RU2018128976A - Поиск формы пирамидального векторного квантователя - Google Patents
Поиск формы пирамидального векторного квантователя Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018128976A RU2018128976A RU2018128976A RU2018128976A RU2018128976A RU 2018128976 A RU2018128976 A RU 2018128976A RU 2018128976 A RU2018128976 A RU 2018128976A RU 2018128976 A RU2018128976 A RU 2018128976A RU 2018128976 A RU2018128976 A RU 2018128976A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- word
- cycle
- enloop
- bit length
- current
- Prior art date
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims 10
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 10
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 1
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
- G10L19/038—Vector quantisation, e.g. TwinVQ audio
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/0017—Lossless audio signal coding; Perfect reconstruction of coded audio signal by transmission of coding error
-
- H—ELECTRICITY
- H03—ELECTRONIC CIRCUITRY
- H03M—CODING; DECODING; CODE CONVERSION IN GENERAL
- H03M7/00—Conversion of a code where information is represented by a given sequence or number of digits to a code where the same, similar or subset of information is represented by a different sequence or number of digits
- H03M7/30—Compression; Expansion; Suppression of unnecessary data, e.g. redundancy reduction
- H03M7/3082—Vector coding
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/002—Dynamic bit allocation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/02—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
- G10L19/032—Quantisation or dequantisation of spectral components
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/08—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
- G10L19/10—Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a multipulse excitation
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L19/04—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
- G10L19/16—Vocoder architecture
- G10L19/167—Audio streaming, i.e. formatting and decoding of an encoded audio signal representation into a data stream for transmission or storage purposes
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L19/00—Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
- G10L2019/0001—Codebooks
- G10L2019/0013—Codebook search algorithms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Analogue/Digital Conversion (AREA)
- Transmission And Conversion Of Sensor Element Output (AREA)
Claims (39)
1. Способ поиска формы пирамидального векторного квантователя (PVQ), выполняемый цифровым сигнальным процессором, при этом PVQ берет целевой вектор x в качестве ввода и выводит вектор y посредством итеративного добавления единичных импульсов в выполняемом при поиске формы PVQ внутреннем цикле поиска по размерности, при этом способ содержит этап, на котором:
до входа в следующий внутренний цикл поиска по размерности для добавления единичного импульса, определяют (102, 204), на основе максимальной амплитуды импульса, maxamp y , текущего вектора y, необходима ли большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять в следующем внутреннем цикле поиска по размерности переменную enloop y , относящуюся к накопленной энергии y, без потери информации об этой энергии.
2. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
до входа в следующий внутренний цикл по размерности для добавления единичного импульса, определяют (203), на основе максимального абсолютного значения, xabs max, входного вектора x, возможный сдвиг вверх, в битовом слове, накопленного значения корреляции внутри цикла, corr xy , между x и вектором y для упомянутого следующего цикла.
3. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова (102, 204, 304, 403), чтобы представлять enloop y , выполняют (103, 205, 305, 404) вычисления внутреннего цикла с использованием более длинной битовой длины слова, чтобы представлять enloop y .
4. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , выполняют (305) вычисления внутреннего цикла с использованием более длинной битовой длины слова, чтобы представлять возведенное в квадрат накопленное значение корреляции внутри цикла, corr xy 2, между x и вектором y, во внутреннем цикле.
5. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
когда отсутствует необходимость большей, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , выполняют (405) вычисления внутреннего цикла посредством использования первого цикла добавления единичного импульса с использованием первой битовой длины слова, чтобы представлять enloop y , и
когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , выполняют (404) вычисления внутреннего цикла посредством использования второго цикла добавления единичного импульса с использованием более длинной битовой длины слова, чтобы представлять enloop y , чем для первого цикла добавления единичного импульса.
6. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этапы, на которых:
когда отсутствует необходимость большей, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , выполняют (405) вычисления внутреннего цикла посредством использования первого цикла добавления единичного импульса, имеющего некоторую точность; и
когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , выполняют (404) вычисления внутреннего цикла посредством использования второго цикла добавления единичного импульса, имеющего более высокую точность, чем у первого цикла добавления единичного импульса.
7. Способ по п. 1, в котором упомянутое определение, на основе maxamp y , того, необходима ли большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , содержит этап, на котором определяют характеристики случая, когда в следующем внутреннем цикле поиска единичный импульс добавляется в положение в y, которое ассоциировано с maxamp y .
8. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором:
во внутреннем цикле поиска по размерности для добавления единичного импульса, определяют положение, n best, в y для добавления единичного импульса посредством расчета перекрестного умножения, для каждого положения n в y, корреляции и значения энергии для текущего n и возведенной в квадрат корреляции, BestCorrSq, и значения энергии, bestEn, сохраненных из предыдущих значений n, как:
corr xy 2 * bestEn > BestCorrSq * enloop y ,
где
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, на котором отслеживают maxamp y , когда окончательное значение K, ассоциированное с целевым вектором x, превосходит пороговое значение.
10. Цифровой сигнальный процессор, сконфигурированный для поиска формы пирамидального векторного квантования (PVQ), причем PVQ берет целевой вектор x в качестве ввода и выводит вектор y посредством итеративного добавления единичных импульсов в выполняемом при поиске формы PVQ внутреннем цикле поиска по размерности, при этом цифровой сигнальный процессор выполнен с возможностью:
до входа в следующий внутренний цикл поиска по размерности для добавления единичного импульса, определять, на основе максимальной амплитуды импульса, maxamp y , текущего вектора y, необходима ли большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять в следующем внутреннем цикле поиска по размерности переменную enloop y , относящуюся к накопленной энергии y, без потери информации об этой энергии.
11. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, выполненный с возможностью: до входа в следующий внутренний цикл поиска по размерности для добавления единичного импульса, определять, на основе максимального абсолютного значения, xabs max, входного вектора x, возможный сдвиг вверх, в битовом слове, накопленного значения корреляции внутри цикла, corr xy , между x и вектором y для следующего внутреннего цикла поиска по размерности.
12. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, выполненный с возможностью осуществления вычислений внутреннего цикла с использованием более длинной битовой длины слова, чтобы представлять enloop y , когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y .
13. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, выполненный с возможностью:
осуществления вычислений внутреннего цикла посредством использования первого цикла добавления единичного импульса с использованием первой битовой длины слова, когда отсутствует необходимость большей, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , и
осуществления вычислений внутреннего цикла посредством использования второго цикла добавления единичного импульса с использованием более длинной битовой длины слова, чем для первого цикла добавления единичного импульса, когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y .
14. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, выполненный с возможностью:
осуществления вычислений внутреннего цикла посредством использования первого цикла добавления единичного импульса, имеющего некоторую точность, когда отсутствует необходимость большей, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y ; и
осуществления вычислений внутреннего цикла посредством использования второго цикла добавления единичного импульса, имеющего более высокую точность, чем у первого цикла добавления единичного импульса, когда необходима большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y .
15. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, который сконфигурирован выполнять упомянутое определение, на основе maxamp y , того, необходима ли большая, чем текущая битовая длина слова, чтобы представлять enloop y , посредством определения характеристик случая, когда в следующем внутреннем цикле поиска единичный импульс добавляется в положение в y, которое ассоциировано с maxamp y .
16. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, выполненный с возможностью: во внутреннем цикле поиска по размерности для добавления единичного импульса, определять положение, n best, в y для добавления единичного импульса посредством вычисления перекрестного умножения, для каждого положения n в y, корреляции и значения энергии для текущего n и корреляции, BestCorrSq, и значения энергии, bestEn, сохраненных из предыдущих значений n, как:
corr xy 2 * bestEn > BestCorrSq * enloop y ,
где
17. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, выполненный с возможностью отслеживания maxamp y , когда количество окончательных единичных импульсов, K, ассоциированное с целевым вектором x, превосходит пороговое значение.
18. Цифровой сигнальный процессор по п. 10, при этом цифровой сигнальный процессор является цифровым сигнальным процессором с фиксированной точностью.
19. Устройство связи, содержащее цифровой сигнальный процессор по любому из пп. 10-18.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201462029586P | 2014-07-28 | 2014-07-28 | |
| US62/029,586 | 2014-07-28 |
Related Parent Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017106160A Division RU2665898C2 (ru) | 2014-07-28 | 2015-06-25 | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2021134583A Division RU2021134583A (ru) | 2014-07-28 | 2021-11-26 | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018128976A true RU2018128976A (ru) | 2019-03-14 |
| RU2018128976A3 RU2018128976A3 (ru) | 2021-10-20 |
| RU2762329C2 RU2762329C2 (ru) | 2021-12-17 |
Family
ID=53502817
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018128976A RU2762329C2 (ru) | 2014-07-28 | 2015-06-25 | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
| RU2017106160A RU2665898C2 (ru) | 2014-07-28 | 2015-06-25 | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
Family Applications After (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2017106160A RU2665898C2 (ru) | 2014-07-28 | 2015-06-25 | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
Country Status (22)
| Country | Link |
|---|---|
| US (3) | US9792922B2 (ru) |
| EP (4) | EP3467825B1 (ru) |
| JP (4) | JP6170575B2 (ru) |
| KR (3) | KR102034419B1 (ru) |
| CN (2) | CN109979470B (ru) |
| AR (1) | AR101332A1 (ru) |
| AU (3) | AU2015297066B2 (ru) |
| CA (1) | CA2955765C (ru) |
| DK (2) | DK2992529T3 (ru) |
| ES (4) | ES2586712T3 (ru) |
| HU (2) | HUE028802T2 (ru) |
| IL (1) | IL249104A (ru) |
| MX (3) | MX357398B (ru) |
| MY (2) | MY177842A (ru) |
| NZ (1) | NZ726879A (ru) |
| PL (3) | PL2992529T3 (ru) |
| PT (2) | PT3633675T (ru) |
| RU (2) | RU2762329C2 (ru) |
| SG (3) | SG10202000575WA (ru) |
| TR (1) | TR201901612T4 (ru) |
| WO (1) | WO2016018185A1 (ru) |
| ZA (2) | ZA201802791B (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2762329C2 (ru) * | 2014-07-28 | 2021-12-17 | Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
| US10366698B2 (en) * | 2016-08-30 | 2019-07-30 | Dts, Inc. | Variable length coding of indices and bit scheduling in a pyramid vector quantizer |
| EP3579418A4 (en) | 2017-08-07 | 2020-06-10 | Shenzhen Goodix Technology Co., Ltd. | VECTOR QUANTIZING DIGITAL-ANALOG CONVERSION CIRCUIT TO OVER SCAN CONVERTER |
| US10586546B2 (en) | 2018-04-26 | 2020-03-10 | Qualcomm Incorporated | Inversely enumerated pyramid vector quantizers for efficient rate adaptation in audio coding |
| US10573331B2 (en) * | 2018-05-01 | 2020-02-25 | Qualcomm Incorporated | Cooperative pyramid vector quantizers for scalable audio coding |
| US10734006B2 (en) | 2018-06-01 | 2020-08-04 | Qualcomm Incorporated | Audio coding based on audio pattern recognition |
| CN118302808A (zh) * | 2021-12-01 | 2024-07-05 | 松下电器（美国）知识产权公司 | 编码装置、解码装置、编码方法及解码方法 |
Family Cites Families (34)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4720861A (en) * | 1985-12-24 | 1988-01-19 | Itt Defense Communications A Division Of Itt Corporation | Digital speech coding circuit |
| JP4132109B2 (ja) * | 1995-10-26 | 2008-08-13 | ソニー株式会社 | 音声信号の再生方法及び装置、並びに音声復号化方法及び装置、並びに音声合成方法及び装置 |
| US6128415A (en) * | 1996-09-06 | 2000-10-03 | Polaroid Corporation | Device profiles for use in a digital image processing system |
| JP3707153B2 (ja) * | 1996-09-24 | 2005-10-19 | ソニー株式会社 | ベクトル量子化方法、音声符号化方法及び装置 |
| US6006179A (en) * | 1997-10-28 | 1999-12-21 | America Online, Inc. | Audio codec using adaptive sparse vector quantization with subband vector classification |
| US6360204B1 (en) * | 1998-04-24 | 2002-03-19 | Sarnoff Corporation | Method and apparatus for implementing rounding in decoding an audio signal |
| US6236960B1 (en) * | 1999-08-06 | 2001-05-22 | Motorola, Inc. | Factorial packing method and apparatus for information coding |
| AU7486200A (en) * | 1999-09-22 | 2001-04-24 | Conexant Systems, Inc. | Multimode speech encoder |
| JP3960932B2 (ja) | 2002-03-08 | 2007-08-15 | 日本電信電話株式会社 | ディジタル信号符号化方法、復号化方法、符号化装置、復号化装置及びディジタル信号符号化プログラム、復号化プログラム |
| JP3731575B2 (ja) * | 2002-10-21 | 2006-01-05 | ソニー株式会社 | 符号化装置及び復号装置 |
| KR100487719B1 (ko) * | 2003-03-05 | 2005-05-04 | 한국전자통신연구원 | 광대역 음성 부호화를 위한 엘에스에프 계수 벡터 양자화기 |
| WO2004090864A2 (en) * | 2003-03-12 | 2004-10-21 | The Indian Institute Of Technology, Bombay | Method and apparatus for the encoding and decoding of speech |
| CN1240050C (zh) * | 2003-12-03 | 2006-02-01 | 北京首信股份有限公司 | 一种用于语音编码的固定码本快速搜索方法 |
| US7961890B2 (en) * | 2005-04-15 | 2011-06-14 | Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung, E.V. | Multi-channel hierarchical audio coding with compact side information |
| US8255207B2 (en) * | 2005-12-28 | 2012-08-28 | Voiceage Corporation | Method and device for efficient frame erasure concealment in speech codecs |
| US7461106B2 (en) * | 2006-09-12 | 2008-12-02 | Motorola, Inc. | Apparatus and method for low complexity combinatorial coding of signals |
| CN100530979C (zh) * | 2006-09-13 | 2009-08-19 | 华为技术有限公司 | 一种矢量量化方法及矢量量化器 |
| CN101345530B (zh) * | 2007-07-11 | 2010-09-15 | 华为技术有限公司 | 一种矢量量化方法及矢量量化器 |
| TWI388218B (zh) * | 2007-10-30 | 2013-03-01 | Nippon Telegraph & Telephone | 影像編碼方法與解碼方法、其程式及記錄有程式的記錄媒體 |
| EP3367381B1 (en) * | 2008-02-15 | 2020-09-02 | Nokia Technologies Oy | Audio quantizing by reduced-complexity vector indexing |
| EP2304722B1 (en) * | 2008-07-17 | 2018-03-14 | Nokia Technologies Oy | Method and apparatus for fast nearest-neighbor search for vector quantizers |
| CN102081926B (zh) | 2009-11-27 | 2013-06-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 格型矢量量化音频编解码方法和系统 |
| CN102222505B (zh) * | 2010-04-13 | 2012-12-19 | 中兴通讯股份有限公司 | 可分层音频编解码方法系统及瞬态信号可分层编解码方法 |
| CN101986630B (zh) * | 2010-10-18 | 2012-11-21 | 武汉大学 | 球面矢量量化编解码方法 |
| US8838442B2 (en) * | 2011-03-07 | 2014-09-16 | Xiph.org Foundation | Method and system for two-step spreading for tonal artifact avoidance in audio coding |
| WO2012122299A1 (en) * | 2011-03-07 | 2012-09-13 | Xiph. Org. | Bit allocation and partitioning in gain-shape vector quantization for audio coding |
| FI3547261T3 (fi) * | 2012-03-29 | 2023-09-26 | Ericsson Telefon Ab L M | Vektorikvantisoija |
| US8749408B1 (en) * | 2012-12-27 | 2014-06-10 | Mediatek Singapore Pte. Ltd. | Methods for simplified MMI VQ based HARQ buffer reduction for LTE |
| US9560386B2 (en) * | 2013-02-21 | 2017-01-31 | Mozilla Corporation | Pyramid vector quantization for video coding |
| US9425820B2 (en) * | 2013-06-03 | 2016-08-23 | Mozilla Corporation | Vector quantization with non-uniform distributions |
| CN111091843B (zh) | 2013-11-07 | 2023-05-02 | 瑞典爱立信有限公司 | 用于编码的矢量分段的方法和设备 |
| MX365684B (es) | 2013-11-12 | 2019-06-11 | Ericsson Telefon Ab L M | Codificacion de vector de ganancia y forma dividida. |
| US9774854B2 (en) | 2014-02-27 | 2017-09-26 | Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) | Method and apparatus for pyramid vector quantization indexing and de-indexing of audio/video sample vectors |
| RU2762329C2 (ru) * | 2014-07-28 | 2021-12-17 | Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) | Поиск формы пирамидального векторного квантователя |
-
2015
- 2015-06-25 RU RU2018128976A patent/RU2762329C2/ru active
- 2015-06-25 US US14/759,864 patent/US9792922B2/en active Active
- 2015-06-25 ES ES15733942.5T patent/ES2586712T3/es active Active
- 2015-06-25 ES ES19209199T patent/ES2874511T3/es active Active
- 2015-06-25 PT PT192091999T patent/PT3633675T/pt unknown
- 2015-06-25 MX MX2016016095A patent/MX357398B/es active IP Right Grant
- 2015-06-25 AU AU2015297066A patent/AU2015297066B2/en active Active
- 2015-06-25 SG SG10202000575WA patent/SG10202000575WA/en unknown
- 2015-06-25 DK DK15733942.5T patent/DK2992529T3/en active
- 2015-06-25 PL PL15733942T patent/PL2992529T3/pl unknown
- 2015-06-25 HU HUE15733942A patent/HUE028802T2/en unknown
- 2015-06-25 PL PL18206322T patent/PL3467825T3/pl unknown
- 2015-06-25 KR KR1020197006859A patent/KR102034419B1/ko active Active
- 2015-06-25 MY MYPI2017700255A patent/MY177842A/en unknown
- 2015-06-25 CA CA2955765A patent/CA2955765C/en active Active
- 2015-06-25 EP EP18206322.2A patent/EP3467825B1/en active Active
- 2015-06-25 MY MYPI2020004555A patent/MY203900A/en unknown
- 2015-06-25 WO PCT/SE2015/050743 patent/WO2016018185A1/en not_active Ceased
- 2015-06-25 DK DK16165702.8T patent/DK3065135T3/en active
- 2015-06-25 TR TR2019/01612T patent/TR201901612T4/tr unknown
- 2015-06-25 SG SG11201609926YA patent/SG11201609926YA/en unknown
- 2015-06-25 EP EP19209199.9A patent/EP3633675B1/en active Active
- 2015-06-25 JP JP2015563093A patent/JP6170575B2/ja active Active
- 2015-06-25 ES ES16165702T patent/ES2718049T3/es active Active
- 2015-06-25 CN CN201910135157.8A patent/CN109979470B/zh active Active
- 2015-06-25 MX MX2018006677A patent/MX384001B/es unknown
- 2015-06-25 MX MX2021007880A patent/MX2021007880A/es unknown
- 2015-06-25 SG SG10201704724TA patent/SG10201704724TA/en unknown
- 2015-06-25 PT PT157339425T patent/PT2992529T/pt unknown
- 2015-06-25 EP EP16165702.8A patent/EP3065135B1/en active Active
- 2015-06-25 EP EP15733942.5A patent/EP2992529B1/en active Active
- 2015-06-25 NZ NZ726879A patent/NZ726879A/en unknown
- 2015-06-25 ES ES18206322T patent/ES2785041T3/es active Active
- 2015-06-25 PL PL19209199T patent/PL3633675T3/pl unknown
- 2015-06-25 CN CN201580001475.5A patent/CN105431901B/zh active Active
- 2015-06-25 RU RU2017106160A patent/RU2665898C2/ru active
- 2015-06-25 KR KR1020177023847A patent/KR101959156B1/ko active Active
- 2015-06-25 KR KR1020177003688A patent/KR101777994B1/ko active Active
- 2015-06-25 HU HUE16165702A patent/HUE042095T2/hu unknown
- 2015-07-27 AR ARP150102382A patent/AR101332A1/es active IP Right Grant
-
2016
- 2016-11-21 IL IL249104A patent/IL249104A/en active IP Right Grant
-
2017
- 2017-06-30 JP JP2017129472A patent/JP6347872B2/ja active Active
- 2017-07-05 US US15/641,632 patent/US20170301359A1/en not_active Abandoned
- 2017-11-23 AU AU2017265085A patent/AU2017265085B2/en active Active
-
2018
- 2018-04-26 ZA ZA2018/02791A patent/ZA201802791B/en unknown
- 2018-05-29 JP JP2018102606A patent/JP6574287B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2019
- 2019-04-12 ZA ZA2019/02319A patent/ZA201902319B/en unknown
- 2019-06-20 AU AU2019204328A patent/AU2019204328B2/en active Active
- 2019-08-15 JP JP2019149150A patent/JP6644939B2/ja active Active
-
2022
- 2022-09-07 US US17/930,141 patent/US11942102B2/en active Active
Also Published As
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018128976A (ru) | Поиск формы пирамидального векторного квантователя | |
| Dai et al. | Noisy 1-bit compressive sensing: models and algorithms | |
| MX380441B (es) | Procesamiento de datos sísmicos. | |
| JP2015520581A5 (ru) | ||
| Zhou et al. | An efficient and robust adaptive sampling method for polynomial chaos expansion in sparse Bayesian learning framework | |
| RU2016118758A (ru) | Способ и устройство для определения сходства, а также терминал | |
| NO20075449L (no) | Markov-sekvensdetektor | |
| Wang et al. | One-dimensional k-center on uncertain data | |
| RU2016149345A (ru) | Наводимая по автокорреляции взаимная корреляция в ультразвуковой эластографии сдвиговой волны | |
| WO2015159150A3 (en) | Method for iterative inversion of data from composite sources | |
| RU2015111449A (ru) | Система и способ для определения метрики значения информации, полученной из апостериорного распределения, генерированного через стохастическую инверсию | |
| DE602008006754D1 (de) | Verzögerungsschätzgerät | |
| JP6279185B2 (ja) | 目標追尾装置 | |
| RU2016105167A (ru) | Псевдофазовое моделирование добычи: способ обработки сигнала для оценки квази-многофазового течения при добыче с помощью управляемых моделей последовательной аналоговой ступенчатой функции относительной проницаемости при моделировании течения в коллекторе для ранжирования множества петрофизических реализаций | |
| CN103973335B (zh) | 基于混沌理论的同步跳频序列预测方法 | |
| CN103915099B (zh) | 语音基音周期检测方法和装置 | |
| RU2021134583A (ru) | Поиск формы пирамидального векторного квантователя | |
| RU2015152545A (ru) | Cистемы и способы обеспечения автоматического обнаружения внешних условий развертывания инерциального датчика | |
| Li et al. | Analytical representations for the basic affine jump diffusion | |
| RU2013124207A (ru) | Устройство выделения высокодетализированных объектов на изображении сцены | |
| JP2015510639A5 (ru) | ||
| WO2013167255A3 (de) | Verfahren, signalfolge sowie rechneranlage zum erstellen, verwalten, komprimieren und auswerten von 3d-daten eines dreidimensionalen geländemodells und ein computerprogramm mit programmcode zur durchführung des verfahrens auf einem computer | |
| RU2013136678A (ru) | Способ повышения точности аппроксимации при выделении полезного сигнала в условиях априорной неопределенности и устройство, его реализующее | |
| KR102017191B1 (ko) | 아이 다이어그램 예측 장치와 방법 및 이를 이용하는 테스트 장치 | |
| Bahl et al. | Time-series aggregation to typical periods with bounded error in objective function for energy systems synthesis |