RU2439560C1 - Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям - Google Patents
Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям Download PDFInfo
- Publication number
- RU2439560C1 RU2439560C1 RU2010129699/28A RU2010129699A RU2439560C1 RU 2439560 C1 RU2439560 C1 RU 2439560C1 RU 2010129699/28 A RU2010129699/28 A RU 2010129699/28A RU 2010129699 A RU2010129699 A RU 2010129699A RU 2439560 C1 RU2439560 C1 RU 2439560C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- color
- exposure
- image
- tissue
- samples
- Prior art date
Links
- 239000004744 fabric Substances 0.000 title claims abstract description 41
- 239000000126 substance Substances 0.000 title claims abstract description 21
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 23
- 239000004753 textile Substances 0.000 title claims description 15
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 38
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 40
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 239000012535 impurity Substances 0.000 claims description 3
- 238000010409 ironing Methods 0.000 claims description 3
- 239000003960 organic solvent Substances 0.000 claims description 3
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 claims description 3
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 claims description 2
- 238000004040 coloring Methods 0.000 claims description 2
- 230000007717 exclusion Effects 0.000 claims description 2
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 claims description 2
- 238000005517 mercerization Methods 0.000 claims description 2
- 239000013535 sea water Substances 0.000 claims description 2
- 238000000859 sublimation Methods 0.000 claims description 2
- 230000008022 sublimation Effects 0.000 claims description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims 1
- 238000005352 clarification Methods 0.000 claims 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000010422 painting Methods 0.000 claims 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 9
- 241000322338 Loeseliastrum Species 0.000 description 8
- 239000000975 dye Substances 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000010186 staining Methods 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 2
- 238000004043 dyeing Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 239000001044 red dye Substances 0.000 description 2
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 244000309464 bull Species 0.000 description 1
- 238000011109 contamination Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000010561 standard procedure Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Treatment Of Fiber Materials (AREA)
Abstract
Изобретение относится к материаловедению и может быть использовано для оценки качества готовых текстильных материалов при их испытаниях на устойчивость окраски к физико-химическим воздействиям. Согласно способу сканируют шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности. Получают отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB образцов исследуемой ткани до и после воздействия физико-химическими факторами, а также образцов смежной ткани до и после воздействия этими факторами. На основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих точек изображения выявляют наличие посторонних объектов на изображении исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани, которые исключают из рассмотрения. Определяют разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани и образцов смежной ткани до и после воздействия физико-химическими факторами. Сравнивают результаты анализа изображений с электронной базой контрастности шкал серых эталонов, а изменение окраски оценивают по осветлению первоначальной окраски и изменению чистоты цвета по определенным зависимостям. Технический результат - повышение достоверности и объективности результатов испытаний, повышение производительности, информативности. 3 з.п. ф-лы., 8 табл., 7 ил.
Description
Изобретение относится к материаловедению производств текстильной и легкой промышленности и предназначено для оценки качества готовых текстильных материалов при их испытаниях на устойчивость окраски к физико-химическим воздействиям, таким как свет, стирка, пот, глажение, воздействиям органическими растворителями и др.
Известен способ, реализуемый в устройстве для испытания материалов на светостойкость [А.с. СССР №976777, МКИ 5 G01N 17/00, G01N 33/36. Устройство для испытания материалов на светостойкость. / Джанашвили М.Е., Анисимов В.М., Карпухин О.Н., Кричевский Г.Е., Мхитаров М.А. (СССР) - №2751401, заявл. 26.04.79; опубл. 23.12.833 с.: ил.], в котором для имитации условий эксплуатации материалов используют светофильтр со спектральными характеристиками, близкими к естественным, что позволяет получить более полную и достоверную информацию о светостойкости материала в зависимости от географической широты местности.
Известен способ, реализуемый с помощью устройства для определения цветовой насыщенности [А.с. СССР №1249345, МКИ 4 G01J 3/46. Устройство для определения цветовой насыщенности. / П.В.Мелентьев, Я.Д.Нухман, Л.Н.Петрова, И.Б.Кузнецова (СССР) - №3825135/31-25; заявл. 14.12.84; опубл. 07.08.86. Бюл. №29. - 2 с.: - ил.], в котором к свернутой в цилиндр вращающейся пластине, окрашенной наполовину по диагонали в эталонный цвет, подводят сравниваемый образец и по совпадению его цвета с эталонным устанавливают степень насыщенности цвета.
Известен способ оценки качества ткани [Патент РФ №2154820, МПК 9 G01N 33/36. Способ оценки качества ткани. / Перепелкин К.Е., Иванов М.Н., Кольцова В.Г., Березовская Т.Н.; заявитель и патентообладатель Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна. - №99121309/12; заявл. 06.10.1999; опубл. 20.08.2000. - 6 с.], в котором при оценке качества в соответствии с известными стандартными методиками по показателям ткани (разрывная нагрузка, пиллингуемость, несминаемость, устойчивость окраски, изменение размеров после мокрой обработки) дополнительно предложено определять показатель остаточной загрязненности.
За прототип принят способ испытаний устойчивости окрасок к физико-химическим воздействиям [ГОСТ 9733.0-83. Материалы текстильные. Общие требования к методам испытаний устойчивости окрасок к физико-химическим воздействиям - Введ. 01.01.1986 - М.: Издательство стандартов, 1992], заключающийся в приготовлении проб и/или смежных тканей, обработке и визуальной оценке результатов испытаний по изменению первоначальной окраски проб и степени закрашивания смежных тканей с помощью шкал серых эталонов.
Недостатками аналогов и прототипа являются недостаточные достоверность и объективность результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов, низкая производительность и высокая стоимость процесса испытаний.
Техническим результатом изобретения является повышение достоверности и объективности результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов, повышение производительности, информативности, снижение затрат на процесс испытаний.
Указанный технический результат достигается тем, что в способе компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям, заключающемся в приготовлении образцов текстильных полотен, смежных тканей, обработке и оценке результатов испытаний по изменению первоначальной окраски образцов текстильных полотен и степени закрашивания смежных тканей с помощью шкал серых эталонов, согласно изобретению однократно сканируют шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности, получают отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB (R - красный, G - зеленый, В - синий) образцов исследуемой ткани до и после воздействия физико-химическими факторами, а также образцов смежной ткани до и после воздействия этими факторами, выявляют наличие посторонних объектов (ворсинки, фрагменты нитей, сорные примеси и др.) на изображении исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих точек изображения, принадлежащих посторонним объектам, исключают из рассмотрения изображения посторонних объектов, далее определяют разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани и образцов смежной ткани до воздействия и интенсивностью окраски исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани после воздействия физико-химическим факторами, затем сравнивают результаты анализа изображений до и после воздействия физико-химическими факторами и после исключения из рассмотрения изображений посторонних объектов с электронной базой контрастности шкал серых эталонов, а изменение окраски оценивают по осветлению первоначальной окраски по формуле:
и изменению чистоты цвета по формулам:
где: δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия физико-химическими факторами;
, , - средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия физико-химическими факторами;
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия физико-химическими факторами;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия физико-химическими факторами (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия физико-химическими факторами;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия физико-химическими факторами (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия физико-химическими факторами;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия физико-химическими факторами.
При получении компьютерного изображения исследуемых образцов печатных тканей до и после воздействия физико-химическими факторами выделяют фрагменты изображения рисунка с одинаковой окраской.
При оценке устойчивости окраски к трению получают и анализируют компьютерное изображение только образцов смежной ткани до и после физико-химического воздействия.
При оценке устойчивости окраски к стирке, поту, глажению, сублимации, морской воде, органическим растворителям, мерсеризации и др. получают и анализируют компьютерное изображение образцов только исследуемой ткани до и после физико-химического воздействия.
Указанный технический результат достигается за счет того, что исключается субъективный человеческий фактор визуальной оценки изменения интенсивности окраски, все оценивается техническим средством (компьютером). Кроме того, исключаются из рассмотрения изображения посторонних объектов с изображения исследуемых образцов и/или образцов смежной ткани, т.к. их присутствие на изображении снижает точность оценки. В результате повышается достоверность и объективность результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов, сокращается по времени процесс получения результатов испытаний, т.е. повышается производительность за счет получения компьютерного изображения, обработки и сравнивания результатов испытаний с помощью компьютерных программ. Кроме того, повышается информативность за счет ранее неиспользованного показателя чистоты цвета, происходит экономия средств потребителя за счет того, что нет необходимости использовать дорогостоящие шкалы серых эталонов при проведении испытаний, т.к. они сформированы и заложены в базу данных, а также не нужно будет оплачивать услуги эксперта при проведении сравнительных испытаний.
Изобретение поясняется чертежами, где на фиг.1 приведено изображение шкал серых эталонов после сканирования; на фиг.2а - диаграмма сопоставления значений δ0 шкалы серых эталонов для определения степени изменения первоначальной окраски испытуемых образцов ткани; на фиг.2б - диаграмма сопоставления значений δ0 шкалы серых эталонов для определения степени закрашивания смежных (белых) материалов; на фиг.3а - результаты оценки устойчивости окраски к многократным стиркам ткани (Бязь Универсал П12); на фиг.3б - результаты оценки устойчивости окраски к многократным стиркам ткани (Сатин Люкс УТ15); на фиг.4 - результаты оценки устойчивости окраски к сухому трению ткани (Бязь Универсал П12); на фиг.5 - результаты оценки устойчивости окраски к многократным стиркам тканей ОАО «Чебоксарский ХБК»; на фиг.6 - изображение образцов тканей, выпускаемых предприятием ОАО «Чебоксарский ХБК», подвергнутых испытаниям; на фиг.7а - графическая интерпретация интенсивности цветовых составляющих постороннего объекта на изображении исследуемого образца ткани или смежного образца; на фиг.7б - цифровое изображение постороннего объекта на изображении исследуемого образца ткани или смежного образца.
Способ осуществляли следующим образом.
Готовили образцы текстильных полотен, смежных (белых) тканей, шкалы серых эталонов, однократно сканировали шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности (фиг.1), для сканирования использовали оптический планшетный сканер. Обработка полученных данных с помощью компьютерной программы позволила определить нормативные значения показателей δ0 для разных уровней устойчивости окраски. В качестве нормативной базы использованы две шкалы серых эталонов (фиг.1 - верхний и нижний ряды). Каждая из этих шкал состоит из пяти элементов, соответствующих от 1 до 5 баллов устойчивости окраски. Каждый элемент шкалы представлен двумя полосками ткани, цвет одной из которых (слева - на фиг.1) остается неизменным, а цвет другой полоски (справа - на фиг.1) изменяется с увеличивающимся контрастом по мере снижения оценки устойчивости окраски (от 5 до 1 балла). Первичные данные о средней интенсивности шкалы эталонов приведены в таблице 1 и получены раздельно для полоски постоянного цвета (слева) и для полоски изменяющегося цвета (справа).
По полученным данным согласно предложенной формуле (1) вычисляли значения δ0 - относительного изменения средней интенсивности окраски изображения, соответствующего контрасту между левой и правой полосками шкалы серых эталонов, которые представлены в таблице 2.
| Таблица 2 | ||||||
| Значения δ0 - относительного изменения средней интенсивности изображения левой и правой полосок для шкал серых эталонов | ||||||
| № образца | Тип шкалы | Значения δ0 для полоски, % | ||||
| 1 балл | 2 балла | 3 балла | 4 балла | 5 баллов | ||
| 1 | Шкала серых эталонов для опред. степени закрашивания смежных (белых) материалов | -36,5 | -26,7 | -15,1 | -7,0 | -0,001 |
| 2 | Шкала серых эталонов для опред. степени изменения первоначальной окраски | 36,9 | 21,6 | 10,6 | 5,0 | 2,1 |
Сопоставление полученных значений δ0 шкалы серых эталонов (табл.2) с бальной оценкой проводили с помощью диаграммы (фиг.2а, 2б), из которой следует, что каждому уровню устойчивости окраски соответствует определенный диапазон значений δ0.
В качестве физико-химического фактора воздействия на испытуемые образцы проб выбирали стирку. Производили отбор и подготовку 10 проб ткани (Бязь Универсал П12) и (Сатин Люкс УТ15). Для анализа использовали компьютерное изображение образцов только исследуемой ткани (без смежной ткани). Получали отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB (R - красный, G - зеленый, В - синий) образцов исследуемой ткани до и после пятикратной стирки, выявляли наличие посторонних объектов (ворсинки, фрагменты нитей, сорные примеси и др.) на изображении исследуемых образцов ткани на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих пикселей изображения, принадлежащих посторонним объектам. При этом за посторонние объекты принимали пиксели изображения, отличающиеся по интенсивности цветовых составляющих более чем на 30% от средней интенсивности цветовых составляющих пикселей рассматриваемого фрагмента изображения. Исключали из рассмотрения изображения посторонних объектов. Эта операция производилась в автоматическом режиме с помощью специальной компьютерной программы. Далее определяли разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани до воздействия и интенсивностью окраски исследуемых образцов ткани после воздействия стирки. В таблице 3 приведены данные о средней интенсивности окраски образцов ткани до () и после () воздействия стирки, рассчитанных по формуле (3) автоматически с помощью специально разработанной программы.
| Таблица 3 | ||
| Средние интенсивности окраски образцов ткани до () и после () воздействия стирки | ||
| № образца | Средние интенсивности окраски образцов исследуемой ткани до воздействия стирки | Средние интенсивности окраски образцов исследуемой ткани после воздействия стирки |
| 1 | 14,4 | 14,3 |
| 2 | 14,7 | 14,6 |
| 3 | 15,2 | 15,0 |
| 4 | 14,1 | 14,0 |
| 5 | 14,1 | 14,0 |
| 6 | 15,2 | 15,0 |
| 7 | 15,0 | 14,9 |
| 8 | 14,7 | 14,5 |
| 9 | 14,3 | 14,1 |
| 10 | 13,8 | 13,8 |
Затем сравнивали результаты анализа изображений до и после воздействия стирки и после исключения с помощью специальной компьютерной программы из рассмотрения изображений посторонних объектов с электронной базой контрастности шкал серых эталонов оценивали изменение окраски по осветлению первоначальной окраски по формуле:
а изменение чистоты цвета по формулам:
где: δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой;
, , - средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия стиркой;
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия стиркой;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R - красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой.
После пяти последовательных стирок на основании выражений (1)÷(6) получены результирующие значения δ0 и δЧЦ для участков изображений исследуемых тканей различных цветов ЗАО «ПК «Нордтекс» (Бязь Универсал П12, Сатин Люкс УТ15), которые представлены в табл.4.
| Таблица 4 | |||
| Значения показателей устойчивости окраски к стирке для тканей, окрашенных различными красителями | |||
| Краситель | Значения δ0, % | Значения δЧЦ, % | |
| Бязь Универсал П12 | Черный | -5,6 | -22,2 |
| Серый | 0,5 | 13,4 | |
| Красный светлый | -0,6 | 2,6 | |
| Красный темный | -2,3 | 1,5 | |
| Сатин Люкс УТ15 | Серый | 3,0 | 8,4 |
| Голубой | 1,5 | 6,5 | |
Графическое сопоставление фактических данных показателя δ0 с нормативной шкалой приведено на фиг.3а, 3б.
Решение об устойчивости окраски исследуемой ткани к стирке принимается по тому красителю, который имеет наихудшую устойчивость (наибольшее значение δ0). Из табл.4 и фиг.3а и 3б видно, что наибольшее значение δ0 (для образца ткани Бязь Универсал П12) имеет серый краситель, при этом его оценка соответствует пяти баллам. Наибольшее значение δ0 (для образца ткани Сатин Люкс УТ15) также имеет серый краситель, и его оценка соответствует четырем баллам.
Устойчивость окраски по показателю δЧЦ - относительному изменению чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой имеет информативный характер в связи с отсутствием достаточной нормативной базы. Он характеризует изменение цвета, не связанное с осветлением первоначальной окраски.
Получены также данные по устойчивости окраски после пяти последовательных стирок тканей ОАО «Чебоксарский ХБК», на основании которых с помощью выражений (1) получены значения δ0, которые представлены в табл.5.
Анализ устойчивости окраски к стирке производили на однотонном участке, подвергнувшемся наибольшему изменению окраски. Таким образом, решение об устойчивости окраски к стирке принимается по результатам контроля наименее устойчивого красителя. Первичные данные об интенсивности окраски получали по исходному образцу и по образцу, подвергнувшемуся пятой стирке, промежуточные стирки не учитывались. Результаты сравнения показателя δ0 - относительного изменения средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой с нормативными уровнями шкалы серых эталонов в баллах также приведены в таблице 5.
| Таблица 5 | ||||
| Результаты измерений устойчивости окраски к стирке образцов тканей ОАО «Чебоксарский ХБК» | ||||
| № образца | Средние значения | Значения показателей устойчивости окраски | ||
| образца до стирки | образца, подвергшегося 5-й стирке | δ0, % | Баллы | |
| 1 | 12,2 | 12,7 | 4,5 | 4 |
| 2 | 19,3 | 19,6 | 1,4 | 5 |
| 3 | 10,0 | 10,4 | 4,7 | 4 |
Графическое сопоставление результатов со шкалами серых эталонов приведено на фиг.4, где показано графическое сопоставление значений показателей устойчивости окраски тканей, выпускаемых предприятием ОАО «Чебоксарский ХБК», со значениями тех же показателей шкал серых эталонов
При этом при получении компьютерного изображения исследуемых образцов печатных тканей до и после воздействия физико-химическим фактором - стиркой выделяли фрагменты изображения рисунка с одинаковой окраской.
При оценке устойчивости окраски к воздействию физико-химическим фактором - сухим трением получали и анализировали компьютерное изображение образцов только смежной ткани до и после этого физико-химического воздействия. Испытания проводились на приборе ПТ-4 по ГОСТ 9733.27. На основании полученных данных по ткани Бязь Универсал П12 определены значения δ0 для черного и красного красителя. Результаты оценки приведены в таблице 6.
| Таблица 6 | ||
| Значения показателей устойчивости окраски к сухому трению образца ткани Бязь Универсал П12, окрашенного черным и красным красителями | ||
| Краситель | Значение δ0 для образца | Баллы |
| Красный | -3,9 | 4 |
| Черный | -4,6 | 4 |
Графическое сопоставление полученных данных со значениями показателя δ0 шкалы серых эталонов представлено на фиг.5. В результате оценки можно заключить, что ткань Бязь Универсал П12 по устойчивости окраски к сухому трению соответствует четырем баллам.
По полученным данным определялась достоверность и объективность результатов испытаний при определении изменения интенсивности окраски текстильных полотен под воздействием физико-химических факторов в сравнении с прототипом и на основании оценки независимого квалифицированного эксперта, представленные в таблице 7.
| Таблица 7 | |||||
| Данные по достоверности и объективности результатов испытаний | |||||
| Номер испытания | Способ | По эталону (квалифицированный эксперт) | Характер совпадений эталона | ||
| Прототип | Заявляемый | с прототипом | с заявляемым способом | ||
| 1 | 3 | 4 | 4 | Не совпадает | Совпадает |
| 2 | 4 | 5 | 5 | Не совпадает | Совпадает |
| 3 | 3 | 4 | 4 | Не совпадает | Совпадает |
| 4 | 4 | 3 | 3 | Не совпадает | Совпадает |
| 5 | 4/5 | 5 | 5 | Не совпадает | Совпадает |
| 6 | 4/5 | 5 | 4 | Не совпадает | Не совпадает |
Из таблицы 7 можно сделать вывод, что достоверность и объективность результатов использования предлагаемого способа высока, т.к. в пяти из шести случаев результаты оценки квалифицированного эксперта совпадают с оценкой по заявляемому способу.
Сравнивалась также продолжительность времени испытания по способу-прототипу и предлагаемому для определения скорости проведения испытаний и быстродействия. Результаты приведены в таблице 8.
| Таблица 8 | ||||
| Данные сравнения по продолжительности испытания | ||||
| Вид ткани | Количество проб | Продолжительность времени испытания (минут) по способу | Увеличение быстродействия, разы | |
| прототипа | заявляемого решения | |||
| 1 | 10 | 30 | 5 | 6,0 |
| 2 | 10 | 40 | 6 | 6,7 |
Из таблицы 8 видно, что продолжительность времени испытания по предлагаемому способу в сравнении со способом-прототипом меньше в 6÷7 раз, т.е. скорость испытания и быстродействие увеличиваются.
Достигается также экономия средств потребителей при использовании предлагаемого способа за счет того, что нет необходимости использовать дорогостоящие шкалы серых эталонов при проведении испытаний, т.к. они сформированы и заложены в базу данных, а затраты на их однократное приобретение относятся к расходам заявителя способа, кроме того, не нужно будет оплачивать услуги эксперта при проведении испытаний.
Claims (4)
1. Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям, заключающийся в приготовлении образцов текстильных полотен, смежных тканей, обработке и оценке результатов испытаний по изменению первоначальной окраски образцов текстильных полотен и степени закрашивания смежных тканей с помощью шкал серых эталонов, отличающийся тем, что однократно сканируют шкалы серых эталонов, формируя электронную базу их контрастности, получают отсканированное компьютерное изображение в палитре цветов RGB (R - красный, G -зеленый, В - синий) образцов исследуемой ткани до и после воздействия физико-химическими факторами, а также образцов смежной ткани до и после воздействия этими факторами, выявляют наличие посторонних объектов (ворсинки, фрагменты нитей, сорные примеси и др.) на изображении исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани на основе статистического распределения интенсивности цветовых составляющих точек, принадлежащих посторонним объектам, исключают из рассмотрения изображения посторонних объектов, далее определяют разницу между интенсивностью окраски образцов исследуемой ткани и образцов смежной ткани до воздействия и интенсивностью окраски исследуемых образцов ткани и образцов смежной ткани после воздействия физико-химическим факторами, затем сравнивают результаты анализа изображений до и после воздействия физико-химическими факторами и после исключения из рассмотрения изображений посторонних объектов с электронной базой контрастности шкал серых эталонов, а изменение окраски оценивают по осветлению первоначальной окраски по формуле:
а изменение чистоты цвета по формулам:
где δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой;
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия стиркой;
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия стиркой;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R -красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R -красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой.
а изменение чистоты цвета по формулам:
где δ0 - относительное изменение средней интенсивности изображения образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой;
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного до воздействия стиркой;
- средние значения интенсивности красной, зеленой и синей составляющих изображения образца исследуемой ткани, полученного после воздействия стиркой;
σДВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R -красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани до воздействия стиркой;
σПВ - среднее квадратическое отклонение средних интенсивностей R -красной, G - зеленой, В - синей цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой (чистота цвета);
- средние интенсивности цветовых составляющих изображения образца исследуемой ткани после воздействия стиркой;
δЧЦ - относительное изменение чистоты цвета образца исследуемой ткани в результате воздействия стиркой.
2. Способ по п.1, отличающийся тем, что при получении компьютерного изображения исследуемых образцов печатных тканей до и после воздействия физико-химическими факторами выделяют фрагменты изображения рисунка с одинаковой окраской.
3. Способ по п.1, отличающийся тем, что при оценке устойчивости окраски к трению получают и анализируют компьютерное изображение только образцов смежной ткани до и после физико-химического воздействия.
4. Способ по п.1, отличающийся тем, что при оценке устойчивости окраски к стирке, поту, глажению, сублимации, морской воде, органическим растворителям, мерсеризации и др. получают и анализируют компьютерное изображение образцов только исследуемой ткани до и после физико-химического воздействия.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010129699/28A RU2439560C1 (ru) | 2010-07-15 | 2010-07-15 | Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010129699/28A RU2439560C1 (ru) | 2010-07-15 | 2010-07-15 | Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2439560C1 true RU2439560C1 (ru) | 2012-01-10 |
Family
ID=45784233
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010129699/28A RU2439560C1 (ru) | 2010-07-15 | 2010-07-15 | Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2439560C1 (ru) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109308399A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-02-05 | 广东溢达纺织有限公司 | 色织布日晒牢度的评估方法、装置以及计算机设备 |
| CN109827990A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-05-31 | 明仁精细化工(嘉兴)有限公司 | 一种织物防水剂粘辊测试方法 |
| CN111257243A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-09 | 广东溢达纺织有限公司 | 染色物是否固色的检测方法 |
| CN114486722A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-05-13 | 杭州帛阳新材料科技有限公司 | 色牢度合格率提升方法、装置、设备及存储介质 |
| CN118759155A (zh) * | 2024-09-06 | 2024-10-11 | 江苏州际数码印花有限公司 | 用于纺织品印花牢度的测试方法、系统及存储介质 |
| RU2834669C1 (ru) * | 2024-07-17 | 2025-02-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна" | Способ оценки устойчивости окраски текстильного материала к действию светопогодных факторов |
| CN119722654A (zh) * | 2025-02-19 | 2025-03-28 | 绍兴金楚印染有限公司 | 一种高染色涤纶面料的色变特征分析方法及系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1249345A1 (ru) * | 1984-12-14 | 1986-08-07 | Ленинградский ордена Трудового Красного Знамени институт текстильной и легкой промышленности им.С.М.Кирова | Устройство дл определени цветовой насыщенности |
| RU2154820C1 (ru) * | 1999-10-06 | 2000-08-20 | Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна | Способ оценки качества ткани |
| EP0974225B1 (en) * | 1997-04-08 | 2002-09-18 | Barco Graphics | Method and device for determining the color appearance of color overprints |
-
2010
- 2010-07-15 RU RU2010129699/28A patent/RU2439560C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1249345A1 (ru) * | 1984-12-14 | 1986-08-07 | Ленинградский ордена Трудового Красного Знамени институт текстильной и легкой промышленности им.С.М.Кирова | Устройство дл определени цветовой насыщенности |
| EP0974225B1 (en) * | 1997-04-08 | 2002-09-18 | Barco Graphics | Method and device for determining the color appearance of color overprints |
| RU2154820C1 (ru) * | 1999-10-06 | 2000-08-20 | Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна | Способ оценки качества ткани |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ГОСТ 9733.0-83. МАТЕРИАЛЫ ТЕКСТИЛЬНЫЕ. ОБЩИЕ ТРЕБОВАНИЯ К МЕТОДАМ ИСПЫТАНИЙ УСТОЙЧИВОСТИ ОКРАСОК К ФИЗИКО-ХИМИЧЕСКИМ ВОЗДЕЙСТВИЯМ, ВВЕД. 01.01.1986. - М.: ИЗДАТЕЛЬСТВО СТАНДАРТОВ, 1992. * |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109308399A (zh) * | 2018-10-17 | 2019-02-05 | 广东溢达纺织有限公司 | 色织布日晒牢度的评估方法、装置以及计算机设备 |
| CN109308399B (zh) * | 2018-10-17 | 2023-03-14 | 广东溢达纺织有限公司 | 色织布日晒牢度的评估方法、装置以及计算机设备 |
| CN109827990A (zh) * | 2019-03-15 | 2019-05-31 | 明仁精细化工(嘉兴)有限公司 | 一种织物防水剂粘辊测试方法 |
| CN111257243A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-09 | 广东溢达纺织有限公司 | 染色物是否固色的检测方法 |
| CN111257243B (zh) * | 2020-02-29 | 2023-10-13 | 广东溢达纺织有限公司 | 染色物是否固色的检测方法 |
| CN114486722A (zh) * | 2022-01-05 | 2022-05-13 | 杭州帛阳新材料科技有限公司 | 色牢度合格率提升方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114486722B (zh) * | 2022-01-05 | 2024-04-16 | 杭州帛阳新材料科技有限公司 | 色牢度合格率提升方法、装置、设备及存储介质 |
| RU2834669C1 (ru) * | 2024-07-17 | 2025-02-12 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна" | Способ оценки устойчивости окраски текстильного материала к действию светопогодных факторов |
| CN118759155A (zh) * | 2024-09-06 | 2024-10-11 | 江苏州际数码印花有限公司 | 用于纺织品印花牢度的测试方法、系统及存储介质 |
| CN119722654A (zh) * | 2025-02-19 | 2025-03-28 | 绍兴金楚印染有限公司 | 一种高染色涤纶面料的色变特征分析方法及系统 |
| CN119722654B (zh) * | 2025-02-19 | 2025-05-13 | 绍兴金楚印染有限公司 | 一种高染色涤纶面料的色变特征分析方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2439560C1 (ru) | Способ компьютерного определения изменения окраски текстильных полотен при оценке ее устойчивости к физико-химическим воздействиям | |
| EP3851832B1 (en) | A system and method for image acquisition using supervised high quality imaging | |
| CN104049068B (zh) | 生鲜畜肉新鲜度的无损测定装置及测定方法 | |
| KR101776355B1 (ko) | 광학 검사 파라미터를 설정하는 장치 및 방법 | |
| Tokuda et al. | A real-time tool set for the arts kernel | |
| Sharma et al. | Grain quality detection by using image processing for public distribution | |
| CN104730004B (zh) | 基于紫外漫反射光谱的纺织纤维的鉴别方法 | |
| CN114693676B (zh) | 一种新材料纺织品漂白缺陷光学检测方法及装置 | |
| JP2021196304A (ja) | 繊維製品等の色変化評価方法 | |
| Abousamra et al. | Weakly-supervised deep stain decomposition for multiplex IHC images | |
| CN110853006A (zh) | 一种使用扫描仪获取的数字病理图像质量评价的方法 | |
| CN105445222A (zh) | 一种利用近红外高光谱图像识别涂料的方法 | |
| WO2007068056A1 (en) | Stain assessment for cereal grains | |
| CN118794895A (zh) | 一种基于机器视觉的纺织品色牢度检测方法及系统 | |
| CN109100350A (zh) | 一种面粉麸星检测方法 | |
| Zehra et al. | Color Fastness Grading System for Textile Industry Using CIEL* a* b Color Space | |
| Martínez Domingo et al. | Spectral information to get beyond color in the analysis of water-soluble varnish degradation | |
| CN119379625A (zh) | 基于光谱反射率重建的木材色差在线检测方法 | |
| Reis et al. | Light intensity independence during dynamic laser speckle analysis | |
| CN103592258B (zh) | 一种茶叶中茶多酚含量的检测方法 | |
| CN110044942B (zh) | 一种鉴别书刊纸中是否含有草浆成分的方法 | |
| CN119722654B (zh) | 一种高染色涤纶面料的色变特征分析方法及系统 | |
| Toque et al. | Pigment identification based on spectral reflectance reconstructed from RGB images for cultural heritage investigations | |
| Syahrir et al. | Egg_s bloodspot detection using image processing | |
| Karunasena et al. | Machine vision techniques for improve rice grain quality analyzing process |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120716 |