[go: up one dir, main page]

RU2396904C1 - Method of predicting development of school dysadaptation - Google Patents

Method of predicting development of school dysadaptation Download PDF

Info

Publication number
RU2396904C1
RU2396904C1 RU2009111731/14A RU2009111731A RU2396904C1 RU 2396904 C1 RU2396904 C1 RU 2396904C1 RU 2009111731/14 A RU2009111731/14 A RU 2009111731/14A RU 2009111731 A RU2009111731 A RU 2009111731A RU 2396904 C1 RU2396904 C1 RU 2396904C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
school
child
children
factors
maladaptation
Prior art date
Application number
RU2009111731/14A
Other languages
Russian (ru)
Inventor
Галина Юрьевна Порецкова (RU)
Галина Юрьевна Порецкова
Дмитрий Владимирович Печкуров (RU)
Дмитрий Владимирович Печкуров
Анна Александровна Емелина (RU)
Анна Александровна Емелина
Людмила Борисовна Басис (RU)
Людмила Борисовна Басис
Ирина Альбертовна Тюмина (RU)
Ирина Альбертовна Тюмина
Original Assignee
Галина Юрьевна Порецкова
Дмитрий Владимирович Печкуров
Анна Александровна Емелина
Людмила Борисовна Басис
Ирина Альбертовна Тюмина
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Галина Юрьевна Порецкова, Дмитрий Владимирович Печкуров, Анна Александровна Емелина, Людмила Борисовна Басис, Ирина Альбертовна Тюмина filed Critical Галина Юрьевна Порецкова
Priority to RU2009111731/14A priority Critical patent/RU2396904C1/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2396904C1 publication Critical patent/RU2396904C1/en

Links

Landscapes

  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

FIELD: medicine. ^ SUBSTANCE: invention relates to field of medicine, in particular to pediatrics, and is intended for predicting school dysadaptation at initial stage of education by sum of additional factors of social and biological risk. Method includes questionnaire poll of parents and examination of children with analysis of medical history, which detect factors influencing development of school dysadaptation syndromes, assigning each of them corresponding coefficient, their summing up: if sum of additional risk factors is higher or equals 0.68 prediction about possible realisation in child of school dysadaptation syndromes at the initial stage of education is made and correcting measures of medical and psychological character are prescribed, if the sum of additional risk factors is lower than 0.68 prediction about favourable course of school adaptation is made and such children are subjected to standard methods of observation. ^ EFFECT: method allows carrying out preventive measures. ^ 3 ex

Description

Изобретение относится к области медицины, в частности к педиатрии, и может быть использовано для прогнозирования школьной дезадаптации.The invention relates to medicine, in particular to pediatrics, and can be used to predict school maladaptation.

Школьная дезадаптация - это нарушение приспособления личности школьника к условиям обучения в школе как частное явление расстройства общей способности к психической адаптации в связи с патологическими факторами. На данный момент в системе школьного образования существует один документ, регулирующий вопросы школьной адаптации. Это Приказ Минздрава РФ и Минобразования РФ от 30 июня 1992 г. N186/272 "О совершенствовании системы медицинского обеспечения детей в образовательных учреждениях. Согласно ему оценка адаптации должна проводиться в конце первого учебного года, что приводит к запаздалой медико-педагогической коррекции (1).School maladaptation is a violation of the adaptation of the student’s personality to the conditions of study at school as a particular phenomenon of a disorder of the general ability for mental adaptation in connection with pathological factors. At the moment, there is one document in the school system that regulates the issues of school adaptation. This is the Order of the Ministry of Health of the Russian Federation and the Ministry of Education of the Russian Federation dated June 30, 1992 N186 / 272 "On improving the system of medical support for children in educational institutions. According to it, adaptation assessment should be carried out at the end of the first school year, which leads to a delayed medical-pedagogical correction (1) .

Известен способ прогнозирования осложнения течения адаптации у детей при поступлении в дошкольные учреждения. Сущность данного метода: в дневной и ночной моче ребенка определяют соотношение альбуминов и глобулинов, и при величине разности между коэффициентами ниже 4,9 прогнозируют осложненное течение адаптации. Недостатками способа являются: трудоемкость, необходимость исследования мочи дважды в сутки (2).A known method for predicting the complications of the course of adaptation in children upon admission to preschool. The essence of this method: in the daytime and nightly urine of a child, the ratio of albumin and globulin is determined, and with a difference between the coefficients below 4.9, a complicated course of adaptation is predicted. The disadvantages of the method are: the complexity, the need to study urine twice a day (2).

Известен способ доклинической диагностики нарушений состояния здоровья детей и подростков. У пациента в крови определяют содержание сульфгидрильных групп эритроцитов и уровень гемоглобина. При значении показателей Нв крови ниже 123 г/л и SH-групп ниже 2,6 ед. в младшем школьном возрасте диагностируют нарушение здоровья ребенка в доклинической стадии. Недостатками способа являются: инвазивность, невозможность многократного исследования, сопутствующие материальные затраты (3).A known method for preclinical diagnosis of disorders of the health status of children and adolescents. The content of sulfhydryl groups of erythrocytes and the level of hemoglobin are determined in the patient’s blood. When the values of HB blood below 123 g / l and SH-groups below 2.6 units. at primary school age, a child’s preclinical health disorder is diagnosed. The disadvantages of the method are: invasiveness, the impossibility of multiple studies, associated material costs (3).

Наиболее близким способом по своей сущности к предлагаемому способу относится способ прогнозирования срыва адаптации к началу обучения в школе у 7-летних первоклассников посредством подсчета суммы диагностических коэффициентов - 21 фактора социального и биологического анамнеза по формализованной таблице, составленной с помощью последовательного анализа Вальда. При значении суммы диагностических коэффициентов более +13 делается прогноз о неблагоприятном течении адаптации. Недостатками прототипа являются возможность прогнозирования только выраженных невротических реакций, большая трудоемкость способа и низкая точность метода - 60% (4).The closest method in essence to the proposed method is a method for predicting a failure to adapt to the beginning of schooling at 7-year-old first-graders by calculating the sum of diagnostic coefficients - 21 factors of social and biological history using a formalized table compiled using Wald's sequential analysis. If the value of the sum of diagnostic coefficients is more than +13, a forecast is made about the unfavorable course of adaptation. The disadvantages of the prototype are the ability to predict only pronounced neurotic reactions, the high complexity of the method and the low accuracy of the method is 60% (4).

Предлагаемый способ лишен недостатков известных способов.The proposed method is devoid of the disadvantages of the known methods.

Целью изобретения является прогнозирование развития школьной дезадаптации у детей начальных классов в начале обучения.The aim of the invention is to predict the development of school maladaptation in primary school children at the beginning of training.

Эта цель достигается тем, что прогнозирование осуществляют в два этапа, на первом этапе до начала учебного года проводят анкетирование родителей, в котором выявляют факторы социального и биологического риска и присваивают им прогностические коэффициенты; на втором этапе в начале учебного года осматривают детей (выявление жалоб, определение остроты зрения, осмотр ЛОР-органов (отоскопия, ларингоскопия, риноскопия), выявление дефектов речи) и анализируют данные медицинской карты, и устанавливают прогностические коэффициенты заболеваний ребенка, проводят суммирование коэффициентов первого и второго этапов, при сумме более или равной 0,68 делают прогноз о возможной реализации у ребенка синдромов школьной дезадаптации на начальном этапе обучения и назначают коррегирующие мероприятия медицинского и психологического характера, при сумме коэффициентов менее 0,68 делают прогноз о благоприятном течении школьной адаптации, эти дети подлежат стандартному ведению.This goal is achieved by the fact that forecasting is carried out in two stages, at the first stage, before the start of the school year, parents are questioned in which social and biological risk factors are identified and assigned prognostic factors; at the second stage, at the beginning of the school year, children are examined (identification of complaints, determination of visual acuity, examination of ENT organs (otoscopy, laryngoscopy, rhinoscopy), detection of speech defects) and the data of the medical record are analyzed, and prognostic coefficients of the child’s diseases are established, the coefficients of the first and the second stage, with an amount greater than or equal to 0.68, make a prediction about the possible realization of the syndrome of school maladaptation in the child at the initial stage of training and prescribe corrective measures for medical Who and psychological, when the sum of the coefficients less than 0.68 to make predictions about favorable current school adaptation, these children are subject to standard management.

Сравнение предлагаемого способа с другими, известными в области медицины, показало его соответствие критериям изобретения.Comparison of the proposed method with others known in the field of medicine, showed its compliance with the criteria of the invention.

Способ реализуется в два этапа следующим образом.The method is implemented in two stages as follows.

На первом этапе перед началом учебного года проводят анкетирование родителей, где предлагают им дома ответить на 13 вопросов социального и биологического характера:At the first stage, before the start of the school year, parents are questioned, where they are offered to answer 13 questions of a social and biological nature at home:

1. Полная или неполная семья1. Complete or single-parent family

2. Возраст матери к моменту рождения2. Age of mother at birth

3. Образование матери3. Mother's education

4. Характеристика жилья4. Characteristics of housing

5. Тип взаимоотношений в семье5. Type of family relationship

6. Характер образа жизни ребенка6. The nature of the lifestyle of the child

7. Наличие компьютера в комнате у ребенка7. The presence of a computer in a child’s room

8. Наличие телевизора в комнате у ребенка8. The presence of a TV in the child’s room

9. Посещал ли ребенок детский сад9. Did the child attend kindergarten

10. Регулярность посещения детского сада10. The regularity of visits to kindergarten

11. Наличие у ребенка периодических болей11. The child has periodic pain

12. Наличие у ребенка нарушений сна12. The presence of a child with sleep disorders

13. Наличие у ребенка нарушений аппетита13. The presence of a child's appetite disorders

На втором этапе проводят осмотр детей, выявляя у них наличие жалоб, определяя у них остроту зрения с помощью таблицы Сивцева-Головина, наличие дефектов речи, осмотр ЛОР-органов (отоскопия, риноскопия и ларингоскопия) и анализируют медицинские карты с результатами пробы Манту.At the second stage, children are examined, identifying their complaints, determining their visual acuity using the Sivtsev-Golovin table, the presence of speech defects, examination of ENT organs (otoscopy, rhinoscopy and laryngoscopy) and analyze medical records with the results of the Mantoux test.

На основании анализа данных обоих этапов каждому фактору присваивается определенный числовой коэффициент, подсчитанный по методике Флетчера, где на первом этапе:Based on the analysis of the data of both stages, each factor is assigned a specific numerical coefficient calculated according to the Fletcher method, where in the first stage:

НС - неполная семья - 0,22NS - single-parent family - 0.22

КК - коммунальная квартира или общежитие - 0,31KK - communal apartment or dormitory - 0.31

AC - авторитарные отношения в семье - 0,52AC - authoritarian family relations - 0.52

ЭС - эмоциональные отношения в семье - 0,25ES - emotional relationships in the family - 0.25

МП - малоподвижный образ жизни ребенка - 0,24MP - a sedentary lifestyle of a child - 0.24

НК - наличие компьютера в комнате у ребенка - 0,05NK - the presence of a computer in a child’s room - 0.05

НТ - наличие телевизора в комнате у ребенка - 0,23NT - the presence of a TV in a child’s room - 0.23

ДС - не посещали детский сад или посещали его не регулярно - 0,04DS - did not attend kindergarten or did not attend it regularly - 0.04

НБ - наличие у ребенка болей различной локализации - 0,20NB - the presence in a child of pain of various localization - 0.20

НА - нарушения аппетита и/или избирательное отношение к продуктам - 0,22ON - appetite disorders and / or selective attitude to products - 0.22

НС - нарушения сна у ребенка - 0,20NS - sleep disturbances in a child - 0.20

на втором этапе:in the second stage:

HP - нарушении речи - 0,14HP - speech impairment - 0.14

НЗ - нарушение зрения - 0,20NZ - visual impairment - 0.20

ЛП - патология ЛОР-органов - 0,21LP - pathology of ENT organs - 0.21

ТИ - тубинфицирование и/или вираж туберкулиновой пробы - 0,14.TI - tuberculosis and / or turn tuberculin test - 0.14.

Затем при наличии у ребенка данных факторов риска суммируют соответствующие коэффициенты. В ходе анализа данных был определен доверительный интервал и стандартное отклонение, в результате чего получено значение 0,68, являющееся прогностическим.Then, if the child has these risk factors, the corresponding coefficients are summarized. In the course of data analysis, a confidence interval and standard deviation were determined, as a result of which a value of 0.68 was obtained, which is prognostic.

Если НС+ВМ+ОМ+КК+АС+ЭС+МП+НК+НТ+ДС+НБ+НА+НС+НР+НЗ+ЛП+ТИ≥0,68, то у ребенка прогнозируется развитие дезадаптации (если в сумме добавочных факторов риска преобладают социальные факторы, назначается комплекс мероприятий в соответствии с установленными факторами: устранение из комнаты ребенка видеотехники, проведение психокоррекционных занятий в семье, даются соответствующие рекомендации по режиму дня ребенка и организации его рабочего места; если в сумме преобладают неблагоприятные психологические факторы, проводятся психокорригирующие занятия с ребенком; при наличии соответствующих факторов медицинского риска, необходимы занятия с логопедом для коррекции речи, окулистом для улучшения зрения, иммуномодулирующие средства и витаминно-минеральные комплексы при патологии ЛОР-органов или вираже туберкулиновых проб в дополнение к традиционной терапии);If NS + VM + OM + KK + AS + ES + MP + NK + NT + DS + NB + NA + NS + HP + NS + LP + TI ≥0.68, then the child is predicted to develop maladaptation (if in the amount of additional risk factors are dominated by social factors, a set of measures is prescribed in accordance with established factors: elimination of video equipment from the child’s room, conducting psychocorrectional classes in the family, relevant recommendations are given on the regimen of the child’s day and organization of his workplace; if unfavorable psychological factors prevail in total, psychocorrective behind yatiya with a child; with appropriate medical risk factors, necessary classes with a speech therapist for speech correction, ophthalmologist for vision improvement, immunomodulating agents and vitamins and minerals in the pathology of upper respiratory tract or bend tuberculin tests in addition to conventional therapy);

если НС+ВМ+ОМ+КК+АС+ЭС+МП+НК+НТ+ДС+НБ+НА+НС+НР+НЗ+ЛП+ТИ<0,68, то прогноз в отношении развития дезадаптации благоприятен.if NS + VM + OM + KK + AS + ES + MP + NK + NT + DS + NB + NA + NS + HP + NS + LP + TI <0.68, then the prognosis for the development of maladaptation is favorable.

Способ иллюстрируется следующими примерами.The method is illustrated by the following examples.

Клинический пример 1Clinical example 1

Вероника А., 6 лет 9 месяцев, по результатам анкетирования выявлены следующие факторы риска: наличие в комнате телевизора - 0,05, наличие в комнате компьютера - 0,23, наличие болей в животе - 0,20, беспокойный сон - 0,20. Сумма добавочных факторов риска на первом этапе 0,05+0,23+0,20+0,20=0,68Veronika A., 6 years 9 months, according to the results of the survey, the following risk factors were identified: the presence in the room of the TV - 0.05, the presence in the room of the computer - 0.23, the presence of abdominal pain - 0.20, restless sleep - 0.20 . The sum of additional risk factors at the first stage is 0.05 + 0.23 + 0.20 + 0.20 = 0.68

В ходе второго этапа обследования - осмотра ребенка и работы с медицинской картой - выставлен диагноз: здорова - коэффициент добавочного фактора риска - 0,00.During the second stage of the examination - examination of the child and work with the medical record - the diagnosis was made: healthy - coefficient of the additional risk factor - 0.00.

Общая сумма добавочных факторов риска составила 0,68, что позволяет сделать вывод о риске развития школьной дезадаптации у девочки.The total amount of additional risk factors was 0.68, which allows us to conclude that the girl is at risk of developing school maladaptation.

Осмотр ребенка через 2 месяца после начала обучения выявил, что адаптационный потенциал (по методике Баевского P.M.), характеризующий напряжение адаптации, равен 2,59, при норме не выше 2,10. В течение первого полугодия она болела - пропущено 11 учебных дней. К тому же классный руководитель отметил, что она гиперактивна, импульсивна, часто конфликтует с другими детьми и невнимательна - это, в свою очередь, также свидетельствует о наличии у девочки школьной дезадаптации. Наш прогноз подтвердился (5).Examination of the child 2 months after the start of training revealed that the adaptive potential (according to the Baevsky P.M. methodology), which characterizes the adaptation strain, is 2.59, with a norm not exceeding 2.10. During the first half of the year she was sick - 11 school days were missed. In addition, the class teacher noted that she was hyperactive, impulsive, often in conflict with other children and inattentive - this, in turn, also indicates that the girl has school maladaptation. Our forecast was confirmed (5).

Учитывая преобладание в сумме добавочных факторов риска факторов социального характера, необходимо обеспечить после проведенного прогнозирования выход педагога-психолога в семью для оптимизации бытовых условий (убрать телевизор и компьютер из комнаты ребенка, правильно организовать его рабочее место, дать рекомендации по режиму дня) и провести семейные психокоррекционные занятия.Taking into account the predominance of additional factors of a social nature in the sum of additional risk factors, it is necessary to ensure, after the forecasting, that the psychologist / teacher joins the family to optimize living conditions (remove the TV and computer from the child’s room, organize his workplace correctly, give recommendations on the daily routine) and conduct family psychocorrectional classes.

Клинический пример 2Clinical example 2

Дима П., 7 лет 1 месяц, по результатам первого этапа обследования были выявлены следующие факторы риска - плохой аппетит - 0,20, наличие телевизора в комнате - 0,05. Сумма добавочных факторов риска на первом этапе составила 0,20+0,05=0,25.Dima P., 7 years 1 month, according to the results of the first stage of the examination, the following risk factors were identified - poor appetite - 0.20, the presence of a TV in the room - 0.05. The amount of additional risk factors in the first stage was 0.20 + 0.05 = 0.25.

В ходе второго этапа выставлен диагноз: хронический тонзиллит - коэффициент добавочного фактора риска равен 0,21During the second stage, the diagnosis was made: chronic tonsillitis - the coefficient of the additional risk factor is 0.21

Общая сумма добавочных факторов риска составила 0,25+0,21=0,46, что позволяет сделать нам прогноз об отсутствии в будущем риска развития школьной дезадаптации. Учитывая наличие у ребенка хронической соматической патологии, необходимо в дополнение к традиционному лечению рекомендовать курс иммуномодулирующих препаратов и витаминно-минеральных комплексов.The total amount of additional risk factors was 0.25 + 0.21 = 0.46, which allows us to make a forecast about the absence of a future risk of school disadaptation. Given the presence of a chronic somatic pathology in a child, it is necessary, in addition to traditional treatment, to recommend a course of immunomodulating drugs and vitamin-mineral complexes.

При осмотре мальчика через 2 месяца после начала обучения адаптационный потенциал (по методике Баевского P.M.) составил 1,79. В течение первых двух четвертей он ни разу не болел. В характеристике классного руководителя сказано, что он спокойный, внимательный, собранный. Признаков школьной дезадаптации не выявлено. Наш благоприятный прогноз подтвердился (5).When examining the boy 2 months after the start of training, the adaptive potential (according to the Baevsky P.M. methodology) was 1.79. During the first two quarters, he was never sick. In the characteristics of the class teacher it is said that he is calm, attentive, collected. No signs of school maladaptation were found. Our favorable outlook was confirmed (5).

Клинический пример 3Clinical example 3

Нами было осмотрено 56 детей. Сумма добавочных факторов риска ≥0,68 отмечена у 28 детей. Из них напряжение адаптации (адаптационный потенциал ≥2,11, частые ОРВИ, наличие в поведении признаков школьной дезадаптации) по прошествии 6 месяцев выявлено у 23 детей. Сумма добавочных факторов риска <0,68 была отмечена у 28, из них хорошая адаптация была выявлена у 20 детей. Чувствительность метода (6) составляет: 23/28*100%=83%.We examined 56 children. The sum of additional risk factors ≥0.68 was observed in 28 children. Of these, the adaptation tension (adaptive potential ≥2.11, frequent acute respiratory viral infections, the presence of signs of school maladaptation in behavior) after 6 months was detected in 23 children. The sum of additional risk factors <0.68 was noted in 28, of which good adaptation was detected in 20 children. The sensitivity of the method (6) is: 23/28 * 100% = 83%.

Специфичность метода (6): 20/28*100%=71%.The specificity of the method (6): 20/28 * 100% = 71%.

Таким образом, дети, имеющие сумму добавочных факторов риска больше 0,68, входят в группу риска по развитию школьной адаптации, и уже на начальных этапах обучения необходимо проводить в их отношении корригирующие мероприятия.Thus, children with a sum of additional risk factors greater than 0.68 are included in the risk group for the development of school adaptation, and corrective measures should be taken in the early stages of education.

Данный способ может применяться у детей младших школьных классов. Значительным преимуществом этого метода является простота использования, что позволяет возложить оба этапа исследования на классного руководителя. К тому же, проведение анкетирования до начала обучения позволяет своевременно выделить группу риска по развитию школьной адаптации и уже в первые дни обучения начать корригирующие мероприятия - провести консультации специалистов, составить план индивидуального обследования и наблюдения.This method can be used in children of primary school grades. A significant advantage of this method is ease of use, which allows you to assign both stages of the study to the class teacher. In addition, conducting surveys before the start of training allows you to timely identify the risk group for the development of school adaptation and to begin corrective events in the first days of training - to conduct specialist consultations, draw up an individual examination and observation plan.

Используемые источникиSources used

1. Приказ Минздрава РФ и Минобразования РФ от 30 июня 1992 г. N186/272 «О совершенствовании системы медицинского обеспечения детей в образовательных учреждения».1. Order of the Ministry of Health of the Russian Federation and the Ministry of Education of the Russian Federation of June 30, 1992 N186 / 272 "On improving the system of medical support for children in educational institutions."

2. Патент RU 93026965 А, 6 G01N 33/68, 1995.11.20 Попова В.А, Погорелова Т.Н., Длужевская Т.С., Афонин А.С., Некрасова Л.И. Способ прогнозирования осложненного течения адаптации у детей при поступлении в дошкольные учреждения.2. Patent RU 93026965 A, 6 G01N 33/68, 1995.11.20 Popova V.A., Pogorelova T.N., Dluzhevskaya T.S., Afonin A.S., Nekrasova L.I. A method for predicting the complicated course of adaptation in children upon admission to preschool.

3. Патент RU 2161799 С2, 7 G01N 33/48, G01N 33/72 1998.05.26 Философова М.С., Шниткова Е.В. Способ доклинической диагностики нарушений состояния детей и подростков.3. Patent RU 2161799 C2, 7 G01N 33/48, G01N 33/72 1998.05.26 Filosofova MS, Shnitkova EV A method for preclinical diagnosis of disorders of children and adolescents.

4. Жданова Л.А. Диагностика и прогнозирование клинико-функциональных отклонений у детей на первом году обучения в школе. - дисс. канд. мед. наук, Иваново, 1984.4. Zhdanova L.A. Diagnosis and prediction of clinical and functional deviations in children in the first year of school. - diss. Cand. honey. Sciences, Ivanovo, 1984.

5. Баевский P.M. Прогнозирование здоровья на грани нормы и патологии. - М., - 1979.5. Bayevsky P.M. Prediction of health on the verge of norm and pathology. - M., - 1979.

6. Р.Флетчер, С.Флетчер, Э.Вагнер. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. - пер. с англ. - М.: Медиа Сфера, 3-е изд., 2004.6. R. Fletcher, S. Fletcher, E. Wagner. Clinical Epidemiology. The basics of evidence-based medicine. - Per. from English - M.: Media Sphere, 3rd ed., 2004.

Claims (1)

Способ прогнозирования развития школьной дезадаптации, включающий определение прогностических коэффициентов, отличающийся тем, что прогнозирование осуществляют в два этапа: на первом этапе до начала учебного года проводят анкетирование родителей; на втором этапе в начале учебного года осуществляют осмотр детей, выявляя наличие патологии органа зрения, ЛОР-органов, тубинфицирования; выявленным по результатом обоих этапов факторам социального и биологического риска присваивают следующие прогностические коэффициенты: неполная семья (НС) - 0,22; возраст матери (ВМ) к моменту рождения 18 и менее лет - 0,08; образование матери (ОМ) - среднее или среднеспециальное - 0,02; коммунальная квартира или общежитие (КК)- 0,31; авторитарные отношения в семье (АО) - 0,52; эмоциональные отношения в семье (ЭО) - 0,25; малоподвижный образ жизни ребенка (МП) - 0,24; наличие компьютера в комнате у ребенка (НК) - 0,05; наличие телевизора в комнате у ребенка (НТ) - 0,23; ребенок не посещал детский сад или посещал его не регулярно (ДС) - 0,04; наличие у ребенка болей различной локализации (НБ) - 0,20; нарушения аппетита и/или избирательное отношение к продуктам (НА) - 0,22; нарушения сна у ребенка (НС) - 0,20; нарушение речи (HP) - 0,14; нарушение зрения (НЗ) - 0,20; патология ЛОР-органов (ЛП) - 0,21; тубинфицирование и/или вираж туберкулиновой пробы (ТИ) - 0,14; и в том случае, если НС+ВМ+ОМ+КК+АС+ЭС+МП+НК+НТ+ДС+НБ+НА+НС+НР+НЗ+ЛП+ТИ≥0,68, то у ребенка прогнозируют развитие школьной дезадаптации, если НС+ВМ+ОМ+КК+АС+ЭС+МП+НК+НТ+ДС+НБ+НА+НС+НР+НЗ+ЛП+ТИ<0,68, то у ребенка не прогнозируют развитие школьной дезадаптации. A method for predicting the development of school maladaptation, including determining prognostic factors, characterized in that forecasting is carried out in two stages: at the first stage, before the start of the school year, parents are questioned; at the second stage, at the beginning of the school year, children are examined, revealing the presence of pathology of the organ of vision, ENT organs, and tuberculosis; the social and biological risk factors identified by the results of both stages are assigned the following prognostic factors: single-parent family (PS) - 0.22; the age of the mother (VM) at the time of birth is 18 years old or less - 0.08; mother's education (OM) - secondary or vocational - 0.02; communal apartment or hostel (CC) - 0.31; authoritarian family relations (AO) - 0.52; emotional relations in the family (EA) - 0.25; sedentary lifestyle of a child (MP) - 0.24; the presence of a computer in a child’s room (NK) - 0.05; the presence of a TV in the child’s room (NT) - 0.23; the child did not attend kindergarten or did not attend it regularly (CP) - 0.04; the presence in the child of pain of various localization (NB) - 0.20; impaired appetite and / or selective attitude to products (ON) - 0.22; sleep disturbances in a child (NS) - 0.20; speech impairment (HP) - 0.14; visual impairment (NC) - 0.20; pathology of ENT organs (LP) - 0.21; tuberculosis and / or turn tuberculin test (TI) - 0.14; and in the event that NS + VM + OM + KK + AS + ES + MP + MP + NK + NT + DS + NB + NA + NS + NR + NC + LP + TI ≥0.68, then the development of school maladaptation, if NS + VM + OM + KK + AS + ES + MP + MP + NK + NT + DS + NB + NA + NS + HP + NS + LP + TI <0.68, then the child does not predict the development of school maladaptation.
RU2009111731/14A 2009-03-30 2009-03-30 Method of predicting development of school dysadaptation RU2396904C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009111731/14A RU2396904C1 (en) 2009-03-30 2009-03-30 Method of predicting development of school dysadaptation

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2009111731/14A RU2396904C1 (en) 2009-03-30 2009-03-30 Method of predicting development of school dysadaptation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
RU2396904C1 true RU2396904C1 (en) 2010-08-20

Family

ID=46305344

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2009111731/14A RU2396904C1 (en) 2009-03-30 2009-03-30 Method of predicting development of school dysadaptation

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2396904C1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2605619C1 (en) * 2015-10-26 2016-12-27 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный университет" (СмолГУ) Diagnostic technique for school misadaptation in junior school-aged children

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2230480C1 (en) * 2003-03-17 2004-06-20 Рычкова Лидия Сергеевна Method for predicting clinical types of school disadaptation, establishing peculiarities of age dynamics and predicting disadaptational states in children with slight mental dullness
RU2369318C1 (en) * 2008-05-12 2009-10-10 Галина Юрьевна Порецкова Method of detecting school dysadaptation

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2230480C1 (en) * 2003-03-17 2004-06-20 Рычкова Лидия Сергеевна Method for predicting clinical types of school disadaptation, establishing peculiarities of age dynamics and predicting disadaptational states in children with slight mental dullness
RU2369318C1 (en) * 2008-05-12 2009-10-10 Галина Юрьевна Порецкова Method of detecting school dysadaptation

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ВЯКИНА И.А. Современный подход к диагностике и лечению школьной дезадаптации с использованием системных продуктов здоровья корпорации «Витамакс - XXI век». Найдено в Интернете на сайте http://www.vitamax.ru/nauchny/aprob/2006_aprob_vyakina.doc, 01.04.2007. *
КАГАН В.Е. Школьная дезадаптация: к определению понятия. - М., 1995, с.3-8. *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2605619C1 (en) * 2015-10-26 2016-12-27 федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Смоленский государственный университет" (СмолГУ) Diagnostic technique for school misadaptation in junior school-aged children

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Nelson et al. Screening for speech and language delay in preschool children: systematic evidence review for the US Preventive Services Task Force
Rudolph et al. Early language milestones and specific language impairment
Lau et al. Abusive parents’ reports of child behavior problems: Relationship to observed parent-child interactions
Kapci et al. How applicable are Ages and Stages Questionnaires for use with Turkish children?
Eglseer et al. Dysphagia in hospitalized older patients: associated factors and nutritional interventions
Zwaanswijk et al. Help-seeking for child psychopathology: Pathways to informal and professional services in the Netherlands
Knight et al. Academic outcomes of children with isolated orofacial clefts compared with children without a major birth defect
Hill et al. Bottle-feeding challenges in preterm-born infants in the first 7 months of life
Braden et al. Modifiable determinants of obesity in Native Hawaiian and Pacific Islander youth
Sato et al. Factors affecting the assessment of cancer cachexia by nurses caring for patients with advanced cancer undergoing chemotherapy: a cross-sectional survey
Leeuwestein et al. A screening instrument for trauma-related behavior among young primary school students: development and validation of the RaPTOSS
Hommel et al. Psychosocial functioning in children and adolescents with gastrointestinal complaints and disorders
RU2396904C1 (en) Method of predicting development of school dysadaptation
Reder et al. Developmental and family environment predictors of diagnostic decision-making in children with autism spectrum disorder and comorbid disorders
Tkacheva et al. The diagnosis of delirium in an acute-care hospital in Moscow: what does the Pandora’s box contain?
Cannon et al. Motor co‐ordination deficits as predictors of schizophrenia among Finnish school children
Lander Long-term stability of scores on the Wechsler Intelligence Scale for Children—Fourth Edition in children with learning disabilities
Sümen et al. The use of social cognitive theory in nursing graduate theses in Turkey: A systematic review
Glueckert et al. Obstructive sleep apnea educational intervention of dental hygiene students
Madzimbe The prevalence of, and risk factors for developmental delay among children under the At Risk Surveillance System at United Bulawayo Hospitals, Zimbabwe
Hayden et al. Oppositional defiant disorder (ODD)
Zoromba et al. Emotional eating, social anxiety and depression among normal-weight and obese adolescents: A comparative study
Solorio Maternal Food Insecurity, Child Feeding Practices, Weight Perceptions and BMI in a Rural, Mexican-Origin Population
Sutter et al. Psychometric screening for attention deficit disorder in a clinical setting
Scott Testing a model to predict depression, anxiety and stress in parents of children with attention-deficit/hyperactivity disorder

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A The patent is invalid due to non-payment of fees

Effective date: 20110331