RU2020113360A - Способ определения частоты сердечных сокращений плода для выявления отличий от другого периодического сигнала - Google Patents
Способ определения частоты сердечных сокращений плода для выявления отличий от другого периодического сигнала Download PDFInfo
- Publication number
- RU2020113360A RU2020113360A RU2020113360A RU2020113360A RU2020113360A RU 2020113360 A RU2020113360 A RU 2020113360A RU 2020113360 A RU2020113360 A RU 2020113360A RU 2020113360 A RU2020113360 A RU 2020113360A RU 2020113360 A RU2020113360 A RU 2020113360A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- pulses
- frequency
- doppler ultrasound
- bursts
- ultrasound signal
- Prior art date
Links
- 210000002458 fetal heart Anatomy 0.000 title claims 6
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims 6
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 title 1
- 238000002604 ultrasonography Methods 0.000 claims 19
- 208000031361 Hiccup Diseases 0.000 claims 16
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims 12
- 230000001605 fetal effect Effects 0.000 claims 7
- 230000001629 suppression Effects 0.000 claims 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims 2
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/02—Measuring pulse or heart rate
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/08—Clinical applications
- A61B8/0866—Clinical applications involving foetal diagnosis; pre-natal or peri-natal diagnosis of the baby
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/48—Diagnostic techniques
- A61B8/488—Diagnostic techniques involving Doppler signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
- A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
- A61B8/5223—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for extracting a diagnostic or physiological parameter from medical diagnostic data
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Gynecology & Obstetrics (AREA)
- Pregnancy & Childbirth (AREA)
- Physiology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
- Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
Claims (48)
1. Способ (100) обнаружения движения плода, включающий:
идентификацию пакетов импульсов в доплеровском ультразвуковом сигнале, при этом каждый пакет импульсов содержит последовательность импульсов, состоящую из одного или более импульсов;
классификацию каждого из идентифицированных пакетов импульсов как связанного с иканием или не связанного с иканием на основе по меньшей мере одной характеристики идентифицированных пакетов импульсов;
подавление пакетов импульсов доплеровского ультразвукового сигнала, классифицированных как связанных с иканием; и
вычисление частоты сердечных сокращений плода из доплеровского ультразвукового сигнала, в котором пакеты импульсов, классифицированные как связанные с иканием, подавлены,
отличающийся тем, что операция классификации также включает определение отсчета импульсов, содержащего число пересечений временной оси или число пиковых значений импульсов, для каждого из пакетов импульсов, идентифицированных в доплеровском ультразвуковом сигнале, а также классификацию как связанного с иканием любого пакета импульсов, для которого полученный определением отсчет импульсов равен пороговому значению или меньше его.
2. Способ (100) обнаружения движения плода по п. 1, также включающий:
составление статистического распределения отсчетов импульсов в пакетах импульсов, идентифицированных в доплеровском ультразвуковом сигнале; и
выбор порогового значения на основе статистического распределения.
3. Способ (100) обнаружения движения плода по п. 1, в котором операция классификации также включает:
вычислительную обработку данных частотного спектра для каждого пакета импульсов и
классификацию как связанного с иканием любого пакета импульсов, частотный спектр которого удовлетворяет критерию классификации.
4. Способ (100) обнаружения движения плода по п. 3, в котором критерий классификации включает в себя частотный спектр, имеющий один или более признаков, выбираемых из группы, содержащей:
(1) бинарный признак, указывающий, имеет ли частотный спектр высокоамплитудный лепесток на нижней частоте, низкоамплитудный лепесток на верхней частоте, а также провал, отделяющий высокоамплитудный лепесток от низкоамплитудного лепестка;
(2) частоту пика частотного спектра и
(3) частотный спектр, имеющий высокоамплитудный лепесток на нижней частоте и низкоамплитудный лепесток на верхней частоте, при этом признаки включают в себя центральную частоту низкоамплитудного лепестка и центральную частоту высокоамплитудного лепестка.
5. Способ (100) обнаружения движения плода по любому из пп. 1-4, также включающий, прежде чем будут выполнены операции по идентификации, классификации, подавлению и вычислению, высокочастотную фильтрацию доплеровского ультразвукового сигнала для подавления составляющей движения плода доплеровского ультразвукового сигнала.
6. Устройство (10), выполненное с возможностью определения частоты сердечных сокращений плода, содержащее:
по меньшей мере один электронный процессор (22), запрограммированный на:
идентификацию пакетов импульсов в доплеровском ультразвуковом сигнале, при этом каждый пакет импульсов содержит последовательность импульсов, состоящую из одного или более импульсов;
классификацию каждого из идентифицированных пакетов импульсов как связанного с иканием или не связанного с иканием на основе по меньшей мере одной характеристики идентифицированных пакетов импульсов;
подавление пакетов импульсов доплеровского ультразвукового сигнала, классифицированных как связанных с иканием; и
вычисление частоты сердечных сокращений плода из доплеровского ультразвукового сигнала, в котором пакеты импульсов, классифицированные как связанные с иканием, подавлены,
отличающийся тем, что операция классификации включает:
определение отсчета импульсов, содержащего число пересечений временной оси или число пиковых значений импульсов, для каждого из пакетов импульсов, идентифицированных в доплеровском ультразвуковом сигнале; и
классификацию как связанного с иканием любого пакета импульсов, для которого полученный определением отсчет импульсов равен пороговому значению или меньше его.
7. Устройство (10) по п. 6, в котором по меньшей мере один электронный процессор (22) также запрограммирован на:
составление статистического распределения отсчетов импульсов в пакетах импульсов, идентифицированных в доплеровском ультразвуковом сигнале; и
выбор порогового значения на основе статистического распределения.
8. Устройство (10) по п. 7, в котором операция классификации включает в себя:
вычислительную обработку данных частотного спектра для каждого пакета импульсов и
классификацию как связанного с иканием любого пакета импульсов, частотный спектр которого удовлетворяет критерию классификации.
9. Устройство (10) по п. 8, в котором критерий классификации включает в себя частотный спектр, имеющий один или более признаков, выбираемых из группы, содержащей:
(1) бинарный признак, указывающий, имеет ли частотный спектр высокоамплитудный лепесток на нижней частоте, низкоамплитудный лепесток на верхней частоте, а также провал, отделяющий высокоамплитудный лепесток от низкоамплитудного лепестка;
(2) частоту пика частотного спектра и
(3) частотный спектр, имеющий высокоамплитудный лепесток на нижней частоте и низкоамплитудный лепесток на верхней частоте, при этом признаки включают в себя центральную частоту низкоамплитудного лепестка и центральную частоту высокоамплитудного лепестка.
10. Устройство (10) по любому из пп. 6-9, в котором по меньшей мере один электронный процессор (22) также запрограммирован на выполнение:
прежде чем будут выполнены операции по идентификации, классификации, подавлению и вычислению, высокочастотной фильтрации доплеровского ультразвукового сигнала для подавления составляющей движения плода доплеровского ультразвукового сигнала.
11. Устройство (10) по любому из пп. 6-10, в котором операция вычисления включает:
вычисление частоты сердечных сокращений плода как частоты возникновения идентифицированных пакетов импульсов в доплеровском ультразвуковом сигнале, в котором подавлены пакеты импульсов, классифицированные как связанные с иканием.
12. Устройство (10) по любому из пп. 6-11, в котором по меньшей мере один электронный процессор (22) также запрограммирован на:
подавления импульсов сигнала, характеризующих икание, путем ослабления импульсов по меньшей мере на 3 дБ.
13. Некратковременный компьютерочитаемый носитель информации, на котором хранится программный код, считываемый и исполняемый одним или более электронными процессорами для выполнения операций, включающих:
идентификацию пакетов импульсов в доплеровском ультразвуковом сигнале, при этом каждый пакет импульсов содержит последовательность импульсов, состоящую из одного или более импульсов;
классификацию каждого из идентифицированных пакетов импульсов как связанного с иканием или не связанного с иканием на основе по меньшей мере одной характеристики идентифицированных пакетов импульсов;
подавление пакетов импульсов доплеровского ультразвукового сигнала, классифицированных как связанных с иканием; и
вычисление частоты сердечных сокращений плода из доплеровского ультразвукового сигнала, в котором пакеты импульсов, классифицированные как связанные с иканием, подавлены,
отличающийся тем, что операция классификации также включает определение отсчета импульсов, содержащего число пересечений временной оси или число пиковых значений импульсов, для каждого из пакетов импульсов, идентифицированных в доплеровском ультразвуковом сигнале, а также классификацию как связанного с иканием любого пакета импульсов, для которого полученный определением отсчет импульсов равен пороговому значению или меньше его.
Applications Claiming Priority (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNPCT/CN2017/101558 | 2017-09-13 | ||
| CN2017101558 | 2017-09-13 | ||
| EP17199536.8 | 2017-11-01 | ||
| EP17199536.8A EP3479768A1 (en) | 2017-11-01 | 2017-11-01 | A fetal heart rate detection method to discriminate from other periodic signal |
| PCT/EP2018/074404 WO2019052988A1 (en) | 2017-09-13 | 2018-09-11 | METHOD FOR DETECTION OF FETAL HEART RHYTHM FOR DISTINGUISHING THE SAME OF ANOTHER PERIODIC SIGNAL |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2020113360A3 RU2020113360A3 (ru) | 2021-10-15 |
| RU2020113360A true RU2020113360A (ru) | 2021-10-15 |
| RU2762369C2 RU2762369C2 (ru) | 2021-12-20 |
Family
ID=63490484
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2020113360A RU2762369C2 (ru) | 2017-09-13 | 2018-09-11 | Способ определения частоты сердечных сокращений плода для выявления отличий от другого периодического сигнала |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11224402B2 (ru) |
| EP (1) | EP3681401B1 (ru) |
| JP (1) | JP6802413B2 (ru) |
| CN (1) | CN111093514B (ru) |
| BR (1) | BR112020004655A2 (ru) |
| RU (1) | RU2762369C2 (ru) |
| WO (1) | WO2019052988A1 (ru) |
Family Cites Families (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AUPM964094A0 (en) * | 1994-11-24 | 1994-12-15 | Sullivan, C.E. | Biophysical foetal monitor |
| CN1287729C (zh) | 2001-05-29 | 2006-12-06 | 生殖健康技术公司 | 用于检测和分析产妇子宫,及产妇和胎儿心脏与胎儿脑活动的系统 |
| US8116855B2 (en) * | 2003-10-14 | 2012-02-14 | Monica Healthcare Limited | Fetal surveillance |
| EP1852058B1 (en) * | 2005-02-07 | 2013-05-01 | Tokyo Metropolitan Institute of Medical Science | Fetus movement monitoring system and fetus movement information collecting device |
| US20070102501A1 (en) * | 2005-09-02 | 2007-05-10 | Nguyen Diep M | Device and methods for counting, timing, recording, and charting fetal movement frequency |
| EP2055235B1 (en) * | 2006-08-04 | 2015-05-13 | Tokyo Metropolitan Institute of Medical Science | Fetal movement information processing device and fetal movement information processing method |
| US8064991B2 (en) | 2008-01-08 | 2011-11-22 | The General Electric Company | Method of fetal and maternal ECG identification across multiple EPOCHS |
| US20100241018A1 (en) * | 2009-03-21 | 2010-09-23 | Peter Samuel Vogel | Baby monitor |
| WO2010143113A1 (en) * | 2009-06-09 | 2010-12-16 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method and apparatus for recognizing moving anatomical structures using ultrasound |
| JP5718126B2 (ja) * | 2011-03-31 | 2015-05-13 | 沖電気工業株式会社 | 微細振動特徴量算出装置、微細振動特徴量算出方法及びプログラム |
| US8693218B2 (en) * | 2011-05-25 | 2014-04-08 | Delta Electronics, Inc. | Power adapter and method of controlling power adapter operated in energy saving mode |
| US9232929B2 (en) | 2013-03-13 | 2016-01-12 | General Electric Company | Method and device for fetal heart rate monitoring with maternal contribution detection |
| RU2596719C1 (ru) * | 2015-04-23 | 2016-09-10 | Федеральное государственное бюджетное учреждение "Научный центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова" Министерства здравоохранения Российской Федерации | Способ повышения точности оценки состояния плода во время беременности, основанный на дополнительной регистрации его икотоподобных движений при кардиотокографии |
| EP3189776A1 (en) * | 2016-01-08 | 2017-07-12 | Koninklijke Philips N.V. | An apparatus and method for generating fetal heart rate data |
-
2018
- 2018-09-11 CN CN201880059606.9A patent/CN111093514B/zh active Active
- 2018-09-11 RU RU2020113360A patent/RU2762369C2/ru active
- 2018-09-11 US US16/647,316 patent/US11224402B2/en active Active
- 2018-09-11 WO PCT/EP2018/074404 patent/WO2019052988A1/en not_active Ceased
- 2018-09-11 BR BR112020004655-8A patent/BR112020004655A2/pt not_active IP Right Cessation
- 2018-09-11 JP JP2020513293A patent/JP6802413B2/ja active Active
- 2018-09-11 EP EP18765130.2A patent/EP3681401B1/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2020113360A3 (ru) | 2021-10-15 |
| WO2019052988A1 (en) | 2019-03-21 |
| JP6802413B2 (ja) | 2020-12-16 |
| EP3681401A1 (en) | 2020-07-22 |
| EP3681401B1 (en) | 2020-12-23 |
| US20200275907A1 (en) | 2020-09-03 |
| CN111093514B (zh) | 2023-10-13 |
| US11224402B2 (en) | 2022-01-18 |
| BR112020004655A2 (pt) | 2020-09-15 |
| CN111093514A (zh) | 2020-05-01 |
| RU2762369C2 (ru) | 2021-12-20 |
| JP2020528807A (ja) | 2020-10-01 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sedghamiz | Matlab implementation of Pan Tompkins ECG QRS detector | |
| JP5985372B2 (ja) | 目標検出装置及び目標検出方法 | |
| US10989796B2 (en) | Lidar ranging method, device, computer apparatus and storage medium | |
| CN108120976B (zh) | 一种基于多普勒通道特性的地杂波谱泄露抑制方法 | |
| CN105245503B (zh) | 隐马尔可夫模型检测LDoS攻击方法 | |
| CN112472120B (zh) | 心率统计方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| EP3413310B1 (en) | Acoustic meaningful signal detection in wind noise | |
| WO2013101684A1 (en) | Radar detection method and system using low-resolution ffts | |
| CN113589274A (zh) | 脚踢信号识别方法、装置及终端 | |
| RU2020113360A (ru) | Способ определения частоты сердечных сокращений плода для выявления отличий от другого периодического сигнала | |
| CN111657905A (zh) | 一种特征点检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN112292069B (zh) | 房颤筛查的方法和装置 | |
| CN116257729A (zh) | 基于s-g滤波和开关中值滤波的维格纳霍夫变换算法 | |
| CN111103616A (zh) | 兼顾能量分辨率和检测效率的伽马能谱测量方法与装置 | |
| CN107942297B (zh) | 一种a/c模式应答信号处理方法 | |
| JP2017225026A5 (ru) | ||
| RU191281U1 (ru) | Устройство последетекторной межпериодной обработки радиоимпульсов | |
| CN104982016B (zh) | 粗略定时方法和系统 | |
| RU2012139914A (ru) | Способ стабилизации вероятности ложной тревоги (варианты) и устройство для его реализации (варианты) | |
| CN105375996A (zh) | 在脉冲噪声环境下基于顺序统计的频谱感知方法 | |
| CN106405512B (zh) | 基于干扰谱和mtd滤波幅相特性的抗同频异步干扰方法 | |
| CN110401502B (zh) | 基于时频碰撞原理的网台分选方法 | |
| US8755514B1 (en) | Dual-tone multi-frequency signal classification | |
| CN109765425A (zh) | 一种基于峰值间时间差和能量加权的脉冲信号频率分析方法 | |
| RU100992U1 (ru) | Устройство для обработки сигналов автоматической локомотивной сигнализации |