RU2229166C1 - Method for automated basic skills education, said skills needed for controlling technological processes - Google Patents
Method for automated basic skills education, said skills needed for controlling technological processes Download PDFInfo
- Publication number
- RU2229166C1 RU2229166C1 RU2003124476/12A RU2003124476A RU2229166C1 RU 2229166 C1 RU2229166 C1 RU 2229166C1 RU 2003124476/12 A RU2003124476/12 A RU 2003124476/12A RU 2003124476 A RU2003124476 A RU 2003124476A RU 2229166 C1 RU2229166 C1 RU 2229166C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- symptoms
- skills
- trainee
- causes
- user
- Prior art date
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к компьютерным средствам обучения операторов и эксплуатационного персонала технологических установок и контроля их знаний и навыков эффективного и безопасного ведения технологических процессов (ТП).The invention relates to computer-based training for operators and operating personnel of technological installations and the control of their knowledge and skills of effective and safe process management (TP).
Высокий уровень подготовки операторов ТП является залогом снижения аварийности и повышения эффективности производства. Доскональное знание оборудования и стандартных процедур управления технологической установкой является необходимым, но не достаточным требованием к квалифицированному оператору. Не менее важны умение вовремя заметить отклонение ТП от нормального режима, быстро и правильно определить его причину, спрогнозировать возможные отрицательные последствия, спланировать комплекс мер по их смягчению или преодолению и быстро реализовать эти меры на практике. Эффективный тренинг позволяет вырабатывать, развивать и совершенствовать указанные навыки.A high level of training of TP operators is the key to reducing accidents and increasing production efficiency. A thorough knowledge of the equipment and standard process control procedures is a necessary, but not sufficient, requirement for a qualified operator. No less important is the ability to timely notice the deviation of TP from the normal regime, quickly and correctly determine its cause, predict possible negative consequences, plan a set of measures to mitigate or overcome them and quickly put these measures into practice. Effective training allows you to develop, develop and improve these skills.
Для того чтобы тренинг был эффективным, т.е. приводил к положительным результатам в обозримое время, необходимо, чтобы процедуры тренинга строились на объективной, научной основе, а также чтобы используемые технические средства позволяли реализовать разработанные научные методики.In order for the training to be effective, i.e. led to positive results in the foreseeable future, it is necessary that the training procedures are based on an objective, scientific basis, and also that the technical means used make it possible to implement the developed scientific methods.
К сожалению, применительно к обучению операторов технологических процессов оба указанных требования до сих пор одновременно никогда не выполнялись.Unfortunately, in relation to the training of technological process operators, both of these requirements have never been fulfilled at the same time.
Научной базой тренинга навыков диагностики нештатных производственных ситуаций является инженерная психология (когнитивный инжиниринг). Исследования, проведенные в этой области еще в 1970-х годах, были направлены, в частности, на выяснение механизмов поведения индивида при обнаружении им отклонений в работе технического объекта от заданной нормы. Было установлено, что диагностический навык является комплексным, составным и представляет собой сложное сочетание нескольких более простых, “базовых” навыков. Наиболее важные из них - навык распознавания причины отклонения по наблюдаемым последствиям (“Поиск причин”) и навык прогнозирования последствий отклонения (“Что, если...”). Предполагалось, что отработка указанных базовых навыков по отдельности и их последующее объединение позволит организовать эффективный тренинг диагностических способностей.The scientific basis for the training of skills for diagnosing emergency situations is engineering psychology (cognitive engineering). Research conducted in this area as far back as the 1970s was aimed, in particular, at elucidating the mechanisms of behavior of an individual when it detects deviations in the work of a technical object from a given norm. It was found that the diagnostic skill is complex, composite and is a complex combination of several simpler, “basic” skills. The most important of them are the skill of recognizing the causes of deviations from the observed consequences (“Search for causes”) and the skill of predicting the consequences of deviations (“What if ...”). It was assumed that the development of these basic skills separately and their subsequent combination will allow organizing effective training of diagnostic abilities.
Однако отсутствие в то время необходимой технической базы (весьма ограниченные возможности вычислительной техники при ее высокой стоимости) не позволили довести полученные научные и методологические результаты до практического применения.However, the lack of the necessary technical base at that time (the very limited capabilities of computer technology at its high cost) did not allow bringing the obtained scientific and methodological results to practical application.
Бурное развитие вычислительной техники, приведшее к появлению в середине 1980-х годов персональных компьютеров (ПК), радикально изменило ситуацию. Начиная с 1990-х годов, компьютерный тренинг операторов стал активно внедряться в практику обучения операторов ТП как в России, так и за рубежом. Современный компьютерный тренинг достиг значительных высот в плане создания высокоточных компьютерных моделей ТП и операторских интерфейсов, в точности копирующих реальные системы управления (100%-ное подобие).The rapid development of computer technology, which led to the emergence of personal computers (PCs) in the mid-1980s, radically changed the situation. Since the 1990s, computer training of operators has been actively introduced into the practice of training TP operators both in Russia and abroad. Modern computer training has reached considerable heights in terms of creating high-precision computer models of TP and operator interfaces that accurately copy real control systems (100% similarity).
Но при этом заметным недостатком современного компьютерного тренинга является слабая методическая проработка тренажерных проектов (или даже полное ее отсутствие). Неявно предполагается, что обучение с помощью тренажера (самостоятельное или с помощью инструктора, обладающего соответствующим “электронным” инструментарием) будет способствовать автоматической выработке у операторов правильных навыков. Практика применения компьютерных тренажеров операторов ТП показала, что это бывает, к сожалению, далеко не всегда. Таким образом, идеи когнитивного инжиниринга, предусматривающие отработку базовых навыков с последующим объединением их в комплексный навык диагностирования, практически во всех современных компьютерных обучающих системах не учитываются.But at the same time, a noticeable drawback of modern computer training is a weak methodological study of simulator projects (or even its complete absence). It is implicitly assumed that training with the help of a simulator (independent or with the help of an instructor with the appropriate “electronic” tools) will contribute to the automatic development of the right skills for operators. The practice of using computer simulators for TP operators has shown that this happens, unfortunately, by no means always. Thus, the ideas of cognitive engineering, providing for the development of basic skills with their subsequent integration into a comprehensive diagnostic skill, are not taken into account in almost all modern computer training systems.
Известен способ автоматизированного обучения Troubleshooting Trainer (Тренажер поиска неисправностей) фирмы Simulation Dynamics (США, www.simulationdynamics.com, последнее обновление 06.02.2003, прилагается). Данный способ обучения включает в себя компьютерную систему для формирования гибкого информационного пространства, снабженную базой знаний, предусматривающую систематизацию причин и соответствующих им симптомов нарушений хода технологических процессов, устройством генерации причин, устройством генерации симптомов, устройством оценивания знаний и навыков обучаемого в режимах тренировки и экзамена, устройством настройки пользователем параметров оценивания знаний и навыков обучаемого, устройством протоколирования экзамена, интерфейсом обучаемого с устройством генерации причин, устройством генерации симптомов и устройством оценивания, интерфейсом пользователя с базой знаний, устройством оценивания и устройством протоколирования экзамена.There is a method of automated training Troubleshooting Trainer (Trainer troubleshooting) company Simulation Dynamics (USA, www.simulationdynamics.com, last updated 02/06/2003, attached). This training method includes a computer system for creating a flexible information space, equipped with a knowledge base, which provides for the systematization of causes and corresponding symptoms of technological process disturbances, a device for generating causes, a device for generating symptoms, a device for assessing the knowledge and skills of a student in training and exam modes, a device for user setting parameters for assessing knowledge and skills of a student, an exam protocol device, an interface the student’s knowledge with a cause generation device, a symptom generation device and a grading device, a user interface with a knowledge base, a grading device and an exam logging device.
При внешнем сходстве этот продукт обладает рядом существенных отличий. В способе Troubleshooting Trainer обучаемый должен выбрать причину неисправности из предлагаемого набора, а после правильного ответа указать меры по ликвидации (или смягчению) ее последствий. При этом этап прогнозирования последствий неисправностей отсутствует. Иными словами, реализована лишь методика “Поиск причин...”, и не реализована методика “Что, если...”. Это существенно обедняет методическую базу обучения, поскольку отрабатывается сразу комплексный навык выработки стратегии действий без отработки навыка предварительного прогнозирования последствий отклонения. В результате нарушается принцип отработки базовых навыков и формирования комплексного умения на их основе. В качестве еще одной особенности способа Troubleshooting Trainer следует отметить использование мнемосхемы ТП в качестве схемы привлечения внимания обучаемого к месту возникновения неисправности. Для технологических установок, снабженных компьютерными системами управления, на которых операторы активно пользуются мнемосхемами при ведении ТП, такой подход в определенной степени оправдан, хотя неисправность на самой технологической схеме незаметна - требуется обратиться к показаниям приборов. Однако на установках, управление которыми ведется с помощью приборной панели (щита управления), операторы привыкли ориентироваться исключительно по приборным шкалам.With external resemblance, this product has a number of significant differences. In the Troubleshooting Trainer method, the student must select the cause of the malfunction from the proposed set, and after the correct answer, indicate measures to eliminate (or mitigate) its consequences. In this case, the stage of forecasting the consequences of malfunctions is absent. In other words, only the “Search for Causes ...” methodology is implemented, and the “What if ...” methodology is not implemented. This significantly impoverishes the methodological base of training, since it immediately implements the comprehensive skill of developing an action strategy without developing the skill of preliminary forecasting the consequences of deviations. As a result, the principle of developing basic skills and forming an integrated skill based on them is violated. As another feature of the Troubleshooting Trainer method, it is worth noting the use of the TP mimic diagram as a scheme for attracting the learner's attention to the place of occurrence of the malfunction. For technological installations equipped with computer control systems, on which operators actively use mnemonic diagrams when conducting TP, this approach is to some extent justified, although the malfunction on the technological scheme itself is invisible - you need to refer to the instrument readings. However, in installations controlled by the dashboard (control panel), operators are accustomed to orienting themselves exclusively on instrument scales.
Обучающий способ “АФОН” (Автоматизированное формирование навыков) представляет в этом плане более гибкие возможности. Возникшая на установке проблема формируется для обучаемого не в виде курсора, мигающего на мнемосхеме в месте предполагаемой неисправности (как в способе Troubleshooting Trainer), а на языке показаний приборов, например “Уровень в емкости Е-1 (прибор поз. LIR - 401) вырос”. В то же время в ходе решения задачи обучаемый может обращаться к технологическим схемам или текстовому описанию ТП.The training method “AFON” (Automated Skills Formation) presents more flexible possibilities in this regard. The problem that arises at the installation is formed for the student not in the form of a cursor blinking on the mimic diagram at the place of the alleged malfunction (as in the Troubleshooting Trainer method), but in the language of the instrument readings, for example, “The level in the E-1 tank (device pos. LIR - 401) has grown " At the same time, in the course of solving the problem, the trainee can refer to technological schemes or a textual description of TP.
Задачей предлагаемого изобретения - обучающего способа “АФОН” является заполнение существующего пробела между теоретическими основами обучения навыкам диагностирования и современными технологиями компьютерного тренинга, игнорирующими эти методы. Изобретение представляет собой компьютерный способ обучения операторов ТП двум вышеописанным базовым навыкам (“методикам”):The objective of the invention is the teaching method “AFON” is to fill the gap between the theoretical foundations of teaching diagnostic skills and modern computer training technologies that ignore these methods. The invention is a computer-based method for training TP operators in the two basic skills described above (“techniques”):
1. Поиск причин отклонения от нормы.1. Search for the causes of deviations from the norm.
2. Прогнозирование последствий отклонения (“Что, если...”).2. Prediction of the consequences of deviation (“What if ...”).
Поставленная задача решается тем, что в способе автоматизированного обучения базовым навыкам управления ТП (“АФОН”), включающем использование компьютерной системы для формирования гибкого информационного пространства, снабженной базой знаний, предусматривающей систематизацию причин и соответствующих им симптомов нарушений хода технологических процессов, устройством генерации причин, устройством генерации симптомов, устройством оценивания знаний и навыков обучаемого в режимах тренировки и экзамена, устройством настройки пользователем параметров оценивания знаний и навыков обучаемого, устройством протоколирования экзамена, интерфейсом обучаемого с устройством генерации причин, устройством генерации симптомов и устройством оценивания, интерфейсом инструктора с базой знаний, устройством оценивания и устройством протоколирования экзамена, гибкое информационное пространство формируют путем пополнения пользователем базы знаний за счет обобщения известных типовых нарушений хода ТП, анализа нарушений на реальных технологических установках конкретного предприятия, моделирования ситуаций на компьютерных тренажерах и привлечения экспертных оценок специалистов, последовательно генерируют и предъявляют обучаемому отдельные причины с набором симптомов, часть из которых соответствует предъявленным причинам, для выбора правильных симптомов, последовательно генерируют и предъявляют обучаемому отдельные наборы симптомов с несколькими причинами, одна из которых соответствует предъявленному набору симптомов, для выбора правильной причины, причем в режиме тренировки обучаемому представляют правильные ответы для каждого выбора, в режиме экзамена представляют обучаемому общую оценку за выполненное задание, состоящее из заранее определенного пользователем числа выборов, предоставляют пользователю возможность настраивать параметры оценивания правильности выбора решений обучаемым, предоставляют пользователю детальный протокол экзамена по каждому обучаемому для анализа и аттестации знаний и навыков обучаемого.The problem is solved in that in a method of automated learning the basic skills of TP management (“AFON”), which includes the use of a computer system to form a flexible information space equipped with a knowledge base that provides for the systematization of causes and corresponding symptoms of technological process disturbances, a device for generating causes, a device for generating symptoms, a device for assessing the knowledge and skills of a student in training and exam modes, a user settings device At the parameters of the student’s knowledge and skills assessment parameters, the exam recording device, the student’s interface with the cause generation device, the symptoms generation device and the assessment device, the instructor’s interface with the knowledge base, the assessment device and the exam recording device, a flexible information space is formed by the user replenishing the knowledge base by generalization of known typical violations of the TP course, analysis of violations in real technological installations of a specific enterprise actions, modeling situations on computer simulators and attracting expert evaluations of specialists, they consistently generate and present the learner with individual causes with a set of symptoms, some of which correspond to the presented reasons, to select the right symptoms, they will consistently generate and present the learner with individual sets of symptoms with several causes, one of which corresponds to the presented set of symptoms, to select the correct cause, moreover, in the training mode the student is presented with strong answers for each choice, in exam mode, provide the learner with an overall grade for the task, consisting of a predetermined number of selections by the user, provide the user with the opportunity to configure the parameters for evaluating the correct decision by the learner, provide the user with a detailed examination protocol for each learner to analyze and certify knowledge and learner skills.
Основные функциональные возможности способа “АФОН”:The main functionality of the method "AFON":
1. Ведение базы данных обучаемых операторов (регистрация нового оператора, выбор оператора из предлагаемого перечня).1. Maintenance of a database of trained operators (registration of a new operator, selection of an operator from the proposed list).
2. Выбор режима обучения (тренировка, экзамен).2. The choice of training mode (training, exam).
3. Выбор методики обучения (“Поиск причин...”, “Что, если...”).3. The choice of teaching methods (“Search for reasons ...”, “What if ...”).
4. Ведение протокола действий обучаемого.4. Maintaining a protocol of actions of the student.
5. Возможность просмотра обучаемым технологической схемы, описания или получения другой графической или текстовой информации в ходе решения задачи.5. The ability to view the trainee technological diagrams, descriptions or obtain other graphic or textual information in the course of solving the problem.
6. Возможности ручного и автоматического заполнения базы знаний.6. Possibilities of manual and automatic filling of the knowledge base.
7. Автоматическое оценивание системой знаний обучаемого.7. Automatic assessment by the student’s knowledge system.
8. Возможность настройки параметров системы оценивания инструктором по обучению.8. The ability to configure the parameters of the assessment system by a training instructor.
Задача, стоящая перед обучаемым при работе с “АФОН” - определить причину отклонения от нормального режима ТП по предлагаемым симптомам (методика “Поиск причин...”) или последствия такого отклонения (методика “Что, если...”). В первом случае оператору предлагается набор конечных симптомов отклонения от нормы, например “Температура в колонне выросла”, “Расход газов увеличился”, “Уровень в сепараторе снизился” и т.д., и несколько возможных причин, лишь одна из которых - правильная. Во втором случае оператору сообщается об аномалии или неисправности на установке (например, поломка насоса, разгерметизация реактора и т.д.) и предлагается набор измеряемых параметров (температур, давлений, уровней, концентраций). Оператор должен узнать, какие параметры и в какой степени увеличатся (сильно или незначительно), какие и в какой степени уменьшатся, а какие останутся без изменений. Каждый правильный, неправильный или пропущенный ответ система оценивает определенным количеством очков. Если занятие проводится в режиме тренировки, система после каждого ответа обучаемого показывает ему правильный ответ. В режиме экзамена система также выводит оценку за решение задачи, основанную на количестве набранных обучаемым очков. Правила вывода оценки могут быть настроены инструктором в специальном блоке настройки параметров системы, недоступном для обучаемых (защищен паролем).The task facing the student when working with “AFON” is to determine the reason for the deviation from the normal TP regimen according to the suggested symptoms (the “Search for Causes ...” methodology) or the consequences of such a deviation (“What if ...” methodology). In the first case, the operator is offered a set of final symptoms of deviations from the norm, for example, “The temperature in the column has increased”, “The gas flow has increased”, “The level in the separator has decreased”, etc., and several possible reasons, only one of which is correct. In the second case, the operator is informed about an anomaly or malfunction at the installation (for example, pump breakdown, depressurization of the reactor, etc.) and a set of measured parameters (temperatures, pressures, levels, concentrations) is offered. The operator must find out which parameters and to what extent will increase (strongly or slightly), which and to what extent will decrease, and which will remain unchanged. The system evaluates each correct, incorrect or missed answer with a certain number of points. If the lesson is held in training mode, the system after each answer of the student shows him the correct answer. In exam mode, the system also displays a score for solving the problem, based on the number of points scored by the student. The rules for the conclusion of the assessment can be configured by the instructor in a special unit for setting system parameters inaccessible to students (password protected).
База знаний в способе “АФОН” может быть заполнена инструктором. Она представляет собой матрицу, строки которой - измеряемые параметры ТП (например, “давление в емкости Е-1”), а столбцы - возможные причины отклонений от нормы (например, “остановка компрессора ПК-1”). Клетками матрицы являются симптомы (например, “давление в емкости Е-1 сильно выросло”). В ходе первоначального заполнения базы знаний инструктор должен ввести в нее набор возможных неисправностей и отклонений (названия столбцов), набор измеряемых параметров (названия строк) и заполнить все клетки матрицы правильными ответами, с которыми система впоследствии будет сравнивать ответы, даваемые обучаемыми. Размеры матрицы практически неограниченны. Предусмотрена также возможность автоматического формирования матрицы симптомов с помощью компьютерного тренажера. При этом наборы неисправностей (отклонений) и измеряемых переменных инкорпорируются из компьютерного тренажера, а инструктору остается лишь заполнить клетки матрицы правильными ответами. Простота формирования базы знаний и отсутствие какой-либо привязки “АФОН” к конкретной технологической установке дает возможность наполнять ее знаниями о разнообразных ТП из самых различных отраслей промышленности: химии, нефтехимии, нефтепереработки, подготовки, транспортировки и хранения нефти и газа, энергетики, пищевой и целлюлозно-бумажной промышленности, т.е. всех тех отраслей, на объектах которых присутствует достаточное количество измеряемых переменных и могут быть сформулированы понятия “норма” и “отклонение от нормы”.The knowledge base in the “AFON” method can be filled in by the instructor. It is a matrix, the rows of which are the measured TP parameters (for example, “pressure in the tank E-1”), and the columns are the possible causes of deviations from the norm (for example, “stop of the PK-1 compressor”). The cells of the matrix are symptoms (for example, “the pressure in the E-1 tank has increased significantly”). During the initial filling of the knowledge base, the instructor must enter into it a set of possible malfunctions and deviations (column names), a set of measured parameters (row names) and fill in all the cells of the matrix with the correct answers, with which the system will subsequently compare the answers given by the students. The dimensions of the matrix are almost unlimited. It is also possible to automatically generate a matrix of symptoms using a computer simulator. In this case, sets of faults (deviations) and measured variables are incorporated from the computer simulator, and the instructor can only fill in the matrix cells with the correct answers. The simplicity of building the knowledge base and the absence of any affiliation of "AFON" to a specific technological installation makes it possible to fill it with knowledge of various TPs from various industries: chemistry, petrochemicals, oil refining, preparation, transportation and storage of oil and gas, energy, food and pulp and paper industry, i.e. of all those industries, on the objects of which there is a sufficient number of measured variables and the concepts of “norm” and “deviation from the norm” can be formulated.
Способ “АФОН” используется для обучения операторов ТП в учебных центрах ОАО “Ачинский НПЗ”, ОАО “Новокуйбышевский НПЗ” и “ЛУКОЙЛ Нефтохим-Бургас” АД (г.Бургас, Болгария).The “AFON” method is used to train TP operators in the training centers of Achinsky Oil Refinery OJSC, Novokuybyshevsky Oil Refinery OJSC and LUKOIL Neftohim-Burgas AD (Burgas, Bulgaria).
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003124476/12A RU2229166C1 (en) | 2003-08-11 | 2003-08-11 | Method for automated basic skills education, said skills needed for controlling technological processes |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2003124476/12A RU2229166C1 (en) | 2003-08-11 | 2003-08-11 | Method for automated basic skills education, said skills needed for controlling technological processes |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2229166C1 true RU2229166C1 (en) | 2004-05-20 |
Family
ID=32679726
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2003124476/12A RU2229166C1 (en) | 2003-08-11 | 2003-08-11 | Method for automated basic skills education, said skills needed for controlling technological processes |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2229166C1 (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2400799C2 (en) * | 2004-09-08 | 2010-09-27 | Транссенсас, Ллк | Systems and method for training of interactive communication with computer program, having graphic user interface |
| RU2435229C1 (en) * | 2010-03-26 | 2011-11-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Центр совершенствования методов разработки нефтяных месторождений" (ООО "ЦСМРнефть") | Interactive automated system for training operation of oilfield equipment |
| RU2455699C1 (en) * | 2010-11-11 | 2012-07-10 | Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли РФ | Method for automated teaching personnel of offshore gas and oil platforms how to act in extreme and emergency conditions |
| RU2653219C2 (en) * | 2016-06-08 | 2018-05-07 | Публичное акционерное общество "Ракетно-космическая корпорация "Энергия" имени С.П. Королёва" | Method of controlling cosmonaut's readiness for flying operations |
| RU2697957C1 (en) * | 2018-06-25 | 2019-08-21 | Открытое акционерное общество "Севернефтегазпром" | Automated learning method |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4644480A (en) * | 1983-11-18 | 1987-02-17 | Hitachi, Ltd. | Reliability analyzing system for manufacturing processes |
| WO1994018620A1 (en) * | 1993-02-08 | 1994-08-18 | Action Technologies, Inc. | Method and apparatus for managing business processes |
| US5930762A (en) * | 1996-09-24 | 1999-07-27 | Rco Software Limited | Computer aided risk management in multiple-parameter physical systems |
| RU2166211C2 (en) * | 1999-04-15 | 2001-04-27 | Халин Евгений Васильевич | Computer-aided technique for training and certifying personnel of manufacturing enterprises in safety precautions |
-
2003
- 2003-08-11 RU RU2003124476/12A patent/RU2229166C1/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4644480A (en) * | 1983-11-18 | 1987-02-17 | Hitachi, Ltd. | Reliability analyzing system for manufacturing processes |
| WO1994018620A1 (en) * | 1993-02-08 | 1994-08-18 | Action Technologies, Inc. | Method and apparatus for managing business processes |
| US5930762A (en) * | 1996-09-24 | 1999-07-27 | Rco Software Limited | Computer aided risk management in multiple-parameter physical systems |
| RU2166211C2 (en) * | 1999-04-15 | 2001-04-27 | Халин Евгений Васильевич | Computer-aided technique for training and certifying personnel of manufacturing enterprises in safety precautions |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Тренажер поиска неисправностей. Изд. Фирмы Simulation Dynamics. * |
| ХАЛИН Е.В. Информационная технология обеспечения безопасности производства. - М.: ВИНИТИ, 1997, c.134-158. * |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2400799C2 (en) * | 2004-09-08 | 2010-09-27 | Транссенсас, Ллк | Systems and method for training of interactive communication with computer program, having graphic user interface |
| RU2435229C1 (en) * | 2010-03-26 | 2011-11-27 | Общество с ограниченной ответственностью "Центр совершенствования методов разработки нефтяных месторождений" (ООО "ЦСМРнефть") | Interactive automated system for training operation of oilfield equipment |
| RU2455699C1 (en) * | 2010-11-11 | 2012-07-10 | Российская Федерация, от имени которой выступает Министерство промышленности и торговли РФ | Method for automated teaching personnel of offshore gas and oil platforms how to act in extreme and emergency conditions |
| RU2653219C2 (en) * | 2016-06-08 | 2018-05-07 | Публичное акционерное общество "Ракетно-космическая корпорация "Энергия" имени С.П. Королёва" | Method of controlling cosmonaut's readiness for flying operations |
| RU2697957C1 (en) * | 2018-06-25 | 2019-08-21 | Открытое акционерное общество "Севернефтегазпром" | Automated learning method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Marcano et al. | Review of simulator training practices for industrial operators: How can individual simulator training be enabled? | |
| Dollár et al. | Web-based statics course with learning dashboard for instructors | |
| RU2166211C2 (en) | Computer-aided technique for training and certifying personnel of manufacturing enterprises in safety precautions | |
| Petrovskaya et al. | Computerization of learning management process as a means of improving the quality of the educational process and student motivation | |
| Barashkin et al. | Enhancement of efficiency of the training process with the use of digital technologies | |
| Zanfirova et al. | Elaborating test materials for digital assessment of BSc students’ learning outcomes in training area “Agroengineering”, profile" Electrical Equipment and Electrotechnology” | |
| Gott | Rediscovering learning: acquiring expertise in real world problem solving tasks | |
| RU2229166C1 (en) | Method for automated basic skills education, said skills needed for controlling technological processes | |
| Esmail et al. | Alignment of vocational education curricula with job requirements in industrial sector: Analysis study | |
| Mappalotteng et al. | The Development of Programmable logic controller tutorial in the form of industrial-based learning material in vocational high schools | |
| Ifenthaler et al. | Analytics for supporting teaching success in higher education: A systematic review | |
| Mowry et al. | Immersion scenarios bridge the education–practice gap for new graduate registered nurses | |
| Ayuningtyas et al. | A web-based aircraft maintenance learning media to support learning process in aerospace engineering education during the COVID-19 pandemic | |
| Barrot et al. | Outcomes-based teaching and learning assessment instrument for teachers in higher education | |
| RU2232429C1 (en) | Method of automated teaching to effective search of causes of disruption of run of technological processes | |
| Kaila et al. | Utilizing an Exercise-Based Learning Tool Effectively in Computer Science Courses. | |
| RU2235367C1 (en) | System for automated training on plans for localizing and liquidating emergency situations | |
| Al-Bahi | Designing undergraduate engineering lab experience to satisfy ABET EC2000 requirements | |
| Yau et al. | Utilizing learning analytics for teaching success | |
| Zhang et al. | AI-Driven Reconstruction and Optimization of Teaching Model for Fault Detection and Diagnosis in Industrial Safety Production | |
| Peng et al. | Generative AI: A Student-Centered, AI-Integrated | |
| JPH02139590A (en) | Learning training simulator device | |
| Olimovna | Opportunities, limitations and prospects for the implementation of simulation modeling in the training of oil and gas industry specialists | |
| Hu et al. | Research and Practice of Virtual Simulation" Golden Courses" for Marine Engineering | |
| Adams et al. | Consistency in Instruction and Assessment of Student Engineering Laboratories |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PC4A | Invention patent assignment |
Effective date: 20051102 |
|
| MM4A | The patent is invalid due to non-payment of fees |
Effective date: 20190812 |