RU2414817C2 - Method to estimate future milk productivity of heifers - Google Patents
Method to estimate future milk productivity of heifers Download PDFInfo
- Publication number
- RU2414817C2 RU2414817C2 RU2006123297/15A RU2006123297A RU2414817C2 RU 2414817 C2 RU2414817 C2 RU 2414817C2 RU 2006123297/15 A RU2006123297/15 A RU 2006123297/15A RU 2006123297 A RU2006123297 A RU 2006123297A RU 2414817 C2 RU2414817 C2 RU 2414817C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- prenatal
- index
- heifers
- blood
- early
- Prior art date
Links
- 244000309465 heifer Species 0.000 title claims abstract description 21
- 239000008267 milk Substances 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 title claims abstract description 17
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 title claims abstract description 17
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 claims abstract description 25
- AUYYCJSJGJYCDS-LBPRGKRZSA-N Thyrolar Chemical compound IC1=CC(C[C@H](N)C(O)=O)=CC(I)=C1OC1=CC=C(O)C(I)=C1 AUYYCJSJGJYCDS-LBPRGKRZSA-N 0.000 claims abstract description 14
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 13
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 13
- 229940035722 triiodothyronine Drugs 0.000 claims abstract description 13
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims abstract description 7
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims abstract description 6
- 244000309466 calf Species 0.000 claims abstract description 5
- 229940088597 hormone Drugs 0.000 claims abstract description 5
- 239000005556 hormone Substances 0.000 claims abstract description 5
- 230000009237 prenatal development Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims description 6
- 241000283690 Bos taurus Species 0.000 abstract description 11
- 230000007542 postnatal development Effects 0.000 abstract description 2
- 230000035800 maturation Effects 0.000 abstract 2
- 241000577218 Phenes Species 0.000 abstract 1
- 238000009304 pastoral farming Methods 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N hydrocortisone Chemical compound O=C1CC[C@]2(C)[C@H]3[C@@H](O)C[C@](C)([C@@](CC4)(O)C(=O)CO)[C@@H]4[C@@H]3CCC2=C1 JYGXADMDTFJGBT-VWUMJDOOSA-N 0.000 description 6
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 3
- 244000309464 bull Species 0.000 description 3
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 229960000890 hydrocortisone Drugs 0.000 description 3
- 230000006651 lactation Effects 0.000 description 3
- 235000021243 milk fat Nutrition 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 2
- 244000144980 herd Species 0.000 description 2
- 230000003054 hormonal effect Effects 0.000 description 2
- 230000005868 ontogenesis Effects 0.000 description 2
- 230000005070 ripening Effects 0.000 description 2
- 241000251468 Actinopterygii Species 0.000 description 1
- 239000000055 Corticotropin-Releasing Hormone Substances 0.000 description 1
- 102000006395 Globulins Human genes 0.000 description 1
- 108010044091 Globulins Proteins 0.000 description 1
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 210000004404 adrenal cortex Anatomy 0.000 description 1
- IDLFZVILOHSSID-OVLDLUHVSA-N corticotropin Chemical compound C([C@@H](C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](CCSC)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1NC=NC=1)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CC=1C2=CC=CC=C2NC=1)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N[C@@H](CCCNC(N)=N)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CCCCN)C(=O)N[C@@H](C(C)C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC(O)=CC=1)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CC(N)=O)C(=O)NCC(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CO)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](C)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(=O)N1[C@@H](CCC1)C(=O)N[C@@H](CC(C)C)C(=O)N[C@@H](CCC(O)=O)C(=O)N[C@@H](CC=1C=CC=CC=1)C(O)=O)NC(=O)[C@@H](N)CO)C1=CC=C(O)C=C1 IDLFZVILOHSSID-OVLDLUHVSA-N 0.000 description 1
- 229960000258 corticotropin Drugs 0.000 description 1
- 239000003862 glucocorticoid Substances 0.000 description 1
- 244000144972 livestock Species 0.000 description 1
- 230000004060 metabolic process Effects 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 239000005495 thyroid hormone Substances 0.000 description 1
- 229940036555 thyroid hormone Drugs 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к сельскому хозяйству, в частности к способам раннего прогнозирования молочной продуктивности коров.The invention relates to agriculture, in particular to methods for early prediction of milk production of cows.
Общеизвестно, что на ранних стадиях онтогенеза закладываются и формируются генетические основы будущей продуктивности животных [1].It is well known that in the early stages of ontogenesis, the genetic foundations of future animal productivity are laid and formed [1].
Известен способ раннего прогнозирования молочной продуктивности у крупного рогатого скота по состоянию глюкокортикоидной функции коры надпочечников у телок, который определяют у животных в возрасте 12 месяцев. У молодняка крупного рогатого скота отбирают образцы крови, затем вводят внутримышечно АКТГ в дозе 25 ед./100 кг живой массы телки. Через 2 ч отбирают повторно образцы крови. Определяют кратность увеличения кортизола в крови животных. При этом телок, имеющих кратность увеличения содержания в крови кортизола 7-17, относят к животным с высоким потенциалом молочной продуктивности, а телок с кратностью увеличения кортизола менее 7 и более 17 - относят к менее ценным по молочной продуктивности животным [2].A known method for early prediction of milk productivity in cattle by the state of glucocorticoid function of the adrenal cortex in heifers, which is determined in animals aged 12 months. Blood samples are taken from young cattle, then ACTH is administered intramuscularly at a dose of 25 units / 100 kg of live weight of the heifer. After 2 hours, blood samples were taken again. The rate of increase in cortisol in the blood of animals is determined. In this case, heifers with a multiplicity of increase in blood cortisol 7-17 are classified as animals with a high milk production potential, and heifers with a multiplicity of cortisol increase of less than 7 and more than 17 are classified as animals less valuable in milk production [2].
Однако данный способ отбора скота трудоемкий и не учитывает особенности роста и развития животных, их фенотипические признаки, адаптационные особенности к условиям кормления и содержания.However, this method of selecting livestock is laborious and does not take into account the characteristics of the growth and development of animals, their phenotypic characteristics, and adaptation features to the conditions of feeding and keeping.
Известен способ определения интенсивности формирования типа конституции животных на основании спада относительной скорости роста путем расчета соответствующего коэффициента по формуле:A known method for determining the intensity of formation of the type of constitution of animals based on the decline in relative growth rate by calculating the corresponding coefficient by the formula:
где К - коэффициент спада относительной скорости роста, %;where K is the coefficient of decline in relative growth rate,%;
Wo - живая масса при рождении, кг;Wo - live weight at birth, kg;
Wt - живая масса в 1-месячном возрасте, кг;Wt - live weight at 1 month of age, kg;
Wo1 - живая масса в 2-месячном возрасте, кг;Wo1 - live weight at 2 months of age, kg;
Wt1 - живая масса в 3-месячном возрасте, кг [3].Wt1 - live weight at 3 months of age, kg [3].
Недостатком данного способа является то, что он не учитывает уровень гормонального статуса, т.е. важных физиологических и генетических признаков при селекции молочного скота.The disadvantage of this method is that it does not take into account the level of hormonal status, i.e. important physiological and genetic traits in breeding dairy cattle.
Известен способ отбора самок рыб для племенных целей, включающий определение фенотипических признаков личинок, при этом вычисляют коэффициент массонакопления личинок на определенных стадиях развития и относительное содержание глобулинов самок, выводят математическую зависимость между ними, по которой определяют самок, дающих потомство с наиболее оптимальными фенотипическими признаками [5].A known method of selecting female fish for breeding purposes, including determining the phenotypic characteristics of larvae, calculating the mass accumulation coefficient of larvae at certain stages of development and the relative content of females globulins, deriving a mathematical relationship between them, which determines females giving offspring with the most optimal phenotypic characters [ 5].
Известен также способ раннего прогнозирования продуктивности по метаболическому процессу в организме и гормональному статусу, например уровню гормона щитовидной железы трийодтиронина в сыворотке крови телок, прогнозирование интенсивности роста крупного рогатого скота по этому показателю. Учитывают взаимосвязь суточной динамики содержания гормона в сыворотке крови с живой массой и среднесуточным ее приростом. Определяют трийодтиронин с полуторачасовым интервалом, среднесуточную и пиковую концентрацию этого гормона в крови 3-месячных телят [4].There is also a method for early prediction of productivity by the metabolic process in the body and hormonal status, for example, the level of thyroid hormone triiodothyronine in the blood serum of heifers, predicting the growth rate of cattle by this indicator. Take into account the relationship of the daily dynamics of the hormone content in the blood serum with live weight and its average daily growth. Triiodothyronine is determined with an hour and a half interval, the average daily and peak concentration of this hormone in the blood of 3-month-old calves [4].
Недостатком данных способов прогнозирования продуктивности крупного рогатого скота является их трудоемкость и низкая эффективность при прогнозировании молочности по одному генотипическому или фенотипическому фактору.The disadvantage of these methods for predicting the productivity of cattle is their complexity and low efficiency in predicting milk production by one genotypic or phenotypic factor.
Достоверный способ прогнозирования молочной продуктивности по комплексу генотипических и фенотипических факторов и отбор животных на ранней стадии развития позволяет значительно сократить затраты в животноводстве при интенсивной селекции молочного крупного рогатого скота.A reliable method for predicting milk productivity by a complex of genotypic and phenotypic factors and the selection of animals at an early stage of development can significantly reduce the cost of animal husbandry with intensive breeding of dairy cattle.
Задача изобретения - повышение эффективности раннего прогнозирования, формирования молочного типа животных и отбор телок для воспроизводства высокомолочных животных.The objective of the invention is to increase the efficiency of early prediction, the formation of dairy-type animals and the selection of heifers for the reproduction of high-milk animals.
Сущность изобретенияSUMMARY OF THE INVENTION
Способ оценки будущей молочной продуктивности телок, включающий определение генотипических и фенотипических признаков, причем в качестве фенотипических признаков учитывают индекс весовой пренатальной скороспелости животного, рассчитанный по формуле:A method for assessing the future milk production of heifers, including the determination of genotypic and phenotypic traits, and the index of weighted prenatal precocity of an animal, calculated by the formula, is taken into account as phenotypic traits:
ИВПС=T/W0,IVPS = T / W 0 ,
где ИПВС - индекс весовой пренатальной скороспелости;where IPVS - weight prenatal precocity index;
Т - продолжительность пренатального развития животного, суток;T - the duration of the prenatal development of the animal, days;
W0 - живая масса теленка при рождении, кг,W 0 - live calf weight at birth, kg,
при этом телок с индексом менее 10,2% относят к пренатально скороспелым, со значением 10,2-12,0 - пренатально среднеспелым, и со значением ИВПС 12,1 и выше - к пренатально позднеспелым, окончательный отбор высокомолочных животных для племенных целей осуществляют с учетом генотипического показателя - уровня трийодтиронина в крови пренатально скороспелых телок в 3-месячном возрасте при условии достижения у них величины данного гормона в крови, превышающей средние показатели трийодтиронина в сыворотке крови их сверстниц на 0,3 и более нг/мл.at the same time, heifers with an index of less than 10.2% are classified as prenatally ripe, with a value of 10.2-12.0 - prenatally mid-ripening, and with a value of IVPS of 12.1 and higher - as prenatally late ripening, the final selection of high-milk animals for breeding is carried out taking into account the genotypic indicator - the level of triiodothyronine in the blood of prenatally precocious heifers at 3 months of age, provided that they reach a value of this hormone in the blood that exceeds the average triiodothyronine in the blood serum of their peers by 0.3 or more ng / ml.
Способ осуществляют следующим образом.The method is as follows.
От коров с отличной родословной для племенных целей отбирают телочек после установления у них индекса весовой пренатальной скороспелости ниже 10,2 и количества трийодтиронина в сыворотке крови выше средних показателей их сверстниц в данный период минимум на 0,3 нг/мл. Остальных пренатально скороспелых телок с уровнем трийодтиронина, средним по группе сверстниц и не превышающим этот показатель на 0,3 нг/мл, отбирают в группу выращивания для ремонта и пополнения молочного стада. С индексом ИВПС в пределах 10,2-12,0 телок отбирают для ремонта товарного стада общего назначения или для продажи.Heifers are selected from cows with an excellent pedigree for breeding purposes after they have established an index of weight prenatal early maturity below 10.2 and the amount of triiodothyronine in blood serum is at least 0.3 ng / ml higher than the average of their peers in a given period. The remaining prenatally precocious heifers with a triiodothyronine level that is average in the peer group and does not exceed this indicator by 0.3 ng / ml are selected in the growing group for repair and replenishment of the dairy herd. With an IVPS index in the range of 10.2-12.0, heifers are selected for repair of a general-purpose herd or for sale.
Пример. Эффективность отбора телок по данному способу была проверена в научно-хозяйственном опыте на животных черно-пестрой породы с законченной первой лактацией, отобранных и протестированных по описанной ранее методике. В первую группу вошли животные, у которых уровень трийодтиронина в крови был выше, чем у их сверстниц на 0,3 нг/мл и более, а величина ИВПС равнялась или была меньше 10,1, во вторую группу - с величиной индекса в пределах 10,2-12,0 и в третью - при величине индекса, равной 12,1 и более. Кормление и содержание всех животных были аналогичными и соответствовали зоотехническим нормам для данного вида и возраста животных. Фактические удои учитывали за 300 дней первой лактации. Усредненные данные результатов опыта приведены в таблице.Example. The efficiency of the selection of heifers by this method was tested in a scientific and economic experiment on animals of black-motley breed with completed first lactation, selected and tested according to the previously described methodology. The first group included animals in which the level of triiodothyronine in the blood was higher than their peers by 0.3 ng / ml or more, and the IVPS value was equal to or was less than 10.1, the second group - with an index value in the range of 10 , 2-12.0 and in the third - with an index value of 12.1 or more. Feeding and keeping all animals were similar and corresponded to zootechnical standards for this species and age of animals. Actual milk yield was taken into account for 300 days of the first lactation. The averaged data of the results of the experiment are shown in the table.
Из данных таблицы видно, что пренатально скороспелые коровы (1-я группа), которые в 3-месячном возрасте имели в крови количество трийодтиронина на 0,3 нг/мл и более, чем у сверстниц, по удою превышают первотелок 2-ой и 3-ей групп на 2,8…9,8% и по количеству молочного жира - на 6,8…11,7%.The data in the table show that prenatally ripening cows (group 1), which at the age of 3 months had triiodothyronine in the blood by 0.3 ng / ml or more than their peers, exceed the first-calf heifers of the second and third by milking groups by 2.8 ... 9.8% and by the amount of milk fat - by 6.8 ... 11.7%.
Изучение корреляционной зависимости между ИВПС и показателями молочной продуктивности свидетельствуют о наличии отрицательно направленной средней и близкой к средней величины взаимосвязи между ИВПС и удоем (r=-0,17…-0,37) и между ИВПС и выходом молочного жира (r=-0,25…-0,34).A study of the correlation between IVPI and milk productivity indicators indicates the presence of a negatively directed average and close to average value of the relationship between IVPP and milk yield (r = -0.17 ... -0.37) and between IVPP and milk fat yield (r = -0 , 25 ... -0.34).
Таким образом, предложенный нами способ оценки будущей молочной продуктивности телок позволит прогнозировать молочную продуктивность коров на ранних этапах постнатального развития.Thus, our proposed method for assessing the future milk production of heifers will allow us to predict the milk production of cows in the early stages of postnatal development.
Источники информацииInformation sources
1. Никитина В.Н. и др. Физиологические и молекулярные аспекты онтогенеза. - Киев: Наукова думка, 1977. - С.158-163.1. Nikitina V.N. and others. Physiological and molecular aspects of ontogenesis. - Kiev: Naukova Dumka, 1977 .-- S.158-163.
2. SU 1738193 А1, 1992, бюл. №21.2. SU 1738193 A1, 1992, bull. No. 21.
3. Свечин Ю.К. Конституция свиней и их продуктивность. - М., 1987. - С.16.3. Svechin Yu.K. The constitution of pigs and their productivity. - M., 1987. - P.16.
4. SU 1717039А1, 1992, бюл. №9.4. SU 1717039A1, 1992, bull. No. 9.
5. RU 2003119022/12, 2004, бюл. №36.5. RU 2003119022/12, 2004, bull. Number 36.
Claims (1)
ИВПС=Т/W0,
где ИВПС - индекс весовой пренатальной скороспелости;
Т - продолжительность пренатального развития животного, сут;
W0 - живая масса теленка при рождении, кг,
при этом телок с индексом менее 10,2 относят к пренатально скороспелым, со значением 10,2-12,0 - пренатально среднеспелым и со значением ИВПС 12,1 и выше - к пренатально позднеспелым, а окончательный отбор высокомолочных животных для племенных целей осуществляют с учетом генотипического показателя - уровня трийодтиронина в крови пренатально скороспелых телок в 3-месячном возрасте при условии достижения у них величины данного гормона в крови, превышающей средние показатели трийодтиронина в сыворотке крови их сверстниц на 0,3 и более нг/мл. A method for assessing the future milk production of heifers, including determining genotypic and phenotypic traits, characterized in that the phenotypic traits take into account the index of weight prenatal early maturity of the animal, calculated by the formula:
IVPS = T / W 0 ,
where IVPS - weight prenatal precocity index;
T - the duration of the prenatal development of the animal, days;
W 0 - live calf weight at birth, kg,
at the same time, heifers with an index of less than 10.2 are classified as prenatally precocious, with a value of 10.2-12.0 - prenatally mid-season and with a value of IVPS of 12.1 and higher - as prenatally late-maturing, and the final selection of high-milk animals for breeding is carried out with taking into account the genotypic indicator - the level of triiodothyronine in the blood of prenatally precocious heifers at 3 months of age, provided that they reach a value of this hormone in the blood that exceeds the average triiodothyronine in the blood serum of their peers by 0.3 or more ng / ml.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006123297/15A RU2414817C2 (en) | 2006-06-29 | 2006-06-29 | Method to estimate future milk productivity of heifers |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006123297/15A RU2414817C2 (en) | 2006-06-29 | 2006-06-29 | Method to estimate future milk productivity of heifers |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2006123297A RU2006123297A (en) | 2008-01-10 |
| RU2414817C2 true RU2414817C2 (en) | 2011-03-27 |
Family
ID=39019883
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2006123297/15A RU2414817C2 (en) | 2006-06-29 | 2006-06-29 | Method to estimate future milk productivity of heifers |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2414817C2 (en) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2501213C1 (en) * | 2012-06-05 | 2013-12-20 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясного скотоводства Российской академии сельскохозяйственных наук | Method of determining and forecasting economic beneficial qualities of cattle beef cows |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1367930A1 (en) * | 1986-11-05 | 1988-01-23 | Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела | Method of predicting the level of milk productivity of horned cattle |
| SU1630738A1 (en) * | 1988-11-09 | 1991-02-28 | Украинская сельскохозяйственная академия | Method for early estimation of cowъs milk productivity |
| SU1717039A1 (en) * | 1990-03-31 | 1992-03-07 | Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Мясного Скотоводства | Cattle growth rate forecasting method |
-
2006
- 2006-06-29 RU RU2006123297/15A patent/RU2414817C2/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU1367930A1 (en) * | 1986-11-05 | 1988-01-23 | Всероссийский научно-исследовательский институт племенного дела | Method of predicting the level of milk productivity of horned cattle |
| SU1630738A1 (en) * | 1988-11-09 | 1991-02-28 | Украинская сельскохозяйственная академия | Method for early estimation of cowъs milk productivity |
| SU1717039A1 (en) * | 1990-03-31 | 1992-03-07 | Всесоюзный Научно-Исследовательский Институт Мясного Скотоводства | Cattle growth rate forecasting method |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| БАКАЙ А.В. и др. Животноводство. - М.: Колос, 1977, с.225-227. * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2501213C1 (en) * | 2012-06-05 | 2013-12-20 | Государственное научное учреждение Всероссийский научно-исследовательский институт мясного скотоводства Российской академии сельскохозяйственных наук | Method of determining and forecasting economic beneficial qualities of cattle beef cows |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2006123297A (en) | 2008-01-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sørensen et al. | Invited review: Crossbreeding in dairy cattle: A Danish perspective | |
| Eriksson et al. | Different beef breed sires used for crossbreeding with Swedish dairy cows-effects on calving performance and carcass traits | |
| Khan et al. | Genetic resources and diversity in dairy buffaloes of Pakistan | |
| Safari et al. | A review on breeding and genetic strategies in Iranian buffaloes (Bubalus bubalis) | |
| Budai et al. | Performance and adaptability of the Dorper sheep breed under Hungarian and Romanian rearing conditions | |
| Gowane et al. | Genetic parameters for neonatal mortality in lambs at semi-arid region of Rajasthan India | |
| Balzani et al. | Heritability of udder morphology and colostrum quality traits in swine | |
| Alilo | Review on breeding objectives and practices of dairy cattle production in Ethiopia | |
| Iversen et al. | Heritability of the backtest response in piglets and its genetic correlations with production traits | |
| Taneja | Dairy breeds and selection | |
| Erduran et al. | Comparison of phenotypic and heterotic effects affecting milk yield, composition and udder morphometry of Hair and F1, F2 and G1 generation cross-breeds of Alpine× Hair and Saanen× Hair dairy goats in a semi-intensive system | |
| Balasubramaniam et al. | Estimate of genetic and non-genetic parameters and trends for age at first calving in Sahiwal cows | |
| Makovický et al. | Growth curves in lambs of various genotypes created on the basis of Improved Valachian and Tsigai breeds | |
| RU2414817C2 (en) | Method to estimate future milk productivity of heifers | |
| Gjedrem | Breeding plans | |
| Trost et al. | Development of a new grading system to assess the foster performance of lactating sows | |
| Grandinson | Genetic aspects of maternal ability in sows | |
| RU2701350C1 (en) | Method for prediction of milk productivity of cows by element composition of wool | |
| RU2340179C2 (en) | Method for forecasting of heterosis effect in pig breeding | |
| Girma et al. | On-farm performance evaluation of Maale goats under agro-pastoral management in Southwest Ethiopia | |
| Perišić et al. | The influence of the housing system on well-being dairy cattle | |
| RU2271101C2 (en) | Method of forecasting type of cow milk productivity | |
| Scholtens | Genetic evaluation of milk traits, live weight, somatic cell score, and litter size at birth, and development of a selection index for dairy sheep: a dissertation presented in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Science at Massey University, Palmerston North, New Zealand | |
| Karamfilov et al. | Study on milk yield in high-producing Holstein cows and its influencing factors. | |
| Rodriguez-Bermudez et al. | New breeding strategies in organic dairy farming |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| FA93 | Acknowledgement of application withdrawn (no request for examination) |
Effective date: 20090805 |
|
| FZ9A | Application not withdrawn (correction of the notice of withdrawal) |
Effective date: 20091208 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20110630 |