[go: up one dir, main page]

RU2107462C1 - Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school - Google Patents

Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school Download PDF

Info

Publication number
RU2107462C1
RU2107462C1 RU94001365A RU94001365A RU2107462C1 RU 2107462 C1 RU2107462 C1 RU 2107462C1 RU 94001365 A RU94001365 A RU 94001365A RU 94001365 A RU94001365 A RU 94001365A RU 2107462 C1 RU2107462 C1 RU 2107462C1
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
year
health state
foreign language
junior
pupils
Prior art date
Application number
RU94001365A
Other languages
Russian (ru)
Other versions
RU94001365A (en
Inventor
Н.Н. Нежкина
Р.Р. Шиляев
Т.В. Русова
Original Assignee
Нежкина Наталия Николаевна
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Нежкина Наталия Николаевна filed Critical Нежкина Наталия Николаевна
Priority to RU94001365A priority Critical patent/RU2107462C1/en
Publication of RU94001365A publication Critical patent/RU94001365A/en
Application granted granted Critical
Publication of RU2107462C1 publication Critical patent/RU2107462C1/en

Links

Images

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
  • Medicines Containing Plant Substances (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

FIELD: medicine. SUBSTANCE: method involves determining level of mental working capacity by means of proofreading tests taken at the seventeenth week of the first school year in special purpose schools with fundamental course of foreign language. Accuracy coefficient value is calculated. The score value being less than 60, children health state disorders like drop in vision acuity, developing neurotic responses, lack in body mass increment at the second school year are predicted. EFFECT: enhanced reliability of prediction. 1 tbl

Description

Изобретение относится к медицине, а именно к педиатрии, позволяет прогнозировать возможные нарушения состояния здоровья младших школьников под влиянием повышенной учебной нагрузки в школах с углубленным изучением иностранного языка. The invention relates to medicine, namely to pediatrics, allows to predict possible violations of the health status of primary schoolchildren under the influence of increased teaching load in schools with in-depth study of a foreign language.

Необходимость способа обоснована высокой частотой нарушений здоровья младших школьников, а особенно учащихся 2-х классов специализированных школ, т. к. именно в этот период их организм подвергается воздействию повышенной учебной нагрузки, связанной с началом интенсивного изучения иностранных языка. Ведущими проявлениями нарушения состояния здоровья детей в этот являются частые ОРВИ, невротические реакции, снижение остроты зрения, аномалия осанки, недостаточная прибавка массы тела. Нами установлено, что у второклассников специализированной школы указанные нарушения здоровья диагностируются в 2-3 раза чаще, чем у детей обычной общеобразовательной школы. The necessity of the method is justified by the high frequency of health disorders of primary schoolchildren, and especially students of the 2nd grade of specialized schools, because it is during this period that their body is exposed to an increased educational load associated with the beginning of intensive study of a foreign language. The leading manifestations of children's health disorders in this are frequent acute respiratory viral infections, neurotic reactions, decreased visual acuity, anomaly in posture, and insufficient weight gain. We found that in second-graders of a specialized school, these health disorders are diagnosed 2-3 times more often than in children of a regular comprehensive school.

Наиболее близким по своей сущности к предлагаемому способу относится способ прогнозирования срыва адаптации к началу обучения в школе у 7-летних первоклассников посредством подсчета суммы диагностических коэффициентов 21 фактора социального и биологического анамнеза по формализованной таблице, составленной с помощью последовательного анализа Вальда. При значении суммы диагностических коэффициентов более +13 делается прогноз о неблагоприятном течении адаптации. The closest in essence to the proposed method relates to a method for predicting a failure to adapt to the beginning of schooling at 7-year-old first-graders by calculating the sum of diagnostic coefficients of 21 factors of social and biological history using a formalized table compiled using Wald's sequential analysis. If the value of the sum of diagnostic coefficients is more than +13, a forecast is made about the unfavorable course of adaptation.

Недостатками прототипа являются:
1 - возможность прогнозировать только выраженные невротические реакции, а не нарушения состояния здоровья в виде частых ОРВИ, снижения остроты зрения, аномалии осанки, недостаточной прибавки массы тела;
2 - прогноз осуществляется на основании социально-биологических факторов; культурный уровень, социальное положение родителей, погрешности в воспитании ребенка и др. Эти факторы являются нестабильным и клиническим не подтвержденным материалом. Оценка данных анамнеза для определения диагностических коэффициентов в значительной степени субъективна:
3 - большая трудоемкость способа, определяемая необходимостью оценки большого числа признаков (более 20);
4 - точность способа прототипа при его проверке по предлагаемому способу - 60%.
The disadvantages of the prototype are:
1 - the ability to predict only pronounced neurotic reactions, and not health disorders in the form of frequent acute respiratory viral infections, decreased visual acuity, postural abnormalities, insufficient body weight gain;
2 - the forecast is based on socio-biological factors; cultural level, social status of parents, errors in raising a child, etc. These factors are unstable and clinically unverified material. Evaluation of history data to determine diagnostic coefficients is largely subjective:
3 - the high complexity of the method, determined by the need to evaluate a large number of features (more than 20);
4 - the accuracy of the prototype method when it is tested by the proposed method is 60%.

Предлагаемый способ лишен этих недостатков, поскольку для прогнозирования нарушений состояния здоровья младших школьников используется один объективный показатель - коэффициент точности умственной работоспособности (i), характеризующий адаптированность ребенка к обучению. Обращает на себя внимание простота способа и его доступность для массового обследования первоклассников. The proposed method is devoid of these drawbacks, because to predict violations of the health status of primary schoolchildren, one objective indicator is used - the accuracy factor of mental performance (i), which characterizes the child’s adaptability to learning. Attention is drawn to the simplicity of the method and its availability for mass screening of first-graders.

Цель изобретения - повышение точности прогноза. The purpose of the invention is improving the accuracy of the forecast.

Указанная цель достигается тем, что определяются критические значения показателей умственной работоспособности младших школьников на 17-й неделе первого учебного года путем проведения корректурных проб по таблицам Анфимова. Вычисляется коэффициент точности работы (i) и при его значении менее 60 баллов прогнозируются неблагоприятные нарушения состояния здоровья детей в течение 2-го года обучения, в период начала интенсивного изучения иностранного языка. This goal is achieved by the fact that the critical values of the indicators of mental performance of primary schoolchildren are determined at the 17th week of the first school year by conducting proof-reading tests on the tables of Anfimov. The accuracy coefficient of work (i) is calculated and, if it is less than 60 points, adverse health conditions of children are predicted during the 2nd year of study, during the period when intensive study of a foreign language begins.

Новизна способа заключается в том, что впервые уровень умственной работоспособности использован для прогнозирования возможных нарушений состояния здоровья младших школьников в специализированной школе с интенсивным изучением иностранного языка, где учебная нагрузка заведомо больше, чем в обычной общеобразовательной школе. Определены критические значения коэффициента точности i (60 баллов) и оптимальные сроки прогнозирования (17-я неделя 1-го учебного года). The novelty of the method lies in the fact that for the first time the level of mental performance was used to predict possible health problems of younger students in a specialized school with intensive study of a foreign language, where the workload is obviously greater than in a regular comprehensive school. The critical values of the accuracy coefficient i (60 points) and the optimal forecasting terms (17th week of the 1st academic year) were determined.

Способ осуществляется следующим образом:
На 17 неделе 1-го учебного года (конец 2-тй четверти 1 класса), в пятницу, после 3-го урока определяется уровень умственной работоспособности детей по результатам выполнения корректурных проб. Корректурные пробы проводятся по фигурным таблицам Анфимова объемом 100 знаков. Работа с таблицами по определенному заданию выполняется в течение 2 мин. Результаты выполнения корректурных проб оценивались по следующим показателям: количественному - количество просмотренных знаков и качественному - количество допущенных ошибок. По этим показателям рассчитывался интегральный показатель: коэффициент точности (i) М.В. Антропова (1977). Рассчет проводился по формулам

Figure 00000001

где
a - количество проверенных заданных знаков;
b - количество пропущенных заданных знаков;
c - количество допущенных ошибок;
d - количество всех знаков в проверенном тексте.The method is as follows:
At the 17th week of the 1st academic year (end of the 2nd quarter of the 1st grade), on Friday, after the 3rd lesson, the level of children's mental performance is determined by the results of corrective tests. Corrective tests are carried out according to the Anfimov curly tables with a volume of 100 characters. Working with tables for a specific task is performed for 2 minutes. The results of corrective testing were evaluated by the following indicators: quantitative - the number of characters viewed and qualitative - the number of errors made. For these indicators, the integral indicator was calculated: accuracy coefficient (i) M.V. Antropova (1977). The calculation was carried out according to the formulas
Figure 00000001

Where
a is the number of checked specified characters;
b is the number of missing preset characters;
c is the number of mistakes made;
d is the number of all characters in the checked text.

При значении i менее 60 баллов прогнозировались нарушения состояния здоровья детей в период их перехода к интенсивному изучению иностранного языка в виде: частых ОРВИ, невротических реакций, снижения остроты зрения, недостаточной прибавки массы тела на 2-мо году обучения. With an i value of less than 60 points, children's health conditions were predicted during their transition to intensive foreign language learning in the form of frequent SARS, neurotic reactions, decreased visual acuity, and insufficient body weight gain at the 2nd year of schooling.

Пример 1. Анисимов Семен, 7 лет. На 17 неделе 1-го года обучения коэффициент точности работы (i) - 17,7 балла (менее 60 баллов). Спрогнозировано неблагоприятное изменение состояния здоровья во 2-ом классе. На 2-ом году обучения мальчик 5 раз переболел ОРВИ, отмечалась недостаточная прибавка массы тела (менее 1500 г за год), развилась значительно выраженная невротическая реакция (соматовегетативный, астенический, фобический синдромы). Прогноз подтвердился. Example 1. Anisimov Semen, 7 years old. At the 17th week of the 1st year of study, the coefficient of accuracy of work (i) is 17.7 points (less than 60 points). An adverse change in health status in the 2nd grade is predicted. At the 2nd year of schooling, the boy suffered from ARVI 5 times, insufficient weight gain (less than 1,500 g per year) was noted, a significantly expressed neurotic reaction (somatovegetative, asthenic, phobic syndromes) developed. The forecast was confirmed.

Пример 2. Маринцев Вова, 7 лет. На 17 неделе 1-го учебного года коэффициент точности работы (i) - 120,5 балла (более 60 баллов). Спрогнозировано отсутствие нарушений состояния здоровья на 2-ом году обучения. Во 2-ом классе нарушения состояния здоровья не сформировались. Прогноз подтвердился. Example 2. Marintsev Vova, 7 years old. At the 17th week of the 1st academic year, the coefficient of accuracy of work (i) is 120.5 points (more than 60 points). The absence of health disorders was predicted in the 2nd year of study. In the 2nd grade, health disorders did not form. The forecast was confirmed.

Всего обследовано 46 детей в период первых двух лет обучения в специализированной школе. Полученные результаты показывают, что предлагаемый способ позволяет прогнозировать нарушения состояния здоровья младших школьников с точностью 90%, что выше точности способа прототипа (60%) - см. таблицу. A total of 46 children were examined during the first two years of training in a specialized school. The results show that the proposed method allows to predict violations of the health status of primary schoolchildren with an accuracy of 90%, which is higher than the accuracy of the prototype method (60%) - see table.

Существенные отличия способа:
1. Использование для прогнозирования одного объективного показателя - коэффициента точности умственной работоспособности (i), характеризующего адаптированность ребенка к обучению.
Significant differences of the method:
1. Use for predicting one objective indicator - the accuracy factor of mental performance (i), which characterizes the child’s adaptability to learning.

2. Применение в специализированной школе с углубленным изучением иностранного языка. 2. Application in a specialized school with in-depth study of a foreign language.

Преимущества предлагаемого способа:
1. Повышение точности прогноза до 90% (по прототипу - 60,7%).
The advantages of the proposed method:
1. Improving the accuracy of the forecast up to 90% (according to the prototype - 60.7%).

2. Простота способа и доступность для массового обследования первоклассников. 2. The simplicity of the method and the availability for mass examination of first graders.

Claims (1)

Способ прогнозирования нарушения состояния здоровья младших школьников путем количественной оценки уровня умственной работоспособности, отличающийся тем, что уровень умственной работоспособности определяют по корректурной пробе с использованием фигурных таблиц Анфилова на семнадцатой неделе первого года обучения в школе с углубленным изучением иностранного языка, рассчитывают коэффициент точности i по формуле
Figure 00000002

где a - количество проверенных заданных знаков;
b - количество пропущенных заданных знаков;
c - количество допущенных ошибок;
d - количество всех знаков в проверенном тексте,
и при значении коэффициента менее 60 баллов прогнозируют нарушение состояния здоровья детей на втором году обучения в период начала интенсивного изучения иностранного языка.
A method for predicting a violation of the health status of primary schoolchildren by quantitatively assessing the level of mental performance, characterized in that the level of mental performance is determined by proofreading using Anfilov's curly tables at the seventeenth week of the first year of schooling with an in-depth study of a foreign language, accuracy coefficient i is calculated by the formula
Figure 00000002

where a is the number of checked specified characters;
b is the number of missing preset characters;
c is the number of mistakes made;
d is the number of all characters in the checked text,
and if the coefficient value is less than 60 points, children’s health status is predicted in the second year of study during the period when intensive study of a foreign language begins.
RU94001365A 1994-01-10 1994-01-10 Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school RU2107462C1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU94001365A RU2107462C1 (en) 1994-01-10 1994-01-10 Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU94001365A RU2107462C1 (en) 1994-01-10 1994-01-10 Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school

Publications (2)

Publication Number Publication Date
RU94001365A RU94001365A (en) 1996-04-27
RU2107462C1 true RU2107462C1 (en) 1998-03-27

Family

ID=20151488

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU94001365A RU2107462C1 (en) 1994-01-10 1994-01-10 Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school

Country Status (1)

Country Link
RU (1) RU2107462C1 (en)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2168940C1 (en) * 2000-11-14 2001-06-20 Абиев Артур Карамасович Method for evaluating human psychophysical health
RU2221486C1 (en) * 2002-04-19 2004-01-20 Государственное учреждение Научно-исследовательский институт психического здоровья Томского научного центра СО РАМН Method for evaluating efficiency of combined pharmaco- and psychotherapy in patients with neuropsychic disorders
RU2230480C1 (en) * 2003-03-17 2004-06-20 Рычкова Лидия Сергеевна Method for predicting clinical types of school disadaptation, establishing peculiarities of age dynamics and predicting disadaptational states in children with slight mental dullness
RU2251962C2 (en) * 2003-06-30 2005-05-20 Красноярская государственная медицинская академия Method for evaluating health level in schoolchildren
RU2369318C1 (en) * 2008-05-12 2009-10-10 Галина Юрьевна Порецкова Method of detecting school dysadaptation
RU2771145C1 (en) * 2021-09-17 2022-04-27 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method for assessing the probability of formation of pathology of the endocrine system in schoolchildren in the form of obesity associated with the combined complex effects of such environmental factors as manganese, lead and toluene, the modern educational process, nutrition and lifestyle

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Жданова Л.А. Диагностика и прогнозирование клинико-функциональных отклонений у детей на первом году обучения в школе - дисс.канд.мед.наук, Иваново, 1984, с. 176-177. *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2168940C1 (en) * 2000-11-14 2001-06-20 Абиев Артур Карамасович Method for evaluating human psychophysical health
RU2221486C1 (en) * 2002-04-19 2004-01-20 Государственное учреждение Научно-исследовательский институт психического здоровья Томского научного центра СО РАМН Method for evaluating efficiency of combined pharmaco- and psychotherapy in patients with neuropsychic disorders
RU2230480C1 (en) * 2003-03-17 2004-06-20 Рычкова Лидия Сергеевна Method for predicting clinical types of school disadaptation, establishing peculiarities of age dynamics and predicting disadaptational states in children with slight mental dullness
RU2251962C2 (en) * 2003-06-30 2005-05-20 Красноярская государственная медицинская академия Method for evaluating health level in schoolchildren
RU2369318C1 (en) * 2008-05-12 2009-10-10 Галина Юрьевна Порецкова Method of detecting school dysadaptation
RU2771145C1 (en) * 2021-09-17 2022-04-27 Федеральное бюджетное учреждение науки "Федеральный научный центр медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения" Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (ФБУН "ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью Method for assessing the probability of formation of pathology of the endocrine system in schoolchildren in the form of obesity associated with the combined complex effects of such environmental factors as manganese, lead and toluene, the modern educational process, nutrition and lifestyle

Also Published As

Publication number Publication date
RU94001365A (en) 1996-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Anderson et al. Use of the WISC‐R with a learning disabled population: Some diagnostic implications
Ziomek et al. High school grades and achievement: Evidence of grade inflation
Bates et al. Primary school teachers' judgements of reading achievement
Busch Gender differences in self‐efficacy and academic performance among students of business administration
Yule et al. Long-term predictive validity of the WPPSI: An 11-year follow-up study
Tolsgaard et al. Use of ultrasound simulators for assessment of trainee competence: trendy toys or valuable instruments?
Buckley The Bender Gestalt Test: A review of reported research with school‐age subjects, 1966‐1977
RU2107462C1 (en) Method for predicting health state disorders in junior age pupils in primary school
Bünger et al. The comparability of intelligence test results: Group-and individual-level comparisons of seven intelligence tests
Becker et al. Measuring impulsivity-reflection: A critical review
Abell et al. Cognitive evaluations of young adults by means of human figure drawings: An empirical investigation of two methods
Littlefield et al. A description and four-year analysis of a clinical clerkship evaluation system
Adhi et al. Student perception and post-exam analysis of one best MCQs and one correct MCQs: A comparative study.
Kaplan Predicting first-grade achievement from pre-kindergarten WPPSI-R scores
Massoth et al. The McCarthy scales of children's abilities as a predictor of reading readiness and reading achievement
Feldhusen Student perceptions of frequent quizzes and post-mortem discussions of tests
Verderber et al. A comparison of the long and short forms of the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency
Flanagan et al. Differences required for significance between Wechsler verbal and performance IQs and WIAT subtests and composites: The predicted‐achievement method
Massoth The McCarthy scales of Children's Abilities as a predictor of achievement: A five‐year follow‐up
Kirkham et al. Predicting Performance on the Tennessee Comprehensive Assessment for Third Grade Reading Students Using Reading Curriculum Based Measures.
Baruah et al. A construction and standardization of a concept achievement test in mathematics for class-VIII students
Grabe Effort strategies in a mastery instructional system: The quantification of effort and the impact of effort on achievement
Henderson et al. Identifying Students at Risk for Failure on the Licensing Examination for Registered Nurses.
Lowrance et al. A comparison of the Slosson Intelligence Test and the WISC‐R with elementary school children
Price et al. The Key Math Diagnostic Arithmetic Test