RU2018144787A

RU2018144787A - Способ и устройство аутентификации личности

Info

Publication number: RU2018144787A
Application number: RU2018144787A
Authority: RU
Inventors: Пэн ЛИ; Ипэн СУНЬ; Юнсян СЕ; Лян ЛИ
Original assignee: Алибаба Груп Холдинг Лимитед
Priority date: 2016-05-19
Filing date: 2017-04-12
Publication date: 2020-06-19
Also published as: EP3460697A4; RU2018144787A3; EP3460697A1; JP2019522840A; CA3024565C; MY192351A; KR20190009361A; AU2017266971A1; JP2021182420A; AU2017266971B2; WO2017198014A1; US20190102531A1; PH12018502437B1; SG11201810131VA; TW201741921A; JP7109634B2; US10789343B2; MX2018014147A; BR112018073635A2; TWI706268B

Claims

1. Способ аутентификации личности, при этом способ содержит этапы, на которых:

получают собранный аудио- и видеопоток, когда аудио- и видеопоток формируется целевым объектом, который должен быть аутентифицирован;

определяют, являются ли согласующимися чтение по губам и голос в аудио- и видеопотоке, и если чтение по губам и голос являются согласующимися, используют голосовой контент, полученный посредством выполнения распознавания голоса по аудиопотоку в аудио- и видеопотоке, в качестве идентификатора объекта для целевого объекта;

получают физиологический признак модели, соответствующий идентификатору объекта, из регистрационной информации об объекте, если предварительно сохраненная регистрационная информация об объекте содержит идентификатор объекта;

выполняют физиологическое распознавание по аудио- и видеопотоку, чтобы получать физиологический признак целевого объекта; и

сравнивают физиологический признак целевого объекта с физиологическим признаком модели, чтобы получать результат сравнения, и если результат сравнения удовлетворяет условию аутентификации, определяют, что целевой объект был аутентифицирован.

2. Способ по п. 1, в котором физиологический признак содержит отличительный признак образца голоса и лицевой отличительный признак, и физиологический признак модели содержит лицевой отличительный признак модели и отличительный признак образца голоса модели;

выполнение физиологического распознавания по аудио- и видеопотоку, чтобы получать физиологический признак целевого объекта, содержит этапы, на которых:

выполняют распознавание образца голоса по аудио- и видеопотоку, чтобы получать отличительный признак образца голоса целевого объекта; и

выполняют распознавание лица по аудио- и видеопотоку, чтобы получать лицевой отличительный признак целевого объекта; и

сравнение физиологического признака целевого объекта с физиологическим признаком модели, чтобы получать результат сравнения, и если результат сравнения удовлетворяет условию аутентификации, определение того, что целевой объект был аутентифицирован, содержат этапы, на которых:

сравнивают отличительный признак образца голоса целевого объекта с отличительным признаком образца голоса модели, чтобы получать оценку сравнения образца голоса, и сравнивают лицевой отличительный признак целевого объекта с лицевым отличительным признаком модели, чтобы получать оценку сравнения лица; и

если оценка сравнения образца голоса и оценка сравнения лица удовлетворяют условию аутентификации, определяют, что целевой объект был аутентифицирован.

3. Способ по п. 2, в котором определяется, что целевой объект был аутентифицирован, если оценка сравнения образца голоса и оценка сравнения лица удовлетворяют, по меньшей мере, одному из следующего:

оценка сравнения образца голоса больше порогового значения оценки образца голоса, оценка сравнения лица больше порогового значения оценки лица; или произведение оценки сравнения образца голоса и оценки сравнения лица больше соответствующего порогового значения произведения; или взвешенная сумма оценки сравнения образца голоса и оценки сравнения лица больше соответствующего взвешенного порогового значения.

4. Способ по п. 1, в котором определение того, являются ли согласующимися чтение по губам и голос в аудио- и видеопотоке, и если чтение по губам и голос являются согласующимися, использование голосового контента, полученного посредством выполнения распознавания голоса по аудиопотоку в аудио- и видеопотоке, в качестве идентификатора объекта для целевого объекта содержат этапы, на которых:

идентифицируют слог голоса и соответствующий момент времени в аудиопотоке в аудио- и видеопотоке;

идентифицируют слог чтения по губам и соответствующий момент времени в видеопотоке в аудио- и видеопотоке; и

определяют, что чтение по губам и голос являются согласующимися, если и слог голоса, и слог чтения по губам согласуются с соответствующим моментом времени.

5. Способ по п. 1, в котором перед получением собранного аудио- и видеопотока способ дополнительно содержит этапы, на которых:

получают аудио- и видеопоток, который должен быть зарегистрирован для целевого объекта;

используют голосовой контент, полученный посредством выполнения распознавания голоса по аудиопотоку в аудио- и видеопотоке, в качестве идентификатора объекта для целевого объекта, когда чтение по губам и голос в аудио- и видеопотоке, который должен быть зарегистрирован, являются согласующимися;

выполняют физиологическое распознавание в аудио- и видеопотоке, который должен быть зарегистрирован, чтобы получать физиологический признак модели для аудио- и видеопотока, который должен быть зарегистрирован; и

соответственно сохраняют идентификатор объекта для целевого объекта и соответствующий физиологический признак модели в регистрационной информации об объекте.

6. Устройство аутентификации личности, при этом устройство содержит:

модуль получения информации, сконфигурированный, чтобы получать собранный аудио- и видеопоток, когда аудио- и видеопоток формируется целевым объектом, который должен быть аутентифицирован;

модуль определения идентификатора, сконфигурированный, чтобы определять, являются ли согласующимися чтение по губам и голос в аудио- и видеопотоке, и если чтение по губам и голос являются согласующимися, использовать голосовой контент, полученный посредством выполнения распознавания голоса по аудиопотоку в аудио- и видеопотоке, в качестве идентификатора объекта для целевого объекта;

модуль управления информацией, сконфигурированный, чтобы получать физиологический признак модели, соответствующий идентификатору объекта, из регистрационной информации об объекте, если предварительно сохраненная регистрационная информация об объекте содержит идентификатор объекта;

модуль распознавания отличительного признака, сконфигурированный, чтобы выполнять физиологическое распознавание по аудио- и видеопотоку, чтобы получать физиологический признак целевого объекта; и

модуль обработки аутентификации, сконфигурированный, чтобы сравнивать физиологический признак целевого объекта с физиологическим признаком модели, чтобы получать результат сравнения, и если результат сравнения удовлетворяет условию аутентификации, определять, что целевой объект был аутентифицирован.

7. Устройство по п. 6, в котором модуль распознавания отличительного признака содержит подмодуль распознавания образца голоса и подмодуль распознавания лица, при этом

подмодуль распознавания образца голоса конфигурируется, чтобы выполнять распознавание образца голоса по аудио- и видеопотоку, чтобы получать отличительный признак образца голоса целевого объекта;

подмодуль распознавания лица конфигурируется, чтобы выполнять распознавание лица по аудио- и видеопотоку, чтобы получать лицевой отличительный признак целевого объекта; и

модуль обработки аутентификации конфигурируется, чтобы сравнивать отличительный признак образца голоса целевого объекта с отличительным признаком образца голоса модели, чтобы получать оценку сравнения образца голоса, и сравнивать лицевой отличительный признак целевого объекта с лицевым отличительным признаком модели, чтобы получать оценку сравнения лица; и если оценка сравнения образца голоса и оценка сравнения лица удовлетворяют условию аутентификации, определять, что целевой объект был аутентифицирован.

8. Устройство по п. 7, в котором определяется, что целевой объект был аутентифицирован, если оценка сравнения образца голоса и оценка сравнения лица удовлетворяют, по меньшей мере, одному из следующего:

9. Устройство по п. 6, в котором модуль определения идентификатора содержит:

подмодуль распознавания слога, сконфигурированный, чтобы идентифицировать слог голоса и соответствующий момент времени в аудиопотоке в аудио- и видеопотоке и идентифицировать слог чтения по губам и соответствующий момент времени в видеопотоке в аудио- и видеопотоке; и

подмодуль определения согласованности, сконфигурированный, чтобы определять, что чтение по губам и голос являются согласующимися, если и слог голоса, и слог чтения по губам согласуются с соответствующим моментом времени.

10. Устройство по п. 6, в котором

модуль получения информации дополнительно конфигурируется, чтобы получать аудио- и видеопоток, который должен быть зарегистрирован для целевого объекта;

модуль определения идентификатора дополнительно сконфигурирован, чтобы использовать голосовой контент, полученный посредством выполнения распознавания голоса по аудиопотоку в аудио- и видеопотоке, в качестве идентификатора объекта для целевого объекта, когда чтение по губам и голос в аудио- и видеопотоке, который должен быть зарегистрирован, являются согласующимися;

модуль распознавания отличительного признака дополнительно сконфигурирован, чтобы выполнять физиологическое распознавание по аудио- и видеопотоку, который должен быть зарегистрирован, чтобы получать физиологический признак модели аудио- и видеопотока, который должен быть зарегистрирован; и

модуль управления информацией дополнительно сконфигурирован, чтобы соответствующим образом хранить идентификатор объекта для целевого объекта и соответствующий физиологический признак модели в регистрационной информации об объекте.