RU2107462C1 - Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school - Google Patents
Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school Download PDFInfo
- Publication number
- RU2107462C1 RU2107462C1 RU94001365A RU94001365A RU2107462C1 RU 2107462 C1 RU2107462 C1 RU 2107462C1 RU 94001365 A RU94001365 A RU 94001365A RU 94001365 A RU94001365 A RU 94001365A RU 2107462 C1 RU2107462 C1 RU 2107462C1
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- year
- health state
- foreign language
- junior
- pupils
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 230000036541 health Effects 0.000 title abstract description 10
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 title 1
- 230000001915 proofreading effect Effects 0.000 claims abstract description 3
- 230000036997 mental performance Effects 0.000 claims description 7
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 abstract description 5
- 239000003814 drug Substances 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 abstract 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 6
- 206010029333 Neurosis Diseases 0.000 description 4
- 235000019786 weight gain Nutrition 0.000 description 4
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 3
- 230000004304 visual acuity Effects 0.000 description 3
- 206010062106 Respiratory tract infection viral Diseases 0.000 description 2
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 2
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 2
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 2
- 230000004584 weight gain Effects 0.000 description 2
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 239000003181 biological factor Substances 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000001144 postural effect Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000012882 sequential analysis Methods 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Medicines Containing Plant Substances (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии, позволяет прогнозировать возможные нарушения состояния здоровья младших школьников под влиянием повышенной учебной нагрузки в школах с углубленным изучением иностранного языка. The invention relates to medicine, namely to pediatrics, allows to predict possible violations of the health status of primary schoolchildren under the influence of increased teaching load in schools with in-depth study of a foreign language.
Необходимость способа обоснована высокой частотой нарушений здоровья младших школьников, а особенно учащихся 2-х классов специализированных школ, т. к. именно в этот период их организм подвергается воздействию повышенной учебной нагрузки, связанной с началом интенсивного изучения иностранных языка. Ведущими проявлениями нарушения состояния здоровья детей в этот являются частые ОРВИ, невротические реакции, снижение остроты зрения, аномалия осанки, недостаточная прибавка массы тела. Нами установлено, что у второклассников специализированной школы указанные нарушения здоровья диагностируются в 2-3 раза чаще, чем у детей обычной общеобразовательной школы. The necessity of the method is justified by the high frequency of health disorders of primary schoolchildren, and especially students of the 2nd grade of specialized schools, because it is during this period that their body is exposed to an increased educational load associated with the beginning of intensive study of a foreign language. The leading manifestations of children's health disorders in this are frequent acute respiratory viral infections, neurotic reactions, decreased visual acuity, anomaly in posture, and insufficient weight gain. We found that in second-graders of a specialized school, these health disorders are diagnosed 2-3 times more often than in children of a regular comprehensive school.
Наиболее близким по своей сущности к предлагаемому способу относится способ прогнозирования срыва адаптации к началу обучения в школе у 7-летних первоклассников посредством подсчета суммы диагностических коэффициентов 21 фактора социального и биологического анамнеза по формализованной таблице, составленной с помощью последовательного анализа Вальда. При значении суммы диагностических коэффициентов более +13 делается прогноз о неблагоприятном течении адаптации. The closest in essence to the proposed method relates to a method for predicting a failure to adapt to the beginning of schooling at 7-year-old first-graders by calculating the sum of diagnostic coefficients of 21 factors of social and biological history using a formalized table compiled using Wald's sequential analysis. If the value of the sum of diagnostic coefficients is more than +13, a forecast is made about the unfavorable course of adaptation.
Недостатками прототипа являются:
1 - возможность прогнозировать только выраженные невротические реакции, а не нарушения состояния здоровья в виде частых ОРВИ, снижения остроты зрения, аномалии осанки, недостаточной прибавки массы тела;
2 - прогноз осуществляется на основании социально-биологических факторов; культурный уровень, социальное положение родителей, погрешности в воспитании ребенка и др. Эти факторы являются нестабильным и клиническим не подтвержденным материалом. Оценка данных анамнеза для определения диагностических коэффициентов в значительной степени субъективна:
3 - большая трудоемкость способа, определяемая необходимостью оценки большого числа признаков (более 20);
4 - точность способа прототипа при его проверке по предлагаемому способу - 60%.The disadvantages of the prototype are:
1 - the ability to predict only pronounced neurotic reactions, and not health disorders in the form of frequent acute respiratory viral infections, decreased visual acuity, postural abnormalities, insufficient body weight gain;
2 - the forecast is based on socio-biological factors; cultural level, social status of parents, errors in raising a child, etc. These factors are unstable and clinically unverified material. Evaluation of history data to determine diagnostic coefficients is largely subjective:
3 - the high complexity of the method, determined by the need to evaluate a large number of features (more than 20);
4 - the accuracy of the prototype method when it is tested by the proposed method is 60%.
Предлагаемый способ лишен этих недостатков, поскольку для прогнозирования нарушений состояния здоровья младших школьников используется один объективный показатель - коэффициент точности умственной работоспособности (i), характеризующий адаптированность ребенка к обучению. Обращает на себя внимание простота способа и его доступность для массового обследования первоклассников. The proposed method is devoid of these drawbacks, because to predict violations of the health status of primary schoolchildren, one objective indicator is used - the accuracy factor of mental performance (i), which characterizes the child’s adaptability to learning. Attention is drawn to the simplicity of the method and its availability for mass screening of first-graders.
Цель изобретения - повышение точности прогноза. The purpose of the invention is improving the accuracy of the forecast.
Указанная цель достигается тем, что определяются критические значения показателей умственной работоспособности младших школьников на 17-й неделе первого учебного года путем проведения корректурных проб по таблицам Анфимова. Вычисляется коэффициент точности работы (i) и при его значении менее 60 баллов прогнозируются неблагоприятные нарушения состояния здоровья детей в течение 2-го года обучения, в период начала интенсивного изучения иностранного языка. This goal is achieved by the fact that the critical values of the indicators of mental performance of primary schoolchildren are determined at the 17th week of the first school year by conducting proof-reading tests on the tables of Anfimov. The accuracy coefficient of work (i) is calculated and, if it is less than 60 points, adverse health conditions of children are predicted during the 2nd year of study, during the period when intensive study of a foreign language begins.
Новизна способа заключается в том, что впервые уровень умственной работоспособности использован для прогнозирования возможных нарушений состояния здоровья младших школьников в специализированной школе с интенсивным изучением иностранного языка, где учебная нагрузка заведомо больше, чем в обычной общеобразовательной школе. Определены критические значения коэффициента точности i (60 баллов) и оптимальные сроки прогнозирования (17-я неделя 1-го учебного года). The novelty of the method lies in the fact that for the first time the level of mental performance was used to predict possible health problems of younger students in a specialized school with intensive study of a foreign language, where the workload is obviously greater than in a regular comprehensive school. The critical values of the accuracy coefficient i (60 points) and the optimal forecasting terms (17th week of the 1st academic year) were determined.
Способ осуществляется следующим образом:
На 17 неделе 1-го учебного года (конец 2-тй четверти 1 класса), в пятницу, после 3-го урока определяется уровень умственной работоспособности детей по результатам выполнения корректурных проб. Корректурные пробы проводятся по фигурным таблицам Анфимова объемом 100 знаков. Работа с таблицами по определенному заданию выполняется в течение 2 мин. Результаты выполнения корректурных проб оценивались по следующим показателям: количественному - количество просмотренных знаков и качественному - количество допущенных ошибок. По этим показателям рассчитывался интегральный показатель: коэффициент точности (i) М.В. Антропова (1977). Рассчет проводился по формулам
где
a - количество проверенных заданных знаков;
b - количество пропущенных заданных знаков;
c - количество допущенных ошибок;
d - количество всех знаков в проверенном тексте.The method is as follows:
At the 17th week of the 1st academic year (end of the 2nd quarter of the 1st grade), on Friday, after the 3rd lesson, the level of children's mental performance is determined by the results of corrective tests. Corrective tests are carried out according to the Anfimov curly tables with a volume of 100 characters. Working with tables for a specific task is performed for 2 minutes. The results of corrective testing were evaluated by the following indicators: quantitative - the number of characters viewed and qualitative - the number of errors made. For these indicators, the integral indicator was calculated: accuracy coefficient (i) M.V. Antropova (1977). The calculation was carried out according to the formulas
Where
a is the number of checked specified characters;
b is the number of missing preset characters;
c is the number of mistakes made;
d is the number of all characters in the checked text.
При значении i менее 60 баллов прогнозировались нарушения состояния здоровья детей в период их перехода к интенсивному изучению иностранного языка в виде: частых ОРВИ, невротических реакций, снижения остроты зрения, недостаточной прибавки массы тела на 2-мо году обучения. With an i value of less than 60 points, children's health conditions were predicted during their transition to intensive foreign language learning in the form of frequent SARS, neurotic reactions, decreased visual acuity, and insufficient body weight gain at the 2nd year of schooling.
Пример 1. Анисимов Семен, 7 лет. На 17 неделе 1-го года обучения коэффициент точности работы (i) - 17,7 балла (менее 60 баллов). Спрогнозировано неблагоприятное изменение состояния здоровья во 2-ом классе. На 2-ом году обучения мальчик 5 раз переболел ОРВИ, отмечалась недостаточная прибавка массы тела (менее 1500 г за год), развилась значительно выраженная невротическая реакция (соматовегетативный, астенический, фобический синдромы). Прогноз подтвердился. Example 1. Anisimov Semen, 7 years old. At the 17th week of the 1st year of study, the coefficient of accuracy of work (i) is 17.7 points (less than 60 points). An adverse change in health status in the 2nd grade is predicted. At the 2nd year of schooling, the boy suffered from ARVI 5 times, insufficient weight gain (less than 1,500 g per year) was noted, a significantly expressed neurotic reaction (somatovegetative, asthenic, phobic syndromes) developed. The forecast was confirmed.
Пример 2. Маринцев Вова, 7 лет. На 17 неделе 1-го учебного года коэффициент точности работы (i) - 120,5 балла (более 60 баллов). Спрогнозировано отсутствие нарушений состояния здоровья на 2-ом году обучения. Во 2-ом классе нарушения состояния здоровья не сформировались. Прогноз подтвердился. Example 2. Marintsev Vova, 7 years old. At the 17th week of the 1st academic year, the coefficient of accuracy of work (i) is 120.5 points (more than 60 points). The absence of health disorders was predicted in the 2nd year of study. In the 2nd grade, health disorders did not form. The forecast was confirmed.
Всего обследовано 46 детей в период первых двух лет обучения в специализированной школе. Полученные результаты показывают, что предлагаемый способ позволяет прогнозировать нарушения состояния здоровья младших школьников с точностью 90%, что выше точности способа прототипа (60%) - см. таблицу. A total of 46 children were examined during the first two years of training in a specialized school. The results show that the proposed method allows to predict violations of the health status of primary schoolchildren with an accuracy of 90%, which is higher than the accuracy of the prototype method (60%) - see table.
Существенные отличия способа:
1. Использование для прогнозирования одного объективного показателя - коэффициента точности умственной работоспособности (i), характеризующего адаптированность ребенка к обучению.Significant differences of the method:
1. Use for predicting one objective indicator - the accuracy factor of mental performance (i), which characterizes the child’s adaptability to learning.
2. Применение в специализированной школе с углубленным изучением иностранного языка. 2. Application in a specialized school with in-depth study of a foreign language.
Преимущества предлагаемого способа:
1. Повышение точности прогноза до 90% (по прототипу - 60,7%).The advantages of the proposed method:
1. Improving the accuracy of the forecast up to 90% (according to the prototype - 60.7%).
2. Простота способа и доступность для массового обследования первоклассников. 2. The simplicity of the method and the availability for mass examination of first graders.
Claims (1)
где a - количество проверенных заданных знаков;
b - количество пропущенных заданных знаков;
c - количество допущенных ошибок;
d - количество всех знаков в проверенном тексте,
и при значении коэффициента менее 60 баллов прогнозируют нарушение состояния здоровья детей на втором году обучения в период начала интенсивного изучения иностранного языка.A method for predicting a violation of the health status of primary schoolchildren by quantitatively assessing the level of mental performance, characterized in that the level of mental performance is determined by proofreading using Anfilov's curly tables at the seventeenth week of the first year of schooling with an in-depth study of a foreign language, accuracy coefficient i is calculated by the formula
where a is the number of checked specified characters;
b is the number of missing preset characters;
c is the number of mistakes made;
d is the number of all characters in the checked text,
and if the coefficient value is less than 60 points, children’s health status is predicted in the second year of study during the period when intensive study of a foreign language begins.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU94001365A RU2107462C1 (en) | 1994-01-10 | 1994-01-10 | Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU94001365A RU2107462C1 (en) | 1994-01-10 | 1994-01-10 | Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU94001365A RU94001365A (en) | 1996-04-27 |
| RU2107462C1 true RU2107462C1 (en) | 1998-03-27 |
Family
ID=20151488
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU94001365A RU2107462C1 (en) | 1994-01-10 | 1994-01-10 | Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2107462C1 (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2168940C1 (en) * | 2000-11-14 | 2001-06-20 | Абиев Артур Карамасович | Method for evaluating human psychophysical health |
| RU2221486C1 (en) * | 2002-04-19 | 2004-01-20 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт психического здоровья Томского научного центра СО РАМН | Method for evaluating efficiency of combined pharmaco- and psychotherapy in patients with neuropsychic disorders |
| RU2230480C1 (en) * | 2003-03-17 | 2004-06-20 | Рычкова Лидия Сергеевна | Method for predicting clinical types of school disadaptation, establishing peculiarities of age dynamics and predicting disadaptational states in children with slight mental dullness |
| RU2251962C2 (en) * | 2003-06-30 | 2005-05-20 | Красноярская государственная медицинская академия | Method for evaluating health level in schoolchildren |
| RU2369318C1 (en) * | 2008-05-12 | 2009-10-10 | Галина Юрьевна Порецкова | Method of detecting school dysadaptation |
| RU2771145C1 (en) * | 2021-09-17 | 2022-04-27 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью | Method for assessing the probability of formation of pathology of the endocrine system in schoolchildren in the form of obesity associated with the combined complex effects of such environmental factors as manganese, lead and toluene, the modern educational process, nutrition and lifestyle |
-
1994
- 1994-01-10 RU RU94001365A patent/RU2107462C1/en active
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| Жданова Л.А. Диагностика и прогнозирование клинико-функциональных отклонений у детей на первом году обучения в школе - дисс.канд.мед.наук, Иваново, 1984, с. 176-177. * |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2168940C1 (en) * | 2000-11-14 | 2001-06-20 | Абиев Артур Карамасович | Method for evaluating human psychophysical health |
| RU2221486C1 (en) * | 2002-04-19 | 2004-01-20 | Государственное учреждение Научно-исследовательский институт психического здоровья Томского научного центра СО РАМН | Method for evaluating efficiency of combined pharmaco- and psychotherapy in patients with neuropsychic disorders |
| RU2230480C1 (en) * | 2003-03-17 | 2004-06-20 | Рычкова Лидия Сергеевна | Method for predicting clinical types of school disadaptation, establishing peculiarities of age dynamics and predicting disadaptational states in children with slight mental dullness |
| RU2251962C2 (en) * | 2003-06-30 | 2005-05-20 | Красноярская государственная медицинская академия | Method for evaluating health level in schoolchildren |
| RU2369318C1 (en) * | 2008-05-12 | 2009-10-10 | Галина Юрьевна Порецкова | Method of detecting school dysadaptation |
| RU2771145C1 (en) * | 2021-09-17 | 2022-04-27 | Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью | Method for assessing the probability of formation of pathology of the endocrine system in schoolchildren in the form of obesity associated with the combined complex effects of such environmental factors as manganese, lead and toluene, the modern educational process, nutrition and lifestyle |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU94001365A (en) | 1996-04-27 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Anderson et al. | Use of the WISC‐R with a learning disabled population: Some diagnostic implications | |
| Ziomek et al. | High school grades and achievement: Evidence of grade inflation | |
| Bates et al. | Primary school teachers' judgements of reading achievement | |
| Busch | Gender differences in self‐efficacy and academic performance among students of business administration | |
| Yule et al. | Long-term predictive validity of the WPPSI: An 11-year follow-up study | |
| Tolsgaard et al. | Use of ultrasound simulators for assessment of trainee competence: trendy toys or valuable instruments? | |
| Buckley | The Bender Gestalt Test: A review of reported research with school‐age subjects, 1966‐1977 | |
| RU2107462C1 (en) | Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school | |
| Bünger et al. | The comparability of intelligence test results: Group-and individual-level comparisons of seven intelligence tests | |
| Becker et al. | Measuring impulsivity-reflection: A critical review | |
| Abell et al. | Cognitive evaluations of young adults by means of human figure drawings: An empirical investigation of two methods | |
| Littlefield et al. | A description and four-year analysis of a clinical clerkship evaluation system | |
| Adhi et al. | Student perception and post-exam analysis of one best MCQs and one correct MCQs: A comparative study. | |
| Kaplan | Predicting first-grade achievement from pre-kindergarten WPPSI-R scores | |
| Massoth et al. | The McCarthy scales of children's abilities as a predictor of reading readiness and reading achievement | |
| Feldhusen | Student perceptions of frequent quizzes and post-mortem discussions of tests | |
| Verderber et al. | A comparison of the long and short forms of the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency | |
| Flanagan et al. | Differences required for significance between Wechsler verbal and performance IQs and WIAT subtests and composites: The predicted‐achievement method | |
| Massoth | The McCarthy scales of Children's Abilities as a predictor of achievement: A five‐year follow‐up | |
| Kirkham et al. | Predicting Performance on the Tennessee Comprehensive Assessment for Third Grade Reading Students Using Reading Curriculum Based Measures. | |
| Baruah et al. | A construction and standardization of a concept achievement test in mathematics for class-VIII students | |
| Grabe | Effort strategies in a mastery instructional system: The quantification of effort and the impact of effort on achievement | |
| Henderson et al. | Identifying Students at Risk for Failure on the Licensing Examination for Registered Nurses. | |
| Lowrance et al. | A comparison of the Slosson Intelligence Test and the WISC‐R with elementary school children | |
| Price et al. | The Key Math Diagnostic Arithmetic Test |