RU2557928C2 - Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей - Google Patents
Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2557928C2 RU2557928C2 RU2013157893/15A RU2013157893A RU2557928C2 RU 2557928 C2 RU2557928 C2 RU 2557928C2 RU 2013157893/15 A RU2013157893/15 A RU 2013157893/15A RU 2013157893 A RU2013157893 A RU 2013157893A RU 2557928 C2 RU2557928 C2 RU 2557928C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- microvascular complications
- risk
- mmol
- type
- year
- Prior art date
Links
- 206010067584 Type 1 diabetes mellitus Diseases 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N cholesterol Chemical compound C1C=C2C[C@@H](O)CC[C@]2(C)[C@@H]2[C@@H]1[C@@H]1CC[C@H]([C@H](C)CCCC(C)C)[C@@]1(C)CC2 HVYWMOMLDIMFJA-DPAQBDIFSA-N 0.000 claims abstract description 34
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims abstract description 21
- 235000012000 cholesterol Nutrition 0.000 claims abstract description 13
- 150000003626 triacylglycerols Chemical class 0.000 claims abstract description 11
- 108010023302 HDL Cholesterol Proteins 0.000 claims abstract description 6
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000000923 atherogenic effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 210000002889 endothelial cell Anatomy 0.000 claims abstract description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 18
- 102000017011 Glycated Hemoglobin A Human genes 0.000 claims description 7
- 108091005995 glycated hemoglobin Proteins 0.000 claims description 7
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 6
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 6
- 210000003725 endotheliocyte Anatomy 0.000 claims description 6
- UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N triformin Chemical compound O=COCC(OC=O)COC=O UFTFJSFQGQCHQW-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 4
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 abstract description 3
- 230000002641 glycemic effect Effects 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 208000007342 Diabetic Nephropathies Diseases 0.000 description 6
- 108010010234 HDL Lipoproteins Proteins 0.000 description 6
- 102000015779 HDL Lipoproteins Human genes 0.000 description 6
- 208000033679 diabetic kidney disease Diseases 0.000 description 6
- 208000032131 Diabetic Neuropathies Diseases 0.000 description 3
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 3
- AGBQKNBQESQNJD-SSDOTTSWSA-N (R)-lipoic acid Chemical compound OC(=O)CCCC[C@@H]1CCSS1 AGBQKNBQESQNJD-SSDOTTSWSA-N 0.000 description 2
- 230000003078 antioxidant effect Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 2
- 206010012601 diabetes mellitus Diseases 0.000 description 2
- 201000002342 diabetic polyneuropathy Diseases 0.000 description 2
- 150000001993 dienes Chemical class 0.000 description 2
- 150000002632 lipids Chemical class 0.000 description 2
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 2
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000009007 Diagnostic Kit Methods 0.000 description 1
- 208000007976 Ketosis Diseases 0.000 description 1
- 108090001030 Lipoproteins Proteins 0.000 description 1
- 102000004895 Lipoproteins Human genes 0.000 description 1
- 206010027525 Microalbuminuria Diseases 0.000 description 1
- AGBQKNBQESQNJD-UHFFFAOYSA-N alpha-Lipoic acid Natural products OC(=O)CCCCC1CCSS1 AGBQKNBQESQNJD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000000540 analysis of variance Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 210000002358 circulating endothelial cell Anatomy 0.000 description 1
- 239000013068 control sample Substances 0.000 description 1
- 230000035487 diastolic blood pressure Effects 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 1
- 238000006911 enzymatic reaction Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000004140 ketosis Effects 0.000 description 1
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 1
- 235000019136 lipoic acid Nutrition 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 206010062198 microangiopathy Diseases 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000009117 preventive therapy Methods 0.000 description 1
- 210000002254 renal artery Anatomy 0.000 description 1
- 229960002663 thioctic acid Drugs 0.000 description 1
- 201000007898 type 1 diabetes mellitus 6 Diseases 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области медицины, а именно к способу прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа. Сущность способа состоит в том, что определяют длительность заболевания в годах, возраст больного в годах, содержание десквамированных эндотелиальных клеток, уровень холестерина липопротеидов высокой плотности, общего холестерина, триглицеридов, коэффициент атерогенности, уровень гликированного гемоглобина, среднесуточный уровень гликемии, проводят линейный регрессионный анализ и рассчитывают коэффициент риска раннего развития микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа (P) по формуле. При значении коэффициента ≥1 прогнозируют высокий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года, а при значении коэффициента < 1 прогнозируют низкий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года. Использование заявленного способа позволяет повысить точность прогнозирования микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа. 2 табл., 2 пр.
Description
Изобретение относится к области медицины, а именно к эндокринологии, и может быть использовано для прогнозирования степени риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа (диабетической нефропатии, диабетической нейропатии) у детей.
Количество больных сахарным диабетом на планете превышает 200 миллионов человек, каждые 15-20 лет их число в мире удваивается [1]. Заболевание является ведущей причиной инвалидности и смертности в результате развития сосудистых осложнений. На возникновение микрососудистых осложнений влияет ряд факторов. Установлено, что превышение уровня гликированного гемоглобина (HbA1c) на 1% сверх 8% на протяжении трех месяцев увеличивает риск развития микроангиопатий на 40-50% [1]. У пациентов с впервые выявленным сахарным диабетом 1 типа микрососудистые осложнения встречается в 2%, тогда как через 5 лет от начала заболевания - в 47% случаев [2]. Следует отметить, что диабетическая полинейропатия чаще развивается у лиц мужского пола [3].
Известен способ прогнозирования диабетической нефропатии [4], основанный на определении факторов риска, имеющих прогностическое значение: диастолическое артериальное давление (АДд) в мм рт.ст., исходное значение соотношения систолодиастолических скоростей в дуговых почечных артериях (Vmax/Vmin), HbA1c, содержание триглицеридов (ТГ) сыворотки крови. Вероятность развития диабетической нефропатии определяют по формуле:
Д=-207,116×Vmax/Vmin-28,659×HbA1c-3,068×АДд-20,079×ТГ.
При величине Д меньше -844,07 прогнозируют развитие диабетической нефропатии в течение года.
Недостатком данного способа является возможность прогнозирования развития только диабетической нефропатии, без учета возможности развития других микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа.
Прототипом взят способ прогнозирования течения сахарного диабета 1 типа [5], основанный на выявлении факторов риска после проведения клинического обследования больного, определения биохимических показателей крови. Устанавливают прогностические факторы риска, такие как возраст, уровень антиокислительной активности, содержание общих липидов, концентрацию диеновых конъюгатов, а прогностические значения факторов риска (F1, F2, F3, F4) определяют по формулам:
F1=-21,84+1,33×a1+0,59×a2+0,14×а3-0,94×a4;
F2=-49,72+2,04×a1+1,64×a2+0,44×a3-1,19×a4;
F3=-8,06+0,75×a1+1,61×a2-0,22×a3-0,26×a4;
F4=-6,82+0,64×a1-0,85×a2+0,30×a3-0,37×a4;
соответственно, где a1 - количество полных лет, a2 - антиокислительная активность (у.ед.), a3 - содержание общих липидов (г/л), a4 - концентрация диеновых конъюгатов (мкмоль/л).
При F1>F2, F3, F4 или F2>F1, F3, F4 прогнозируют высокий риск раннего развития микрососудистых осложнений, а при F3>F1, F2, F4 или F4>F1, F2, F3 прогнозируют развитие микрососудистых осложнений, соответствующих длительности заболевания.
Недостатком данного способа является сложность расчета прогностически значимых факторов риска, с одной стороны, а с другой, сложному анализу подвергаются не все факторы, способствующие развитию микрососудистых осложнений, что снижает точность прогнозирования.
Для упрощения способа и повышения точности прогнозирования развития микрососудистых осложнений у детей определяют уровень триглицеридов (ммоль/л), десквамированных эндотелиоцитов (ДЭЦ, ×104/л), гликированного гемоглобина (%), среднесуточный уровень гликемии (ммоль/л), концентрацию холестерина липопротеидов высокой плотности (ХС ЛПВП, ммоль/л), общего холестерина (ОХС, ммоль/л), коэффициент атерогенности (КА), длительность заболевания (годы), возраст ребенка (годы). Затем проводят линейный регрессионный анализ и рассчитывают коэффициент риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа у детей (Р) по формуле:
P=R-A+D+G-O-L-T+K+H+E; где
R (константа) = 3,07
A = 0,14 × возраст больного (год)
D = 0,22 × длительность заболевания (год)
G = 0,066 × средний уровень гликемии (ммоль/л)
O = 0,29 × уровень общего холестерина (ммоль/л)
L = 0,14 × уровень холестерина липопротеидов высокой плотности (ммоль/л)
Т = 2,27 × уровень триглицеридов (ммоль/л)
K = 0,2 × коэффициент атерогенности
H = 0,15 × содержание гликированного гемоглобина (%)
E = 0,11 × содержание десквамированных эндотелиоцитов (клеток, ×104/л)
При значении коэффициента ≥1 прогнозируют высокий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года. Если коэффициент будет менее 1, то прогнозируют низкий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года.
Предлагаемый способ осуществляется следующим образом. Проводят клиническое обследование больного (устанавливают длительность заболевания, возраст ребенка). Определяют биохимические показатели крови: уровень триглицеридов, концентрацию холестерина липопротеидов высокой плотности и общего холестерина (исследование проводят ферментативными методами с использованием диагностикумов для определения липопротеидов сыворотки крови человека), содержание десквамированных эндотелиоцитов (определяют по методу Hladovec в модификации Н.Н. Петрищева [6; 7]), содержание гликированного гемоглобина, среднесуточной уровень гликемии (рассчитывают на основании гликемического профиля крови как среднее арифметическое по 5 замерам в течение суток). Исходя из содержания триглицеридов в крови рассчитывают КА:КА=(ОХС-ХС ЛПВП)/ХС ЛПВП.
Для установления прогностического значения факторов риска проводят линейный регрессионный анализ. Затем рассчитывают коэффициент риска развития микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа у детей (Р) по формуле: P=R-A+D+G-O-L-T+K+H+E, где
R (константа) = 3,07
A = 0,14 × возраст больного (год)
D = 0,22 × длительность заболевания (год)
G = 0,066 × средний уровень гликемии (ммоль/л)
O = 0,29 × уровень общего холестерина (ммоль/л)
L = 0,14 × уровень холестерина липопротеидов высокой плотности (ммоль/л)
T = 2,27 × уровень триглицеридов (ммоль/л)
K = 0,2 × коэффициент атерогенности
H = 0,15 × содержание гликированного гемоглобина (%)
E = 0,11 × содержание десквамированных эндотелиоцитов (клеток, ×104/л)
Если в результате расчета получено число ≥1, то прогнозируют высокий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года. Если в результате расчета получено число<1, то прогнозируют низкий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года. Факторы риска включены в анализ на основе их вклада в формирование осложнений (таблица 1), который установлен с помощью дисперсионного анализа.
Предлагаемый способ иллюстрируется следующими примерами.
Пример 1: Больной К. Поступил в отделение эндокринологии на плановую госпитализацию с диагнозом: Сахарный диабет 1 типа, фаза декомпенсации без кетоза, средней степени тяжести, неосложненный, длительность заболевания 6 лет. Мальчик, 11 лет 2 мес., длительность заболевания сахарным диабетом 1 типа 6 лет 3 мес. Жалоб не предъявляет. Средний уровень гликемии составил 12,53 ммоль/л, содержание HbA1c - 9,1%, концентрация ТГ - 1,54 ммоль/л, ОХС - 4,68 ммоль/л, ХС ЛПВП - 2,99 ммоль/л, КА равнялся 0,565, количество десквамированных эндотелиоцитов составило 13×104/л. При инструментальном и лабораторном обследовании микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа не выявлено.
Рассчитываем риск развития микрососудистых осложнений по формуле:
P=R-A+D+G-O-L-T+K+H+E=3,07-0,14×11,16+0,22×6,24+0,066×12,53-0,29×4,68-0,14×2,99-2,27×1,54+0,2×0,565+0,15×9,1+0,11×13=1,35 1,35>1
Больной относится к группе с высоким риском развития микрососудистых осложнений в течение года. Мальчик получал традиционную терапию. При повторной плановой госпитализации (через 10 месяцев) на основании данных электромиографии установлено развитие диабетической полинейропатии.
Пример 2: Мальчик, 10 лет 2 мес., длительность заболевания 2 года. Поступила на плановую госпитализацию с диагнозом: Сахарный диабет 1 типа, фаза субкомпенсации, средней степени тяжести, неосложненный, длительность заболевания 2 года. Жалоб не предъявляет. Средний уровень гликемии составил 6,00 ммоль/л, содержание HbA1c - 5,5%, концентрация ТГ - 1,50 ммоль/л, ОХС - 4,31 ммоль/л, ХС ЛПВП - 0,44 ммоль/л, КА равнялся 8,796, количество ДЭЦ составило 4×104/л. При инструментальном и лабораторном обследовании микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа не выявлено. Рассчитываем риск развития микрососудистых осложнений по формуле:
P=R-A+D+G-O-L-T+K+H+E=3,07-0,14×10,16+0,22×2+0,066×6,00-0,29×4,31-0,14×0,44-2,27×1,50+0,2×8,796+0,15×5,5+0,11×4=0,8 0,8<1
Больной относится к группе с низким риском раннего развития микрососудистых осложнений. На фоне традиционной терапии при повторной плановой госпитализации (через 14 месяцев) не выявлено микрососудистых осложнений сахарного диабета первого типа.
Пример 3: Девочка, 8 лет 4 мес., длительность заболевания 2 года 11 мес. Поступила на плановую госпитализацию с диагнозом: Сахарный диабет 1 типа, фаза субкомпенсации, средней степени тяжести, неосложненный, длительность заболевания 2 года 11 мес.Жалоб не предъявляет. Средний уровень гликемии составил 8,43 ммоль/л, содержание HbA1c - 6,2%, концентрация ТГ - 1,5 ммоль/л, ОХС - 4,90 ммоль/л, ХС ЛПВП - 0,63 ммоль/л, КА равнялся 6,78, количество ДЭЦ составило 16×104/л. При инструментальном и лабораторном обследовании микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа не выявлено. Рассчитываем риск развития микрососудистых осложнений по формуле:
P=R-A+D+G-O-L-T+K+H+E=3,07-0,14×8,4+0,22×2,8+0,066×8,43-0,29×4,90-0,14×0,63-2,27×1,5+0,2×6,78+0,15×6,2+0,11×16=2,19 2,19>1
Больная относится к группе с высоким риском раннего развития микрососудистых осложнений. Учитывая высокий риск развития осложнений, больной назначено традиционное лечение в комбинации курсами препарата α-липоевой кислоты (Берлитион) для профилактической терапии. При повторной плановой госпитализации (через 12 мес) выявлена микроальбуминурия (однократно), микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа не установлено.
Оценка эффективности предлагаемого способа прогнозирования развития микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа у детей проводилась по контрольной выборке у 20 детей с сахарным диабетом 1 типа. Точность прогнозирования развития микрососудистых осложнений сахарного диабета 1 типа у детей составила 95% (таблица 2).
Способ легко воспроизводим и позволяет обеспечить точность прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа.
Список литературы
1. Дедов И.И. Российский консенсус по терапии сахарного диабета у детей и подростков / И.И. Дедов, В.А. Петеркова, Т.Л. Кураева // Фарматека. - 2010. - №3. - С. 7-14.
2. Панкратова М.С. Эффективность применения препарата Тиогамма при диабетической полинейропатии // Вопросы врачебной практики. - 2010. - №11 [XI]. - C.62-65.
3. Галстян Г.Р. Хронические осложнения сахарного диабета: этиопатогенез, клиника, лечение [Электронный ресурс] / Г.Р. Галстян. - Эндокринологический научный центр РАМН, Москва, 2009. - Режим доступа: www.rmj.ru (13 окт.2010).
4. Пат. №2200328, Российская Федерация, МПК7 G01N 33/72, G01N 33/92, A61B 5/02. Способ прогнозирования диабетической нефропатии / О.А. Танченко, С.В. Нарышкина, В.П. Колосов, заявитель и патентообладатель Амурская государственная медицинская академия. - №2001128559/14; заявл. 22.10.01; опубл. 10.03.03.
5. Пат. №2320272, Российская Федерация, МПК A61B 10/00. Способ прогнозирования течения сахарного диабета 1 типа / Т.П. Бардымова, И.И. Дедов, Л.И. Колесникова, С.В. Тюменцева, В.А. Петрова, И.М. Михалевич; заявитель и патентообладатель Т.П. Бардымова. - №2006124937/14; заявл. 11.07.06; опубл. 27.03.08.
6. Петрищев Н.Н. Диагностическая ценность определения десквамированных эндотелиальных клеток в крови / Н.Н. Петрищев, О.А.Беркович, Т.Д. Власов // Клиническая лабораторная диагностика. - 2001. - №1. - С 50-52.
7. Hladovec J. Circulating endothelial cells as a sign of vessel wall lesions / J. Hladovec / TPhysiol. Bohemoslov. - 1978. - Vol. 27, 2. - P. 140-144.
Claims (1)
- Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений у детей c сахарным диабетом 1 типа, включающий клиническое обследование больного, определение биохимических показателей крови, отличающийся тем, что определяют длительность заболевания, возраст больного, содержание десквамированных эндотелиальных клеток, уровень холестерина липопротеидов высокой плотности, общего холестерина, триглицеридов, коэффициент атерогенности, уровень гликированного гемоглобина, среднесуточный уровень гликемии, проводят линейный регрессионный анализ и рассчитывают коэффициент риска раннего развития микрососудистых осложнений (P) по формуле: P=R-A+D+G-O-L-T+K+H+E; где
R (константа) = 3,07
A = 0,14 × возраст больного, год
D = 0,22 × длительность заболевания, год
G = 0,066 × средний уровень гликемии, ммоль/л
O = 0,29 × уровень общего холестерина, ммоль/л
L = 0,14 × уровень холестерина липопротеидов высокой плотности, ммоль/л
Т = 2,27 × уровень триглицеридов, ммоль/л
K = 0,2 × коэффициент атерогенности
H = 0,15 × содержание гликированного гемоглобина, %
E = 0,11 × содержание десквамированных эндотелиоцитов клеток, ×104/л и при значении коэффициента ≥1 прогнозируют высокий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года, а при значении коэффициента <1 прогнозируют низкий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013157893/15A RU2557928C2 (ru) | 2013-12-25 | 2013-12-25 | Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2013157893/15A RU2557928C2 (ru) | 2013-12-25 | 2013-12-25 | Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2013157893A RU2013157893A (ru) | 2015-06-27 |
| RU2557928C2 true RU2557928C2 (ru) | 2015-07-27 |
Family
ID=53497326
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2013157893/15A RU2557928C2 (ru) | 2013-12-25 | 2013-12-25 | Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2557928C2 (ru) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2741715C1 (ru) * | 2020-03-20 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования формирования микрососудистых осложнений сахарного диабета 2 типа |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2642986C1 (ru) * | 2017-03-27 | 2018-01-29 | Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук" (Томский НИМЦ) | Способ прогнозирования индивидуального риска повышения базальной гликемии через шесть месяцев от начала терапии статинами |
| CN109975551A (zh) * | 2019-04-02 | 2019-07-05 | 熊雯 | 一种糖尿病并发症风险早期检测管理系统及方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU97114331A (ru) * | 1997-08-20 | 1999-06-20 | Иркутский институт усовершенствования врачей | Способ прогнозирования развития дисциркуляторной энцефалопатии у больных сахарным диабетом, не имеющих клинических проявлений сосудистой патологии головного мозга |
| RU2138053C1 (ru) * | 1997-05-27 | 1999-09-20 | Ростовский научно-исследовательский институт акушерства и педиатрии | Способ прогнозирования степени тяжести сахарного диабета у детей и подростков |
| RU2320272C1 (ru) * | 2006-07-11 | 2008-03-27 | Татьяна Прокопьевна Бардымова | Способ прогнозирования течения сахарного диабета 1 типа |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2137125C1 (ru) * | 1997-08-20 | 1999-09-10 | Иркутский институт усовершенствования врачей | Способ прогнозирования развития дисциркуляторной энцефалопатии у больных сахарным диабетом, не имеющих клинических проявлений сосудистой патологии головного мозга |
-
2013
- 2013-12-25 RU RU2013157893/15A patent/RU2557928C2/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2138053C1 (ru) * | 1997-05-27 | 1999-09-20 | Ростовский научно-исследовательский институт акушерства и педиатрии | Способ прогнозирования степени тяжести сахарного диабета у детей и подростков |
| RU97114331A (ru) * | 1997-08-20 | 1999-06-20 | Иркутский институт усовершенствования врачей | Способ прогнозирования развития дисциркуляторной энцефалопатии у больных сахарным диабетом, не имеющих клинических проявлений сосудистой патологии головного мозга |
| RU2320272C1 (ru) * | 2006-07-11 | 2008-03-27 | Татьяна Прокопьевна Бардымова | Способ прогнозирования течения сахарного диабета 1 типа |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| MICHAEL J. FOWLER. Microvascular and macrovascular complications of diabetes // Clinical diabetes. 2011, v.29, 3, c.116-122 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2741715C1 (ru) * | 2020-03-20 | 2021-01-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ прогнозирования формирования микрососудистых осложнений сахарного диабета 2 типа |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2013157893A (ru) | 2015-06-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sugisawa et al. | Skin autofluorescence reflects integration of past long-term glycemic control in patients with type 1 diabetes | |
| Ruiz-Alejos et al. | Skinfold thickness and the incidence of type 2 diabetes mellitus and hypertension: an analysis of the PERU MIGRANT study | |
| Lee et al. | Mitochondrial DNA copy number in peripheral blood is associated with cognitive function in apparently healthy elderly women | |
| Marinoski et al. | Oral mucosa and salivary findings in non-diabetic patients with chronic kidney disease | |
| Acosta-Navarro et al. | Reduced subclinical carotid vascular disease and arterial stiffness in vegetarian men: The CARVOS Study | |
| Lee et al. | Serum uric acid concentration is associated with worsening in severity of diabetic retinopathy among type 2 diabetic patients in Taiwan—a 3-year prospective study | |
| Bouchi et al. | Impact of increased visceral adiposity with normal weight on the progression of arterial stiffness in Japanese patients with type 2 diabetes | |
| Park et al. | Association between serum ferritin levels and the incidence of obesity in Korean men: a prospective cohort study | |
| Appel et al. | Central obesity, the metabolic syndrome, and plasminogen activator inhibitor-1 in young adults | |
| RU2664455C1 (ru) | Способ оценки риска развития осложнений в отдаленном послеоперационном периоде у больных, имеющих признаки дисплазии соединительной ткани | |
| Lazzarino et al. | The association between fibrinogen reactivity to mental stress and high-sensitivity cardiac troponin T in healthy adults | |
| Ruperto et al. | Extracellular mass to body cell mass ratio as a potential index of wasting and fluid overload in hemodialysis patients. A case-control study | |
| Gadaen et al. | The effects of chronic dialysis on physical status, quality of life, and arterial stiffness: a longitudinal study in prevalent dialysis patients | |
| RU2557928C2 (ru) | Способ прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений сахарного диабета i типа у детей | |
| Unek et al. | Enhanced levels of soluble CD40 ligand and C-reactive protein in a total of 312 patients with metabolic syndrome | |
| Araszkiewicz et al. | Association between small fiber neuropathy and higher skin accumulation of advanced glycation end products in patients with type 1 diabetes | |
| Clément et al. | The relationship between adiposopathy and glucose-insulin homeostasis is not affected by moderate-intensity aerobic training in healthy women with obesity | |
| Ormseth et al. | Free fatty acids are associated with insulin resistance but not coronary artery atherosclerosis in rheumatoid arthritis | |
| CN118866120B (zh) | 预测脓毒症患者死亡高风险的生物标志物、系统及其应用 | |
| JP7354497B2 (ja) | 非侵襲的なＨｂＡ１ｃ値の推定方法 | |
| Pan et al. | Change of serum levels of thioredoxin in patients with severe traumatic brain injury | |
| Osiniri et al. | Carotid intima-media thickness at 7 years of age: relationship to C-reactive protein rather than adiposity | |
| Shi et al. | The Association of Malnutrition with Chronic Kidney Disease in the older Chinese Population with hypertension: evidence from the China H-type hypertension Registry Study | |
| RU2706537C1 (ru) | Способ оценки риска развития осложнений в раннем послеоперационном периоде у больных с дисплазией соединительной ткани | |
| McClean et al. | Acute exercise and impaired glucose tolerance in obese humans |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20151226 |