868C1 (en) * | 2021-07-02 | 2022-07-28 | Российская Федерация, От Имени Которой Выступает Министерство Промышленности И Торговли Российской Федерации | Method for identifying the measurements of bearings of emission sources in a multi-target setting in a single-position passive radar |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4961074A (en) * | 1987-12-23 | 1990-10-02 | B.E.L-Tronics Limited | Multiband radar detector |
| RU2190863C2 (en) * | 2000-04-13 | 2002-10-10 | Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" | Target ranking method |
| RU2274875C2 (en) * | 2004-06-23 | 2006-04-20 | Открытое акционерное общество "Морской научно-исследовательский институт радиоэлектроники "Альтаир" (ОАО "МНИИРЭ "Альтаир") | Method of radar scanning of space for building multifucntional radar |
| US20080084346A1 (en) * | 2006-10-05 | 2008-04-10 | Jurgen Minichshofer | Radar system having a plurality of range measurement zones |
| RU2364886C1 (en) * | 2007-11-26 | 2009-08-20 | Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро приборостроения" | Tracking system |
| RU2448347C2 (en) * | 2010-07-19 | 2012-04-20 | Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" | Method of detecting and tracking objects using radar sytem and radar system for realising said method |
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4961074A (en) * | 1987-12-23 | 1990-10-02 | B.E.L-Tronics Limited | Multiband radar detector |
| RU2190863C2 (en) * | 2000-04-13 | 2002-10-10 | Открытое акционерное общество "Корпорация "Фазотрон-Научно-исследовательский институт радиостроения" | Target ranking method |
| RU2274875C2 (en) * | 2004-06-23 | 2006-04-20 | Открытое акционерное общество "Морской научно-исследовательский институт радиоэлектроники "Альтаир" (ОАО "МНИИРЭ "Альтаир") | Method of radar scanning of space for building multifucntional radar |
| US20080084346A1 (en) * | 2006-10-05 | 2008-04-10 | Jurgen Minichshofer | Radar system having a plurality of range measurement zones |
| RU2364886C1 (en) * | 2007-11-26 | 2009-08-20 | Государственное унитарное предприятие "Конструкторское бюро приборостроения" | Tracking system |
| RU2448347C2 (en) * | 2010-07-19 | 2012-04-20 | Федеральный научно-производственный центр Открытое акционерное общество "Научно-производственное объединение "Марс" | Method of detecting and tracking objects using radar sytem and radar system for realising said method |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2621714C1 (en) * | 2016-07-01 | 2017-06-07 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) | Multifunctional integrated dual-band radar system for aircraft |
| RU189079U1 (en) * | 2018-10-24 | 2019-05-13 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана" (национальный исследовательский университет)" (МГТУ им. Н.Э. Баумана) | MULTI-FUNCTIONAL INTEGRATED SMALL-SIZE TWO-BANDING RADAR SYSTEM FOR AIRCRAFT |
| RU2776868C1 (en) * | 2021-07-02 | 2022-07-28 | Российская Федерация, От Имени Которой Выступает Министерство Промышленности И Торговли Российской Федерации | Method for identifying the measurements of bearings of emission sources in a multi-target setting in a single-position passive radar |
| RU2818964C2 (en) * | 2022-02-22 | 2024-05-08 | Федеральное Государственное Бюджетное Учреждение "Ордена Трудового Красного Знамени Российский Научно-Исследовательский Институт Радио Имени М.И. Кривошеева" | Method of determining trajectory of manoeuvring aerospace object |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR101240629B1 (en) | Detecting and localization method of unknown signal using aircraft with ads-b system | |
| US8054226B2 (en) | Method for estimating location of nodes in wireless networks | |
| Koda et al. | Noncontact respiratory measurement for multiple people at arbitrary locations using array radar and respiratory-space clustering | |
| US20200142047A1 (en) | Spatial imaging using wireless networks | |
| Henke et al. | Moving target tracking in single-and multichannel SAR | |
| RU2432580C1 (en) | Method to determine coordinates of radio-wave radiation source in process of amplitude-phase direction finding on board of aircraft | |
| US9664770B2 (en) | Method and system for simultaneous receiver calibration and object localisation for multilateration | |
| RU2551355C1 (en) | Method of coordinates determination of radio emission source | |
| DE102019110512A1 (en) | Location method for localizing at least one object using wave-based signals and location system | |
| Chen et al. | Indoor target tracking using high doppler resolution passive Wi-Fi radar | |
| Inggs et al. | Planning and design phases of a commensal radar system in the FM broadcast band | |
| CN110068793A (en) | A kind of positioning and tracing method | |
| RU2732505C1 (en) | Method for detection and azimuth direction finding of ground-based radio-frequency sources from a flight-lifting means | |
| Copa et al. | Radar fusion for multipath mitigation in indoor environments | |
| RU2557808C1 (en) | Method of determining inclined range to moving target using passive monostatic direction-finder | |
| RU2562616C1 (en) | Method of acquiring radio information and radio system therefor | |
| Martian et al. | Direction-finding for unmanned aerial vehicles using radio frequency methods | |
| Grabbe et al. | Geo-location using direction finding angles | |
| RU2586078C2 (en) | Single-position passive radioelectronic system for determining horizontal coordinates, target motion elements and kilometric attenuation coefficient of electromagnetic radiation of target | |
| RU2562060C1 (en) | Method of external radar detection of trajectory flight instabilities of aircraft using structure of its pulse response characteristic | |
| CN113567946A (en) | A real target and virtual image detection method for millimeter wave radar | |
| RU2574075C1 (en) | Method and system for identifying measurements in multiband radar station | |
| Maasdorp | Doppler-only target tracking for a multistatic radar exploiting FM band illuminators of opportunity | |
| Rovňáková et al. | Investigation of localization accuracy for UWB radar operating in complex environment | |
| US20190250266A1 (en) | Method and system for tracking objects using passive secondary surveillance radar |