RU2427884C1 - Device of data sets identification - Google Patents
Device of data sets identification Download PDFInfo
- Publication number
- RU2427884C1 RU2427884C1 RU2010112093/08A RU2010112093A RU2427884C1 RU 2427884 C1 RU2427884 C1 RU 2427884C1 RU 2010112093/08 A RU2010112093/08 A RU 2010112093/08A RU 2010112093 A RU2010112093 A RU 2010112093A RU 2427884 C1 RU2427884 C1 RU 2427884C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- output
- input
- invariant
- invariants
- code
- Prior art date
Links
Images
Landscapes
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к вычислительной технике и радиолокации и может быть использовано в многопозиционных угломерных системах.The invention relates to computer technology and radar and can be used in multi-position goniometric systems.
Прототипом заявленного устройства выбрано устройство отождествления наборов данных [1]. Недостатком прототипа является ограничение его функциональных возможностей, так как известное устройство отождествления наборов данных не позволяет производить отождествление наборов данных с высокой степенью достоверности для случая, когда азимут α и угол места β близки к значению , l={1, 2, …}.The prototype of the claimed device selected device identification data sets [1]. The disadvantage of the prototype is the limitation of its functionality, since the known device for identifying data sets does not allow the identification of data sets with a high degree of reliability for the case when the azimuth α and elevation angle β are close to the value , l = {1, 2, ...}.
Задача заявляемого изобретения - создание устройства отождествления наборов данных с высокой степенью достоверности процедуры отождествления.The objective of the invention is the creation of an identification device for data sets with a high degree of reliability of the identification procedure.
Задача достигается тем, что устройство отождествления наборов данных содержит генератор импульсов, синхронизатор, четыре сверхоперативных блока памяти, два формирователя инвариантов, два преобразователя кодов, два буферных блока памяти, блок сравнения кодов, блок сравнения с порогом, при этом выход генератора импульсов соединен со входом синхронизатора, первый выход синхронизатора соединен с входом первого, второго, третьего, четвертого сверхоперативных блоков памяти, второй выход синхронизатора соединен со входом первого, второго преобразователей кодов, третий выход синхронизатора соединен с третьим входом первого буферного блока памяти, четвертый выход синхронизатора соединен с третьим входом второго буферного блока памяти, пятый выход синхронизатора соединен с третьим входом блока сравнения кодов, шестой выход синхронизатора соединен со входом генератора импульсов, выход первого сверхоперативного блока памяти соединен с первым входом первого формирователя инвариантов, выход второго сверхоперативного блока памяти соединен со вторым входом первого формирователя инвариантов, выход третьего сверхоперативного блока памяти соединен с первым входом второго формирователя инвариантов, выход четвертого сверхоперативного блока памяти соединен со вторым входом второго формирователя инвариантов, выход первого формирователя инвариантов соединен с первым входом первого буферного блока памяти, выход второго формирователя инвариантов соединен с первым входом второго буферного блока памяти, выход первого преобразователя кодов соединен со вторым входом первого буферного блока памяти, выход второго преобразователя кодов соединен со вторым входом второго буферного блока памяти, выход первого буферного блока памяти соединен со вторым входом блока сравнения кодов, выход второго буферного блока памяти соединен с первым входом блока сравнения кодов, выход блока сравнения кодов соединен со входом блока сравнения с порогом, выход которого является выходом устройства отождествления наборов данных.The task is achieved in that the data set identification device contains a pulse generator, a synchronizer, four superoperative memory blocks, two invariant shapers, two code converters, two buffer memory blocks, a code comparison unit, a threshold comparison unit, and the output of the pulse generator is connected to the input synchronizer, the first output of the synchronizer is connected to the input of the first, second, third, fourth superoperative memory blocks, the second output of the synchronizer is connected to the input of the first, second code generators, the third output of the synchronizer is connected to the third input of the first buffer memory unit, the fourth output of the synchronizer is connected to the third input of the second buffer memory unit, the fifth output of the synchronizer is connected to the third input of the code comparison unit, the sixth output of the synchronizer is connected to the input of the pulse generator, the output of the first superoperative the memory block is connected to the first input of the first shaper of invariants, the output of the second superoperative memory block is connected to the second input of the first shaper In this case, the output of the third superoperative memory block is connected to the first input of the second invariant shaper, the output of the fourth superoperative memory block is connected to the second input of the second invariant shaper, the output of the first invariant shaper is connected to the first input of the first buffer memory block, the output of the second invariant shaper is connected to the first input the second buffer memory block, the output of the first code converter is connected to the second input of the first buffer memory block, the output of the second the code converter is connected to the second input of the second buffer memory block, the output of the first buffer memory block is connected to the second input of the code comparison block, the output of the second buffer memory block is connected to the first input of the code comparison block, the output of the code comparison block is connected to the input of the comparison block with a threshold, the output which is the output of the data set identification device.
Новизна заявленного устройства состоит во введении первого и второго формирователя инвариантов и блока сравнения с порогом и исключении первого и второго функциональных преобразователей, что позволяет реализовать инвариантно-групповой алгоритм обработки данных, свободный от недостатков алгоритма обработки данных, реализованного в прототипе [1].The novelty of the claimed device consists in the introduction of the first and second shaper of invariants and a comparison block with a threshold and the exclusion of the first and second functional converters, which allows to implement an invariant group data processing algorithm, free from the disadvantages of the data processing algorithm implemented in the prototype [1].
На фиг.1 представлена структурная схема устройства отождествления наборов данных, на фиг.2 - структурная схема формирователя инвариантов, на фиг.3 - структурная схема блока сравнения кодов, на фиг.4 - структурная схема устройства сравнения кодов.Figure 1 presents a structural diagram of a device for identifying data sets, figure 2 is a structural diagram of an invariant generator, figure 3 is a structural diagram of a code comparison unit, and figure 4 is a structural diagram of a code comparison device.
Устройство отождествления наборов данных (фиг.1) содержит генератор импульсов 1, синхронизатор 2, первый 3, второй 4, третий 5, четвертый 6 сверхоперативные блоки памяти, первый 7, второй 8 формирователи инвариантов, первый 9, второй 10 преобразователи кодов, первый 11, второй 12 буферные блоки памяти, блок сравнения кодов 13, блок сравнения с порогом 14.The data set identification device (Fig. 1) contains a
Формирователь инвариантов (фиг.2) содержит первый 15, второй 16, третий 17, четвертый 18 преобразователи кодов, первое 19, второе 23 ПЗУ, первый 20, второй 21, третий 22, четвертый 24 вычислители коэффициентов, вычислитель коэффициента нормировки 25, первый 26, второй 27, третий 28, четвертый 29 вычислители инвариантов, блок формирования вектора инвариантов 30.Shaper invariants (figure 2) contains the first 15, second 16, third 17, fourth 18 code converters, first 19, second 23 ROM, first 20, second 21, third 22, fourth 24 factor calculators,
Блок сравнения кодов (фиг.3) содержит устройства сравнения кодов 3111, …, 31NN.Block comparison codes (figure 3) contains a device for comparing
Устройство сравнения кодов (фиг.4) содержит первый 32, второй 35, третий 38 вычитатели, первый 33, второй 36, третий 39 перемножители, первый 34, второй 37, третий 40 делители, сумматор 41.The code comparison device (Fig. 4) comprises a first 32, a second 35, a third 38 subtractors, a first 33, a second 36, a third 39 multipliers, a first 34, a second 37, a third 40 dividers, an
На фиг.1 выход генератора импульсов 1 соединен со входом синхронизатора 2, первый выход синхронизатора 2 соединен со входами первого 3, второго 4, третьего 5, четвертого 6 сверхоперативных блоков памяти, второй выход синхронизатора 2 соединен со входами первого 9, второго 10 преобразователей кодов, третий выход синхронизатора 2 соединен с третьим входом буферного блока памяти 11, четвертый выход синхронизатора 2 соединен с третьим входом буферного блока памяти 12, пятый выход синхронизатора 2 соединен с третьим входом блока сравнения кодов 13, шестой выход синхронизатора 2 соединен со входом генератора импульсов 1. Выход сверхоперативного блока памяти 3 соединен с первым входом формирователя инвариантов 7, выход сверхоперативного блока памяти 4 соединен со вторым входом формирователя инвариантов 7, выход сверхоперативного блока памяти 5 соединен с первым входом формирователя инвариантов 8, выход сверхоперативного блока памяти 6 соединен со вторым входом формирователя инвариантов 8. Выход формирователя инвариантов 7 соединен с первым входом буферного блока памяти 11, выход формирователя инвариантов 8 соединен с первым входом буферного блока памяти 12, выход преобразователя кодов 9 соединен со вторым входом буферного блока памяти 11, выход преобразователя кодов 10 соединен со вторым входом буферного блока памяти 12, выход буферного блока памяти 11 соединен со вторым входом блока сравнения кодов 13, выход буферного блока памяти 12 соединен с первым входом блока сравнения кодов 13, выход блока сравнения кодов 13 соединен со входом блока сравнения с порогом 14, выход которого является выходом устройства отождествления наборов данных.In Fig.1, the output of the
На фиг.2 входы первого 15 и третьего 17 преобразователей кодов соединены с первым входом формирователя инвариантов 7 (формирователя инвариантов 8), входы второго 16 и четвертого 18 преобразователей кодов соединены со вторым входом формирователя инвариантов 7 (формирователя инвариантов 8). Выход преобразователя кодов 15 соединен с третьим входом вычислителя коэффициентов 20, с третьим входом вычислителя коэффициентов 22, выход преобразователя кодов 16 соединен с четвертым входом вычислителя коэффициентов 20, с третьим входом вычислителя коэффициентов 21, выход преобразователя кодов 17 соединен с четвертым входом вычислителя коэффициентов 21, с четвертым входом вычислителя коэффициентов 22, выход преобразователя кодов 18 соединен с пятым входом вычислителя коэффициентов 20, с пятым входом вычислителя коэффициентов 21, с пятым входом вычислителя коэффициентов 22. Первый выход ПЗУ 19 соединен с первым входом вычислителя коэффициентов 21, с первым входом вычислителя коэффициентов 22. Второй выход ПЗУ 19 соединен со вторым входом вычислителя коэффициентов 20, со вторым входом вычислителя коэффициентов 22. Третий выход ПЗУ 19 соединен с первым входом вычислителя коэффициентов 20, со вторым входом вычислителя коэффициентов 21. Выход вычислителя коэффициентов 20 соединен с первым входом вычислителя коэффициентов 24, с третьим входом вычислителя коэффициента нормировки 25, с первым входом вычислителя инвариантов 26. Выход вычислителя коэффициентов 21 соединен со вторым входом вычислителя коэффициентов 24, со вторым входом вычислителя коэффициента нормировки 25, с первым входом вычислителя инвариантов 27. Выход вычислителя коэффициентов 22 соединен с третьим входом вычислителя коэффициентов 24, с первым входом вычислителя коэффициента нормировки 25, с первым входом вычислителя инвариантов 28. Выход ПЗУ 23 соединен с четвертым входом вычислителя коэффициентов 24. Выход вычислителя коэффициентов 24 соединен со вторым входом вычислителя инвариантов 29. Выход вычислителя коэффициента нормировки 25 соединен со вторым входом вычислителя инвариантов 26, со вторым входом вычислителя инвариантов 27, со вторым входом вычислителя инвариантов 28, с первым входом вычислителя инвариантов 29. Выход первого 26, второго 27, третьего 28, четвертого 29 вычислителей инвариантов соединены соответственно с первым, вторым, третьим и четвертым входами блока формирования вектора инвариантов 30, выход которого является выходом формирователя инвариантов.In Fig.2, the inputs of the first 15 and third 17 code converters are connected to the first input of the invariant generator 7 (invariant generator 8), the inputs of the second 16 and fourth 18 code converters are connected to the second input of the invariant generator 7 (invariant generator 8). The output of the
На фиг.3 на первые входы устройств сравнения кодов 3111, …, 31NN поступают инварианты, вычисленные формирователем инвариантов 8, причем вектор инвариантов, соответствующий m-му пеленгу, поступает на первый вход устройств сравнения кодов 311m, …, 31Nm, . На вторые входы устройств сравнения кодов 3111, …, 31NN поступают инварианты, вычисленные формирователем инвариантов 7, причем вектор инвариантов, соответствующий n-му пеленгу, поступает на второй вход устройств сравнения кодов 31n1, …, 31nN, . Совокупность выходов устройств сравнения кодов 3111, …, 31NN образует выход блока сравнения кодов.In Fig. 3, the first inputs of the device for comparing
На фиг.4 выход вычитателя 32 соединен с первым и вторым входами перемножителя 33. Выход перемножителя 33 соединен со входом делителя 34, выход которого соединен с первым входом сумматора 41. Выход вычитателя 35 соединен с первым и вторым входами перемножителя 36. Выход перемножителя 36 соединен со входом делителя 37, выход которого соединен со вторым входом сумматора 41. Выход вычитателя 38 соединен с первым и вторым входами перемножителя 39. Выход перемножителя 39 соединен со входом делителя 40, выход которого соединен с третьим входом сумматора 41. Выход сумматора 41 является выходом устройства сравнения кодов.4, the output of the
Заявленное устройство на базе совокупности инвариантов реализует инвариантно-групповой алгоритм отождествления наборов данных, обеспечивающий вычислительную корректность и высокую достоверность процедуры отождествления.The claimed device based on a set of invariants implements an invariant-group algorithm for identifying data sets, providing computational correctness and high reliability of the identification procedure.
Пусть имеется два пеленгатора (П1 и П2) и одна цель (Цn), (N - число целей в секторе обзора многопозиционной угломерной системы (МУС)). В декартовой системе координат XYZ положение П1 и П2 задается векторами и соответственно. С каждым Пi (i∈{1, 2}) связана местная система координат XiYiZi, по отношению к которой пеленги Цn задаются азимутом αin и углом места βin. Соответствующие оси базовой и местных систем координат будем считать коллинеарными. Геометрия задачи представлена на фиг.5.Suppose there are two direction finders (P 1 and P 2 ) and one target (C n ), (N is the number of targets in the review sector of the multi-position goniometric system (ICC)). In the Cartesian coordinate system XYZ, the position of P 1 and P 2 is determined by vectors and respectively. Each P i (i∈ {1, 2}) is associated with a local coordinate system X i Y i Z i , with respect to which bearings n n are defined by the azimuth α in and the elevation angle β in . The corresponding axes of the base and local coordinate systems will be considered collinear. The geometry of the problem is presented in figure 5.
Введем в рассмотрение вектор , характеризующий взаимную пространственную привязку П1 и П2, а также единичный вектор указывающий направление на Цn по отношению к местной системе координат XiYiZi (см. фиг.6), где , .We introduce the vector characterizing the mutual spatial reference P 1 and P 2 , as well as a unit vector indicating the direction of Ts n in relation to the local coordinate system X i Y i Z i (see Fig.6), where , .
Зная , и можно записать уравнение плоскостиKnowing , and can write the equation of the plane
гдеWhere
Перейдем к нормальному уравнению плоскостиWe proceed to the normal equation of the plane
где Where
По аналогии с [6] величины , , и можно рассматривать в качестве инвариантов, то есть функций, значения которых остаются неизменными при подстановке в них пеленгов Цn, полученных с различных точек визирования, лежащих на одной прямой П1П2. Однако следует помнить, что среди элементов , и уравнения (3), (4) независимыми являются только два элемента (в силу условия нормировки ), поэтому максимальное число независимых инвариантов, порождаемых нормальным уравнением плоскости, не превышает трех.By analogy with [6], the quantities , , and can be considered as invariants, that is, functions whose values remain unchanged when substituting bearings C n obtained from different points of sight lying on one straight line P 1 P 2 . However, it should be remembered that among the elements , and equations (3), (4) only two elements are independent (due to the normalization condition ), therefore, the maximum number of independent invariants generated by the normal equation of the plane does not exceed three.
В дальнейшем для решения задачи отождествления пеленгов в МУС будем использовать вектор инвариантов , компонентами которого могут быть любые элементы множества {, , , }, при этом L=3.In the future, to solve the problem of identification of bearings in the ICM, we will use the vector of invariants whose components can be any elements of the set { , , , }, with L = 3.
Решение о принадлежности пеленгов к одной и той же Ц принимается на основе следующего решающего правила (без учета ошибок пеленгования):The decision on the bearing belonging to the same C is made on the basis of the following decision rule (excluding direction finding errors):
где - некоторая норма (например, евклидова).Where - some norm (for example, Euclidean).
Основные трудности отождествления пеленгов возникают при наличии ошибок измерений и достаточно плотном расположении Ц в секторе обзора МУС. Учитывая случайный характер ошибок измерений, алгоритм отождествления пеленгов сводится к следующему правилу:The main difficulties in identifying bearings arise in the presence of measurement errors and a sufficiently dense arrangement of C in the sector of the review of the ICC. Given the random nature of the measurement errors, the bearing identification algorithm reduces to the following rule:
где , ε - порог отождествления (ε>0).Where , ε is the identification threshold (ε> 0).
Для евклидовой нормы средневзвешенный квадрат расстояния, характеризующего меру отождествления пеленгов, измеренных пунктами П1 и П2, равенFor the Euclidean norm, the weighted average square of the distance characterizing the measure of identification of bearings measured by points P 1 and P 2 is
где - корреляционная матрица ошибок вычисления вектора инвариантов , которую для простоты примем диагональной. Конкретизируя выражение (7) для вектора инвариантов, состоящего, например, из компонент , , , получаем следующее выражение для евклидовой нормыWhere - correlation matrix of errors in calculating the vector of invariants , which, for simplicity, we accept diagonal. Concretizing expression (7) for an invariant vector consisting, for example, of components , , , we obtain the following expression for the Euclidean norm
Сравнительный анализ развитого метода с известным подходом к отождествлению наборов данных [6], основанным на использовании инварианта - тангенса угла наклона плоскости, проходящей через Ц и базу МУС, показывает, что при углах αin и βin, близких (где l={1, 2, …}), существенно ухудшается качество отождествления, и метод, развитый в [6], становится некорректным с вычислительной точки зрения для данных условий наблюдения.A comparative analysis of the developed method with the well-known approach to identifying data sets [6], based on the use of an invariant — the tangent of the angle of inclination of the plane passing through C and the base of the ICC, shows that at angles α in and β in close (where l = {1, 2, ...}), the quality of identification deteriorates significantly, and the method developed in [6] becomes computationally incorrect for these observation conditions.
Если ограничиться рассмотренным случаем и первым инвариантом множества {, , , }, то получимIf we restrict ourselves to the considered case and the first invariant of the set { , , , } then we get
Из анализа выражения (9) следует, что развитый метод неработоспособен лишь в случае, когда 1-sin2αincos2βin=0, i=1, 2, что возможно только при одновременном выполнении двух условий: и где l∈{1, 2, …}. Данный случай возможен, когда вектора и коллинеарны, при этом уравнение плоскости (3), (4) становится некорректным. Поскольку для практики такой случай является скорей исключением, чем правилом, то можно утверждать, что развитый метод является корректным для всех возможных случаев функционирования МУС.From the analysis of expression (9) it follows that the developed method is inoperative only in the case when 1-sin 2 α in cos 2 β in = 0, i = 1, 2, which is possible only if two conditions are satisfied simultaneously: and where l∈ {1, 2, ...}. This case is possible when the vectors and are collinear, while the equation of the plane (3), (4) becomes incorrect. Since in practice such a case is an exception rather than a rule, it can be argued that the developed method is correct for all possible cases of the functioning of the ICC.
Применение новых инвариантов приводит к повышению достоверности отождествления. Кроме того, применение векторного инвариантаThe use of new invariants leads to an increase in the reliability of identification. In addition, the use of the vector invariant
где L=3, также позволяет повысить данную характеристику МУС.where L = 3, also allows you to increase this characteristic of the ICC.
Устройство отождествления наборов данных работает следующим образом.A device for identifying data sets works as follows.
В исходном состоянии в блоки памяти 3 и 4 записаны коды, значения которых соответствуют измеренным на первом приемном пункте значениям азимута α1n и угла места β1n соответственно, а в блоки памяти 5 и 6 - коды, значения которых соответствуют измеренным на втором приемном пункте значениям азимута α2n и угла места β2n соответственно. Число пар (α1n, β1n), (α2n, β2n) равно числу объектов N в секторе обзора. Очередность занесения этих кодов в блоки соответствует очередности их получения на приемных пунктах (цепи загрузки кодов в блоки не показаны).In the initial state, memory blocks 3 and 4 contain codes whose values correspond to the azimuth α 1n and elevation angle β 1n measured at the first receiving point, respectively, and codes whose values correspond to the values measured at the second receiving point are stored in
Цикл обработки информации выполняется по сигналам из синхронизатора 2 в следующем порядке.The information processing cycle is performed according to the signals from the
По сигналу, поступающему с первого выхода синхронизатора 2 на входы блоков 3-6, производится из блоков 3-6 вызов кодов, соответствующих значениям азимута и угла места, в формирователи инвариантов 7 и 8, в которых вычисляется значение инварианта соответственно для первого и второго пунктов.According to the signal from the first output of the
Формирователь инвариантов 7 (8) работает следующим образом.The shaper of invariants 7 (8) works as follows.
Поступившие на первый вход формирователя инвариантов с выхода сверхоперативного блока памяти коды, пропорциональные значениям азимута αin, подаются на входы преобразователей кодов 15, 17, а поступившие на второй вход формирователя инвариантов с выхода сверхоперативного блока памяти коды, пропорциональные значениям угла места βin, подаются на входы преобразователей кодов 16, 18. Преобразователи кодов 15, 17 реализуют математическую операцию sinα и cosα соответственно, а преобразователи кодов 16, 18 - математическую операцию sinβ и cosβ соответственно. Коды, полученные на выходах блоков 15-18, а также записанные в ПЗУ 19 коды, пропорциональные значениям вектора , поступают на входы вычислителей коэффициентов 20-22 таким образом, чтобы обеспечить формирование коэффициентов Ain, Bin, Cin по правилу (2). С выходов блоков 20, 21, 22 коды, пропорциональные соответственно значениям коэффициентов Ain, Bin, Cin, поступают на первый, второй, третий входы блока 24 соответственно. Коды, пропорциональные значениям вектора , подаются из ПЗУ 23 на четвертый вход блока 24. В блоке 24 по правилу (2) происходит формирование коэффициента Din. Сформированные в блоках 20-22 коэффициенты Ain, Bin, Cin поступают также на третий, второй и первый входы блока 25 соответственно, где происходит вычисление коэффициента нормировки . Коды, пропорциональные значениям коэффициентов Ain, Bin, Cin, Din, поступают также на первые входы блоков 26, 27, 28 и четвертый вход блока 29 соответственно. Код, пропорциональный значению коэффициента нормировки, с выхода блока 25 поступает на вторые входы блоков 26, 27, 28 и на первый вход блока 29. В блоках 26-29 происходит вычисление инвариантов по правилу (4). С выходов блоков 26, 27, 28, 29 сформированные инварианты поступают соответственно на первый, второй, третий и четвертый входы блока формирования вектора инвариантов 30. В блоке 30 формирователя инвариантов 7 и в блоке 30 формирователя инвариантов 8 из четырех инвариантов , , , происходит формирование трехкомпонентного вектора инвариантов Правило формирования трехкомпонентного вектора инвариантов может быть любым из трех возможных: но обязательно одновременно одинаковым в обоих блоках 30 формирователя инвариантов 7 и формирователя инвариантов 8. Выход блока 30 образует выходную шину формирователя инвариантов, по которой передается код, пропорциональный значению вектора инвариантов .Codes proportional to the azimuth α in received at the first input of the invariant generator from the output of the superoperative memory block are sent to the inputs of the
Вычисленные значения вектора инвариантов из формирователей инвариантов 7 и 8 записываются соответственно в блоки 11 и 12 по адресам, поступающим по второму входу каждого из них от блоков 9, 10 соответственно. Запись в блоки 11, 12 происходит по тактовому импульсу, поступающему с третьего и четвертого выходов синхронизатора на третьи входы блоков 11 и 12 соответственно.The calculated values of the vector of invariants from shapers of
Внутренняя структура и порядок функционирования блоков 9, 10, а равно и блоков 11, 12 заявляемого устройства отождествления наборов данных аналогичны прототипу. Запись информации в блоки производится последовательно, а считывание - параллельно. Этот циклический процесс повторяется до тех пор, пока не будут обработаны массивы данных, записанные в блоках 3-6 для всех N объектов.The internal structure and functioning order of
Каждое значение каждого вектора инвариантов , соответствующего пеленгам на первом приемном пункте, записанное в блоке 11, сравнивается с каждым значением каждого вектора инвариантов , соответствующего пеленгам на втором приемном пункте, записанным в блоке 12, в соответствующих устройствах сравнения кодов 3111, …, 31NN.Each value of each vector of invariants corresponding to the bearings at the first receiving point, recorded in
Устройство сравнения кодов, реализующее оценку по евклидовой норме (для вектора инвариантов, состоящего, например, из компонент , , ), работает следующим образом.A code comparison device that implements an Euclidean norm estimate (for an invariant vector consisting, for example, of components , , ), works as follows.
На первые входы первого 32, второго 35, третьего 38 вычитателей поступает код, пропорциональный трехкомпонентному вектору инвариантов , сформированному в блоке 8, причем первая, вторая и третья компонента вектора инвариантов поступает на первые входы блоков 32, 35, 38 соответственно. На вторые входы первого 32, второго 35, третьего 38 вычитателей поступает код, пропорциональный трехкомпонентному вектору инвариантов , сформированному в блоке 7, причем первая, вторая и третья компонента вектора инвариантов поступает на вторые входы блоков 32, 35, 38 соответственно. Таким образом, на выходе вычитателей 32, 35, 38 имеем коды, пропорциональные соответственно , , . В блоках 33, 36, 39 происходит возведение в квадрат величин , , соответственно. Коды, пропорциональные , , , с выходов перемножителей 33, 36, 39 поступают на входы делителей 34, 37, 40 соответственно. В блоках 33, 36, 39 происходит деление соответственно на величины , , , характеризующие ошибки вычисления вектора Δ. Коды, пропорциональные величинам , , , поступают с выходов блоков 34, 37, 40 на первый, второй, третий входы сумматора 41 соответственно, на выходе которого формируется код, пропорциональный величине меры отождествления пеленгов в соответствии с (8). С выхода сумматора 41, который является выходом блока сравнения кодов 13, сформированный код поступает на вход блока сравнения с порогом 14.The first inputs of the first 32, second 35, and third 38 subtractors receive a code proportional to the three-component vector of invariants formed in
В блоке 14 для каждой пары пеленгов в соответствии с решающим правилом (6) формируются признаки отождествления (логическая «1» при или логический «0» при ), которые поступают на выход блока сравнения с порогом 14. Выход блока сравнения с порогом 14 является выходом устройства отождествления наборов данных.In
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИINFORMATION SOURCES
1. Авторское свидетельство СССР №1654810, G06F, 7/06, 1991.1. USSR author's certificate No. 1654810, G06F, 7/06, 1991.
2. Черняк B.C., Заславский Л.П., Осипов Л.В. Многопозиционные радиолокационные станции и системы // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. №1. С.9.2. Chernyak B.C., Zaslavsky L.P., Osipov L.V. Multiposition radar stations and systems // Foreign Radio Electronics. 1987. No. 1. S.9.
3. Усачев В.А., Федоров И.Б. Отождествление потока объектов в системе измерителей // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1980. №11. С.32.3. Usachev V. A., Fedorov I. B. Identification of the flow of objects in the system of meters // Izv. universities. Radio Electronics 1980. No. 11. S.32.
4. Усачев В.А., Федоров И.Б. Отождествление объектов в независимой совмещенной системе измерителей // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1982. №1. С.89.4. Usachev V. A., Fedorov I. B. Identification of objects in an independent combined system of meters // Izv. universities. Radio Electronics 1982. No. 1. S.89.
5. Булычев Ю.Г., Манин А.П. Математические аспекты определения движения летательных аппаратов. М.: Машиностроение, 2000.5. Bulychev Yu.G., Manin A.P. Mathematical aspects of determining the movement of aircraft. M .: Engineering, 2000.
6. Булычев Ю.Г., Таран В.Н. Инвариантно-групповой метод отождествления пеленгов целей в триангуляционных многопозиционных системах пассивной локации // РЭ. 1987. Т.32. №4. С.755.6. Bulychev Yu.G., Taran V.N. The invariant-group method for identifying target bearings in triangulating multi-position systems of passive location // RE. 1987.V. 32.
7. Гильбо Е.П., Челпанов И.Б. Обработка сигналов на основе упорядоченного выбора. М.: Сов. радио, 1975.7. Gilbo EP, Chelpanov IB Signal processing based on ordered selection. M .: Sov. radio, 1975.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010112093/08A RU2427884C1 (en) | 2010-03-29 | 2010-03-29 | Device of data sets identification |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010112093/08A RU2427884C1 (en) | 2010-03-29 | 2010-03-29 | Device of data sets identification |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2427884C1 true RU2427884C1 (en) | 2011-08-27 |
Family
ID=44756885
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010112093/08A RU2427884C1 (en) | 2010-03-29 | 2010-03-29 | Device of data sets identification |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2427884C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1596319A1 (en) * | 1988-03-02 | 1990-09-30 | Ташкентский Политехнический Институт Им.А.Р.Бируни | Device for comparing numbers accounting for tolerance |
| SU1654810A1 (en) * | 1989-04-14 | 1991-06-07 | Ростовское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск им.Неделина М.И. | Device for data sets identification |
| SU1771271A1 (en) * | 1991-07-27 | 1996-02-20 | Институт высоких температур АН СССР | Polychromatic method for determining true temperature |
| US20080306617A1 (en) * | 2003-03-25 | 2008-12-11 | Microsoft Corporation | Core object-oriented type system for semi-structured data |
| RU2008114135A (en) * | 2008-04-10 | 2009-10-20 | Юрий Гурьевич Булычев (RU) | DATABASE IDENTIFICATION DEVICE |
-
2010
- 2010-03-29 RU RU2010112093/08A patent/RU2427884C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1596319A1 (en) * | 1988-03-02 | 1990-09-30 | Ташкентский Политехнический Институт Им.А.Р.Бируни | Device for comparing numbers accounting for tolerance |
| SU1654810A1 (en) * | 1989-04-14 | 1991-06-07 | Ростовское высшее военное командно-инженерное училище ракетных войск им.Неделина М.И. | Device for data sets identification |
| SU1771271A1 (en) * | 1991-07-27 | 1996-02-20 | Институт высоких температур АН СССР | Polychromatic method for determining true temperature |
| US20080306617A1 (en) * | 2003-03-25 | 2008-12-11 | Microsoft Corporation | Core object-oriented type system for semi-structured data |
| RU2008114135A (en) * | 2008-04-10 | 2009-10-20 | Юрий Гурьевич Булычев (RU) | DATABASE IDENTIFICATION DEVICE |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103335648B (en) | A kind of autonomous method for recognising star map | |
| CN107340514A (en) | Hypersonic weak signal target RAE HT TBD integration detection methods in three dimensions | |
| Belfadel et al. | Bias estimation for optical sensor measurements with targets of opportunity | |
| Zhao et al. | Real-time star identification using synthetic radial pattern and its hardware implementation | |
| CN106767673A (en) | A Direction Measurement Method for Satellite High Precision Optical Sensitive Payload | |
| CN117347945A (en) | Interferometer system direction finding method based on antenna array three-dimensional layout | |
| CN101907461B (en) | Measuration data correlation method for passive multisensor based on angle cotangent value | |
| CN111609849A (en) | Multi-station rendezvous positioning method and system | |
| CN118536675A (en) | Method, device, computer equipment and storage medium for predicting air drift trajectory | |
| CN114791598A (en) | Method and system for determining a detected angle | |
| CN115343744B (en) | Optical single-satellite and double-satellite combined on-board positioning method and system for aerial moving targets | |
| RU2427884C1 (en) | Device of data sets identification | |
| CN112526508A (en) | Double-station radar combined target positioning method and system | |
| CN118797450B (en) | Method for processing and identifying optical measurement data based on space base | |
| CN110196409A (en) | A kind of robust asynchronous track association method based on regional ensemble relative distance | |
| RU2631117C1 (en) | Method and system of determining target coordinates in request-response system | |
| CN116734891B (en) | Method and device for judging validity of measurement data of intersection imaging sensor | |
| CN113534135A (en) | A Track Correlation Method and Device Based on Dispersion Linear Trend Test | |
| CN108828509B (en) | Multi-platform multi-radiation source bearing relation judgment method | |
| Mortari et al. | Attitude and position estimation from vector observations | |
| KR102022589B1 (en) | The method for calculating ambiguity probability of the direction of arrival | |
| Ma et al. | A data association algorithm based on the minimal angular distance sum for angle‐only measurements with the sensor position unknown | |
| JP2020159925A (en) | Object detector | |
| CN113359122A (en) | Method and device for checking reasonability of pulse radar measurement data | |
| Zhang et al. | Practical data association for passive sensors in 3D |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PC43 | Official registration of the transfer of the exclusive right without contract for inventions |
Effective date: 20120524 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20170330 |