RU2306566C1 - Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных вич-инфекцией - Google Patents
Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных вич-инфекцией Download PDFInfo
- Publication number
- RU2306566C1 RU2306566C1 RU2006103325/15A RU2006103325A RU2306566C1 RU 2306566 C1 RU2306566 C1 RU 2306566C1 RU 2006103325/15 A RU2006103325/15 A RU 2006103325/15A RU 2006103325 A RU2006103325 A RU 2006103325A RU 2306566 C1 RU2306566 C1 RU 2306566C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- stage
- aids
- glap
- disease
- patients
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 201000010099 disease Diseases 0.000 title claims abstract description 23
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 title claims abstract description 23
- 208000031886 HIV Infections Diseases 0.000 claims abstract description 26
- 208000037357 HIV infectious disease Diseases 0.000 claims abstract description 26
- 208000033519 human immunodeficiency virus infectious disease Diseases 0.000 claims abstract description 26
- 208000030507 AIDS Diseases 0.000 claims abstract description 20
- 102100022005 B-lymphocyte antigen CD20 Human genes 0.000 claims abstract description 11
- 101000897405 Homo sapiens B-lymphocyte antigen CD20 Proteins 0.000 claims abstract description 11
- 101000917858 Homo sapiens Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-A Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 101000917839 Homo sapiens Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-B Proteins 0.000 claims abstract description 10
- 102100029185 Low affinity immunoglobulin gamma Fc region receptor III-B Human genes 0.000 claims abstract description 10
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims abstract description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims abstract description 9
- 208000008771 Lymphadenopathy Diseases 0.000 claims description 17
- 210000004698 lymphocyte Anatomy 0.000 claims description 7
- 230000001900 immune effect Effects 0.000 claims description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 5
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 description 5
- 101000611023 Homo sapiens Tumor necrosis factor receptor superfamily member 6 Proteins 0.000 description 3
- 102100040403 Tumor necrosis factor receptor superfamily member 6 Human genes 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 description 3
- 206010061818 Disease progression Diseases 0.000 description 2
- 206010035664 Pneumonia Diseases 0.000 description 2
- 241000700605 Viruses Species 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 2
- 230000005750 disease progression Effects 0.000 description 2
- 210000005259 peripheral blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000011886 peripheral blood Substances 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- 241001073224 Baeopogon indicator Species 0.000 description 1
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 108020003215 DNA Probes Proteins 0.000 description 1
- 238000007400 DNA extraction Methods 0.000 description 1
- 239000003298 DNA probe Substances 0.000 description 1
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 description 1
- 206010053172 Fatal outcomes Diseases 0.000 description 1
- 241000288140 Gruiformes Species 0.000 description 1
- 241000700586 Herpesviridae Species 0.000 description 1
- 108060003951 Immunoglobulin Proteins 0.000 description 1
- 208000004880 Polyuria Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 208000037656 Respiratory Sounds Diseases 0.000 description 1
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000000840 anti-viral effect Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000004820 blood count Methods 0.000 description 1
- 238000009534 blood test Methods 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000003759 clinical diagnosis Methods 0.000 description 1
- QTCANKDTWWSCMR-UHFFFAOYSA-N costic aldehyde Natural products C1CCC(=C)C2CC(C(=C)C=O)CCC21C QTCANKDTWWSCMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000035619 diuresis Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 210000000987 immune system Anatomy 0.000 description 1
- 230000036039 immunity Effects 0.000 description 1
- 102000018358 immunoglobulin Human genes 0.000 description 1
- 229940072221 immunoglobulins Drugs 0.000 description 1
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 1
- ISTFUJWTQAMRGA-UHFFFAOYSA-N iso-beta-costal Natural products C1C(C(=C)C=O)CCC2(C)CCCC(C)=C21 ISTFUJWTQAMRGA-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 206010024378 leukocytosis Diseases 0.000 description 1
- 210000004185 liver Anatomy 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 210000001165 lymph node Anatomy 0.000 description 1
- 230000000527 lymphocytic effect Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003448 neutrophilic effect Effects 0.000 description 1
- 230000035764 nutrition Effects 0.000 description 1
- 235000016709 nutrition Nutrition 0.000 description 1
- 230000008506 pathogenesis Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 206010037833 rales Diseases 0.000 description 1
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 1
- 230000001020 rhythmical effect Effects 0.000 description 1
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 description 1
- 210000000952 spleen Anatomy 0.000 description 1
- 230000001225 therapeutic effect Effects 0.000 description 1
- 238000002560 therapeutic procedure Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
- Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)
Abstract
Изобретение относится к области лабораторной диагностики и может быть использовано для прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных ВИЧ-инфекцией. Сущность способа состоит в том, что у больных в стадиях болезни генерализованной лимфоаденопатии (ГЛАП) или пре-СПИД забирают венозную кровь и определяют в ней количественное содержание CD4+-, CD8+-, CD16+-, CD20+- лимфоцитов и циркулирующих иммунных комплексов (ЦИК). В случае выявления в стадии ГЛАП количества CD4+- менее 0,46×109/л, CD20+- более 0,095×109/л и ЦИК более 170 у.е. с вероятностью 99,0% прогнозируют быстрое прогрессирование заболевания. В случае выявления в стадии пре-СПИД количества CD8+- более 28,4% и CD16+- более 0,11×109/л с вероятностью 95,5% также прогнозируют быстрое течение заболевания. Техническим результатом является разработка простого и доступного способа прогноза быстрого течения ВИЧ-инфекции. 5 табл.
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к инфекционным болезням.
Несмотря на интенсивное изучение ВИЧ-инфекции, относящейся к наиболее опасным заболеваниям человека (Montagnier L., 1992; Сизякина Л.П., 1995, 1996, 2001), многие стороны ее патогенеза остаются нерасшифрованными (Cozzi Lepri A., 1995; Орлова В.М., 1996; Rosenberg Z.F., Fauci A.S., 1990; Шемшура А.Б., 1997). Это негативно сказывается на совершенствовании методов профилактики, диагностики и лечения этой болезни (Vella et al., 1992; Покровский В.В., 2000; Fauci A.S., 1996). Что касается доступных способов прогноза неблагоприятного течения ВИЧ-инфекции, то таковые вообще не разработаны. Между тем, без них не представляется возможным осуществлять индивидуальный, дифференцированный подход к лечению такого рода больных (Хаитов P.M., Игнатьева Г.А., 1992; Сизякина Л.П., 2001; Денисенко В.Б., 1997).
Известен способ прогнозирования течения ВИЧ-инфекции, основанный на клинических признаках, в частности на характеристике IV-x стадий и 6 фаз (В.И.Покровский, 1989 год).
Накопленный клиницистами опыт позволяет делать некоторые прогнозы о длительности этих стадий и таким образом предсказывать скорость течения инфекции и необходимость терапевтического воздействия. Однако указанный способ отличается субъективностью и не всегда позволяет обосновать своевременное применение противовирусной терапии.
Известен также иммунологический способ классификации ВИЧ-инфекции, основанный на определении абсолютного содержания и соотношения CD4+- и CD8+- лимфоцитов в периферической крови (ССД/ВОЗ, 1987). Этот способ дает четкое представление о степени пораженности лимфоцитов вирусом. Однако возможности этого метода в отношении прогнозирования течения ВИЧ-инфекции более ограничены, так как прогнозирование и в этом случае основано на эмпирическом опыте перехода одной стадии в другую, и прогноз при этом также не отличается высокой точностью.
Известен способ прогнозирования течения ВИЧ-инфекции (патент РФ №2097766, MHK G01N 33/49, публикация 27.11.1997), который принят в качестве прототипа. Способ заключается в исследовании периферической крови больного, при котором выделяют лимфоцитарную фракцию крови, проводят в ней тотальное выделение ДНК, методом ДНК-зонда выделяют вирусные агенты из группы Herpesviridae и при наличии двух и более агентов прогнозируют тяжелое течение заболевания.
Задача заявляемого изобретения - разработка доступного и упрощенного способа прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных ВИЧ-инфекцией.
Поставленная задача достигается тем, что у больных ВИЧ-инфекцией в стадии генерализованной лимфоаденопатии (ГЛАП) или в стадии пре-СПИД забирают венозную кровь и определяют в ней количественное содержание CD4+-, CD8+-, CD16+-, CD20+- лимфоцитов и циркулирующих иммунных комплексов (ЦИК). В случае выявления в стадии ГЛАП количества CD4+- менее 0,46×109/л, CD20+- более 0,095×109/л и ЦИК более 170 у.е., а в стадии пре-СПИД - CD8+- более 28,4% и CD16+- более 0,11×109/л с вероятностью соответственно 99,0% и 95,5% прогнозируют быстрое прогрессирование заболевания.
Заявляемый способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания базируется на результатах обследования 52 больных ВИЧ-инфекцией, из числа которых стадия ГЛАП была квалифицирована у 24 и стадия пре-СПИД - у 28 человек.
Способ осуществляют следующим образом.
Всем пациентам проводили иммунологическое исследование крови. У больных ВИЧ-инфекцией в стадии ГЛАП или в стадии пре-СПИД забирали венозную кровь и проводили в ней определение ряда иммунологических показателей:
1) CD3+, CD 4+, CD8+, CD16+, CD20+, CD95+- лимфоцитов (по методу А.В.Филатова с соавт., 1990);
2) сывороточных иммуноглобулинов классов А, М и G (по Manchmi et al., 1965);
3) циркулирующих иммунных комплексов - ЦИК (по методу Haskova et al., 1978 в модификации Ю.А.Гриневича и А.И.Алферова, 1981).
Затем в течение последующих четырех лет за указанными пациентами осуществлялось динамическое наблюдение, по завершению которого были выделены две группы: 1) с относительно быстрым и 2) относительно медленным прогрессированием заболевания.
В качестве основного критерия такого деления были взяты сроки перехода ВИЧ-инфекции из одной стадии в следующую стадию. Если они оказывались меньше одного года, квалифицировалось быстрое прогрессирование заболевания, в противном случае - медленное.
В группу больных с быстро прогрессирующим течением ВИЧ-инфекции вошло 30 человек, из числа которых у 10 - заболевание перешло из стадии ГЛАП в стадию пре-СПИД, и у 20 - из стадии пре-СПИД в стадию СПИД. В группе больных с относительно медленным прогрессированием ВИЧ-инфекции оказалось 22 человека, в т.ч. - 14, у которых заболевание трансформировалось из стадии ГЛАП в стадию пре-СПИД, и у 8 - из стадии пре-СПИД в стадию СПИД.
После этого были сопоставлены исследовавшиеся четыре года назад показатели иммунитета в каждой из этих двух групп больных ВИЧ-инфекцией (с относительно быстрой и медленной прогрессией заболевания). Анализ проводили раздельно: на стадии ГЛАП и на стадии пре-СПИД.
Как видно из табл.1, при быстром прогрессировании ВИЧ-инфекции в стадии ГЛАП, в отличие от относительно благоприятного течения, отмечались более низкие показатели числа CD3+-, CD4+- и СВ8+- клеток. В тоже время, абсолютное содержание СD20+- лимфоцитов и ЦИК оказалось достоверно более высоким.
На этапе пре-СПИД также были обнаружены отличия в количественном уровне ряда показателей иммунной системы (табл.2). Так, при последующем неблагоприятном развитии заболевания количественное содержание в крови CD8+- и СD16+- лимфоцитов оказалось у больных ВИЧ-инфекцией более высоким, чем в другой группе.
Для разработки способа прогноза был использован метод последовательного альтернативного анализа Вальда, в соответствии с принципами которого при наличии двух состояний (условно «А» и «В»), характеризующихся одними и теми же, но с разной частотой встречающимися признаками, путем последовательного суммирования логарифмов отношений частоты каждого отдельно взятого признака при состоянии «А» к его частоте при состоянии «В» можно постепенно накопить статистически значимую информацию, позволяющую осуществить достаточно надежное разграничение этих состояний. Если принять «α» за величину ошибки при распознавании состояния «А», а «β»- при распознавании состояния «В», то при сумме логарифмов (Σ lg) указанных отношений в каждом конкретном случае
с выбранным уровнем надежности (>95,5%; >99% или 99,9%) можно констатировать состояние «А», а при
- состояние «В». Если же величина Σ lg будет находиться в интервале между 
и 
, то накопленной информации может оказаться недостаточно для разграничения указанных состояний с заданным уровнем надежности.
В заявляемом способе состояние «А» отождествлялось с быстро прогрессирующим течением ВИЧ-инфекции, состояние «В» - с относительно медленным.
Расчет величин прогностических коэффициентов, способных иметь либо положительный, либо отрицательный знак (последний свидетельствует в пользу развития состояния «В»), осуществляли по формуле: ПК=10×lg(A:B), где ПК - прогностический коэффициент, (А:В) - отношение частот признака при состояниях «А» и «В».
По достижению в результате последовательного сложения величин ПК пороговой суммы в +13 баллов, процедура прекращалась и с уровнем надежности 95,5% прогнозировалось быстро прогрессирующее течение ВИЧ-инфекции. При отрицательных значениях алгебраической суммы ПК (-13 баллов и ниже) предполагалось сравнительно медленное прогрессирование болезни.
Если же по завершению последовательного альтернативного анализа набранная сумма ПК не достигала необходимого уровня надежности, находясь в интервале от +13 до 13 баллов, прогноз квалифицировался как неопределенный.
По материалам проведенных исследований отобраны наиболее значимые в прогностическом отношении иммунологические показатели, имевшие достоверные различия по частоте.
В соответствии с принципами альтернативного анализа Вальда, процедура прогноза осуществляется на практике путем суммирования ПК каждого из выявленных у обследуемого признаков в последовательности, определяемой степенью их информативности (от большей к меньшей), рассчитываемой с помощью меры Кульбака по формуле: МК=(А-В)%×ЕПК, где МК - мера Кульбака; (А-В)% - абсолютное значение разницы частот признака в сравниваемых группах; ЕПК - сумма абсолютных значений ПК каждого из вариантов признака.
На основе полученных данных построены две шкалы для определения у конкретных больных ВИЧ-инфекцией критериев прогноза течения заболевания в стадии ГЛАП и пре-СПИД (табл.3, 4).
Использование способа иллюстрируется клиническим примером.
История болезни №485.
Больная В., 34 лет.
Клинический диагноз: ВИЧ-инфекция, стадия первичных проявлений, фаза 11В (ГЛАП). Генерализованная лимфоаденопатия, острая пневмония.
Инфицирована ВИЧ при гемотрансфузии 5 лет назад. В течение последнего года 4 раза перенесла ОРВИ, однократно-острую пневмонию. В возрасте 34 лет у больной в крови обнаружены AT против ВИЧ (ИФА) и его белков («Westem-blot»).
Поступила в инфекционное отделение с жалобами на повышение температуры тела, кашель, общую слабость. Общее состояние средней тяжести. Температура тела - 38,1°С. Правильного телосложения. Удовлетворительного питания. Кожные покровы бледные, чистые. Затылочные лимфоузлы увеличены до 1,1 см в диаметре, шейные и паховые - до 1,0-1,5 см, подчелюстные подмышечные - до 1,0-2,0 см. В легких выслушивается справа жесткое дыхание, слева - в нижних отделах ослабленное, единичные крепитирующие хрипы. ЧДД - 20 в мин. Тоны сердца - приглушенные, ритмичные. ЧСС - 100 в мин. Живот мягкий, безболезненный. Печень - у края реберной дуги справа. Селезенка не пальпируется. Стул и диурез - без особенностей.
В общем анализе крови: лейкоцитоз с нейтрофильным сдвигом, ускоренное СОЭ.
Показатели иммунного статуса больной при поступлении в стационар представлены в табл.5. Используя шкалу определения прогноза течения ВИЧ-инфекции была получена сумма в 14 баллов, что позволило прогнозировать с надежностью 95,5% быстрое прогрессирование заболевания.
Действительно, через 3 месяца у больной ВИЧ-инфекцией болезнь перешла из стадии ГЛАП в стадию пре-СПИД. В последующем вследствие прогрессирования заболевания развился СПИД, что и обусловило летальный исход.
| Таблица 3 Шкала определения прогноза быстрого (БП) и медленного (МП) прогрессирования заболеваний у больных ВИЧ-инфекцией в стадии ГЛАП |
|||||
| №/№ | Определяемый признак | Характеристика признака | А | В | ПК (в усл. баллах) |
| БП(+) | МП(-) | ||||
| 1. | СD4+ (109/л) | <0,46 | 80,0 | 35,7 | +4 |
| ≥0,46 | 20,0 | 64,3 | -5 | ||
| 2. | СD20+ (109/л) | >0,095 | 60,0 | 14,3 | +6 |
| ≤0,095 | 40,0 | 85,7 | -3 | ||
| 3. | ЦИК (у.е.) | >170 | 60,0 | 14,3 | +6 |
| ≤170 | 40,0 | 85,7 | -3 | ||
| 4. | CD8+ (109/л) | <0,56 | 70,0 | 28,6 | +4 |
| ≥0,56 | 30,0 | 71,4 | -4 | ||
| Таблица 4 Шкала определения прогноза быстрого (БП) и медленного (МП) прогрессирования болезни у больных ВИЧ-инфекцией в стадии пре-СПИД |
|||||
| №/№ | Определяемый признак | Характеристика признака | А (%) | В (%) | ПК(в усл. баллах) |
| БП (+) | МП (-) | ||||
| 1. | CD8+ (%) | >28,4 | 65,0 | 12,5 | +7 |
| ≤28,4 | 35,0 | 87,5 | -4 | ||
| 2. | СD16+ (109/л) | >0,11 | 60,0 | 12,5 | +7 |
| ≤0,11 | 40,0 | 87,5 | -3 | ||
| Таблица 5 Показатели иммунного статуса у больной В. |
|
| Показатели | Больная В. |
| CD3+ (%) | 77,0 |
| CD3+ (109/л) | 1,44 |
| CD4+ (%) | 30 |
| CD4+ (109/л) | 0,41 |
| CD8+ (%) | 29 |
| СD8+ (109/л) | 0,5 |
| CD16+ (%) | 6,5 |
| CD16+ (109/л) | 0,12 |
| CD4+/CD8+ | 1,03 |
| CD20+ (%) | 7 |
| СD20+ (109/л) | 0,13 |
| CD95+ (%) | 7 |
| CD95+ (109/л) | 0,12 |
| IgA (г/л) | 1,8 |
| IgM (г/л) | 1,0 |
| IgG (г/л) | 11,71 |
| ЦИК (у.е.) | 134 |
| HCT спонт. (у.е.) | 83 |
| НСТ стим. (у.е.) | 134 |
| К.ст. (у.е.) | 1,6 |
Claims (1)
- Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных ВИЧ-инфекцией путем иммунологического исследования крови, отличающийся тем, что у больных в стадиях болезни генерализованной лимфоаденопатии (ГЛАП) или пре-СПИД забирают венозную кровь и определяют в ней количественное содержание CD4+-, CD8+-, CD16+-, CD20+- лимфоцитов и циркулирующих иммунных комплексов (ЦИК), и в случае выявления в стадии ГЛАП количества CD4+- менее 0,46·109/л, CD20+- более 0,095·109/л и ЦИК более 170 у.е., а в стадии пре-СПИД - CD8+- более 28,4% и CD16+- более 0,11·109/л с вероятностью соответственно 99,0 и 95,5% прогнозируют быстрое прогрессирование заболевания.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006103325/15A RU2306566C1 (ru) | 2006-02-06 | 2006-02-06 | Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных вич-инфекцией |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2006103325/15A RU2306566C1 (ru) | 2006-02-06 | 2006-02-06 | Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных вич-инфекцией |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2306566C1 true RU2306566C1 (ru) | 2007-09-20 |
Family
ID=38695371
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2006103325/15A RU2306566C1 (ru) | 2006-02-06 | 2006-02-06 | Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных вич-инфекцией |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2306566C1 (ru) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2597805C1 (ru) * | 2015-06-16 | 2016-09-20 | Сергей Борисович Пономарёв | Способ прогнозирования развития спида у вич-носителей |
| RU2670652C2 (ru) * | 2017-03-30 | 2018-10-24 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека" (ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера) | Способ оценки тяжести состояния больного при ВИЧ-инфекции |
| RU2689682C2 (ru) * | 2017-02-16 | 2019-05-28 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова" | Способ прогнозирования развития спида у вич-инфицированных пациентов |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2097766C1 (ru) * | 1994-05-31 | 1997-11-27 | Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования | Способ прогнозирования течения вич-инфекции |
| WO2004070385A1 (en) * | 2003-02-06 | 2004-08-19 | Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale (Inserm) | A method for the in vitro assessment of the progression status of an infection by an hiv virus in an individual |
-
2006
- 2006-02-06 RU RU2006103325/15A patent/RU2306566C1/ru not_active IP Right Cessation
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2097766C1 (ru) * | 1994-05-31 | 1997-11-27 | Санкт-Петербургская медицинская академия последипломного образования | Способ прогнозирования течения вич-инфекции |
| WO2004070385A1 (en) * | 2003-02-06 | 2004-08-19 | Institut National De La Sante Et De La Recherche Medicale (Inserm) | A method for the in vitro assessment of the progression status of an infection by an hiv virus in an individual |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| MIHAILOV С. et al. Prognostic significance of cytotoxic T-cells in individuals infected with human immunodeficiency vims, J. Clin. Immunol., 1993, Mar 13(2), p.139-144. * |
| АВДЕЕВА Л.А. Некоторые показатели иммунной системы для прогнозирования течения инфекции, вызываемой вирусом иммунодефицита человека. - Журнал микробиологии, эпидемиологии и иммунобиологии, 1994, с.114-118. * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2597805C1 (ru) * | 2015-06-16 | 2016-09-20 | Сергей Борисович Пономарёв | Способ прогнозирования развития спида у вич-носителей |
| RU2689682C2 (ru) * | 2017-02-16 | 2019-05-28 | федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ижевский государственный технический университет имени М.Т. Калашникова" | Способ прогнозирования развития спида у вич-инфицированных пациентов |
| RU2670652C2 (ru) * | 2017-03-30 | 2018-10-24 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт эпидемиологии и микробиологии им. Пастера Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека" (ФБУН НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера) | Способ оценки тяжести состояния больного при ВИЧ-инфекции |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| LaVergne et al. | Ebola-specific CD8+ and CD4+ T-cell responses in Sierra Leonean Ebola virus survivors with or without post-Ebola sequelae | |
| Kwantwi et al. | Body mass index, haemoglobin, and total lymphocyte count as a surrogate for CD4 count in resource limited settings | |
| Foko et al. | First evidence of local circulation of Plasmodium ovale curtisi and reliability of a malaria rapid diagnostic test among symptomatic outpatients in Douala, Cameroon | |
| RU2306566C1 (ru) | Способ прогноза быстрого прогрессирования заболевания у больных вич-инфекцией | |
| WO2025175065A1 (en) | Systems and methods for assessment of immune response and applications thereof | |
| Paulus et al. | Relative contributions of the components of the American College of Rheumatology 20% criteria for improvement to responder status in patients with early seropositive rheumatoid arthritis | |
| RU2376938C1 (ru) | Способ прогнозирования тяжести течения клещевых инфекционных заболеваний | |
| Zhang et al. | Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccine response in adults with predominantly antibody deficiency | |
| Noppert et al. | Investigating pathogen burden in relation to a cumulative deficits index in a representative sample of US adults | |
| Kroll et al. | Multiplex analysis of cytokines and chemokines in persons aging with or without HIV | |
| RU2079136C1 (ru) | Способ прогнозирования прогрессирования близорукости | |
| Eledo et al. | The Prevalence of Rheumatoid Arthritis in the Elderly that attend Pilgrimage Centre, Elele, Nigeria | |
| Lukaszuk et al. | Is WHO international standard for anti-SARS-CoV-2 immunoglobulin clinically useful? | |
| Qabulio et al. | Diagnostic Accuracy of Cartilage Oligomeric Matrix Protein (COMP), for Cartilage Damage in Rheumatoid Arthritis | |
| RU2563129C1 (ru) | Способ диагностики цирротической стадии хронического вирусного гепатита с | |
| RU2761138C1 (ru) | Способ оценки риска развития тяжелого течения коронавирусной инфекции у женщин | |
| RU2821547C1 (ru) | Способ прогнозирования тяжести течения инфекции, вызванной SARS-CoV-2, у лиц молодого возраста в начальном периоде болезни | |
| RU2673073C1 (ru) | Способ оценки степени тяжести инфекционного мононуклеоза у детей | |
| Tustin et al. | Use of individual-level covariates to improve latent class analysis of Trypanosoma cruzi diagnostic tests | |
| Sizova | Diagnostic Accuracy of the 2002 EULAR Criteria for the Clinical Suspicion of Rheumatoid Arthritis and the Sensitivity of the New 2010 ACR/EULAR Classification Criteria in “Early Arthritis” | |
| Wijerathne et al. | Chronic kidney disease of unknown etiology: the tip of the iceberg? | |
| Harman et al. | Investigation of the Clinical Features and Long-Term Functional Status of Patients with a Diagnosis of Covid-19 Followed in the Intensive Care Unit | |
| Chun et al. | B-051 Clinical Validation of Vectra® DA: A Multi-Biomarker Based Test for the Objective Measurement of Disease Activity in Patients with Rheumatoid Arthritis | |
| Leblanc et al. | Pediatric urogenital schistosomiasis diagnosed in France | |
| Grossman et al. | Definition, classification, activity and damage indices in systemic lupus erythematosus |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20080207 |