RU2018117885A - Электромагнитная томография с распознаванием картин интерференции - Google Patents
Электромагнитная томография с распознаванием картин интерференции Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018117885A RU2018117885A RU2018117885A RU2018117885A RU2018117885A RU 2018117885 A RU2018117885 A RU 2018117885A RU 2018117885 A RU2018117885 A RU 2018117885A RU 2018117885 A RU2018117885 A RU 2018117885A RU 2018117885 A RU2018117885 A RU 2018117885A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- electromagnetic
- electromagnetic interference
- generating
- perturbed
- Prior art date
Links
- 238000003325 tomography Methods 0.000 title claims 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 33
- 230000005672 electromagnetic field Effects 0.000 claims 27
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims 3
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims 3
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims 3
- 230000035899 viability Effects 0.000 claims 3
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims 3
- 241001076939 Artines Species 0.000 claims 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R29/00—Arrangements for measuring or indicating electric quantities not covered by groups G01R19/00 - G01R27/00
- G01R29/08—Measuring electromagnetic field characteristics
- G01R29/0864—Measuring electromagnetic field characteristics characterised by constructional or functional features
- G01R29/0892—Details related to signal analysis or treatment; presenting results, e.g. displays; measuring specific signal features other than field strength, e.g. polarisation, field modes, phase, envelope, maximum value
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/20—Surgical navigation systems; Devices for tracking or guiding surgical instruments, e.g. for frameless stereotaxis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0033—Features or image-related aspects of imaging apparatus, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; Arrangements of imaging apparatus in a room
- A61B5/004—Features or image-related aspects of imaging apparatus, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; Arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part
- A61B5/0042—Features or image-related aspects of imaging apparatus, e.g. for MRI, optical tomography or impedance tomography apparatus; Arrangements of imaging apparatus in a room adapted for image acquisition of a particular organ or body part for the brain
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0536—Impedance imaging, e.g. by tomography
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
- A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B34/00—Computer-aided surgery; Manipulators or robots specially adapted for use in surgery
- A61B34/20—Surgical navigation systems; Devices for tracking or guiding surgical instruments, e.g. for frameless stereotaxis
- A61B2034/2046—Tracking techniques
- A61B2034/2051—Electromagnetic tracking systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/0507—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves using microwaves or terahertz waves
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Neurology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Robotics (AREA)
- High Energy & Nuclear Physics (AREA)
- Optics & Photonics (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Claims (65)
1. Способ электромагнитной томографии с распознаванием картин интерференции (EMIPRT) для использования в системе реконструкции изображения, содержащий
генерацию данных электромагнитного поля, соответствующих объекту в области визуализации, посредством системы электромагнитной томографии, причем данные электромагнитного поля измеряют на множестве приемников после его создания на множестве передатчиков и взаимодействия с объектом; и
использование сгенерированных данных электромагнитного поля повторно, рекурсивным образом, с
формированием невозмущенного изображения электромагнитной интерференции,
формированием возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции,
распознаванием картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции и
формированием суперпозиционного изображения путем сведения к нулю или уменьшения распознанных картин электромагнитной интерференции от возмущенного изображения электромагнитной интерференции.
2. Способ по п. 1, причем этап формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции, включает в себя формирование возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на определении фактора объекта, который является функционалом разниц между экспериментальными электромагнитными полями и электромагнитными полями, вычисленными во время этапа формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции.
3. Способ по п. 2, причем фактор объекта определяют как
4. Способ по п. 2, причем фактор объекта определяют как
5. Способ по п. 2, причем фактор объекта определяют как
где - экспериментально смоделированное или измеренное значение соответственно z-компоненты электромагнитного поля, измеренного приемником j, когда передатчик i является источником электромагнитного поля, и где - норма экспериментально измеренной z-компоненты электромагнитного поля, измеренного приемником j, когда передатчик i является источником электромагнитного поля мощности θ.
6. Способ по п. 2, причем этап формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции включает в себя расчет
где и представляют собой 3D распределения электромагнитных полей (x, y, z) от электромагнитных источников частоты f k , расположенных в местоположениях физических источников (от 1 до N) в системе электромагнитной томографии и в местоположении физических приемников (от 1 до M) соответственно, взятые как сопряженные значения, и причем - «ij»-ая составляющая фактора объекта от передатчика i к приемнику j.
7. Способ по п. 2, причем этап распознавания картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции включает в себя вычисление сумм
где и представляют собой 3D распределения электромагнитных полей (x, y, z) от электромагнитных источников частоты f k , расположенных в местоположениях физических источников (от 1 до N) в системе электромагнитной томографии и в местоположении физических приемников (от 1 до M) соответственно, взятых как сопряженные значения, и причем - «ij»-ая составляющая фактора объекта от передатчика i к приемнику j.
8. Способ по п. 2, причем этап распознавания картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции включает в себя вычисление, для итерации i>1,
где для простоты частотные члены опущены, где и представляют собой 3D распределения электромагнитных полей (x,y,z) от электромагнитных источников, расположенных в местоположениях физических источников (от 1 до N) в системе электромагнитной томографии и в местоположениях физических приемников (от 1 до M) соответственно, взятых как сопряженные значения, и причем - «ij»-ая составляющая фактора объекта от передатчика i к приемнику j.
9. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап, осуществляемый после каждого повторного этапа формирования суперпозиционного изображения, определения того, была ли достигнута целевая сходимость.
10. Способ по п. 1, причем способ используют как часть способа генерации 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений.
11. Способ по п. 10, причем генерация 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений включает в себя объединение по меньшей мере одного последовательно сформированного изображения, указывающего на относительное физиологическое изменение, с базовым анатомическим изображением для отображения в виде единого слитного изображения.
12. Способ по п. 11, причем способ генерации 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений используют как часть способа контроля жизнеспособности и/или функциональных состояний биологической ткани, используя 4D динамическую электромагнитную томографию с распознаванием объединенных картин.
13. Способ по п. 1, причем этапы формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции, формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции, распознавания картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции и формирования суперпозиционного изображения путем сведения к нулю или уменьшения распознанных картин электромагнитной интерференции от возмущенного изображения электромагнитной интерференции осуществляют последовательно.
14. Способ по п. 1, дополнительно содержащий этап отображения суперпозиционного изображения посредством блока отображения.
15. Способ реконструкции изображения с использованием электромагнитной томографии с распознаванием картин интерференции, содержащий
генерацию данных электромагнитного поля, соответствующих объекту в области визуализации, посредством системы электромагнитной томографии, причем данные электромагнитного поля измеряют на множестве приемников после его создания на множестве передатчиков и взаимодействия с объектом; и
использование сгенерированных данных электромагнитного поля повторно, рекурсивным образом, с
формированием невозмущенного изображения электромагнитной интерференции,
формированием возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции,
распознаванием картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции, и
формированием суперпозиционного изображения путем сведения к нулю или уменьшения распознанных картин электромагнитной интерференции от возмущенного изображения электромагнитной интерференции.
16. Способ по п. 15, причем этап формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции, включает в себя формирование возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на определении фактора объекта, который является функционалом разниц между экспериментальными электромагнитными полями и электромагнитными полями, вычисленными во время этапа формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции.
17. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этап, осуществляемый после каждого повторного этапа формирования суперпозиционного изображения, определения того, была ли достигнута целевая сходимость.
18. Способ по п. 15, причем способ используют как часть способа генерации 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений.
19. Способ по п. 18, причем генерация 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений включает в себя объединение по меньшей мере одного последовательно сформированного изображения, указывающего на относительное физиологическое изменение, с базовым анатомическим изображением для отображения в виде единого слитного изображения.
20. Способ по п. 19, причем способ генерации 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений используют как часть способа контроля жизнеспособности и/или функциональных состояний биологической ткани, используя 4D динамическую электромагнитной томографию с распознаванием объединенных картин.
21. Способ по п. 15, причем этапы формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции, формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции, распознавания картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции и формирования суперпозиционного изображения путем сведения к нулю или уменьшения распознанных картин электромагнитной интерференции от возмущенного изображения электромагнитной интерференции осуществляют последовательно.
22. Способ по п. 15, дополнительно содержащий этап отображения суперпозиционного изображения посредством блока отображения.
23. Система реконструкции изображений с использованием электромагнитной томографии с распознаванием картин интерференции, содержащая
систему электромагнитной томографии, которая генерирует данные электромагнитного поля, соответствующие объекту в области визуализации, причем система электромагнитной томографии содержит
множество передатчиков электромагнитных волн,
множество приемников, которые измеряют данные электромагнитного поля после его создания на упомянутом множестве передатчиков и взаимодействия с объектом,
и пограничное устройство;
и центр обработки, который, используя сгенерированные данные электромагнитного поля, повторно рекурсивным образом осуществляет этапы
формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции,
формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции,
распознавания картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции, и
формирования суперпозиционного изображения путем сведения к нулю или уменьшения распознанных картин электромагнитной интерференции от возмущенного изображения электромагнитной интерференции.
24. Система реконструкции изображения по п. 23, причем этап формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции, включает в себя формирование возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на определении фактора объекта, который является функционалом разниц между экспериментальными электромагнитными полями и электромагнитными полями, вычисленными во время этапа формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции.
25. Система реконструкции изображения по п. 23, причем центр обработки дополнительно осуществляет этап, выполняемый после каждого повторного этапа формирования суперпозиционного изображения, определения того, была ли достигнута целевая сходимость.
26. Система реконструкции изображения по п. 23, причем этапы, выполняемые центром обработки, используются в качестве части способа генерации 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений.
27. Система реконструкции изображения по п. 26, причем генерация 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений включает в себя объединение по меньшей мере одного последовательно сформированного изображения, указывающего на относительное физиологическое изменение, с базовым анатомическим изображением для отображения в виде единого слитного изображения.
28. Система реконструкции изображения по п. 27, причем способ генерации 4D дифференциальных (динамических) объединенных изображений используется как часть способа контроля жизнеспособности и/или функциональных состояний биологической ткани, используя 4D динамическую электромагнитную томографию с распознаванием объединенных картин.
29. Система реконструкции изображения по п. 23, причем этапы формирования невозмущенного изображения электромагнитной интерференции, формирования возмущенного изображения электромагнитной интерференции, основанного по меньшей мере частично на невозмущенном изображении электромагнитной интерференции, распознавания картин электромагнитной интерференции в повторно сформированных возмущенных изображениях электромагнитной интерференции и формирования суперпозиционного изображения путем сведения к нулю или уменьшения распознанных картин электромагнитной интерференции от возмущенного изображения электромагнитной интерференции осуществляются последовательно.
30. Система реконструкции изображения по п. 23, дополнительно содержащая блок отображения, который отображает суперпозиционное изображение.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562242915P | 2015-10-16 | 2015-10-16 | |
| US62/242,915 | 2015-10-16 | ||
| PCT/US2016/057254 WO2017066731A1 (en) | 2015-10-16 | 2016-10-16 | Electromagnetic interference pattern recognition tomography |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018117885A true RU2018117885A (ru) | 2019-11-21 |
| RU2018117885A3 RU2018117885A3 (ru) | 2020-02-17 |
| RU2720161C2 RU2720161C2 (ru) | 2020-04-24 |
Family
ID=58518250
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018117885A RU2720161C2 (ru) | 2015-10-16 | 2016-10-16 | Электромагнитная томография с распознаванием картин интерференции |
Country Status (8)
| Country | Link |
|---|---|
| US (4) | US10921361B2 (ru) |
| EP (1) | EP3361955B1 (ru) |
| CN (1) | CN108366771B (ru) |
| DK (1) | DK3361955T3 (ru) |
| ES (1) | ES2825898T3 (ru) |
| IL (1) | IL258655B (ru) |
| RU (1) | RU2720161C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017066731A1 (ru) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140275944A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Emtensor Gmbh | Handheld electromagnetic field-based bio-sensing and bio-imaging system |
| EP3361955B1 (en) | 2015-10-16 | 2020-09-02 | Emtensor GmbH | Electromagnetic interference pattern recognition tomography |
| CA3044844A1 (en) | 2016-11-23 | 2018-05-31 | Emtensor Gmbh | Use of electromagnetic field for tomographic imaging of head |
| US20210353149A1 (en) * | 2018-09-04 | 2021-11-18 | EMvision Medical Devices Ltd | Apparatus and process for medical imaging |
| US12048518B2 (en) | 2020-09-22 | 2024-07-30 | Serguei Semenov | Individually wearable electromagnetic sensing (iwEMS) system and method for non-invasive assessment of tissue blood and oxygen content |
| EP4301219A4 (en) * | 2021-03-04 | 2025-01-22 | Emvision Medical Devices Ltd | DEVICE AND METHOD FOR ELECTROMAGNETIC IMAGING |
Family Cites Families (92)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4157472A (en) | 1976-09-16 | 1979-06-05 | General Electric Company | X-ray body scanner for computerized tomography |
| US4135131A (en) | 1977-10-14 | 1979-01-16 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Microwave time delay spectroscopic methods and apparatus for remote interrogation of biological targets |
| US4247815A (en) | 1979-05-22 | 1981-01-27 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Army | Method and apparatus for physiologic facsimile imaging of biologic targets based on complex permittivity measurements using remote microwave interrogation |
| US4257278A (en) | 1979-08-24 | 1981-03-24 | General Electric Company | Quantitative volume blood flow measurement by an ultrasound imaging system featuring a Doppler modality |
| US4638813A (en) | 1980-04-02 | 1987-01-27 | Bsd Medical Corporation | Electric field probe |
| US4662222A (en) | 1984-12-21 | 1987-05-05 | Johnson Steven A | Apparatus and method for acoustic imaging using inverse scattering techniques |
| DE3531893A1 (de) | 1985-09-06 | 1987-03-19 | Siemens Ag | Verfahren zur bestimmung der verteilung der dielektrizitaetskonstanten in einem untersuchungskoerper sowie messanordnung zur durchfuehrung des verfahrens |
| DE3601983A1 (de) | 1986-01-23 | 1987-07-30 | Siemens Ag | Verfahren und vorrichtung zur beruehrungslosen bestimmung der temperaturverteilung in einem untersuchungsobjekt |
| US4926868A (en) | 1987-04-15 | 1990-05-22 | Larsen Lawrence E | Method and apparatus for cardiac hemodynamic monitor |
| US5069223A (en) | 1990-02-14 | 1991-12-03 | Georgetown University | Method of evaluating tissue changes resulting from therapeutic hyperthermia |
| US5363050A (en) | 1990-08-31 | 1994-11-08 | Guo Wendy W | Quantitative dielectric imaging system |
| US5233713A (en) | 1991-03-27 | 1993-08-10 | General Electric Company | Head holder for nuclear imaging |
| US5222501A (en) | 1992-01-31 | 1993-06-29 | Duke University | Methods for the diagnosis and ablation treatment of ventricular tachycardia |
| US5305748A (en) | 1992-06-05 | 1994-04-26 | Wilk Peter J | Medical diagnostic system and related method |
| US5263050A (en) | 1992-09-09 | 1993-11-16 | Echelon Corporation | Adaptive threshold in a spread spectrum communications system |
| US5405346A (en) | 1993-05-14 | 1995-04-11 | Fidus Medical Technology Corporation | Tunable microwave ablation catheter |
| ZA948393B (en) | 1993-11-01 | 1995-06-26 | Polartechnics Ltd | Method and apparatus for tissue type recognition |
| US5715819A (en) | 1994-05-26 | 1998-02-10 | The Carolinas Heart Institute | Microwave tomographic spectroscopy system and method |
| AUPM851694A0 (en) | 1994-09-30 | 1994-10-27 | Barsamian, Sergei T | New methods for diagnosis, detection of cell abnormalities and morphology of living systems |
| US6026173A (en) | 1997-07-05 | 2000-02-15 | Svenson; Robert H. | Electromagnetic imaging and therapeutic (EMIT) systems |
| KR20010012914A (ko) | 1997-05-23 | 2001-02-26 | 캐롤리나 하트 인스티튜트 | 전자기적 화상화 및 치료 시스템 |
| WO1999012470A1 (en) | 1997-09-11 | 1999-03-18 | West Virginia University Research Corp. | Electrical property enhanced tomography (epet) apparatus and method |
| US6697660B1 (en) | 1998-01-23 | 2004-02-24 | Ctf Systems, Inc. | Method for functional brain imaging from magnetoencephalographic data by estimation of source signal-to-noise ratio |
| US6703838B2 (en) * | 1998-04-13 | 2004-03-09 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus for measuring characteristics of geological formations |
| US6333087B1 (en) | 1998-08-27 | 2001-12-25 | Chevron Chemical Company Llc | Oxygen scavenging packaging |
| US6233479B1 (en) | 1998-09-15 | 2001-05-15 | The Regents Of The University Of California | Microwave hematoma detector |
| US6454711B1 (en) | 1999-04-23 | 2002-09-24 | The Regents Of The University Of California | Microwave hemorrhagic stroke detector |
| US7373197B2 (en) | 2000-03-03 | 2008-05-13 | Intramedical Imaging, Llc | Methods and devices to expand applications of intraoperative radiation probes |
| US6511427B1 (en) | 2000-03-10 | 2003-01-28 | Acuson Corporation | System and method for assessing body-tissue properties using a medical ultrasound transducer probe with a body-tissue parameter measurement mechanism |
| US6481887B1 (en) | 2000-04-12 | 2002-11-19 | Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc | Emergency vehicle with medical image scanner and teleradiology system and method of operation |
| US6503203B1 (en) | 2001-01-16 | 2003-01-07 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Automated ultrasound system for performing imaging studies utilizing ultrasound contrast agents |
| US6965661B2 (en) | 2001-06-19 | 2005-11-15 | Hitachi, Ltd. | Radiological imaging apparatus and radiological imaging method |
| AU2002320310A1 (en) | 2001-07-06 | 2003-01-21 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Space-time microwave imaging for cancer detection |
| EP1436602A2 (en) | 2001-10-12 | 2004-07-14 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Microwave dielectric spectroscopy method and apparatus |
| US6865494B2 (en) | 2001-12-18 | 2005-03-08 | Mri Devices Corp. | Method and apparatus for noise tomography |
| US7164105B2 (en) | 2002-04-05 | 2007-01-16 | Microwave Imaging Systems Technologies, Inc. | Non-invasive microwave analysis systems |
| US8892189B2 (en) | 2002-05-30 | 2014-11-18 | Alcatel Lucent | Apparatus and method for heart size measurement using microwave doppler radar |
| US7272431B2 (en) | 2002-08-01 | 2007-09-18 | California Institute Of Technology | Remote-sensing method and device |
| US7439736B2 (en) | 2002-09-27 | 2008-10-21 | The Trustees Of Dartmouth College | Imaging by magnetic resonance adsorption, elastography and tomography |
| US7239731B1 (en) | 2002-11-26 | 2007-07-03 | Emimaging Ltd | System and method for non-destructive functional imaging and mapping of electrical excitation of biological tissues using electromagnetic field tomography and spectroscopy |
| US20040220465A1 (en) | 2002-12-31 | 2004-11-04 | Cafarella John H. | Multi-sensor breast tumor detection |
| WO2004073618A2 (en) | 2003-02-14 | 2004-09-02 | University Of Florida | Breast cancer detection system |
| JP4263579B2 (ja) | 2003-10-22 | 2009-05-13 | アロカ株式会社 | 超音波診断装置 |
| US20050135560A1 (en) | 2003-12-17 | 2005-06-23 | Ehud Dafni | Portable computed tomography scanner and methods thereof |
| US8805480B2 (en) | 2004-05-26 | 2014-08-12 | Medical Device Innovations Limited | Tissue detection and ablation apparatus and apparatus and method for actuating a tuner |
| US7782998B2 (en) | 2004-12-21 | 2010-08-24 | General Electric Company | Method and apparatus for correcting motion in image reconstruction |
| US8253619B2 (en) | 2005-02-15 | 2012-08-28 | Techtronic Power Tools Technology Limited | Electromagnetic scanning imager |
| US7962198B2 (en) | 2005-04-27 | 2011-06-14 | The Trustees Of Dartmouth College | System and method for spectral-encoded high-rate hemodynamic tomography |
| US20070025514A1 (en) | 2005-06-06 | 2007-02-01 | Ruediger Lawaczeck | X-ray arrangement for graphic display of an object under examination and use of the x-ray arrangement |
| DE102005026940A1 (de) | 2005-06-06 | 2006-12-14 | Schering Ag | Röntgenanordnung zur Bilddarstellung eines Untersuchungsobjektes und Verwendung der Röntgenanordnung |
| US7387607B2 (en) | 2005-06-06 | 2008-06-17 | Intel Corporation | Wireless medical sensor system |
| EP1968431B2 (en) | 2005-12-22 | 2022-06-01 | Visen Medical, Inc. | Combined x-ray and optical tomographic imaging system |
| PL2020915T3 (pl) | 2006-05-22 | 2017-08-31 | Medfields Diagnostics Ab | System dotyczący badania obiektu |
| WO2008002251A1 (en) | 2006-06-29 | 2008-01-03 | Medfield Diagnostics Ab | Solution for internal monitoring of body |
| WO2008039988A2 (en) | 2006-09-28 | 2008-04-03 | The Florida International University Board Of Trustees | Hand-held optical probe based imaging system with 3d tracking facilities |
| US8423152B2 (en) | 2007-05-14 | 2013-04-16 | Bsd Medical Corporation | Apparatus and method for selectively heating a deposit in fatty tissue in a body |
| US8089417B2 (en) | 2007-06-01 | 2012-01-03 | The Royal Institution For The Advancement Of Learning/Mcgill University | Microwave scanning system and miniaturized microwave antenna |
| US7876114B2 (en) | 2007-08-08 | 2011-01-25 | Cascade Microtech, Inc. | Differential waveguide probe |
| GB0721693D0 (en) | 2007-11-05 | 2007-12-12 | Univ Bristol | Antenna for investigating structure of human or animal |
| GB0721694D0 (en) | 2007-11-05 | 2007-12-12 | Univ Bristol | Methods and apparatus for measuring the contents of a search volume |
| US9672471B2 (en) | 2007-12-18 | 2017-06-06 | Gearbox Llc | Systems, devices, and methods for detecting occlusions in a biological subject including spectral learning |
| US8708919B1 (en) | 2008-01-25 | 2014-04-29 | Raytheon Company | System and method for remotely sensing vital signs |
| WO2009158718A1 (en) * | 2008-06-27 | 2009-12-30 | Jarisch Wolfram R | High efficiency computed tomography |
| EP3181045B1 (en) | 2009-03-04 | 2020-12-02 | Sensible Medical Innovations Ltd. | Methods and systems for monitoring intrabody tissues |
| WO2010143691A1 (ja) | 2009-06-10 | 2010-12-16 | 国立大学法人静岡大学 | 診断装置 |
| ES2648902T3 (es) | 2009-07-23 | 2018-01-08 | Medfield Diagnostics Ab | Clasificación de datos de dispersión de microondas |
| EP2575603A4 (en) | 2010-06-01 | 2014-03-26 | Tensorcom Inc | SYSTEMS AND METHOD FOR NETWORKED PORTABLE MEDICAL SENSORS |
| US9635349B2 (en) | 2010-06-11 | 2017-04-25 | The Florida International University Board Of Trustees | Second generation hand held optical imager |
| US9724010B2 (en) | 2010-07-08 | 2017-08-08 | Emtensor Gmbh | Systems and methods of 4D electromagnetic tomographic (EMT) differential (dynamic) fused imaging |
| WO2012047841A2 (en) * | 2010-10-04 | 2012-04-12 | Nuovoprobe Ltd. | System and method for electromagnetic imaging and therapeutics using specialized nanoparticles |
| US9079011B2 (en) | 2011-01-03 | 2015-07-14 | Wisconsin Alumni Research Foundation | Microwave hyperthermia treatment system |
| US9649091B2 (en) | 2011-01-07 | 2017-05-16 | General Electric Company | Wireless ultrasound imaging system and method for wireless communication in an ultrasound imaging system |
| US8376948B2 (en) | 2011-02-17 | 2013-02-19 | Vivant Medical, Inc. | Energy-delivery device including ultrasound transducer array and phased antenna array |
| WO2013005134A2 (en) | 2011-07-01 | 2013-01-10 | University Of Manitoba | Imaging using probes |
| DE102011106405B4 (de) * | 2011-07-02 | 2021-08-12 | Drägerwerk AG & Co. KGaA | Elektroimpedanztomographie-Gerät |
| WO2013093923A2 (en) | 2011-12-20 | 2013-06-27 | Sensible Medical Innovations Ltd. | Thoracic garment of positioning electromagnetic (em) transducers and methods of using such thoracic garment |
| EP3571986A1 (en) | 2012-01-19 | 2019-11-27 | Cerebrotech Medical Systems, Inc. | Diagnostic system for detection of fluid changes |
| US10743815B2 (en) | 2012-01-19 | 2020-08-18 | Cerebrotech Medical Systems, Inc. | Detection and analysis of spatially varying fluid levels using magnetic signals |
| DE102012205294B3 (de) | 2012-03-30 | 2013-06-27 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Steuereinrichtung zur Ansteuerung eines Magnetresonanzsystems |
| US9445729B2 (en) | 2012-07-20 | 2016-09-20 | Resmed Sensor Technologies Limited | Range gated radio frequency physiology sensor |
| WO2014081992A2 (en) | 2012-11-21 | 2014-05-30 | Emtensor Gmbh | Electromagnetic tomography solutions for scanning head |
| US20140275944A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Emtensor Gmbh | Handheld electromagnetic field-based bio-sensing and bio-imaging system |
| US9072449B2 (en) | 2013-03-15 | 2015-07-07 | Emtensor Gmbh | Wearable/man-portable electromagnetic tomographic imaging |
| US9357976B2 (en) * | 2013-10-24 | 2016-06-07 | General Electric Company | System and method of noise deletion in computed tomography |
| US9420977B2 (en) | 2014-03-19 | 2016-08-23 | Tribogenics, Inc. | Portable head CT scanner |
| CA2960085A1 (en) | 2014-09-03 | 2016-03-10 | Cerebrotech Medical Systems, Inc. | Detection and analysis of spatially varying fluid levels using magnetic signals |
| EP3361955B1 (en) | 2015-10-16 | 2020-09-02 | Emtensor GmbH | Electromagnetic interference pattern recognition tomography |
| CN110177498B (zh) | 2016-12-06 | 2024-03-15 | 麦德菲尔德诊断有限公司 | 用于检测主体中的不对称定位的内部对象的系统和方法 |
| WO2018127434A1 (en) | 2017-01-09 | 2018-07-12 | Medfield Diagnostics Ab | Method and system for ensuring antenna contact and system function in applications of detecting internal dielectric properties in a body |
| WO2018223178A1 (en) | 2017-06-08 | 2018-12-13 | The University Of Queensland | A tomographic imaging system and process |
| JP2021502199A (ja) | 2017-11-13 | 2021-01-28 | セレブロテック メディカル システムズ,インコーポレイティド | 連続自動調節システム |
| EP3797453A1 (en) | 2018-05-23 | 2021-03-31 | Medfield Diagnostics AB | Solution for absorption of microwaves |
-
2016
- 2016-10-16 EP EP16856382.3A patent/EP3361955B1/en active Active
- 2016-10-16 RU RU2018117885A patent/RU2720161C2/ru active
- 2016-10-16 DK DK16856382.3T patent/DK3361955T3/da active
- 2016-10-16 CN CN201680074323.2A patent/CN108366771B/zh active Active
- 2016-10-16 ES ES16856382T patent/ES2825898T3/es active Active
- 2016-10-16 WO PCT/US2016/057254 patent/WO2017066731A1/en not_active Ceased
-
2018
- 2018-04-12 IL IL258655A patent/IL258655B/en active IP Right Grant
- 2018-04-16 US US15/953,694 patent/US10921361B2/en active Active
-
2021
- 2021-02-11 US US17/174,003 patent/US11892491B2/en active Active
-
2024
- 2024-01-31 US US18/429,120 patent/US20240310423A1/en active Pending
-
2025
- 2025-01-18 US US19/031,655 patent/US20250172599A1/en active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| EP3361955A4 (en) | 2019-05-22 |
| US10921361B2 (en) | 2021-02-16 |
| CN108366771B (zh) | 2021-11-02 |
| EP3361955B1 (en) | 2020-09-02 |
| US20240310423A1 (en) | 2024-09-19 |
| US20250172599A1 (en) | 2025-05-29 |
| WO2017066731A1 (en) | 2017-04-20 |
| RU2018117885A3 (ru) | 2020-02-17 |
| ES2825898T3 (es) | 2021-05-17 |
| RU2720161C2 (ru) | 2020-04-24 |
| CN108366771A (zh) | 2018-08-03 |
| IL258655A (en) | 2018-06-28 |
| IL258655B (en) | 2021-05-31 |
| US20210181246A1 (en) | 2021-06-17 |
| US20180231594A1 (en) | 2018-08-16 |
| US11892491B2 (en) | 2024-02-06 |
| WO2017066731A8 (en) | 2018-05-31 |
| DK3361955T3 (da) | 2020-10-26 |
| EP3361955A1 (en) | 2018-08-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018117885A (ru) | Электромагнитная томография с распознаванием картин интерференции | |
| US10039501B2 (en) | Computer-aided diagnosis (CAD) apparatus and method using consecutive medical images | |
| CN108701220B (zh) | 用于处理多模态图像的系统和方法 | |
| US20140316247A1 (en) | Method, apparatus, and system for tracking deformation of organ during respiration cycle | |
| US20240089685A1 (en) | Personalized three-dimensional audio | |
| JP2018529409A (ja) | 超高密度の電極に基づく脳撮像システム | |
| US20160147304A1 (en) | Haptic feedback on the density of virtual 3d objects | |
| CN106683180B (zh) | 图像处理方法及系统 | |
| CN105989620B (zh) | 补偿在医学成像中的图像伪影 | |
| JP2019512284A (ja) | 組織変形の存在下において手術を支援するためのシステム及び方法 | |
| CN110443839A (zh) | 一种骨骼模型空间配准方法及装置 | |
| EP3314572B1 (en) | Edge detection on images with correlated noise | |
| JP6876070B2 (ja) | 対象の身体の少なくとも一部の画像における構造の少なくとも一部をマッピングするための方法及び装置 | |
| Klein et al. | Improving arrival time identification in transient elastography | |
| FI3358321T3 (fi) | Menetelmä ja optinen järjestelmä sähkömagneettisten kenttien aaltorintamien tomografisen jakauman hankkimiseksi | |
| JP2016093302A5 (ru) | ||
| CN109492653A (zh) | 乳腺病灶体积测量方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| Bajaj et al. | Multi-component heart reconstruction from volumetric imaging | |
| CN116710970A (zh) | 用于在能谱ct和mr中突出相关材料转变的局部能谱协方差或局部能谱协方差亏损计算和显示 | |
| Movafagh et al. | Huygens Principle Imaging Method Powered by Deep Learning for Brain Stroke Classification | |
| Guo et al. | Shape optimization in full waveform inversion with sparse blocky model representations | |
| EP4586215A1 (en) | Accurate body keypoint detection using purely synthetic data for workflow support | |
| Dogan et al. | Localization of point sources in wave fields from boundary measurements using new sensing principle | |
| Kuzmin et al. | Two-Dimensional Walsh Spectral Transform in Problems of Automated Analysis | |
| Kuzmin et al. | Two-Dimensional Walsh Spectral Transform in Problems of Automated Analysis of Ultrasound Images |