RU2427887C1 - Local computer ophthalmologic microsurgical network of pediatric surgery - Google Patents
Local computer ophthalmologic microsurgical network of pediatric surgery Download PDFInfo
- Publication number
- RU2427887C1 RU2427887C1 RU2010107778/08A RU2010107778A RU2427887C1 RU 2427887 C1 RU2427887 C1 RU 2427887C1 RU 2010107778/08 A RU2010107778/08 A RU 2010107778/08A RU 2010107778 A RU2010107778 A RU 2010107778A RU 2427887 C1 RU2427887 C1 RU 2427887C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- diagnoses
- information
- awp
- treatment
- eye
- Prior art date
Links
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 238000011282 treatment Methods 0.000 claims abstract description 40
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims abstract description 19
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims abstract description 19
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 claims abstract description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 7
- 208000001749 optic atrophy Diseases 0.000 claims abstract 2
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 claims description 20
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 19
- 210000001328 optic nerve Anatomy 0.000 claims description 14
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 claims description 7
- 238000003325 tomography Methods 0.000 claims description 6
- 238000011269 treatment regimen Methods 0.000 claims description 6
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 5
- 206010064930 age-related macular degeneration Diseases 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 3
- 238000002583 angiography Methods 0.000 claims description 3
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000004624 confocal microscopy Methods 0.000 claims description 3
- 230000000763 evoking effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 3
- 230000002207 retinal effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 abstract description 4
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000002483 medication Methods 0.000 abstract 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 6
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 5
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 5
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 4
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 4
- 238000012283 microsurgical operation Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 206010003694 Atrophy Diseases 0.000 description 2
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 description 2
- 230000037444 atrophy Effects 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 2
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 2
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 230000005288 electromagnetic effect Effects 0.000 description 1
- 208000030533 eye disease Diseases 0.000 description 1
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000000771 oncological effect Effects 0.000 description 1
- 230000002980 postoperative effect Effects 0.000 description 1
- 208000014733 refractive error Diseases 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Eye Examination Apparatus (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области компьютерных сетей.The invention relates to the field of computer networks.
Известны устройства совместного использования, управления и передачи информации по компьютерной сети по патенту РФ №2003130468.Known devices for the sharing, management and transmission of information over a computer network according to the patent of the Russian Federation No. 2003130468.
Устройство для передачи информации, содержащее: форматирующее средство для форматирования документа в коде для представления информации, содержащейся в упомянутом документе, заранее определенным образом на сетевом устройстве; компилирующее средство для компилирования упомянутого кода в файл скомпилированного кода, так что необходимый элемент для создания или вызова первого приложения для представления упомянутого документа и/или для создания или вызова второго приложения, представляемого с упомянутым документом, включается в упомянутый скомпилированный код; распространяющее средство для распространения упомянутого файла по компьютерной сети либо выгрузкой упомянутого файла на сервер, либо обеспечением упомянутого файла как доступного посредством передачи по сети с равноправными узлами; перенаправляющее средство для перенаправления упомянутого скомпилированного кода упомянутого файла на канал распределения для представления упомянутого документа на упомянутом сетевом устройстве, причем при поступлении упомянутого скомпилированного кода на упомянутый канал распределения упомянутый необходимый элемент создает или вызывает упомянутое первое приложение для представления упомянутого документа упомянутым заранее определенным образом и/или создает или вызывает упомянутое второе приложение для представления с упомянутым документом.A device for transmitting information, comprising: formatting means for formatting a document in code for presenting information contained in said document in a predetermined manner on a network device; compiling means for compiling said code into a compiled code file, such that a necessary element for creating or calling a first application for presenting said document and / or for creating or calling a second application presented with said document is included in said compiled code; distributing means for distributing said file over a computer network, either by uploading said file to a server, or by providing said file as accessible by transmission over a network with peers; redirection means for redirecting said compiled code of said file to a distribution channel for presenting said document on said network device, wherein upon receipt of said compiled code on said distribution channel, said necessary element creates or calls said first application for presenting said document in said predetermined manner and / or creates or invokes said second application for presentation with said -mentioned document.
Однако данное устройство обладает существенными недостатками: оно не обеспечивает одновременное повышение точности в определении диагноза, качества идентификации диагнозов, определении показаний к проведению курса лечения до или после операции, повышении избирательности при проведении курса лечения, точности в определении последовательности курсов лечения, проектировании курсов лечения, точности в выборе лекарственного обеспечения, точности обеспечения медикаментами и иными расходными материалами, обеспечении оптимизации потоков информации при ежегодном массовом производстве высокотехнологичных офтальмомикрохирургических операций и дооперационного и послеоперационного лечения. Уменьшение только одного (или нескольких) указанных недостатков не решает проблем ежегодного массового производства офтальмомикрохирургических операций.However, this device has significant drawbacks: it does not provide a simultaneous increase in accuracy in determining the diagnosis, the quality of identification of diagnoses, determining indications for a course of treatment before or after surgery, increasing selectivity during the course of treatment, accuracy in determining the sequence of treatment courses, designing treatment courses, accuracy in the choice of drug supply, accuracy in the provision of medicines and other supplies, optimization of flow in the information during the annual mass production of high-tech ophthalmic microsurgical operations and preoperative and postoperative treatment. Reducing only one (or several) of these shortcomings does not solve the problems of the annual mass production of ophthalmic microsurgical operations.
Только одновременное преодоление всех указанных недостатков однозначно необходимо для обеспечения ежегодного массового, более девяноста тысяч операций в год в двенадцати региональных центрах, производства высокотехнологичных офтальмомикрохирургических операций.Only the simultaneous overcoming of all these shortcomings is clearly necessary to ensure the annual mass, more than ninety thousand operations a year in twelve regional centers, and the production of high-tech ophthalmic microsurgical operations.
Технический результат - одновременное повышение точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению курсов лечения, повышение избирательности при проведении детской хирургии, точности в определении последовательности курсов лечения, моделирования детской хирургии, точности в выборе лекарственных средств, точности обеспечения медикаментами и иными расходными материалами, обеспечение оптимизации потоков информации и потребностей при производстве плеопто-ортоптического и хирургического лечения детских заболеваний.The technical result is a simultaneous increase in the accuracy of determination and quality of identification of diagnoses, determination of indications for treatment courses, increased selectivity in pediatric surgery, accuracy in determining the sequence of treatment courses, modeling of pediatric surgery, accuracy in the selection of medicines, accuracy in providing medicines and other supplies , ensuring the optimization of information flows and needs in the production of pleopto-orthoptic and surgical treatment niya childhood diseases.
Технический результат достигается тем, что в локальной компьютерной офтальмомикрохирургической сети детской хирургии, содержащей форматирующие устройства, форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры искусственной нейронной сети, состоящей из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ): АРМ общей диагностики (АРМД), АРМ специальных исследований (АРМСИ), АРМ лечения атрофии зрительного нерва (АРМЗ), АРМ амбулаторного плеопто-ортоптического лечения (АРМАКЛ), АРМ стационарного консервативного лечения (АРМСКЛ), АРМ лечения электромагнитным воздействием (АРМЭВ), АРМ контроля выполнения процедур (АРМКВП), АРМ госпитализации (АРМГ), АРМ лекарственного обеспечения (АРМЛО), с встречными прямыми основными и обратными уточняющими потоками распространения информации между ними, причем каждый АРМ содержит, по крайней мере, одну нейронную цепочку связанных между собой блоков идентификации (БИ), блоком интерполяции (БИН), блоком экстраполяции (БЭ), блоком принятия решения (БПР), при этом в прямых потоках информации:The technical result is achieved by the fact that in a local computer ophthalmomicrosurgical network of pediatric surgery containing formatting devices, formatting devices are made in the form of a radial-ring structure of an artificial neural network, consisting of a single set of automated workstations (AWP): AWP of general diagnostics (AWD), AWP special studies (ARMSI), AWP for treatment of optic nerve atrophy (AWW), AWP for outpatient pleopto-orthoptic treatment (AWACL), AWP for inpatient conservative (ARMSKL), AWS of treatment of electromagnetic effects (ARMEV), AWS of control of the execution of procedures (ARMKVP), AWP of hospitalization (ARMG), AWP of drug provision (ARMLO), with counterpropagating direct main and reverse clarifying information dissemination flows between them, and each AWP contains at least one neural chain of interconnected identification blocks (BI), interpolation block (BIN), extrapolation block (BE), decision block (BPR), while in direct information flows:
первый информационный выход каждого АРМД соединен с первыми информационными входами каждого из АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ;the first information output of each ARMD is connected to the first information inputs of each of ARMAKL and each ARMKSL;
первый информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМСИ;the first information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMSI;
второй информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первым информационными входами АРМЗ;the second information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMZ;
третий информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первым информационными входами АРМКВП;the third information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMKVP;
первый информационный выход каждого АРМКВП связан с первым информационным входом АРМЛО;the first information output of each ARMKVP is associated with the first information input of ARMLO;
первый информационный выход каждого АРМЛО связан с вторым информационным входом АРМКВП;the first informational output of each ARMLO is connected with the second informational input of ARMKVP;
четвертый информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМЭВ;the fourth information output of each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMEV;
пятый информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМГ;the fifth information output of each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMG;
в обратных потоках информации: четвертый информационный выход каждого АРМАКЛ и шестой информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первым информационным входом АРМКВП;in reverse information flows: the fourth information output of each ARMAKL and the sixth information output of each ARMSKL is connected to the first information input of ARMKVP;
при этом АРМАКЛ и АРМСКЛ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;at the same time, ARMACL and ARMSCL contain the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FKU) of visometry, autorefracture , keratopachymetry, thresholds of lability, electrosensitivity, electrophysiologist other evoked potentials, ophthalmoscanning, dopplerography and sends this personalized information to the first BDP;
причем каждый АРМАКЛ и АРМСКЛ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;moreover, each ARMAKL and ARMSKL contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, appropriateness and inappropriateness of treatment, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least four of at least forty possible states having output one solution from at least eight possible options;
АРМСИ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) показателей оптической когерентной томографии, диагностики зрительного нерва, ретинальной томографии, флюоресцентной ангиографии, конфокальной микроскопии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMSI contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FKU) of optical coherent tomography indices, optic nerve diagnostics fluorescence angiography, confocal microscopy and n directs this personalized information for the first BDP;
причем каждый АРМСИ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, стационарного или амбулаторного лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;moreover, each ARMSI contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, inpatient or outpatient treatment, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least eight of at least forty-eight possible states with an output one solution out of at least five possible options;
АРМГ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) показателей лабораторных анализов и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMG contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning many possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FKU) of laboratory analysis parameters and sends this personalized information to the first B personalized information ;
причем каждый АРМГ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, вида госпитализации, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;moreover, each ARMG contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, type of hospitalization, in the form of a determinate finite state machine (DFA), containing at least eight of at least forty-eight possible states that have one solution of at least five possible options;
АРМЗ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) исследований зрительного нерва и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMZ contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FCC) of the optic nerve examinations and sends this personalized information to the first personalized information ;
причем каждый АРМЗ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения зрительного нерва, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;moreover, each ARMZ contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, appropriateness and inappropriateness of treatment of the optic nerve, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least four of at least thirty-two possible conditions, which have one solution out of at least four possible options;
АРМЭВ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) исследований зрительного нерва, ретинальной томографии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMEV contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FCC) for examining the optic nerve, retinal tomography and directs this information in the first BDP;
причем каждый АРМЭВ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения при помощи электромагнитных воздействий, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;moreover, each ARMEV contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, the appropriateness and inappropriateness of treatment with electromagnetic influences, in the form of a determined finite state machine (DCA) containing at least four of at least thirty-two possible conditions having one solution out of at least four possible options;
АРМЛО содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) назначенных лекарственных средств, процедур, схем лечения и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMLO contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FKU) of prescribed medicines, procedures, treatment regimens and directs this personalized information in the first BDP;
причем каждый АРМЛО содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, медицинских назначений, лекарственных средств, процедур, схем лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;moreover, each ARMLO contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, medical prescriptions, drugs, procedures, treatment regimens, in the form of a determined finite state machine (DKA) containing at least four of at least thirty-two possible states, having one solution out of at least four possible options;
при этом все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем девятью вершинами, состоящими из АРМ, функционирующих параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем двенадцатью ориентированными ребрами.at the same time, all the oncoming flows of the direct primary and reverse qualifying information distribution form a single multigraph with at least nine vertices, consisting of AWSs operating in parallel, synchronously, with the possibility of increasing the structure and functional connections connected by at least twelve oriented edges.
Заявленная авторами единая совокупность существенных отличительных признаков является необходимой и достаточной для однозначного положительного достижения заявленного технического результата.The authors claimed a single set of essential distinguishing features is necessary and sufficient for a clear positive achievement of the claimed technical result.
Изобретение поясняется чертежом, на котором изображенаThe invention is illustrated in the drawing, which shows
схема локальной компьютерной офтальмомикрохирургической сети детской хирургии.scheme of a local computer ophthalmic microsurgical network of pediatric surgery.
На чертеже обозначено:The drawing indicates:
1-4 - АРМД;1-4 - ARMD;
5-7 - АРМСКЛ;5-7 - ARMSKL;
8-10 - АРМАКЛ;8-10 - ARMACL;
11-13 - АРМСИ;11-13 - ARMSI;
14 - АРМЗ;14 - ARMZ;
15-17 - АРМЭВ;15-17 - ARMEV;
18 - АРМКВП;18 - ARMKVP;
19 - АРМГ;19 - ARMG;
20 - АРМЛО.20 - ARMLO.
Предложенная локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть детской хирургии выполнена и функционирует следующим образом.The proposed local computer ophthalmic microsurgical network of pediatric surgery is made and operates as follows.
На чертеже приведен минимально возможный вариант структуры, в котором каждый АРМ выполнен единичным.The drawing shows the smallest possible version of the structure in which each workstation is made single.
Локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть детской хирургии содержит форматирующие устройства. Форматирующие устройства выполнены в виде радиально-кольцевой структуры искусственной нейронной сети (НС).The local computer ophthalmomicrosurgical network of pediatric surgery contains formatting devices. Formatting devices are made in the form of a radial-ring structure of an artificial neural network (NS).
Структура графа сети, в которой вершины графа - АРМ, а ребра - связи между АРМ, является радиальной, так как часть данных, передаваемых некоторым множеством АРМ равнодоступны для ряда других.The structure of the network graph, in which the vertices of the graph is AWP and the edges are the connections between AWP, is radial, since part of the data transmitted by some set of AWPs is equally accessible for a number of others.
Структура графа сети, в которой вершины графа - АРМ, а ребра - связи между АРМ, является кольцевой, так как часть данных передается от одного АРМ из некоторого множества к другому, от этого к третьему АРМ и так далее.The network graph structure, in which the vertices of the graph are AWP and the edges are the connections between AWP, is circular, since part of the data is transmitted from one AWP from some set to another, from this to the third AWP and so on.
Под искусственной нейронной сетью понимается аппаратная и программная реализация компьютерной сети, построенная на математических моделях функционирования биологических нейронных сетей.An artificial neural network is understood as hardware and software implementation of a computer network, built on mathematical models of the functioning of biological neural networks.
Структура локальной компьютерной офтальмомикрохирургической сети онкологических операций состоит из единой совокупности автоматизированных рабочих мест (АРМ): АРМ общей диагностики (АРМД), АРМ специальных исследований (АРМСИ), АРМ лечения атрофии зрительного нерва (АРМЗ), АРМ амбулаторного плеопто-ортоптического лечения (АРМАКЛ), АРМ стационарного консервативного лечения (АРМСКЛ), АРМ лечения электромагнитным воздействием (АРМЭВ), АРМ контроля выполнения процедур (АРМКВП), АРМ госпитализации (АРМГ), АРМ лекарственного обеспечения (АРМЛО) (см. чертеж).The structure of the local computer ophthalmic microsurgical network of oncological operations consists of a single set of automated workstations (AWP): AWP of general diagnostics (AWD), AWP of special studies (AWWSI), AWP for treatment of optic nerve atrophy (AWW), AWP of ambulatory pleoptosis and orthoptic treatment (AWACL) , Workstation of conservative inpatient treatment (ARMSKL), Workstation of electromagnetic treatment (ARMEV), Workstation for monitoring the execution of procedures (ARMKVP), Workstation for hospitalization (ARMG), Workstation for drug support (ARMLO ) (see drawing).
АРМ обмениваются между собой встречными прямыми и обратными потоками распространения информации, образующими мультиграфы.AWPs exchange among themselves counterpropagating forward and reverse flows of information dissemination, forming multigraphs.
Под прямыми основными потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая необходимо должна быть получена от передающего АРМ (и ни от какого-либо другого), принимающего АРМ для обеспечения его функции.The direct main flows of information dissemination are understood as the transfer of such information, which must be received from the transmitting AWP (and not from any other), the receiving AWP to ensure its function.
Под обратными уточняющими потоками распространения информации понимается передача такой информации, которая передается по инициации принимающего АРМ, в частности, подтверждение получения или требование переизмерения параметра, или по инициации передающего АРМ, в частности, исправление ошибочно переданного параметра - сначала запрос на передачу, затем получение подтверждения и, наконец, передача исправленной информации, которая повышает адекватность переданной информации и без которой переданная информация может быть искажена в технологии производства офтальмомикрохирургических операций.Reverse clarifying information dissemination flows means the transmission of such information, which is transmitted upon the initiation of the receiving AWP, in particular, confirmation of receipt or the requirement to remeasure the parameter, or upon the initiation of the transmitting AWP, in particular, correction of the erroneously transmitted parameter — first, the transfer request, then the confirmation and, finally, the transmission of corrected information, which increases the adequacy of the transmitted information and without which the transmitted information may be distorted in those ologii oftalmomikrohirurgicheskih production operations.
Причем каждый АРМ содержит, по крайней мере, одну нейронную цепочку связанных между собой блоков идентификации БИ, блоков интерполяции БИН, блоков экстраполяции БЭ, блоков принятия решений БПР.Moreover, each workstation contains at least one neural chain of interconnected BI identification blocks, BIN interpolation blocks, BE extrapolation blocks, BDP decision-making blocks.
БИ предназначен для идентификации параметров.BI is designed to identify parameters.
Под идентификацией понимается установление тождества входящих персонифицированных ФУК каждого пациента, с учетом всей совокупности персонифицированных параметров глаза, системе внутренних параметров АРМ.By identification is meant the establishment of the identity of the incoming personified FUK of each patient, taking into account the totality of the personified parameters of the eye, to the system of internal parameters of the AWP.
Каждый АРМ содержит первый блок идентификации (БИ) диагностических параметров глаза, являющийся преобразующим и передающим элементом нейронной сети (ППЭНС). Он производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии.Each workstation contains the first block of identification (BI) of the diagnostic parameters of the eye, which is a transforming and transmitting element of the neural network (PPENS). It identifies by scanning many possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses, and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FQM) for visometry, autorefractometry, auto keratometry, biometrics, keratophysiometry, porotopic sensitivity, laparotometry, porotomy ophthalmoscanning, dopplerography.
Такой способ идентификации диагнозов обусловлен тем, что одному клиническому случаю, представляющему глаз определенного пациента, может соответствовать от одного до нескольких необходимых сочетанных диагнозов (в зависимости от патологического состояния глаза). В международном классификаторе болезней десятой редакции (МКБ10) к заболеваниям глаза относится около четырехсот наименований. Для обеспечения ежегодного массового воспроизводства высокотехнологичных офтальмомикрохирургических операций этот перечень расширен. С учетом сопутствующих заболеваний перечень диагнозов составляет около шестисот наименований. Так как однозначно поставить точно один диагноз по некоторому набору диагностических исследований возможно крайне редко, представляется целесообразным выбирать диагнозы и их сочетания, ранжируя их по частоте встречаемости с данным набором результатов диагностических исследований с проведением (при необходимости, дополнительных исследований) среди всех возможных диагнозов и их сочетаний с учетом возможных сочетаний результатов диагностических исследований. На практике встречаются сочетания от двух до шести диагнозов. В общем случае патологического состояния глаза в некоторый момент времени диагноз представляет собой вектор, компоненты которого представляют собой основной диагноз, определяющий, какое заболевание нужно лечить, сопутствующие один или несколько, если таковые есть, сочетанные и второстепенные диагнозы. Далее поток ФУК направляется в БИН.This method of identifying diagnoses is due to the fact that from one to several necessary combined diagnoses (depending on the pathological condition of the eye) can correspond to one clinical case representing the eye of a particular patient. In the tenth edition of the International Classifier of Diseases (ICD10), about four hundred names are related to eye diseases. To ensure the annual mass reproduction of high-tech ophthalmic microsurgical operations, this list has been expanded. Taking into account concomitant diseases, the list of diagnoses is about six hundred items. Since it is extremely rare to unambiguously make exactly one diagnosis for a certain set of diagnostic studies, it seems advisable to choose the diagnoses and their combinations, ranking them according to the frequency of occurrence with this set of diagnostic research results with (if necessary, additional studies) among all possible diagnoses and their combinations taking into account possible combinations of diagnostic research results. In practice, there are combinations of two to six diagnoses. In the general case of the pathological condition of the eye at some point in time, the diagnosis is a vector, the components of which are the main diagnosis, which determines which disease should be treated, the accompanying one or more, if any, combined and secondary diagnoses. Next, the FUK stream is sent to the BIN.
БИН предназначен для интерполяции параметров. Под интерполяцией понимается способ нахождения промежуточных значений параметра по имеющемуся дискретному набору измеренных значений. В блоке БИН интерполируют определенные функциональные зависимости для промежуточных значений ФУК. Интерполяция осуществляется кусочно-линейно, полиномиально, а для значений ФУК, сосредоточенных на локальных участках, сплайн-интерполяция. На каждой итерации обработки потока ФУК определяется постоянная Лебега, характеризующая точность интерполяции. Промежуточные значения ФУК применяются для уточнения диагноза при проведении курсов лечения, оценки качества медикаментов и иных расходных материалов, определения срока годности и соответствия лекарственного обеспечения.BIN is designed to interpolate parameters. By interpolation is meant a method of finding intermediate parameter values from an available discrete set of measured values. In the BIN block, certain functional dependencies are interpolated for the intermediate values of the FCC. Interpolation is carried out piecewise linearly, polynomially, and for the values of FK, concentrated on local areas, spline interpolation. At each iteration of processing the FQC stream, the Lebesgue constant is determined, which characterizes the accuracy of the interpolation. Intermediate values of FUK are used to clarify the diagnosis during treatment courses, assess the quality of medicines and other supplies, determine the shelf life and the adequacy of drug supply.
Все БИН, описанные в данном изобретении, построены подобно.All BINs described in this invention are constructed similarly.
БЭ предназначен для экстраполяции параметров. Под экстраполяцией понимается распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период (экстраполяция во времени) или распространение выборочных данных на другую часть совокупности, не подвергнутую наблюдению (экстраполяция в пространстве). БЭ применяется для обеспечения обработки ФУК для всех возможных значений в физиологическом диапазоне, в том числе вне пределов измеренных значений. Экстраполированные значения ФУК применяются для уточнения возможных диагнозов при производстве онкологических операций с учетом неточности измерений параметров, оценки качества радиоактивных и иных расходных материалов, оценки рефракционных показателей при интраокулярной коррекции аномалий рефракции.BE is intended for extrapolation of parameters. Extrapolation refers to the spread of past trends in the future (extrapolation in time) or the distribution of sample data to another part of the population that has not been observed (extrapolation in space). BE is used to ensure the processing of FCC for all possible values in the physiological range, including outside the measured values. The extrapolated values of FK are used to clarify possible diagnoses in the production of cancer operations, taking into account inaccuracies in parameter measurements, assessing the quality of radioactive and other consumables, and evaluating refractive indices for intraocular correction of refractive errors.
Все БЭ, описанные в данном изобретении, построены подобно.All BEs described in this invention are constructed similarly.
БПР выполнен в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), с некоторым числом возможных состояний, имеющим на входе поступающие ФУК и имеющим на выходе одно решение из некоторого числа возможных решений.The BDP is made in the form of a deterministic finite state machine (DFA), with a certain number of possible states that have incoming FQMs at the input and have one solution out of a number of possible solutions.
ДКА построен в соответствии со структурным описанием: В=(Q1,S1,D1,q01,F1) и состоит из следующих компонент: Q1 - множество состояний; S1 - множество входных символов; D1 - функция переходов, аргументами которой являются текущее состояние q и входной символ а, а значением - новое состояние р из множества Q1: p=D1(q,a); q0 - начальное состояние, являющееся элементом множества Q1; F1 - множество заключительных состояний, являющееся подмножеством множества Q1; БПР В1 имеет на выходе одно решение из возможных вариантов решений, образованных множеством L1(B1) слов выходного языка ДКА, определяемого при помощи DD - расширенной функции переходов, ставящей в соответствие состоянию q и цепочке входных символов w=(a1,a2, …,ak) состояние р: р=DD(q,w)=D(D(D(… D(D(D(q,a1),a2),a3), …),ak), в которое придет ДКА после выполнения k тактов обработки цепочки входных символов w длины k; L(B) - язык ДКА, определяемый формулой: L(B)={совокупность слов w таких, что DD(q0,w) принадлежит множеству F}.A DCA is constructed in accordance with the structural description: B = (Q1, S1, D1, q01, F1) and consists of the following components: Q1 - many states; S1 is the set of input characters; D1 is the transition function, the arguments of which are the current state q and the input symbol a, and the value is the new state p from the set Q1: p = D1 (q, a); q0 is the initial state, which is an element of the set Q1; F1 is the set of final states, which is a subset of the set Q1; BPR B1 has one solution out of the possible solutions formed by the set L1 (B1) of words in the DFA output language, defined using DD, an extended transition function that matches the state q and the input symbol chain w = (a1, a2, ..., ak) state p: p = DD (q, w) = D (D (D (... D (D (D (q, a1), a2), a3), ...), ak), to which the DCA will come after execution k clock cycles of processing a chain of input symbols w of length k; L (B) is the DFA language defined by the formula: L (B) = {a collection of words w such that DD (q0, w) belongs to the set F}.
Все БПР, описанные в данном изобретении, построены подобно.All BPS described in this invention are constructed similarly.
В прямых потоках информации (см. чертеж):In direct information flows (see drawing):
первый информационный выход каждого АРМД соединен с первыми информационными входами каждого из АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ;the first information output of each ARMD is connected to the first information inputs of each of ARMAKL and each ARMKSL;
первый информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМСИ;the first information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMSI;
второй информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первым информационными входами АРМЗ;the second information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMZ;
третий информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первым информационными входами АРМКВП;the third information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMKVP;
первый информационный выход каждого АРМКВП связан с первым информационным входом АРМ лекарственного обеспечения (АРМЛО);the first informational output of each AWACS is associated with the first informational input of the drug support AWP (ARMLO);
первый информационный выход каждого АРМЛО связан с вторым информационным входом АРМКВП;the first informational output of each ARMLO is connected with the second informational input of ARMKVP;
четвертый информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМЭВ;the fourth information output of each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMEV;
пятый информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМГ;the fifth information output of each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMG;
в обратных потоках информации: четвертый информационный выход каждого АРМАКЛ и шестой информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первым информационным входом АРМКВП;in reverse information flows: the fourth information output of each ARMAKL and the sixth information output of each ARMSKL is connected to the first information input of ARMKVP;
при этом АРМАКЛ и АРМСКЛ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;at the same time, ARMACL and ARMSCL contain the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FKU) of visometry, autorefracture , keratopachymetry, thresholds of lability, electrosensitivity, electrophysiologist other evoked potentials, ophthalmoscanning, dopplerography and sends this personalized information to the first BDP;
причем каждый АРМАКЛ и АРМСКЛ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;moreover, each ARMAKL and ARMSKL contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, appropriateness and inappropriateness of treatment, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least four of at least forty possible states having output one solution from at least eight possible options;
АРМСИ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) показателей оптической когерентной томографии, диагностики зрительного нерва, ретинальной томографии, флюоресцентной ангиографии, конфокальной микроскопии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMSI contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FKU) of optical coherent tomography indices, optic nerve diagnostics fluorescence angiography, confocal microscopy and n directs this personalized information for the first BDP;
причем каждый АРМСИ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, стационарного или амбулаторного лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;moreover, each ARMSI contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, inpatient or outpatient treatment, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least eight of at least forty-eight possible states with an output one solution out of at least five possible options;
АРМГ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) показателей лабораторных анализов и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMG contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning many possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FKU) of laboratory analysis parameters and sends this personalized information to the first B personalized information ;
причем каждый АРМГ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, вида госпитализации, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;moreover, each ARMG contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, type of hospitalization, in the form of a determinate finite state machine (DFA), containing at least eight of at least forty-eight possible states that have one solution of at least five possible options;
АРМЗ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) исследований зрительного нерва и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMZ contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FCC) of the optic nerve examinations and sends this personalized information to the first personalized information ;
причем каждый АРМЗ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения зрительного нерва, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;moreover, each ARMZ contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, appropriateness and inappropriateness of treatment of the optic nerve, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least four of at least thirty-two possible conditions, which have one solution out of at least four possible options;
АРМЭВ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) исследований зрительного нерва, ретинальной томографии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMEV contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FCC) for examining the optic nerve, retinal tomography and directs this information in the first BDP;
причем каждый АРМЭВ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения при помощи электромагнитных воздействий, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;moreover, each ARMEV contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, the appropriateness and inappropriateness of treatment with electromagnetic influences, in the form of a determined finite state machine (DCA) containing at least four of at least thirty-two possible conditions having one solution out of at least four possible options;
АРМЛО содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) назначенных лекарственных средств, процедур, схем лечения и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;ARMLO contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FKU) of prescribed medicines, procedures, treatment regimens and directs this personalized information in the first BDP;
причем каждый АРМЛО содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, медицинских назначений, лекарственных средств, процедур, схем лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов.moreover, each ARMLO contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, medical prescriptions, drugs, procedures, treatment regimens, in the form of a determined finite state machine (DKA) containing at least four of at least thirty-two possible states, having one solution out of at least four possible options.
Все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем тринадцатью вершинами, состоящими из АРМ, функционирующих параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем девяносто шестью ориентированными ребрами.All the oncoming flows of the direct primary and reverse qualifying information distribution form a single multigraph with at least thirteen vertices, consisting of AWSs operating in parallel, synchronously, with the possibility of increasing the structure and functional connections connected by at least ninety-six oriented edges.
Все АРМ функционируют параллельно, одновременно, синхронно, образуя искусственную НС.All workstations operate in parallel, simultaneously, synchronously, forming an artificial NS.
НС представляет собой структуру взаимодействующих между собой АРМ, является сетью встречного распространения информации. НС имеет топологию сети с большим числом входов и выходов и является сетью с равномерным иерархическим доступом к информационным потокам. НС является структурой распознавания образов (диагнозов, операций, проектирования курсов лечения, обеспечения курсов лечения, анестезиологического пособия) и принятия соответствующих мотивированных решений.NS is a structure of workstations interacting with each other, is a network of counter-dissemination of information. NS has a network topology with a large number of inputs and outputs and is a network with uniform hierarchical access to information flows. NS is a structure for recognizing images (diagnoses, operations, designing treatment courses, providing treatment courses, anesthetic benefits) and making appropriate motivated decisions.
Предложенная локальная компьютерная офтальмомикрохирургическая сеть детской хирургии обладает возможностью повышения избирательности, а именно проведения узконаправленных, специфических исследований и лечения узкопрофильными специалистами детской хирургии. Это имеет существенное значение в условиях крупных многопрофильных специализированных офтальмомикрохирургических учреждений. В такого рода клиниках существует диагностическая и офтальмомикрохирургическая аппаратура и высококвалифицированные специалисты, специализирующиеся, в частности, в области детской хирургии. Повышение избирательности позволяет повысить качество лечения, уменьшить число осложнений, увеличить пропускную способность и повысить производительность труда.The proposed local computer ophthalmomicrosurgical network of pediatric surgery has the ability to increase selectivity, namely, narrow-focused, specific research and treatment by narrow-profile specialists in pediatric surgery. This is essential in the context of large multidisciplinary specialized ophthalmic microsurgical institutions. In such clinics, there are diagnostic and ophthalmic microsurgical equipment and highly qualified specialists specializing, in particular, in the field of pediatric surgery. Increasing selectivity can improve the quality of treatment, reduce the number of complications, increase throughput and increase productivity.
Единая совокупность существенных отличительных признаков изобретения является необходимой и достаточной для однозначного положительного решения заявленной технической задачи - одновременного повышения точности определения и качества идентификации диагнозов, определения показаний к проведению онкологических операций, повышения избирательности при проведении онкологических операций, точности в определении последовательности онкологических операций, моделирования онкологических операций, точности в выборе анестезиологического пособия, точности обеспечения имплантантами, радиоактивными и иными расходными материалами.A single set of essential distinguishing features of the invention is necessary and sufficient for an unambiguous positive solution to the claimed technical problem - at the same time improving the accuracy of determining and quality of identification of diagnoses, determining indications for cancer operations, increasing selectivity during cancer operations, accuracy in determining the sequence of cancer operations, modeling cancer operations, accuracy in the choice of anesthetic benefits, accuracy of providing implants, radioactive and other consumables.
Claims (1)
первый информационный выход каждого АРМД соединен с первыми информационными входами каждого из АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ;
первый информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМСИ;
второй информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первым информационными входами АРМЗ;
третий информационный выход каждого АРМАКЛ и каждого АРМСКЛ соединен с первым информационными входами АРМКВП;
первый информационный выход каждого АРМКВП связан с первым информационным входом АРМ лекарственного обеспечения (АРМЛО);
первый информационный выход каждого АРМЛО связан с вторым информационным входом АРМКВП;
четвертый информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМЭВ;
пятый информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первыми информационными входами АРМГ;
в обратных потоках информации: четвертый информационный выход каждого АРМАКЛ и шестой информационный выход каждого АРМСКЛ соединен с первым информационным входом АРМКВП;
при этом: АРМАКЛ и АРМСКЛ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) визометрии, авторефрактометрии, автокератометрии, биометрии, кератопахиметрии, порогов лабильности, электрочувствительности, электрофизиологических вызванных потенциалов, офтальмосканирования, допплерографии и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;
причем каждый АРМАКЛ и АРМСКЛ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем сорока возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, восьми возможных вариантов;
АРМСИ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) показателей оптической когерентной томографии, диагностики зрительного нерва, ретинальной томографии, флюоресцентной ангиографии, конфокальной микроскопии, и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;
причем каждый АРМСИ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, стационарного или амбулаторного лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;
АРМГ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) показателей лабораторных анализов, и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;
причем каждый АРМГ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, вида госпитализации, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, восемь из не менее чем сорока восьми возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, пяти возможных вариантов;
АРМЗ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) исследований зрительного нерва, и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;
причем каждый АРМЗ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения зрительного нерва, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
АРМЭВ содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) исследований зрительного нерва, ретинальной томографии, и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;
причем каждый АРМЭВ содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, целесообразности и нецелесообразности лечения при помощи электромагнитных воздействий, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
АРМЛО содержит первый БИ диагностических параметров глаза, который производит идентификацию путем сканирования множества возможных офтальмомикрохирургических диагнозов, определения подмножества офтальмомикрохирургических диагнозов и выделения одного или нескольких сочетаний диагнозов из комбинаторной выборки персонифицированных форматированных управляющих кодов (ФУК) назначенных лекарственных средств, процедур, схем лечения, и направляет эту персонифицированную информацию в первый БПР;
причем каждый АРМЛО содержит один первый БПР, производящий идентификацию патологического состояния глаза пациента векторами диагнозов, медицинских назначений, лекарственных средств, процедур, схем лечения, в виде детерминированного конечного автомата (ДКА), содержащего, по крайней мере, четыре из не менее чем тридцати двух возможных состояний, имеющего на выходе одно решение из, по крайней мере, четырех возможных вариантов;
при этом все встречные потоки прямого основного и обратного уточняющего распространения информации образуют единый мультиграф с не менее чем девятью вершинами, состоящими из АРМ, функционирующих параллельно, синхронно, с возможностью увеличения структуры и функциональных связей, соединенных не менее чем двенадцатью ориентированными ребрами. Local computer ophthalmomicrosurgical network of pediatric surgery containing formatting devices, characterized in that the formatting devices are made in the form of a radial-ring structure of an artificial neural network, consisting of a single set of automated workstations (AWP): AWP of general diagnostics (AWD), AWP of special studies ( ARMSI), AWP for the treatment of optic atrophy (ARMZ), AWP for outpatient pleopto-orthoptic treatment (AWACL), AWP for inpatient conservative treatment (ARMSCL), AWS for leche electromagnetic interference (ARMEV), automated workplace control procedures (ARMKVP), automated workstation hospitalization (ARMG), automated workstation for drug supply (ARMLO), with counter direct forward and reverse clarifying information dissemination flows between them, and each automated workstation contains at least one neural chain of interconnected identification blocks (BI), interpolation block (BIN), extrapolation block (BE), decision block (BPR), while in direct information flows:
the first information output of each ARMD is connected to the first information inputs of each of ARMAKL and each ARMKSL;
the first information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMSI;
the second information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMZ;
the third information output of each ARMAKL and each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMKVP;
the first informational output of each AWPMC is associated with the first informational input of the drug support workstation (ARMLO);
the first informational output of each ARMLO is connected with the second informational input of ARMKVP;
the fourth information output of each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMEV;
the fifth information output of each ARMSKL is connected to the first information inputs of ARMG;
in reverse information flows: the fourth information output of each ARMAKL and the sixth information output of each ARMSKL is connected to the first information input of ARMKVP;
at the same time: ARMAKL and ARMSKL contain the first BI of the diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes for visometry, autometry, autometry biometry, keratopachymetry, thresholds of lability, electrosensitivity, electrophysiolo ble evoked potentials oftalmoskanirovaniya, Doppler and transmit the personalized information for the first BDP;
moreover, each ARMAKL and ARMSKL contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, appropriateness and inappropriateness of treatment, in the form of a determinate finite state machine (DFA) containing at least four of at least forty possible states having output one solution from at least eight possible options;
ARMSI contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FCC) for optical coherent tomography, optic nerve diagnostics fluorescence angiography, confocal microscopy, and n sends this personified information to the first BDP;
moreover, each ARMSI contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, inpatient or outpatient treatment, in the form of a determinate finite state machine (DCA) containing at least eight of at least forty-eight possible states with an output one solution out of at least five possible options;
ARMG contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FKU) of laboratory analysis parameters, and sends this personalized information to the first BDP
moreover, each ARMG contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, type of hospitalization, in the form of a determinate finite state machine (DFA), containing at least eight of at least forty-eight possible states with one solution of at least five possible options;
ARMZ contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FKU) for examining the optic nerve, and sends this first personalized information BDP
moreover, each ARMZ contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, the appropriateness and inappropriateness of treatment of the optic nerve, in the form of a determined finite state machine (DCA), containing at least four of at least thirty-two possible conditions, having one solution out of at least four possible options;
ARMEV contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial sample of personalized formatted control codes (FCC) for examining the optic nerve and retinal tomography, and directs this information in the first BDP;
moreover, each ARMEV contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with the vectors of diagnoses, the appropriateness and inappropriateness of treatment with electromagnetic influences, in the form of a determined finite state machine (DFA) containing at least four of at least thirty-two possible conditions having one solution out of at least four possible options;
ARMLO contains the first BI of diagnostic parameters of the eye, which identifies by scanning the set of possible ophthalmic microsurgical diagnoses, identifying a subset of ophthalmic microsurgical diagnoses and extracting one or more combinations of diagnoses from a combinatorial selection of personalized formatted control codes (FCC) of prescribed medicines, procedures, treatment regimens, and directs this personalized information in the first BDP;
moreover, each ARMLO contains one first BDP, which identifies the pathological condition of the patient’s eye with vectors of diagnoses, medical prescriptions, drugs, procedures, treatment regimens, in the form of a deterministic finite state machine (DCA) containing at least four of at least thirty-two possible states, having one solution out of at least four possible options;
at the same time, all the oncoming flows of the direct primary and reverse qualifying information distribution form a single multigraph with at least nine vertices, consisting of AWSs operating in parallel, synchronously, with the possibility of increasing the structure and functional connections connected by at least twelve oriented edges.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010107778/08A RU2427887C1 (en) | 2010-03-04 | 2010-03-04 | Local computer ophthalmologic microsurgical network of pediatric surgery |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010107778/08A RU2427887C1 (en) | 2010-03-04 | 2010-03-04 | Local computer ophthalmologic microsurgical network of pediatric surgery |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2427887C1 true RU2427887C1 (en) | 2011-08-27 |
Family
ID=44756887
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010107778/08A RU2427887C1 (en) | 2010-03-04 | 2010-03-04 | Local computer ophthalmologic microsurgical network of pediatric surgery |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2427887C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5810747A (en) * | 1996-08-21 | 1998-09-22 | Interactive Remote Site Technology, Inc. | Remote site medical intervention system |
| US6272481B1 (en) * | 1996-05-31 | 2001-08-07 | Lucent Technologies Inc. | Hospital-based integrated medical computer system for processing medical and patient information using specialized functional modules |
| US6454705B1 (en) * | 1999-09-21 | 2002-09-24 | Cardiocom | Medical wellness parameters management system, apparatus and method |
| RU2272316C2 (en) * | 2001-03-16 | 2006-03-20 | Нетомат, Инк. | Joint use, control and transmission of information along computer network |
| RU2299470C2 (en) * | 2004-09-09 | 2007-05-20 | Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) | Method for building unified information space for practical doctor |
-
2010
- 2010-03-04 RU RU2010107778/08A patent/RU2427887C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6272481B1 (en) * | 1996-05-31 | 2001-08-07 | Lucent Technologies Inc. | Hospital-based integrated medical computer system for processing medical and patient information using specialized functional modules |
| US5810747A (en) * | 1996-08-21 | 1998-09-22 | Interactive Remote Site Technology, Inc. | Remote site medical intervention system |
| US6454705B1 (en) * | 1999-09-21 | 2002-09-24 | Cardiocom | Medical wellness parameters management system, apparatus and method |
| RU2272316C2 (en) * | 2001-03-16 | 2006-03-20 | Нетомат, Инк. | Joint use, control and transmission of information along computer network |
| RU2299470C2 (en) * | 2004-09-09 | 2007-05-20 | Институт иммунологии и физиологии Уральского отделения Российской Академии наук (ИИФ УрО РАН) | Method for building unified information space for practical doctor |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Khan et al. | [Retracted] Deep Learning for Ocular Disease Recognition: An Inner‐Class Balance | |
| Dong et al. | Artificial intelligence for screening of multiple retinal and optic nerve diseases | |
| Cen et al. | Automatic detection of 39 fundus diseases and conditions in retinal photographs using deep neural networks | |
| Milea et al. | Artificial intelligence to detect papilledema from ocular fundus photographs | |
| JP2024539307A (en) | Systems and methods for measuring vitreous disease severity | |
| Young et al. | Multiple orderings of events in disease progression | |
| Kong et al. | Artificial Intelligence Applications in Diabetic Retinopathy: What We Have Now and What to Expect in the Future | |
| Chand et al. | Salience network anatomical and molecular markers are linked with cognitive dysfunction in mild cognitive impairment | |
| Chourasia et al. | Redefining Industry 5.0 in ophthalmology and digital metrology: A global perspective | |
| Kasperbauer | Conflicting roles for humans in learning health systems and AI‐enabled healthcare | |
| Sharma et al. | A hybrid multi model artificial intelligence approach for glaucoma screening using fundus images | |
| Kamran et al. | A promising approach with confidence level aggregation operators based on single-valued neutrosophic rough sets | |
| Ilyasova et al. | Application of artificial intelligence in ophthalmology for the diagnosis and treatment of eye diseases | |
| Ho et al. | Artificial intelligence classification model for macular degeneration images: a robust optimization framework for residual neural networks | |
| RU2427887C1 (en) | Local computer ophthalmologic microsurgical network of pediatric surgery | |
| RU2424558C1 (en) | Ophthalmological microsurgery local area network for conservative treatment | |
| RU2430350C1 (en) | Ophthalmic microsurgery local area network for anti-glaucomatose treatment | |
| RU2420803C1 (en) | Ophthalmic-microsurgical computer local area network for vitreoretinal operations | |
| RU2427888C1 (en) | Local computer ophthalmologic microsurgical network of laser operations | |
| RU2424557C1 (en) | Ophthalmological microsurgical local area network for oncological operations | |
| RU2419133C1 (en) | Automated workplace of ophthalmologic microsurgeon | |
| RU2434264C1 (en) | Automated workstation for ophthalmic microsurgeon for conservative treatment | |
| Ongwere et al. | Design for discordant chronic comorbidities (DCCs): a DC 3 model | |
| RU2434286C1 (en) | Automated workstation for assessing quality of treating eye diseases | |
| RU2430404C1 (en) | Automated workstation for ophthalmic microsurgeon for anti-glaucomatose treatment |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20120305 |