RU2426096C1 - Method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersion systems and device for realising said method - Google Patents
Method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersion systems and device for realising said method Download PDFInfo
- Publication number
- RU2426096C1 RU2426096C1 RU2010109665/28A RU2010109665A RU2426096C1 RU 2426096 C1 RU2426096 C1 RU 2426096C1 RU 2010109665/28 A RU2010109665/28 A RU 2010109665/28A RU 2010109665 A RU2010109665 A RU 2010109665A RU 2426096 C1 RU2426096 C1 RU 2426096C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- turbidity
- scanner
- cuvette
- hole
- mirror
- Prior art date
Links
- 239000007788 liquid Substances 0.000 title claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 title abstract description 4
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims abstract description 11
- VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N Silicium dioxide Chemical compound O=[Si]=O VYPSYNLAJGMNEJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 9
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 11
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 9
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 5
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 5
- 239000012153 distilled water Substances 0.000 claims description 4
- 239000012086 standard solution Substances 0.000 claims description 3
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 claims 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 2
- 239000002612 dispersion medium Substances 0.000 abstract 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 5
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 5
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 241000233805 Phoenix Species 0.000 description 2
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241001482576 Saiga Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 1
- 235000021056 liquid food Nutrition 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к прикладной аналитической химии и может быть использовано для определения мутности жидких дисперсных систем, в частности жидких пищевых продуктов (напитки, соки и т.п.).The invention relates to applied analytical chemistry and can be used to determine the turbidity of liquid dispersed systems, in particular liquid food products (drinks, juices, etc.).
Наиболее близким по технической сущности и достигаемому эффекту является фотометрический метод определения мутности воды, предусматривающий отбор пробы, определение оптической плотности раствора на фотоэлектроколориметре любой марки с зеленым светофильтром (λ=530 нм), построение градуировочного графика по стандартным суспензиям из формазина в функции D=f (с), где D - оптическая плотность жидкой дисперсной системы, с - концентрация формазина, и сравнение оптической плотности исследуемого образца с оптической плотностью стандартных суспензий формазина [Межгосударственный стандарт. Вода питьевая. Методы определения вкуса, запаха, цветности и мутности. ГОСТ 3351-74].The closest in technical essence and the achieved effect is the photometric method for determining the turbidity of water, which involves sampling, determining the optical density of the solution on any brand photoelectric colorimeter with a green filter (λ = 530 nm), and constructing a calibration graph for standard formazine suspensions in the function D = f (c) where D is the optical density of the liquid disperse system, c is the concentration of formazine, and a comparison of the optical density of the test sample with the optical density of standard suspensions ziy formazin [Interstate standard. Drinking water. Methods for determining taste, smell, color and turbidity. GOST 3351-74].
Недостатком способа и устройства для его осуществления является ограниченный линейный диапазон измерения оптической плотности жидких дисперсных систем от 0,01 до 1,00, высокая стоимость оборудования, трудоемкость процесса проведения анализа и обработки полученных результатов, невозможность сохранять данные в электронном виде.The disadvantage of the method and device for its implementation is the limited linear measurement range of the optical density of liquid dispersed systems from 0.01 to 1.00, the high cost of equipment, the complexity of the process of analyzing and processing the results, the inability to save data in electronic form.
Технической задачей изобретения является разработка способа количественного определения мутности жидких дисперсных систем и устройства для его осуществления, характеризующегося экспрессностью, доступностью и универсальностью, основанного на цифровых технологиях получения изображения с применением сканирующего оборудования, совместимого с персональным компьютером, позволяющих упростить и удешевить метод, документировать в электронном виде результаты испытаний и создавать компьютерную базу данных анализируемых изображений.An object of the invention is to develop a method for quantitatively determining the turbidity of liquid dispersed systems and a device for its implementation, characterized by expressivity, accessibility and versatility, based on digital technologies for image acquisition using scanning equipment compatible with a personal computer, allowing to simplify and reduce the cost of the method, document in electronic form test results and create a computer database of the analyzed images.
Для решения технической задачи изобретения предложен способ количественного определения мутности жидких дисперсных систем, характеризующийся тем, что пробу исследуемой жидкой дисперсной системы без предварительной пробоподготовки переносят в кювету из кварцевого стекла с прозрачным дном, помещают ее в кюветодержатель устройства для определения мутности, которое ставят на стекло планшетного сканера и накрывают крышкой сканера со встроенным слайд-адаптером и подсоединенным к нему персональным компьютером с установленной операционной системой Windows, программой Mathcad и стандартными драйверами для сканера, запускают бесплатный менеджер графических файлов XnView, выполняют сканирование в режиме «Сканирование слайдов с АПП» в цветовом режиме True Color с оптическим разрешением сканирования 200 dpi, при этом свет от осветителя сканера, отражаясь от зеркала устройства, проходит через кювету с анализируемой пробой, а свет, частично рассеянный дисперсной системой, проходит через отверстие в дне устройства, попадая через стекло планшетного сканера на его движущийся сенсор, результаты с которого передаются в виде цифрового изображения на компьютер по стандартным интерфейсам передачи данных RS - 232, USB 2.0, SCSI, в менеджере графических файлов XnView выделяют инструментом «выделение прямоугольной области» изображение отверстия в дне устройства и сохраняют его отдельным файлом изображения, затем раскладывают его на цветовые компоненты Red, Green, Blue в среде программы Mathcad, далее по каждой из полученных таблиц находят среднее значение, затем по сумме средних значений цветовых компонент Red, Green, Blue по градуировочному графику определяют величину мутности исследуемой жидкой дисперсной системы в ЕМ/дм3, градуировочный график строят по суммам средних значений цветовых компонент Red, Green, Blue, полученных для сканированных изображений стандартных растворов формазина с мутностью, соответствующей 400, 200, 100, 50, 25, 12,5 ЕМ/дм3, и дистиллированной воды, мутность которой принимали равной 0 ЕМ/дм3, в координатах величина мутности, ЕМ/дм3 - сумма цветовых компонент Red, Green, Blue, у.e., который затем приводят к линейному виду в среде табличного процессора Excel.To solve the technical problem of the invention, a method is proposed for quantitatively determining the turbidity of liquid disperse systems, characterized in that a sample of the liquid dispersion system under study is transferred without preliminary sample preparation to a quartz glass cuvette with a transparent bottom, placed in a cuvette holder of the turbidity determination device, which is placed on the glass of a tablet scanner and cover with a scanner lid with a built-in slide adapter and a personal computer connected to it with installed Windows system, Mathcad program and standard drivers for the scanner launch the free XnView graphic file manager, scan in the “Scan Slides with AMS” mode in True Color color mode with an optical scan resolution of 200 dpi, while the light from the scanner illuminator is reflected from the device’s mirrors pass through a cuvette with the analyzed sample, and the light partially scattered by the dispersed system passes through the hole in the bottom of the device, falling through the glass of the flatbed scanner onto its moving sensor, the results from which they are transmitted in the form of a digital image to a computer using standard RS-232, USB 2.0, SCSI data transfer interfaces, in the XnView graphic file manager select the image of the hole in the bottom of the device with the “rectangular area selection” tool and save it as a separate image file, then lay it out on the color components of Red, Green, Blue in the environment of the Mathcad program, then find the average value for each of the tables obtained, then use the sum of the average values of the color components of Red, Green, Blue according to the calibration graph the turbidity of the investigated liquid disperse system in EM / dm 3 , a calibration graph is built on the sum of the average values of the color components Red, Green, Blue, obtained for scanned images of standard formazine solutions with a turbidity corresponding to 400, 200, 100, 50, 25, 12, 5 EM / dm 3 , and distilled water, the turbidity of which was taken equal to 0 EM / dm 3 , in coordinates the magnitude of the turbidity, EM / dm 3 - the sum of the color components Red, Green, Blue, у.e., which then lead to a linear appearance in an Excel spreadsheet processor environment.
Устройство для количественного определения мутности жидких дисперсных систем представляет собой корпус из непрозрачного материала с габаритными размерами 155×140×40 мм с крышкой из того же материала с габаритными размерами 155×140×5 мм, днищем из того же материала, в центре которого выполнено сквозное отверстие круглой формы диаметром 10 мм, установлены кювета из кварцевого стекла с прозрачным дном габаритными размерами 60×25×27 мм и кюветодержатель, расположенный на внутренней стороне днища корпуса на расстоянии от центра днища 13 мм влево и 13 мм вправо вдоль его поперечной оси и 30 мм влево, и 30 мм вправо вдоль его продольной оси таким образом, чтобы отверстие в днище корпуса располагалось по центру дна кюветы, и зеркалом с габаритными размерами 25×25 мм, которое закреплено на внутренней стороне днища корпуса поперек его продольной оси под углом 45° к задней стенке корпуса вплотную к ней, при этом в крышке корпуса выполнено сквозное отверстие прямоугольной формы габаритными размерами 18×25 мм, расположенное над зеркалом таким образом, чтобы свет от осветителя сканера, проходя через это отверстие в крышке, отражался от зеркала и проходил через кювету с анализируемой пробой.A device for quantitatively determining the turbidity of liquid disperse systems is a case made of an opaque material with overall dimensions of 155 × 140 × 40 mm with a cover of the same material with overall dimensions of 155 × 140 × 5 mm, the bottom of the same material in the center of which is made a round hole with a diameter of 10 mm, a quartz glass cuvette with a transparent bottom with overall dimensions of 60 × 25 × 27 mm and a cuvette holder located on the inner side of the bottom of the body at a distance from the center of the bottom of 13 mm to the left and 13 m to the right along its transverse axis and 30 mm to the left, and 30 mm to the right along its longitudinal axis so that the hole in the bottom of the body is located in the center of the bottom of the cuvette, and with a mirror with overall dimensions 25 × 25 mm, which is fixed across the inside of the bottom of the body its longitudinal axis at an angle of 45 ° to the rear wall of the housing close to it, while in the housing cover there is a through hole of rectangular shape with dimensions of 18 × 25 mm, located above the mirror so that the light from the scanner illuminator passing through it the hole in the lid was reflected from the mirror and passed through a cell with the analyzed sample.
Технический результат заключается в экспрессности, доступности и универсальности количественного способа определения мутности жидких дисперсных систем, основанного на цифровых технологиях получения изображения с применением сканирующего оборудования, совместимого с персональным компьютером; упрощении и удешевлении метода; электронном документировании и создании компьютерной базы данных анализируемых изображений.The technical result consists in the expressivity, accessibility and versatility of a quantitative method for determining the turbidity of liquid dispersed systems based on digital image acquisition technologies using scanning equipment compatible with a personal computer; simplification and cheapening of the method; electronic documentation and creation of a computer database of the analyzed images.
На фиг.1 показан внешний вид устройства для количественного определения мутности жидких дисперсных систем, на фиг.2 - принцип действия устройства для количественного определения мутности жидких дисперсных систем, на фиг.3 - градуировочный график для количественного определения мутности жидких дисперсных систем.Figure 1 shows the appearance of a device for quantifying the turbidity of liquid disperse systems, figure 2 - the principle of operation of a device for quantifying the turbidity of liquid disperse systems, figure 3 is a calibration chart for quantifying the turbidity of liquid disperse systems.
Устройство для количественного определения мутности жидких дисперсных систем (фиг.1) состоит корпуса 1 из непрозрачного материала габаритными размерами 155×140×40 мм с крышкой 2 из того же материала габаритными размерами 155×140×5 мм, днищем 3 из того же материала, в центре которого выполнено сквозное отверстие 4 круглой формы диаметром 10 мм, установлены кювета 5 из кварцевого стекла с прозрачным дном габаритными размерами 60×25×27 мм и кюветодержатель 6, расположенный на внутренней стороне днища 3 корпуса 1 на расстоянии от центра днища 13 мм влево и 13 мм вправо вдоль его поперечной оси и 30 мм влево, и 30 мм вправо вдоль его продольной оси таким образом, чтобы отверстие 4 в днище 3 располагалось по центру дна кюветы 5, и зеркалом 7 с габаритными размерами 25×25 мм, которое закреплено на внутренней стороне днища 3 корпуса 1 поперек его продольной оси под углом 45° к задней стенке корпуса 1 вплотную к ней, при этом в крышке 2 корпуса 1 выполнено сквозное отверстие прямоугольной формы 8 габаритными размерами 18×25 мм, расположенное над зеркалом 7 таким образом, чтобы свет от осветителя сканера, проходя через отверстие 8 в крышке 2, отражался от зеркала 7 и проходил через кювету 5 с анализируемой пробой.A device for quantitatively determining the turbidity of liquid disperse systems (Fig. 1) consists of a
Способ определения мутности жидких дисперсных систем в предложенном устройстве осуществляют следующим образом.A method for determining the turbidity of liquid dispersed systems in the proposed device is as follows.
Пробу исследуемой жидкой дисперсной системы без предварительной пробоподготовки переносят в кювету из кварцевого стекла с прозрачным дном, помещают ее в кюветодержатель устройства для определения мутности, которое ставят (фиг.2) на стекло планшетного сканера 9 и сверху накрывают крышкой сканера 10 со встроенным слайд-адаптером 11 и подсоединенным к нему персональным компьютером с установленной операционной системой Windows, программой Mathcad и стандартными драйверами для сканера, запускают бесплатный менеджер графических файлов XnView [инструкции и описания на сайте http://www.xnview.org/], выполняют сканирование в режиме «Сканирование слайдов с АПП» в цветовом режиме Тrue Color с оптическим разрешением сканирования 200 dpi, при этом свет от осветителя сканера 11, отражаясь от зеркала 7 устройства, проходит через кювету 5 с анализируемой пробой, а свет, частично рассеянный дисперсной системой, проходит через отверстие 4 в днище 3 устройства, попадая через стекло планшетного сканера 12 на его движущийся сенсор 13, результаты с которого передаются в виде цифрового изображения на компьютер по стандартным интерфейсам передачи данных RS - 232, USB 2.0, SCSI, в менеджере графических файлов XnView выделяют инструментом «выделение прямоугольной области» изображение отверстия в дне устройства и сохраняют его отдельным файлом изображения, затем раскладывают его на цветовые компоненты Red, Green, Blue в среде программы Mathcad с помощью команд D:=READ_RED("Mecтoпoлoжeниe и имя файла изображения"), D:=RЕАD_GRЕЕN("Местоположение и имя файла изображения"), D:=RЕАD_ВLUЕ("Местоположение и имя файла изображения") [инструкции и описания на сайте http://www.ptc.com/products/mathcad/ и в справке к приложению], далее по каждой из полученных таблиц находят среднее значение, затем по сумме средних значений цветовых компонент Red, Green, Blue по градуировочному графику определяют величину мутности исследуемой жидкой дисперсной системы в ЕМ/дм3, градуировочный график строят по суммам средних значений цветовых компонент Red, Green, Blue, полученных для сканированных изображений стандартных растворов формазина с мутностью, соответствующей 400, 200, 100, 50, 25, 12,5 ЕМ/дм3, и дистиллированной воды, мутность которой принимали равной 0 ЕМ/дм3, в координатах величина мутности, ЕМ/дм3 - сумма цветовых компонент Red, Green, Blue, у.e., который затем приводят к линейному виду в среде табличного процессора Excel [Мачула, В.Г. Excel 2007 на практике / В.Г.Мачула. - Ростов на Дону: Феникс, 2009. - 160 с.].A sample of the studied liquid disperse system without preliminary sample preparation is transferred to a quartz glass cuvette with a transparent bottom, placed in a cuvette of the device for determining turbidity, which is placed (Fig. 2) on the glass of a flatbed scanner 9 and covered with a lid of the scanner 10 with an integrated slide adapter 11 and a personal computer connected to it with the installed Windows operating system, Mathcad program and standard drivers for the scanner connected to it, start the free XnView graphic file manager [instructions AI and descriptions on the site http://www.xnview.org/], perform scanning in the “Scanning Slides with AMS” mode in True Color mode with an optical scan resolution of 200 dpi, while the light from the illuminator of the scanner 11 is reflected from the
Способ поясняется следующим примером.The method is illustrated by the following example.
Пример. Стандартный раствор формазина с мутностью, соответствующей 400 ЕМ/дм3, без предварительной пробоподготовки переносят в кювету из кварцевого стекла с прозрачным дном с габаритными размерами 60×25×27 мм, затем кювету с анализируемой пробой помещают в устройство, принцип действия которого представлен на фиг.1, устройство ставят на стекло планшетного сканера hp scanjet 3570с и накрывают крышкой сканера со встроенным слайд-адаптером, на персональном компьютере с установленной операционной системой Windows XP Professional, программой Mathcad 13 и стандартными драйверами для сканера [инструкции и описания на сайге http://www.welcome.hp.com/] запускают бесплатный менеджер графических файлов XnView [инструкции и описания на сайте http://www.xnview.org/], выполняют сканирование в режиме «Сканирование слайдов с АПП» в цветовом режиме True Color с оптическим разрешением сканирования 200 dpi, при этом свет от осветителя сканера, отражаясь от зеркала устройства, проходит через кювету с анализируемой пробой, а свет, частично рассеянный дисперсной системой, проходит через отверстие в днище устройства, попадая через стекло планшетного сканера hp scanjet 3570с на его движущийся сенсор (фиг.2), результаты с которого передаются в виде цифрового изображения на компьютер по стандартному интерфейсу передачи данных USB 2.0, в менеджере графических файлов XnView выделяют инструментом «выделение прямоугольной области» изображение отверстия в дне устройства и сохраняют его отдельным файлом изображения, затем раскладывают его на цветовые компоненты Red, Green, Blue в среде программы Mathcad 13 с помощью команд D:=RЕАD_RЕD("Местоположение и имя файла изображения"), D:=RЕАD_GRЕЕN("Местоположение и имя файла изображения"), D:=RЕАD_ВLUЕ("Местоположение и имя файла изображения") [инструкции и описания на сайте http://www.ptc.com/products/mathcad/ и в справке к приложению], далее по полученным таблицам находят средние значения каждого цветового компонента Red, Green, Blue и складывают их. Затем таким же образом находят суммы цветовых компонентов Red, Green, Blue для каждого из стандартных растворов формазина мутностью, соответствующей 200, 100, 50, 25, 12,5 ЕМ/дм3, и дистиллированной воды, мутность которой принимали равной 0 ЕМ/дм3. По полученным значениям строят градуировочный график в координатах величина мутности, ЕМ/дм3 - сумма цветовых компонент Red, Green, Blue, у.e., который затем приводят к линейному виду в среде табличного процессора Excel 2007 [Мачула В.Г. Excel 2007 на практике / В.Г.Мачула. - Ростов на Дону: Феникс, 2009. - 160 с.] с доверительной вероятностью не менее 0,95 путем линейной аппроксимации (фиг.3).Example. A standard solution of formazine with a turbidity corresponding to 400 EM / dm 3 , without preliminary sample preparation, is transferred to a quartz glass cuvette with a transparent bottom with overall dimensions of 60 × 25 × 27 mm, then the cell with the analyzed sample is placed in the device, the principle of which is shown in FIG. .1, the device is placed on the glass of an HP scanjet 3570s flatbed scanner and covered with a scanner lid with a built-in slide adapter, on a personal computer with Windows XP Professional operating system, Mathcad 13 program and standard drivers frames for the scanner [instructions and descriptions on the saiga http://www.welcome.hp.com/] launch the free XnView graphic file manager [instructions and descriptions on the site http://www.xnview.org/], perform scanning in the mode "Scanning slides with AMS" in True Color mode with an optical scan resolution of 200 dpi, while the light from the scanner illuminator, reflected from the mirror of the device, passes through a cuvette with an analyzed sample, and the light partially scattered by the dispersed system passes through an opening in the bottom devices getting through the glass of a flatbed scanner hp scanjet 3570c to its moving sensor (Fig. 2), the results of which are transmitted in the form of a digital image to a computer via the standard USB 2.0 data transfer interface, in the XnView image file manager select the image of the hole in the bottom of the device with the rectangular selection tool and save its separate image file, then lay it out on the color components of Red, Green, Blue in the environment of the Mathcad 13 program using the commands D: = READ_RED ("Location and image file name"), D: = READ_GREEN ("Location and image file name" ), D: = READ_ВLUE ("Location and image file name") [instructions and descriptions on the website http://www.ptc.com/products/mathcad/ and in the application help], then the average values of each are found from the tables obtained color component of Red, Green, Blue and stack them. Then, in the same way, the sums of the color components of Red, Green, Blue for each of the standard formazine solutions with a turbidity corresponding to 200, 100, 50, 25, 12.5 EM / dm 3 and distilled water, the turbidity of which was taken equal to 0 EM / DM, are found 3 . Using the obtained values, a calibration graph is constructed in the coordinates of the turbidity value, EM / dm 3 is the sum of the color components Red, Green, Blue, у.e., which then lead to a linear view in the environment of the spreadsheet processor Excel 2007 [Machula V.G. Excel 2007 in practice / V.G. Machula. - Rostov-on-Don: Phoenix, 2009. - 160 p.] With a confidence probability of at least 0.95 by linear approximation (figure 3).
Затем питьевую воду из городского трубопровода без предварительной пробоподготовки переносят в кювету из кварцевого стекла с прозрачным дном с габаритными размерами 60×25×27 мм, кювету с анализируемой пробой помещают в устройство, принцип действия которого представлен на фиг.1, устройство ставят на стекло планшетного сканера hp scanjet 3570с и накрывают крышкой сканера со встроенным слайд-адаптером, на персональном компьютере с установленной операционной системой Windows XP Professional, программой Mathcad 13 и стандартными драйверами для сканера [инструкции и описания на сайте http://www.welcome.hp.com/] запускают бесплатный менеджер графических файлов XnView [инструкции и описания на сайте http://www.xnview.org/], выполняют сканирование в режиме «Сканирование слайдов с АПП» в цветовом режиме True Color с оптическим разрешением сканирования 200 dpi, при этом свет от осветителя сканера, отражаясь от зеркала устройства, проходит через кювету с питьевой водой, а свет, частично рассеянный дисперсной системой, проходит через отверстие в дне устройства, попадая через стекло планшетного сканера hp scanjet 3570с на его движущийся сенсор (фиг.2), результаты с которого передаются в виде цифрового изображения на компьютер по стандартному интерфейсу передачи данных USB 2.0, в менеджере графических файлов XnView выделяют инструментом «выделение прямоугольной области» изображение отверстия в дне устройства и сохраняют его отдельным файлом изображения, затем раскладывают его на цветовые компоненты Red, Green, Blue в среде программы Mathcad 13 с помощью команд D:=RЕАD_RЕD("Местоположение и имя файла изображения"), D:=RЕАD_GRЕЕN("Местоположение и имя файла изображения"), D:=RЕАD_ВLUЕ("Местоположение и имя файла изображения") [инструкции и описания на сайте http://www.ptc.com/products/mathcad/ и в справке к приложению], далее по каждой из полученных таблиц находят среднее значение, затем по сумме средних значений цветовых компонент Red, Green, Blue по градуировочному графику определяют величину мутности питьевой воды - 1,95 ЕМ/дм3.Then, drinking water from the city pipeline without preliminary sample preparation is transferred to a quartz glass cuvette with a transparent bottom with overall dimensions of 60 × 25 × 27 mm, the cuvette with the analyzed sample is placed in a device, the principle of which is shown in Fig. 1, the device is placed on a tablet glass scanner hp scanjet 3570s and cover with a scanner lid with built-in slide adapter, on a personal computer with Windows XP Professional operating system, Mathcad 13 program and standard scanner drivers [instructions and descriptions on the site http://www.welcome.hp.com/] launch the free XnView graphic file manager [instructions and descriptions on the site http://www.xnview.org/], perform scanning in the “Slide Scan from APP” mode »In True Color mode with an optical scanning resolution of 200 dpi, while the light from the scanner illuminator, reflected from the mirror of the device, passes through a cuvette with drinking water, and the light partially scattered by the dispersed system passes through an opening in the bottom of the device, falling through glass hp scanjet 3570c flatbed scanner on its moving sensor ( ig. 2), the results of which are transmitted in the form of a digital image to a computer via the standard USB 2.0 data transfer interface, in the XnView graphic file manager select the image of the hole in the bottom of the device with the “rectangular area selection” tool and save it as a separate image file, then lay it out on the color components Red, Green, Blue in the environment of the Mathcad 13 program using the commands D: = READ_RED ("Location and image file name"), D: = READ_GREEN ("Location and image file name"), D: = READ_BLUE (" Location and file name and images ") [instructions and descriptions on the website http://www.ptc.com/products/mathcad/ and in the application’s help], then find the average value for each of the obtained tables, then the sum of the average values of the color components of Red, Green, Blue according to the calibration graph determine the turbidity of drinking water - 1.95 EM / DM 3 .
Величина мутности питьевой воды из городского трубопровода, установленная по ГОСТ 3351-74, составила 1,9 ЕМ/дм3. Таким образом, относительная погрешность предложенного способа количественного определения мутности жидких дисперсных систем и устройства для его определения составила 2,6% относительно прототипа.The turbidity value of drinking water from the city pipeline, established in accordance with GOST 3351-74, amounted to 1.9 EM / dm 3 . Thus, the relative error of the proposed method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersed systems and devices for its determination was 2.6% relative to the prototype.
Предложенный способ количественного определения мутности жидких дисперсных систем и устройство для его осуществления позволяют:The proposed method for the quantitative determination of turbidity of liquid dispersed systems and a device for its implementation allow:
- качественно и количественно определять мутность жидких дисперсных систем в широком интервале их оптической плотности;- qualitatively and quantitatively determine the turbidity of liquid dispersed systems in a wide range of their optical density;
- экспрессно, доступно и универсально проводить анализ;- Express, accessible and universal analysis;
- удешевить и упростить методику определения мутности;- reduce the cost and simplify the method of determining turbidity;
- сохранять данные в цифровом виде;- save data in digital form;
- создавать электронную базу данных анализируемых изображений жидких дисперсных систем.- create an electronic database of analyzed images of liquid dispersed systems.
Claims (2)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010109665/28A RU2426096C1 (en) | 2010-03-15 | 2010-03-15 | Method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersion systems and device for realising said method |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2010109665/28A RU2426096C1 (en) | 2010-03-15 | 2010-03-15 | Method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersion systems and device for realising said method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2426096C1 true RU2426096C1 (en) | 2011-08-10 |
Family
ID=44754685
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2010109665/28A RU2426096C1 (en) | 2010-03-15 | 2010-03-15 | Method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersion systems and device for realising said method |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2426096C1 (en) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1366922A1 (en) * | 1985-05-15 | 1988-01-15 | Казанский Научно-Исследовательский Технологический И Проектный Институт Химико-Фотографической Промышленности | Nephelometer |
| US7046347B1 (en) * | 2001-03-30 | 2006-05-16 | Amend John R | Instrument with colorimeter and sensor inputs for interfacing with a computer |
| JP2006284525A (en) * | 2005-04-05 | 2006-10-19 | Port & Airport Research Institute | Water quality estimating method using broken water image, and broken water image processing type water quality estimating system |
| RU2298168C1 (en) * | 2006-02-26 | 2007-04-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)" | Analyzer of turbid fluids |
| RU2321840C1 (en) * | 2006-07-03 | 2008-04-10 | Федеральное Государственное Унитарное Предприятие Всероссийский научно-исследовательский институт Оптико-физических измерений | Method and device for measuring parameters of particles suspended in liquid from spectra of small-angles light dissipation |
-
2010
- 2010-03-15 RU RU2010109665/28A patent/RU2426096C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1366922A1 (en) * | 1985-05-15 | 1988-01-15 | Казанский Научно-Исследовательский Технологический И Проектный Институт Химико-Фотографической Промышленности | Nephelometer |
| US7046347B1 (en) * | 2001-03-30 | 2006-05-16 | Amend John R | Instrument with colorimeter and sensor inputs for interfacing with a computer |
| JP2006284525A (en) * | 2005-04-05 | 2006-10-19 | Port & Airport Research Institute | Water quality estimating method using broken water image, and broken water image processing type water quality estimating system |
| RU2298168C1 (en) * | 2006-02-26 | 2007-04-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Санкт-Петербургский государственный горный институт имени Г.В. Плеханова (технический университет)" | Analyzer of turbid fluids |
| RU2321840C1 (en) * | 2006-07-03 | 2008-04-10 | Федеральное Государственное Унитарное Предприятие Всероссийский научно-исследовательский институт Оптико-физических измерений | Method and device for measuring parameters of particles suspended in liquid from spectra of small-angles light dissipation |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| ВОДА. Методы определения цветности. ГОСТ Р52769-2007, с.4-5. * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6480988B2 (en) | Software applications and processors | |
| Rateni et al. | Smartphone-based food diagnostic technologies: A review | |
| US8916390B2 (en) | Portable rapid diagnostic test reader | |
| US6748251B2 (en) | Method and apparatus for detecting mastitis by using visual light and/or near infrared lights | |
| JPWO2001075421A1 (en) | Method and device for diagnosing the presence or absence of mastitis using visible and/or near-infrared light | |
| Zhu et al. | Optimization of a hyperspectral imaging system for rapid detection of microplastics down to 100 µm | |
| Xing et al. | A cellphone-based colorimetric multi-channel sensor for water environmental monitoring | |
| CN103808918A (en) | Image-sensor-based detection system of colloidal gold immunoassay | |
| Schults et al. | Digital colorimetry: Analytical possibilities and prospects of use | |
| JP2011191081A (en) | Analysis system, and analysis method | |
| CN101387601A (en) | PC type immune test paper image recognition and quantitative analyzer | |
| RU2426096C1 (en) | Method for quantitative determination of turbidity of liquid dispersion systems and device for realising said method | |
| Kumar et al. | Exploring smart phone based colorimetric technology for on-site quantitative determination of adulterant (neutralizer) in milk | |
| WO2020026114A1 (en) | System for the rapid analysis of samples and corresponding reader, cartridge and method | |
| US20190033254A1 (en) | Protein Quantification by Near Infrared Spectral Imaging | |
| CN101726587A (en) | Instrument for indentifying and quantitatively analyzing image of immune test paper in moving process | |
| Zhu et al. | Eliminating the interference of water for direct sensing of submerged plastics using hyperspectral near-infrared imager | |
| CN109490239B (en) | Special infrared transmission and reflection spectrum measurement accessory for glass slide sample preparation | |
| Wongwilai et al. | Comparison of some modern IT equipment as detectors for microfluidic paper-based determination of phosphate | |
| CN112945902A (en) | Method for detecting azodicarbonamide in flour by applying near-infrared hyperspectral imaging technology | |
| Halim et al. | Evaluation of Color Models for Quantitative Determination of Food Dyes using Smartphone-Based Digital Image Analysis | |
| Lyon et al. | Image Analysis of DETECHIP®–A Molecular Sensing Array | |
| Khmaissia et al. | Adaptive Water pH Sensing in Variable Conditions Using Near Infrared Imaging and Machine Learning | |
| Samer et al. | Al-Metyaf: a Smart Phone Application for Colorimetric Analysis | |
| KR20250125399A (en) | An improved method for performing fluorescence measurements of samples |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| QB4A | Licence on use of patent |
Free format text: LICENCE Effective date: 20120625 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20130316 |