RU2182332C2 - Procedure evaluating level of pollution of water area - Google Patents
Procedure evaluating level of pollution of water area Download PDFInfo
- Publication number
- RU2182332C2 RU2182332C2 RU2000105987/13A RU2000105987A RU2182332C2 RU 2182332 C2 RU2182332 C2 RU 2182332C2 RU 2000105987/13 A RU2000105987/13 A RU 2000105987/13A RU 2000105987 A RU2000105987 A RU 2000105987A RU 2182332 C2 RU2182332 C2 RU 2182332C2
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pollution
- laminaria
- average
- area
- bongardiana
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 10
- 241001466453 Laminaria Species 0.000 claims abstract description 21
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims abstract description 7
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 claims description 18
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims description 6
- 241000512259 Ascophyllum nodosum Species 0.000 claims description 3
- 241000199919 Phaeophyceae Species 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 abstract 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 10
- 241000195493 Cryptophyta Species 0.000 description 6
- 238000011160 research Methods 0.000 description 6
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 4
- 230000001932 seasonal effect Effects 0.000 description 4
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 229910001385 heavy metal Inorganic materials 0.000 description 3
- 230000003562 morphometric effect Effects 0.000 description 3
- 238000013425 morphometry Methods 0.000 description 3
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 3
- 239000003643 water by type Substances 0.000 description 3
- 241001260838 Cystoseira Species 0.000 description 2
- 241000195522 Fucales Species 0.000 description 2
- 241001052560 Thallis Species 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000010835 comparative analysis Methods 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 2
- 229910052751 metal Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 150000002739 metals Chemical class 0.000 description 2
- 238000003911 water pollution Methods 0.000 description 2
- 239000013585 weight reducing agent Substances 0.000 description 2
- 241000004452 Fucus evanescens Species 0.000 description 1
- 229920000615 alginic acid Polymers 0.000 description 1
- 235000010443 alginic acid Nutrition 0.000 description 1
- 150000004781 alginic acids Chemical class 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010230 functional analysis Methods 0.000 description 1
- 230000035800 maturation Effects 0.000 description 1
- ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N phenol group Chemical group C1(=CC=CC=C1)O ISWSIDIOOBJBQZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000000746 purification Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000013535 sea water Substances 0.000 description 1
- 239000010865 sewage Substances 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 239000002351 wastewater Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/20—Controlling water pollution; Waste water treatment
Landscapes
- Agricultural Chemicals And Associated Chemicals (AREA)
- Cultivation Of Plants (AREA)
Abstract
Description
Изобретение относится к области оценки загрязненности верхних зон шельфа и может быть полезным при осуществлении мероприятий но предотвращению загрязнения и очистке морских акваторий. The invention relates to the field of assessing the pollution of the upper zones of the shelf and may be useful in the implementation of measures but to the prevention of pollution and the purification of marine waters.
Известен способ контроля за изменениями, вызванными загрязнением, по определению видового состава в пробах, взятых в загрязненных зонах шельфа [1]. A known method of monitoring changes caused by pollution, by determining the species composition in samples taken in contaminated areas of the shelf [1].
Использование данных по оценке видового состава имеет существенные недостатки, обусловленные рядом объективных и субъективных факторов. Они очень трудоемки и требуют применения апробированных в биологии статистических методов для того, чтобы можно было обнаружить достоверные изменения в структуре экосистем, вызванные загрязнением, поскольку сообщества макробентоса, растущие в идентичных условиях, отличаются по доминантности и разнообразию видов. Кроме того, использование только одного статистического индекса, применяемого при сравнении структуры сообществ, не позволяет полностью охарактеризовать изменения структуры сообщества вследствие загрязнения среды. Поэтому оценку загрязнению морской среды можно давать только по совокупности показателей доминантности, индекса разнообразия видов и индексов равномерности распределения в сочетании с данными о сезонных изменениях численности видов. Применение данного способа требует высокого уровня квалификации исполнителей. The use of data on the assessment of species composition has significant drawbacks due to a number of objective and subjective factors. They are very laborious and require the use of statistical methods tested in biology in order to detect significant changes in the structure of ecosystems caused by pollution, since macrobenthos communities growing under identical conditions differ in dominance and species diversity. In addition, the use of only one statistical index used in comparing the structure of communities does not allow us to fully characterize changes in the structure of the community due to environmental pollution. Therefore, an assessment of marine pollution can be given only by the totality of the indicators of dominance, the index of species diversity and indices of uniformity of distribution in combination with data on seasonal changes in the number of species. The use of this method requires a high level of qualification of performers.
Известен способ контроля за изменениями, вызванными загрязнением, по определению содержания в морских организмах (в частности, водорослях) тяжелых металлов [2]. A known method of monitoring changes caused by pollution, by determining the content in marine organisms (in particular, algae) of heavy metals [2].
Наиболее предпочтительны среди них бурые водоросли, содержащие в своем составе большое количество альгиновых кислот. В качестве индикаторов загрязнения морской среды металлами рекомендуются наиболее распространенные в верхних отделах шельфа виды порядка Fucales. Для северного сектора Пацифики рекомендован Fucus evanescens. Недостатком данного метода является то, что он характеризует загрязнение только тяжелыми металлами и не дает комплексную оценку загрязнения акватории (хозбытовое, нефтяное, фенольное и т.д.) Кроме этого выявлена специализация различных водорослей в концентрировании определенных металлов, которая связана как с физико-химическим состоянием элементов в воде, так и с биосорбционными свойствами макрофитов. Among them, brown algae containing a large amount of alginic acids are most preferred. As indicators of pollution of the marine environment with metals, the most common species of the Fucales order are recommended in the upper sections of the shelf. For the northern sector of the Pacific, Fucus evanescens is recommended. The disadvantage of this method is that it characterizes pollution only with heavy metals and does not provide a comprehensive assessment of water pollution (household, oil, phenolic, etc.). In addition, the specialization of various algae in the concentration of certain metals, which is associated with both physicochemical the state of elements in water, and with the biosorption properties of macrophytes.
Наиболее близким способом является способ оценки загрязнения акваторий по изменению морфометрических параметров слоевища и физиологического состояния растений у черноморских бурых водорослей, принадлежащих к роду Cystoseira порядка Fucales [3]. The closest method is the method for assessing water pollution by changing the morphometric parameters of the thallus and the physiological state of plants in the Black Sea brown algae belonging to the genus Cystoseira of the order Fucales [3].
Он заключается в том, что у представителей рода, собранных в разных районах побережья, определяются линейные размеры: общая длина куста, длина ветвей разных порядков, определяется также общий вес слоевищ и его отдельных частей. Затем сравнивают средние значения морфометрических показателей, а также отношения средней длины слоевища к его среднему весу. По разнице этих показателей у растений из разных местообитаний судят об уровне загрязнения прибрежий. It consists in the fact that the representatives of the genus collected in different regions of the coast determine linear dimensions: the total length of the bush, the length of branches of different orders, the total weight of thalli and its individual parts is also determined. Then compare the average values of morphometric indicators, as well as the ratio of the average length of the thallus to its average weight. By the difference of these indicators, plants from different habitats judge the level of coastal pollution.
Однако сложность использования этого способа состоит в том, что выбранные для мониторинга виды имеют ограниченное распространение и в холодоумеренных водах северной Пацифики не встречаются. Кроме этого, для получения достоверных отличий по морфометрическим показателям необходимо снятие огромного числа промеров, что само по себе достаточно трудоемко. Из-за сложного строения (Cystoseira представляет собой сложно расчлененный куст с основными и адвентивными ветвями и разнообразными терминальными веточками), а также сезонных, возрастных, естественных экологических изменений морфологии растений установить изменения, вызванные загрязнением, чрезвычайно сложно. Для этого необходим детальный функциональный анализ, увязанный с анализом их структуры. However, the difficulty of using this method lies in the fact that the species selected for monitoring are of limited distribution and are not found in the cold waters of the North Pacific. In addition, to obtain reliable differences in morphometric indicators, it is necessary to remove a huge number of measurements, which in itself is quite laborious. Due to the complex structure (Cystoseira is a complexly dissected bush with main and adventive branches and various terminal branches), as well as seasonal, age-related, natural environmental changes in plant morphology, it is extremely difficult to establish changes caused by pollution. This requires a detailed functional analysis, linked to the analysis of their structure.
Целью настоящего изобретения является повышение эффективности и упрощение способа обработки видов-мониторов для оценки уровня загрязнения акватории. The aim of the present invention is to increase the efficiency and simplification of the processing method of monitor species to assess the level of pollution of the water area.
Указанная цель достигается тем, что в способе оценки уровня загрязнения акватории, включающем измерение продукционного показателя у ламинариевых водорослей вида Laminaria bongardiana, в качестве продукционного показателя измеряют среднюю массу высечки, приведенную к единице площади пластины Laminaria bongardiana первого или начала второго годов жизни и об уровне загрязнения судят по изменению этого показателя в сравнении со средней массой высечки, приведенной к единице площади пластины Laminaria bongardiana, растущей в оптимальных условиях обитания, при этом чем меньше средняя масса высечки, тем больше уровень загрязнения. This goal is achieved by the fact that in the method for assessing the level of pollution of the water area, including measuring the production index of laminaria algae of the species Laminaria bongardiana, the average die-cutting mass, reduced to the unit area of the Laminaria bongardiana plate of the first or beginning of the second year of life and the level of pollution, is measured as a production indicator judged by the change in this indicator compared with the average die-cutting mass reduced to the unit area of the Laminaria bongardiana plate growing under optimal living conditions, and enshe average mass die-cutting, the greater the level of contamination.
На чертеже представлено слоевище Laminaria bongardiana с местом высечки в средней трети пластинчатой части. The drawing shows a thallus Laminaria bongardiana with a die-cutting site in the middle third of the lamellar part.
В табл. 1 - 3 представлены данные по изменению средней массы высечек Laminaria bongardiana в зависимости от уровня загрязнения в различных районах обитания. In the table. Figures 1–3 present data on the change in the average mass of Laminaria bongardiana die cuts depending on the level of pollution in various habitat areas.
Способ был разработан и апробирован в ходе изучения воздействия комплексного загрязнения на разные виды рода Laminaria в период с 1993 по 1999 гг. Проведенные исследования показали, что в водах северо-западной Пацифики наиболее устойчивым к комплексному загрязнению среды оказался вид рода Laminaria - Laminaria bongardiana. Из всех ламинариевых водорослей только она способна расти в гиперсапробных условиях среды. The method was developed and tested in the course of studying the effects of complex pollution on different species of the genus Laminaria in the period from 1993 to 1999. Studies have shown that in the waters of the northwestern Pacific, the species of the genus Laminaria - Laminaria bongardiana turned out to be the most resistant to complex environmental pollution. Of all laminaria algae, only it is able to grow under hypersaprobic environmental conditions.
Предлагаемый способ оценки уровня загрязнения заключается в следующем. Проводится сбор водорослей в районах с различным уровнем загрязнения. Собранные пробы подвергаются разборке. В каждой пробе отделяется Laminaria bongardiana и отобранные растения делятся на возрастные группы. Анализу подвергаются растения первого и начала второго годов жизни. Сравнительные продукционные характеристики растений определяются по средней массе, определяемой для пластинчатой части слоевищ одновозрастных растений. Она равняется усредненной массе высечки приведенной к единице площади. Для этого в средней трети пластинчатой части слоевища по центру берутся высечки (см. чертеж) определенной площади. Площадь в зависимости от размеров растений может составлять 3х3, 5х5 или 10х10 см. Для получения достоверных показателей определяется усредненная масса высечки отдельно для каждой возрастной группы Laminaria bongardiana. Она рассчитывается как среднее значение масс высечек, взятых не менее чем у десяти одновозрастных растений. Если площади высечек у растений из разных мест различаются, средняя масса пересчитывается на единицу площади - 1 см2. Полученные значения сравниваются с соответствующими значениями средних масс высечек, приведенных к единице площади, взятых у растений из чистых местообитаний. По разнице между средними массами высечек, приведенных к единице площади, из чистых и загрязненных районов определяется изменение массы в граммах и процентах, и по ним судят об уровне загрязнения.The proposed method for assessing the level of pollution is as follows. Algae is being harvested in areas with different levels of pollution. Collected samples are disassembled. In each sample, Laminaria bongardiana is separated and the selected plants are divided into age groups. Plants of the first and early second years of life are analyzed. Comparative production characteristics of plants are determined by the average weight determined for the lamellar part of the thalli of plants of uniform age. It is equal to the average die-cutting mass reduced to a unit area. To do this, in the middle third of the lamellar part of the thallus, die cuts (see drawing) of a certain area are taken in the center. The area, depending on the size of the plants, can be 3x3, 5x5 or 10x10 cm. To obtain reliable indicators, the average die-cutting mass is determined separately for each age group of Laminaria bongardiana. It is calculated as the average mass of carvings taken from at least ten plants of the same age. If the areas of carvings in plants from different places differ, the average weight is recalculated per unit area - 1 cm 2 . The obtained values are compared with the corresponding values of the average masses of carvings, reduced to a unit area, taken from plants from clean habitats. By the difference between the average masses of die cuts reduced to a unit area, the change in mass in grams and percent is determined from clean and contaminated areas, and they are used to judge the level of pollution.
Проиллюстрируем предлагаемый способ примерами конкретного выполнения. We illustrate the proposed method with examples of specific performance.
Для проведения исследований были выбраны районы Авачинского залива (юго-восточная Камчатка), различающиеся уровнем загрязнения от чистых до очень загрязненных. Чистые районы были расположены за пределами Авачинской губы. В Авачинской губе водоросли изучались на 8 полигонах, расположенных вдоль ее городского побережья. Ежегодно с 1993 по 1998 гг. проводился сезонный (весна, лето, осень) отбор проб макрофитобентоса в литоральной и сублиторальной зонах шельфа. Всего за период исследований было изучено более 7 тысяч образцов Lammaria bongardiana. The regions of Avachinsky Bay (southeastern Kamchatka) that differ in the level of pollution from clean to very polluted were selected for research. Clean areas were located outside the Avacha Bay. In the Avacha Bay, algae were studied at 8 polygons located along its urban coast. Annually from 1993 to 1998 seasonal (spring, summer, autumn) sampling of macrophytobenthos in the littoral and sublittoral zones of the shelf was carried out. In total, over 7 thousand samples of Lammaria bongardiana were studied during the research period.
В результате анализа полученных данных было установлено, что в зависимости от сезона и возраста в загрязненных местах средняя масса высечки, приведенная к единице площади (1 см2), колеблется от 0,023 до 0,071 г, в местах со средним загрязнением - от 0,047 до 0,11 г, в слабозагрязненных местах - от 0,08 до 0,11. В чистых местах она составляет 0,11-0,18 г (табл. 1).As a result of the analysis of the obtained data, it was found that, depending on the season and age, in the contaminated places, the average die-cutting mass, reduced to a unit area (1 cm 2 ), ranges from 0.023 to 0.071 g, in places with average pollution - from 0.047 to 0, 11 g, in slightly contaminated places - from 0.08 to 0.11. In clean places, it is 0.11-0.18 g (table. 1).
Сравнительный анализ полученных данных показал, что изменение средней массы у разных возрастных групп растений имеет свои сезонные особенности. Они обусловлены тем, что загрязнение оказывает заметное влияние на ход ростовых процессов у Laminaria. В связи с этим стратегия развития растений в разных по степени загрязненности участках побережья может изменяться. Это приводит к тому, что продукционные показатели у разных возрастных групп в разные сезоны года выражены по разному. A comparative analysis of the data showed that the change in average weight in different age groups of plants has its own seasonal characteristics. They are due to the fact that pollution has a noticeable effect on the course of growth processes in Laminaria. In this regard, the strategy for the development of plants in varying degrees of contamination of coastal areas may change. This leads to the fact that the production indicators of different age groups in different seasons of the year are expressed differently.
Различия в косвенных показателях продуктивности растений из разных местообитаний наиболее четко прослеживаются в период, когда у растений завершена стадия активного линейного роста пластин и не началось их активное разрушение в связи с завершением стадии спороношения. Этот период в зависимости от годового хода температурных изменений у юго-восточной Камчатки начинается с начала или середины мая и завершается к концу сентября или середине октября. Раньше и позже этих периодов средние массы высечек, приведенные к единице площади, у разновозрастных растений и у растений, растущих в различных по уровню загрязнения районов, имеют не столь выраженные различия или даже могут частично перекрываться. Differences in indirect indicators of plant productivity from different habitats are most clearly seen during the period when the plants completed the stage of active linear growth of the plates and did not begin their active destruction due to the completion of the stage of maturation. This period, depending on the annual course of temperature changes in southeastern Kamchatka, begins from the beginning or mid-May and ends by the end of September or mid-October. Before and after these periods, the average masses of carvings, reduced to a unit area, in plants of different ages and in plants growing in regions with different pollution levels, have not so pronounced differences or may even partially overlap.
Результаты сравнительного анализа продукционных характеристик у растений первого и второго годов жизни (с мая по сентябрь включительно) показывают, что средняя масса высечек, приведенных к единице площади, из пластинчатой части слоевища в зависимости от степени загрязненности побережья изменяется следующим образом (табл. 1). Максимальные различия средних масс наблюдаются у растений первого года жизни. В сильно загрязненных районах их средняя масса высечки, приведенная к единице площади, изменяется от 0,023 до 0,05 г, в местах со средней степенью загрязненности она изменяется от 0,047 до 0,07 г, в местах со слабым загрязнением - от 0,08 до 0,10 г. В чистых районах она составляет 0,11-0,14 г в зависимости от сезона. The results of a comparative analysis of the production characteristics of plants of the first and second years of life (from May to September inclusive) show that the average mass of carvings reduced to a unit area from the lamellar part of the thallus depending on the degree of pollution of the coast varies as follows (Table 1). The maximum differences in average masses are observed in plants of the first year of life. In heavily polluted areas, their average die-cutting mass, reduced to a unit area, varies from 0.023 to 0.05 g, in places with an average degree of contamination it varies from 0.047 to 0.07 g, in places with weak pollution - from 0.08 to 0.10 g. In clean areas, it is 0.11-0.14 g, depending on the season.
При слабом комплексном загрязнении побережья средняя масса высечки, приведенная к единице площади, у растений первого года жизни уменьшается на 27-29% (по сравнению со средней массой высечки, приведенной к единице площади, у растений из чистых местообитаний). В условиях средней загрязненности уменьшение массы составляет 50-57% (т. е. в 2 раза). В условиях сильного комплексного загрязнения уменьшение массы составляет 64-79% (т.е. в 3-4 раза). Данное уменьшение средней массы высечек является предельно возможным. Если оно становится еще большим, то растения не в состоянии обеспечить свое воспроизводство и микропопуляция Laminaria bongardiana исчезает. With weak complex pollution of the coast, the average die-cutting mass reduced to a unit area in plants of the first year of life decreases by 27-29% (compared with the average die-cutting mass reduced to a unit area in plants from pure habitats). Under conditions of average pollution, the weight reduction is 50-57% (i.e., 2 times). Under conditions of severe complex pollution, the reduction in mass is 64-79% (i.e., 3-4 times). This reduction in the average mass of die cutting is extremely possible. If it becomes even larger, then the plants are not able to ensure their reproduction and the micropopulation of Laminaria bongardiana disappears.
Близкие к указанным выше значения наблюдаются у растений второго года жизни в весенний период (первые цифры из соответствующих столбцов табл.1). В остальные периоды у растений второго года жизни они менее выражены. В связи с этим для определения уровня загрязнения предлагается использовать растения первого и начала второго годов жизни. Values close to the above are observed in plants of the second year of life in the spring (the first figures from the corresponding columns of Table 1). In other periods in plants of the second year of life, they are less pronounced. In this regard, it is proposed to use plants of the first and beginning of the second years of life to determine the level of pollution.
Таким образом, изучение средней массы высечек, приведенных к единице площади, у растений из различных по уровню загрязненности местообитаний позволяет достаточно быстро, просто и эффективно определить уровень загрязненности того или иного участка дальневосточного побережья, где встречается вид Laminaria bongardiana т. е. от Берингова пролива до о-ва Итуруп (Курильские острова) и в северной части Охотского моря. Thus, the study of the average mass of carvings reduced to a unit area in plants from different habitat pollution levels allows us to quickly, simply and efficiently determine the level of contamination of a section of the Far Eastern coast where the species Laminaria bongardiana, i.e., from the Bering Strait, is found to Iturup Island (Kuril Islands) and in the northern part of the Sea of Okhotsk.
Применение результатов исследований дало возможность охарактеризовать загрязнение в разных районах побережья. Application of research results made it possible to characterize pollution in different areas of the coast.
Пример 1. При проведении исследований в начале сентября 1998 г. высечки, взятые у растений из разных районов, имели разную площадь (табл. 2). В этом случае сравнение масс можно проводить только после их пересчета на одинаковую площадь. Так в б. Сероглазка у 10 растений первого года жизни взяли высечки площадью 9 см2 (3х3). Их масса равнялась 4,2 г, и средняя масса одной высечки - 0,42 г. У растений из чистых мест обитания брали высечки 100 см2 (10х10). Масса высечек из десяти растений составила 125,3 г и, следовательно, средняя масса одной высечки равнялась 125,3 г. Полученные значения были пересчитаны на площадь 1 см2. Получили, что средняя масса высечки, приведенной к единице площади, у растений из б. Сероглазка составляла 0,047 г, в то время как в чистых района она равнялась 0,125 г. Уменьшение средней массы составляет 62% ((0,125-0,047)/0,125•100). Следовательно, данный район побережья является очень грязным.Example 1. When conducting research at the beginning of September 1998, carvings taken from plants from different regions had a different area (Table 2). In this case, the mass comparison can be carried out only after their conversion to the same area. So in b. Seroglazka in 10 plants of the first year of life was taken by die cuts with an area of 9 cm 2 (3x3). Their mass was 4.2 g, and the average weight of one die-cutting was 0.42 g. 100 cm 2 (10x10) die-cuts were taken from plants from clean habitats. The mass of die cuts from ten plants was 125.3 g and, therefore, the average weight of one die cutting was 125.3 g. The obtained values were converted to an area of 1 cm 2 . We obtained that the average mass of die cutting reduced to a unit area in plants from b. The gray eye was 0.047 g, while in clean areas it was 0.125 g. The decrease in average weight is 62% ((0.125-0.047) / 0.125 • 100). Therefore, this area of the coast is very dirty.
В этот же период в районе побережья, находящемся под воздействием сточных вод очистных сооружений, средняя масса пластин ламинарии, приведенная к единице площади, составляла 0,07 г. Уменьшение массы по сравнению с чистым районом составляет 44% ((0,125-0,07)/0,125•100). Это позволяет характеризовать данный участок побережья как имеющий среднюю степень загрязненности. In the same period, in the coastal area under the influence of wastewater from treatment facilities, the average mass of kelp plates reduced to a unit area was 0.07 g. The weight reduction compared to the clean area was 44% ((0.125-0.07) / 0.125 • 100). This allows us to characterize this section of the coast as having an average degree of pollution.
Пример 2. При проведении исследований в октябре 1996 г. бравшиеся высечки имели одинаковую площадь - 9 см2 (табл. 3). В этом случае для определения уровня загрязнения можно не делать пересчет средней массы высечки на 1 см2, а сравнивать их непосредственно друг с другом. Так, у растений, взятых в районе м. Северный, масса высечек из десяти растений составила 5,6 г и, следовательно, средняя масса одной высечки равнялась 0,56 г. У растений, собранных в районе очистных сооружений (м. Сероглазка), суммарная масса высечек из 12 растений равнялась 7,76 и средняя масса одной высечки равнялась 0,65 г. В районе м. Западный масса высечек из одиннадцати растений равнялась 6,67 г и, следовательно, средняя масса одной высечки составляла 0,61 г. У м. Вилкова суммарная масса высечек из 10 растений равнялась 10,9 г и средняя масса одной высечки - 1,09 г. В б. Вилючинская (чистый район) масса высечек из двенадцати растений составила 15,66 г и, следовательно, средняя масса одной высечки равнялась 1,3 г.Example 2. When conducting research in October 1996, the die cutters had the same area — 9 cm 2 (Table 3). In this case, to determine the level of contamination, it is possible not to recalculate the average die-cutting mass by 1 cm 2 , but to compare them directly with each other. So, for plants taken in the Severny metro area, the mass of die cuts from ten plants was 5.6 g and, therefore, the average weight of one die cut was 0.56 g. For plants collected in the area of treatment facilities (Seroglazka metro station), the total mass of carvings from 12 plants was 7.76 and the average weight of one carving was 0.65 g. In the area of the metro station Zapadny, the mass of carvings from eleven plants was 6.67 g and, therefore, the average weight of one carving was 0.61 g. At M. Vilkova, the total mass of carvings from 10 plants was 10.9 g and the average weight of one carving - 1.09 g. In b. Vilyuchinskaya (clean district), the mass of carvings from twelve plants was 15.66 g and, therefore, the average weight of one carving was 1.3 g.
Уменьшение средней массы высечки в районе м. Северный составило 0,74 (1,3-0,56) г или 57% (0,74/1,3•100), в районе очистных сооружений - 0,65 (1,3-0,65) или 50% (0,65/1,3•100), в районе м. Западный - 0,69 (1,3-0,61) или 53% (0,69/1,3•100), в районе м. Вилкова - 0,21 (1,3-1,09) г или 16% (0,21/1,3•100). Следовательно, участки побережья, расположенные в районах м. Северный, очистных сооружений и м. Западный имеют среднюю степень загрязненности. А участок побережья, расположенный у м. Вилкова, является слабо загрязненным. The decrease in the average die-cutting mass in the area of Severny metro was 0.74 (1.3-0.56) g or 57% (0.74 / 1.3 • 100), in the area of treatment facilities - 0.65 (1.3 -0.65) or 50% (0.65 / 1.3 • 100), in the metro area Zapadny - 0.69 (1.3-0.61) or 53% (0.69 / 1.3 • 100), in the area of Vilkova metro station - 0.21 (1.3-1.09) g or 16% (0.21 / 1.3 • 100). Consequently, coastal areas located in the areas of Cape Severny, sewage treatment plants and Cape Zapadny have an average degree of pollution. And the stretch of coast located near Vilkova metro station is lightly polluted.
Пример 3. В районе спасательной станции у сопки Никольской в сентябре 1993 г. средняя масса высечек, приведенных к единице площади, равнялась 0,033 г, а в чистом районе - 0,11 г. Уменьшение массы в этом случае составило 70% ((0,11-0,033)/0,11•100). Район был отнесен к сильно загрязненному. В следующем 1994 г. пояс ламинарии на этом месте полностью исчез. Example 3. In the area of the rescue station near the Nikolskaya hill in September 1993, the average mass of die cuts reduced to a unit area was 0.033 g, and in a clean area - 0.11 g. The mass reduction in this case was 70% ((0, 11-0.033) / 0.11 • 100). The area was classified as highly polluted. In the next 1994, the kelp belt at this place completely disappeared.
Преимущества данного способа оценки уровня загрязнения акватории состоят в следующем. Он чрезвычайно прост в методическом исполнении, не трудоемок, не требует высокой квалификации работников, определяющих уровень загрязнения акватории. При простоте выполнения исследований он дает репрезентативные результаты и весьма эффективен для получения оценки комплексного загрязнения акватории. The advantages of this method of assessing the level of pollution of the water area are as follows. It is extremely simple in methodological execution, not laborious, does not require highly skilled workers who determine the level of pollution of the water area. Given the simplicity of the research, it gives representative results and is very effective in obtaining an estimate of the complex pollution of the water area.
ИСТОЧНИКИ ИНФОРМАЦИИ
1. Калугина-Гутник А. А. Фитобентос Черного моря. Киев: Наукова Думка, 1975, с. 245.SOURCES OF INFORMATION
1. Kalugina-Gutnik A. A. Phytobenthos of the Black Sea. Kiev: Naukova Dumka, 1975, p. 245.
2. Христофорова Н.К. Биоиндикация и мониторинг загрязнения морских вод тяжелыми металлами. Л.: Наука, 1989. -192с. 2. Khristoforova N.K. Bioindication and monitoring of heavy metal pollution of sea water. L .: Nauka, 1989.
3. Хайлов К.М., Парчевский В.П. Иерархическая регуляция структуры и функции морских растений. Киев: Наукова Думка, 1983. -254с. 3. Khaylov K.M., Parchevsky V.P. Hierarchical regulation of the structure and function of marine plants. Kiev: Naukova Dumka, 1983. -254s.
Claims (1)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2000105987/13A RU2182332C2 (en) | 2000-03-13 | 2000-03-13 | Procedure evaluating level of pollution of water area |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| RU2000105987/13A RU2182332C2 (en) | 2000-03-13 | 2000-03-13 | Procedure evaluating level of pollution of water area |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2182332C2 true RU2182332C2 (en) | 2002-05-10 |
| RU2000105987A RU2000105987A (en) | 2002-05-20 |
Family
ID=20231714
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2000105987/13A RU2182332C2 (en) | 2000-03-13 | 2000-03-13 | Procedure evaluating level of pollution of water area |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| RU (1) | RU2182332C2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2382383C1 (en) * | 2008-12-15 | 2010-02-20 | Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) | Method of evaluating maximum radioactive contamination of marine environment in accident sites or dumping sites of objects with spent nuclear fuel |
| RU2726128C1 (en) * | 2019-12-12 | 2020-07-09 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт проблем Каспийского моря" | Method of organizing ecological studies of the marine environment using a system of stationary biostations within the framework of industrial environmental monitoring |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2114071C1 (en) * | 1997-05-22 | 1998-06-27 | Борзенков Игорь Анатольевич | Method of biological preparation-assisted cleaning of soil and natural and waste waters polluted by petroleum and petroleum products |
-
2000
- 2000-03-13 RU RU2000105987/13A patent/RU2182332C2/en active
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2114071C1 (en) * | 1997-05-22 | 1998-06-27 | Борзенков Игорь Анатольевич | Method of biological preparation-assisted cleaning of soil and natural and waste waters polluted by petroleum and petroleum products |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Состояние окружающей природной среды Санкт-Петербурга и Ленинградской области, 26.06.1999. [Найдено 02.07.2001] Найдено в Интернет <htt://www.ecolog. nw. ru /REVIE w 97/13. htm-125 k>. * |
| ХАЙЛОВ К.М., ПАРЧЕВСКИЙ В.П. Иерархическая регуляция структуры и функции морских растений. - Киев: Наукова Думка, 1983, с.254. * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2382383C1 (en) * | 2008-12-15 | 2010-02-20 | Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева Дальневосточного отделения Российской академии наук (ТОИ ДВО РАН) | Method of evaluating maximum radioactive contamination of marine environment in accident sites or dumping sites of objects with spent nuclear fuel |
| RU2726128C1 (en) * | 2019-12-12 | 2020-07-09 | Общество с ограниченной ответственностью "Научно-исследовательский институт проблем Каспийского моря" | Method of organizing ecological studies of the marine environment using a system of stationary biostations within the framework of industrial environmental monitoring |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Adams et al. | Depth distribution of photosynthetic activity in a Myriophyllum, spicatum community in Lake Wingra 1 | |
| Kiirikki | Mechanisms affecting macroalgal zonation in the northern Baltic Sea | |
| Vis et al. | Periphyton as an indicator of water quality in the St Lawrence River (Quebec, Canada) | |
| Pandey et al. | Evaluation of air pollution phytotoxicity in a seasonally dry tropical urban environment using three woody perennials | |
| Han et al. | Performance of macrophyte indicators to eutrophication pressure in ponds | |
| Hafner et al. | Relationship between marine epilithic diatoms and environmental variables in oligotrophic bay, NE Mediterranean | |
| Suzuki et al. | Photosynthetic and respiratory characteristics of an Arctic ice algal community living in low light and low temperature conditions | |
| RU2182332C2 (en) | Procedure evaluating level of pollution of water area | |
| Pandey et al. | Evaluation of air pollution phytotoxicity in a seasonally dry tropical urban environment | |
| Sagert et al. | Integrated ecological assessment of Danish Baltic Sea coastal areas by means of phytoplankton and macrophytobenthos | |
| Kononen | Phytoplankton summer assemblages in relation to environmental factors at the entrance to the Gulf of Finland during 1972-1985 | |
| Nalewajko et al. | Effects of environmental variables on growth rates and physiological characteristics of Lake Superior phytoplankton | |
| Kohler et al. | Recovery of Antarctic stream epilithon from simulated scouring events | |
| JOHNSON | Comparison of dorsal spines and vertebrae as ageing structures for little tunny, Euthynnus alletteratus, from the Northeast Gulf of Mexico | |
| Asma’Jamal et al. | Littoral and limnetic phytoplankton distribution and biodiversity in a tropical man-made lake, Malaysia | |
| Siver et al. | Inferring lake trophic status using scaled chrysophytes | |
| Lazarek | Epiphytic algal production in the acidified Lake Gårdsjön, SW Sweden | |
| Bagalwa et al. | Assessment of river water quality using macroinvertebrate organisms as pollution indicators of Cirhanyobowa River, Lake Kivu, DR Congo | |
| Terrados et al. | State of Thalassia testudinum Banks ex König meadows in the veracruz Reef System, veracruz, Mexico | |
| Hamzah et al. | Evaluation of the Quality of Coastal Ecosystems in the Spermonde Archipelago Using Macroalgae as Indicators. | |
| Wyatt et al. | Effects of acidification and alkalinization on a periphytic algal community in an Alaskan wetland | |
| Guan et al. | In-situ assessment of the effects of periphyton on the growth of Vallisneria americana | |
| Gąbka et al. | Vegetation-environment relationships in peatlands dominated by Sphagnum fallax in western Poland | |
| Vis et al. | Periphyton in the clear and colored water masses of the St. Lawrence River (Quebec, Canada): a 20-year overview | |
| Soylu et al. | Seasonal succession and diversity of phytoplankton in a eutrophic lagoon (Liman lake) |