RU2018105873A - Регистрация гистопатологических изображений - Google Patents
Регистрация гистопатологических изображений Download PDFInfo
- Publication number
- RU2018105873A RU2018105873A RU2018105873A RU2018105873A RU2018105873A RU 2018105873 A RU2018105873 A RU 2018105873A RU 2018105873 A RU2018105873 A RU 2018105873A RU 2018105873 A RU2018105873 A RU 2018105873A RU 2018105873 A RU2018105873 A RU 2018105873A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- image
- sets
- objects
- image processing
- transform
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/14—Transformations for image registration, e.g. adjusting or mapping for alignment of images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
- G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30024—Cell structures in vitro; Tissue sections in vitro
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Magnetic Resonance Imaging Apparatus (AREA)
Claims (36)
1. Компонент обработки изображений системы обработки изображений, причем компонент обработки изображений содержит:
входной интерфейс (IN) для приема по меньшей мере двух наборов объектов изображения, причем по меньшей мере один набор включает в себя одиночный объект изображения или множество объектов изображения, при этом упомянутые наборы объектов изображения получены из изображений биологического материала;
средство получения признаков изображения (IFD), выполненное с возможностью получения признаков изображения или в связи с объектами изображения;
средство построения глобального преобразования (GTB), выполненное с возможностью вычисления, на основе упомянутых признаков, первоначального глобального преобразования регистрации для по меньшей мере двух наборов объектов изображения;
средство поперечного связывания (XL), выполненное с возможностью установления, на основании упомянутого первоначального глобального преобразования регистрации и его обратного преобразования, по меньшей мере одной поперечной связи между объектами изображения из по меньшей мере двух наборов объектов изображения:
причем объект изображения представляет собой область или набор точек изображения; и
при этом поперечная связь объединяет в одно целое все те объекты на двух изображениях, которые могут быть получены посредством действия отображения первоначального глобального преобразования регистрации или его обратного преобразования.
2. Компонент обработки изображений по п.1, дополнительно содержащий:
средство построения локального преобразования (LTB), выполненное с возможностью вычисления для упомянутой поперечной связи по меньшей мере одного локально адаптированного преобразования, которое ограничено теми объектами изображения, которые поперечно связаны в упомянутой поперечной связи;
блок объединения (∑), выполненный с возможностью выполнения операции объединения для объединения 1) по меньшей мере упомянутого локально адаптированного преобразования и по меньшей мере части упомянутого первоначального глобального преобразования регистрации или 2) множества локально адаптированных преобразований в объединенное преобразование регистрации по меньшей мере для двух наборов объектов; и
выходной интерфейс (OUT) для вывода упомянутого нового глобального преобразования.
3. Компонент обработки изображений по п.2, в котором операция средства построения локального преобразования (LTB) для вычисления по меньшей мере одного локально адаптированного преобразования основана на одном или более признаках, ранее полученных средством получения признаков изображения (IFD).
4. Компонент обработки изображений по любому из пп.1-3, содержащий средство уточнения (RF), выполненное с возможностью:
подразделения соответствующих объектов изображения из упомянутых по меньшей мере двух наборов на подобъекты для получения наборов подобъектов;
вычисления для упомянутых подобъектов по меньшей мере одного сублокально адаптированного преобразования, причем блок объединения (∑) приводится в действие для включения в упомянутую операцию объединения упомянутого по меньшей мере одного сублокально адаптированного преобразования.
5. Компонент обработки изображений по любому из предыдущих пунктов, содержащий генератор графических изображений (GDG), который приводится в действие для отображения результата регистрации согласно упомянутому первоначальному глобальному преобразованию и/или для обновления отображения для нового результата регистрации в соответствии с промежуточной регистрацией или в соответствии с объединенным преобразованием регистрации.
6. Компонент обработки изображений по любому из предыдущих пунктов, дополнительно включающий в себя дискретизатор (DUS), выполненный с возможностью понижения или повышения частоты дискретизации по меньшей мере одного из по меньшей мере двух наборов объектов изображения в том случае, если средство построения глобального преобразования (GTB) не может вычислить первоначальное глобальное преобразование.
7. Компонент обработки изображений по любому из пп.2-4, в котором работа блока объединения (∑) основана на интерполяции B-сплайнами.
8. Компонент обработки изображений по любому из предыдущих пунктов, в котором по меньшей мере один из упомянутых объектов изображения получен с помощью операции сегментации изображения, примененной к упомянутым изображениям.
9. Система обработки изображений, содержащая:
компонент по любому из пп. 1-8; и
устройство захвата изображения (IM), обеспечивающее формирование изображений, из которых были получены по меньшей мере два набора объектов изображения.
10. Способ обработки изображений, содержащий:
прием (S220) по меньшей мере двух наборов объектов изображения, причем по меньшей мере один набор включает в себя одиночный объект изображения или множество объектов изображения, причем упомянутые наборы объектов изображения получены из изображений биологического материала;
получение (S240) признаков изображения объекта изображения или по отношению к объекту изображения по меньшей мере в двух наборах;
на основании упомянутых признаков, вычисление (S250) первоначального глобального преобразования регистрации для по меньшей мере двух наборов объектов изображения;
установление (S260), на основании упомянутого первоначального глобального преобразования регистрации и его обратного преобразования, по меньшей мере одной поперечной связи между объектами изображения из по меньшей мере двух наборов объектов изображения.
11. Способ обработки изображений по п.10, содержащий:
для упомянутой по меньшей мере одной поперечной связи, вычисление (S270) по меньшей мере одного локально адаптированного преобразования, которое ограничено теми объектами изображения, которые поперечно связаны в упомянутой поперечной связи;
объединение (S280) 1) по меньшей мере упомянутого локально адаптированного преобразования и по меньшей мере части упомянутого первоначального глобального преобразования регистрации или 2) множества локально адаптированных преобразований в объединенное преобразование регистрации по меньшей мере для двух наборов объектов изображения; и
вывод (S290) упомянутого объединенного преобразования.
12. Способ обработки изображений по п.11, в котором этап вычисления (S270) по меньшей мере одного локально адаптированного преобразования основан на одном или более признаках, ранее полученных на этапе получения (S240).
13. Способ обработки изображений по любому из пп.10-12, или компонент по любому из пп.1-8, или система по п.9, в котором или в которой упомянутые изображения биологического материала включают в себя по меньшей мере одно изображение цифровой патологии.
14. Способ обработки изображений по любому из пп.10-13, или компонент по любому из пп.1-8, или система по п.9, в котором или в которой вычисление по меньшей мере одного локально адаптированного первоначального глобального преобразования выполняется на том же самом уровне разрешения, что и вычисление первоначального глобального преобразования регистрации.
15. Элемент компьютерной программы для управления компонентом по любому из пп.1-8, который, при исполнении блоком обработки (WS), выполнен с возможностью выполнения этапов способа по любому из пп.10-14.
16. Компьютерно-читаемый носитель, имеющий хранящийся на нем элемент программы по п.15.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP15177346 | 2015-07-17 | ||
| EP15177346.2 | 2015-07-17 | ||
| PCT/EP2016/067000 WO2017013045A1 (en) | 2015-07-17 | 2016-07-16 | Registration of histopathology images |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2018105873A true RU2018105873A (ru) | 2019-08-19 |
| RU2018105873A3 RU2018105873A3 (ru) | 2020-01-27 |
| RU2734791C2 RU2734791C2 (ru) | 2020-10-23 |
Family
ID=53724018
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2018105873A RU2734791C2 (ru) | 2015-07-17 | 2016-07-16 | Регистрация гистопатологических изображений |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10885605B2 (ru) |
| EP (1) | EP3326149B1 (ru) |
| JP (1) | JP6873099B2 (ru) |
| CN (1) | CN107851303B (ru) |
| RU (1) | RU2734791C2 (ru) |
| WO (1) | WO2017013045A1 (ru) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10972672B2 (en) * | 2017-06-05 | 2021-04-06 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Device having cameras with different focal lengths and a method of implementing cameras with different focal lengths |
| US11620831B2 (en) * | 2020-04-29 | 2023-04-04 | Toyota Research Institute, Inc. | Register sets of low-level features without data association |
| CN116802680A (zh) * | 2020-12-30 | 2023-09-22 | 徕卡生物系统成像股份有限公司 | 用于匹配块组织学样本和切片组织学样本的系统和方法 |
| JP7650742B2 (ja) * | 2021-07-14 | 2025-03-25 | 株式会社Ｓｃｒｅｅｎホールディングス | 標本画像のレジストレーション方法、標本画像の解析方法、プログラムおよび記録媒体 |
Family Cites Families (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6269565B1 (en) * | 1994-11-28 | 2001-08-07 | Smartlight Ltd. | Display device |
| US6408107B1 (en) * | 1996-07-10 | 2002-06-18 | Michael I. Miller | Rapid convolution based large deformation image matching via landmark and volume imagery |
| US6226418B1 (en) * | 1997-11-07 | 2001-05-01 | Washington University | Rapid convolution based large deformation image matching via landmark and volume imagery |
| US6611615B1 (en) | 1999-06-25 | 2003-08-26 | University Of Iowa Research Foundation | Method and apparatus for generating consistent image registration |
| US7136081B2 (en) * | 2001-05-25 | 2006-11-14 | Nvidia Corporation | System and method of line sampling object scene information |
| JP4250408B2 (ja) * | 2002-11-29 | 2009-04-08 | キヤノン株式会社 | 画像供給デバイス、記録装置及び記録システムとその制御方法 |
| US7372985B2 (en) | 2003-08-15 | 2008-05-13 | Massachusetts Institute Of Technology | Systems and methods for volumetric tissue scanning microscopy |
| CN1890693A (zh) * | 2003-12-08 | 2007-01-03 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 基于点的自适应弹性图像配准 |
| TWI268148B (en) * | 2004-11-25 | 2006-12-11 | Univ Chung Yuan Christian | Image analysis method for vertebral disease which comprises 3D reconstruction method and characteristic identification method of unaligned transversal slices |
| WO2006134565A2 (en) * | 2005-06-15 | 2006-12-21 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of model-based elastic image registration for comparing a first and a second image |
| DE602007008464D1 (de) * | 2006-11-16 | 2010-09-23 | Visiopharm As | Auf merkmalen basierende registrierung von schnittbildern |
| US8155466B2 (en) | 2008-03-11 | 2012-04-10 | General Electric Company | Methods and apparatus for reducing noise in images |
| US8194936B2 (en) | 2008-04-25 | 2012-06-05 | University Of Iowa Research Foundation | Optimal registration of multiple deformed images using a physical model of the imaging distortion |
| US8244008B2 (en) * | 2008-07-21 | 2012-08-14 | International Business Machines Corporation | Methods involving optimizing and mapping images |
| US8218906B2 (en) | 2008-08-20 | 2012-07-10 | Hankuk University Of Foreign Studies Research And Industry-University Cooperation Foundation | Image registration evaluation |
| CN101350101B (zh) * | 2008-09-09 | 2011-12-07 | 北京航空航天大学 | 多幅深度图像自动配准方法 |
| JP5246201B2 (ja) * | 2010-04-12 | 2013-07-24 | 富士ゼロックス株式会社 | 画像処理装置及び画像処理プログラム |
| US8582846B2 (en) | 2010-06-18 | 2013-11-12 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for validating image registration |
| US20150293026A1 (en) | 2010-10-15 | 2015-10-15 | Dong-Guk Shin | Automated system for tissue histomorphometry |
| JP5685928B2 (ja) | 2010-12-24 | 2015-03-18 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、画像データ最適化方法、プログラム |
| JP2013113818A (ja) * | 2011-11-30 | 2013-06-10 | Olympus Corp | 画像処理装置、顕微鏡システム、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| US9740912B2 (en) | 2011-12-20 | 2017-08-22 | Definiens Ag | Evaluation of co-registered images of differently stained tissue slices |
| US8675944B2 (en) * | 2012-01-12 | 2014-03-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method of registering image data |
| US8605972B2 (en) | 2012-03-02 | 2013-12-10 | Sony Corporation | Automatic image alignment |
| US8755633B2 (en) | 2012-03-14 | 2014-06-17 | Sony Corporation | Automated synchronized navigation system for digital pathology imaging |
| AU2013240137B2 (en) | 2012-03-30 | 2017-04-20 | Leica Microsystems Cms Gmbh | Methods for generating an image of a biological sample |
| US20130305138A1 (en) * | 2012-05-14 | 2013-11-14 | Pacsthology Ltd. | Systems and methods for acquiring and transmitting high-resolution pathology images |
| GB2515485B (en) | 2013-06-24 | 2017-08-23 | Mirada Medical Ltd | Method and apparatus for generating image alignment data |
-
2016
- 2016-07-16 RU RU2018105873A patent/RU2734791C2/ru active
- 2016-07-16 JP JP2018501927A patent/JP6873099B2/ja active Active
- 2016-07-16 US US15/744,896 patent/US10885605B2/en active Active
- 2016-07-16 EP EP16751489.2A patent/EP3326149B1/en active Active
- 2016-07-16 CN CN201680042084.2A patent/CN107851303B/zh active Active
- 2016-07-16 WO PCT/EP2016/067000 patent/WO2017013045A1/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| US10885605B2 (en) | 2021-01-05 |
| RU2018105873A3 (ru) | 2020-01-27 |
| EP3326149A1 (en) | 2018-05-30 |
| JP6873099B2 (ja) | 2021-05-19 |
| JP2018529145A (ja) | 2018-10-04 |
| US20180211360A1 (en) | 2018-07-26 |
| EP3326149B1 (en) | 2025-01-22 |
| RU2734791C2 (ru) | 2020-10-23 |
| CN107851303B (zh) | 2023-03-14 |
| CN107851303A (zh) | 2018-03-27 |
| WO2017013045A1 (en) | 2017-01-26 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2018105873A (ru) | Регистрация гистопатологических изображений | |
| JP2017511712A5 (ru) | ||
| JP2011024067A5 (ru) | ||
| EP2866170A3 (en) | Image processing device and image processing method | |
| EP2846310A3 (en) | Method and apparatus for registering medical images | |
| MX381112B (es) | Metodo de prediccion de imagenes y aparato de prediccion de imagenes. | |
| JP2016533686A5 (ru) | ||
| EP3176749A3 (en) | Efficient image processing on content-adaptive pq signal domain | |
| JP2015035198A5 (ru) | ||
| EP2874395A3 (en) | Method, apparatus and computer program product for disparity estimation | |
| EP2808828A3 (en) | Image matching method, image matching device, model template generation method, model template generation device, and program | |
| EP3211565A3 (en) | Physical scene model creation method and device as well as driver assistance method and device | |
| EP2579184A3 (en) | Mobile apparatus and method of controlling the same | |
| EP3067862A3 (en) | Image processing method and apparatus | |
| JP2016514535A5 (ru) | ||
| JP2017527011A5 (ru) | ||
| EP2883501A3 (en) | Ultrasound diagnosis device and operating method of the same | |
| EP2804149A3 (en) | Water representation by color gradients on a digital map | |
| JP6490814B2 (ja) | 超音波診断装置、画像処理方法、及び装置 | |
| Hwang et al. | FPGA-based real-time lane detection for advanced driver assistance systems | |
| JP2018529145A5 (ru) | ||
| Gonzalez et al. | Morphological reconstruction | |
| EP2830003A3 (en) | Image processing apparatus and method | |
| EP2677463A3 (en) | Apparatus and method for extracting feature information of a source image | |
| JP2017162179A5 (ru) |