RU2485885C2 - Устройство мониторинга пациента для определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела тела пациента - Google Patents
Устройство мониторинга пациента для определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела тела пациента Download PDFInfo
- Publication number
- RU2485885C2 RU2485885C2 RU2009128182/14A RU2009128182A RU2485885C2 RU 2485885 C2 RU2485885 C2 RU 2485885C2 RU 2009128182/14 A RU2009128182/14 A RU 2009128182/14A RU 2009128182 A RU2009128182 A RU 2009128182A RU 2485885 C2 RU2485885 C2 RU 2485885C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- patient
- information
- intrathoracic
- volume
- algorithms
- Prior art date
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 claims abstract description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims abstract 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 24
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 18
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 18
- 230000002685 pulmonary effect Effects 0.000 claims description 13
- 230000012010 growth Effects 0.000 claims description 11
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 abstract description 6
- 238000010606 normalization Methods 0.000 abstract description 4
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 5
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 5
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 206010033307 Overweight Diseases 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 238000003113 dilution method Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 206010001052 Acute respiratory distress syndrome Diseases 0.000 description 2
- 206010030113 Oedema Diseases 0.000 description 2
- 208000013616 Respiratory Distress Syndrome Diseases 0.000 description 2
- 208000037063 Thinness Diseases 0.000 description 2
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 2
- 201000000028 adult respiratory distress syndrome Diseases 0.000 description 2
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 2
- CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N creatine Chemical compound NC(=[NH2+])N(C)CC([O-])=O CVSVTCORWBXHQV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 2
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 206010048828 underweight Diseases 0.000 description 2
- WNEODWDFDXWOLU-QHCPKHFHSA-N 3-[3-(hydroxymethyl)-4-[1-methyl-5-[[5-[(2s)-2-methyl-4-(oxetan-3-yl)piperazin-1-yl]pyridin-2-yl]amino]-6-oxopyridin-3-yl]pyridin-2-yl]-7,7-dimethyl-1,2,6,8-tetrahydrocyclopenta[3,4]pyrrolo[3,5-b]pyrazin-4-one Chemical class C([C@@H](N(CC1)C=2C=NC(NC=3C(N(C)C=C(C=3)C=3C(=C(N4C(C5=CC=6CC(C)(C)CC=6N5CC4)=O)N=CC=3)CO)=O)=CC=2)C)N1C1COC1 WNEODWDFDXWOLU-QHCPKHFHSA-N 0.000 description 1
- 206010037423 Pulmonary oedema Diseases 0.000 description 1
- 206010069351 acute lung injury Diseases 0.000 description 1
- 230000004872 arterial blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 229960003624 creatine Drugs 0.000 description 1
- 239000006046 creatine Substances 0.000 description 1
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 210000001105 femoral artery Anatomy 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000012528 membrane Substances 0.000 description 1
- 208000005333 pulmonary edema Diseases 0.000 description 1
- 210000002321 radial artery Anatomy 0.000 description 1
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 1
- 210000002620 vena cava superior Anatomy 0.000 description 1
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/0275—Measuring blood flow using tracers, e.g. dye dilution
- A61B5/028—Measuring blood flow using tracers, e.g. dye dilution by thermo-dilution
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording for evaluating the cardiovascular system, e.g. pulse, heart rate, blood pressure or blood flow
- A61B5/026—Measuring blood flow
- A61B5/029—Measuring blood output from the heart, e.g. minute volume
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
Изобретение относится к медицинской технике, а именно к средствам мониторинга пациента. Устройство содержит вычислительные средства считывания данных с датчика, представляющих, по меньшей мере, одну физическую величину, измеренную в предварительно определенном положении сердечно-сосудистой системы пациента в виде функции от времени, и определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела с использованием данных с датчика. Устройство дополнительно содержит средство ввода индивидуальной информации о пациенте, содержащей информацию по категоризации и биометрическую информацию, а вычислительные средства дополнительно выполнены с возможностью отнесения пациента к категории пациентов, выбора, в зависимости от упомянутой категории пациентов, алгоритма из множества алгоритмов, пригодных для нормализации параметра объема внутригрудного отдела с использованием биометрической информации, и нормализации параметра. Алгоритмы представляют собой алгоритмы для определения условного веса или условной площади поверхности тела пациента с использованием биометрической информации, а вычислительные средства нормализуют полученный объем внутригрудного отдела с помощью условного веса или условной площади поверхности тела. Способ мониторинга состоит в использовании указанного устройства. Использование изобретения позволяет повысить надежность диагностической интерпретации данных. 2 н. и ф-лы, 17 з.п. ф-лы, 2 ил.
Description
Настоящее изобретение относится к устройству мониторинга пациента, в частности к устройству мониторинга пациента для определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела наблюдаемого пациента.
Устройства мониторинга пациента являются общеупотребительными в настоящие дни в госпиталях для наблюдения за состоянием сердечно-сосудистой системы тяжелобольных пациентов. Специалистам в данной области хорошо известно, что устройство мониторинга пациента может функционировать согласно одному из многих принципов измерения и оценки, таких как (прямой сердечный или транспульмонарный) термодилюционный способ, способ разведения красителя, контурный анализ пульса, или может объединять два или более из этих принципов измерения и оценки. Применение подходящих способов согласно этим принципам дает множество параметров, которые дают возможность лечащему врачу судить о текущем состоянии пациента и выбирать подходящие контрмеры, если состояние будет ухудшаться. Среди этих параметров очень важными являются объемы внутригрудного отдела (часто для простоты называемые как внутригрудные объемы), например глобальный конечно-диастолический объем ГКДО, экстраваскулярная легочная жидкость ЭВЛЖ, легочный объем крови ЛОК и внутригрудной объем крови ВГОК. Например, ГКДО используют для оценки состояния наполнения пациента, и ЭВЛЖ является важным параметром для наблюдения за развитием отека легких.
Устройство мониторинга пациента для определения одного или нескольких вышеупомянутых параметров описано среди прочих в US 5526817, US 6394961, US 6537230 и US 6736782.
Прежде чем по значению объема отдельного внутригрудного отдела сделать медицинские заключения, часто необходимо принимать во внимание размеры тела конкретного пациента. Например, одинаковые значения для экстраваскулярной легочной жидкости для маленького пациента могут указывать на развитие отека, тогда как они же могут говорить о некритической ситуации, когда определяются у большого пациента. Поэтому экстраваскулярная легочная жидкость часто нормализуется (или индексируется) посредством ее деления на текущий вес пациента. Однако было обнаружено, что в случае с очень тучными или очень худыми пациентами могут происходить значительные отклонения. Эти отклонения могут вызывать ошибки в диагнозе, основанном на нормализованном (или индексированном) значении.
Принимая во внимание вышесказанное, целью настоящего изобретения является техническое улучшение предоставления данных о внутригрудном объеме, определяемых с помощью устройства мониторинга пациента в качестве начальной точки для дальнейшей медицинской диагностики с целью предоставления основы для облегченной (и таким образом более надежной) диагностической интерпретации.
Согласно одному из аспектов настоящего изобретения, эта цель достигнута посредством предоставления устройства мониторинга пациента по п.1 формулы изобретения. Полезные варианты осуществления настоящего изобретения могут быть сконфигурированы согласно любому из пп.2-14 формулы изобретения.
Согласно другому аспекту настоящего изобретения, эта цель достигнута посредством предоставления способа по п.15 формулы изобретения. Полезные варианты осуществления этого способа могут быть осуществлены согласно любому из пп.16-25 формулы изобретения.
Согласно настоящему изобретению, таким образом, параметр, представляющий объем внутригрудного отдела, нормализуют на основе введенных биометрических данных, таких как рост, с использованием алгоритма, выбранного из множества алгоритмов, в зависимости от категории, к которой отнесен пациент. Информация по категоризации, на которой основано это отнесение, может быть получена из набора дискретных данных, определяющих категорию напрямую (например, пол, взрослый пациент/педиатрический пациент, недостаточный вес/избыточный вес/ни недостаточный вес, ни избыточный вес) или из непрерывного диапазона данных, таких как возраст пациента, объем талии или рост. Таким образом, вводимая биометрическая информация также может быть использована в качестве информации по категоризации.
В дальнейшем исключительно для простоты чтения, параметры, представляющие объем внутригрудного отдела пациента, также будут обозначаться как параметры внутригрудного объема.
Выбор алгоритма по настоящему изобретению может быть осуществлен многими различными путями, такими как:
- выбор из множества предварительно сохраненных программных модулей или подпрограмм, программного модуля или подпрограммы, соответственно, для исполнения, или
- замена коэффициентов и/или постоянных в формуле для вычислений или поправочной функции,
или тому подобное.
Фактически, любое ответвление в ходе вычислений, примененных для нормализации параметра внутригрудного объема, где входные данные для категоризации определяют, по какому пути вычислений следует пойти, должны рассматриваться как выбор алгоритмов по настоящему изобретению.
Таким образом, настоящее изобретение делает возможным уменьшить или даже устранить ошибки, вызванные учетом параметров внутригрудного объема без принятия во внимание реального телосложения пациента. Фактически, применяя алгоритм нормализации, зависящий от категории пациента, настоящее изобретение автоматически включает рассмотрение основных различий, которые предполагаются между двумя индивидуумами, принадлежащими к различным категориям (например, различные возрастные группы или пол), даже если они обладают одинаковыми биометрическими данными (такими как рост), на которых основана нормализация.
Согласно особенно предпочтительному варианту осуществления настоящего изобретения, один или несколько алгоритмов, применяемых для нормализации параметра внутригрудного объема, представляют собой алгоритм (или алгоритмы, соответственно) для определения условного (или виртуального) свойства пациента на основе вводных биометрических данных. Такие условные (или виртуальные) свойства могут включать, например, условный вес (например, определенный с помощью известных формул для зависимости от роста и/или возрастной зависимости и/или половой зависимости «предсказанного веса» или «идеального веса») или условная площадь поверхности тела. Последняя может быть определена, например, с помощью известной формулы для площади поверхности тела, например, опубликованной в Haycock, G.B., Schwartz, G.J., Wisotsky, D.H.: "Geometric method for measuring body surface area: a height-weight formula validated in infants, children and adults". The Journal of Pediatrics 93 (1978), 62-66 and in Du Bois, D., Du Bois E.: "A formula to estimate the approximate surface area if height and weight be known ". The Archives of Internal Medicine 121 (1916), 863-872, где, однако, вес пациента заменен на условный вес пациента.
Например, если экстраваскулярная легочная жидкость пациента с избыточным весом нормализована с использованием его «предсказанного веса» или «идеального веса» вместо его реальной массы тела, значения будут правильно восприняты опасными в отношении развития отека, которые, в противном случае, могли быть ошибочно восприняты нормальными.
Как правило, любой из вариантов осуществления, описанный или по выбору упомянутый здесь, может быть чрезвычайно полезным в зависимости от текущих условий применения. Более того, особенности одного из вариантов осуществления могут быть объединены с особенностями другого варианта осуществления, а также особенностями, известными per se из существующей области техники, по мере технических возможностей и если не указано иначе. Не оговаривается, что настоящее изобретение может быть выгодно осуществлено для определения не только одного, но множества параметров, соответственно, представляющих различные объемы внутригрудного отдела наблюдаемого пациента, все или часть из которых могут быть нормализованы методом согласно изобретению.
Сопроводительные чертежи, которые являются схематическими изображениями, служат для лучшего понимания особенностей настоящего изобретения.
Фиг.1 схематически изображает пример устройства мониторинга пациента по настоящему изобретению, в котором определение параметров, представляющих объемы внутригрудного отдела, основано на транспульмонарных термодилюционных измерениях.
Фиг.2 иллюстрирует образцовую процедуру выбора алгоритма определения предсказанного веса в соответствии с настоящим изобретением.
В дополнение к аппаратному и программному обеспечению для транспульмонарных термодилюционных измерений устройство мониторинга пациента, изображенное на фиг.1, дополнительно оснащено аппаратным и программным обеспечением для выполнения контурного анализа пульса. Как правило, настоящее изобретение не ограничивается такой сборкой, но может быть исполнено с использованием аппаратного и программного обеспечения для определения параметров, представляющих объемы внутригрудных отделов на основе метода разведения красителя, комбинации термодилюционного метода и метода разведения красителя или других известных приемов.
Устройство содержит центральный венозный катетер 24, проходящий в центральную вену 10 пациента 3. Центральный венозный катетер 24 содержит проксимальный порт 9, соединенный с просветом, дистальное отверстие которого расположено в центральной вене (верхней полой вене) 10. Этот просвет используется для введения болюса с температурой, отличающейся (обычно ниже) от температуры крови пациента, таким образом, вводя перемещающееся температурное отклонение в кровоток. В качестве альтернативы, температурное отклонение может быть введено с помощью локального нагревания или охлаждения в центральной вене с использованием катетера, оснащенного нагревательным (например, термическая катушка) или охлаждающим средством (таким как элемент Пельтье), соответственно. Термодилюционное приспособление и сборка центрального венозного катетера оснащены средствами для локального нагрева крови центральной вены, которые могут быть осуществлены в сборке катетера 1 правого сердца так же, как описано в US 6736782.
Предпочтительно, проксимальный порт 9 оснащен инъекционным каналом 11 для выполнения введения болюса настолько четко, насколько возможно в терминах времени и длительности введения болюса, а также температуры болюса. Для этого инъекционный канал 11 может содержать мембранный переключатель и температурный датчик, соединенный с монитором 4 пациента через преобразователь 12. Инъекционный канал может быть спроектирован, как описано в US 6491640.
Необязательно, центральный венозный катетер 24 может быть оснащен дистальным датчиком давления для измерения кровяного давления в центральной вене 10. Сигнал датчика передается на монитор 4 пациента через проксимальный порт 5 катетера и преобразователь 26.
Система дополнительно содержит артериальный катетер 17, содержащий температурный датчик для измерения локальной температуры крови в артерии 18 и датчик давления для измерения артериального кровяного давления. Каждый датчик соединен с монитором 4 пациента через проксимальные порты 19, 20 катетеров и преобразователи 21, 22, соответственно. Также может быть полезным размещение катетера в других артериях, таких как подмышечная (плечевая) артерия или лучевая артерия, через артериальный катетер 17, размещенный в бедренной артерии на схематическом изображении фиг.1.
Температурное отклонение, введенное в ток крови пациента с помощью введения болюса или локального нагревания, ослабляется по мере движения через правое сердце 13, малый круг 14 кровообращения, левое сердце 15 и большой круг 16 кровообращения. Это ослабление оценивается с помощью применения известных термодилюционных алгоритмов с использованием измерений температуры во времени, выполненных температурным датчиком артериального катетера 17. Монитор 4 пациента приспособлен для выполнения этой оценки с использованием оценочной программы, сохраненной в памяти монитора 4 пациента.
В частности, глобальный конечно-диастолический объем ГКДО определяется следующим образом.
ГКДО = ВВГТ - ВЛТ,
где ВВГТ - это величина внутригрудной температуры и ВЛТ - это величина легочной температуры. Эти параметры определяются следующим образом.
ВВГТ = CO∙MTtTDa
ВЛТ = CO∙DStTDa
где MTtTDa - это среднее время прохождения, и DStTDa - это время уменьшения (то есть время, за которое разница температур крови δTB(t) падает в 1/e раз, где кривая разбавления показывает экспоненциальный спад), определены по кривой разведения, измеренной с помощью транспульмонарного устройства. CO представляет собой минутный сердечный выброс и может быть определен либо посредством контурного анализа пульса с использованием известных алгоритмов (раскрытых, например, в US 6315735) на основе сигнала о давлении за период времени, измеренного датчиком давления артериального катетера 17, либо он может быть определен (используя сигнал о температуре за период времени, измеренный температурным датчиком артериального катетера 17) с помощью известных термодилюционных алгоритмов, основанных на уравнении Стюарта-Гамильтона,
где TB представляет собой начальную температуру крови, TL представляет собой температуру жидкого болюса, который используется в качестве температурного индикатора, VL представляет собой величину температурного индикатора, K1 и K2 представляют собой постоянные, отличающиеся для каждого измерительного приспособления, и ∆TB(t) представляет собой температуру крови в виде функции времени относительно базовой температуры крови TB.
Параметр, представляющий экстраваскулярную легочную жидкость ЭВЛЖ, может быть определен в виде разницы между величиной внутригрудной температуры ВВГТ и внутригрудным объемом крови ВГОК.
ЭВЛЖ=ВВГТ-ВГОК
В настоящем варианте осуществления, ЭВЛЖ нормализована с помощью предсказанной (идеальной) массы тела ПМТ, которая вычислена из 3 ростов пациента.
ЭВЛЖi=ЭВЛЖ/ПМТ
где ЭВЛЖi представляет собой нормализованное значение
Память монитора 4 пациента хранит в себе программу для избирательного выполнения одного из шести алгоритмов для определения предсказанного веса.
- Первый алгоритм оптимизирован для определения предсказанного веса взрослой женщины ростом выше первого порогового значения для роста пациента.
- Второй алгоритм оптимизирован для определения предсказанного веса взрослого мужчины ростом выше второго порогового значения для роста пациента.
- Третий алгоритм оптимизирован для определения предсказанного веса педиатрического пациента женского пола ростом выше третьего порогового значения для роста пациента.
- Четвертый алгоритм оптимизирован для определения предсказанного веса педиатрического пациента мужского пола ростом выше четвертого порогового значения для роста пациента.
- Пятый алгоритм оптимизирован для определения предсказанного веса педиатрического пациента мужского пола ростом ниже третьего порогового значения для роста пациента.
Шестой алгоритм оптимизирован для определения предсказанного веса педиатрического пациента мужского пола ростом ниже четвертого порогового значения для роста пациента.
В качестве примера, алгоритмы предсказания веса могут быть основаны на доступных подтвержденных формулах, выведенных из хорошо обоснованных эмпирических данных из The Acute Respiratory Distress Syndrome Network: "Ventilation With Lower Tidal Volumes As Compared With Traditional Tidal Volumes For Acute Lung Injury And The Acute Respiratory Distress Syndrome" в медицинском журнале Новой Англии 342 (2000) 1301-1308:
- первый алгоритм предсказания веса [кг]=50+0,91·(рост [см]-130)
- второй алгоритм предсказания веса [кг]=45,5+0,91·(рост [см]-130) и из Traub, Scott L. and Johnson, Cary E.: "Comparison of methods of estimating creatine clearance in children" в американском журнале Hospital Pharmacy 37 (1980) 195-201
- третий алгоритм предсказания веса [кг]=39+0,89·(рост [см]-152,4)
- четвертый алгоритм предсказания веса [кг]=42,2+0,89·(рост [см]-152,4)
- пятый алгоритм предсказания веса [кг]=((рост [см])2·1,65)/1000
- шестой алгоритм предсказания веса [кг]=((рост [см])2·1,65)/1000
В этом случае первое и второе пороговые значения равны 152,4 см и таким образом равны друг другу и в дальнейшем будут упоминаться как «взрослое пороговое значение». Сходным образом, третье и четвертое пороговые значения составляют 152,4 см и таким образом идентичны друг другу и в дальнейшем для простоты будут упоминаться как «педиатрическое пороговое значение». Однако следует понимать, что меняющиеся пороговые значения можно использовать, если они станут доступны. Более того, пятый и шестой алгоритмы идентичны друг другу и в дальнейшем для простоты будут упоминаться как «пятый алгоритм». Однако, как указано выше, следует понимать, что можно использовать различные алгоритмы, если они доступны.
Также можно видеть, что все вышеприведенные формулы, на которых основаны первый, второй, третий и четвертый алгоритмы, обладают видом
Предсказанный вес [кг]=A+B·(рост [см]-C)
Таким образом, выбор желаемого алгоритма может быть выполнен с помощью простого определения точного значения коэффициента B или констант A и C, соответственно.
Процедура выбора алгоритма схематически изображена на фиг.2.
Перед определением нормализованных значений экстраваскулярной легочной жидкости ЭВЛЖ, оператор получает подсказку, например, с помощью соответствующего диалогового окна, отображаемого на дисплее 23, для ввода роста и пола пациента 3 и указания, является ли пациент 3 взрослым (взрослый режим) или педиатрическим пациентом (педиатрический режим) - этап S1 на фиг.2. Для этого ввода можно использовать клавиатуру 1 или любое другое пригодное средство ввода (например, сенсорный экран, трекбол или подобное).
Затем монитор 4 пациента относит пациента 3 к категории, соответствующей одному из вышеперечисленных алгоритмов, как изображено на фиг.2, и определяет предсказанный вес («предсказанная масса тела» ПМТ) исходя из роста пациента 3 с использованием соответствующего алгоритма (1-й, 2-й, 3-й, 4-й или 5-й алгоритм).
Если определено (этапы S2 и S3a), что выбран взрослый режим и рост пациента 3 ниже взрослого порогового значения - в данном примере - 130 см (или первого или второго порогового значения, соответственно), и, таким образом, находится вне диапазона, для которого первый и второй алгоритм действительны, то отказываются от выбора взрослого режима (этап S5) и на усмотрение врача остается решение, должен ли пациент 3 подвергаться лечению в качестве педиатрического пациента.
Однако следует понимать, что алгоритмы, действующие для взрослых с ростом, ниже взрослого порогового значения (или первого или второго порогового значения, соответственно), можно использовать вместо отказа от выбора взрослого режима, если такие алгоритмы доступны.
Если определено (этапы S2 и S3a), что взрослый режим выбран и рост пациента 3 равен или превышает взрослое пороговое значение - в настоящем примере - 130 см (или первое или второе пороговое значение, соответственно), и таким образом находится в пределах диапазона, для которого действительны первый и второй алгоритмы, первый алгоритм выбирают в том случае, если пол является женским, и второй алгоритм выбирают в том случае, если пол является мужским (этап S4a).
Если определено (этапы S2 и S3b), что выбран педиатрический режим и рост пациента 3 равен или превышает педиатрическое пороговое значение в настоящем примере 152,4 см (или третье или четвертое пороговое значение, соответственно), и таким образом находится в пределах диапазона, для которого действительны третий и четвертый алгоритмы, третий алгоритм выбирают в случае, если пол является мужским, и четвертый алгоритм выбирают, если пол является женским (этап S4b).
Если определено (этапы S2 и S3b), что выбран педиатрический режим и рост пациента 3 ниже педиатрического порогового значения в данном примере 152,4 см (или третье или четвертое пороговое значение, соответственно), и таким образом находится в пределах диапазона, для которого действителен пятый алгоритм, выбирается пятый алгоритм.
Предсказанный вес ПМТ определяют с использованием подходящего соответствующего алгоритма (этап S51, S52, S53, S54, S55).
Затем экстраваскулярная легочная жидкость, которую определяют, как описано выше, нормализуют делением на предсказанный вес ПМТ (этап S6). Нормализованное значение ЭВЛЖi отображается на дисплее 23 и/или другом средстве вывода и может храниться в памяти или в подходящей внешней среде для хранения информации.
Более того, глобальный конечно-диастолический объем ГКДО нормализуется делением на условную площадь поверхности тела («предсказанная поверхность тела») ПППТ для получения нормализованного значения ГКДОi.
ГКДОi=ГКДО/ПППТ
Предсказанная площадь поверхности тела ПППТ может быть определена, например, с использованием следующей формулы, если ПМТ ниже 15 кг,
ПППТ=(ПМТ0,5378·рост[см]0,3964)·0,24265
и с использованием следующей формулы, если ПМТ равен или более 15 кг,
ПППТ=(ПМТ0,425·рост[см]0,725)·0,007184,
где ПМТ представляет собой предсказанную массу тела, определенную как описано выше.
Как правило, предсказанная площадь поверхности тела может быть определена с использованием известной формулы для зависимости площади поверхности тела от веса и с заменой реального веса предсказанной массой тела. Таким образом, различные алгоритмы для определения предсказанной массы тела могут рассматриваться в качестве подалгоритмов соответствующих алгоритмов для определения площади поверхности тела.
Нормализованное таким образом значение отображается на дисплее 23 и/или другом устройстве вывода и может храниться в памяти или в подходящей внешней среде для хранения информации.
Claims (19)
1. Устройство мониторинга пациента для определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела пациента (3), упомянутое устройство мониторинга пациента содержит вычислительные средства, выполненные с возможностью
- считывания данных с датчика, представляющих, по меньшей мере, одну физическую величину, измеренную в предварительно определенном положении сердечно-сосудистой системы пациента (3) в виде функции от времени, и
- определения упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием данных с датчика, при этом упомянутое устройство мониторинга пациента отличается тем, что упомянутое устройство мониторинга пациента дополнительно содержит средство ввода (1) для ввода индивидуальной информации о пациенте (3), причем упомянутая индивидуальная информация о пациенте (3) содержит информацию по категоризации и биометрическую информацию,
и тем, что упомянутые вычислительные средства дополнительно выполнены с возможностью
- отнесения упомянутого пациента (3) к категории пациентов в зависимости от упомянутой информации по категоризации, которая содержит пол упомянутого пациента (3).
- выбора в зависимости от упомянутой категории пациентов алгоритма из множества алгоритмов, пригодных для нормализации упомянутого параметра упомянутого объема внутригрудного отдела с использованием упомянутой биометрической информации, и
- нормализации упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием упомянутого алгоритма, при этом алгоритмы представляют собой алгоритмы для определения условного веса или условной площади поверхности тела упомянутого пациента (3) с использованием упомянутой биометрической информации, и упомянутые вычислительные средства выполнены с возможностью нормализации упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с помощью условного веса или условной площади поверхности тела.
- считывания данных с датчика, представляющих, по меньшей мере, одну физическую величину, измеренную в предварительно определенном положении сердечно-сосудистой системы пациента (3) в виде функции от времени, и
- определения упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием данных с датчика, при этом упомянутое устройство мониторинга пациента отличается тем, что упомянутое устройство мониторинга пациента дополнительно содержит средство ввода (1) для ввода индивидуальной информации о пациенте (3), причем упомянутая индивидуальная информация о пациенте (3) содержит информацию по категоризации и биометрическую информацию,
и тем, что упомянутые вычислительные средства дополнительно выполнены с возможностью
- отнесения упомянутого пациента (3) к категории пациентов в зависимости от упомянутой информации по категоризации, которая содержит пол упомянутого пациента (3).
- выбора в зависимости от упомянутой категории пациентов алгоритма из множества алгоритмов, пригодных для нормализации упомянутого параметра упомянутого объема внутригрудного отдела с использованием упомянутой биометрической информации, и
- нормализации упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием упомянутого алгоритма, при этом алгоритмы представляют собой алгоритмы для определения условного веса или условной площади поверхности тела упомянутого пациента (3) с использованием упомянутой биометрической информации, и упомянутые вычислительные средства выполнены с возможностью нормализации упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с помощью условного веса или условной площади поверхности тела.
2. Устройство мониторинга пациента по п.1, в котором упомянутый объем внутригрудного отдела представляет собой экстраваскулярную легочную жидкость, внутригрудной объем крови, легочный объем крови или глобальный конечно-диастолический объем.
3. Устройство мониторинга пациента по п.1, в котором, по меньшей мере, одна из упомянутых физических величин представляет собой локальную температуру крови и упомянутые вычислительные средства выполнены с возможностью:
- обработки информации, характеризующей начальные локальные изменения температуры вблизи от другого предварительно определенного положения в сердечно-сосудистой системе пациента (3), и
- определения упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела, исходя из упомянутых данных с датчика и упомянутой информации, характеризующей упомянутое начальное локальное изменение температуры с использованием термодилюционного алгоритма.
- обработки информации, характеризующей начальные локальные изменения температуры вблизи от другого предварительно определенного положения в сердечно-сосудистой системе пациента (3), и
- определения упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела, исходя из упомянутых данных с датчика и упомянутой информации, характеризующей упомянутое начальное локальное изменение температуры с использованием термодилюционного алгоритма.
4. Устройство мониторинга пациента по п.3, в котором упомянутые вычислительные средства выполнены с возможностью обработки информации, характеризующей начальное локальное изменение температуры таким образом, что упомянутые вычислительные средства контролируют влияние начального локального изменения температуры в соответствии с упомянутой информацией.
5. Устройство мониторинга пациента по п.3, в котором упомянутые вычислительные средства выполнены с возможностью считывания информации, характеризующей начальное локальное изменение температуры, для обработки.
6. Устройство мониторинга пациента по любому из пп.3-5, при этом упомянутое устройство мониторинга пациента дополнительно содержит
- средства (11) воздействия на температуру для воздействия на начальное локальное изменение температуры вблизи от упомянутого другого положения в сердечно-сосудистой системе пациента (3), вводя таким образом перемещающееся температурное отклонение в кровоток пациента (3), и
- средства (21) считывания температуры, соединенные с упомянутыми вычислительными средствами для измерения упомянутой локальной температуры крови и предоставления упомянутых данных с датчика.
- средства (11) воздействия на температуру для воздействия на начальное локальное изменение температуры вблизи от упомянутого другого положения в сердечно-сосудистой системе пациента (3), вводя таким образом перемещающееся температурное отклонение в кровоток пациента (3), и
- средства (21) считывания температуры, соединенные с упомянутыми вычислительными средствами для измерения упомянутой локальной температуры крови и предоставления упомянутых данных с датчика.
7. Устройство мониторинга пациента по п.1, в котором упомянутые алгоритмы для определения условной площади поверхности тела упомянутого пациента (3) содержат подалгоритмы для определения условного веса упомянутого пациента (3) с использованием упомянутой биометрической информации.
8. Устройство мониторинга пациента по п.1, в котором, по меньшей мере, часть упомянутой биометрической информации идентична, по меньшей мере, части упомянутой информации по категоризации.
9. Устройство мониторинга пациента по п.1, в котором упомянутая биометрическая информация содержит рост упомянутого пациента (3).
10. Устройство мониторинга пациента по п.1, в котором упомянутая информация по категоризации содержит информацию о режиме, при этом упомянутая информация о режиме указывает, следует ли упомянутого пациента (3) лечить как взрослого пациента или как педиатрического пациента, и
упомянутое множество алгоритмов включает в себя, по меньшей мере, один алгоритм педиатрического режима и, по меньшей мере, один алгоритм взрослого режима.
упомянутое множество алгоритмов включает в себя, по меньшей мере, один алгоритм педиатрического режима и, по меньшей мере, один алгоритм взрослого режима.
11. Устройство мониторинга пациента по п.10, которое выполнено с возможностью отказа от упомянутой информации о режиме, если упомянутая информация о режиме указывает, что упомянутого пациента (3) следует лечить как взрослого пациента, и упомянутая биометрическая информация содержит биометрическое значение вне предварительно определенного диапазона, для которого упомянутый, по меньшей мере, один алгоритм взрослого режима действителен, или если упомянутая информация о режиме указывает, что упомянутого пациента (3) следует лечить как педиатрического пациента, и упомянутая биометрическая информация содержит биометрическое значение вне предварительно определенного диапазона, для которого, по меньшей мере, один упомянутый алгоритм педиатрического режима является действительным.
12. Способ определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела пациента (3), в котором
- предоставляют данные с датчика, представляющие, по меньшей мере, одну физическую величину, измеренную в предварительно определенном положении сердечно-сосудистой системы пациента (3) в виде функции от времени, и
- определяют упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием данных с упомянутого датчика, при этом упомянутый способ отличается тем, что содержит этапы, на которых
- получают индивидуальную информацию (S1) о пациенте, при этом упомянутая индивидуальная информация о пациенте содержит информацию по категоризации и биометрическую информацию,
- относят (S2, S3a, S3b S4a, S4b) упомянутого пациента (3) к категории пациентов в зависимости от упомянутой информации по категоризации, которая содержит пол упомянутого пациента (3),
- выбирают в зависимости от упомянутой категории пациентов алгоритм из множества алгоритмов, пригодных для нормализации упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием упомянутой биометрической информации, и
- нормализуют (S51, S52, S53, S54, S55, S6) упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием упомянутого алгоритма,
при этом алгоритмы представляют собой алгоритмы для определения условного веса или условной площади поверхности тела упомянутого пациента (3) с использованием упомянутой биометрической информации, и
нормализуют упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела, относительно условного веса или условной площади поверхности тела.
- предоставляют данные с датчика, представляющие, по меньшей мере, одну физическую величину, измеренную в предварительно определенном положении сердечно-сосудистой системы пациента (3) в виде функции от времени, и
- определяют упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием данных с упомянутого датчика, при этом упомянутый способ отличается тем, что содержит этапы, на которых
- получают индивидуальную информацию (S1) о пациенте, при этом упомянутая индивидуальная информация о пациенте содержит информацию по категоризации и биометрическую информацию,
- относят (S2, S3a, S3b S4a, S4b) упомянутого пациента (3) к категории пациентов в зависимости от упомянутой информации по категоризации, которая содержит пол упомянутого пациента (3),
- выбирают в зависимости от упомянутой категории пациентов алгоритм из множества алгоритмов, пригодных для нормализации упомянутого параметра, представляющего упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием упомянутой биометрической информации, и
- нормализуют (S51, S52, S53, S54, S55, S6) упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела с использованием упомянутого алгоритма,
при этом алгоритмы представляют собой алгоритмы для определения условного веса или условной площади поверхности тела упомянутого пациента (3) с использованием упомянутой биометрической информации, и
нормализуют упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела, относительно условного веса или условной площади поверхности тела.
13. Способ по п.12, в котором упомянутый объем внутригрудного отдела представляет собой экстраваскулярную легочную жидкость, внутригрудной объем крови, легочный объем крови или глобальный конечно-диастолический объем.
14. Способ по любому из пп.12-13, в котором, по меньшей мере, одна из упомянутых физических величин представляет собой локальную температуру крови и упомянутый параметр, представляющий упомянутый объем внутригрудного отдела, определяют на основе данных с упомянутого датчика и информации, характеризующей начальное локальное изменение температуры вблизи от другого предварительно определенного положения в сердечно-сосудистой системе пациента (3) с использованием термодилюционного алгоритма.
15. Способ по п.12, в котором упомянутые алгоритмы для определения условной площади поверхности тела упомянутого пациента (3) содержат подалгоритмы для определения условного веса упомянутого пациента (3) с использованием упомянутой биометрической информации.
16. Способ по п.12, в котором, по меньшей мере, часть упомянутой биометрической информации идентична, по меньшей мере, части упомянутой информации по категоризации.
17. Способ по п.12, в котором упомянутая биометрическая информация содержит рост упомянутого пациента (3).
18. Способ по п.12, в котором упомянутая информация по категоризации содержит информацию о режиме, при этом упомянутая информация о режиме указывает, следует ли упомянутого пациента (3) лечить как взрослого пациента или как педиатрического пациента,
и упомянутое множество алгоритмов включает в себя, по меньшей мере, один алгоритм педиатрического режима и, по меньшей мере, один алгоритм взрослого режима.
и упомянутое множество алгоритмов включает в себя, по меньшей мере, один алгоритм педиатрического режима и, по меньшей мере, один алгоритм взрослого режима.
19. Способ по п.18, в котором отказываются от упомянутой информации о режиме (S5), если упомянутая информация о режиме указывает на то, что упомянутого пациента (3) следует лечить как взрослого пациента, и упомянутая биометрическая информация содержит биометрическую величину вне предварительно определенного диапазона, для которого, по меньшей мере, один упомянутый алгоритм взрослого режима действителен, или если упомянутая информация о режиме указывает на то, что упомянутого пациента (3) следует лечить как педиатрического пациента и упомянутая биометрическая информация содержит биометрическое значение вне предварительно определенного диапазона, для которого, по меньшей мере, один упомянутый алгоритм педиатрического режима является действительным.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US87697606P | 2006-12-22 | 2006-12-22 | |
| US60/876,976 | 2006-12-22 | ||
| EP06127135.9 | 2006-12-22 | ||
| EP06127135.9A EP1935334B1 (en) | 2006-12-22 | 2006-12-22 | Patient monitoring apparatus for determining a parameter representing an intrathoracic volume compartment of a patient |
| PCT/EP2007/064419 WO2008077920A1 (en) | 2006-12-22 | 2007-12-21 | Patient monitoring apparatus for determining a parameter representing an intrathoracic volume compartment of a patient |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2009128182A RU2009128182A (ru) | 2011-01-27 |
| RU2485885C2 true RU2485885C2 (ru) | 2013-06-27 |
Family
ID=38009365
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2009128182/14A RU2485885C2 (ru) | 2006-12-22 | 2007-12-21 | Устройство мониторинга пациента для определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела тела пациента |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20080154100A1 (ru) |
| EP (1) | EP1935334B1 (ru) |
| JP (1) | JP5432447B2 (ru) |
| CN (1) | CN101568300A (ru) |
| BR (1) | BRPI0719493A2 (ru) |
| ES (1) | ES2361134T1 (ru) |
| RU (1) | RU2485885C2 (ru) |
| WO (1) | WO2008077920A1 (ru) |
Families Citing this family (47)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8784336B2 (en) | 2005-08-24 | 2014-07-22 | C. R. Bard, Inc. | Stylet apparatuses and methods of manufacture |
| US8388546B2 (en) | 2006-10-23 | 2013-03-05 | Bard Access Systems, Inc. | Method of locating the tip of a central venous catheter |
| US7794407B2 (en) | 2006-10-23 | 2010-09-14 | Bard Access Systems, Inc. | Method of locating the tip of a central venous catheter |
| ES2651898T3 (es) | 2007-11-26 | 2018-01-30 | C.R. Bard Inc. | Sistema integrado para la colocación intravascular de un catéter |
| US8781555B2 (en) | 2007-11-26 | 2014-07-15 | C. R. Bard, Inc. | System for placement of a catheter including a signal-generating stylet |
| US9521961B2 (en) | 2007-11-26 | 2016-12-20 | C. R. Bard, Inc. | Systems and methods for guiding a medical instrument |
| US9649048B2 (en) | 2007-11-26 | 2017-05-16 | C. R. Bard, Inc. | Systems and methods for breaching a sterile field for intravascular placement of a catheter |
| US10449330B2 (en) | 2007-11-26 | 2019-10-22 | C. R. Bard, Inc. | Magnetic element-equipped needle assemblies |
| US8849382B2 (en) | 2007-11-26 | 2014-09-30 | C. R. Bard, Inc. | Apparatus and display methods relating to intravascular placement of a catheter |
| US10751509B2 (en) | 2007-11-26 | 2020-08-25 | C. R. Bard, Inc. | Iconic representations for guidance of an indwelling medical device |
| US10524691B2 (en) | 2007-11-26 | 2020-01-07 | C. R. Bard, Inc. | Needle assembly including an aligned magnetic element |
| US8478382B2 (en) | 2008-02-11 | 2013-07-02 | C. R. Bard, Inc. | Systems and methods for positioning a catheter |
| US9901714B2 (en) | 2008-08-22 | 2018-02-27 | C. R. Bard, Inc. | Catheter assembly including ECG sensor and magnetic assemblies |
| US8437833B2 (en) | 2008-10-07 | 2013-05-07 | Bard Access Systems, Inc. | Percutaneous magnetic gastrostomy |
| EP2440122B1 (en) | 2009-06-12 | 2019-08-14 | Bard Access Systems, Inc. | Apparatus, computer-based data processing algorithm and computer storage medium for positioning an endovascular device in or near the heart |
| US9532724B2 (en) | 2009-06-12 | 2017-01-03 | Bard Access Systems, Inc. | Apparatus and method for catheter navigation using endovascular energy mapping |
| EP2464407A4 (en) | 2009-08-10 | 2014-04-02 | Bard Access Systems Inc | DEVICES AND METHODS FOR ENDOVASCULAR ELECTROGRAPHY |
| AU2010300677B2 (en) | 2009-09-29 | 2014-09-04 | C.R. Bard, Inc. | Stylets for use with apparatus for intravascular placement of a catheter |
| US10639008B2 (en) | 2009-10-08 | 2020-05-05 | C. R. Bard, Inc. | Support and cover structures for an ultrasound probe head |
| WO2011044421A1 (en) | 2009-10-08 | 2011-04-14 | C. R. Bard, Inc. | Spacers for use with an ultrasound probe |
| US9119925B2 (en) * | 2009-12-04 | 2015-09-01 | Covidien Lp | Quick initiation of respiratory support via a ventilator user interface |
| US8335992B2 (en) | 2009-12-04 | 2012-12-18 | Nellcor Puritan Bennett Llc | Visual indication of settings changes on a ventilator graphical user interface |
| US8924878B2 (en) | 2009-12-04 | 2014-12-30 | Covidien Lp | Display and access to settings on a ventilator graphical user interface |
| US8499252B2 (en) | 2009-12-18 | 2013-07-30 | Covidien Lp | Display of respiratory data graphs on a ventilator graphical user interface |
| US9262588B2 (en) | 2009-12-18 | 2016-02-16 | Covidien Lp | Display of respiratory data graphs on a ventilator graphical user interface |
| EP2519147A1 (en) * | 2009-12-30 | 2012-11-07 | Pulsion Medical Systems AG | Apparatus and method for determining a volume amount of a physiological volume |
| EP2531098B1 (en) | 2010-02-02 | 2020-07-15 | C.R. Bard, Inc. | Apparatus and method for catheter navigation and tip location |
| EP2575611B1 (en) | 2010-05-28 | 2021-03-03 | C. R. Bard, Inc. | Apparatus for use with needle insertion guidance system |
| EP2913000B1 (en) | 2010-05-28 | 2020-02-12 | C.R. Bard, Inc. | Apparatus for use with needle insertion guidance system |
| EP2605699A4 (en) | 2010-08-20 | 2015-01-07 | Bard Inc C R | ECG ASSISTED CATHETER END POSITIONING RECONFIRMATION |
| US8801693B2 (en) | 2010-10-29 | 2014-08-12 | C. R. Bard, Inc. | Bioimpedance-assisted placement of a medical device |
| KR102057430B1 (ko) | 2011-07-06 | 2019-12-18 | 씨. 알. 바드, 인크. | 삽입 유도 시스템을 위한 바늘 길이 결정 및 교정 |
| USD699359S1 (en) | 2011-08-09 | 2014-02-11 | C. R. Bard, Inc. | Ultrasound probe head |
| USD724745S1 (en) | 2011-08-09 | 2015-03-17 | C. R. Bard, Inc. | Cap for an ultrasound probe |
| US9211107B2 (en) | 2011-11-07 | 2015-12-15 | C. R. Bard, Inc. | Ruggedized ultrasound hydrogel insert |
| US10820885B2 (en) | 2012-06-15 | 2020-11-03 | C. R. Bard, Inc. | Apparatus and methods for detection of a removable cap on an ultrasound probe |
| US9839372B2 (en) | 2014-02-06 | 2017-12-12 | C. R. Bard, Inc. | Systems and methods for guidance and placement of an intravascular device |
| EP3110317B1 (en) | 2014-02-25 | 2023-05-03 | ICU Medical, Inc. | Patient monitoring system with gatekeeper signal and corresponding method |
| WO2015150913A2 (en) * | 2014-04-04 | 2015-10-08 | St. Jude Medical Systems Ab | Intravascular pressure and flow data diagnostic systems, devices, and methods |
| US10973584B2 (en) | 2015-01-19 | 2021-04-13 | Bard Access Systems, Inc. | Device and method for vascular access |
| US10349890B2 (en) | 2015-06-26 | 2019-07-16 | C. R. Bard, Inc. | Connector interface for ECG-based catheter positioning system |
| ES3039434T3 (en) | 2015-10-19 | 2025-10-21 | Icu Medical Inc | Hemodynamic monitoring system with detachable display unit |
| US11000207B2 (en) | 2016-01-29 | 2021-05-11 | C. R. Bard, Inc. | Multiple coil system for tracking a medical device |
| US11647929B2 (en) | 2017-12-14 | 2023-05-16 | Cambridge Heartwear Limited | ECG device |
| CN112867443B (zh) | 2018-10-16 | 2024-04-26 | 巴德阿克塞斯系统股份有限公司 | 用于建立电连接的安全装备连接系统及其方法 |
| US20230290457A1 (en) * | 2020-03-23 | 2023-09-14 | Biocogniv Inc. | Artificial intelligence medical device |
| CN114469044B (zh) * | 2021-12-27 | 2024-08-23 | 智普测医疗科技(成都)有限公司 | 一种可测量注射量的心排量测量系统及注射量测量装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU552013A3 (ru) * | 1974-05-24 | 1977-03-25 | Контравес Аг (Фирма) | Устройство дл исследовани кровотока методом термодилюции |
| US5383468A (en) * | 1990-10-31 | 1995-01-24 | Nihon Kohden Corporation | Cardiac output and right ventricular ejection fraction system |
| US5526817A (en) * | 1992-04-30 | 1996-06-18 | Pulsion Verwaltungs Gmbh & Co. Medizintechnik Kg | Process for determining a patient's circulatory fill status |
| RU98109892A (ru) * | 1995-10-26 | 2000-06-20 | Бакстер Интернэшнл Инк. | Система и способ оценки сердечного выброса |
| US6315735B1 (en) * | 1999-03-31 | 2001-11-13 | Pulsion Medical Systems Ag | Devices for in-vivo determination of the compliance function and the systemic blood flow of a living being |
| US20020120204A1 (en) * | 2001-01-03 | 2002-08-29 | Pulsion Medical Systems Ag | Apparatus, computer program, central venous catheter assembly and method for hemodynamic monitoring |
| US20050267378A1 (en) * | 2004-04-22 | 2005-12-01 | Pfeiffer Ulrich J | Apparatus, computer system and computer program for determining intrathoracic blood volume and other cardio-vascular parameters |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4676253A (en) * | 1985-07-18 | 1987-06-30 | Doll Medical Research, Inc. | Method and apparatus for noninvasive determination of cardiac output |
| US5174286A (en) * | 1990-12-07 | 1992-12-29 | Raul Chirife | Sensor for right ventricular and thoracic volumes using the trailing edge value of a generated pulse |
| US5687733A (en) * | 1995-10-26 | 1997-11-18 | Baxter International Inc. | System and method for estimating cardiac output |
| EP1034737B1 (en) * | 1999-03-06 | 2004-05-19 | Pulsion Medical Systems AG | Injection channel for a blood vessel catheter |
| ES2218248T3 (es) | 1999-10-28 | 2004-11-16 | Pulsion Medical Systems Ag | Aparato, sistema informatico y programa informatico para determinar un parametro cardiovascular. |
| EP1372472B1 (en) * | 2001-04-02 | 2006-04-26 | N.I. MEDICAL Ltd. | Device for determining hemodynamic state |
| DE10143995A1 (de) * | 2001-09-07 | 2003-04-03 | Pulsion Medical Sys Ag | System und Computerprogramm zur Bestimmung von Kreislaufgrößen eines Patienten |
| JP2003203118A (ja) * | 2001-11-02 | 2003-07-18 | Gijutsu Transfer Service:Kk | 治験情報管理システム及び治験情報処理装置，治験情報管理方法並びに治験情報管理プログラム |
| JP4434678B2 (ja) * | 2003-04-25 | 2010-03-17 | 勝三 川西 | 健康指標推定装置、方法、及びプログラム |
| JP4656844B2 (ja) * | 2004-01-23 | 2011-03-23 | 正 生垣 | 情報付メジャー |
-
2006
- 2006-12-22 EP EP06127135.9A patent/EP1935334B1/en active Active
- 2006-12-22 ES ES06127135T patent/ES2361134T1/es active Pending
-
2007
- 2007-12-20 US US12/004,298 patent/US20080154100A1/en not_active Abandoned
- 2007-12-20 JP JP2007328160A patent/JP5432447B2/ja active Active
- 2007-12-21 BR BRPI0719493-5A2A patent/BRPI0719493A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2007-12-21 CN CNA2007800474881A patent/CN101568300A/zh active Pending
- 2007-12-21 WO PCT/EP2007/064419 patent/WO2008077920A1/en not_active Ceased
- 2007-12-21 RU RU2009128182/14A patent/RU2485885C2/ru active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| SU552013A3 (ru) * | 1974-05-24 | 1977-03-25 | Контравес Аг (Фирма) | Устройство дл исследовани кровотока методом термодилюции |
| US5383468A (en) * | 1990-10-31 | 1995-01-24 | Nihon Kohden Corporation | Cardiac output and right ventricular ejection fraction system |
| US5526817A (en) * | 1992-04-30 | 1996-06-18 | Pulsion Verwaltungs Gmbh & Co. Medizintechnik Kg | Process for determining a patient's circulatory fill status |
| RU98109892A (ru) * | 1995-10-26 | 2000-06-20 | Бакстер Интернэшнл Инк. | Система и способ оценки сердечного выброса |
| US6315735B1 (en) * | 1999-03-31 | 2001-11-13 | Pulsion Medical Systems Ag | Devices for in-vivo determination of the compliance function and the systemic blood flow of a living being |
| US20020120204A1 (en) * | 2001-01-03 | 2002-08-29 | Pulsion Medical Systems Ag | Apparatus, computer program, central venous catheter assembly and method for hemodynamic monitoring |
| US20050267378A1 (en) * | 2004-04-22 | 2005-12-01 | Pfeiffer Ulrich J | Apparatus, computer system and computer program for determining intrathoracic blood volume and other cardio-vascular parameters |
| RU2005111986A (ru) * | 2004-04-22 | 2006-10-27 | Пульзион Медикал Системз Аг (De) | Устройство, компьютерная система и компьютерная программа для определения внутригрудного объема крови и других сердечно-сосудистых параметров |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Edward H. Livingston et al "Body surface area prediction in normal-weight and obese patients" AMERICAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY, vol.281, No.3, Part 1, 2001-09, p.p.E586-E591. * |
| Edward H. Livingston et al "Body surface area prediction in normal-weight and obese patients" AMERICAN JOURNAL OF PHYSIOLOGY, vol.281, №3, Part 1, 2001-09, p.p.E586-E591. * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| BRPI0719493A2 (pt) | 2014-05-27 |
| ES2361134T1 (es) | 2011-06-14 |
| CN101568300A (zh) | 2009-10-28 |
| JP2008178675A (ja) | 2008-08-07 |
| US20080154100A1 (en) | 2008-06-26 |
| WO2008077920A1 (en) | 2008-07-03 |
| JP5432447B2 (ja) | 2014-03-05 |
| EP1935334A1 (en) | 2008-06-25 |
| EP1935334B1 (en) | 2015-07-01 |
| RU2009128182A (ru) | 2011-01-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2485885C2 (ru) | Устройство мониторинга пациента для определения параметра, представляющего объем внутригрудного отдела тела пациента | |
| Saugel et al. | Cardiac output monitoring: how to choose the optimal method for the individual patient | |
| Huygh et al. | Hemodynamic monitoring in the critically ill: an overview of current cardiac output monitoring methods | |
| Razminia et al. | Validation of a new formula for mean arterial pressure calculation: the new formula is superior to the standard formula | |
| US6652466B2 (en) | Blood flow volume measurement method and vital sign monitoring apparatus | |
| US9326735B2 (en) | Method and apparatus for monitoring cardiac output of a patient in a home environment | |
| Pilz et al. | Pulse wave velocity: methodology, clinical applications, and interplay with heart rate variability | |
| JP5330069B2 (ja) | 血液量測定方法、血液量測定装置及び血液量測定プログラム | |
| EP2727524B1 (en) | Method and apparatus for measuring cardiac output | |
| Jabot et al. | Cardiac function index provided by transpulmonary thermodilution behaves as an indicator of left ventricular systolic function | |
| US8551005B2 (en) | Monitoring respiratory variation of pulse pressure | |
| Naeije et al. | Clinical and research measurement techniques of the pulmonary circulation: the present and the future | |
| Martin et al. | Contemporary hemodynamic monitoring, fluid responsiveness, volume optimization, and endpoints of resuscitation: an AAST critical care committee clinical consensus | |
| WO2021033097A1 (en) | System and methods for real time noninvasive estimation of cardiovascular parameters | |
| Thomsen et al. | Pulse wave analysis: basic concepts and clinical application in intensive care medicine | |
| US20150157217A1 (en) | Analysis System for Cardiac Information and Analyzing Method Thereof | |
| Heimark et al. | Accuracy of non-invasive cuffless blood pressure in the intensive care unit: Promises and challenges | |
| NL2028193B1 (en) | Obtaining cardiovascular and/or respiratory information from the mammal body | |
| Dauwe et al. | Which cardiovascular monitoring on veno-arterial extracorporeal membrane oxygenation | |
| Lee et al. | Reproducibility of regional pulse wave velocity in healthy subjects | |
| Salukhe et al. | Volumetric haemodynamic monitoring and continuous pulse contour analysis–an untapped resource for coronary and high dependency care units | |
| JP2019513062A (ja) | 被検者の収縮期血圧および／または拡張期血圧を導出する方法 | |
| Arai et al. | Comparison of cardiovascular parameter estimation methods using swine data | |
| Dhelft et al. | Critical Care and Resuscitation | |
| US20250031982A1 (en) | Estimation of blood pressure in the heart |