RU2018137990A - Контекстная фильтрация лабораторных показателей - Google Patents
Контекстная фильтрация лабораторных показателей Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018137990A RU2018137990A RU2018137990A RU2018137990A RU2018137990A RU 2018137990 A RU2018137990 A RU 2018137990A RU 2018137990 A RU2018137990 A RU 2018137990A RU 2018137990 A RU2018137990 A RU 2018137990A RU 2018137990 A RU2018137990 A RU 2018137990A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- laboratory
- patient
- relevance
- score
- paragraphs
- Prior art date
Links
- 238000001914 filtration Methods 0.000 title 1
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 6
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H15/00—ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Claims (23)
1. Система (100), содержащая:
движок (150) вычисления релевантности, выполненный с возможностью вычисления оценки релевантности для лабораторного показателя в лабораторном отчете пациента путем применения правил, которые отображают одно или более показаний состояния пациента и лабораторный показатель в оценку релевантности.
2. Система по п. 1, в которой движок вычисления релевантности также выполнен с возможностью вычисления оценок релевантности для каждого лабораторного показателя в лабораторном отчете; а также содержит:
лабораторный дисплей (170), выполненный с возможностью отображения лабораторных показателей на устройстве (180) отображения в соответствии с вычисленными оценками релевантности.
3. Система по п. 2, в которой лабораторный дисплей также выполнен с возможностью фильтрации отображаемых лабораторных показателей в соответствии с вычисленными оценками релевантности и заданным пороговым значением.
4. Система по любому из пп. 1-3, которая также содержит:
движок (140) выделения состояния пациента, выполненный с возможностью идентификации и нормализации одного или более показаний состояния пациента, выделенных из по меньшей мере одного из причины медицинского исследования и одной или более медицинских проблем пациента.
5. Система по любому из пп. 1-4, в которой вычисленная оценка релевантности включает в себя иерархическую логику онтологических концептов при отображении по меньшей мере одного из одного или более показаний состояния пациента.
6. Система по любому из пп. 1-5, в которой правила включают срок давности по меньшей мере одного показания состояния пациента при вычислении оценки релевантности.
7. Система по любому из пп. 1-6, в которой правила включают срок давности лабораторного показателя при вычислении оценки релевантности.
8. Система по любому из пп. 1-7, в которой правила включают размещение лабораторного показателя в нормальном диапазоне для этого лабораторного показателя при вычислении оценки релевантности.
9. Способ, включающий:
вычисление (220) оценки релевантности для лабораторного показателя пациента путем применения правил, которые отображают одно или более показаний состояния пациента и указанный лабораторный показатель в оценку релевантности.
10. Способ по п. 9, который также включает:
идентификацию и нормализацию (210) одного или более показаний состояния пациента, выделенных из по меньшей мере одного из причины медицинского исследования и одной или более медицинских проблем пациента.
11. Способ по любому из пп. 9-10, в котором вычисление включает иерархическую логику онтологических концептов при отображении по меньшей мере одного из указанных одного или более показаний состояния пациента.
12. Способ по любому из пп. 9-11, в котором правила включают срок давности по меньшей мере одного показания состояния пациента в вычисление оценки релевантности.
13. Способ по любому из пп. 9-12, в котором правила включают срок давности лабораторного показателя при вычислении оценки релевантности.
14. Способ по любому из пп. 9-13, в котором отображение включает по меньшей мере одно из следующего: упорядочение отображаемых лабораторных показателей в соответствии с оценкой релевантности, ранжирование отображаемых показателей в соответствии с оценкой релевантности или выделение отображаемых показателей в соответствии с оценкой релевантности.
15. Некратковременный носитель для хранения, содержащий инструкции, которые при исполнении одним или более процессорами (190) выполнены с возможностью:
идентификации и нормализации (210) одного или более показаний состояния пациента с использованием по меньшей мере одного из причины медицинского исследования и одной или более медицинских проблем пациента;
вычисления (220) оценки релевантности для лабораторных показателей пациента путем применения правил к идентифицированным и нормализованным одному или более показаниям состояния пациента, причем эти правила отображают медицинские показания состояния пациента и медицинские лабораторные показатели в оценки релевантности; и
отображения (230) на устройстве (180) отображения лабораторных показателей, отфильтрованных по оценке релевантности в соответствии с заданным пороговым значением.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201662313832P | 2016-03-28 | 2016-03-28 | |
| US62/313832 | 2016-03-28 | ||
| PCT/EP2017/057234 WO2017167704A1 (en) | 2016-03-28 | 2017-03-28 | Contextual filtering of lab values |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018137990A true RU2018137990A (ru) | 2020-04-29 |
| RU2018137990A3 RU2018137990A3 (ru) | 2020-06-02 |
| RU2746494C2 RU2746494C2 (ru) | 2021-04-14 |
Family
ID=58455028
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018137990A RU2746494C2 (ru) | 2016-03-28 | 2017-03-28 | Контекстная фильтрация лабораторных показателей |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20190074084A1 (ru) |
| EP (1) | EP3436999A1 (ru) |
| JP (2) | JP7021101B2 (ru) |
| CN (1) | CN108780472A (ru) |
| RU (1) | RU2746494C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017167704A1 (ru) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20190311807A1 (en) | 2018-04-06 | 2019-10-10 | Curai, Inc. | Systems and methods for responding to healthcare inquiries |
| US10847265B2 (en) * | 2018-04-06 | 2020-11-24 | Curai, Inc. | Systems and methods for responding to healthcare inquiries |
| BR112020023361A2 (pt) | 2018-05-18 | 2021-02-09 | Koninklijke Philips N.V. | método e sistema |
| WO2022013044A1 (de) * | 2020-07-17 | 2022-01-20 | Clinomic GmbH | Gerät, system und verfahren zur assistenz bei einer behandlung eines patienten |
| CN113157824B (zh) * | 2021-04-26 | 2022-09-20 | 广东工业大学 | 基于本体的质量管理方法及应用 |
| DE102021206108A1 (de) * | 2021-06-15 | 2022-12-15 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Auswertung von medizinischen Bilddaten |
Family Cites Families (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5779634A (en) * | 1991-05-10 | 1998-07-14 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Medical information processing system for supporting diagnosis |
| US20070185739A1 (en) * | 2006-02-08 | 2007-08-09 | Clinilogix, Inc. | Method and system for providing clinical care |
| US20080201172A1 (en) * | 2006-04-25 | 2008-08-21 | Mcnamar Richard T | Method, system and computer software for using an xbrl medical record for diagnosis, treatment, and insurance coverage |
| US20100131482A1 (en) * | 2008-11-26 | 2010-05-27 | General Electric Company | Adaptive user interface systems and methods for healthcare applications |
| CN102792304B (zh) * | 2009-12-11 | 2016-03-23 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于生成患者状态的图形表示的系统和方法 |
| EP2612293A4 (en) * | 2010-09-01 | 2016-05-04 | Apixio Inc | SYSTEM WITH A MEDICAL INDICATOR NAVIGATION MACHINE (MINE) |
| JP6014059B2 (ja) * | 2011-03-16 | 2016-10-25 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． | 医療データの知的リンキング方法及びシステム |
| JP5693325B2 (ja) | 2011-03-29 | 2015-04-01 | 小林クリエイト株式会社 | 健診結果出力システム及び健診結果出力プログラム |
| US9152760B2 (en) * | 2011-11-23 | 2015-10-06 | General Electric Company | Smart 3D PACS workflow by learning |
| US8923580B2 (en) * | 2011-11-23 | 2014-12-30 | General Electric Company | Smart PACS workflow systems and methods driven by explicit learning from users |
| US20140025393A1 (en) * | 2012-07-17 | 2014-01-23 | Kang Wang | System and method for providing clinical decision support |
| US20140058754A1 (en) * | 2012-08-22 | 2014-02-27 | David Wild | Professional networking platform with ranked patient information delivery |
| US8744872B1 (en) * | 2013-01-03 | 2014-06-03 | Aetna, Inc. | System and method for pharmacovigilance |
| US20140257851A1 (en) * | 2013-03-05 | 2014-09-11 | Clinton Colin Graham Walker | Automated interactive health care application for patient care |
| US9129013B2 (en) * | 2013-03-12 | 2015-09-08 | Nuance Communications, Inc. | Methods and apparatus for entity detection |
| JP6271229B2 (ja) | 2013-11-28 | 2018-01-31 | 富士フイルム株式会社 | 診療情報処理装置および方法並びにプログラム |
| US20160004315A1 (en) * | 2014-07-03 | 2016-01-07 | PACSPoint Inc. | System and method of touch-free operation of a picture archiving and communication system |
| US9690861B2 (en) * | 2014-07-17 | 2017-06-27 | International Business Machines Corporation | Deep semantic search of electronic medical records |
| EP3180719A1 (en) * | 2014-08-12 | 2017-06-21 | Koninklijke Philips N.V. | Increasing value and reducing follow-up radiological exam rate by predicting reason for next exam |
| US10475540B2 (en) * | 2014-11-03 | 2019-11-12 | Cerner Innovation, Inc. | Impactability scoring |
| JP5997791B2 (ja) | 2015-02-10 | 2016-09-28 | キヤノン株式会社 | 診断支援装置、診断支援装置の制御方法、プログラム及び記憶媒体 |
| US12469589B2 (en) * | 2022-11-17 | 2025-11-11 | Hyland Software, Inc. | Systems, methods, and devices for hub, spoke and edge rendering in a picture archiving and communication system (PACS) |
-
2017
- 2017-03-28 WO PCT/EP2017/057234 patent/WO2017167704A1/en not_active Ceased
- 2017-03-28 US US16/084,696 patent/US20190074084A1/en not_active Abandoned
- 2017-03-28 CN CN201780019631.XA patent/CN108780472A/zh active Pending
- 2017-03-28 RU RU2018137990A patent/RU2746494C2/ru active
- 2017-03-28 EP EP17714416.9A patent/EP3436999A1/en not_active Ceased
- 2017-03-28 JP JP2018549482A patent/JP7021101B2/ja active Active
-
2021
- 2021-12-21 JP JP2021206886A patent/JP7544024B2/ja active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2022036125A (ja) | 2022-03-04 |
| JP2019510317A (ja) | 2019-04-11 |
| US20190074084A1 (en) | 2019-03-07 |
| CN108780472A (zh) | 2018-11-09 |
| RU2018137990A3 (ru) | 2020-06-02 |
| EP3436999A1 (en) | 2019-02-06 |
| JP7544024B2 (ja) | 2024-09-03 |
| JP7021101B2 (ja) | 2022-02-16 |
| RU2746494C2 (ru) | 2021-04-14 |
| WO2017167704A1 (en) | 2017-10-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018137990A (ru) | Контекстная фильтрация лабораторных показателей | |
| RU2018142858A (ru) | Оценочное определение и использование оценки клиницистом тяжести состояния пациента | |
| BR112017012908A2 (pt) | aparelho de diagnóstico médico diferencial adaptado para determinar uma sequência ideal de testes diagnósticos para identificar uma patologia através da adoção de critérios de adequabilidade de diagnóstico | |
| BR112014020040A8 (pt) | Meio de armazenamento não transitório que armazena as instruções executáveis por um dispositivo de processamento eletrônico de dados que inclui um visor para o monitoramento de um paciente com lesão pulmonar aguda, aparelho, e, método | |
| RU2017121610A (ru) | Способ оценки количественных показателей с помощью доверительного интервала при ограниченной частоте замеров жизненных показателей | |
| JP2019510317A5 (ru) | ||
| US20190328251A1 (en) | Arrhythmia detection method, arrhythmia detection device and arrhythmia detection system | |
| KR20160010414A (ko) | 환자가 의학적 상태에 의해 영향을 받을 때를 식별하기 위한 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터-판독가능 매체 | |
| EP3153100A1 (en) | Biological brain age calculation device and calculation method therefor | |
| RU2013133883A (ru) | Устройство обработки информации, способ сигнализирования и программа | |
| Annunziata et al. | Tortuosity classification of corneal nerves images using a multiple-scale-multiple-window approach | |
| du Plooy et al. | The effects of prenatal alcohol exposure on episodic memory functioning: a systematic review | |
| Shiloh et al. | Early warning/track-and-trigger systems to detect deterioration and improve outcomes in hospitalized patients | |
| BR102012006604A8 (pt) | dispositivo e processo de avaliação das capacidades operacionais de uma aeronave | |
| Miranda et al. | Palatal rugoscopy as a method of human identification | |
| Salinari et al. | On the beginning of mortality acceleration | |
| JP2018513450A5 (ru) | ||
| EA201691432A1 (ru) | Способ и система помощи в определении медицинского состояния | |
| Vaidyanathan | Chronic venous disorders: classification, severity assessment, and nomenclature | |
| Tourtier et al. | Shock index: a simple clinical parameter for mortality risk assessment in trauma? | |
| CN119791582A (zh) | 视力检测方法、装置、电子设备、介质及计算程序产品 | |
| Cook | John Locke and the Doctrine of Majority Rule. By Willmoore Kendall.(Urbana, Illinois: University of Illinois Press. 1941. Pp. 141. 2.00 cloth.) | |
| Alharbi et al. | Using Artificial Intelligence ChatGPT to Access Medical Information About Chemical Eye Injuries: Comparative Study | |
| Ferdous et al. | Using pupil size as an indicator for task difficulty in data visualization | |
| McKee et al. | Hearing Loss' Role on Online Health Information Accessibility |