RU2017134737A - Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины - Google Patents
Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины Download PDFInfo
- Publication number
- RU2017134737A RU2017134737A RU2017134737A RU2017134737A RU2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A RU 2017134737 A RU2017134737 A RU 2017134737A
- Authority
- RU
- Russia
- Prior art keywords
- productive time
- parameter
- risk
- planned
- time
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- E21B41/0092—
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/08—Measuring diameters or related dimensions at the borehole
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B2200/00—Special features related to earth drilling for obtaining oil, gas or water
- E21B2200/20—Computer models or simulations, e.g. for reservoirs under production, drill bits
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B2200/00—Special features related to earth drilling for obtaining oil, gas or water
- E21B2200/22—Fuzzy logic, artificial intelligence, neural networks or the like
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B44/00—Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
- E21B47/26—Storing data down-hole, e.g. in a memory or on a record carrier
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C10/00—Computational theoretical chemistry, i.e. ICT specially adapted for theoretical aspects of quantum chemistry, molecular mechanics, molecular dynamics or the like
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Testing Or Calibration Of Command Recording Devices (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Claims (38)
1. Способ оценивания риска при заканчивании скважины, содержащий этапы, на которых:
получают, используя входной интерфейс, затраты времени ниже роторного стола и множество параметров скважины на промысле для одного или нескольких плановых спусков;
определяют, используя по меньшей мере один процессор, одно или несколько значений непродуктивного времени, которые соответствуют одному или нескольким плановым спускам, на основании параметров скважины на промысле;
образуют, используя по меньшей мере один процессор, распределение непродуктивного времени и распределение затрат времени ниже роторного стола с помощью одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и
выводят, используя графический дисплей, результаты модели переноса риска, основанные на суммарных затратах времени НРС со стороны ниже роторного стола и распределении непродуктивного времени, полученного в результате одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло.
2. Способ по п. 1, в котором некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло пользователь подает в качестве входного параметра.
3. Способ по п. 1, в котором распределение непродуктивного времени основано на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанного с одним или несколькими плановыми спусками.
4. Способ по п. 3, в котором параметр частоты наступления связанного с непродуктивным временем события является функцией параметра конфигурации компоновки низа бурильной колонны.
5. Способ по п. 3, в котором уровень серьезности непродуктивного времени является функцией параметра размера ствола скважины, параметра глубины, параметра длины пробуренной скважины и параметра максимального изменения направления ствола скважины, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
6. Способ по п. 3, в котором уровень серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска умножают на бинарную частотную функцию, чтобы вычислить распределение непродуктивного времени.
7. Способ по п. 1, в котором в результатах модели переноса риска учитывают конкретную страну или промысел на основании коэффициента модификатора местоположения.
8. Способ по п. 1, в котором результаты модели переноса риска образуют степень будущего риска, которой оценивается характеристика непродуктивного времени в будущем.
9. Способ по п. 1, в котором модель переноса риска содержит непродуктивное время на суше и шельфе.
10. Способ по п. 1, в котором в модели переноса риска результаты модели переноса риска преобразуют из связанного с непродуктивным временем риска в финансовый риск.
11. Устройство для оценивания фактического времени простоя на основании операций бурения при использовании модели переноса риска, содержащее:
нетранзиторную память;
процессор, связанный с нетранзиторной памятью, при этом процессор получает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в нетранзиторной памяти, которые при исполнении процессором побуждают устройство выполнять следующее:
принимать множество промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс;
определять связанный с непродуктивным временем риск для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров;
получать суммарный связанный с непродуктивным временем риск при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и
выводить суммарный связанный с непродуктивным временем риск через пользовательский интерфейс, при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.
12. Устройство по п. 11, в котором связанный с непродуктивным временем риск основан на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
13. Устройство по п. 12, в котором параметр частоты, наступления связанного с непродуктивным временем события является функцией параметра конфигурации компоновки низа бурильной колонны.
14. Устройство по п. 12, в котором уровень серьезности непродуктивного времени является функцией параметра размера ствола скважины, параметра глубины, параметра длины пробуренной скважины и параметра максимального изменения направления ствола скважины, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
15. Устройство по п. 12, в котором уровень серьезности непродуктивного времени для каждого планового спуска умножается на частотную бинарную функцию для вычисления распределения непродуктивного времени.
16. Устройство по п. 11, в котором в результатах связанного с непродуктивным временем риска учитывается конкретная страна или промысел на основании коэффициента модификатора местоположения.
17. Устройство по п. 11, в котором результаты связанного с непродуктивным временем риска содержат непродуктивное время на суше и шельфе.
18. Система, содержащая:
входной интерфейс;
пользовательский интерфейс;
процессор, связанный с входным интерфейсом и пользовательским интерфейсом, при этом процессор принимает исполняемые компьютером инструкции, сохраняемые в памяти, которые при исполнении процессором вызывают следующее:
прием множества промысловых параметров, которые соответствуют множеству плановых спусков, через входной интерфейс;
определение связанного с непродуктивным временем риска для каждого из плановых спусков на основании промысловых параметров;
получение суммарного связанного с непродуктивным временем риска при использовании одного или нескольких испытаний по методу Монте-Карло; и
вывод суммарного связанного с непродуктивным временем риска через пользовательский интерфейс,
при этом некоторое количество испытаний по методу Монте-Карло принимается через входной интерфейс.
19. Система по п. 18, в которой связанный с непродуктивным временем риск основан на параметре частоты наступления связанного с непродуктивным временем события и параметре уровня серьезности непродуктивного времени, связанных с одним или несколькими плановыми спусками.
20. Способ, система и устройство для магнитного обнаружения оборудования, внешнего по отношению к скважинной трубе до выполнения определенных показанных и описанных скважинных работ.
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US201562129615P | 2015-03-06 | 2015-03-06 | |
| US62/129,615 | 2015-03-06 | ||
| PCT/US2016/021105 WO2016144842A1 (en) | 2015-03-06 | 2016-03-06 | Risk assessment for drilling and well completion operations |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019137652A Division RU2740695C2 (ru) | 2015-03-06 | 2016-03-06 | Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины |
Publications (3)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| RU2017134737A true RU2017134737A (ru) | 2019-04-05 |
| RU2017134737A3 RU2017134737A3 (ru) | 2019-06-14 |
| RU2708301C2 RU2708301C2 (ru) | 2019-12-05 |
Family
ID=55661555
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019137652A RU2740695C2 (ru) | 2015-03-06 | 2016-03-06 | Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины |
| RU2017134737A RU2708301C2 (ru) | 2015-03-06 | 2016-03-06 | Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| RU2019137652A RU2740695C2 (ru) | 2015-03-06 | 2016-03-06 | Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| US (6) | US20180047116A1 (ru) |
| EP (2) | EP3960983A1 (ru) |
| CN (2) | CN115345409A (ru) |
| BR (1) | BR112017019151B1 (ru) |
| CA (1) | CA2978897A1 (ru) |
| NO (1) | NO20171564A1 (ru) |
| RU (2) | RU2740695C2 (ru) |
| SA (1) | SA517382238B1 (ru) |
| WO (1) | WO2016144842A1 (ru) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN115345409A (zh) | 2015-03-06 | 2022-11-15 | 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司 | 用于钻井和完井操作的风险评估 |
| CA3071274A1 (en) | 2017-07-27 | 2019-01-31 | The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company | Manage equipment based risk on asset-specific energy data usage utilizing sensor-driven dynamically adjustable feedback loops |
| CN110555674A (zh) * | 2019-08-29 | 2019-12-10 | 森诺科技有限公司 | 一种油气田钻井现场智能安全管控系统 |
| US11514383B2 (en) * | 2019-09-13 | 2022-11-29 | Schlumberger Technology Corporation | Method and system for integrated well construction |
| US11585955B2 (en) | 2021-05-20 | 2023-02-21 | Saudi Arabian Oil Company | Systems and methods for probabilistic well depth prognosis |
| US12421829B2 (en) | 2021-09-21 | 2025-09-23 | Saudi Arabian Oil Company | Combined carbon dioxide disposal and freshwater production from a saline aquifer |
| CN118643421B (zh) * | 2024-08-16 | 2024-11-19 | 四川宏大安全技术服务有限公司 | 一种井控装备的管理方法 |
Family Cites Families (64)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| IE910209A1 (en) * | 1990-02-28 | 1991-09-11 | Union Oil Co | Drag analysis method |
| WO2002073860A2 (en) * | 2001-03-08 | 2002-09-19 | Adler Richard M | System for analyzing strategic business decisions |
| JP2002288435A (ja) | 2001-03-27 | 2002-10-04 | Mitsubishi Heavy Ind Ltd | 機械設備保守料設定システム及び機械設備保険料設定システム |
| WO2003059738A2 (en) * | 2002-01-09 | 2003-07-24 | General Electric Company | Digital cockpit |
| JP2004005371A (ja) | 2002-03-29 | 2004-01-08 | Hitachi Ltd | 家電機器監視装置及び家電保守サービスシステム |
| US7539625B2 (en) * | 2004-03-17 | 2009-05-26 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus and program storage device including an integrated well planning workflow control system with process dependencies |
| US7630914B2 (en) * | 2004-03-17 | 2009-12-08 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus and program storage device adapted for visualization of qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties |
| US7548873B2 (en) * | 2004-03-17 | 2009-06-16 | Schlumberger Technology Corporation | Method system and program storage device for automatically calculating and displaying time and cost data in a well planning system using a Monte Carlo simulation software |
| US7653563B2 (en) * | 2004-03-17 | 2010-01-26 | Schlumberger Technology Corporation | Method and apparatus and program storage device adapted for automatic qualitative and quantitative risk assessment based on technical wellbore design and earth properties |
| CA2613817C (en) * | 2005-07-27 | 2015-11-24 | Exxonmobil Upstream Research Company | Well modeling associated with extraction of hydrocarbons from subsurface formations |
| US8538865B2 (en) * | 2005-08-19 | 2013-09-17 | The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Co. | Method of determining prior net benefit of obtaining additional risk data for insurance purposes via survey or other procedure |
| US8311789B2 (en) * | 2006-02-24 | 2012-11-13 | Saudi Arabian Oil Company | Monte Carlo simulation of well logging data |
| US8812334B2 (en) * | 2006-02-27 | 2014-08-19 | Schlumberger Technology Corporation | Well planning system and method |
| US8224690B2 (en) * | 2007-07-19 | 2012-07-17 | Hsb Solomon Associates | Graphical risk-based performance measurement and benchmarking system and method |
| US20110161133A1 (en) * | 2007-09-29 | 2011-06-30 | Schlumberger Technology Corporation | Planning and Performing Drilling Operations |
| US7660673B2 (en) * | 2007-10-12 | 2010-02-09 | Schlumberger Technology Corporation | Coarse wellsite analysis for field development planning |
| CA2705319C (en) * | 2007-11-10 | 2019-01-15 | Laurence Reid | Systems and methods for workflow automation, adaptation and integration |
| US8255816B2 (en) * | 2008-01-25 | 2012-08-28 | Schlumberger Technology Corporation | Modifying a magnified field model |
| US20090234623A1 (en) * | 2008-03-12 | 2009-09-17 | Schlumberger Technology Corporation | Validating field data |
| US7861800B2 (en) * | 2008-10-08 | 2011-01-04 | Schlumberger Technology Corp | Combining belief networks to generate expected outcomes |
| WO2010043951A2 (en) * | 2008-10-14 | 2010-04-22 | Schlumberger Technology B.V. | System and method for online automation |
| US9811794B2 (en) * | 2009-02-11 | 2017-11-07 | Johnathan Mun | Qualitative and quantitative modeling of enterprise risk management and risk registers |
| US8600556B2 (en) | 2009-06-22 | 2013-12-03 | Johnson Controls Technology Company | Smart building manager |
| AU2010284044A1 (en) * | 2009-08-20 | 2012-03-15 | Stamford Risk Analytics Llc | Risk assessment/measurement system and risk-based decision analysis tool |
| US20110153368A1 (en) * | 2009-12-17 | 2011-06-23 | XtremeGIS, Inc. | User Interactive Reinsurance Risk Analysis Application |
| US20120215574A1 (en) * | 2010-01-16 | 2012-08-23 | Management Consulting & Research, LLC | System, method and computer program product for enhanced performance management |
| US8527249B2 (en) * | 2010-02-23 | 2013-09-03 | Halliburton Energy Services, Inc. | System and method for optimizing drilling speed |
| US8473435B2 (en) * | 2010-03-09 | 2013-06-25 | Schlumberger Technology Corporation | Use of general bayesian networks in oilfield operations |
| EP2383689A1 (en) * | 2010-04-29 | 2011-11-02 | Selex Sistemi Integrati S.p.A. | System and method to estimate the effects of risks on the time progression of projects |
| US20120221376A1 (en) * | 2011-02-25 | 2012-08-30 | Intuitive Allocations Llc | System and method for optimization of data sets |
| AU2012223466B2 (en) | 2011-02-28 | 2015-08-13 | Emerson Electric Co. | Residential solutions HVAC monitoring and diagnosis |
| US9045967B2 (en) * | 2011-07-26 | 2015-06-02 | Schlumberger Technology Corporation | System and method for controlling and monitoring a drilling operation using refined solutions from a panistic inversion |
| US20150178865A1 (en) | 2011-09-20 | 2015-06-25 | The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | Total property optimization system for energy efficiency and smart buildings |
| GB201204815D0 (en) * | 2012-03-19 | 2012-05-02 | Halliburton Energy Serv Inc | Drilling system failure risk analysis method |
| RU2613218C2 (ru) * | 2012-04-25 | 2017-03-15 | Хэллибертон Энерджи Сервисиз, Инк. | Системы и способы интерпретирования с поддержанием анонимности производственной деятельности в применении к буровым установкам |
| US8812331B2 (en) | 2012-04-27 | 2014-08-19 | Richard B. Jones | Insurance product, rating and credit enhancement system and method for insuring project savings |
| US20130341093A1 (en) * | 2012-06-21 | 2013-12-26 | Stuart Inglis Jardine | Drilling risk avoidance |
| US20150248643A1 (en) * | 2012-09-12 | 2015-09-03 | Align Matters, Inc. | Systems and methods for generating project plans from predictive project models |
| US9501799B2 (en) | 2012-11-08 | 2016-11-22 | Hartford Fire Insurance Company | System and method for determination of insurance classification of entities |
| US20140172382A1 (en) * | 2012-12-19 | 2014-06-19 | Fluor Technologies Corporation | Pipeline Network Optimization Using Risk Based Well Production |
| CN105074128B (zh) * | 2013-03-28 | 2018-12-07 | 普拉德研究及开发股份有限公司 | 自动钻机活动报告生成 |
| AU2014272040A1 (en) * | 2013-05-29 | 2015-11-12 | Landmark Graphics Corporation | Compiling drilling scenario data from disparate data sources |
| US20140358592A1 (en) | 2013-05-31 | 2014-12-04 | OneEvent Technologies, LLC | Sensors for usage-based property insurance |
| US20150006122A1 (en) * | 2013-06-28 | 2015-01-01 | Jing Du | Method and Apparatus for Real-time Inter-organizational Probabilistic Simulation |
| EP3053000A4 (en) | 2013-09-30 | 2017-05-03 | Schneider Electric USA, Inc. | Systems and methods of data acquisition |
| RU2016112857A (ru) * | 2013-10-25 | 2017-11-30 | Лэндмарк Графикс Корпорейшн | Средство построения технологической карты анализа технических расчетов по бурению |
| SG11201602214QA (en) * | 2013-10-25 | 2016-05-30 | Landmark Graphics Corp | Real-time risk prediction during drilling operations |
| US10248920B2 (en) * | 2013-11-13 | 2019-04-02 | Schlumberger Technology Corporation | Automatic wellbore activity schedule adjustment method and system |
| WO2015138131A1 (en) * | 2014-03-11 | 2015-09-17 | Exxonmobil Upstream Research Company | Risk measure-based decision support tool for reservoir development |
| CA2936555A1 (en) * | 2014-03-12 | 2015-09-17 | Landmark Graphics Corporation | Horizontal well design for field with naturally fractured reservoir |
| US9957781B2 (en) * | 2014-03-31 | 2018-05-01 | Hitachi, Ltd. | Oil and gas rig data aggregation and modeling system |
| US9803475B2 (en) * | 2014-04-09 | 2017-10-31 | Weatherford Technology Holdings, Llc | System and method for integrated wellbore stress, stability and strengthening analyses |
| US10067482B2 (en) | 2014-05-16 | 2018-09-04 | Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. | Menu and firmware management for equipment |
| US10861110B2 (en) * | 2014-08-04 | 2020-12-08 | Schlumberger Technology Corporation | Collaborative system and method for performing wellsite tasks |
| CN115345409A (zh) | 2015-03-06 | 2022-11-15 | 哈佛蒸汽锅炉检验和保险公司 | 用于钻井和完井操作的风险评估 |
| US20170011318A1 (en) | 2015-07-09 | 2017-01-12 | Johnson Controls Technology Company | Automated monitoring and service provider recommendation platform for hvac equipment |
| US20170075510A1 (en) | 2015-09-11 | 2017-03-16 | Johnson Controls Technology Company | Thermostat with occupant identity determination features |
| US11136836B2 (en) * | 2016-04-29 | 2021-10-05 | Schlumberger Technology Corporation | High trip rate drilling rig |
| WO2017190120A1 (en) * | 2016-04-29 | 2017-11-02 | Schlumberger Technology Corporation | High trip rate drilling rig |
| CA3071274A1 (en) | 2017-07-27 | 2019-01-31 | The Hartford Steam Boiler Inspection And Insurance Company | Manage equipment based risk on asset-specific energy data usage utilizing sensor-driven dynamically adjustable feedback loops |
| US11391143B2 (en) * | 2017-09-11 | 2022-07-19 | Schlumberger Technology Corporation | Well planning system |
| US10590760B2 (en) * | 2018-01-03 | 2020-03-17 | Baker Hughes, A Ge Company, Llc | Real-time monitoring of downhole dynamic events |
| US20200210954A1 (en) * | 2018-12-31 | 2020-07-02 | TraxID,LLC | Heterogeneous Data Management Methodology and System |
| US11585202B2 (en) * | 2020-05-29 | 2023-02-21 | Saudi Arabian Oil Company | Method and system for optimizing field development |
-
2016
- 2016-03-06 CN CN202210358497.9A patent/CN115345409A/zh active Pending
- 2016-03-06 EP EP20213315.3A patent/EP3960983A1/en active Pending
- 2016-03-06 RU RU2019137652A patent/RU2740695C2/ru active
- 2016-03-06 US US15/556,101 patent/US20180047116A1/en not_active Abandoned
- 2016-03-06 CN CN201680026272.6A patent/CN107995983B/zh active Active
- 2016-03-06 RU RU2017134737A patent/RU2708301C2/ru active
- 2016-03-06 BR BR112017019151-2A patent/BR112017019151B1/pt active IP Right Grant
- 2016-03-06 US US15/062,164 patent/US20160260036A1/en not_active Abandoned
- 2016-03-06 WO PCT/US2016/021105 patent/WO2016144842A1/en not_active Ceased
- 2016-03-06 EP EP16714620.8A patent/EP3265647B1/en active Active
- 2016-03-06 CA CA2978897A patent/CA2978897A1/en active Pending
-
2017
- 2017-09-06 SA SA517382238A patent/SA517382238B1/ar unknown
- 2017-09-29 NO NO20171564A patent/NO20171564A1/no not_active Application Discontinuation
-
2021
- 2021-08-05 US US17/395,260 patent/US11521278B2/en active Active
- 2021-08-05 US US17/395,284 patent/US20220058547A1/en active Pending
-
2022
- 2022-12-05 US US18/075,378 patent/US12073474B2/en active Active
-
2024
- 2024-08-27 US US18/817,107 patent/US20250005686A1/en active Pending
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| RU2019137652A3 (ru) | 2020-11-05 |
| NO20171564A1 (en) | 2017-09-29 |
| RU2708301C2 (ru) | 2019-12-05 |
| BR112017019151B1 (pt) | 2023-01-31 |
| EP3265647B1 (en) | 2021-02-24 |
| US20180047116A1 (en) | 2018-02-15 |
| US20230237594A1 (en) | 2023-07-27 |
| CN115345409A (zh) | 2022-11-15 |
| CN107995983A (zh) | 2018-05-04 |
| EP3960983A1 (en) | 2022-03-02 |
| RU2017134737A3 (ru) | 2019-06-14 |
| SA517382238B1 (ar) | 2022-09-27 |
| US20220058547A1 (en) | 2022-02-24 |
| US20160260036A1 (en) | 2016-09-08 |
| US12073474B2 (en) | 2024-08-27 |
| US20250005686A1 (en) | 2025-01-02 |
| RU2019137652A (ru) | 2020-01-20 |
| BR112017019151A2 (pt) | 2018-07-31 |
| US20220195860A1 (en) | 2022-06-23 |
| CN107995983B (zh) | 2022-05-06 |
| WO2016144842A1 (en) | 2016-09-15 |
| US11521278B2 (en) | 2022-12-06 |
| RU2740695C2 (ru) | 2021-01-19 |
| EP3265647A1 (en) | 2018-01-10 |
| CA2978897A1 (en) | 2016-09-15 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| RU2017134737A (ru) | Оценивание риска при операциях бурения и заканчивания скважины | |
| US9836561B2 (en) | Optimizing multistage hydraulic fracturing design based on three-dimensional (3D) continuum damage mechanics | |
| EP3552125B1 (en) | Automated model-based drilling | |
| RU2015148797A (ru) | Оценка износа обсадной колонны | |
| US11220898B2 (en) | Automated well-log correlation using descriptors | |
| EP3690184A3 (en) | Method and system for well construction management | |
| RU2012120743A (ru) | Способы определения особенностей пластов, осуществления навигации траекторий бурения и размещения скважин применительно к подземным буровым скважинам | |
| GB2544699A (en) | Methods and systems for modeling an advanced 3-dimensional bottomhole assembly | |
| MY179810A (en) | Zero equivalent circulating density drilling method | |
| MX2016005898A (es) | Modelado de interaccion de fracturas hidraulicas en redes de fracturas complejas. | |
| GB2462974A (en) | Valuing future information under uncertainty | |
| EA201590922A1 (ru) | Способ обнаружения нарушений нормального хода бурения | |
| RU2017111588A (ru) | Способы и устройство контроля искривления ствола скважины | |
| GB201120916D0 (en) | Method for assessing the performance of a drill bit configuration, and for comparing the performance of different drill bit configurations for drilling | |
| US10891407B2 (en) | System and method for automated-inflow control device design | |
| GB2564737A8 (en) | Systems and method for evaluating a formation using a statistical distribution of formation data | |
| GB2561106A (en) | Real-time true resistivity estimation for logging-while-drilling tools | |
| GB2575418A (en) | System and methods for evaluating a formation using pixelated solutions of formation data | |
| SA518391607B1 (ar) | طرق لاختيار نموذج أرضي من مجموعة نماذج أرضية | |
| EP2902584A3 (en) | An offshore pipe monitoring system | |
| GB2569481A (en) | Drilling geomechanics salt creep monitoring | |
| SA518400405B1 (ar) | طرق وأنظمة لتحسين عملية حفر على أساس قياسات تكوين متعددة | |
| US11008835B2 (en) | Horizontal reservoir description systems | |
| GB2545292A (en) | Planning drilling operations using models and rig market databases | |
| US11249218B2 (en) | Horizontal reservoir description systems |