[go: up one dir, main page]

RU2017134737A - Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины - Google Patents

Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины Download PDF

Info

Publication number
RU2017134737A
RU2017134737A RU2017134737A RU2017134737A RU2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A
Authority
RU
Russia
Prior art keywords
productive time
parameter
risk
planned
time
Prior art date
Application number
RU2017134737A
Other languages
English (en)
Other versions
RU2708301C2 (ru
RU2017134737A3 (ru
Inventor
Ричард ДЖОУНС
Original Assignee
Хартфорд Стим Бойлер Инспекшн Энд Иншуранс Компани
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Хартфорд Стим Бойлер Инспекшн Энд Иншуранс Компани filed Critical Хартфорд Стим Бойлер Инспекшн Энд Иншуранс Компани
Publication of RU2017134737A publication Critical patent/RU2017134737A/ru
Publication of RU2017134737A3 publication Critical patent/RU2017134737A3/ru
Application granted granted Critical
Publication of RU2708301C2 publication Critical patent/RU2708301C2/ru

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • E21B41/0092
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/08Measuring diameters or related dimensions at the borehole
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B2200/00Special features related to earth drilling for obtaining oil, gas or water
    • E21B2200/20Computer models or simulations, e.g. for reservoirs under production, drill bits
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B2200/00Special features related to earth drilling for obtaining oil, gas or water
    • E21B2200/22Fuzzy logic, artificial intelligence, neural networks or the like
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B44/00Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B47/00Survey of boreholes or wells
    • E21B47/26Storing data down-hole, e.g. in a memory or on a record carrier
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16CCOMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C10/00Computational theoretical chemistry, i.e. ICT specially adapted for theoretical aspects of quantum chemistry, molecular mechanics, molecular dynamics or the like

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Marine Sciences & Fisheries (AREA)
  • Animal Husbandry (AREA)
  • Agronomy & Crop Science (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Geophysics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Claims (38)

1. Способ оценивания риска при заканчивании скважины, содержащий этапы, на которых:
получают, используя входной интерфейс, затраты времени ниже роторного стола и множество параметров скважины на промысле для одного или нескольких плановых спусков;
определяют, используя по меньшей мере один процессор, одно или несколько значений непродуктивного времени, которые соответствуют одному или нескольким плановым спускам, на основании параметров скважины на промысле;
образуют, используя по меньшей мере один процессор, распределение непродуктивного времени и распределение затрат времени ниже роторного стола с помощью одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и
выводят, используя графический дисплей, результаты модели переноса риска, основанные на суммарных затратах времени НРС со стороны ниже роторного стола и распределении непродуктивного времени, полученного в результате одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло.
2. Способ по п. 1, в котором некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло пользователь подает в качестве входного параметра.
3. Способ по п. 1, в котором распределение непродуктивного времени основано на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанного с одним или несколькими плановыми спусками.
4. Способ по п. 3, в котором параметр частоты наступления связанного с непродуктивным временем события является функцией параметра конфигурации компоновки низа бурильной колонны.
5. Способ по п. 3, в котором уровень серьезности непродуктивного времени является функцией параметра размера ствола скважины, параметра глубины, параметра длины пробуренной скважины и параметра максимального изменения направления ствола скважины, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
6. Способ по п. 3, в котором уровень серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска умножают на бинарную частотную функцию, чтобы вычислить распределение непродуктивного времени.
7. Способ по п. 1, в котором в результатах модели переноса риска учитывают конкретную страну или промысел на основании коэффициента модификатора местоположения.
8. Способ по п. 1, в котором результаты модели переноса риска образуют степень будущего риска, которой оценивается характеристика непродуктивного времени в будущем.
9. Способ по п. 1, в котором модель переноса риска содержит непродуктивное время на суше и шельфе.
10. Способ по п. 1, в котором в модели переноса риска результаты модели переноса риска преобразуют из связанного с непродуктивным временем риска в финансовый риск.
11. Устройство для оценивания фактического времени простоя на основании операций бурения при использовании модели переноса риска, содержащее:
нетранзиторную память;
процессор, связанный с нетранзиторной памятью, при этом процессор получает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в нетранзиторной памяти, которые при исполнении процессором побуждают устройство выполнять следующее:
принимать множество промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс;
определять связанный с непродуктивным временем риск для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров;
получать суммарный связанный с непродуктивным временем риск при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и
выводить суммарный связанный с непродуктивным временем риск через пользовательский интерфейс, при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.
12. Устройство по п. 11, в котором связанный с непродуктивным временем риск основан на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
13. Устройство по п. 12, в котором параметр частоты, наступления связанного с непродуктивным временем события является функцией параметра конфигурации компоновки низа бурильной колонны.
14. Устройство по п. 12, в котором уровень серьезности непродуктивного времени является функцией параметра размера ствола скважины, параметра глубины, параметра длины пробуренной скважины и параметра максимального изменения направления ствола скважины, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
15. Устройство по п. 12, в котором уровень серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска умножается на частотную бинарную функцию для вычисления распределения непродуктивного времени.
16. Устройство по п. 11, в котором в результатах связанного с непродуктивным временем риска учитывается конкретная страна или промысел на основании коэффициента модификатора местоположения.
17. Устройство по п. 11, в котором результаты связанного с непродуктивным временем риска содержат непродуктивное время на суше и шельфе.
18. Система, содержащая:
входной интерфейс;
пользовательский интерфейс;
процессор, связанный с входным интерфейсом и пользовательским интерфейсом, при этом процессор принимает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в памяти, которые при исполнении процессором вызывают следующее:
прием множества промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс;
определение связанного с непродуктивным временем риска для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров;
получение суммарного связанного с непродуктивным временем риска при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и
вывод суммарного связанного с непродуктивным временем риска через пользовательский интерфейс,
при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.
19. Система по п. 18, в которой связанный с непродуктивным временем риск основан на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
20. Способ, система и устройство для магнитного обнаружения оборудования, внешнего по отношению к скважинной трубе до выполнения определенных показанных и описанных скважинных работ.
RU2017134737A 2015-03-06 2016-03-06 Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины RU2708301C2 (ru)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201562129615P 2015-03-06 2015-03-06
US62/129,615 2015-03-06
PCT/US2016/021105 WO2016144842A1 (en) 2015-03-06 2016-03-06 Risk assessment for drilling and well completion operations

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019137652A Division RU2740695C2 (ru) 2015-03-06 2016-03-06 Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины

Publications (3)

Publication Number Publication Date
RU2017134737A true RU2017134737A (ru) 2019-04-05
RU2017134737A3 RU2017134737A3 (ru) 2019-06-14
RU2708301C2 RU2708301C2 (ru) 2019-12-05

Family

ID=55661555

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019137652A RU2740695C2 (ru) 2015-03-06 2016-03-06 Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины
RU2017134737A RU2708301C2 (ru) 2015-03-06 2016-03-06 Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
RU2019137652A RU2740695C2 (ru) 2015-03-06 2016-03-06 Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины

Country Status (9)

Country Link
US (6) US20180047116A1 (ru)
EP (2) EP3960983A1 (ru)
CN (2) CN115345409A (ru)
BR (1) BR112017019151B1 (ru)
CA (1) CA2978897A1 (ru)
NO (1) NO20171564A1 (ru)
RU (2) RU2740695C2 (ru)
SA (1) SA517382238B1 (ru)
WO (1) WO2016144842A1 (ru)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115345409A (zh) 2015-03-06 2022-11-15 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司 用于钻井和完井操作的风险评估
CA3071274A1 (en) 2017-07-27 2019-01-31 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company Manage equipment based risk on asset-specific energy data usage utilizing sensor-driven dynamically adjustable feedback loops
CN110555674A (zh) * 2019-08-29 2019-12-10 森诺科技有限公司 一种油气田钻井现场智能安全管控系统
US11514383B2 (en) * 2019-09-13 2022-11-29 Schlumberger Technology Corporation Method and system for integrated well construction
US11585955B2 (en) 2021-05-20 2023-02-21 Saudi Arabian Oil Company Systems and methods for probabilistic well depth prognosis
US12421829B2 (en) 2021-09-21 2025-09-23 Saudi Arabian Oil Company Combined carbon dioxide disposal and freshwater production from a saline aquifer
CN118643421B (zh) * 2024-08-16 2024-11-19 四川宏大安全技术服务有限公司 一种井控装备的管理方法

Family Cites Families (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
IE910209A1 (en) * 1990-02-28 1991-09-11 Union Oil Co Drag analysis method
WO2002073860A2 (en) * 2001-03-08 2002-09-19 Adler Richard M System for analyzing strategic business decisions
JP2002288435A (ja) 2001-03-27 2002-10-04 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 機械設備保守料設定システム及び機械設備保険料設定システム
WO2003059738A2 (en) * 2002-01-09 2003-07-24 General Electric Company Digital cockpit
JP2004005371A (ja) 2002-03-29 2004-01-08 Hitachi Ltd 家電機器監視装置及び家電保守サービスシステム
US7539625B2 (en) * 2004-03-17 2009-05-26 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus and program storage device including an integrated well planning workflow control system with process dependencies
US7630914B2 (en) * 2004-03-17 2009-12-08 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus and program storage device adapted for visualization of qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties
US7548873B2 (en) * 2004-03-17 2009-06-16 Schlumberger Technology Corporation Method system and program storage device for automatically calculating and displaying time and cost data in a well planning system using a Monte Carlo simulation software
US7653563B2 (en) * 2004-03-17 2010-01-26 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus and program storage device adapted for automatic qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties
CA2613817C (en) * 2005-07-27 2015-11-24 Exxonmobil Upstream Research Company Well modeling associated with extraction of hydrocarbons from subsurface formations
US8538865B2 (en) * 2005-08-19 2013-09-17 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Co. Method of determining prior net benefit of obtaining additional risk data for insurance purposes via survey or other procedure
US8311789B2 (en) * 2006-02-24 2012-11-13 Saudi Arabian Oil Company Monte Carlo simulation of well logging data
US8812334B2 (en) * 2006-02-27 2014-08-19 Schlumberger Technology Corporation Well planning system and method
US8224690B2 (en) * 2007-07-19 2012-07-17 Hsb Solomon Associates Graphical risk-based performance measurement and benchmarking system and method
US20110161133A1 (en) * 2007-09-29 2011-06-30 Schlumberger Technology Corporation Planning and Performing Drilling Operations
US7660673B2 (en) * 2007-10-12 2010-02-09 Schlumberger Technology Corporation Coarse wellsite analysis for field development planning
CA2705319C (en) * 2007-11-10 2019-01-15 Laurence Reid Systems and methods for workflow automation, adaptation and integration
US8255816B2 (en) * 2008-01-25 2012-08-28 Schlumberger Technology Corporation Modifying a magnified field model
US20090234623A1 (en) * 2008-03-12 2009-09-17 Schlumberger Technology Corporation Validating field data
US7861800B2 (en) * 2008-10-08 2011-01-04 Schlumberger Technology Corp Combining belief networks to generate expected outcomes
WO2010043951A2 (en) * 2008-10-14 2010-04-22 Schlumberger Technology B.V. System and method for online automation
US9811794B2 (en) * 2009-02-11 2017-11-07 Johnathan Mun Qualitative and quantitative modeling of enterprise risk management and risk registers
US8600556B2 (en) 2009-06-22 2013-12-03 Johnson Controls Technology Company Smart building manager
AU2010284044A1 (en) * 2009-08-20 2012-03-15 Stamford Risk Analytics Llc Risk assessment/measurement system and risk-based decision analysis tool
US20110153368A1 (en) * 2009-12-17 2011-06-23 XtremeGIS, Inc. User Interactive Reinsurance Risk Analysis Application
US20120215574A1 (en) * 2010-01-16 2012-08-23 Management Consulting & Research, LLC System, method and computer program product for enhanced performance management
US8527249B2 (en) * 2010-02-23 2013-09-03 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for optimizing drilling speed
US8473435B2 (en) * 2010-03-09 2013-06-25 Schlumberger Technology Corporation Use of general bayesian networks in oilfield operations
EP2383689A1 (en) * 2010-04-29 2011-11-02 Selex Sistemi Integrati S.p.A. System and method to estimate the effects of risks on the time progression of projects
US20120221376A1 (en) * 2011-02-25 2012-08-30 Intuitive Allocations Llc System and method for optimization of data sets
AU2012223466B2 (en) 2011-02-28 2015-08-13 Emerson Electric Co. Residential solutions HVAC monitoring and diagnosis
US9045967B2 (en) * 2011-07-26 2015-06-02 Schlumberger Technology Corporation System and method for controlling and monitoring a drilling operation using refined solutions from a panistic inversion
US20150178865A1 (en) 2011-09-20 2015-06-25 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Total property optimization system for energy efficiency and smart buildings
GB201204815D0 (en) * 2012-03-19 2012-05-02 Halliburton Energy Serv Inc Drilling system failure risk analysis method
RU2613218C2 (ru) * 2012-04-25 2017-03-15 Хэллибертон Энерджи Сервисиз, Инк. Системы и способы интерпретирования с поддержанием анонимности производственной деятельности в применении к буровым установкам
US8812331B2 (en) 2012-04-27 2014-08-19 Richard B. Jones Insurance product, rating and credit enhancement system and method for insuring project savings
US20130341093A1 (en) * 2012-06-21 2013-12-26 Stuart Inglis Jardine Drilling risk avoidance
US20150248643A1 (en) * 2012-09-12 2015-09-03 Align Matters, Inc. Systems and methods for generating project plans from predictive project models
US9501799B2 (en) 2012-11-08 2016-11-22 Hartford Fire Insurance Company System and method for determination of insurance classification of entities
US20140172382A1 (en) * 2012-12-19 2014-06-19 Fluor Technologies Corporation Pipeline Network Optimization Using Risk Based Well Production
CN105074128B (zh) * 2013-03-28 2018-12-07 普拉德研究及开发股份有限公司 自动钻机活动报告生成
AU2014272040A1 (en) * 2013-05-29 2015-11-12 Landmark Graphics Corporation Compiling drilling scenario data from disparate data sources
US20140358592A1 (en) 2013-05-31 2014-12-04 OneEvent Technologies, LLC Sensors for usage-based property insurance
US20150006122A1 (en) * 2013-06-28 2015-01-01 Jing Du Method and Apparatus for Real-time Inter-organizational Probabilistic Simulation
EP3053000A4 (en) 2013-09-30 2017-05-03 Schneider Electric USA, Inc. Systems and methods of data acquisition
RU2016112857A (ru) * 2013-10-25 2017-11-30 Лэндмарк Графикс Корпорейшн Средство построения технологической карты анализа технических расчетов по бурению
SG11201602214QA (en) * 2013-10-25 2016-05-30 Landmark Graphics Corp Real-time risk prediction during drilling operations
US10248920B2 (en) * 2013-11-13 2019-04-02 Schlumberger Technology Corporation Automatic wellbore activity schedule adjustment method and system
WO2015138131A1 (en) * 2014-03-11 2015-09-17 Exxonmobil Upstream Research Company Risk measure-based decision support tool for reservoir development
CA2936555A1 (en) * 2014-03-12 2015-09-17 Landmark Graphics Corporation Horizontal well design for field with naturally fractured reservoir
US9957781B2 (en) * 2014-03-31 2018-05-01 Hitachi, Ltd. Oil and gas rig data aggregation and modeling system
US9803475B2 (en) * 2014-04-09 2017-10-31 Weatherford Technology Holdings, Llc System and method for integrated wellbore stress, stability and strengthening analyses
US10067482B2 (en) 2014-05-16 2018-09-04 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. Menu and firmware management for equipment
US10861110B2 (en) * 2014-08-04 2020-12-08 Schlumberger Technology Corporation Collaborative system and method for performing wellsite tasks
CN115345409A (zh) 2015-03-06 2022-11-15 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司 用于钻井和完井操作的风险评估
US20170011318A1 (en) 2015-07-09 2017-01-12 Johnson Controls Technology Company Automated monitoring and service provider recommendation platform for hvac equipment
US20170075510A1 (en) 2015-09-11 2017-03-16 Johnson Controls Technology Company Thermostat with occupant identity determination features
US11136836B2 (en) * 2016-04-29 2021-10-05 Schlumberger Technology Corporation High trip rate drilling rig
WO2017190120A1 (en) * 2016-04-29 2017-11-02 Schlumberger Technology Corporation High trip rate drilling rig
CA3071274A1 (en) 2017-07-27 2019-01-31 The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company Manage equipment based risk on asset-specific energy data usage utilizing sensor-driven dynamically adjustable feedback loops
US11391143B2 (en) * 2017-09-11 2022-07-19 Schlumberger Technology Corporation Well planning system
US10590760B2 (en) * 2018-01-03 2020-03-17 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Real-time monitoring of downhole dynamic events
US20200210954A1 (en) * 2018-12-31 2020-07-02 TraxID,LLC Heterogeneous Data Management Methodology and System
US11585202B2 (en) * 2020-05-29 2023-02-21 Saudi Arabian Oil Company Method and system for optimizing field development

Also Published As

Publication number Publication date
RU2019137652A3 (ru) 2020-11-05
NO20171564A1 (en) 2017-09-29
RU2708301C2 (ru) 2019-12-05
BR112017019151B1 (pt) 2023-01-31
EP3265647B1 (en) 2021-02-24
US20180047116A1 (en) 2018-02-15
US20230237594A1 (en) 2023-07-27
CN115345409A (zh) 2022-11-15
CN107995983A (zh) 2018-05-04
EP3960983A1 (en) 2022-03-02
RU2017134737A3 (ru) 2019-06-14
SA517382238B1 (ar) 2022-09-27
US20220058547A1 (en) 2022-02-24
US20160260036A1 (en) 2016-09-08
US12073474B2 (en) 2024-08-27
US20250005686A1 (en) 2025-01-02
RU2019137652A (ru) 2020-01-20
BR112017019151A2 (pt) 2018-07-31
US20220195860A1 (en) 2022-06-23
CN107995983B (zh) 2022-05-06
WO2016144842A1 (en) 2016-09-15
US11521278B2 (en) 2022-12-06
RU2740695C2 (ru) 2021-01-19
EP3265647A1 (en) 2018-01-10
CA2978897A1 (en) 2016-09-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2017134737A (ru) Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины
US9836561B2 (en) Optimizing multistage hydraulic fracturing design based on three-dimensional (3D) continuum damage mechanics
EP3552125B1 (en) Automated model-based drilling
RU2015148797A (ru) Оценка износа обсадной колонны
US11220898B2 (en) Automated well-log correlation using descriptors
EP3690184A3 (en) Method and system for well construction management
RU2012120743A (ru) Способы определения особенностей пластов, осуществления навигации траекторий бурения и размещения скважин применительно к подземным буровым скважинам
GB2544699A (en) Methods and systems for modeling an advanced 3-dimensional bottomhole assembly
MY179810A (en) Zero equivalent circulating density drilling method
MX2016005898A (es) Modelado de interaccion de fracturas hidraulicas en redes de fracturas complejas.
GB2462974A (en) Valuing future information under uncertainty
EA201590922A1 (ru) Способ обнаружения нарушений нормального хода бурения
RU2017111588A (ru) Способы и устройство контроля искривления ствола скважины
GB201120916D0 (en) Method for assessing the performance of a drill bit configuration, and for comparing the performance of different drill bit configurations for drilling
US10891407B2 (en) System and method for automated-inflow control device design
GB2564737A8 (en) Systems and method for evaluating a formation using a statistical distribution of formation data
GB2561106A (en) Real-time true resistivity estimation for logging-while-drilling tools
GB2575418A (en) System and methods for evaluating a formation using pixelated solutions of formation data
SA518391607B1 (ar) طرق لاختيار نموذج أرضي من مجموعة نماذج أرضية
EP2902584A3 (en) An offshore pipe monitoring system
GB2569481A (en) Drilling geomechanics salt creep monitoring
SA518400405B1 (ar) طرق وأنظمة لتحسين عملية حفر على أساس قياسات تكوين متعددة
US11008835B2 (en) Horizontal reservoir description systems
GB2545292A (en) Planning drilling operations using models and rig market databases
US11249218B2 (en) Horizontal reservoir description systems