[go: up one dir, main page]

RU2498775C1 - Method for prediction of hepatocellular carcinoma - Google Patents

Method for prediction of hepatocellular carcinoma Download PDF

Info

Publication number
RU2498775C1
RU2498775C1 RU2012147385/14A RU2012147385A RU2498775C1 RU 2498775 C1 RU2498775 C1 RU 2498775C1 RU 2012147385/14 A RU2012147385/14 A RU 2012147385/14A RU 2012147385 A RU2012147385 A RU 2012147385A RU 2498775 C1 RU2498775 C1 RU 2498775C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
points
child
viral hepatitis
score
chronic
Prior art date
Application number
RU2012147385/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Александр Васильевич Шапошников
Людмила Алексеевна Рядинская
Original Assignee
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации filed Critical Федеральное государственное бюджетное учреждение "Ростовский научно-исследовательский онкологический институт" Министерства здравоохранения Российской Федерации
Priority to RU2012147385/14A priority Critical patent/RU2498775C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2498775C1 publication Critical patent/RU2498775C1/en

Links

Landscapes

  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

FIELD: medicine.
SUBSTANCE: invention is referred to medicine, namely to oncology. The prediction of hepatocellular cancer in the patient is ensured by diagnosing hepatic cirrhosis according to the Child-Pugh score, chronic viral hepatitis C, chronic viral hepatitis B, alcoholic hepatitis, hepatic steatosis, chronic calculous cholecystitis, metabolic syndrome, type II diabetes mellitus, determining the Hb level, calculating body weight index (BWI). If observing: hepatic cirrhosis C according to the Child-Pugh score, 10 points are assigned; if observing hepatic cirrhosis B according to the Child-Pugh score, then 8 points are assigned; hepatic cirrhosis A according to the Child-Pugh score requires assigning 6 points; chronic viral hepatitis C - 8 points, chronic viral hepatitis B - 6 points, alcoholic hepatitis - 4 points, hepatic steatosis - 2 points, chronic calculous cholecystitis - 2 points, metabolic syndrome - 4 points, type II diabetes mellitus - 6 points; anaemia, Hb less than 110 g/l - 4 points, BWI more than 30 kg/m2 - 3 points, BWI 25.0-29.9 kg/m2 - 2 points, BWI 18.5-24.9 kg/m2 - 1 point, males - 2 points, females - 1 point, age of 60 and older - 3 points, 50-60 years old - 2 points, less than 50 years old - 1 point. The total score is derived, and if the same is less than 9, a low risk is predicted; if the total score is between 9 to 16, a moderate risk is predicted, and the total score being more than 16 enables predicting a high risk of hepatocellulary cancer.
EFFECT: method enables the prediction of hepatocellulary cancer taking into consideration an individual risk scale.
1 ex, 1 tbl

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к онкологии, и может быть использовано в качестве способа для прогнозирования возникновения гепатоцеллюлярного рака.The invention relates to medicine, namely to oncology, and can be used as a method for predicting the occurrence of hepatocellular cancer.

Ежегодно в мире регистрируется около 700000 вновь выявленных случаев первичного рака печени, заболеваемость которым в России составляет 6,6% и 4,1% на 100000 населения среди мужчин и женщин, соответственно (Давыдов М.И., Аксель Е.М. Заболеваемость злокачественными новообразованиями населения России и стран СНГ в 2007 г. Вестник РОНЦ им. Н.Н. Блохина РАМН, Т 20, №3 (прил. 1), 2009 г., с 52-57).Every year, around 700,000 newly diagnosed cases of primary liver cancer are registered in the world, the incidence of which in Russia is 6.6% and 4.1% per 100,000 of the population among men and women, respectively (Davydov M.I., Axel E.M. Incidence of malignant neoplasms of the population of Russia and the CIS countries in 2007. Bulletin of the NN Blokhin Russian Oncology Research Center, RAMS, T 20, No. 3 (adj. 1), 2009, from 52-57).

В литературе встречается описание факторов риска возникновения гепатоцеллюлярного рака, но без суммарной оценки их по балльной системе (Ивашкин В.Т., и соавт. Факторы риска развития гепатоцеллюлярной карциномы, РЖГГК. - 2009 г. - Т.9, №1, с.4-15).In the literature, there is a description of risk factors for hepatocellular cancer, but without a total assessment of them according to the point system (Ivashkin V.T. et al. Risk factors for the development of hepatocellular carcinoma, RZHGK. - 2009 - T. 9, No. 1, p. 4-15).

Прототипом изобретения является способ прогнозирования возникновения гепатоцеллюлярного рака, заключающийся в балльной оценке риска его развития, согласно которой оценивались только такие признаки, как: вирусные гепатиты, циррозы печени, а также некоторые общие показатели: злоупотребление алкоголем, пол, возраст, группа крови и онкомаркеры (Простакова Н.А. Оценка риска развития гепатоцеллюлярного рака, автореф. к.м.н., Ростов-на-Дону, 2007 г., стр.25). Однако этот способ не учитывает наличие других признаков, в частности, метаболического синдрома, анемии, сахарного диабета, избытка массы тела. В связи с этим возникает необходимость в разработке расширенной шкалы риска возникновения гепатоцеллюлярного рака.The prototype of the invention is a method for predicting the occurrence of hepatocellular cancer, which consists in scoring the risk of its development, according to which only signs such as: viral hepatitis, cirrhosis of the liver, as well as some general indicators: alcohol abuse, gender, age, blood type and tumor markers ( Prostakova N.A. Risk assessment for the development of hepatocellular cancer, Ph.D., Rostov-on-Don, 2007, p. 25). However, this method does not take into account the presence of other signs, in particular, metabolic syndrome, anemia, diabetes mellitus, excess body weight. In this regard, there is a need to develop an expanded risk scale for hepatocellular cancer.

Задачей изобретения является разработка индивидуальной шкалы риска для прогноза развития гепатоцеллюлярного рака.The objective of the invention is to develop an individual risk scale for predicting the development of hepatocellular cancer.

Поставленная задача достигается тем, что способ прогнозирования возникновения гепатоцеллюлярного рака включает в себя ретроспективное обследование пациентов с верифицированным диагнозом гепатокарцинома, стадии Т3-Т4, при котором определяют следующие признаки: цирроз печени, хронические вирусные гепатиты В и С, алкогольные гепатиты, стеатоз, хронический калькулезный холецистит, метаболический синдром, анемия, сахарный диабет II типа, индекс массы тела, пол, возраст. Затем для каждого показателя вычисляют условное цифровое значение в баллах, опираясь на значения индекса превалирования OR полагая, что чем выше индекс OR, тем выше условное цифровое значение (Ланг Т.А. Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Перевод с англ. Под редакцией Леонова В.П. М. 2011. с 41-47), (таблица 1).This object is achieved in that a method for predicting the occurrence of hepatocellular cancer includes a retrospective examination of patients with a verified diagnosis of hepatocarcinoma, stage T3-T4, in which the following symptoms are determined: liver cirrhosis, chronic viral hepatitis B and C, alcoholic hepatitis, steatosis, chronic calculous cholecystitis, metabolic syndrome, anemia, type II diabetes mellitus, body mass index, gender, age. Then, for each indicator, the conditional digital value is calculated in points, based on the values of the OR prevalence index, assuming that the higher the OR index, the higher the conditional digital value (M. Lang Sesik M. How to describe statistics in medicine. Guide for authors, editors and reviewers.Translation from English Edited by Leonov V.P. M. 2011. from 41-47), (table 1).

По сумме баллов этого условно цифрового значения рассчитывают риск возникновения гепатоцеллюлярного рака. При сумме баллов меньше 9 прогнозируют низкий риск, при сумме баллов от 9 до 16 прогнозируют умеренный риск и при сумме баллов больше 16 прогнозируют высокий риск возникновения гепатоцеллюлярного рака.The total score of this conditionally digital value calculates the risk of hepatocellular cancer. With a score of less than 9, a low risk is predicted, with a score of 9 to 16 a moderate risk is predicted, and with a score of more than 16, a high risk of hepatocellular cancer is predicted.

Способ прогнозирования возникновения гепатоцеллюлярного рака позволяет прогнозировать и диагностировать гепатоцеллюлярный рак на этапе первичного обследования у больных с доброкачественными процессами включенными в шкалу риска, отличается простотой и доступностью.A method for predicting the occurrence of hepatocellular cancer allows predicting and diagnosing hepatocellular cancer at the stage of the initial examination in patients with benign processes included in the risk scale, is simple and affordable.

Figure 00000001
Figure 00000001

Авторами в доступной научно-медицинской литературе не было обнаружено сведений об известности предлагаемого способа прогнозирования гепатоцеллюлярного рака. Таким образом, заявляемое изобретение соответствует критерию «новизна».The authors in the available scientific and medical literature did not find information about the fame of the proposed method for predicting hepatocellular cancer. Thus, the claimed invention meets the criterion of "novelty."

Изобретение может быть использовано в практическом здравоохранении при массовых обследованиях (скрининге) населения для прогнозирования и профилактики возникновения развития гепатоцеллюлярного рака. Результаты его могут быть представлены пациентам в виде индивидуальной шкалы риска, а также могут быть подвергнуты статистической обработке. Таким образом, заявляемое изобретение соответствует критерию «промышленная применимость».The invention can be used in practical public health during mass screenings of a population to predict and prevent the development of hepatocellular cancer. Its results can be presented to patients in the form of an individual risk scale, and can also be subjected to statistical processing. Thus, the claimed invention meets the criterion of "industrial applicability".

Приводим пример клинического использования предлагаемого способа.We give an example of clinical use of the proposed method.

Больной Ш., 54 года, история болезни № с-5159/ю (7074/ю) 12.03.09 г. обратился в ФГБУ «РНИОИ» с жалобами на боли в правом подреберье, подъемы температуры до 39°С, иктеричность кожных покровов и склер. Из анамнеза: месяц назад стали беспокоить боли в правом подреберье, подъемы температуры, ранее больной не обследовался на наличие вирусного гепатита В в крови. При осмотре: кожные покровы и склеры иктеричны. При пальпации печень выступает на 2 см из под реберной дуги, региональные лимфатические узлы не увеличены, индекс массы тела - 23 кг/м2. По данным УЗИ: гепатоспленомегалия, диффузные изменения паренхимы печени (по типу цирроза), портальная гипертензия. Вирусологическое исследование: обнаружены маркеры гепатитов В (HBsAg), (anti-Hbe), (anti-Hbcore-IgG). При детальном обследовании (СРКТ, УЗИ) опухолевого процесса не было выявлено. Установлен диагноз: Цирроз печени Child «В», ассоциированный с вирусным гепатитом «В». По сумме условно-цифровых значений согласно таблице 1 у больного сумма баллов составила 19 (пол мужской - 2; возраст 54 года - 2; цирроз печени Child «В» - 8; вирусный гепатит «В» - 6; нормальный вес - 1), что соответствует высокому риску развития гепатоцеллюлярного рака. Больному рекомендовано повторное обследование через 3 месяца.Patient Sh., 54 years old, medical history No. s-5159 / s (7074 / s), March 12, 2009, turned to the Federal State Budgetary Institution RNII with complaints of pain in the right hypochondrium, temperature rises to 39 ° C, icteric skin and sclera. From the anamnesis: a month ago pains in the right hypochondrium began to disturb, temperature rises, the patient had not previously been examined for the presence of viral hepatitis B in the blood. On examination: the skin and sclera are icteric. On palpation, the liver protrudes 2 cm from under the costal arch, regional lymph nodes are not enlarged, body mass index - 23 kg / m2. According to ultrasound: hepatosplenomegaly, diffuse changes in the liver parenchyma (cirrhosis), portal hypertension. Virological examination: hepatitis B markers (HBsAg), (anti-Hbe), (anti-Hbcore-IgG) were found. A detailed examination (CT scan, ultrasound) of the tumor process was not detected. Diagnosed with Cirrhosis of the Child Liver B associated with hepatitis B virus. By the sum of the conditional-digital values according to table 1, the patient had a total score of 19 (male gender - 2; age 54 years - 2; cirrhosis of the child “B” - 8; viral hepatitis “B” - 6; normal weight - 1), which corresponds to a high risk of hepatocellular cancer. The patient is recommended re-examination after 3 months.

Через 3 месяца больной повторно обращается в ФГБУ РНИОИ. 09.06.2009 была выполнена диагностическая видеолапароскопия, биопсия печени. Гистоанализ №44204-205/09: комплексы клеток высокодифференцированного гепатоцеллюлярного рака. Установлен диагноз: гепатокарцинома T2N0M0, stII. кл.гр. 2 на фоне цирроза печени Child «В», ассоциированная с вирусным гепатитом «В».After 3 months, the patient re-applies to the FSBI RNII. 06.06.2009 was performed diagnostic video laparoscopy, liver biopsy. Histoanalysis No. 44204-205 / 09: cell complexes of highly differentiated hepatocellular cancer. Diagnosed with hepatocarcinoma T2N0M0, stII. C. gr. 2 against the background of cirrhosis of the liver Child "B" associated with viral hepatitis "B".

Claims (1)

Способ прогнозирования возникновения гепатоцеллюлярного рака, включающий обследование пациента, отличающийся тем, что определяют наличие цирроза печени по Child-Pugh, хронического вирусного гепатита С, хронического вирусного гепатита В, алкогольного гепатита, стеатоза, хронического калькулезного холецистита, метаболического синдрома, сахарного диабета II типа, определяют уровень Hb, вычисляют индекс массы тела (ИМТ) и при наличии: цирроза печени по Child-Pugh С присваивают 10 баллов, цирроза печени по Child-Pugh В - 8 баллов, цирроза печени по Child-Pugh А - 6 баллов, хронического вирусного гепатита С - 8 баллов, хронического вирусного гепатита В - 6 баллов, алкогольного гепатита - 4 балла, стеатоза - 2 балла, хронического калькулезного холецистита - 2 балла, метаболического синдрома - 4 балла, сахарного диабета II типа - 6 баллов; анемии, Hb меньше 110 г/л - 4 балла, ИМТ более 30 кг/м2 - 3 балла, ИМТ 25,0-29,9 кг/м2 - 2 балла, ИМТ 18,5-24,9 кг/м2 - 1 балл, а также мужского пола - 2 балла, женского пола - 1 балл, возраста более 60 лет - 3 балла, 50-60 лет - 2 балла, менее 50 лет - 1 балл, полученные баллы суммируют и при сумме баллов меньше 9 прогнозируют низкий риск, при сумме баллов от 9 до 16 прогнозируют умеренный риск и при сумме баллов больше 16 прогнозируют высокий риск возникновения гепатоцеллюлярного рака. A method for predicting the occurrence of hepatocellular cancer, including examining a patient, characterized in that the presence of liver cirrhosis is determined according to Child-Pugh, chronic viral hepatitis C, chronic viral hepatitis B, alcoholic hepatitis, steatosis, chronic calculous cholecystitis, metabolic syndrome, type II diabetes mellitus, determine the Hb level, calculate the body mass index (BMI) and, if available: cirrhosis of the child according to Child-Pugh C, assign 10 points, cirrhosis of the child-Pugh B - 8 points, cirrhosis of the child-Pugh A - 6 ba llov, chronic viral hepatitis C - 8 points, chronic viral hepatitis B - 6 points, alcoholic hepatitis - 4 points, steatosis - 2 points, chronic calculous cholecystitis - 2 points, metabolic syndrome - 4 points, type II diabetes mellitus - 6 points; anemia, Hb less than 110 g / l - 4 points, BMI more than 30 kg / m 2 - 3 points, BMI 25.0-29.9 kg / m 2 - 2 points, BMI 18.5-24.9 kg / m 2 - 1 point, as well as male - 2 points, female - 1 point, over 60 years old - 3 points, 50-60 years old - 2 points, less than 50 years old - 1 point, the points obtained are summed up and if the total amount of points is less 9 predict a low risk, with a score of 9 to 16 predict moderate risk and with a score of more than 16 predict a high risk of hepatocellular cancer.
RU2012147385/14A 2012-11-07 2012-11-07 Method for prediction of hepatocellular carcinoma RU2498775C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012147385/14A RU2498775C1 (en) 2012-11-07 2012-11-07 Method for prediction of hepatocellular carcinoma

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2012147385/14A RU2498775C1 (en) 2012-11-07 2012-11-07 Method for prediction of hepatocellular carcinoma

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2498775C1 true RU2498775C1 (en) 2013-11-20

Family

ID=49710042

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2012147385/14A RU2498775C1 (en) 2012-11-07 2012-11-07 Method for prediction of hepatocellular carcinoma

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2498775C1 (en)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723891C1 (en) * 2019-09-23 2020-06-18 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for determining the risk of hepatocellular carcinoma in the patients with chronic hepatitis c
RU2741691C1 (en) * 2020-07-28 2021-01-28 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации Method for predicting the outcome of cirrhosis in hepatic cancer cirrhosis
RU2749117C1 (en) * 2020-08-10 2021-06-04 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of risk of development of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis c
RU2771257C1 (en) * 2020-12-28 2022-04-29 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения "Научно-исследовательский институт - краевая клиническая больница N1 имени профессора С.В. Очаповского" Министерства здравоохранения Краснодарского края (ГБУЗ "НИИ - ККБ N1 им. проф. Очаповского" Минздрава Краснодарского края) Method for differential diagnosis of diffuse and focal hepatic diseases

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007056011A3 (en) * 2005-11-02 2007-12-06 Bayer Healthcare Llc Methods for prediction and prognosis of cancer, and monitoring cancer therapy

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2007056011A3 (en) * 2005-11-02 2007-12-06 Bayer Healthcare Llc Methods for prediction and prognosis of cancer, and monitoring cancer therapy
RU2008121751A (en) * 2005-11-02 2009-12-20 БАЙЕР ХЕЛСКЕР ЛЛСи (US) METHODS FOR FORECASTING AND PREDICTION OF CANCER AND MONITORING THERAPY OF CANCER DISEASES

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ИВАШКИН В.Т. и др. Факторы риска развития гепатоцеллюлярной карциномы // РЖГГК. - 2009, Т.9, №1, с.4-15. ДЬЯКОВА И.П. и др. Гепатоцеллюлярная карцинома: 2-годичное наблюдение // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. - 2003. №1. С.125-126. *
ПРОСТАКОВА Н.А. Оценка риска развития гепатоцеллюлярного рака // Автореферат дисс. на соискан. учен. степен. канд. мед. наук. - Ростов-на-Дону: 2007, 25 с. *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2723891C1 (en) * 2019-09-23 2020-06-18 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for determining the risk of hepatocellular carcinoma in the patients with chronic hepatitis c
RU2741691C1 (en) * 2020-07-28 2021-01-28 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный медицинский университет" министерства здравоохранения Российской Федерации Method for predicting the outcome of cirrhosis in hepatic cancer cirrhosis
RU2749117C1 (en) * 2020-08-10 2021-06-04 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Иркутский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации Method for prediction of risk of development of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis c
RU2771257C1 (en) * 2020-12-28 2022-04-29 Государственное бюджетное учреждение здравоохранения "Научно-исследовательский институт - краевая клиническая больница N1 имени профессора С.В. Очаповского" Министерства здравоохранения Краснодарского края (ГБУЗ "НИИ - ККБ N1 им. проф. Очаповского" Минздрава Краснодарского края) Method for differential diagnosis of diffuse and focal hepatic diseases

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Hiraoka et al. Validation of modified ALBI grade for more detailed assessment of hepatic function in hepatocellular carcinoma patients: a multicenter analysis
Fu et al. Virologic and clinical characteristics for prognosis of severe COVID-19: a retrospective observational study in Wuhan, China
Ellis et al. Clinical evidence for the regression of liver fibrosis
Yen et al. Decreased mitochondrial deoxyribonucleic acid and increased oxidative damage in chronic hepatitis C
Zhong et al. Clinicopathological significance and prognostic value of the expression of the cancer stem cell marker CD133 in hepatocellular carcinoma: a meta-analysis
RU2498775C1 (en) Method for prediction of hepatocellular carcinoma
Kang et al. Circulating tumor cell number is associated with primary tumor volume in patients with lung adenocarcinoma
Nakatsuka et al. Agile scores are a good predictor of liver-related events in patients with NAFLD
Tonhajzerova et al. Novel biomarkers of early atherosclerotic changes for personalised prevention of cardiovascular disease in cervical cancer and human papillomavirus infection
Kariyama et al. Fibrosis-3 index: a new score to predict liver fibrosis in patients with nonalcoholic fatty liver disease without age as a factor
Chen et al. Role of body composition and metabolic parameters extracted from baseline 18F-FDG PET/CT in patients with diffuse large B-cell lymphoma
Hsu et al. Early fibrosis but late tumor stage and worse outcomes in hepatocellular carcinoma patients without hepatitis B or hepatitis C
Sahin et al. Effectiveness of noninvasive fibrosis markers for the prediction of hepatocellular carcinoma in chronic hepatitis B and chronic hepatitis B+ D induced cirrhosis
Du et al. Nomograms confirm serum IL-6 and CRP as predictors of immune checkpoint inhibitor efficacy in unresectable hepatocellular carcinoma
Fu et al. Analysis on the clinical characteristics of 36 cases of novel coronavirus pneumonia in Kunming
Ebrahim et al. Role of Fibroscan for early detection of hepatocellular carcinoma (HCC) in hepatitis C cirrhotic patients
CN110396545A (en) A kind of purposes that peripheral circulation blood lncRNA is used to diagnose early primary hepatocarcinoma, prepare primary carcinoma of liver kit for screening
Farooq et al. Risk factors for hepatocellular carcinoma associated with hepatitis C genotype 3 infection: A systematic review
Dai et al. Circulating biomarkers predict immunotherapeutic response in hepatocellular carcinoma using a machine learning method
Liu et al. Low-dose radiation promotes high-fat diet-induced atherosclerosis by activating cGAS signal pathway
Yang et al. Pre-to postoperative alpha-fetoprotein ratio-based nomogram to predict tumor recurrence in patients with hepatocellular carcinoma
Almerén et al. Circulating Tumour DNA as a Complementary Tool for Treatment Evaluation in HPV‐Associated Head and Neck Squamous Cell Carcinoma: An Observational Cohort Study
Xiao et al. Application of Serum Thymidine Kinase-1 in Cancer Risk Detection in Healthy Population
Yuldashev et al. HISTOLOGIC AND IMMUNOHISTOCHEMICAL ASSESSMENT OF OF THE LIVER IN PATIENTS WITH CHRONIC HEPATITIS C
Oltmanns et al. Fibrosis and liver inflammation are key regulators of α1-acid glycoprotein fucosylation

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20141108